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Ana Sayfaya Dön

这项目把 Windows 窗口平铺玩得真炫酷。就像作者说的: 他这辈子只用 MAC 和 LINUX,但现实逼着他用 Windows (特别是住在韩国🤣),于是创建了一种独特的开发环境,将 MAC 触发角和 Linux 的 i3wm 融合到 Windows 中,效果相当不错。 此 GitHub 仓库包含全套链接,转需:

82,575 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

好久没写诗了,今天看到irys这个项目 突发灵感,哈哈哈 那就来一首! Irys链上闹哄哄 数据编程乐无穷 AI专治假消息 存啥都省大把钱 切入正题 Irys (✧ᴗ✧) 最开始是在研究数据存储赛道时刷到的,当时还叫Bundlr,后来改名Irys后反而更让人记住了 毕竟现在做数据链的项目不少,但敢说自己是 可编程数据链 的,他们家确实有点东西。 蹲了很久看着社区从几十人慢慢涨到现在这么活跃,最舒服的是氛围特别牛逼。中文社区里没人瞎喊单,反而经常看到有人扒技术文档里的细节,比如那个多账本架构,有人把Submit Ledger和Publish Ledger的区别做成流程图分享,这种讨论技术的感觉,真的像早期玩链上项目时的氛围。团队给我的感觉是 闷声干大事型。去年种子轮融了890万刀,但从没见过他们拿融资额炒作,反而默默上了测试网,优化了好几次数据验证速度。 前阵子试了下他们的SDK确实不孬,三行代码就能搞定链上数据上传,对开发者太友好了, CEO Josh在AMA里被问到技术瓶颈时,直接打开编辑器现场演示解决方案,这种懂技术的老板比只会念稿子的强多了。 最让我觉得靠谱的是他们的落地节奏。不是那种光发合作通稿的项目,最近真的看到好几个AI项目和DePIN项目在官推提了和Irys的集成。而且他们的定位很清晰,就是做AI和数据密集型应用的基础设施,这种专注度在现在乱糟糟的市场里太难得。 现在每天刷他们的测试网任务成了习惯,Irys Arcade里的小游戏既能练手又能熟悉功能,听说活跃用户可能有机会拿未来的代币分配。中文社区的运营也很用心,有人扒他们的Provenance Toolkit组件,团队看到了还会出来补充使用技巧,这种互动感真的很圈粉,记得关注一下中文区官推Irys中文(✧ᴗ✧) 。 说实话,玩过不少测试网,但像Irys (✧ᴗ✧) 这样把技术、社区、开发者体验都打磨得这么细的不多。他们的动漫风格品牌看着轻松,但内核一点不含糊——IrysVM兼容EVM,混合共识机制兼顾安全和效率,还有那个反虚假信息的数据溯源功能,越研究越觉得这个方向有潜力。 最近把测试网的任务都清完了,顺手在GitHub上扒了他们的开发文档,打算试着用SDK做点小工具。这种从用户慢慢变成参与者的感觉,大概就是早期项目最吸引人的地方吧。 做个视频送给Irys (✧ᴗ✧) 告诉我喜不喜欢?

JM 火龙果

19,187 görüntüleme • 1 yıl önce

又让老马装到了哈哈哈! Zuck时隔三年重回X发帖,马斯克开心得像个两百斤的孩子🤣 Zuckerberg,Meta的CEO,Threads的老板,在沉默了差不多三年之后,跑回X发了一条产品公告,推他们家的新AI模型Muse Spark 1.1, 而且不是随便发发,是正儿八经的首发,带话题带链接那种, 然后马斯克立刻转发,配了句阴阳怪气但确实没毛病的点评——X是产品公告的绝佳平台,比泛泛的新闻稿有趣多了,Zuck这条已经免费拿了1200万浏览! 兄弟们这个语气你品一下,不是愤怒,不是防御,是纯纯的得意😏 对手的老板,用我的地盘,给我的平台贡献流量和注意力,还免费 这比打赢一场嘴仗爽多了哈哈哈 话说回来,Elon Musk 开心的原因其实也不是Zuck认输了,Threads现在5亿月活,某些时间段DAU还反超了X,人家活得好好的,他开心是因为这件事验证了一个更底层的东西: 就是不管你怎么堆用户量,怎么靠Instagram导流,那个所谓的公共广场、那个CEO亲自下场喊一嗓子就能让全世界听到的位置,还在X这儿, Zuck来发帖,等于默认了这一点, 他不是来认输的,他是来干活的——Threads适合长内容和温和讨论,但新品发布要炸场子,要即时传播,要算法推荐一路把帖子推到所有相关人脸上,这事儿目前还是X最狠, 这里面还有个很残酷的现实主义逻辑,就是平台大战不是零和游戏,用户不会因为用了Threads就删X,反过来也一样。 但注意力的质量不一样,X上一条CEO亲自发的帖,1200万浏览,底下全是圈内人、开发者、投资人、媒体在讨论,这种注意力的密度和转化率,Threads目前还做不到, 所以我觉得马斯克的开心,是一种战略层面的爽,不是说我把你打趴下了,是你明明有更好的选择——你自己的平台、你自己的生态——但你还是来了我这儿,这比任何MAU数据都更能说明X的不可替代性。 当然话说回来,Zuck大概率只是来测个水温,拿一波最大曝光就走 , 这不代表战略转向,Meta有的是资源继续养Threads,但这已经不重要了,重要的是这个动作本身就暴露了战场现在的真实格局 X赢的是影响力质量,Meta赢的是用户规模,双方都在往AI加社交的方向跑,最后谁赢,看谁能把这两个东西焊在一起, 但至少在2026年7月这个节点,马斯克有资格得意一下 对手来敲门,本身就是一种认证hh

