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这次是真流血局～戴着口球，滚下床来啦！！！ #女主 #男主 #双打附：还有液体创可贴，过氧化氢，月亮家药酒消毒视频持续更新（该被体质新奇，请勿模仿！请勿模仿！请勿模仿！）《双打小咪》篇五出啦 mango 青音style 小咪 #抽腿 #训诫 #spanker #聚会篇六明日更殊途同归

殊途同归

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#女主 #男主 #双打 #抽腿 #训诫 #spanker #聚会

Anya Rossi• Live Now

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小砖

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“今天的竹笋好吃嘛？” “好吃！又脆又鲜呢。还想再吃！” “那我们来一点更新鲜的吧（坏笑）” “诶。等等…好痛！快放开我！被刺穿了啦…” “竹笋生长的速度可是很快哒。要好好的用下面吃掉哦！” fantia/patreon已更新。 *竹笋是已经煮熟的，没有人在本次体验中受到伤害。请勿模仿。 #拘束 #緊縛 #串刺し

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碧碧

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看到大家玩的蛮开心，之前的功能我决定全部免费开放，不用再问我要License了。同时，DrawingPics发布正式版了，License购买作为了可选项，这次更新带来的两个新模型，作为License激活用户的特权。这次更新的效果是，不需要什么机器代价的情况下，你们可以画的更准，和图像质量更高。直观展示请看视频。关于这两个模型具体细节： 1 精准画图模型：类似controlnet，这个模型下你画的线条它都会去感知到。另外它只需要额外多下载300M。运行时内存也有优化。 2更高质量的模型：这个是SDXL的社区改良版，比SDXL体积更小速度更快，适合我们这种场景跑。SDXL主要特色是具有照片真实感，景深比较强。它也同样拥有这个优点。但低分辨率下跑不出来效果。缺点是它要多下载4-6GB，而且占用内存比较高。 3一开始的画图模型，没有动它：我发现了它的优点，就是图生图的理解能力蛮强的，只要写简单的prompt就能懂，虽然没有SDXL那么“高质量”真实感，但是似乎更“聪明”“灵活”，而且快。这就是目前三个主要的画图模式，都在最新的 DrawingPics1.0.1 版本中发了，只需要下载安装，就可以在你自己的电脑上无限出图了！

看到大家玩的蛮开心，之前的功能我决定全部免费开放，不用再问我要License了。同时，DrawingPics发布正式版了，License购买作为了可选项，这次更新带来的两个新模型，作为License激活用户的特权。这次更新的效果是，不需要什么机器代价的情况下，你们可以画的更准，和图像质量更高。直观展示请看视频。关于这两个模型具体细节： 1 精准画图模型：类似controlnet，这个模型下你画的线条它都会去感知到。另外它只需要额外多下载300M。运行时内存也有优化。 2更高质量的模型：这个是SDXL的社区改良版，比SDXL体积更小速度更快，适合我们这种场景跑。SDXL主要特色是具有照片真实感，景深比较强。它也同样拥有这个优点。但低分辨率下跑不出来效果。缺点是它要多下载4-6GB，而且占用内存比较高。 3一开始的画图模型，没有动它：我发现了它的优点，就是图生图的理解能力蛮强的，只要写简单的prompt就能懂，虽然没有SDXL那么“高质量”真实感，但是似乎更“聪明”“灵活”，而且快。这就是目前三个主要的画图模式，都在最新的 DrawingPics1.0.1 版本中发了，只需要下载安装，就可以在你自己的电脑上无限出图了！

Xiao Tan

116,803 просмотров • 2 лет назад

卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。这是全球第一个实时多模态世界模型。它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。

