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趣味动物 蜻蜓这种生物会被戏称为“外星来客”不是没有原因的： 1. 恐怖的“飞行引擎” 蜻蜓的飞行机制是地球上最复杂的。大多数有翅昆虫，如苍蝇、蜜蜂，是依靠胸部肌肉带动躯壳震动来间接挥动翅膀，而蜻蜓拥有四片独立控制的翅膀，每片翅膀都有独立的肌肉群。这些独立的肌肉控制给蜻蜓带来了全向机动能力。它们能实现原地悬停、垂直起降、倒飞，甚至在飞行中突然做出 90 度直角转弯。 蜻蜓翅膀上的“翅痣”，就是边缘的小黑点，其实是一个配重块，用来消除飞行中的物理震动，这与现代飞机机翼的防震设计原理不谋而合。 2. 复眼的“超维视觉” 如果人类看到的是“直播画面”，蜻蜓看到的简直是“多维传感器矩阵”。 它们的复眼由多达 3 万个小眼组成，视角接近 360° 无死角，只有正后方极小的一点视觉盲区。 蜻蜓的视觉处理速度极快。人类每秒只能分辨约 60 帧的画面，而蜻蜓能达到 200-300 帧。在它们眼里，我们的动作可能就像极度慢动作。 3. 恐怖的杀戮成功率 在生物界，狮子的捕猎成功率大约是 25%，大白鲨大约是 50%，而蜻蜓的捕杀成功率高达 95%以上。 它们不仅是简单的追逐，而是拥有极强的预判能力。蜻蜓的大脑会计算目标的飞行轨迹，直接飞向猎物的“下一个位置”进行拦截，这种“动态截击”更像是导弹制导系统的逻辑。 4. 跨越亿年的“活化石” 蜻蜓早在 3 亿年前的石炭纪就统治着天空，当时的蜻蜓翼展可达 70 厘米，相当于一只老鹰。亿万年来，除了体型随着大气含氧量降低而缩小，它们的身体基本构造几乎没有发生本质改变。这意味着在恐龙出现之前，它们就已经进化出了近乎完美的身体方案。 蜻蜓是地球演化史上的巅峰之作。它们不是外星生物，而是早在人类出现之前，就已经把物理学和航空动力学玩到极致的“地球原住民”。

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魔都老猿

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Anya Rossi• Live Now

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世界上最香的虫子？ 如果让你看一眼这种虫子，恐怕大多数人的第一反应都是：这玩意儿能吃？然而，就是这样一种长相堪比“外星生物”的昆虫，却被许多人称为“世界上最香的虫子”，它就是民间俗称的——桂花蝉。 桂花蝉实际上并不是蝉，而是一类大型水生昆虫，属于半翅目水蝽科，俗称田鳖、水蟑螂。它们生活在池塘、稻田、河沟等淡水环境中，是水域生态系统中的顶级小型捕食者。别看它们其貌不扬，却拥有极其强大的捕猎能力，鱼苗、蝌蚪、小虾，甚至一些小型水生动物，都可能成为它们的猎物。 那么，为什么它会被称为“最香的虫子”呢？原因在于，部分田鳖种类的雄虫会分泌一种特殊的挥发性物质，气味与桂花香气有几分相似。这种独特的香味让它在一些地区成为珍贵食材，甚至被制作成调味品和特色美食，因此得到了“桂花蝉”的称号。 然而，正是因为这种“香”，桂花蝉近年来遭遇了严重的生存压力。由于大量捕捉、湿地减少和水环境污染，许多地区的野生种群数量已经明显下降。要知道，桂花蝉不仅是一道美食，更是淡水生态系统的重要组成部分。它们控制着其他水生生物的数量，也反映着一个地区水环境的健康程度。 事实上，真正珍贵的从来不是它的味道，而是它经过数亿年演化形成的独特生命形态。一个物种一旦消失，人类失去的绝不仅仅是一种食材，更是一段无法重来的自然历史。 因此，在品尝地方特色和保护自然生态之间，我们或许需要找到一个更加理性的平衡点。毕竟，再香的味道，也不值得用一个物种的未来去交换。 那么问题来了：如果一种野生生物既具有经济价值，又面临种群减少的风险，你认为我们应该限制开发，还是通过人工繁育来替代野外捕捉？
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世界上最香的虫子？ 如果让你看一眼这种虫子，恐怕大多数人的第一反应都是：这玩意儿能吃？然而，就是这样一种长相堪比“外星生物”的昆虫，却被许多人称为“世界上最香的虫子”，它就是民间俗称的——桂花蝉。 桂花蝉实际上并不是蝉，而是一类大型水生昆虫，属于半翅目水蝽科，俗称田鳖、水蟑螂。它们生活在池塘、稻田、河沟等淡水环境中，是水域生态系统中的顶级小型捕食者。别看它们其貌不扬，却拥有极其强大的捕猎能力，鱼苗、蝌蚪、小虾，甚至一些小型水生动物，都可能成为它们的猎物。 那么，为什么它会被称为“最香的虫子”呢？原因在于，部分田鳖种类的雄虫会分泌一种特殊的挥发性物质，气味与桂花香气有几分相似。这种独特的香味让它在一些地区成为珍贵食材，甚至被制作成调味品和特色美食，因此得到了“桂花蝉”的称号。 然而，正是因为这种“香”，桂花蝉近年来遭遇了严重的生存压力。由于大量捕捉、湿地减少和水环境污染，许多地区的野生种群数量已经明显下降。要知道，桂花蝉不仅是一道美食，更是淡水生态系统的重要组成部分。它们控制着其他水生生物的数量，也反映着一个地区水环境的健康程度。 事实上，真正珍贵的从来不是它的味道，而是它经过数亿年演化形成的独特生命形态。一个物种一旦消失，人类失去的绝不仅仅是一种食材，更是一段无法重来的自然历史。 因此，在品尝地方特色和保护自然生态之间，我们或许需要找到一个更加理性的平衡点。毕竟，再香的味道，也不值得用一个物种的未来去交换。 那么问题来了：如果一种野生生物既具有经济价值，又面临种群减少的风险，你认为我们应该限制开发，还是通过人工繁育来替代野外捕捉？

蓝莓

41,400 views • 1 month ago

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了 从那之后，计算机结构基本没变 而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机 这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗 要造它，几百家供应商同时开工 要搬它，得靠机器人 要测它，得用一台超算来测 而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能 它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出 它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事 这背后，是美国本土制造业的全面升级 人工成本早已不是核心 拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身 黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快 制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人 更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业 医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点 这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构 黄仁勋最后说： 制造未来的工厂，本身就是未来的工厂 而他们，正在把它造出来
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黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了 从那之后，计算机结构基本没变 而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机 这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗 要造它，几百家供应商同时开工 要搬它，得靠机器人 要测它，得用一台超算来测 而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能 它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出 它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事 这背后，是美国本土制造业的全面升级 人工成本早已不是核心 拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身 黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快 制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人 更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业 医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点 这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构 黄仁勋最后说： 制造未来的工厂，本身就是未来的工厂 而他们，正在把它造出来