AYi

97,119 görüntüleme • 1 ay önce

亲爱的,你喜欢看球赛吗? 月光看到了一个超特别的平台,忍不住想跟你分享 平常我都是看球赛的时候,手边拿着零食,边刷手机边聊比分 而 Football.Fun 这个平台有点不一样,它把“看球”变成了一种可以动手玩的体验 不是单纯的竞猜,而是你真的可以买到球员的碎片化 shares,像在二级市场上操作一样,边看边玩,边赚奖励 网址在这: 💎 其实一开始月光是被数据吸引到的 短短两周 TVL 就突破 1 亿美金,成交量也过了 2500 万 更神奇的是,已经有上万钱包活跃在里面,全靠口碑和社群热度带起来 点进去的时候,感觉像很热闹,氛围特别好 💎 最让我心动的是他们的 Founder Packs 简单说,就是一包一包的球员卡,你拆开后会随机得到当期球员的 shares 起始价很低,但之后随着关注度和叙事走向,价格会有波动 之前第一波包里,有些球员涨幅直接冲到好几倍甚至上百倍 就像当年同学间换卡片,只不过这次是真的能换成钱 Football.Fun 的第二波 Founder Packs 最近也要开卖了,我现在就是在等那个倒数计时 💎 另外,我觉得最适合我们这种爱拉朋友一起玩的,就是它的推荐奖励 比如我邀请朋友进来交易,我就能分到他们手续费的 15%,如果他们再邀请别人,我还能继续拿分成 这种层层传递的设计,像滚雪球一样,越多人参加,就可以获得越多 💎 如果你认真冲排行榜,听说排名前 10% 的人还有额外奖励和资格,像是特别的 prize packs 或是优先买入机会 就有点像以前打线上游戏,你打得够好就能进决赛圈拿特别装备 💎 月光研究下来,感觉这不只是个金融应用,更像是把“看球赛”这件小事变得更有参与感 只是我也在想,如果未来越来越多人进来,模式会不会变得跟现在不一样?你想要一起试试看吗?

Moonlight🌙月光

37,289 görüntüleme • 11 ay önce

Google推出了一种在 StableDiffusion 图像生成中保证内容特征一致性的方式。 这个其实是现在图像生成中一个非常重要的问题,故事可视化、游戏开发资产设计、广告等都需要在生成的时候具备角色或者内容的一致性。 从演示来看效果非常好人物角色和其他内容的特征都保持的非常好,他们有一个示例是一个男人的一生十几张不同年龄段的图片都很像能看出来是一个人。 而且这个项目还可以跟 SD 已有的控制方式结合,比如局部重绘和 Controlnet 等。下面是具体的介绍: 实现方法: 身份聚类:这一步骤涉及首先生成一系列图像,然后将这些图像嵌入到一个语义空间中。接着,使用聚类算法将这些图像分组,每个组代表一种可能的角色身份。这个过程旨在识别出一组视觉上一致的图像,从而确定角色的主要视觉特征。 身份提取:在确定了一组具有高内聚性的图像之后,接下来的步骤是通过在这些图像上训练模型来提炼出一个更一致的角色身份。这意味着模型将学习到特定角色的关键视觉特征,以便在未来的生成中更准确地重现这些特征。 收敛性:方法的最后一个步骤是迭代过程,该过程在达到一定的收敛标准时停止。在每次迭代中,模型基于最新的训练数据生成新的图像,并重新进行聚类和身份提取。这个过程重复进行,直到模型能够可靠地生成具有一致视觉身份的角色为止。 效果验证: 定性和定量比较:在这一部分,作者将他们的方法与其他个性化文本到图像生成技术进行比较。这包括通过视觉和数值指标来评估生成图像的一致性和质量。 用户研究:作者还进行了一项用户研究,以评估他们的方法在实际使用中的效果。这包括让用户评价生成图像的一致性和吸引力。 消融研究:这部分是对方法中不同组件的效果进行评估。通过修改或移除方法的某些部分,作者能够理解每个组成部分对最终结果的贡献。 论文链接:

歸藏(guizang.ai)

125,824 görüntüleme • 2 yıl önce