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这可能是今年最让我感动的硬科技创业故事了兄弟们😭 也是 elon 的第一性原理创新最教科书级别的示范！我要给我姥爷买一个，抗美援朝的老英雄，90多了几乎听不到声音了😭 背景是三个大学生用19.99美元，干翻了整个垄断了几十年的助听器行业，我们都知道传统助听器随便就要几千美元，普通人根本负担不起，几个老哥没有去优化那些复杂的电子电路，也没有去卷芯片性能，而是回到了Elon Musk 的第一性原理，去研究耳朵本身到底是怎么工作的，最终做出来的东西没有电池，没有电路，不需要充电，就是一个纯机械的仿生装置，精确模仿鼓膜和听小骨的自然放大机制，用声波本身的物理特性来增益声音，用户只需要用手机拍一张耳朵的照片，再做一个简单的听力测试， AI就会自动生成专属的适配模型，然后用3D打印出来，整个过程不到十分钟，很多人说这么便宜肯定没用，但它已经让全球8亿听力损失人群第一次看到了希望，那些以前因为买不起助听器而逐渐被社会孤立的老人，那些生活在发展中国家根本没有医疗资源的普通人，现在只需要一杯咖啡的钱，就能重新听见这个世界，当然它也不是完美的，目前只适用于轻中度听力损失，也还没有拿到完整的医疗器械认证，但我觉得这已经足够了，技术最伟大的意义本来就不是做出最贵的产品，而是让最需要的人都能用得起，这才是真正的用科技改变世界😭 #硬科技 #助听器 #创业

AYi

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美国到底哪儿出了问题？一边，是1.7万亿美元的学生贷款，压垮整整一代人。另一边，是760万个高薪工作岗位，根本没人干！这中间，到底发生了什么？ 720万壮年男性，干脆不工作了，直接退出劳动力市场。而我们的大学，还在继续一个疯狂的游戏：用我们根本没有的钱，发给根本还不起钱的孩子们，去为一些根本不存在的工作，接受培训。我们都忘了，这个国家是怎么建起来的。川普总统要把制造业带回美国，对不对？但如果没人会干活，怎么办？这就是最大的路障！ Mike Rowe说，我们必须重新看到那些被遗忘的工作。电工、水管工、机械师、焊工…… 这不是什么低人一等的工作，这是通往六位数年薪的职业道路！一个老哥打电话进来，他是谁？一个干了25年的铁路机械师。他说，靠着这门手艺，我养了4个孩子，买了房子，过得很舒服。 Mike Rowe说，你这种人就应该被印在广告牌上！你就是活生生的美国梦！你掌握一门社会真正需要的技能，然后拼命工作。讽刺的是什么？现在人人都怕AI抢饭碗。但AI能取代的，恰恰是那些办公室里、需要高学历的工作。 AI能修铁路吗？能给你通下水道吗？机器人，可干不了这些脏活累活。

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墓碑科技

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我的第一本书，终于出版了。书名叫「重构个体：AI 时代如何打造个人竞争力」，电子工业出版社。我年轻的时候读过的技术书，很多都出自电子工业出版社。没想到有一天，自己写的书也能由他们出版。从去年四月动笔，到今天前后一年的时间。写到中间有好几次觉得写不下去了。不是没东西写，而是怎么把这几年做的事情讲清楚，比做这些事本身还难。书里当然会用到具体的工具，但重点不在工具本身。工具就是船，你需要它过河，但过了河，船就不重要了。如果你最近也在想：AI 来得这么快，我该怎么学、怎么用、怎么不被牵着走？希望这本书能给你一些启发。