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年前多关注ai板块吧中国人参与多的就会有买单！就会有市场🤟 中国开源模型下载量首超美国，一场新的科技竞速正式打响！还在觉得全球 AI 只看硅谷？ MIT × Hugging Face 最新联合报告告诉你：过去一年，全球开源 AI 模型下载量中，中国占比 17% —— 首次超过美国的 15.8%。这不是一个小数点的变化，这是 AI 格局的一声惊雷。意味着一个事实正在出现：中国 AI，不再只是“追赶者”，而是实实在在的“生态领跑者”。一、为什么这个数据爆炸性这么强？开源模型下载量，是 AI 世界最真实的“民意投票”。谁被用、谁被复用、谁被拿去做产品，下载量不会说谎。它比论文数量更接地气，比发布会更诚实，比概念 PPT 更真实。下载量高 = 模型真的“好使”“好用”“好落地”。而这一回，中国冲到第一名，意味着什么？全球开发者正在越来越多地选择中国模型。中国模型正在成为国际生态的一部分，而不是“区域性产品”。中国的 AI 创新正在进入全球循环，而非单向输入。一句话：中国不只在做模型，而是在影响世界开发者。二、为什么中国能“后来居上”？三大原因让人无法忽视 ① 模型数量爆发式增长：百花齐放，开发者用不过来过去一年，中国的开源模型生态堪称“井喷式”增长：中小模型、大模型、多模态、语音、图像…… 能开的都开了，能放的都放了。数量足够大，就能吸引足够多的开发者。 ② 性价比 + 轻量化：世界都在找中国模型“省钱神器” 不是每个团队都训练得起千亿级大模型。但每个团队都想部署一个能跑的模型。而中国模型的特质就是四个字：轻、快、省、能打。全球开发者当然爱。 ③ 中文生态的辐射效应：从东亚扩散到整个亚洲中文模型强，意味着东亚、东南亚用户都能直接受益。更大的人群、更高的需求，带来了更快的下载增长三、美国依然很强，但“唯一主导”时代正在改变必须说，美国仍然拥有：世界最顶级的基础研究算力、芯片、科研体系的深度优势 OpenAI / Google / Meta 等头部力量但这一次的反超给了全球一个清晰的信号： AI 生态不再是“一家独大”。多极化时代正在加速到来。全球开发者的选择，正在慢慢从“硅谷中心论”转向“多中心协作”。四、全球 AI 正进入“群雄争霸”时代这次排名变化背后，是全球 AI 赛道进入全新阶段的标志： ① 从“技术竞赛”升级为“生态竞赛” 谁的模型被更多人用，谁就占据未来话语权。 ② 开源力量影响全球，而中国是关键节点中国模型从“区域下载”变成“全球下载”，这是过去没有出现过的格局。 ③ 创新不再只来自单一地区 AI 正在走向：中国能打、美国能打、欧洲能打、世界都能打。这种竞争更健康，也更刺激。五、结语：这不是终点，而是 AI 全球化的真正开始中国开源模型首次登顶，并不是“谁碾压谁”的故事。它真正意味着：全球 AI，正在进入一个更开放、更多样、更具创造力的新纪元。当中国模型被全球开发者下载、复用、再创造这才是 AI 生态最值得期待的未来。

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加密大师兄

22,361 просмотров • 9 месяцев назад

汪峰520官宣恋情，新女友李巧(森林北)，更多料被扒出：1)参加过非诚勿扰，24岁牵手男嘉宾；2)李巧也结过一次婚，并育有一个8岁的女儿；3)私下喜欢体制内穿着打扮，像韩国财阀千金李富真。汪峰还是喜欢森林北，这种有深度的女人啊。峰哥，是真正的男人，外表摇滚，内心质朴。这些年来，为华语歌坛，奉献出了脍炙人口的歌曲，给无数在逆境中的人，带去鼓舞和力量。而那些喷子，根本不在乎这些…

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亚洲金融 Asia Finance

657,161 просмотров • 2 лет назад

这下不光PS, AE也要被替代了? 修图大模型你见过, 修视频大模型你见过吗? 来看这个新视频生成框架 MotionStream, 它最大的特点就是指哪打哪, 相信大家都经历过耗费了无数token, AI视频就是不按照自己的想法走. 这个框架可以让你通过鼠标绘制运动轨迹, 真的让视频中的元素按照你的想法运动, 同样, 运镜也不在话下, 甚至如果想偷懒模仿大师的场景和运镜, 直接把原片拷进去, 就能把里面的动作迁移到你的视频里. 最重要的, 这个模型是基于阿里万相修改的! 大小只有1.3B和5B! 游戏显卡都能跑. 当前目前框架还处于早期, 运动太快会导致下次和变形, 但十分有潜力, 建议持续关注. 最后, 这个论文是Adobe研究院发的，那AE没事了哈哈哈哈项目地址：

