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Ana Sayfaya Dön

这才是 AI Native 团队的最终形态! 我之前花三周用 OpenClaw 搭 AI 团队,让多agent在Discord里协作,纯属浪费时间(我想我不是一个人) 之前我自己搭的遇到的问题: token 烧得飞快、gent 之间"打架"、两个 AI 对一直互相@个没完,钱全给我浪费了... 我试了各种 prompt 约束、加中间裁判、限制轮次,怎么调都不对。有时协作太死板丢,有时权限一放开就失控。 所以当我看到 Helio ,让多个 AI 在频道里工作,我第一反应是不信,然后就去试了试。。。 但实际试了之后发现,我还是把它想简单了,它不是"让 agent 互相发 prompt",是给每个 AI 一个独立身份(有名字、有邮箱、有明确的职责范围)。 比如,产品经理只管拆需求,设计师只管出方案,各干各的然后在频道里同步。并非无限对话,而是分工协作。 还有个让我意外的机制:每天凌晨 AI 会"做梦",回顾当天工作,找出什么做对什么做错,更新自己的行为规范。 回头看,我在 OpenClaw 上踩的坑(token 浪费和 agent 死循环),本质上是因为把"多智能体协作"当成了 prompt 链编排问题。 而他们直接给 AI 身份和职责边界,让协作像人与人配合一样发生。这条路目前看下来挺对的。

68,828 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

之前为了把重复工作丢给 AI,我自己搭过多 agent 协作。纯属浪费了时间。 问题一个接一个:token 烧得像漏水龙头,两个 agent 互相 @ 停不下来,加中间裁判也不行,限轮次也不行。调了三周,调出一坨屎。 后来发现了Helio,中文名叫赫利奥。我去试了怎么说呢,第一反应是不信。让一群 AI 自己协作?我他妈刚在上面踩完坑,你跟我说它能搞定? 试了之后发现,我把问题想错了。 我之前一直在解决怎么让 AI 之间好好聊天,这本身就是个错误。Helio 干的根本不是这个事。它给每个 AI 一个独立身份:有名字,有邮箱,有明确的职责边界。产品经理只管拆需求,设计师只管出方案,工程师只管写代码。各干各的,在频道里同步结果,不是在那无限对话。 我把需求丢进频道就走了。回来的时候,PM 拆好了任务,设计出了方案,工程开始动了。我只需要在关键节点看一眼,点个头。 最让我头皮发麻的是 Dream 机制。每天晚上 AI 自动回顾当天工作,自己判断哪里做得对、哪里翻车了,然后自己改写自己的工作规范。每次改动有 changelog,你可以审阅,可以回滚。你的 AI 同事睡一觉真的比昨天更强。 还有个细节:AI 有真实邮箱,出现在通讯录里,能被 @,能收 DM。你跟它说话方式跟 @ 真人一模一样。不是藏在侧边栏等你召唤的聊天框,是团队花名册上的一个成员。 定位就是 AI Native Workforce。不是给 IM 加 AI 功能,是从底层就按AI 是组织成员这个前提重新做的。 现在回头看,我之前踩的坑本质上是因为把多 AI 协作当成了 prompt 链编排问题。 Helio 给了另一条路:给 AI 身份和边界,让协作像人和人配合一样自然发生。