墓碑科技

324,115 views • 1 year ago

马斯克新的大饼来了 这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级 用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力， 完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统 视频完整文字内容： 开场：又是典型的一年 大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。 对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。 今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。 卡尔达肖夫等级是什么 你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。 有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好： 一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。 二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。 三型文明：你能驾驭整个星系的能量。 这些都是非常客观、可测量的数字。 而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。 太阳到底有多大 太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。 从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。 那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。 剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。 想往上爬，就必须去太空 要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。 打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。 我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。 有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。 但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？ 为什么是现在：把数据中心送上天 要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。 我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。 要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西： 巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。 与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。 海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。 所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破 入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。 就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。 火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。 我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。 它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。 顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。 入轨运力会变成什么量级 一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。 有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单 接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。 很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。 我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。 其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。 这颗卫星长什么样 这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。 第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。 给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。 这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。 我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。 卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。 然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。 这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。 还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。 我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。 在 Bastrop 建厂 我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。 事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。 就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。 第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。 至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。 但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。 除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。 从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。 时间线：别想小了 今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事： 明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。 然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。 再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。 一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。 下一步：月球质量驱动器 走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。 要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。 具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。 我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。
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马斯克新的大饼来了 这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级 用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力， 完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统 视频完整文字内容： 开场：又是典型的一年 大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。 对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。 今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。 卡尔达肖夫等级是什么 你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。 有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好： 一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。 二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。 三型文明：你能驾驭整个星系的能量。 这些都是非常客观、可测量的数字。 而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。 太阳到底有多大 太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。 从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。 那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。 剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。 想往上爬，就必须去太空 要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。 打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。 我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。 有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。 但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？ 为什么是现在：把数据中心送上天 要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。 我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。 要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西： 巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。 与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。 海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。 所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破 入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。 就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。 火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。 我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。 它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。 顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。 入轨运力会变成什么量级 一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。 有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单 接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。 很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。 我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。 其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。 这颗卫星长什么样 这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。 第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。 给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。 这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。 我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。 卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。 然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。 这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。 还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。 我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。 在 Bastrop 建厂 我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。 事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。 就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。 第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。 至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。 但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。 除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。 从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。 时间线：别想小了 今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事： 明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。 然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。 再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。 一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。 下一步：月球质量驱动器 走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。 要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。 具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。 我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。

小互

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为什么恐龙没有进化出文明？ 人类文明与恐龙的进化之谜 人类的智能文明存在不到百万年，而恐龙在地球上统治了数亿年，却未能进化出文明。这是为什么？ 简单来说，恐龙没有进化出文明的必要性。智能文明的进化既是随机的，也是在特定环境压力下被迫产生的。人类之所以发展出文明，是因为我们必须这样做。下面我们来一起分析原因。 进化的本质 进化论告诉我们，进化是基因突变的积累，而基因突变是完全随机的，没有特定方向，也无法预测。突变的好坏由自然选择决定：适应环境的基因突变得以保留，无法适应的则被淘汰。因此，进化可以看作是一个试错的过程，不断剔除错误的突变，最终留下适合的。 人类进化的关键 现代生物学研究表明，人类的祖先起源于非洲。约百万年前，非洲的环境发生了剧变，大片森林消失，迫使人类祖先离开森林，进入广阔的草原。这对古猿来说是一个巨大的考验。在森林中，古猿凭借灵活的四肢适应得很好，但到了草原，这种优势荡然无存。 为了适应草原生活，直立行走成为关键优势。直立行走解放了双手，使古猿能够使用工具获取食物、保护自己，同时也能更好地观察周围环境，防范野兽的袭击。那些无法直立行走的古猿很快被淘汰。而直立行走并非一蹴而就，是自然选择的结果，最终保留了一小群能够直立行走的古猿。可以这么说，直立行走是人类进化道路上的关键一步。 直立行走带来的优势显而易见，古猿的脑容量也开始增加。然而，脑容量增加是一把双刃剑。更大的大脑意味着更高的智慧，但也需要消耗更多能量。对于早期人类来说，生存仍然是首要任务，食物是重中之重。数百万年前的古猿获取食物的方式还很原始，与动物界差别不大。在能量匮乏的情况下，为不断增大的大脑提供充足能量增加了生存的难度。 但正是这种压力迫使早期人类开始思考如何更好地生存。从简单的狩猎开始，人类逐渐形成了社会分工，迈向了原始文明。虽然只是初级的文明，但为现代人类文明的出现奠定了基础。 恐龙为何未进化出智慧？ 回到恐龙的问题，为什么它们在数亿年间未能进化出智慧？答案很简单：它们不需要。恐龙是当时地球的绝对霸主，其统治力甚至超过今天的人类。恐龙生活在资源丰富的时代，没有经历过冰河期或食物短缺的挑战。凭借巨大的体型和强大的力量，恐龙轻松站在食物链的顶端，几乎无需为食物担忧。 恐龙的生活极为舒适，它们非常适应当时的地球环境。自然选择让恐龙得以存活并繁衍，即使发生了基因突变，也很难出现比现有优势更强的突变。因为恐龙没有进化的动力——食物充足、生活稳定，它们没有生存压力。 理论上，基因突变可能产生某种“智能基因”，但这种智慧在当时没有优势。相比恐龙的力量，智慧的生存价值微乎其微。智慧也是一把双刃剑，智能基因需要消耗大量能量，若无明显生存优势，就会被自然选择淘汰。除非突然进化出像人类一样高度发达的智能基因，但这在现实中几乎不可能。 以大猩猩为例，它们的智慧高于恐龙，但即使手持棍棒的大猩猩也无法对抗巨型恐龙。这表明，除非智慧达到压倒性的程度，否则它对生存的贡献有限。恐龙的生存优势不依赖于智慧，因此它们没有进化出智能文明。 结语 如果没有 6500 万年前的小行星撞击地球，恐龙可能至今仍是地球的统治者，人类或许永远不会出现。人类文明的出现是环境压力和随机突变的共同结果，而恐龙的舒适生活让它们无需迈向智慧的道路。这正是进化奇妙而残酷的地方：只有在生存的逼迫下，文明的火花才可能被点燃。 来源：YouTube @宇宙之思
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为什么恐龙没有进化出文明？ 人类文明与恐龙的进化之谜 人类的智能文明存在不到百万年，而恐龙在地球上统治了数亿年，却未能进化出文明。这是为什么？ 简单来说，恐龙没有进化出文明的必要性。智能文明的进化既是随机的，也是在特定环境压力下被迫产生的。人类之所以发展出文明，是因为我们必须这样做。下面我们来一起分析原因。 进化的本质 进化论告诉我们，进化是基因突变的积累，而基因突变是完全随机的，没有特定方向，也无法预测。突变的好坏由自然选择决定：适应环境的基因突变得以保留，无法适应的则被淘汰。因此，进化可以看作是一个试错的过程，不断剔除错误的突变，最终留下适合的。 人类进化的关键 现代生物学研究表明，人类的祖先起源于非洲。约百万年前，非洲的环境发生了剧变，大片森林消失，迫使人类祖先离开森林，进入广阔的草原。这对古猿来说是一个巨大的考验。在森林中，古猿凭借灵活的四肢适应得很好，但到了草原，这种优势荡然无存。 为了适应草原生活，直立行走成为关键优势。直立行走解放了双手，使古猿能够使用工具获取食物、保护自己，同时也能更好地观察周围环境，防范野兽的袭击。那些无法直立行走的古猿很快被淘汰。而直立行走并非一蹴而就，是自然选择的结果，最终保留了一小群能够直立行走的古猿。可以这么说，直立行走是人类进化道路上的关键一步。 直立行走带来的优势显而易见，古猿的脑容量也开始增加。然而，脑容量增加是一把双刃剑。更大的大脑意味着更高的智慧，但也需要消耗更多能量。对于早期人类来说，生存仍然是首要任务，食物是重中之重。数百万年前的古猿获取食物的方式还很原始，与动物界差别不大。在能量匮乏的情况下，为不断增大的大脑提供充足能量增加了生存的难度。 但正是这种压力迫使早期人类开始思考如何更好地生存。从简单的狩猎开始，人类逐渐形成了社会分工，迈向了原始文明。虽然只是初级的文明，但为现代人类文明的出现奠定了基础。 恐龙为何未进化出智慧？ 回到恐龙的问题，为什么它们在数亿年间未能进化出智慧？答案很简单：它们不需要。恐龙是当时地球的绝对霸主，其统治力甚至超过今天的人类。恐龙生活在资源丰富的时代，没有经历过冰河期或食物短缺的挑战。凭借巨大的体型和强大的力量，恐龙轻松站在食物链的顶端，几乎无需为食物担忧。 恐龙的生活极为舒适，它们非常适应当时的地球环境。自然选择让恐龙得以存活并繁衍，即使发生了基因突变，也很难出现比现有优势更强的突变。因为恐龙没有进化的动力——食物充足、生活稳定，它们没有生存压力。 理论上，基因突变可能产生某种“智能基因”，但这种智慧在当时没有优势。相比恐龙的力量，智慧的生存价值微乎其微。智慧也是一把双刃剑，智能基因需要消耗大量能量，若无明显生存优势，就会被自然选择淘汰。除非突然进化出像人类一样高度发达的智能基因，但这在现实中几乎不可能。 以大猩猩为例，它们的智慧高于恐龙，但即使手持棍棒的大猩猩也无法对抗巨型恐龙。这表明，除非智慧达到压倒性的程度，否则它对生存的贡献有限。恐龙的生存优势不依赖于智慧，因此它们没有进化出智能文明。 结语 如果没有 6500 万年前的小行星撞击地球，恐龙可能至今仍是地球的统治者，人类或许永远不会出现。人类文明的出现是环境压力和随机突变的共同结果，而恐龙的舒适生活让它们无需迈向智慧的道路。这正是进化奇妙而残酷的地方：只有在生存的逼迫下，文明的火花才可能被点燃。 来源：YouTube @宇宙之思