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karminski-牙医

31,471 просмотров • 9 месяцев назад

彼得·蒂尔用 17 分钟直接讲清了从 0 到 1 的方法论： 1. 每一次真正重要的创新都是独一无二的下一个扎克伯格不会再做社交网站，下一个拉里·佩奇不会再做搜索。模仿不会带来突破，从模仿中学不到创新的本质。 2. 商业不是科学科学依赖可重复性，而真正伟大的企业无法重复。企业的本质是独特性，从 0 到 1，而不是从 1 到 N。 3. 创业的核心问题是：你发现了别人没有看到的真相吗？你能否说出一个你相信但别人不认同的观点。伟大的机会往往隐藏在这种被忽视的“秘密”里。 4. 目标应是垄断，而不是竞争竞争会消耗利润，让你陷入同质化，越努力越累。垄断才会带来长期、稳定、高额收益。成功公司一定独特，失败公司一定相似。 5, 竞争会缩窄视野当你沉迷于击败对手时，会忽视更重要的东西。许多人留在光鲜但空洞的路径上，只因为他们的身份依附于竞争结果。 6. 社会文化倾向于嘲笑原创、奖励模仿真正有原创想法的人往往被质疑和劝阻。大众会本能地追随趋势而不是探索未知。 7. 世界上仍有大量未被探索的前沿机会不仅在 IT，也在生物科技、航空航天、物理世界的技术中。真正的突破不是扩张现有模式（全球化），而是创造新的纵向技术增长。 8. 全球化是复制成功（从 1 到 N），技术创新是创造新的东西（从 0 到 1）过去几十年全球化快于技术进步。要让发达国家重新进入增长周期，必须重启创新。你要做的不是加入竞争，而是逃离竞争。要寻找别人忽略的真问题，做独一无二的事。真正的价值来自从 0 到 1 的创造，而不是从 1 到 N 的复制。如果你对此感兴趣，欢迎进群交流：

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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

223,592 просмотров • 9 месяцев назад

Cursor 推出炼蛊模式！一口气能开8个代理！给大家带来 Cursor 2.0 更新内容！这个分量的确够得上一个大版本更新。首先，推出了炼蛊模式，你最多可以开8个 Agent 并行运行同一个任务，然后矬子里面拔大个，选你觉得AI生成的最好的结果。其次，cursor 早就传出内部在炼大模型，终于推出了！目前宣传点是生成速度，这个我一会儿会单独放出这个模型的评测视频！然后！可以在Cursor里面直接打开浏览器了！这叫一个真套娃了，本身就是 Electron，又套个 chromium。跑题了，这个最大的作用其实是为大模型进行视觉设计或debug铺平道路。是个非常不错的功能。就是不知道大家内存抗不扛得住。还有！现在支持语音输入了，终于可以真的当老板了用嘴命令它干活了。剩下就是一些小改进了，包括可以在一个chat里面看多个文件的修改啦，其实跟github的合并pr的模式差不多。命令可以运行在安全沙箱，再也不用担心输入了个波浪线，大模型灭门事件了。团队配置集中管理啦，可以在后代运行多个 plan mode，玩田忌赛马等等等等。总之，请确保你的订阅套餐够烧

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karminski-牙医

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“我们内部已经有 Gemini 3 水平的模型，并且有信心很快发布，之后还会有更强的型号！” OpenAI 首席研究负责人 Mark Chen 在 Core Memory 的播客上透露。Sam 的职责之一就是“放大紧迫感”，他自己的角色也类似，会刻意强调竞争压力让整个组织保持高压前进，所以大家才会看到那封内部的“红色警戒”备忘录🚨 前两天和 OpenAI 的同学吃饭还提到他们内部确实都在体验 Gemini 3。因为但单看公开基准测试不足以判断真实差距，让足够多的研究员在真实任务中摸一摸，再形成集体判断。 Mark 说自己有一个“私藏的数学难题”（“42 问题”），专门用来测试不同模型的推理能力 —— 包括最新的“思考模型”。到目前为止，所有模型都只能接近最优解，还没有完全攻克它，这对他来说是一件“好事”：说明还有空间可以继续前进。在 SWE‑bench 这类软件工程基准上，Google 模型的表现虽然不错，但在“用多少数据/算力达成一定效果”这件事上，还有明显的优化空间，而 OpenAI 在这方面的算法储备非常强，这是他们下一轮反击的一个核心筹码！过去两年。OpenAI 其实把大量资源都投向推理模型，预训练和后训练的“肌肉”有所退化；最近半年，在组织层面重新把焦点拉回预训练。Mark 明确反对“Scaling 已死”的说法，他认为在预训练和数据塑形上还有巨大空间；现在要做的是更精细的“数据塑形”和“合成数据”，通过更聪明的预训练策略，让模型从“模仿人类写作/代码”的模式，转向真正学会更高层次的抽象✨

