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Ana Sayfaya Dön

这个 AI 编程工具叫 Pi，用了以后再也不想回 Claude Code 了！ • 32K 上下文的本地模型跑多轮任务，比 Cline、OpenCode 更轻、更省上下文 • 把 OpenCode 换成 Pi，同一个任务从反复返工变成一次做对 • 缺什么能力，就让 Pi 自己做，或者装别人做好的扩展 100% 开源，完全免费。

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101,076 görüntüleme • 14 gün önce •via X (Twitter)

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Anya Rossi• Live Now

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OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

Vincent

14,794 görüntüleme • 1 ay önce

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿 Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。第一步，去注册，拿到 API key。第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写格式选 OpenAI Chat Completions。第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。完事。回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。

产品经理老王霸

50,997 görüntüleme • 1 ay önce

Qwen 今天发了 Qwen3.6-Plus，顺手把它接到 Claude Code 里试了下，效果比预期好不少。我让它帮我做一个工程师的个人作品网站，主要看审美和前端实现的表现，直接感受是这次质量提升很明显，Agentic Coding 也更清楚了。放到前端开发和长一点的任务里，它不会停在给你一段代码上，而是会自己接着拆需求、找路径、改代码、跑测试，发现问题再继续修，中间少了很多反复接手的地方。这次另一个比较明显的点，这次任务拆解、规划、编码交付这条链路更好了，多模态和推理也基本到位了，图像、文本、视频这些输入能放到同一条链路里统一处理，接真实工程任务的感觉更完整，执行过程录了个视频，大伙有兴趣可以看看它是怎么一步步跑下来的。

Qwen 今天发了 Qwen3.6-Plus，顺手把它接到 Claude Code 里试了下，效果比预期好不少。我让它帮我做一个工程师的个人作品网站，主要看审美和前端实现的表现，直接感受是这次质量提升很明显，Agentic Coding 也更清楚了。放到前端开发和长一点的任务里，它不会停在给你一段代码上，而是会自己接着拆需求、找路径、改代码、跑测试，发现问题再继续修，中间少了很多反复接手的地方。这次另一个比较明显的点，这次任务拆解、规划、编码交付这条链路更好了，多模态和推理也基本到位了，图像、文本、视频这些输入能放到同一条链路里统一处理，接真实工程任务的感觉更完整，执行过程录了个视频，大伙有兴趣可以看看它是怎么一步步跑下来的。

Tw93

94,651 görüntüleme • 4 ay önce

有人把各家大模型的免费额度，拼成了一个每月约 17 亿 token 的 AI API 池。 FreeLLMAPI 做的事很直接：统一成 OpenAI 兼容的 /v1 接口，某个模型限流或额度用完，就自动切到下一家。很多 AI 工具改一下地址就能接入。当然，免费额度随时会变，也没有 SLA，更适合个人实验。但真正值得讨论的是：以后我们还会固定给一家模型付费，还是把模型放进一个池子里——谁便宜、谁稳定、谁能用，就调用谁？

有人把各家大模型的免费额度，拼成了一个每月约 17 亿 token 的 AI API 池。 FreeLLMAPI 做的事很直接：统一成 OpenAI 兼容的 /v1 接口，某个模型限流或额度用完，就自动切到下一家。很多 AI 工具改一下地址就能接入。当然，免费额度随时会变，也没有 SLA，更适合个人实验。但真正值得讨论的是：以后我们还会固定给一家模型付费，还是把模型放进一个池子里——谁便宜、谁稳定、谁能用，就调用谁？

Vincent

11,721 görüntüleme • 1 ay önce

Claude有个很让人不爽的点！！每次新模型发布，官方非订阅用户连体验的资格都没有！！想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完，登上去一看，没想到已经上架了Claude Fable 5 ，也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。听说这模型死贵！！于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务！零代码基础，只能把之前Codex的输出给复制进去，任务要求比较复杂：保持原 API 兼容；拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed；补幂等，避免重复扣款；改状态机；更新单测；输出迁移风险； Fable 5 不算快，面对这个长任务，它做对了两件事：第一，先拆计划，再执行。它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。第二，最后主动自检。它自己指出：支付成功事件必须幂等；旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”，调用方文档要改。结果看起来，还是一如既往的稳！但是真的贵，就这么几分钟，直接跑了十多美金！！所以，我觉得要是家里没有矿，还是不要随便用Fable 5 ，根本不适合当常驻模型！感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”！虽然有点贵，但有时候相比价格，省心省力会更重要。比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务，偶尔用用，还是可以的！最后说一下 Zenmux，它有个PK 模式我一直很喜欢，可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。现在刚好还有个限时的充值返赠活动：充 20 美元送 10 美元充 50 美元送 30 美元如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型，现在就是下手的最好时间！