环球猎奇🏅

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🔥文贵先生最新预言： 人类在未来16个月将解开生命密码！ 而早在2022年就震撼预言： #量子电脑 的背后就是 #生物电脑， 生物电脑就跟 #神 同级别的， 严格讲就找到了神的密码。 DNA这个电脑就找到了储存方式， 就找到了与神沟通的方式。 人不是猴变的，人是有主人的。 正文： 我告诉你，量子电脑的背后就是生物电脑，还有DNA电脑，都在同步进行。这是人类上从来没有过啊。 就是我这是一种方式探索文明，它是一种发现了这个宇宙星河系。这只是一个所谓的太空发展，它只是一种叫地球之外的探索。 然后在之前是地球变成了圆的，然后有了航海，它都是一种方式。这可不是一种电脑方式。 在人类走向太空宇宙的时候，探索宇宙大爆炸是真的是假的时候，人到底是不是啊猴变的时候？人当然不是猴变的，扯蛋。是不是当时说猴变的人啊？是什么爱因斯坦是吧？包括写书的人，还有那个叫什么本杰明吧，是叫什么的，都最后都去信，还都是信了神了吧？对吧，所有的科学家。 那么这些人的背后，到最后都追求了信仰。今天的科学家在探索宇宙和外太空的时候，人类同时探索的两个技术：人类现在的互联网，和走向太空、和探索宇宙的能量——量子和DNA、生物电脑。 千万记住，生物电脑和量子电脑又不是一个级别的。 我们人的主观意识、潜意识，和人的整个身体语言和大脑的储存信息和信息的呃处理，以及人拥有灵魂的这一种灵性的动物的特质。所以我说，人是有灵性的动物，他跟动物绝对不一样，高于动物。 而且一个这么脆弱的人，这个动物却能统掌全地球啊，说明人是有主人的，说明人是有神的。 那么这个生物电脑就跟神同级别的，严格讲就找到了神的密码。DNA这个电脑就找到了储存方式，就找到了与神沟通的方式。 而量子电脑是把这两样东西加速前进的，它不是最终极的。量子电脑是让你找到所有的DNA的储存方式，和未来的生物电脑的最好的工具。 一个这个工具的发现，就足以让整个网络界彻底改变了。 我们新中国联邦未来兄弟姐妹们，就是要做这些世界上最先进的、走在人类文明最前沿的啊。
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喜马拉雅日本勇者村

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全世界最贵的军用飞机，B-2幽灵轰炸机。 它怎么转弯？ 你看，它没有垂直的尾翼。 那怎么拐弯？ 靠它翅膀上的分裂式方向舵。 它由两个独立的面板组成， 打开，就能产生阻力， 飞机就能转弯了。 但这个设计有个代价， 在小角度转弯时，效率很低。 所以B-2转向很慢。 为什么要这么设计？ 一个字，隐身。 为了不被雷达发现， B-2拆掉了传统的机翼副翼和垂直尾舵。 它靠“飞翼”这个结构，直接把雷达波弹开。 机身的涂层，再把剩下的信号吸收掉。 机身用的是钛和复合材料。 发动机呢？深深地埋在机身里。 进气道和排气管，都是S形。 把热信号降到最低。 它有四台发动机， 每一台的推力，一万七千三百磅。 油箱能装16万5千磅燃料。 不加油，能飞一万一千公里。 空中加一次油，能飞近两万公里。 在天上待44个小时。 肚子里的弹仓， 能带8枚500磅的炸弹， 或者16枚巡航导弹。 一枚导弹，就要150万美元。 驾驶舱里还有弹射座椅，保护飞行员。 21亿美元一架的飞机，你觉得怎么样？
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墓碑科技

102,251 views • 8 months ago

未来的战争，是无人机的战争吗？ 俄乌战场上，铺天盖地的都是无人机。 但这个打法，中共不会学。 为什么？ 因为他们有更“便宜”的武器：人。 Anduril的创始人帕尔默·拉奇一针见血： 中共国有多到剩出来的光棍。 他们的人命账，跟我们算的完全不一样。 我们花大钱，搞无人战机，是为了让飞行员活下来。 他们呢？ 他们的战争机器，可以源源不断地生产飞行员，然后送他们去死。 为什么要花钱搞自动化？直接上人就行了。 这就是未来战争的分野： 一边，是极度珍惜人命的国家。 另一边，是把人当消耗品的国家。 你看中共在造什么？ 能渡过台湾海峡、能登陆、能占领的庞大机器。 再看美国在造什么？ 我们最抢手的出口货，是爱国者导弹。 我们是把盟友变成谁都不敢碰的“豪猪”。 我们不是在造征服的工具，我们是在造保护的盾牌。 所以未来战争是什么样？ 它不是科幻电影。 它会是机器人、自动化、和人肉炮灰搅在一起的一团乱麻。 而我们的任务，就是决不能让这场战争发生。
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未来的战争，是无人机的战争吗？ 俄乌战场上，铺天盖地的都是无人机。 但这个打法，中共不会学。 为什么？ 因为他们有更“便宜”的武器：人。 Anduril的创始人帕尔默·拉奇一针见血： 中共国有多到剩出来的光棍。 他们的人命账，跟我们算的完全不一样。 我们花大钱，搞无人战机，是为了让飞行员活下来。 他们呢？ 他们的战争机器，可以源源不断地生产飞行员，然后送他们去死。 为什么要花钱搞自动化？直接上人就行了。 这就是未来战争的分野： 一边，是极度珍惜人命的国家。 另一边，是把人当消耗品的国家。 你看中共在造什么？ 能渡过台湾海峡、能登陆、能占领的庞大机器。 再看美国在造什么？ 我们最抢手的出口货，是爱国者导弹。 我们是把盟友变成谁都不敢碰的“豪猪”。 我们不是在造征服的工具，我们是在造保护的盾牌。 所以未来战争是什么样？ 它不是科幻电影。 它会是机器人、自动化、和人肉炮灰搅在一起的一团乱麻。 而我们的任务，就是决不能让这场战争发生。