“我们内部已经有 Gemini 3 水平的模型，并且有信心很快发布，之后还会有更强的型号！” OpenAI 首席研究负责人 Mark Chen 在 Core Memory 的播客上透露。Sam 的职责之一就是“放大紧迫感”，他自己的角色也类似，会刻意强调竞争压力让整个组织保持高压前进，所以大家才会看到那封内部的“红色警戒”备忘录🚨 前两天和 OpenAI 的同学吃饭还提到他们内部确实都在体验 Gemini 3。因为但单看公开基准测试不足以判断真实差距，让足够多的研究员在真实任务中摸一摸，再形成集体判断。 Mark 说自己有一个“私藏的数学难题”（“42 问题”），专门用来测试不同模型的推理能力 —— 包括最新的“思考模型”。到目前为止，所有模型都只能接近最优解，还没有完全攻克它，这对他来说是一件“好事”：说明还有空间可以继续前进。在 SWE‑bench 这类软件工程基准上，Google 模型的表现虽然不错，但在“用多少数据/算力达成一定效果”这件事上，还有明显的优化空间，而 OpenAI 在这方面的算法储备非常强，这是他们下一轮反击的一个核心筹码！过去两年。OpenAI 其实把大量资源都投向推理模型，预训练和后训练的“肌肉”有所退化；最近半年，在组织层面重新把焦点拉回预训练。Mark 明确反对“Scaling 已死”的说法，他认为在预训练和数据塑形上还有巨大空间；现在要做的是更精细的“数据塑形”和“合成数据”，通过更聪明的预训练策略，让模型从“模仿人类写作/代码”的模式，转向真正学会更高层次的抽象✨

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刚刚过去的一天整个ai行业又有大事发生！ Claude今天凌晨再次更新，推出了自动模式。自动模式可以结合昨天刚推出的Claude code私人助理一起使用，人类不需要每一步都给指示，claude可以自己去按照逻辑执行。从ai私人助理，直接升级成了自动的ai私人助理。说实话，除了经常被封号，claude是真的很好用！这也是他们在今年的第34天发布更新，确实很卷！ cloudflare发布了新的沙盒，要比之前的启动快100倍，同时内存节省10倍，这也是近期的技术更新。谷歌发布了一篇论文，用了一种全新的方式去压缩大模型的体积到原来的六分之一，同时大模型的推理速度却比之前提升了八倍，有博主将其定义为2026年以来ai行业最大的技术进步。 openai在公司战略和seedance的双重影响下关闭了sora,同时应该也会在进去推出智能电商ai,可以在gpt里搜索商品，然后多个电商平台比价推送，再完成购买，更像是一个电商平台的聚合器。昨天晚上差点出现了ai史上最大的黑客攻击事件，还好黑客写的恶意程序有bug，不然不知道有多少个设备将被黑掉。具体内容请看视频，感谢大家点赞关注支持！

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Vic TALK

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前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互：你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分：前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

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歸藏(guizang.ai)