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Axton

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今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法：做人与宠物的亲子装把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售这并不只是卖一件衣服它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面看到页面的那一刻，我真的有些难以置信她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索「我的宠物适合什么颜色」「它对应什么五行」「我们适合怎样的亲子穿搭」这已经不再是一次普通的课堂作业它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西：创始人的个人特质与市场机会之间的契合已经出现了那一刻我第一次非常强烈地意识到：我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越这在过去是很难想象的以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力她不需要先准备好，才有资格开始她是在开始之后，不断变得更强相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务这当然不是他们的问题传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次：原来我的想法可以被实现原来我不需要先成为专家，也可以开始创造原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性

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文硕

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40年前，费曼说了一句话，现在越来越对—— "试图让机器像人一样思考，是一种倒退。" 他用了一个比喻：飞机不需要像鸟一样扑动翅膀，照样飞得比鸟好。机器不需要模仿人脑的"混乱"，因为人脑做算术很慢、很容易出错。让机器也这样，是在浪费机器的优势。现在的 LLM 恰好印证了这一点——底层是矩阵乘法，不是神经元放电，但它能在几秒内处理人类几辈子读不完的信息。费曼那个时代的 AI 还是科幻，但他已经看到了这件事的本质：我们不是在创造一个"机械人"，而是在创造一种完全不同维度的智慧。你觉得 AI 现在最像"飞机"的地方是什么？最还没"飞起来"的地方又是什么？

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Vincent

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黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

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墓碑科技

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哥哥们你们太卷了，卷不过你们了，掉了30多个名额了哦！哭死了！哎！！！ ——— 说实话，我一开始也是被 ZK 那一套讲法讲烦的。什么数学优雅、终极信任、密码学圣杯，听多了真的会走神。直到我在看 Inference Labs 的时候，脑子里突然冒出一个很不体面的画面：这玩意儿怎么这么像拆熟食的？传统 AI 给我的感觉，就像买一整块封装好的肉。看起来油亮，切面也不错，但你永远不知道里面有没有掺点别的。你只能选择信，或者不用。 Inference Labs 干的事反而很“笨”：它不让你信整块，而是把 AI 推理一刀一刀拆开。你不需要接受“这个模型很强”这种宏大叙事，你只需要确认一件小事：这一刀，是不是真的这么切的。说实话，这个点戳到我了。 DSperse 那套分布式验证，说白了就是在帮人偷懒。不是让所有人去理解整个模型，而是让验证这件事本身变轻。我不用背“我要为整个 AI 结果负责”的心理包袱，我只关心我现在用到的这一小段推理，有没有被乱来。这在很多现实场景里太重要了。医生、风控、合规，没人有精力啃完整头猪。更让我有好感的是，他们连“怎么验”都顺手简化了。我是真的讨厌管理私钥。不是不懂，是不想。每次验证之前先来一套仪式感，本身就已经在劝退人了。和 Self Chain 的无密钥方案，第一次看到的时候我心里是松了一口气的那种感觉：哦，终于不是为难普通人了。验证 AI，本来就不该比点外卖还复杂。 ⸻ 所以后来我发现， Inference Labs 干的事，其实挺不浪漫的。它不讲终极信任，也不喊改变世界，只是很务实地把信任拆碎、摊平、递到你手里。你想验，就验这一小块。你不想理解，也没关系。未来如果 AI 真开始翻车，那些没法被拆、没法被验的模型，大概真的会被永久挂在链上当反例。我现在已经不太关心 “这是不是真正的 ZK 巅峰设计”了。我更在意的是：当我真的要用 AI 的那一刻，它有没有为我考虑过。这一点上，Inference Labs 至少让我愿意继续看下去。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labs

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一台电脑，最重要的是芯片和操作系统，同样的，一个机器人，最重要的是芯片和具备理解物理世界的大模型。全世界90%的电脑都是中国产，但因为CPU和操作系统都是美国的，导致中国也就赚个零头，大头都被美国赚去了。如果中国机器人还搁这研究唐氏跳舞，也不过是重蹈电脑代工的命运，最后赚点辛苦钱罢了。最后再说一句，除了做性爱机器人（目前还远没有技术能做到），人形机器人全就是伪需求，宇树很快就会因为找不到商业模式而倒闭。🤡🤡🤡