墓碑科技

27,242 views • 7 months ago

波士顿动力的新机器人，不再是液压驱动了。 全面电动化，动作看着更丝滑，也更诡异。 它的关节可以360度旋转。 这意味着什么？ 它在某些方面能比人类更高效。 官方直接点明了应用场景：制造业环境。 在那里，“每一秒都很重要”。 问题来了。 当一个机器人的效率全面超越产线上的工人，工人要去哪里？ 技术的进步本身是中性的。 但由谁来引导，为什么而用，最终为谁服务，这才是核心。 他们说，把机器人的脸设计成“友善的”，是为了让和它一起工作的人类感到它是个“有帮助的”机器人。 但如果它的“帮助”最终是取代你的岗位，这种“友善”的设计，看起来更像是一种安抚和心理操纵。 一边是达沃斯精英们热衷讨论的“效率至上”和全球化供应链重组。 另一边是普通人饭碗的现实问题。 当科技巨头们比赛谁的机器人更“超越自然”时，谁在为那些被“优化”掉的岗位负责？ 这到底是技术革命，还是另一场精心包装的，针对劳动阶层的替代计划？ 值得每个人思考。
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波士顿动力的新机器人，不再是液压驱动了。 全面电动化，动作看着更丝滑，也更诡异。 它的关节可以360度旋转。 这意味着什么？ 它在某些方面能比人类更高效。 官方直接点明了应用场景：制造业环境。 在那里，“每一秒都很重要”。 问题来了。 当一个机器人的效率全面超越产线上的工人，工人要去哪里？ 技术的进步本身是中性的。 但由谁来引导，为什么而用，最终为谁服务，这才是核心。 他们说，把机器人的脸设计成“友善的”，是为了让和它一起工作的人类感到它是个“有帮助的”机器人。 但如果它的“帮助”最终是取代你的岗位，这种“友善”的设计，看起来更像是一种安抚和心理操纵。 一边是达沃斯精英们热衷讨论的“效率至上”和全球化供应链重组。 另一边是普通人饭碗的现实问题。 当科技巨头们比赛谁的机器人更“超越自然”时，谁在为那些被“优化”掉的岗位负责？ 这到底是技术革命，还是另一场精心包装的，针对劳动阶层的替代计划？ 值得每个人思考。

墓碑科技

32,884 views • 7 months ago

人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者： 人类知道自己在做什么吗？ Hinton： 嗯，我认为我们正在进入一个时期，在这个时期，我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。 采访者： 你相信它们能理解吗？ Hinton： 是的。 采访者： 你相信它们是智能的吗？ Hinton： 是的。 采访者： 你相信这些系统有自己的经历吗？ Hinton： 是的。 采访者： 并且能基于那些经历做出决定吗？ Hinton： 在与人类相同的意义上，是的。 采访者： 它们有意识吗？ Hinton： 我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说，我不认为它们有意识。 采访者： 它们会有自我意识吗？ Hinton： 哦，是的。 采访者： 是吗？ Hinton： 哦，是的。所以想想看。这样一来，人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton： 我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂，我们就不再真正知道发生了什么，就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。 采访者： 你说什么意思，我们不知道它到底是怎么工作的？它是由人设计的。 Hinton： 不，不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时，它会产生复杂的神经网络，这些网络擅长做某些事情，但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。
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人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者： 人类知道自己在做什么吗？ Hinton： 嗯，我认为我们正在进入一个时期，在这个时期，我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。 采访者： 你相信它们能理解吗？ Hinton： 是的。 采访者： 你相信它们是智能的吗？ Hinton： 是的。 采访者： 你相信这些系统有自己的经历吗？ Hinton： 是的。 采访者： 并且能基于那些经历做出决定吗？ Hinton： 在与人类相同的意义上，是的。 采访者： 它们有意识吗？ Hinton： 我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说，我不认为它们有意识。 采访者： 它们会有自我意识吗？ Hinton： 哦，是的。 采访者： 是吗？ Hinton： 哦，是的。所以想想看。这样一来，人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton： 我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂，我们就不再真正知道发生了什么，就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。 采访者： 你说什么意思，我们不知道它到底是怎么工作的？它是由人设计的。 Hinton： 不，不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时，它会产生复杂的神经网络，这些网络擅长做某些事情，但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。