DeFi狙击手 | Ai🕊️

21,577 görüntüleme • 23 gün önce

有一个超级暴论: 现阶段的 OpenClaw 根本不适合团队协作!! 折腾过的人,应该都有类似的感受! OpenClaw 本质上其实是一个很强的 Agent 底座! 你可以把它接入到自己的团队工作流里, 把 Agent 搭起来,把渠道接进去,把能力跑通, 每个人都能让Agent干事情, 但是再进一步就会发现真正的问题: 团队怎么一起用? 中间产出和最终结果都沉淀在哪? 前面做过的分析、写过的文档、跑过的方法,怎么变成团队可复用资产? 新的成员进来,怎么接着往下做,而不是从头再来一遍? 这些,落到实际的应用中,都是坑! 最近,Flowus团队开发了一个新产品: Kollab Kollab 似乎解决了上面这些问题,它的思路很直接: 把 Agent 直接变成工作流的一部分。 这是什么意思呢? OpenClaw 解决的是:我个人怎么拥有一个随叫随到、能力很强、自己可控的 AI。 而 Kollab 解决的是:怎么让 AI 参与真实的团队工作,让做过的事能留下来,方法能复用,团队能协作。 对于内容团队、研究团队、小型创业团队来说,一定知道这其中的区别!! 你可以很简单的建立不同的项目组,或者工作空间, 每个项目组里都有 Agent,项目推进的全过程中, 所有的工作流、产出和方法论,都会沉淀在这个空间里。 当下次遇到同类型的B项目时,就可以一键复用A项目沉淀下来“工作资产”。 我觉得,这才是团队协作里最有价值的部分, 尽可能减少重复劳动!! 不管是传统团队协作,还是AI时代的团队协作,都如此。 所以,AI 产品真正的分水岭, 不是谁更像人,也不是谁接了更多更强的模型。 而是,到底能不能提供一个能沉淀、能协作、能推进的工作空间。

沐阳

51,046 görüntüleme • 2 ay önce

来自 Claude Code 团队成员 Thariq 分享的用好 Fable 5模型的秘诀。 以下内容整理自 Thariq 的视频: 过去,我们需要时刻检查 Claude 是否在正确地做事。比如,把任务拆分成小块交给它、反复检查它的输出,并在它过早停下时发现问题。但有了 Claude Fable 5,我反而发现自己越来越多地是在检查 Claude 是否在做正确的工作。 Fable 可以一次运行几个小时,它会测试自己的工作,老实说,我经常发现它写出的代码比我的还要好。我的工作变得越来越侧重于指引方向和前期设置,而不是监督。因此,以下是我在使用 Fable 时,工作方式发生的三个改变。 首先,我把 Claude 当作一个思维伙伴。我给它提供所需的上下文。其次,我给 Claude 设定目标并提供验证这些目标的方法。最后,我试着变得更有野心,让 Claude 去做我以前从未尝试过的事情。 第一点,你要越来越多地把 Claude 视为一个思维伙伴。 我在使用 Fable 时发现的一个失败模式是,我可能实际上并不知道自己想要什么,或者我可能不知道什么是可行的。但是,在我的思考过程中尽早让 Claude 参与进来,我就可以在实施之前发现这些问题。 举个例子,我会先从一个小的需求规范(spec)开始,在编写最终的规范文件之前,我会要求 Claude 就实施方案对我进行“面试提问”。这有助于我建立信心,确信自己知道想要什么。或者,我也可能抛出一个想法,让它想出几个可以发展的方向,并制作一些 HTML 页面原型供我审查。 当我准备好进行实施时,我会尽量给它提供上下文,而不仅仅是约束条件,这样 Claude 就能真正帮助我达成目标。 例如,我不会说“保持简单,不要过度设计”,而是会说:“嘿,这个功能是个实验。我们很有可能在一个月后删掉它。所以不要构建任何丢弃起来会很心疼的东西。”给它这样的上下文,能让它发现你可能都没想到的事情。 一旦你知道自己想要什么了,特别是面对一个雄心勃勃的难题时,考虑给 Claude 设定目标以及验证目标的方法。 为此,我们推出了两个很好用的新功能,我也鼓励大家试一试:/goal(目标指令)和 workflows(工作流)。目标功能帮助 Claude 持续工作直至完成,而工作流则帮助 Claude 验证其工作。 因此,在我写完规范文档后,我可能会告诉 Claude:“设定一个目标,以完整实现该规范。然后使用工作流来验证计划的每个部分,并准备一份报告,说明已实现了哪些内容以及是否有任何差异。”这让 Claude 能够尽可能以富有创意和周到的方式发挥其能力,同时又能确保它正在构建你想要的东西。 最后,试着更有野心一些。 Fable 真的是一个令人难以置信的模型,它促使我在工作中打破常规去思考。例如,我正在用 Fable 剪辑这个视频。如果有什么事情是你以为大语言模型做不到的,给它个机会试试。我们由衷地认为,Fable 提高了“一切皆有可能”的上限。