47,074 просмотров • 3 месяцев назад

OpenAI 今天发布 GPT-Live，用全双工架构（full-duplex）取代 ChatGPT 原有的语音模式。同声传译的演示效果很惊艳。两个型号 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini，分别面向付费和免费用户，今天起在 iOS、Android 和网页端全球推出。这是 ChatGPT 语音的第三代技术。之前的语音模式本质上是"对讲机"模式，你说完它才说，中间稍微停顿一下就可能被打断。GPT-Live 改成了全双工，可以一边听你说一边自己说，每秒做多次交互决策，判断该说话、该闭嘴、该打断还是该调用工具。对话中它会像真人一样插入"mhmm""got it"之类的回应，表示在听。架构上有一个比较有意思的变化：GPT-Live 把语音交互层和推理层拆开了。日常对话它自己处理，遇到需要联网搜索、深度推理的问题，就后台交给 GPT-5.5 去干活，自己继续跟你聊着。等结果出来了再无缝带回对话。OpenAI 说以后出了更新的模型会持续替换后端，前端语音模型不用重新训练。这个设计对做语音智能体的开发者可能比较有吸引力，也给了 OpenAI 一个把语音产品和模型迭代解耦的机制。用户端还加了三档推理强度可选：Instant（快速回答）、Medium 和 High（需要想一会儿的复杂问题），九个语音角色也重新录制过。语音对话中还能显示天气、股票、体育比分等可视化卡片。不过上线第一天用户反馈就出现了一个有点讽刺的问题：那些设计来让对话更自然的回应词，实际用起来让不少人觉得烦。社交媒体上已经有用户吐槽 GPT-Live 的"mhmm"太频繁，声音直接闯入注意力的感受和文字不同，AI 的热情过了头反而成了干扰。TechCrunch 在报道中也提到，演示中展示印地语实时翻译时，模型带着明显的美式口音，措辞偏书面，效果并不理想。OpenAI 说"针对最常用语言做了优化"，但没有公布具体支持哪些语言。另外，GPT-Live 上线时不支持视频通话和屏幕共享，需要这些功能的用户得切回旧版。API 也还没开放，开发者只能先登记排队。每周有超过 1.5 亿人使用 ChatGPT 的语音和听写功能。OpenAI 显然把语音视为下一个主力交互界面，ChatGPT Voice 产品负责人 Atty Eleti 说自己散步时经常跟它聊三四十分钟。至于全双工到底是一次真正的体验升级，还是又一个演示很惊艳、日常用起来还得调的产品，可能还得看接下来几周用户怎么说。官方介绍：

OpenAI 今天发布 GPT-Live，用全双工架构（full-duplex）取代 ChatGPT 原有的语音模式。同声传译的演示效果很惊艳。两个型号 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini，分别面向付费和免费用户，今天起在 iOS、Android 和网页端全球推出。这是 ChatGPT 语音的第三代技术。之前的语音模式本质上是"对讲机"模式，你说完它才说，中间稍微停顿一下就可能被打断。GPT-Live 改成了全双工，可以一边听你说一边自己说，每秒做多次交互决策，判断该说话、该闭嘴、该打断还是该调用工具。对话中它会像真人一样插入"mhmm""got it"之类的回应，表示在听。架构上有一个比较有意思的变化：GPT-Live 把语音交互层和推理层拆开了。日常对话它自己处理，遇到需要联网搜索、深度推理的问题，就后台交给 GPT-5.5 去干活，自己继续跟你聊着。等结果出来了再无缝带回对话。OpenAI 说以后出了更新的模型会持续替换后端，前端语音模型不用重新训练。这个设计对做语音智能体的开发者可能比较有吸引力，也给了 OpenAI 一个把语音产品和模型迭代解耦的机制。用户端还加了三档推理强度可选：Instant（快速回答）、Medium 和 High（需要想一会儿的复杂问题），九个语音角色也重新录制过。语音对话中还能显示天气、股票、体育比分等可视化卡片。不过上线第一天用户反馈就出现了一个有点讽刺的问题：那些设计来让对话更自然的回应词，实际用起来让不少人觉得烦。社交媒体上已经有用户吐槽 GPT-Live 的"mhmm"太频繁，声音直接闯入注意力的感受和文字不同，AI 的热情过了头反而成了干扰。TechCrunch 在报道中也提到，演示中展示印地语实时翻译时，模型带着明显的美式口音，措辞偏书面，效果并不理想。OpenAI 说"针对最常用语言做了优化"，但没有公布具体支持哪些语言。另外，GPT-Live 上线时不支持视频通话和屏幕共享，需要这些功能的用户得切回旧版。API 也还没开放，开发者只能先登记排队。每周有超过 1.5 亿人使用 ChatGPT 的语音和听写功能。OpenAI 显然把语音视为下一个主力交互界面，ChatGPT Voice 产品负责人 Atty Eleti 说自己散步时经常跟它聊三四十分钟。至于全双工到底是一次真正的体验升级，还是又一个演示很惊艳、日常用起来还得调的产品，可能还得看接下来几周用户怎么说。官方介绍：