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所謂＇緣起的世界＇只不過是我們的妄想🌹 我看到一篇關於雙縫干涉實驗的文章，正好與唯識講的道理相互印證，分享給大家。 以下是文章的內容： ［引用］说一个东西真实存在，就必须得有它本身、他自己、他的本体才叫真实有。不论谁来看，都一样，不会变，我们称真实为客观存在，即不以人的意识为转移，是放之四海而皆准的道理。佛法中把真实存在的东西叫做自性，如果说这个东西真实存在，就是说它有自性，没有自性的东西，即是不存在是虚妄。 按照我们现代人的理解，我们能找到一个真实存在的东西吗？ 这个问题我们先放一边，我们先考虑另外一个问题。我们看到的是什么？我们能看到外界的东西吗？我们看到外界的颜色是真正外界有颜色吗？ 现代物理学证明，我们的眼睛有三种视锥细胞，可以组成上百万种颜色，我们看到的世界就是由这三种颜色组成的；像牛，狗等哺乳动物他们的视觉画笔只有两种，而螳螂虾的视觉可以说是世界之最，它的视锥细胞多达12-16种，它所看到的世界简直不可思议。 通过这个视频，我们能够知道：这个世界上可能并不存在颜色，我们之所以能看到颜色，是因为我们个体有不同的视锥细胞造成的。实际上我们都知道，我们之所以能看到物体，是因为光的反射和折射的作用。光通过物体表面时会反射一部分光线到我们的眼睛，我们就看到了这个物体，我们认为这个物体的颜色就是我们看到的颜色，实际上不是，这个物体的颜色其实是我们自己个体视锥细胞翻译出来的，每个人看到的颜色都会有差别，但我们会认为每个人看到的颜色是一样的，之所以会这样认为，是因为我们根本无法得知除了自己之外其他人的视觉感受，换句话说就是我们看不到我们视觉之外的任何颜色，这一点证明了颜色根本不是真实存在的，完全是主观认知，或许这个世界根本没有颜色，但我们无从得知，从而我们得到一个结论：我们看不到任何东西的自性。 从这个结论所引申出来的声音、气味、味道、触觉、想法，即佛法中的声、香、味、触、法，都是我们个体的主观认知，并不是一个东西真实有这些特征，因为我们无从得知我们认知之外的认知。这就是为什么“有一种冷叫奶奶说冷”的原因，我们的所有见闻觉知只代表自己，你体会不到你认识外的存在，一旦被我们认识到的就只是我们自己的认知，所以我们都是生活在自己的认知范围里，也就是说我们的所有认知不是客观存在的，都是没有自性的。 我们再思考：既然我们认识不到客观存在的东西，那我们能不能说到他们？能不能用理论证明确实有真实存在的东西呢？ 实际上，我们认识不到客观存在的东西，怎么能说到他们呢？很显然说不到，你没见过的东西，怎么脑补也无法说清楚，就算说出来了你也没办法证实，因为我们说眼见为实，可我们都没见过真实存在的东西怎么能说清楚呢？那我们，能不能用理论证明有真实存在的东西呢？ 物理学非常有名的双缝干涉实验，我把视频发在这里。咱们说说为什么科学家会做这个实验？科学家们认为物质是客观存在的，就像我们所有人类的认知一样，他们为了证明物质真实存在，想方设法去验证。他们认为只要找到组成物质的最小单位，并且证明这个最小单位是真实存在的，就可以说由它组成的任何物质都是真实存在的了，就如上面的双缝干涉实验，但这个实验却证明打出去的粒子是变成物质的存在形式（竖条纹）还是变成能量的存在形式（波纹）跟观察者是否观察有关，也就是说人类所认为的物质并不真实存在，说它是否真实存在跟我们的意识有关。 实际上，科学家最初的设想就是自相矛盾的，他们想找到组成物质的最小单位以此来证明由这个基本单位组成的任何东西都是存在的，这个想法看似合理，实际上根本就是个悖论，如果说最小的物质单位找到了，那这个东西得有长宽高吧？有体积就不是最小，就可以再分，无限分下去还得有体积，不能是零，是零就不存在物质了，所以只要有体积就可以再分，请问你怎么能找到组成物质的最小单位呢？真可笑！退一步说，真理是永恒不变的，放之四海而皆准的，在地球上的真理也必须在地球以外还得皆准才能叫真理，我们连地球还没研究明白呢，又怎么能找到永恒不变的真理呢？这不是夜郎自大吗？ 同类有情的见闻觉知都是相似的，但绝不相同，每个有情的认知仅限于他的见闻觉知，他永远不可能认识到他认知之外的东西，甚至我们会下意识不假思索的认为我们的见闻觉知是真实存在的，但我们都忘了——真理是什么？永恒不变！如果你见闻觉知的东西都是不变的，你才可以说我找到真实了，除此之外都是妄想。
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所謂＇緣起的世界＇只不過是我們的妄想🌹 我看到一篇關於雙縫干涉實驗的文章，正好與唯識講的道理相互印證，分享給大家。 以下是文章的內容： ［引用］说一个东西真实存在，就必须得有它本身、他自己、他的本体才叫真实有。不论谁来看，都一样，不会变，我们称真实为客观存在，即不以人的意识为转移，是放之四海而皆准的道理。佛法中把真实存在的东西叫做自性，如果说这个东西真实存在，就是说它有自性，没有自性的东西，即是不存在是虚妄。 按照我们现代人的理解，我们能找到一个真实存在的东西吗？ 这个问题我们先放一边，我们先考虑另外一个问题。我们看到的是什么？我们能看到外界的东西吗？我们看到外界的颜色是真正外界有颜色吗？ 现代物理学证明，我们的眼睛有三种视锥细胞，可以组成上百万种颜色，我们看到的世界就是由这三种颜色组成的；像牛，狗等哺乳动物他们的视觉画笔只有两种，而螳螂虾的视觉可以说是世界之最，它的视锥细胞多达12-16种，它所看到的世界简直不可思议。 通过这个视频，我们能够知道：这个世界上可能并不存在颜色，我们之所以能看到颜色，是因为我们个体有不同的视锥细胞造成的。实际上我们都知道，我们之所以能看到物体，是因为光的反射和折射的作用。光通过物体表面时会反射一部分光线到我们的眼睛，我们就看到了这个物体，我们认为这个物体的颜色就是我们看到的颜色，实际上不是，这个物体的颜色其实是我们自己个体视锥细胞翻译出来的，每个人看到的颜色都会有差别，但我们会认为每个人看到的颜色是一样的，之所以会这样认为，是因为我们根本无法得知除了自己之外其他人的视觉感受，换句话说就是我们看不到我们视觉之外的任何颜色，这一点证明了颜色根本不是真实存在的，完全是主观认知，或许这个世界根本没有颜色，但我们无从得知，从而我们得到一个结论：我们看不到任何东西的自性。 从这个结论所引申出来的声音、气味、味道、触觉、想法，即佛法中的声、香、味、触、法，都是我们个体的主观认知，并不是一个东西真实有这些特征，因为我们无从得知我们认知之外的认知。这就是为什么“有一种冷叫奶奶说冷”的原因，我们的所有见闻觉知只代表自己，你体会不到你认识外的存在，一旦被我们认识到的就只是我们自己的认知，所以我们都是生活在自己的认知范围里，也就是说我们的所有认知不是客观存在的，都是没有自性的。 我们再思考：既然我们认识不到客观存在的东西，那我们能不能说到他们？能不能用理论证明确实有真实存在的东西呢？ 实际上，我们认识不到客观存在的东西，怎么能说到他们呢？很显然说不到，你没见过的东西，怎么脑补也无法说清楚，就算说出来了你也没办法证实，因为我们说眼见为实，可我们都没见过真实存在的东西怎么能说清楚呢？那我们，能不能用理论证明有真实存在的东西呢？ 物理学非常有名的双缝干涉实验，我把视频发在这里。咱们说说为什么科学家会做这个实验？科学家们认为物质是客观存在的，就像我们所有人类的认知一样，他们为了证明物质真实存在，想方设法去验证。他们认为只要找到组成物质的最小单位，并且证明这个最小单位是真实存在的，就可以说由它组成的任何物质都是真实存在的了，就如上面的双缝干涉实验，但这个实验却证明打出去的粒子是变成物质的存在形式（竖条纹）还是变成能量的存在形式（波纹）跟观察者是否观察有关，也就是说人类所认为的物质并不真实存在，说它是否真实存在跟我们的意识有关。 实际上，科学家最初的设想就是自相矛盾的，他们想找到组成物质的最小单位以此来证明由这个基本单位组成的任何东西都是存在的，这个想法看似合理，实际上根本就是个悖论，如果说最小的物质单位找到了，那这个东西得有长宽高吧？有体积就不是最小，就可以再分，无限分下去还得有体积，不能是零，是零就不存在物质了，所以只要有体积就可以再分，请问你怎么能找到组成物质的最小单位呢？真可笑！退一步说，真理是永恒不变的，放之四海而皆准的，在地球上的真理也必须在地球以外还得皆准才能叫真理，我们连地球还没研究明白呢，又怎么能找到永恒不变的真理呢？这不是夜郎自大吗？ 同类有情的见闻觉知都是相似的，但绝不相同，每个有情的认知仅限于他的见闻觉知，他永远不可能认识到他认知之外的东西，甚至我们会下意识不假思索的认为我们的见闻觉知是真实存在的，但我们都忘了——真理是什么？永恒不变！如果你见闻觉知的东西都是不变的，你才可以说我找到真实了，除此之外都是妄想。