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马航的事情一定是和孟建柱、江绵恒还有当时的这几个医学家出事是有绝对关系的，绝对是杀人灭口，特别是飞机的牵引技术，特别是在欧盟，当时还没有脱欧的英国，还有现在的美国，它是个很大的事情，他能把它给牵走了，他把谁的飞机都能牵走。现在美国已经基本上知道咱们爆料革命有史以来，咱们是掌握着共产党的核心机密和情报的，因为他们一开始都不相信，认为这是阴谋论。当时CIA的情报部门跟郭先生见面，郭先生跟他说马航一定是不正常，他不觉得中国有这种牵引技术，说如果有这种牵引技术就不正常，郭先生告诉他中国有这牵引技术，而且负责人就是江绵恒。现在美国发现了中共不但能听你的手机，而且是全球手机监听，它叫做全世界的数据帝国，能掌握全世界各种数据，能监听全世界任何一个人的手机，任何电脑，这一点都不用怀疑。马航事情，美国西方知道了雷达、车、收音都能控制，最好的监听软件就是以色列的Zero-Step, 还有Zero-Click ，他已经是五年前就能想听谁听谁，WhatsApp百分之百不安全，微信是百分之一千不安全，所以说只要你想干的事，你想安全是不可能的。在这种情况下，马航的事件，为什么西方认定了共产党真的有干掉世界的野心，而且他也敢，他有这个技术，他有这个能力。现在病毒的事情证明了这一点，所以马航的事情迟早会出来的，马航事情一旦最后出来，对爆料革命来讲，对全世界来讲，既是个荒唐的笑话，为什么一帮所谓的骗子，能说出这么多的真相和事实出来，他们这些国家，拿着人民的纳税钱，统治了那么多人，没做出来。马航的事情，我们遭受的待遇，很多人说我们是流氓、骗子、吹牛、绯闻，但是最后证明我们是真实的，你不觉得这是荒唐的吗？现在已经基本大家都明白，马航绝不正常，你看看马航的几个总理，还有现在这个较量，所有的背后的故事，全都是孟建柱、王岐山和共产党。

马航的事情一定是和孟建柱、江绵恒还有当时的这几个医学家出事是有绝对关系的，绝对是杀人灭口，特别是飞机的牵引技术，特别是在欧盟，当时还没有脱欧的英国，还有现在的美国，它是个很大的事情，他能把它给牵走了，他把谁的飞机都能牵走。现在美国已经基本上知道咱们爆料革命有史以来，咱们是掌握着共产党的核心机密和情报的，因为他们一开始都不相信，认为这是阴谋论。当时CIA的情报部门跟郭先生见面，郭先生跟他说马航一定是不正常，他不觉得中国有这种牵引技术，说如果有这种牵引技术就不正常，郭先生告诉他中国有这牵引技术，而且负责人就是江绵恒。现在美国发现了中共不但能听你的手机，而且是全球手机监听，它叫做全世界的数据帝国，能掌握全世界各种数据，能监听全世界任何一个人的手机，任何电脑，这一点都不用怀疑。马航事情，美国西方知道了雷达、车、收音都能控制，最好的监听软件就是以色列的Zero-Step, 还有Zero-Click ，他已经是五年前就能想听谁听谁，WhatsApp百分之百不安全，微信是百分之一千不安全，所以说只要你想干的事，你想安全是不可能的。在这种情况下，马航的事件，为什么西方认定了共产党真的有干掉世界的野心，而且他也敢，他有这个技术，他有这个能力。现在病毒的事情证明了这一点，所以马航的事情迟早会出来的，马航事情一旦最后出来，对爆料革命来讲，对全世界来讲，既是个荒唐的笑话，为什么一帮所谓的骗子，能说出这么多的真相和事实出来，他们这些国家，拿着人民的纳税钱，统治了那么多人，没做出来。马航的事情，我们遭受的待遇，很多人说我们是流氓、骗子、吹牛、绯闻，但是最后证明我们是真实的，你不觉得这是荒唐的吗？现在已经基本大家都明白，马航绝不正常，你看看马航的几个总理，还有现在这个较量，所有的背后的故事，全都是孟建柱、王岐山和共产党。