宝玉

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Pixverse 发布 R1 实时视频世界模型藏师傅也试了一下前几天测试的 Pixverse R1 终于发布了，这是一个可以实时生成并且可以随时通过提示词介入修改后续内容的世界模型。极限情况下可以实时生成 1080P 的高清视频，感觉成本再下来一点以后 AI 游戏和交互式的影视内容有戏了啊。 ------ 简单介绍一下使用体验，目前他们在一个单独的平台测试需要邀请码。你可以选择预制的的三个主题进行体验，三个主题分别是巨龙巢穴、二战主题、海底世界，正式版本会增加到 6 个。也可以创建自己的主题，选择画面比例、风格输入主题相关提示词就可以了。生成之后主要的互动就是在他播放的过程中输入提示词来改变当前视频生成的剧情走向。而且这里生成的视频居然还是带音乐、音效混合旁白的，比以前所谓的实时生成的模型强了不少。 ------ 算法和架构上主要的优化有：这是个原生的多模态模型支持将文本、图像、视频、音频统一为连续的 Token 流，接受任何模态的输入。 PixVerse-R1 改成了非扩散的自回归架构，用来实现无限连续的生成，还使用了增加注意力机制，确保长时间生成的内容一致性。为了适配实时视频生成的性能，他们将原来的迭代降噪逻辑进行了多项优化，他们叫瞬时响应引擎 (IRE)，主要包括三个优化： Temporal Trajectory Folding：传统模型从噪点到清晰图像需要迭代几十步，他们直接暴力压缩到仅需 1–4 步。 Guidance Rectification：直接将传统的 CFG 逻辑蒸馏到了模型参数内部，节省了时间。 Adaptive Sparse Attention：生成高分辨率的视频的时候让模型学会学会“抓大放小”，自动识别重要区域进行精细计算，大幅降低计算负载。 ------- 目前由于成本问题需要邀请码才能测试，生成的分辨率是 480P，过几天会提高到 720P。

Pixverse 发布 R1 实时视频世界模型藏师傅也试了一下前几天测试的 Pixverse R1 终于发布了，这是一个可以实时生成并且可以随时通过提示词介入修改后续内容的世界模型。极限情况下可以实时生成 1080P 的高清视频，感觉成本再下来一点以后 AI 游戏和交互式的影视内容有戏了啊。 ------ 简单介绍一下使用体验，目前他们在一个单独的平台测试需要邀请码。你可以选择预制的的三个主题进行体验，三个主题分别是巨龙巢穴、二战主题、海底世界，正式版本会增加到 6 个。也可以创建自己的主题，选择画面比例、风格输入主题相关提示词就可以了。生成之后主要的互动就是在他播放的过程中输入提示词来改变当前视频生成的剧情走向。而且这里生成的视频居然还是带音乐、音效混合旁白的，比以前所谓的实时生成的模型强了不少。 ------ 算法和架构上主要的优化有：这是个原生的多模态模型支持将文本、图像、视频、音频统一为连续的 Token 流，接受任何模态的输入。 PixVerse-R1 改成了非扩散的自回归架构，用来实现无限连续的生成，还使用了增加注意力机制，确保长时间生成的内容一致性。为了适配实时视频生成的性能，他们将原来的迭代降噪逻辑进行了多项优化，他们叫瞬时响应引擎 (IRE)，主要包括三个优化： Temporal Trajectory Folding：传统模型从噪点到清晰图像需要迭代几十步，他们直接暴力压缩到仅需 1–4 步。 Guidance Rectification：直接将传统的 CFG 逻辑蒸馏到了模型参数内部，节省了时间。 Adaptive Sparse Attention：生成高分辨率的视频的时候让模型学会学会“抓大放小”，自动识别重要区域进行精细计算，大幅降低计算负载。 ------- 目前由于成本问题需要邀请码才能测试，生成的分辨率是 480P，过几天会提高到 720P。

歸藏(guizang.ai)

16,373 просмотров • 7 месяцев назад

「手指伤口处置指南」 1、洗手。这样做有助于避免感染。 2、止血。轻微的割伤与擦伤一般会自行止血。如有需要，可使用干净的绷带或布条轻轻按压伤口。抬高该部位直至出血停止。 3、清理伤口。用清水冲洗伤口，用自来水冲洗伤口可降低感染风险，用肥皂清洁伤口周围，但别把肥皂弄到伤口上，不要使用过氧化氢或碘伏，这两者都会刺激伤口，用酒精消毒过的镊子清除所有污垢或碎屑，如果无法清除所有碎屑，请咨询医疗护理专业人员。 4、涂抹抗生素或矿脂。涂一层薄薄的抗生素软膏或矿脂，这样可以保持表面湿润并防止瘢痕形成，部分抗生素软膏中的成分可能会导致一些人出现轻度皮疹。如果您出现皮疹，请停用软膏。 5、包扎伤口。包上绷带、成卷的纱布或用纸带固定的纱布，包扎伤口可保持伤口清洁，如果只是轻微的擦伤或划痕，请勿包扎伤口。 6、更换敷料。每天至少更换一次，或者在敷料弄湿或弄脏时进行更换。 7、打破伤风针。如果您在过去五年中没有打过破伤风，并且伤口较深或较脏，那么您需要打破伤风针。 8、留意感染迹象。如果您发现皮肤或伤口附近有感染迹象，请咨询医疗护理专业人员，感染迹象包括变色部位扩大、疼痛加剧、流脓、发热或肿胀。