Claude有个很让人不爽的点！！每次新模型发布，官方非订阅用户连体验的资格都没有！！想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完，登上去一看，没想到已经上架了Claude Fable 5 ，也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。听说这模型死贵！！于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务！零代码基础，只能把之前Codex的输出给复制进去，任务要求比较复杂：保持原 API 兼容；拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed；补幂等，避免重复扣款；改状态机；更新单测；输出迁移风险； Fable 5 不算快，面对这个长任务，它做对了两件事：第一，先拆计划，再执行。它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。第二，最后主动自检。它自己指出：支付成功事件必须幂等；旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”，调用方文档要改。结果看起来，还是一如既往的稳！但是真的贵，就这么几分钟，直接跑了十多美金！！所以，我觉得要是家里没有矿，还是不要随便用Fable 5 ，根本不适合当常驻模型！感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”！虽然有点贵，但有时候相比价格，省心省力会更重要。比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务，偶尔用用，还是可以的！最后说一下 Zenmux，它有个PK 模式我一直很喜欢，可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。现在刚好还有个限时的充值返赠活动：充 20 美元送 10 美元充 50 美元送 30 美元如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型，现在就是下手的最好时间！

沐阳

15,442 görüntüleme • 2 ay önce

Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地有几个细节值得注意：任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。怎么用在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。

Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地有几个细节值得注意：任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。怎么用在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。

小互

23,651 görüntüleme • 5 ay önce

太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。

太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。

zhouluobo

36,099 görüntüleme • 1 ay önce

全网都在吹日本Fugu跑分超GPT，但我敢说99%的人没看懂它真正炸场的地方。首先这玩意儿根本不是什么超大单体大模型，它全身上下只有0.6B参数，本职工作就其实就是个AI项目经理，简单任务自己处理，复杂任务自动拆分，从全球顶级模型池里挑最合适的选手，分配思考执行验证三种角色，多轮协作最后合成答案。你调用它和调普通模型没区别，一行API的事，但背后的编排策略是训练出来的，不是人手写prompt调路由磨出来的，它可以发掘出人类根本想不到的协作模式。我觉得最狠的还不是跑分超了Claude和GPT，关键是它直接绕开了scaling law的军备竞赛。不用堆万亿参数，不用砸超算中心，靠更聪明的协作机制就能摸到前沿模型的天花板，AI的竞争第一次从拼参数变成了拼管理。当然不是银弹，比如黑箱不透明，复杂任务延迟更高，简单题用它反而更贵。但这件事的信号意义比跑分数字重要一百倍，意味着多智能体编排从实验室玩具正式变成了可用的生产力工具。 orchestration layer这条新赛道，今天正式开跑咯🚀

全网都在吹日本Fugu跑分超GPT，但我敢说99%的人没看懂它真正炸场的地方。首先这玩意儿根本不是什么超大单体大模型，它全身上下只有0.6B参数，本职工作就其实就是个AI项目经理，简单任务自己处理，复杂任务自动拆分，从全球顶级模型池里挑最合适的选手，分配思考执行验证三种角色，多轮协作最后合成答案。你调用它和调普通模型没区别，一行API的事，但背后的编排策略是训练出来的，不是人手写prompt调路由磨出来的，它可以发掘出人类根本想不到的协作模式。我觉得最狠的还不是跑分超了Claude和GPT，关键是它直接绕开了scaling law的军备竞赛。不用堆万亿参数，不用砸超算中心，靠更聪明的协作机制就能摸到前沿模型的天花板，AI的竞争第一次从拼参数变成了拼管理。当然不是银弹，比如黑箱不透明，复杂任务延迟更高，简单题用它反而更贵。但这件事的信号意义比跑分数字重要一百倍，意味着多智能体编排从实验室玩具正式变成了可用的生产力工具。 orchestration layer这条新赛道，今天正式开跑咯🚀