Bill🌟🌟🌟银河系

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Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。为什么？他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。有点像一个很聪明但经验不足的新人。这引出一个有趣的问题。我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。但Codex在专业领域更可靠。这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？

Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。为什么？他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。有点像一个很聪明但经验不足的新人。这引出一个有趣的问题。我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。但Codex在专业领域更可靠。这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？

墓碑科技

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🔥文贵先生最新预言：人类在未来16个月将解开生命密码！而早在2022年就震撼预言： #量子电脑的背后就是 #生物电脑，生物电脑就跟 #神同级别的，严格讲就找到了神的密码。 DNA这个电脑就找到了储存方式，就找到了与神沟通的方式。人不是猴变的，人是有主人的。正文：我告诉你，量子电脑的背后就是生物电脑，还有DNA电脑，都在同步进行。这是人类上从来没有过啊。就是我这是一种方式探索文明，它是一种发现了这个宇宙星河系。这只是一个所谓的太空发展，它只是一种叫地球之外的探索。然后在之前是地球变成了圆的，然后有了航海，它都是一种方式。这可不是一种电脑方式。在人类走向太空宇宙的时候，探索宇宙大爆炸是真的是假的时候，人到底是不是啊猴变的时候？人当然不是猴变的，扯蛋。是不是当时说猴变的人啊？是什么爱因斯坦是吧？包括写书的人，还有那个叫什么本杰明吧，是叫什么的，都最后都去信，还都是信了神了吧？对吧，所有的科学家。那么这些人的背后，到最后都追求了信仰。今天的科学家在探索宇宙和外太空的时候，人类同时探索的两个技术：人类现在的互联网，和走向太空、和探索宇宙的能量——量子和DNA、生物电脑。千万记住，生物电脑和量子电脑又不是一个级别的。我们人的主观意识、潜意识，和人的整个身体语言和大脑的储存信息和信息的呃处理，以及人拥有灵魂的这一种灵性的动物的特质。所以我说，人是有灵性的动物，他跟动物绝对不一样，高于动物。而且一个这么脆弱的人，这个动物却能统掌全地球啊，说明人是有主人的，说明人是有神的。那么这个生物电脑就跟神同级别的，严格讲就找到了神的密码。DNA这个电脑就找到了储存方式，就找到了与神沟通的方式。而量子电脑是把这两样东西加速前进的，它不是最终极的。量子电脑是让你找到所有的DNA的储存方式，和未来的生物电脑的最好的工具。一个这个工具的发现，就足以让整个网络界彻底改变了。我们新中国联邦未来兄弟姐妹们，就是要做这些世界上最先进的、走在人类文明最前沿的啊。