「手指伤口处置指南」 1、洗手。这样做有助于避免感染。 2、止血。轻微的割伤与擦伤一般会自行止血。如有需要，可使用干净的绷带或布条轻轻按压伤口。抬高该部位直至出血停止。 3、清理伤口。用清水冲洗伤口，用自来水冲洗伤口可降低感染风险，用肥皂清洁伤口周围，但别把肥皂弄到伤口上，不要使用过氧化氢或碘伏，这两者都会刺激伤口，用酒精消毒过的镊子清除所有污垢或碎屑，如果无法清除所有碎屑，请咨询医疗护理专业人员。 4、涂抹抗生素或矿脂。涂一层薄薄的抗生素软膏或矿脂，这样可以保持表面湿润并防止瘢痕形成，部分抗生素软膏中的成分可能会导致一些人出现轻度皮疹。如果您出现皮疹，请停用软膏。 5、包扎伤口。包上绷带、成卷的纱布或用纸带固定的纱布，包扎伤口可保持伤口清洁，如果只是轻微的擦伤或划痕，请勿包扎伤口。 6、更换敷料。每天至少更换一次，或者在敷料弄湿或弄脏时进行更换。 7、打破伤风针。如果您在过去五年中没有打过破伤风，并且伤口较深或较脏，那么您需要打破伤风针。 8、留意感染迹象。如果您发现皮肤或伤口附近有感染迹象，请咨询医疗护理专业人员，感染迹象包括变色部位扩大、疼痛加剧、流脓、发热或肿胀。

Dr.Wang

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惊艳！这个真的太有用了！！！做过视频的人才知道！这个有多么刚需！！各种生成式模型发展到现在，其实一直有一个痛点没有很好的解决！即便是最强大的Seedance2.5模型，能够带来稳定的画面表现，但是要想得到比较好的画面音效，可能并不容易，更糟心的是，如果生成一条视频，画面很棒但音效有瑕疵！除了大量抽卡，或者靠后期优化，基本没有其他办法！万万没想到，Pika居然针对视频音效出了新模型！这需求洞察力真是绝了！这次 Pika 一口气发布了 4 款 Audio Models，主打 least expensive，生成更快，成本更低，我对比了一下，常见声音模型里，价格几乎最低！我觉得最实用、也最好玩的就是Video-to-audio，上传一段视频，它会根据画面内容自动生成（或补全）相匹配的环境音、音效、音乐甚至是人物配音。下面这个视频就是一段30秒的无声视频，然后用Pika Soundtrack 直接生成的音效音轨，我特意用了一段声音要求比较复杂的画面，不光要壁炉的柴火声，还要小猫的叫声和呼噜声，以及窗外的雨声，更重要的还要表现出声音之间的层次和空间关系，最后的成片真的完成度很高！！如果几个模型搭配着用，还能一次搞定BGM+音效+旁白。这简直让AI生成内容的可控性上升了好几个level！

惊艳！这个真的太有用了！！！做过视频的人才知道！这个有多么刚需！！各种生成式模型发展到现在，其实一直有一个痛点没有很好的解决！即便是最强大的Seedance2.5模型，能够带来稳定的画面表现，但是要想得到比较好的画面音效，可能并不容易，更糟心的是，如果生成一条视频，画面很棒但音效有瑕疵！除了大量抽卡，或者靠后期优化，基本没有其他办法！万万没想到，Pika居然针对视频音效出了新模型！这需求洞察力真是绝了！这次 Pika 一口气发布了 4 款 Audio Models，主打 least expensive，生成更快，成本更低，我对比了一下，常见声音模型里，价格几乎最低！我觉得最实用、也最好玩的就是Video-to-audio，上传一段视频，它会根据画面内容自动生成（或补全）相匹配的环境音、音效、音乐甚至是人物配音。下面这个视频就是一段30秒的无声视频，然后用Pika Soundtrack 直接生成的音效音轨，我特意用了一段声音要求比较复杂的画面，不光要壁炉的柴火声，还要小猫的叫声和呼噜声，以及窗外的雨声，更重要的还要表现出声音之间的层次和空间关系，最后的成片真的完成度很高！！如果几个模型搭配着用，还能一次搞定BGM+音效+旁白。这简直让AI生成内容的可控性上升了好几个level！