AYi

232,960 görüntüleme • 1 ay önce

3D 圈的人看到这个应该会沉默几秒 3D 模型再次进化 Hyper3D 这个 BANG to Parts功能有点牛P 你丢给它一个完整的 3D 模型，AI 会自动帮你把它拆解成一个个独立的、完整的的3D零件也就是可以将任何完整的 3D 模型自动拆解成多个3D的零件拆好的零件可以直接用来做动画、改材质、甚至去 3D 打印这能帮 3D 设计师省下大把“手动擦屁股（清理模型）”的时间更狠的是：拆完还能接着拆整车 → 拆出车轮 → 车轮再拆出轮毂、轮胎、螺丝。理论上你想拆多细拆多细。而且每个零件都是独立完整的 3D 模型：单独换材质、单独改形状、甚至单独重新生成一个新的换上去 3D 模型第一次变成了“乐高”，而不只是“手办” 还有一个关键点是：拆出来的每个零件都是完整、独立、可编辑的 3D 模型。换材质、改造型、缩放变形、甚至整个重新生成一个换上去,都行借助目前Codex和Claude code的强大能力，打造一个 3D 模型/开发工作流，非常牛P

3D 圈的人看到这个应该会沉默几秒 3D 模型再次进化 Hyper3D 这个 BANG to Parts功能有点牛P 你丢给它一个完整的 3D 模型，AI 会自动帮你把它拆解成一个个独立的、完整的的3D零件也就是可以将任何完整的 3D 模型自动拆解成多个3D的零件拆好的零件可以直接用来做动画、改材质、甚至去 3D 打印这能帮 3D 设计师省下大把“手动擦屁股（清理模型）”的时间更狠的是：拆完还能接着拆整车 → 拆出车轮 → 车轮再拆出轮毂、轮胎、螺丝。理论上你想拆多细拆多细。而且每个零件都是独立完整的 3D 模型：单独换材质、单独改形状、甚至单独重新生成一个新的换上去 3D 模型第一次变成了“乐高”，而不只是“手办” 还有一个关键点是：拆出来的每个零件都是完整、独立、可编辑的 3D 模型。换材质、改造型、缩放变形、甚至整个重新生成一个换上去,都行借助目前Codex和Claude code的强大能力，打造一个 3D 模型/开发工作流，非常牛P

小互

29,647 görüntüleme • 19 gün önce

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西具体来说它会建议你装： -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的

Vincent | 信号＞噪音

21,388 görüntüleme • 1 ay önce

在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目

在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目

阿西_出海

19,408 görüntüleme • 1 ay önce

我自己做了一个学习英语的网站👨🏻‍💻，因为用了很多学习英语的工具之后，都不是很满意，直接自己上手让 Claude Code 做了。这周用 AI 搞了几万个单词的数据库，基础数据有了，后面就按照我的想法做功能了，感兴趣可以评论区进群聊聊，我也会发最新的开发进度💪

我自己做了一个学习英语的网站👨🏻‍💻，因为用了很多学习英语的工具之后，都不是很满意，直接自己上手让 Claude Code 做了。这周用 AI 搞了几万个单词的数据库，基础数据有了，后面就按照我的想法做功能了，感兴趣可以评论区进群聊聊，我也会发最新的开发进度💪

viggo

34,597 görüntüleme • 11 ay önce

兄弟们这个功能好 Claude Code 新加了 /recap 命令当你把终端切到后台，过一会儿再切回来，Claude Code 会自动在顶部显示一段这个会话刚才干了什么、下一步打算做什么的回顾。怎么用什么都不用改，升级到最新版 Claude Code 就自动开了。触发条件：会话至少 3 个 turn + 距离上次完成 turn 过了至少 3 分钟 + 终端当前失焦后台生成：失焦期间就在后台算好，切回来立刻看到，不再等不会刷屏：同一个窗口连续切走切回不会重复生成 recap 能手动触发：/recap 任何时候打一下都能给一段当前状态摘要可关可配：/config 里开关，或用环境变量 CLAUDE_CODE_ENABLE_AWAY_SUMMARY=0 关掉