🔥文贵先生最新预言：人类在未来16个月将解开生命密码！而早在2022年就震撼预言： #量子电脑的背后就是 #生物电脑，生物电脑就跟 #神同级别的，严格讲就找到了神的密码。 DNA这个电脑就找到了储存方式，就找到了与神沟通的方式。人不是猴变的，人是有主人的。正文：我告诉你，量子电脑的背后就是生物电脑，还有DNA电脑，都在同步进行。这是人类上从来没有过啊。就是我这是一种方式探索文明，它是一种发现了这个宇宙星河系。这只是一个所谓的太空发展，它只是一种叫地球之外的探索。然后在之前是地球变成了圆的，然后有了航海，它都是一种方式。这可不是一种电脑方式。在人类走向太空宇宙的时候，探索宇宙大爆炸是真的是假的时候，人到底是不是啊猴变的时候？人当然不是猴变的，扯蛋。是不是当时说猴变的人啊？是什么爱因斯坦是吧？包括写书的人，还有那个叫什么本杰明吧，是叫什么的，都最后都去信，还都是信了神了吧？对吧，所有的科学家。那么这些人的背后，到最后都追求了信仰。今天的科学家在探索宇宙和外太空的时候，人类同时探索的两个技术：人类现在的互联网，和走向太空、和探索宇宙的能量——量子和DNA、生物电脑。千万记住，生物电脑和量子电脑又不是一个级别的。我们人的主观意识、潜意识，和人的整个身体语言和大脑的储存信息和信息的呃处理，以及人拥有灵魂的这一种灵性的动物的特质。所以我说，人是有灵性的动物，他跟动物绝对不一样，高于动物。而且一个这么脆弱的人，这个动物却能统掌全地球啊，说明人是有主人的，说明人是有神的。那么这个生物电脑就跟神同级别的，严格讲就找到了神的密码。DNA这个电脑就找到了储存方式，就找到了与神沟通的方式。而量子电脑是把这两样东西加速前进的，它不是最终极的。量子电脑是让你找到所有的DNA的储存方式，和未来的生物电脑的最好的工具。一个这个工具的发现，就足以让整个网络界彻底改变了。我们新中国联邦未来兄弟姐妹们，就是要做这些世界上最先进的、走在人类文明最前沿的啊。

喜马拉雅日本勇者村

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手机充一次电，用两三个星期。听起来像科幻？日本东北大学的大野英男教授，正在把这事变成现实。他们搞了个东西，叫“自旋电子半导体”。传统的芯片，玩的是电子的“电荷”。快是快，但有个致命问题。一断电，数据就丢了，像得了失忆症。所以你的设备得一直耗着电，维持记忆。这个自旋电子半导体，玩法不一样。它除了用“电荷”，还用上了电子的另一个性质 “自旋”，也就是磁性。简单说，就是把电和磁铁撮合到一块儿干活。最大的好处是什么？断电了，数据也丢不了。结果就是，功耗大幅降低。对比一下就知道了。传统芯片处理AI，功耗2000mW。自旋电子芯片呢？峰值也才40mW。功耗只有传统芯片的五十分之一。不用的时候，可以直接断电，彻底“零功耗”。这技术一旦普及，AI时代的电老虎问题，可能就有了新解法。背后有个故事。开发团队的远藤教授，亲身经历了东日本大地震。当时最绝望的，是想联系家人，手机却一格一格地掉电。灾难面前，现代科技如此脆弱。从那时起，他就想做一种不那么耗电的技术。更有意思的是，日本想靠这个技术，夺回半导体产业的荣光。过去二三十年，日本半导体一路下滑。远藤教授，没有半导体的国家，经济安全就无从谈起。这东西，绝对不能放手。这番话，听着耳熟。 “芯片法案”背后，也是同样的逻辑：供应链安全与国家实力。一个国家不能把自己的高科技命脉，完全交给“全球化分工”和别的国家。远藤教授还呼吁，国家必须从基础研究开始，一路支持到企业能在市场上打赢为止。不能再把宝全押在民间企业自己身上。看来，无论是东方还是西方，大家都意识到了，关键技术领域，不能靠市场原教旨主义，国家的角色至关重要。只是，日本这次能抓住机会吗？

