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赛博大秦，这种科技+国风的视频我最近看的是真上头！这AI 剧情、人物建模、动作设计、配乐，远比不少院线电影都要好啊最近看到很多小伙伴在寻找能做好视频的AI工具，其实大家要明白，工具只能提升效率与质量，但是这类视频的核心还是懂得设置工作流，以及输入相对的专业的关键词才行！ AI降低了行业门槛，但是并未有降低专业的门槛！

Cato_KT

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Anya Rossi• Live Now

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未来 AI 工作流的编排会不会交给 AI 做会更好？我觉得在大量 C 端场景下会是这样的。随着模型推理能力的提升，人在搭建工作流上的优势会越来越小。录了一个 Oracle 实机 Demo，演示下它是怎样自主设计、搭建和执行 AI 工作流的。

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哇塞！LewisAi @Ok_shuai 团队的这个作品很好的向我们展示了AI视频在产品商业广告上的应用潜力👍 这个视频是用AI生成视频内容然后AE里面调动作节奏，效率比传统拍摄方式要高多少倍！成本又低多少倍？AI创作在专业的设计师和导演手中的潜力真的难以想象。

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叫我阿杭

23,034 просмотров • 6 месяцев назад

这是一个UP主用seedance 花了一周的时间生成的AI视频作者对AI输入的指令堪比洛神赋意境这一块儿，拉满了 AI和人，是互相成就的这才是我一直想看到的可以颠覆影视行业的作品

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渡边君

75,900 просмотров • 4 месяцев назад

AI 视频制作也接近了 GPT 时刻，视频智能体背后的工作原理🧵 AI 产品都有个可用性易用性的临界点，临界点之下，属于专业玩家的玩具，需要各种提示词技巧、专业知识才能用起来；临界点之上，就真正变成了普通人也可以用起来并且有用的工具。就像 AI 聊天，在 ChatGPT 之前，我们常笑话它们是人工智障，在 ChatGPT 之后，它是真的变成了一个有帮助的助手，能帮助我们完成很多任务，所以我们通常把 AI 产品跨过可用性通用型临界点叫 GPT 时刻。类似的比如前不久 GPT-4o 发布的图片模型，提示词很简单，不需要像 MidJourney 那样需要专业的提示词才能生成好的图片作品，普通人都可以把自己天马行空的想法变成真实有趣的作品，我这样非专业的都玩了好一段时间。像 AI 视频类产品我一直没怎么玩，因为对于我这样的非专业人士来说，做好视频太难了，创意和提示词反倒相对容易一点，主要是得写脚本、画图、声音、多条视频，剪辑，做好一条视频要费很多时间精力。不过上面这条视频倒是没花我多少时间，我就输入了一条提示词： > 生成视频，主题是“西游记人物自拍视频，用自拍的方式来讲述《西游记》经典场景”，视频长度为2分钟。发送到纳米AI然后等着就成了，整体看着还挺有趣，有画面有声音有剧情。让我觉得 AI 视频终于也接近了 GPT 时刻，普通人也可以通过简单的提示词就能做出还不错的视频作品，动动嘴就能出视频。对于创作者，也可以快速制作视频 Demo，将创意想法快速落地。

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宝玉

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Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。为什么？他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。有点像一个很聪明但经验不足的新人。这引出一个有趣的问题。我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。但Codex在专业领域更可靠。这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？

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墓碑科技

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这是我个人认为的最牛AI Money Hunter，没有之一。他的视频教学，对比一下国内的AI教学你就会发现有多大的价值差异。通过Pinterest搞流量完成AI副业变现，他全程在诠释： - 如何分析用户和需求 - 如何验证 - 如何制作匹配需求的内容 - 如何找到后端的产品 - Product Marketing Fit 并且在这个过程中，持续不断地在保证优质内容效果的基础上，持续不断使用AI工具提升效能。这东西发国内估计都没人看的明白，推特上水平相对高很多，才能感觉到什么是最牛教学。相同的套路做tt,ins也一样适用。由于asr有一些问题，视频中提到的AI视频工具是invideo，地址：

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Yangyi

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现在的短视频已经有不少精品，在用心创作高质量的作品。推荐一个最近关注的视频号：万能大饼子。它创作的视频特点可能就是充满了细节性的隐喻，经常需要思考下才能知道这个视频想要表达的是什么。比如下面这个有关“AI创作”的视频：