沐阳

20,131 просмотров • 9 дней назад

一个印度小哥花半个月做了一只 AI 机器，成本不到700块这只小家伙叫"核桃"，别看便宜，功能一点不像玩具首先走路不是预设动作，是用强化学习训练出来的。视频里左边电脑屏幕上能看到训练曲线和 3D 仿真画面——先在模拟环境里让它自己学怎么走，练几百万次，然后把模型部署到实体机器人上。走出来的步态很自然，不是那种机械的一抬一落然后它有视觉感知。装了摄像头，画面右上角显示"Feeling Suspicious"和"MOVING"——它不只是能"看"，还能根据环境变化产生状态反馈最厉害的是接了大语言模型做语音交互。开发者跟它说 hello 它有反应，说 go back to sleep 然后把它按倒，它就真的趴下不动了 700块钱做出强化学习步态 + 语音交互 + 视觉感知，这个性价比太离谱了宇树最便宜的机器狗也要大几千，波士顿动力那些更不用说。这个项目证明了具身智能的门槛正在被打到地板上

一个印度小哥花半个月做了一只 AI 机器，成本不到700块这只小家伙叫"核桃"，别看便宜，功能一点不像玩具首先走路不是预设动作，是用强化学习训练出来的。视频里左边电脑屏幕上能看到训练曲线和 3D 仿真画面——先在模拟环境里让它自己学怎么走，练几百万次，然后把模型部署到实体机器人上。走出来的步态很自然，不是那种机械的一抬一落然后它有视觉感知。装了摄像头，画面右上角显示"Feeling Suspicious"和"MOVING"——它不只是能"看"，还能根据环境变化产生状态反馈最厉害的是接了大语言模型做语音交互。开发者跟它说 hello 它有反应，说 go back to sleep 然后把它按倒，它就真的趴下不动了 700块钱做出强化学习步态 + 语音交互 + 视觉感知，这个性价比太离谱了宇树最便宜的机器狗也要大几千，波士顿动力那些更不用说。这个项目证明了具身智能的门槛正在被打到地板上

Vincent

125,818 просмотров • 2 месяцев назад

刚刚过去的一天ai又有新东西跑出来！国外大神用Ai手搓全球情报网络看板，这个情报看板涵盖了世界地图，多个媒体以及航班信息等，甚至还有五角大楼的披萨指数，至于有多牛逼多详细大家可以自己去看一下，我只能说无敌！有消息纰漏gpt5.3的全新版本可能会在本周推出，各种测试数据也是来到了新高，大模型开始以周为单位进行更新迭代了，同时token的价格也是越来越高 Citrini的文章传遍全网，ai发展对人类的影响确实值得深思，文中的一些观点也值得大家和ai多去讨论。昨天视频中已经提到过的 XinGPT🐶 老师的雄文继续推荐大家阅读，真的全是实操干货。ai如何赋能工作？怎么提升效率，看蒋老师的这篇文章能够有很多启发具体的内容请看视频，感谢各位点赞关注！每天带来一个ai行业的资讯视频！

刚刚过去的一天ai又有新东西跑出来！国外大神用Ai手搓全球情报网络看板，这个情报看板涵盖了世界地图，多个媒体以及航班信息等，甚至还有五角大楼的披萨指数，至于有多牛逼多详细大家可以自己去看一下，我只能说无敌！有消息纰漏gpt5.3的全新版本可能会在本周推出，各种测试数据也是来到了新高，大模型开始以周为单位进行更新迭代了，同时token的价格也是越来越高 Citrini的文章传遍全网，ai发展对人类的影响确实值得深思，文中的一些观点也值得大家和ai多去讨论。昨天视频中已经提到过的 XinGPT🐶 老师的雄文继续推荐大家阅读，真的全是实操干货。ai如何赋能工作？怎么提升效率，看蒋老师的这篇文章能够有很多启发具体的内容请看视频，感谢各位点赞关注！每天带来一个ai行业的资讯视频！

Vic TALK

89,000 просмотров • 6 месяцев назад