手机充一次电，用两三个星期。听起来像科幻？日本东北大学的大野英男教授，正在把这事变成现实。他们搞了个东西，叫“自旋电子半导体”。传统的芯片，玩的是电子的“电荷”。快是快，但有个致命问题。一断电，数据就丢了，像得了失忆症。所以你的设备得一直耗着电，维持记忆。这个自旋电子半导体，玩法不一样。它除了用“电荷”，还用上了电子的另一个性质 “自旋”，也就是磁性。简单说，就是把电和磁铁撮合到一块儿干活。最大的好处是什么？断电了，数据也丢不了。结果就是，功耗大幅降低。对比一下就知道了。传统芯片处理AI，功耗2000mW。自旋电子芯片呢？峰值也才40mW。功耗只有传统芯片的五十分之一。不用的时候，可以直接断电，彻底“零功耗”。这技术一旦普及，AI时代的电老虎问题，可能就有了新解法。背后有个故事。开发团队的远藤教授，亲身经历了东日本大地震。当时最绝望的，是想联系家人，手机却一格一格地掉电。灾难面前，现代科技如此脆弱。从那时起，他就想做一种不那么耗电的技术。更有意思的是，日本想靠这个技术，夺回半导体产业的荣光。过去二三十年，日本半导体一路下滑。远藤教授，没有半导体的国家，经济安全就无从谈起。这东西，绝对不能放手。这番话，听着耳熟。 “芯片法案”背后，也是同样的逻辑：供应链安全与国家实力。一个国家不能把自己的高科技命脉，完全交给“全球化分工”和别的国家。远藤教授还呼吁，国家必须从基础研究开始，一路支持到企业能在市场上打赢为止。不能再把宝全押在民间企业自己身上。看来，无论是东方还是西方，大家都意识到了，关键技术领域，不能靠市场原教旨主义，国家的角色至关重要。只是，日本这次能抓住机会吗？

墓碑科技

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这是美国大学毕业季最诚实的一场演讲也是AI时代最引人思考的关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授专门研究毅力的顶级学者在宾大的毕业典礼上一句话炸翻了全场今天的演讲（稿）是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧这太魔幻了一个教孩子要坚毅要刻苦的居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话才是我反复该说的部分就是这篇人机协作的演讲稿给出了AI时代家长心里最担心的两个问题的答案第一个问题孩子天天用AI，脑子会不会废掉？扫了一眼台下的毕业生问了一个戳心的问题如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考她自己呢带头就举了手台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说她自己呢也担心过因为大脑是用尽废退不用的话神经连接都会萎缩她讲了一个故事她被一个很难的统计学方法卡住了当时呢身边没有人能够帮她在客厅里做着房地产相关的工作于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它结果AI只用了几句话就把这个复杂的问题讲清楚了不但讲清楚了还提醒她常见的误区给了清晰的步骤她对不懂的地方进行追问让AI示范短短十分钟之后她不仅仅是拿到了答案而且真正的理解了注意她的关键词啊不是替我想而是带我想👊 她又问台下的毕业生们你们有没有哪怕一次真切的感受到因为AI比你之前聪明了一点点？这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人同样的一双手可以是害怕AI让我变笨也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀两组年轻人写求职信一组呢完全自己写另一组呢用AI辅助结果非常反常识用AI那组不但写的更快就连写作能力也提升的更多为什么？给出了一个关键解释因为AI在做一件人类老师一直想做但没有精力去做的事它会不停的给你看更好的版本这个句子可以更短那个词可以换这个结构呢还可以调整你就一遍一遍的看这些示范就是在训练自己的眼睛和感觉所以结论很简单也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子并不取决于AI有多强而是取决于我们把它当什么当你把AI当拐杖你交出的就是大脑当你把AI当教练你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式不是把脑子托管给它而是用它不断的看到更好的思考然后呢逼自己追上去第二个问题既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案那我们为什么还需要老师？教育为什么还需要人？在学期末说这样一个秘密这整个学期我教给你们的所有知识网上全都有每一篇文章都有电子版每一道作业都有人做过类似的换句话说就是只要你愿意不来上我的课你照样能学学生们呢？都愣住了然后她说但是你们还是需要我因为你们需要有人在周二之前逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前提醒你们交出一篇你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室需要有人给你定一个你以为达不到的标准然后认真的看着你的眼睛说我知道你能做到我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话简直是一下子戳中了教育的本质教育从来都不是信息的填充而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师图书馆的知识是免费的但是你得自带容器而一个真正的好老师就会帮你塑造这个容器我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识都摆在他们的面前但是它做不到的是在他们快要放弃的时候坚定的看着他们的眼睛说这很难 ☹️ 但我相信你对于孩子们来说爸爸妈妈才是他们最早遇到的老师那位Angela老师在这个算力爆炸的时代我们到底要教给孩子什么？用AI的方法当然但比这个更重要的是带他们去户外徒步去仰望星空去面对挫折去感受心跳我们要做的是站在孩子的身边成为赋予他们品格的那个人如果你有时间强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊有这么想讨论的一起聊聊吧😊