兄弟们这个功能好 Claude Code 新加了 /recap 命令当你把终端切到后台，过一会儿再切回来，Claude Code 会自动在顶部显示一段这个会话刚才干了什么、下一步打算做什么的回顾。怎么用什么都不用改，升级到最新版 Claude Code 就自动开了。触发条件：会话至少 3 个 turn + 距离上次完成 turn 过了至少 3 分钟 + 终端当前失焦后台生成：失焦期间就在后台算好，切回来立刻看到，不再等不会刷屏：同一个窗口连续切走切回不会重复生成 recap 能手动触发：/recap 任何时候打一下都能给一段当前状态摘要可关可配：/config 里开关，或用环境变量 CLAUDE_CODE_ENABLE_AWAY_SUMMARY=0 关掉

小互

19,842 görüntüleme • 3 ay önce

AI 编程组合 VsCode + Cline + DeepSeek R1 体验完了成功给之前做的小工具「今天吃什么」加上了动画。别看是个小动画，之前在其他几个软件里都失败了。。。总共 API 花费 1 RMB。用下来的心得和避坑： 1. 请直接用 DeepSeek 官网的 API，不要用 Openrouter 的，它的不支持缓存，要贵一些。。。（虽然它支持加密货币，终于可以花掉我的polygon了 2. DeepSeek R1 不支持视觉，所以调试起来不如 Claude 3.5 方便，建议只用于规划设计，这俩模型的价格差不多其实 3. Cline 的完成度和 Cursor 和 Windsurf 都有一定差距，比如还没有回退功能 4. Cline 的理念是不做省token的上下文管理，追求效果，全部项目丢给模型，所以用起来会贵一些，而且每次请求都展示花了多少钱，有点心疼，可能习惯之后就好了 5. 根据线下同学的反馈，遇到疑难杂症，现在最好的办法是把相关代码和问题扔给 o1 Pro，一般都能解决。什么时候能在 IDE 里直接用上 o1 Pro 或者 o3 或者 DeepSeek R2，而不用担心价格随便用呢，也许只要一两个月？

AI 编程组合 VsCode + Cline + DeepSeek R1 体验完了成功给之前做的小工具「今天吃什么」加上了动画。别看是个小动画，之前在其他几个软件里都失败了。。。总共 API 花费 1 RMB。用下来的心得和避坑： 1. 请直接用 DeepSeek 官网的 API，不要用 Openrouter 的，它的不支持缓存，要贵一些。。。（虽然它支持加密货币，终于可以花掉我的polygon了 2. DeepSeek R1 不支持视觉，所以调试起来不如 Claude 3.5 方便，建议只用于规划设计，这俩模型的价格差不多其实 3. Cline 的完成度和 Cursor 和 Windsurf 都有一定差距，比如还没有回退功能 4. Cline 的理念是不做省token的上下文管理，追求效果，全部项目丢给模型，所以用起来会贵一些，而且每次请求都展示花了多少钱，有点心疼，可能习惯之后就好了 5. 根据线下同学的反馈，遇到疑难杂症，现在最好的办法是把相关代码和问题扔给 o1 Pro，一般都能解决。什么时候能在 IDE 里直接用上 o1 Pro 或者 o3 或者 DeepSeek R2，而不用担心价格随便用呢，也许只要一两个月？

Orange AI

68,652 görüntüleme • 1 yıl önce

我去，美团把数字人视频生成模型开源了。外面数字人 Agent 一天卖 50 万，美团直接做了个 LongCat-Video-Avatar 塞进同一个仓库里开源了。给一张人脸图加一段音频，数字人张嘴念稿，嘴唇、眼神、表情全自动对上。它不是那种玩具开源，是实打实对标 Sora、Veo3、Kling 那种商业模型。 13.6B 参数，文生视频、图生视频、视频续写，一个模型全干完，720p 30 帧，长视频一口气跑几分钟不崩画质。而且你敢信？推理还比同级快了 10 倍。坦率的讲，我看到技术报告的时候是有点懵的。因为 benchmark 上它一个 Dense 架构的 13.6B 模型，追着人家 28B 的 MoE 打。更让我愣住的是数字人那块。你想想看，这事以前怎么搞。要么自己录真人，要么掏钱买方案，几百块一条起步。现在一个开源模型，丢段文案给 TTS 一念，画面它自己出。而且 1.5 版做了蒸馏，推理从几十步压到 8 步，快了 15 倍。还加了 INT8 量化省显存。说实话，这种东西别只收藏。想试的，先跑一下我下面的文章教程，参考就能部署。 GitHub 搜 meituan-longcat / LongCat-Video，权重在 HuggingFace 上直接下。