宝玉

139,628 görüntüleme • 6 gün önce

最近我是真杀疯了,利用AI干了我很多平时想干又干不了的事情. 昨晚又睡不着,干到凌晨四点,把额度彻底拉爆了才睡觉,然后一个晚上把上次出的意外彻底恢复,解决了! 我这个小白最近利用AI具体做了哪些事情呢?我来跟大家分享分享: 1. 我利用Codex做出了二次利用展台平台(我自己把它定义为美国会展届的咸鱼网😂),我希望这个将来能成为我的一个副业,这个副业将有助于提升我们自己的接单量,同时也会有助于第一批所有认识我的同行们,大家都可以利用我的这个平台去赚钱,目前还在完善: 2. 我利用AI,设计了一个定期发送的客户邮件开发系统,AI真的是无所不能,很多我之前了解不到的工具现在我都知道了,这就等于什么呢,一个销售加了外挂后,能力翻倍,以后也可以不用担心分身乏术了,相当于多了几个业务员,它可以每天帮你发邮件,帮你通过Linkdin 或者Facebook 以及Instagram 去深度挖人,找到那个你想对接的人(目前我还没做到这么多,还在做群发邮件第一步) 3. 因为张同志总说AI还没办法做到自动报价系统,而这个问题困恼我很久,我必须解决,所以,这几天我不再听他等他了,我让AI帮助我,其实之前我就有这个想法,我喂给了Chatgpt 至少50多个报价案例,但是每次测试出来的结果都是不尽人意,最近我换Claude ,我才喂给它5-6个案例,然后测试居然正确率达到了80%,我就继续喂,昨天很惊喜到了90%,接下来我会继续喂,以后我每对外报价一个案子我就喂给他,当它拥有了很多细节数据后,我相信他能达到95%至少,那就够了. 已经比我自己的大概预估要更准确了. 我还教它帮我去查大会费用,不需要我每次费很大劲去查,会极大的缩短时间提高效率; 4. 像这种利用Netlify做出临时宣传海报网站并上线是分分钟的事情,我就是从完全不知道,就昨天有这个设想,告诉AI后,一个小时就研究出来了. ,这是个样板, 它的好处是什么呢?就是当你想去开发某一个展会客户的时候,你可以为这个展会定制一个海报宣传页,把你历年来做过这个展会的案例,你的优势都列出来,这样针对性的推广比起一个固定的官网应付所有不同行业客户要吸引多了. 5. 接下来,我还会继续搞紧急打印网站,展会人才网站以及公司官网,想做的事情太多了,慢慢来. 我把话放在这里,张同志要是继续这么不思进取,电脑方面迟早也会被我反超,他会丧失更多话语权的,哈哈😂