这是美国大学毕业季最诚实的一场演讲也是AI时代最引人思考的关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授专门研究毅力的顶级学者在宾大的毕业典礼上一句话炸翻了全场今天的演讲（稿）是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧这太魔幻了一个教孩子要坚毅要刻苦的居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话才是我反复该说的部分就是这篇人机协作的演讲稿给出了AI时代家长心里最担心的两个问题的答案第一个问题孩子天天用AI，脑子会不会废掉？扫了一眼台下的毕业生问了一个戳心的问题如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考她自己呢带头就举了手台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说她自己呢也担心过因为大脑是用尽废退不用的话神经连接都会萎缩她讲了一个故事她被一个很难的统计学方法卡住了当时呢身边没有人能够帮她在客厅里做着房地产相关的工作于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它结果AI只用了几句话就把这个复杂的问题讲清楚了不但讲清楚了还提醒她常见的误区给了清晰的步骤她对不懂的地方进行追问让AI示范短短十分钟之后她不仅仅是拿到了答案而且真正的理解了注意她的关键词啊不是替我想而是带我想👊 她又问台下的毕业生们你们有没有哪怕一次真切的感受到因为AI比你之前聪明了一点点？这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人同样的一双手可以是害怕AI让我变笨也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀两组年轻人写求职信一组呢完全自己写另一组呢用AI辅助结果非常反常识用AI那组不但写的更快就连写作能力也提升的更多为什么？给出了一个关键解释因为AI在做一件人类老师一直想做但没有精力去做的事它会不停的给你看更好的版本这个句子可以更短那个词可以换这个结构呢还可以调整你就一遍一遍的看这些示范就是在训练自己的眼睛和感觉所以结论很简单也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子并不取决于AI有多强而是取决于我们把它当什么当你把AI当拐杖你交出的就是大脑当你把AI当教练你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式不是把脑子托管给它而是用它不断的看到更好的思考然后呢逼自己追上去第二个问题既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案那我们为什么还需要老师？教育为什么还需要人？在学期末说这样一个秘密这整个学期我教给你们的所有知识网上全都有每一篇文章都有电子版每一道作业都有人做过类似的换句话说就是只要你愿意不来上我的课你照样能学学生们呢？都愣住了然后她说但是你们还是需要我因为你们需要有人在周二之前逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前提醒你们交出一篇你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室需要有人给你定一个你以为达不到的标准然后认真的看着你的眼睛说我知道你能做到我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话简直是一下子戳中了教育的本质教育从来都不是信息的填充而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师图书馆的知识是免费的但是你得自带容器而一个真正的好老师就会帮你塑造这个容器我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识都摆在他们的面前但是它做不到的是在他们快要放弃的时候坚定的看着他们的眼睛说这很难 ☹️ 但我相信你对于孩子们来说爸爸妈妈才是他们最早遇到的老师那位Angela老师在这个算力爆炸的时代我们到底要教给孩子什么？用AI的方法当然但比这个更重要的是带他们去户外徒步去仰望星空去面对挫折去感受心跳我们要做的是站在孩子的身边成为赋予他们品格的那个人如果你有时间强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊有这么想讨论的一起聊聊吧😊

华尔街财经 | WS × AI Era

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