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这个寺庙的僧侣一看就没有认真学透习主席的治水理论…

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全自动科学论文工厂,它真的来了。 你该看看这个新仓库。 之前那个中国大学生搞了个MiroFish,做实时社会模拟;字节跳动那边出了OpenViking,把记忆结构化;还有Percepta,把数学计算直接嵌进大模型的权重里;吴恩达那边也推了个Context Hub,相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口: 现在,AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。 仓库上线几个小时,就拿了差不多 4k 星。 给一个原始的想法进去,出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。 它背后跑的是真正的代理系统: · 自己做实验:写代码、跑测试、读日志,崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉:走硬核四层验证,对接真实科学数据库,没有假引用 · 格式也挑不出毛病:图表自动生成,LaTeX 排版,直接对标 NeurIPS / ICML 的标准 挺有意思的悖论是:这东西不会把 arXiv 搞死。 仓库: 当生成一篇论文的成本几乎为零,真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神,会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里,手动淘出真东西。 愿安息吧,五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。 把这几样东西拼在一起看: MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究 你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环,用真数学去验证假设,反复推敲,以远超人类的速度做出真正的突破。 这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上,搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗?代理自己去研究、模拟、验证概率,用科学的方法更新判断,而不是靠猜。 一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代,就这么来了。 存好这套配置。 如果想在 Polymarket 上搞跟单交易,我推荐用这个: #Polymarket

区块链行情研究

62,604 views • 3 months ago