产品经理老王霸

170,946 görüntüleme • 1 ay önce

#工程师工具看到一个在线文字转语音的工具「TTSMaker」，提供语音合成服务，支持多种语言以及各种风格，可以用它朗读文本或者合成视频声音，可完全免费用于商业场景，弄好后直接下载文件，普通用户每周限制 20000 个字符使用，基本够用。 🤖

#工程师工具看到一个在线文字转语音的工具「TTSMaker」，提供语音合成服务，支持多种语言以及各种风格，可以用它朗读文本或者合成视频声音，可完全免费用于商业场景，弄好后直接下载文件，普通用户每周限制 20000 个字符使用，基本够用。 🤖

Tw93

105,715 görüntüleme • 3 yıl önce

为什么很多人的 Agent 用不起来？不管 Agent 多聪明，像Claude Code、Codex、OpenClaw，都会遇到同一个问题：上次说好的偏好，下次对话全忘了。不是模型不够聪明，是记忆架构本身的问题。很多市面上的Agent Memory，说的好听点叫长期记忆，其实就是个聊天记录仓库。最近在 GitHub 看到 MemOS 出的一个本地记忆插件，叫 MemOS Local Plugin，上线没多久就斩获了近万 Star。直接装进你的 Agent 里就能用，Hermes 和 OpenClaw 都已经支持，核心思路是执行即学习。 Agent 每跑一次任务，过程本身就在转化成经验，下次遇到类似的事能直接调用。最近 Local Plugin 2.0 还升级了记忆架构，让 Agent 能从任务里学到东西、沉淀经验。具体3件事： 1、每步操作都会被打分不只记录做了什么，还会标注是怎么做的、哪一步起了作用。这些被拆解成一个个可学习的单元，慢慢积累成可复用的经验。 2、记忆分层，按需读取记忆按层分类存放，短期的、任务相关的、长期沉淀的各归各处。用什么取什么，不会把不相关的东西一起翻出来干扰判断。 3、换 Agent也没事，经验不清零在一个Agent里积累的东西，换另一个也能直接用，记忆资产一直都在。

为什么很多人的 Agent 用不起来？不管 Agent 多聪明，像Claude Code、Codex、OpenClaw，都会遇到同一个问题：上次说好的偏好，下次对话全忘了。不是模型不够聪明，是记忆架构本身的问题。很多市面上的Agent Memory，说的好听点叫长期记忆，其实就是个聊天记录仓库。最近在 GitHub 看到 MemOS 出的一个本地记忆插件，叫 MemOS Local Plugin，上线没多久就斩获了近万 Star。直接装进你的 Agent 里就能用，Hermes 和 OpenClaw 都已经支持，核心思路是执行即学习。 Agent 每跑一次任务，过程本身就在转化成经验，下次遇到类似的事能直接调用。最近 Local Plugin 2.0 还升级了记忆架构，让 Agent 能从任务里学到东西、沉淀经验。具体3件事： 1、每步操作都会被打分不只记录做了什么，还会标注是怎么做的、哪一步起了作用。这些被拆解成一个个可学习的单元，慢慢积累成可复用的经验。 2、记忆分层，按需读取记忆按层分类存放，短期的、任务相关的、长期沉淀的各归各处。用什么取什么，不会把不相关的东西一起翻出来干扰判断。 3、换 Agent也没事，经验不清零在一个Agent里积累的东西，换另一个也能直接用，记忆资产一直都在。

阿西_出海

20,877 görüntüleme • 2 ay önce

又发现一个变态开源项目，叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工，包括：前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工，还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+，完全免费开源。在小龙虾或者 Claude code 里，几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。你需要哪个工种，直接调哪个 AI 员工，随时开干。适合「需要某个专项能力，但又不值得专门招人」的情况，比如独立开发者、一人创业者、小团队