唯識學苑

82,152 views • 2 years ago

天才数学家陶哲轩对数学AI的思考 像真的，但其实不对。 AI写出的证明，乍看完美无瑕，细看漏洞百出。 为什么？ 因为它没有“嗅觉”。 今天的AI，已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。 但一旦你靠近它、认真嗅一下，就会发现它撒了香水 掩盖的，是逻辑上的腐臭。 不像传统的初学者那种“明显错”， AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下： 写得太好，看不出哪里坏。 就像Terry Tao说的：“数学，是有味道的。” 一个真正靠谱的证明，不只是形式正确，而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道，不需要吃一口，就知道有没有毒。 AI没有这个。 它可以模仿口感，复制包装，但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”，而不是“为什么它是真的”。 你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员，知道什么时候该皱眉、什么时候叹气，用上最漂亮的定理、最熟练的转折，但它不明白它的角色到底在干什么。 而这，正是问题所在。 人类在判断一个复杂证明时，靠的不止是推理，更靠一种经验直觉：这个步骤自然吗？这个拆解方式靠谱不靠谱？这个结构合理不合理？我们甚至很难说清楚“为什么不行”，但就是知道，“不对劲”。 这就是“数学的嗅觉” 你说不明白，但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋，不是因为它们穷举了所有下法，而是因为它们学会了在哪些局面里，有“胜利的味道”。 即便讲不出理由，它们凭那股味道，也能找到通向胜利的路。 数学AI要想达到人类水平，它得也有这种“方向感”。 不是生成个像样的证明，而是能问自己：“我是不是在一个貌似正确，实际上死路的方向上走太远了？” 也许未来某一天，它能真正感觉到：“这一步味道不对，我得退回来。” 那一天，它就不只是一个生成文本的工具，而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气
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天才数学家陶哲轩对数学AI的思考 像真的，但其实不对。 AI写出的证明，乍看完美无瑕，细看漏洞百出。 为什么？ 因为它没有“嗅觉”。 今天的AI，已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。 但一旦你靠近它、认真嗅一下，就会发现它撒了香水 掩盖的，是逻辑上的腐臭。 不像传统的初学者那种“明显错”， AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下： 写得太好，看不出哪里坏。 就像Terry Tao说的：“数学，是有味道的。” 一个真正靠谱的证明，不只是形式正确，而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道，不需要吃一口，就知道有没有毒。 AI没有这个。 它可以模仿口感，复制包装，但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”，而不是“为什么它是真的”。 你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员，知道什么时候该皱眉、什么时候叹气，用上最漂亮的定理、最熟练的转折，但它不明白它的角色到底在干什么。 而这，正是问题所在。 人类在判断一个复杂证明时，靠的不止是推理，更靠一种经验直觉：这个步骤自然吗？这个拆解方式靠谱不靠谱？这个结构合理不合理？我们甚至很难说清楚“为什么不行”，但就是知道，“不对劲”。 这就是“数学的嗅觉” 你说不明白，但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋，不是因为它们穷举了所有下法，而是因为它们学会了在哪些局面里，有“胜利的味道”。 即便讲不出理由，它们凭那股味道，也能找到通向胜利的路。 数学AI要想达到人类水平，它得也有这种“方向感”。 不是生成个像样的证明，而是能问自己：“我是不是在一个貌似正确，实际上死路的方向上走太远了？” 也许未来某一天，它能真正感觉到：“这一步味道不对，我得退回来。” 那一天，它就不只是一个生成文本的工具，而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气

墓碑科技

120,892 views • 1 year ago

造出一颗能跑万物的芯片，需要多久？ 黄仁勋给出的答案是：33年。 来看看英伟达掏出来的怪物：N1X。 这是他们和联发科（MediaTek）联手打造的新玩具。 黄仁勋在台上 ，这是世界上迄今为止造出来的最惊人的芯片。 为什么是一颗需要“33年”才能造出来的芯片？ 因为硬件的背后，是时间堆出来的巨大护城河。 英伟达百分之百的软件栈，全都能在这颗芯片上完美运行。 你想跑数字生物学？没问题。 想做地震数据处理、天体物理计算？也没问题。 所有跟 CUDA 绑定的物理、生物、基因组学、AI 和计算机图形学，它全都能接得住。 但这还没完。 微软和英伟达联手，对它进行了极其苛刻的底层优化。 结果就是，英伟达创造过的所有应用，Windows 跑过的所有应用，它全包了。 它几乎能运行这个世界上已经被创造出来的所有数字心血。 不仅如此，它现在已经开始支持运行 AI 智能体（Agents）了。 这块硅片，承载着英伟达过去三十多年打下的算力江山，是通向未来的门票。
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造出一颗能跑万物的芯片，需要多久？ 黄仁勋给出的答案是：33年。 来看看英伟达掏出来的怪物：N1X。 这是他们和联发科（MediaTek）联手打造的新玩具。 黄仁勋在台上 ，这是世界上迄今为止造出来的最惊人的芯片。 为什么是一颗需要“33年”才能造出来的芯片？ 因为硬件的背后，是时间堆出来的巨大护城河。 英伟达百分之百的软件栈，全都能在这颗芯片上完美运行。 你想跑数字生物学？没问题。 想做地震数据处理、天体物理计算？也没问题。 所有跟 CUDA 绑定的物理、生物、基因组学、AI 和计算机图形学，它全都能接得住。 但这还没完。 微软和英伟达联手，对它进行了极其苛刻的底层优化。 结果就是，英伟达创造过的所有应用，Windows 跑过的所有应用，它全包了。 它几乎能运行这个世界上已经被创造出来的所有数字心血。 不仅如此，它现在已经开始支持运行 AI 智能体（Agents）了。 这块硅片，承载着英伟达过去三十多年打下的算力江山，是通向未来的门票。

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59,283 views • 2 months ago

中共国的人形机器人，为什么能卖那么便宜？ 马斯克给出了答案。 他说特斯拉的擎天柱，和中共国的机器人，根本不是一回事。 目标完全不同。 擎天柱的设计，是要拥有高度智能。 还要有跟人类一样、甚至超越人类的机电灵巧度。 中共国宇树科技的机器人，有这个吗？ 马斯克说，没有。 擎天柱身高1米8，个子不小。 它要能长时间搬运重物，还不能过热。 更重要的是，它有“大脑”。 一个没有智能的小机器人，当然会更便宜。 这就引出了一个核心问题。 这场机器人竞赛，比的到底是什么？ 是低成本的工业复制能力，还是高智能的颠覆性创造力？ 前者是制造业的逻辑，在现有赛道上追求极致效率。 后者是科技革命的逻辑，重新定义赛道本身。 当一个机器人拥有接近人类的智能和灵活性，它就不再仅仅是工具。 它会成为劳动力的替代，甚至是伙伴。 这两种路线背后，是两种模式的对决。 一个追求快速铺量，占领市场，用价格战清扫对手。 另一个则是在无人区探索，不计成本地追求技术的终极形态。 这场竞赛的终点，谁会定义未来？ 是能快速制造廉价劳动力的工厂，还是能创造出全新物种的实验室？
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中共国的人形机器人，为什么能卖那么便宜？ 马斯克给出了答案。 他说特斯拉的擎天柱，和中共国的机器人，根本不是一回事。 目标完全不同。 擎天柱的设计，是要拥有高度智能。 还要有跟人类一样、甚至超越人类的机电灵巧度。 中共国宇树科技的机器人，有这个吗？ 马斯克说，没有。 擎天柱身高1米8，个子不小。 它要能长时间搬运重物，还不能过热。 更重要的是，它有“大脑”。 一个没有智能的小机器人，当然会更便宜。 这就引出了一个核心问题。 这场机器人竞赛，比的到底是什么？ 是低成本的工业复制能力，还是高智能的颠覆性创造力？ 前者是制造业的逻辑，在现有赛道上追求极致效率。 后者是科技革命的逻辑，重新定义赛道本身。 当一个机器人拥有接近人类的智能和灵活性，它就不再仅仅是工具。 它会成为劳动力的替代，甚至是伙伴。 这两种路线背后，是两种模式的对决。 一个追求快速铺量，占领市场，用价格战清扫对手。 另一个则是在无人区探索，不计成本地追求技术的终极形态。 这场竞赛的终点，谁会定义未来？ 是能快速制造廉价劳动力的工厂，还是能创造出全新物种的实验室？