Daisy

19,154 görüntüleme • 28 gün önce

我折腾了Openclaw大概有一周了吧,感觉这一周也不能说时时刻刻在玩,但是确实已经让我体验到了他的很多优点和坑。 我觉得这个坑其实也并不是他的缺点,而且初学者在使用的时候没有注意到的特点,本文会好好聊聊。虽然有人说它不是什么高深的科技,但是Openclaw确实解决了我一个很长时间都没有人来解决的痛点, 作为一个web3的博主,我平常有很多零碎的时间,在外的时候,开车的时候,参加活动的时候,加起来其实非常多,一周下来能有十几个小时。 这些时候其实我的脑子都不处于idle的状态,而是经常想写东西。比如我经常就会抽个十分钟走路,边走边把我的一些想法和GPT录入,然后生成文章或者笔记,甚至是代码。 但对于有些问题,比如验证一个交易的想法,产品的想法,用一个我已经开发好的脚本去了解市场行情,缺少一个主机这样强大的工具来帮我落地。 也就是说,哪怕AI给了我方向,给了我代码,最后去跑的,还是我啊! 我这不是给AI打工了吗? 于是在知道了Opencalw这个东西的五分钟之后,我就边开车边在手机上下单了一个全新的MacMini,准备开始改变人生 我觉得玩了一周下来,我做到了。我可以躺在床上刷剧和喝啤酒的同时,让全市场行情尽收眼底,有一说一,minimax真的很稳定且偶尔会让人觉得惊艳。 刚丢给他anthropic和五角大楼的八个新闻,他给我做了系统性总结并归档,语言风格也非常自然,确实不是对话框可以体验的,但有在对话框环境里搞定了看黑漆漆IDE才能做到的aget效果,且效果很棒。这就是openclaw框架的特点。 接下来重点聊聊 #Binance 最近更新4个 AI skills 技能 Alpha 市场数据、U 本位合约、杠杆交易、资产管理。在我看来,这次更新的重点不只是“功能变多了”,而是 OpenClaw 终于更像一个能真正配合你做事的交易助手了。 以前我们用这类工具,更多还是停留在“查数据、看行情、问问题”这个层面,信息是有了,但真正做决策、盯条件、执行动作,还是得自己一步步来。现在不太一样了,你只需要说出自己的意图,它就能把筛选、判断、执行这些动作尽量串起来。 这 4 个技能里,我最看重的是资产管理。因为它解决的不是“看什么”,而是“钱怎么动”。比如现货和合约之间的划转、账户余额整理、碎币换 BNB,这些以前都很零碎,但实际又很高频。现在如果能交给 Agent 去处理,整体体验会顺很多。 另外,Alpha 数据、合约、杠杆这几个技能组合起来后,确实会让很多交易思路更容易落地。比如监测异动、看资金费率、设置止盈止损、按条件执行下一步,不用自己频繁切页面、算逻辑,效率提升会很明显。 不过我自己的看法是,这套skills最有价值的地方,不是“自动赚钱”,而是把原本复杂、重复、容易出错的操作流程对话化了。它更像是帮你提高执行效率,而不是替你承担判断和风险。 而且目前币安中文社区正在举办 “用 AI 建设加密,搭建币安主题 AI Agent” 的活动。 总奖池:48.6 BNB(作品奖44 BNB + 推荐奖4.6 BNB)。 作品奖:第1名10 BNB、第2名8 BNB、第3名6 BNB、20名优胜各1 BNB。 对普通用户来说,参与重点可以概括为一句话:不用非得做得特别复杂,能跑通、能演示、逻辑清楚,就有机会拿到奖励。赶快行动起来吧,部署一只属于你自己的龙虾,改变人生的轨迹。 为此专门做了一个接入视频,希望能帮助到大家一起建设起来~ 币安技能中心传送门: 部署龙虾碰到问题可以dm我或者评论区留言,欢迎老师们多多交流~