又发现一个变态开源项目，叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工，包括：前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工，还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+，完全免费开源。在小龙虾或者 Claude code 里，几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。你需要哪个工种，直接调哪个 AI 员工，随时开干。适合「需要某个专项能力，但又不值得专门招人」的情况，比如独立开发者、一人创业者、小团队

阿西_出海

294,972 görüntüleme • 3 ay önce

之前做的一个AI教学工具，决定不再运营了，关掉了充值入口，接下来会把核心的功能优化一下都做成skills开源出来。如果是做国内的产品，最好的免费推广平台还是小红书，有长尾流量，付费率也很高。国内个人收款也有路子，没那么复杂。有很多支付平台。

之前做的一个AI教学工具，决定不再运营了，关掉了充值入口，接下来会把核心的功能优化一下都做成skills开源出来。如果是做国内的产品，最好的免费推广平台还是小红书，有长尾流量，付费率也很高。国内个人收款也有路子，没那么复杂。有很多支付平台。

WY

135,381 görüntüleme • 2 ay önce

王者荣耀目前 2 亿日活，Dota 巅峰期不到 2000 万不是 Dota 不好玩。玩家才知道，Dota 硬核更有技术含量，复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼，王者把这些全砍了，两根手指搓屏幕就能五杀。但王者的日活数据要比 Dota 好 10 倍抖音干翻长视频和文字新闻流同理抖音用户只要会上下滑就行，猴子来了都会刷互联网时代赢家不是功能最强的那个，是门槛最低的那个那 AI 时代呢？我之前写过，AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” ，我们也吊唁过了炫技派的墓碑（见原文）现在打开 Claude Code，要学 prompt，龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。会用 AI 是一道沟，会写 prompt 又是一道沟每出一个新能力就多一道门槛 😮‍💨 可是大部分人连 AI 都用不好，更别说用 AI 赚钱 🤷 赚聪明人的钱很难，因为你能想到的一切聪明人都会自己搭，最好赚的其实是“傻子”的钱，"傻子"是那些知道 AI 有用，但没时间搞清楚怎么用好的人。而“傻子”才是大多数 “傻子”不缺 AI 工具，缺的是有人帮他们把门槛抹平谁能做这件事，谁就能做 AI 界的王者荣耀！ dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble，思路很简单：你说一句话，它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件。国内量子位、机器之心都有推荐过。 🫧 xBubble 能帮你一句话出 1 分钟电商产品视频，包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini，出来 8 秒后字幕就乱码了。。 🫧 xBubble 一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板，柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时，而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。 🫧 xBubble 一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT，结构完整、配色统一。改两句就可以直接发给老板。关键区别在哪？大部分 AI 工具交给你的是文字，你还得自己整理成能用的东西——xBubble 交给你的直接是文件、网页、视频 xBubble 怎么做到的？——两个引擎 1、Bubble Engine 在后台持续测试：针对每种具体任务，自动组合不同模型和工具，跑出最优方案，固化成 SOP。SOP 就是经过验证的最佳做法，AI 自己写的、自己测的、自己选的。你花 3 天调出来的 prompt 工作流，它可能测了 200 种组合已经找到了更好的。 2、Bubble Pilot 接你的请求：一句话进来，识别任务类型，匹配 SOP，出结果。没有现成 SOP 就走通用模型。你反复提同类需求，Engine 捕获信号，下次就有了 xBubble 有两种运行环境 1、Bubble Computer 是云端沙箱，研究、写作、设计、核查一条龙 2、Bubble Personal 是本地模式，操作你电脑上的文件和应用，敏感操作在容器里跑完就销毁。注重隐私，也安全用 dappOS 团队的话说："未来人用 AI 的能力，大概率不如 AI 用 AI" 这话听着极端，但逻辑跟王者荣耀干翻 Dota 是一样的。Dota 玩家说"你不学补刀怎么玩游戏"，王者荣耀说"为什么要学补刀”和“反眼” 🤡 我直接把这2个东西都删掉 AI 极客说"你不学 prompt 怎么用 AI" xBubble 说"为什么要学 prompt"？ 🤡 AI 的下半场不是比谁更强，是比谁门槛更低 Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度，输在的是上手门槛，输在人类天性基因自带的懒惰现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的，那 2 亿王者荣耀用户呢？ DAPPOS