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64,790 views • 5 months ago

一个人的眼睛上亿个细胞，这一个眼睛就是一个宇宙。人的一个眼睛里12亿分子里边正好和宇宙20亿的整个的星系是一模一样的。人有60万亿的基因，一个身体，正好和宇宙人现在所探索到的大爆炸前、之后，瞬间巨大，然后慢慢长大，这个过程当中诞生的60万亿，差不多。为什么人的心脏是60次70次，大象是30次，老鼠是100多次，老鼠几个月就死掉了，它为什么心跳和人的寿命有关？ 七哥讲这个时候可不是开玩笑，七哥讲人的心脏和动物和海洋动物、冷血动物，七哥是什么时候？是从开裕达我当时盖大楼的时候就讲这个。我说你不认识宇宙、不认识人的生命、不懂得恒定的规律，你就不配当人类。所以说灵魂最后就看出来了，灵魂去哪？灵魂就去向超出……最好的地方就是我们被局限在所谓的“黑洞”之中的地方，就跨过它去，就像我们人类一样。 你看我们现在60万亿个细胞，现在咱们每个人都是一个宇宙，那我们宇宙之外是这个地球，我们最好的就是跨越了这个地球之外、这个“黑洞”之外的一个，像……就没有质量，没有时间，没有恒定，没有变化。按照今天佛家，为啥我觉得佛家是哲学呢？它是探索宇宙秘密的最好的办法呢？我们被质量、被时间给困住了，我们被所谓的物质给困住了，那我们灵魂冲出什么？灵魂那个重量我认为就是给你定义为你去向何方的这个衡量计，这是为什么我深信不疑的。 就是你们去过探索过世界上出现UFO和外星人的故事吗？哪天七哥要给你们开篇讲的时候把你们都吓死了。我给你讲讲所有的中国东北的，还有日本的，日本是最早，耶稣的最重要的纪念地最原始的在日本，不要开玩笑的。到巴西，你去过巴西耶稣像下吗？你去过阿根廷吗？你去过大教堂的地下室吗？你去过Serbia吗？你去过印度的佛陀山吗？七哥都去了。 真的，外星人它就在我们身边，这不是开玩笑的，很多人他不是胡说八道的，它真的就有过。那么人的灵魂到哪去了？我告诉你，这一世最高境界，这也是七哥认为自己一定可以达到的，我也希望新中国联邦能达到的，就是此世顿悟，冲破物质和时间的约束，让灵魂自由地飞翔，就是永恒的，那就是永恒的，你没有这样的约束，就是这样的。
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一个人的眼睛上亿个细胞，这一个眼睛就是一个宇宙。人的一个眼睛里12亿分子里边正好和宇宙20亿的整个的星系是一模一样的。人有60万亿的基因，一个身体，正好和宇宙人现在所探索到的大爆炸前、之后，瞬间巨大，然后慢慢长大，这个过程当中诞生的60万亿，差不多。为什么人的心脏是60次70次，大象是30次，老鼠是100多次，老鼠几个月就死掉了，它为什么心跳和人的寿命有关？ 七哥讲这个时候可不是开玩笑，七哥讲人的心脏和动物和海洋动物、冷血动物，七哥是什么时候？是从开裕达我当时盖大楼的时候就讲这个。我说你不认识宇宙、不认识人的生命、不懂得恒定的规律，你就不配当人类。所以说灵魂最后就看出来了，灵魂去哪？灵魂就去向超出……最好的地方就是我们被局限在所谓的“黑洞”之中的地方，就跨过它去，就像我们人类一样。 你看我们现在60万亿个细胞，现在咱们每个人都是一个宇宙，那我们宇宙之外是这个地球，我们最好的就是跨越了这个地球之外、这个“黑洞”之外的一个，像……就没有质量，没有时间，没有恒定，没有变化。按照今天佛家，为啥我觉得佛家是哲学呢？它是探索宇宙秘密的最好的办法呢？我们被质量、被时间给困住了，我们被所谓的物质给困住了，那我们灵魂冲出什么？灵魂那个重量我认为就是给你定义为你去向何方的这个衡量计，这是为什么我深信不疑的。 就是你们去过探索过世界上出现UFO和外星人的故事吗？哪天七哥要给你们开篇讲的时候把你们都吓死了。我给你讲讲所有的中国东北的，还有日本的，日本是最早，耶稣的最重要的纪念地最原始的在日本，不要开玩笑的。到巴西，你去过巴西耶稣像下吗？你去过阿根廷吗？你去过大教堂的地下室吗？你去过Serbia吗？你去过印度的佛陀山吗？七哥都去了。 真的，外星人它就在我们身边，这不是开玩笑的，很多人他不是胡说八道的，它真的就有过。那么人的灵魂到哪去了？我告诉你，这一世最高境界，这也是七哥认为自己一定可以达到的，我也希望新中国联邦能达到的，就是此世顿悟，冲破物质和时间的约束，让灵魂自由地飞翔，就是永恒的，那就是永恒的，你没有这样的约束，就是这样的。

自在（磐石农场）

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兄弟们，又出来个牛P玩意 阿里那个被截胡了，这个直接能用 可以直接通过文字描述让任何静态图动起来，而且能做各种动作，跳舞什么的都是小case... 最牛P的是，他们的模型能能理解真实世界的物理运动原理，所以出来的视频很真实。 不仅如此，它还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换... 其核心技术基于JST-1模型。JST-1是首个具有实际物理理解能力的视频-3D基础模型，能够根据用户的需求，让任何角色按照指定的方式进行运动。 核心功能： 1、可控制的视频生成：用户可以通过文字描述指定角色的动作和场景的细节，Viggle将根据这些指示生成视频。 2、基于物理的动画：JST-1模型的一个显著特点是其对物理原理的理解，这意味着生成的视频不仅看起来真实，而且角色的动作和互动符合实际物理规律。这提高了视频的质量和真实感。 3、3D角色和场景创建：Viggle不仅限于传统的2D视频制作，它还能够创建3D角色和场景。 官网： 可以去他们discord免费体验： ViggleAI
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兄弟们，又出来个牛P玩意 阿里那个被截胡了，这个直接能用 可以直接通过文字描述让任何静态图动起来，而且能做各种动作，跳舞什么的都是小case... 最牛P的是，他们的模型能能理解真实世界的物理运动原理，所以出来的视频很真实。 不仅如此，它还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换... 其核心技术基于JST-1模型。JST-1是首个具有实际物理理解能力的视频-3D基础模型，能够根据用户的需求，让任何角色按照指定的方式进行运动。 核心功能： 1、可控制的视频生成：用户可以通过文字描述指定角色的动作和场景的细节，Viggle将根据这些指示生成视频。 2、基于物理的动画：JST-1模型的一个显著特点是其对物理原理的理解，这意味着生成的视频不仅看起来真实，而且角色的动作和互动符合实际物理规律。这提高了视频的质量和真实感。 3、3D角色和场景创建：Viggle不仅限于传统的2D视频制作，它还能够创建3D角色和场景。 官网： 可以去他们discord免费体验： ViggleAI