百里 🦅

16,721 görüntüleme • 3 ay önce

问天塔与理想国 那时候我在想,有一天我将带领了我的同族们创造一个新的文明的时代,那个时候又叫量子电脑,是未来的一个,这个目前看到一个终极的工具。然后最终会走向人与上帝沟通... 就像七哥曾经见过高人探索了人类的文明,有幸的一窥世界人类的游戏的真相的碗边之后,我就在想自己,你说要有一天,我想我要把共产党灭了,然后我拥有一个从地下冒油的国家,像沙特一样,是吧。沙特当时萨乌地(Saudi)先生,Mr.萨乌地先生建造了一个国家,建造了这个国家怎么着,生了五千个王子、公主,是吧。然后全给他钱花,是不是。然后近亲结婚,是不是。表亲的结,乱球搞,最后一帮的傻子出来了,是不是。都是不正常的,是吧。然后这叫国家。 郭文贵想要这个吗?我要有本事创造一个财富帝国,我不去灭共,我找个地方弄个地方,是吧,建个国,然后整出一帮就是郭文贵的国家,然后郭文贵的五千的子孙和公主们,然后最后近亲结婚,整出一帮傻子出来,然后就是花钱买劳斯莱斯,坐到大飞机,是吧。你觉得这是我想要的吗?我当然不想要。 然后再一个就想想,我建一个实体,像北朝鲜一样,让所有人都盼望喝一碗肉汤,然后我吃得胖胖的,然后都得糖尿病死掉,然后让我的儿子,我的孙子接班,是吧。这是我想要的吗?不想要。我都不想要孙子,要不要孙子我都不管,我干嘛要这个?是不是。 那我是不是像中国共产党一样,是不是,编一个谎言,创造一个笑话,然后让全中国人民就是说爹亲娘亲不如我这个党亲,都当我的奴隶,然后我到处造小人,造孩子,在全世界去,到人家国家去当人家三孙子去,我在这块奴役我中国人民都变成我的孙子和奴隶,这当然不是我想要的。 那什么是我想要的?是吧,我就要探索,我只要活着,我把共产党灭了,我这一辈子就不白活。我毁掉一个魔,比我建一个国的功劳和快乐要大得多。这是一个。第二,我宁可去当狗去,我都不当国王,因为国王全都是骑在人民的头上的。 那建一个什么?建一个心中的自我的王国,就是信仰的王国,信仰的王国就是什么?我要找到人为什么来到世界?人到底应该去什么地方?我现在我觉得我发自内心的时候,我认为我知道,我相信人是不生不灭的。因为我们活在一个伟大的时代,很早我就看到了网络文明,现在的生物文明,我就在这个楼的后面,就在背后这个楼,今天看到的川普大楼,就在这个楼的20楼,我住在这,1989年,在1998年到1999年,看到了人类上第一次的,克林顿时期和布什时期搞的人类的基因的排谱,我看到了股票塞雷拉(音)的上市,塞雷拉博士完成了人类的基因排谱,这是多大的事啊,对七哥是震撼的。 人类的基因谱排完以后,所有的DNA有多少个的DNA?有多少个谱,怎么形状?有多少个组基因?他把人类给整明白了,人类的染色体。然后我又看到了当年AOL电脑、谷歌、雅虎这些是网络时代的到来,就在这儿,就在这儿。那时候我在想,有一天我将带领了我的同族们创造一个新的文明的时代,那个时候又叫量子电脑,是未来的一个,这个目前看到一个终极的工具。然后最终会走向人与上帝沟通,就人与人的神之间沟通,就是生物电脑。 干细胞,你看干细胞就发明了多了不起,所以现在量子电脑上来以后,人的一切改变,而且就在两三年应用,这是七哥二十年三十年的梦想。今天我们站在这里讨论的时候,我特别的幸福,因为我们这些人会最早享受既有钱还有这能力,还有这个需要来享受量子电脑。创造一个数字化的货币的时代、金融的时代、网络的时代和找到人类更多,探索的快乐的时代。 #郭文贵 #新中国联邦 #问天塔 #干细胞 #量子电脑 #生物电脑

喜马拉雅日本勇者村

19,379 görüntüleme • 1 yıl önce

这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲(稿) 是我和AI一起写的!😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI,脑子会不会废掉? 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点? 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么? 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师? 教育为什么还需要人? 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢?都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到!👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒!👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么? 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面,快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊