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Tristan

168,698 просмотров • 2 лет назад

今年 AI 漫剧爆火，跑出来很多播放量过亿的短剧。红果等各类短剧平台都开放 IP + 大额补贴。做 AI 漫剧的公司大概率是不会亏钱的。但是目前成品 AI 漫剧还离不开人工，听说最大的一家有超过1000人的每天用 AI 手搓漫剧。与此同时，现在的 AI 短剧 Agent 也越来越强，产出的结果也越来越好。最近 Seko 发布了 2.0 版本，支持了长达 100 集的超长剧情。我很好奇完全由 AI 制作的短剧是什么水平于是在周末花了一天时间去体验了一下 AI 漫剧的制作结论就是... 真的能做出来一分钟的短剧，还可以不断做连续剧，最多支持100集，但也确实有很多问题需要解决。现在 AI 短剧的行业，工作流已经日趋完善，但多模态模型的超长思考编排能力还未得到完美解决。图片模型已经堪用，但视频模型的片段生成能力仍需要很多抽卡。这些就要等待明年的模型的技术进步来解决了。

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Orange AI

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之前看到AI漫剧觉得质感真的挺好，今天刷到这个，才发现AI真人剧的质感也如此好了。。。短剧演员大规模失业真不是说着玩的呀，我估计如果不是专门研究这些的，放到短剧平台里，没几个人看得出来这是AI做的了吧。

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陳威廉

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AI 动画的门槛被打下来以后，最先卷起来的一定是工作流，一个好用的工作流，可以让做视频这件事变得容易很多。谁能稳定完成，选题 → 脚本 → 角色 → 分镜 → 视频 → 配音 → 音乐 → 发布 → 复盘谁就更有机会把一个小 IP 跑出来。工具只是把第一道门打开了，后面拼的是连续生产能力。

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zhouluobo

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AI视频，99%的人都忽略的…… 首先给你看今天的案例视频，这是我们去年日本的合作伙伴给一个日系服装进行的demo设计，目前已经成交，所以demo可以放出。我今天想要说的是，你先看完这个视频，然后你问自己一个问题，这个视频给你的感觉是什么？为什么会有这种感觉，那么AI在这里又扮演了什么角色？ 99%在做AI视频的时候，会考虑情节、人物、钩子、分镜、音乐、音效、滤镜，但是很少人会注意到一个原生的影响视频质量的地方——配色！我昨天在直播时也曾经说到这个问题，我关注的都是一个元素，包括汤姆和杰瑞的背景配色，是互补色还是同类型颜色。其实很多视频在一开始就已经决定了你是不是能过关。这支demo很巧妙的是，我在设计的时候，故意利用nano banana pro的修图功能，把色调都调成了粉蓝分红的对撞色，但又不像AI做的，好像现实中就真的有这样的场景，这才是最考验人的。包括人物的服装配饰都是遵循这样的配色，整体非常干净协调，给人一种很舒服的感觉。这和甲方需要体现的舒适衣服的概念是很匹配的。再次要说的是，我用AI做视频所追求的是，不像AI，无限接近于实拍，所以我会故意加上噪点，加上电影的压边，加上手持抖动。只有用AI生产不像AI的东西，才能产生高溢价。

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肖师傅

38,504 просмотров • 6 месяцев назад

最近被那些AI创业月入十万的故事刷屏了. 不过，冷静下来想想，2026年咱们普通人搞AI创业，真不是那么简单的事情。先不说大厂和精英们都在虎视眈眈，就是这条路，也未必适合咱普通人。龙哥今天就来聊聊，几条AI创业的路子，哪些是真金白银，哪些是坑。比如说，那个垂直SaaS加AI，听起来好像很高级，但其实门槛极高，普通人想搞这行，除非你有深厚的技术和行业积累，不然就别想了。然后是AI内容创作，这条道儿门槛相对低一点，像夏涛那样从技术小白变成实战型开发者，子叶把外贸工作交给AI，月入两万，都是实例。但这行也卷得厉害，你要想脱颖而出，必须有创意和独到见解。还有AI工具和插件开发，这条道需要你有编程能力。所以你想创业变得更好，关键是你是否有足够的能力和信心和恒心？不想这个问题了，中午了，看看看窗外青年男女的激情如火的动作吧。

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空投龙 | |上Gate玩事件合约

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Lovart是我第一次感受到AI真的在改变设计行业： Lovart 是全球首个AI设计智能体，它为设计师专门优化了UX和产品整合，显著提高效率和精确度。而这两点对设计师来说太重要了。以下我会分享几个在10-30分钟内使用Lovart完成的设计工作。 1. 先看以下官方介绍视频：

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