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「边缘控制与深度放松训练」💪 很多兄弟看了視頻想玩狗 現實見了又尷尬 我从基础呼吸节奏和調情粗口,到进阶自我掌控,全程手把手演示+讲解。 想系统学习怎么提升掌控力和体验的?评论区打‘我想上课’告诉我你的想法👇

38,506 views • 2 months ago •via X (Twitter)

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量化交易系统进阶必备:Python 语言底层四大核心思想 昨天群友问我:已经会用 Pandas、NumPy 写策略了,但想进一步写出真正高性能、可维护的量化交易框架、风控系统或复杂回测引擎,该从哪里提升 Python 能力? 我直接掏出我珍藏很久的 James Powell 讲师在 PyData 大会上的经典演讲《So you want to be a Python expert?》 我问他,想提升到这个层级,Python 语言层面最该先掌握哪些核心思想? 他给出的内容非常硬核且实用: 1️⃣ 数据模型与协议驱动:通过魔术方法(len、add 等)让自定义类具备原生数学运算能力 2️⃣ 元类与类构建钩子:如何用 Metaclass 或 init_subclass 强制约束派生类行为 3️⃣ 装饰器与动态包装:从手动计时到高阶带参装饰器的完整演进 4️⃣ 生成器 + 上下文管理器:现场手写类似 contextlib 的底层实现,优雅处理 setup/teardown 更有意思的是,主讲人全程用 dis 反编译字节码 + 现场手写代码,把抽象概念讲得异常清晰。 不过这个视频不讲量化策略,而是聚焦语言底层,适合已经熟练掌握 Pandas/NumPy、想提升框架设计能力的进阶开发者。 其适合想阅读 Zipline、Backtrader、Qlib 等开源量化库底层,或自己搭建大型交易系统的人,会很有启发。 建议直接收藏,认真看完会对写复杂 Python 量化系统有很大帮助。

爱吃折耳根的Ace

13,021 views • 29 days ago

给关注我的兄弟们发个灵感,我花了三天时间用 AI 做了一个直播卖货的练习 App, 可以解决: 1. 现在很多人都知道,开直播卖货能赚钱(只要卖得出去); 2. 知道但不会 --> 那就去学(很多地方都可以学),学完之后「练」,那怎么练呢?事实上目前是没有太多练习机会的,他可以直接开直播练习卖货,但是没人看他的直播,更没有人提问,所以没法练。 那么这个小工具可以一定程度地解决这个问题。 1. 导入商品信息,AI 模拟用户生成真实的提问,主播通过回答这些问题来练习自己对所售产品的熟悉度,以及面对镜头的自然感; 2. 练习结束后,AI 通过练习过程中采集到的声音转文本后分析这段直播卖货的话术存在哪些问题并给出优化建议。 !开始我打算做成一个通用的直播卖货练习工具,通过解析电商平台的商品链接,但存在一个我无法解决的问题,所以改成特定产品的销售练习(不要试图去解决这个问题,有法律风险需自行评估,后果自负)。 灵感发出来了,任何人都可以复制,我也会完善一个自己的版本,给我的用户使用。 这些功能都非常基础,实现简单,我是编程零基础只用了 3 天就做出来了,这可能跟我上半年买了纯想老师的编程课有一定的关系,现在可以随意把自己的想法做出一个功能基础的 App 或者网页,体验感非常棒。

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