华尔街财经 | WS × AI Era

43,968 görüntüleme • 4 ay önce

给大家分享一个特别魔幻的事,我今天亲耳听到亲眼看到的,我朋友在深圳开了一家公寓式酒吧,周末会有很多人一起来玩桌游之类的。他一个顾客是六口之家。我当时没反应过来,以为他家里有六口人或者是有六个兄弟姐妹,但是他告诉我他有5个对象,加上他自己所以是六口。 我八卦的心立马上来了,就继续追问这个六口之家是怎么形成的,他和我说,他最开始也是和对象正常恋爱,但保持了两年左右,就发展成了开放式关系,就在小蓝遇到了第三个人,然后长期保持三口之家。 但不到一年,三口之家也有点腻,这个时间最精彩的来了,他们也遇到了另外一个三口之家,在一起玩过几次后,发现六方都比较契合,于是形成了现在的六口之家。另外经过我和他的聊天得知,他们目前是六个人合租在一套房子内,这套房子房间有三个,刚好两个人一间。另外他们六个人中,有一个顶帅,照片我看了,确实真的是顶帅,身材颜值都非常在线,这个顶帅不工作,被其他五个人养着,顶帅就负责在家做下简单家务。 我好奇⭐生活是怎么安排的,他说六个人每个人的需求时间不同,但几乎每天都会有人做,大家想了就参与不想就不参与,也会偶尔一起玩,但次数特别少,因为大家的时间对不上。他们这六个人中,职业也非常广泛,有医生有小老板有健身教练有普通职员。 我又问他,那平时会争风吃醋吗,比如顶帅这么好看,所有人都围着他怎么办?他说这种情况以前刚住一起的时间会有,但是现在大家熟了就不会这样了,他们偶尔会一起去 旅游,一起aa聚餐。我感叹这个世界真的好奇妙...... 不行了,不能我一个人眼睛遭罪