王者荣耀目前 2 亿日活，Dota 巅峰期不到 2000 万不是 Dota 不好玩。玩家才知道，Dota 硬核更有技术含量，复杂度越高的游戏一定更好玩。Dota 需要学补刀、反眼，王者把这些全砍了，两根手指搓屏幕就能五杀。但王者的日活数据要比 Dota 好 10 倍抖音干翻长视频和文字新闻流同理抖音用户只要会上下滑就行，猴子来了都会刷互联网时代赢家不是功能最强的那个，是门槛最低的那个那 AI 时代呢？我之前写过，AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” ，我们也吊唁过了炫技派的墓碑（见原文）现在打开 Claude Code，要学 prompt，龙虾要配 soul.md、要会装 Skill、选模型调参数。会用 AI 是一道沟，会写 prompt 又是一道沟每出一个新能力就多一道门槛 😮‍💨 可是大部分人连 AI 都用不好，更别说用 AI 赚钱 🤷 赚聪明人的钱很难，因为你能想到的一切聪明人都会自己搭，最好赚的其实是“傻子”的钱，"傻子"是那些知道 AI 有用，但没时间搞清楚怎么用好的人。而“傻子”才是大多数 “傻子”不缺 AI 工具，缺的是有人帮他们把门槛抹平谁能做这件事，谁就能做 AI 界的王者荣耀！ dappOS 刚发布了一个产品叫 xBubble，思路很简单：你说一句话，它出成品。不用选模型、不用写 prompt、不用装插件。国内量子位、机器之心都有推荐过。 🫧 xBubble 能帮你一句话出 1 分钟电商产品视频，包括分镜、旁白、转场都有。同样的 prompt 丢给 Gemini，出来 8 秒后字幕就乱码了。。 🫧 xBubble 一句话就可以做出可交互的五大科技公司财务数据看板，柱状图、折线图、Tab 切换都能点。传统方式做这个少说一小时，而且上下文爆炸模板过一会就乱了。。 🫧 xBubble 一句话出 10 页小红书投放复盘 PPT，结构完整、配色统一。改两句就可以直接发给老板。关键区别在哪？大部分 AI 工具交给你的是文字，你还得自己整理成能用的东西——xBubble 交给你的直接是文件、网页、视频 xBubble 怎么做到的？——两个引擎 1、Bubble Engine 在后台持续测试：针对每种具体任务，自动组合不同模型和工具，跑出最优方案，固化成 SOP。SOP 就是经过验证的最佳做法，AI 自己写的、自己测的、自己选的。你花 3 天调出来的 prompt 工作流，它可能测了 200 种组合已经找到了更好的。 2、Bubble Pilot 接你的请求：一句话进来，识别任务类型，匹配 SOP，出结果。没有现成 SOP 就走通用模型。你反复提同类需求，Engine 捕获信号，下次就有了 xBubble 有两种运行环境 1、Bubble Computer 是云端沙箱，研究、写作、设计、核查一条龙 2、Bubble Personal 是本地模式，操作你电脑上的文件和应用，敏感操作在容器里跑完就销毁。注重隐私，也安全用 dappOS 团队的话说："未来人用 AI 的能力，大概率不如 AI 用 AI" 这话听着极端，但逻辑跟王者荣耀干翻 Dota 是一样的。Dota 玩家说"你不学补刀怎么玩游戏"，王者荣耀说"为什么要学补刀”和“反眼” 🤡 我直接把这2个东西都删掉 AI 极客说"你不学 prompt 怎么用 AI" xBubble 说"为什么要学 prompt"？ 🤡 AI 的下半场不是比谁更强，是比谁门槛更低 Dota 从来没输给王者荣耀的游戏深度，输在的是上手门槛，输在人类天性基因自带的懒惰现在的 AI 工具也一样。Claude Code、Cursor 是给 Dota 玩家做的，那 2 亿王者荣耀用户呢？ DAPPOS

Jingle Bell 初号机

15,836 görüntüleme • 3 ay önce