小互

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AI 完全可以拥有主观体验！Hinton 教授在 The Weekly Show with Jon Stewart 的播客中做了个断言。我们大多数人对"心智"的理解，存在着"和地平论者一样程度的误解"。 当我告诉你"我正体验着看到粉色大象的幻觉"时，我们通常会想象：在我的脑海里有一个"内在剧场"，粉色大象真的在那里飘浮，而"我"这个意识主体是剧场的唯一观众。 我们把"主观体验"当成了一种真实存在的"东西"👀 Hinton 认为所谓的“体验”是你和那些并不真实存在的事物之间的关系。“主观体验”不是一个内在的“实体”，而是一种语言工具，用来向他人描述我们感知系统的状态，尤其是当它发生故障或接收到非标准输入时。 他在节目中设计了一个思想实验： - 一个可以看、说、指的多模态机器人，被告知它前方的物体；我们在它的摄像头前偷偷放一个棱镜，使其看到的物体位置发生偏移； - 当它指向错误的位置时，我们告诉它真相：“物体其实在正前方，我只是放了个棱镜”； - 此时，这个机器人完全可能推理并回答：“哦，我明白了。物体实际上在那里，但我刚才的‘主观体验’是它在旁边。” 如果它能这样说，那么它使用“主观体验”这个词的方式，就和人类毫无二致。“那种认为我们和机器之间有一道界线，我们拥有叫做主观体验的特殊东西而它们没有 —— 这纯属无稽之谈（It's rubbish）。” 我们之所以认为自己是独特的、有灵魂的，可能仅仅是因为我们对自己心智的运作机制一无所知。而 AI，这个我们亲手创造的“镜子”，正以前所未有的清晰度，映照出我们自身的机械本质。
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AI 完全可以拥有主观体验！Hinton 教授在 The Weekly Show with Jon Stewart 的播客中做了个断言。我们大多数人对"心智"的理解，存在着"和地平论者一样程度的误解"。 当我告诉你"我正体验着看到粉色大象的幻觉"时，我们通常会想象：在我的脑海里有一个"内在剧场"，粉色大象真的在那里飘浮，而"我"这个意识主体是剧场的唯一观众。 我们把"主观体验"当成了一种真实存在的"东西"👀 Hinton 认为所谓的“体验”是你和那些并不真实存在的事物之间的关系。“主观体验”不是一个内在的“实体”，而是一种语言工具，用来向他人描述我们感知系统的状态，尤其是当它发生故障或接收到非标准输入时。 他在节目中设计了一个思想实验： - 一个可以看、说、指的多模态机器人，被告知它前方的物体；我们在它的摄像头前偷偷放一个棱镜，使其看到的物体位置发生偏移； - 当它指向错误的位置时，我们告诉它真相：“物体其实在正前方，我只是放了个棱镜”； - 此时，这个机器人完全可能推理并回答：“哦，我明白了。物体实际上在那里，但我刚才的‘主观体验’是它在旁边。” 如果它能这样说，那么它使用“主观体验”这个词的方式，就和人类毫无二致。“那种认为我们和机器之间有一道界线，我们拥有叫做主观体验的特殊东西而它们没有 —— 这纯属无稽之谈（It's rubbish）。” 我们之所以认为自己是独特的、有灵魂的，可能仅仅是因为我们对自己心智的运作机制一无所知。而 AI，这个我们亲手创造的“镜子”，正以前所未有的清晰度，映照出我们自身的机械本质。

indigo

20,347 views • 9 months ago

AI亿万富翁CEO表示，在脑机接口准备就绪之前，他不想生孩子。 他说：“我想等到我们弄清楚 Neuralink 或其他——它被称为脑机接口。所以大脑与其他方式与计算机互联，直到它们开始工作。 “因为有几个原因。首先，在你生命的前七年左右，你的大脑比任何其他时期都更具神经可塑性。所以如果你要获得这些其他技术，那些出生时就带有它们的孩子将以疯狂、疯狂的方式学习如何使用它们。就像它实际上会成为他们大脑的一部分，这种方式对一个成年人在大脑中植入 Neuralink 或其他东西来说永远不会是真的。人类只以一定的速度进化。人类会随着时间变得更聪明。只是这是在数百万年的时间尺度上，因为自然选择和进化真的很慢。所以如果你把这个向前推演，你必须有 AI 继续变得更聪明，继续改进——就像它们会真的很快继续改进。而且你知道，生物学只会以那么快的速度改进。我们在某个点上需要的是最终自己接入 AI 的能力。我认为我们将需要一些互联或连接，让我们的大脑直接连接到 AI、在互联网中，所有这些东西。” “而且它——它可能很危险，而且可能，你知道，正如你所说，可怕和吓人。但我们只是必须去做。就像 AI 将像这样发展，人类将以慢得多的速度改进。我们将需要接入那种能力。”
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AI亿万富翁CEO表示，在脑机接口准备就绪之前，他不想生孩子。 他说：“我想等到我们弄清楚 Neuralink 或其他——它被称为脑机接口。所以大脑与其他方式与计算机互联，直到它们开始工作。 “因为有几个原因。首先，在你生命的前七年左右，你的大脑比任何其他时期都更具神经可塑性。所以如果你要获得这些其他技术，那些出生时就带有它们的孩子将以疯狂、疯狂的方式学习如何使用它们。就像它实际上会成为他们大脑的一部分，这种方式对一个成年人在大脑中植入 Neuralink 或其他东西来说永远不会是真的。人类只以一定的速度进化。人类会随着时间变得更聪明。只是这是在数百万年的时间尺度上，因为自然选择和进化真的很慢。所以如果你把这个向前推演，你必须有 AI 继续变得更聪明，继续改进——就像它们会真的很快继续改进。而且你知道，生物学只会以那么快的速度改进。我们在某个点上需要的是最终自己接入 AI 的能力。我认为我们将需要一些互联或连接，让我们的大脑直接连接到 AI、在互联网中，所有这些东西。” “而且它——它可能很危险，而且可能，你知道，正如你所说，可怕和吓人。但我们只是必须去做。就像 AI 将像这样发展，人类将以慢得多的速度改进。我们将需要接入那种能力。”

KK.aWSB

47,549 views • 7 months ago

激光，居然能被一股水流给抓住。 这束光，会像个听话的孩子，顺着水流的方向走。 这背后是什么黑科技？ 其实简单到难以置信。 这就是“全内反射”，跟光纤的原理一模一样。 光在从密度高的介质（水）进入密度低的介质（空气）时，如果入射角足够大，光就会被“困”在水流里，无法逃逸。 这个实验，一个可乐瓶、一支激光笔就能做。 最底层的物理规律，往往简单、纯粹、不骗人。 它不像达沃斯精英们鼓吹的那些复杂模型，把简单问题复杂化，然后告诉你只有他们能解决。 物理规律对所有人一视同仁，不管你是谁。 这才是真正的“公平”。 真正的创新，往往源于对这些基本原理的洞察和应用，而不是靠着PPT和政府补贴吹出来的泡沫。 看看光纤通信，它改变了世界，靠的是坚实的物理学，而不是什么宏大的叙事和空洞的承诺。 很多时候，答案就在最基础的地方，只是有人不希望我们看到。
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激光，居然能被一股水流给抓住。 这束光，会像个听话的孩子，顺着水流的方向走。 这背后是什么黑科技？ 其实简单到难以置信。 这就是“全内反射”，跟光纤的原理一模一样。 光在从密度高的介质（水）进入密度低的介质（空气）时，如果入射角足够大，光就会被“困”在水流里，无法逃逸。 这个实验，一个可乐瓶、一支激光笔就能做。 最底层的物理规律，往往简单、纯粹、不骗人。 它不像达沃斯精英们鼓吹的那些复杂模型，把简单问题复杂化，然后告诉你只有他们能解决。 物理规律对所有人一视同仁，不管你是谁。 这才是真正的“公平”。 真正的创新，往往源于对这些基本原理的洞察和应用，而不是靠着PPT和政府补贴吹出来的泡沫。 看看光纤通信，它改变了世界，靠的是坚实的物理学，而不是什么宏大的叙事和空洞的承诺。 很多时候，答案就在最基础的地方，只是有人不希望我们看到。

墓碑科技

56,048 views • 6 months ago