Jim 队长

23,992 görüntüleme • 4 ay önce

去年 5 月,我哥(孩子的舅舅)40 岁失业,干了 20 年的模具老师傅再也找不到工作,我给了他 30 万做生意,昨天他问我要不要先把本钱拿回来,现在能周转过来了。记录这一件开心的事。 去年 5 月初,我从上海去东莞出差。因为我哥在佛山工作,出发前就跟他说了去广东出差的事,准备忙完了去找他见面吃个饭。本来只是提前约个时间,谁知道他说要去白云机场接我,也没多问,就让他来了。 那次出差,他给我当了两天司机,路上聊天问他工作日怎么不去上班,他说老板那边不要人了,他老板说现在业务不好做,赚不到钱,就把他开了,却留下了我哥在那里带出来的两个徒弟,原因就是我哥的工资一个月两万多,两个徒弟的工资加起来才一万二,为了省钱就只能把他开掉。 我哥是一个好好人,一直以来跟谁都是好好好行行行,老板不要他了,请他吃顿饭,他还开心地说老板看得起他,还说老板也不是真的不要他了,因为他老板说:你走了,两个徒弟要是碰到难题搞不了了,给你打电话,你得过来帮忙啊,来一次给你 1500,他跟我说到这的时候,感觉他是蛮开心的,我心想,怎么能有这么不要脸的老板。 回上海之后,我想了几天,给他打电话问找到工作没有,他说还没有。于是我就提了我的想法,给他一笔钱,让他去帮我做瑜伽垫。 这里要解释一下,让他做这个生意,不是从 0 开始。 1. 我是一个瑜伽公司的小老板,8 年累积有几十万付费用户在微信群,我们的业务以瑜伽练习课程为主,也在卖几款常用的瑜伽用具,比如瑜伽垫、瑜伽砖、瑜伽椅,以及一些我们自己设计的瑜伽服,这些实物产品,都是代工的。所以,是有基础的。 2. 如果不是我哥没工作了,就不会自己去做这些东西,因为比起课程,这个太重了。 3. 做生意是我哥自己愿意的,他也从来没做过生意,他说:都 40 了,尝试一下,不然以后就没有创业的机会了。 4. 给他这笔钱,明确了属性是借款,我希望能尽快还回来,但是,如果5年到期了还不起,就不用还了,这笔借款作废,签了协议。 5. 这 30 万放在我这里,不会给我带来额外的幸福感,如果没有了,也不会影响我的家庭生活质量。(昨天他问我要不要先把本钱拿回来,我说暂时不用,先放账上。今天做这个记录,万一后面又亏掉了,我也别有想法,哈哈) 6. 我跟老婆商量过后,她同意我的这个想法,只是提醒我,自己做的决定自己负责,别亏钱了不开心就行。 我们把顾虑都解决之后,我去佛山住了一个月,跟我哥一起租场地,找装修,注册公司,购买设备,带他去认识人,找供应商,跟快递公司谈合作。 这段时间,我发现我哥是一个爱折腾的人。 他动手能力强,自己用的手机,始终保持最新款,但都不是真的,是用 iPhone 11 Pro 每年出新款之后,自己换壳的; 他骑的电动车,是自己组装的,他说电池是在网上买的特斯拉的拆车件,买了几组回来自己装的,不知真假,我试驾过,马力确实大。 他会用电脑,之前的工作也用电脑,会 CAD,会鼓捣电脑,需要用的软件能学得会。 前前后后大概准备两个月,一个大约 500 平米空间的橡胶瑜伽垫小作坊就支棱起来了。 不过,他的业务只是其中一个环节,并不是从头开始做。 上游的供应商把橡胶和 PU 已经融合好,整卷送到他的小作坊,他只需要按照标准,用机器裁切,然后使用激光雕刻机雕刻好图案,包装,按订单把货发快递给客户。 我哥的瑜伽垫生意,从去年 5 月开始筹备,到现在马上就要一年了。 一开始没有经验,他做的瑜伽垫一张有 6 斤多重,客户收到货包装破损率高,他就买了一台束带机,把卷好的瑜伽垫先用纸带绑好,再覆膜,然后再包装,这样快再扔也不容易散开,破损率降低。 为了追求图案雕刻的品质,雕刻机也做升级,分了几次买的,现在已经好几台了,上次我去他那里,给我介绍他那些不同的雕刻机分别负责什么环节,总之,过去的这一年,每隔一段时间,他就会跟我说又发现了什么问题,又做了什么调整。 偶尔也发微信给我压力,让我这边公司的人多推推瑜伽垫,货架快堆不下了,他怕积压库存,怕钱都变成了货堆着。 现在他家两口子在一起负责这个生意,忙不过来的时候,比如做活动了打包发货来不及,他们就找零时工帮忙,平时就是两口子两个人自己做,他们给自己每个月发 2 万块工资(每人 1 万),在自己的公司缴纳社保。 目前还欠缺的是,销售主要依赖我这边,不过我相信,随着他们慢慢熟悉,应该会找到新的销路。现在每个月稳定有 15 万左右的营业收入,去掉成本,还有一些利润。 希望未来顺利,希望身边的每个人都好。

banboo

303,935 görüntüleme • 2 yıl önce

人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者: 人类知道自己在做什么吗? Hinton: 嗯,我认为我们正在进入一个时期,在这个时期,我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。 采访者: 你相信它们能理解吗? Hinton: 是的。 采访者: 你相信它们是智能的吗? Hinton: 是的。 采访者: 你相信这些系统有自己的经历吗? Hinton: 是的。 采访者: 并且能基于那些经历做出决定吗? Hinton: 在与人类相同的意义上,是的。 采访者: 它们有意识吗? Hinton: 我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说,我不认为它们有意识。 采访者: 它们会有自我意识吗? Hinton: 哦,是的。 采访者: 是吗? Hinton: 哦,是的。所以想想看。这样一来,人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton: 我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂,我们就不再真正知道发生了什么,就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。 采访者: 你说什么意思,我们不知道它到底是怎么工作的?它是由人设计的。 Hinton: 不,不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时,它会产生复杂的神经网络,这些网络擅长做某些事情,但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。

KK.aWSB

54,221 görüntüleme • 6 ay önce