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迫不及待的用 Claude Sonnet 3.7 做了今天推上很流行的天气卡片效果的生成 在原始提示词上，再稍微调试了两次，真的好强，这个审美确实非常在线，动画也很赞。其他几个模型大多数都没法看，现在看来确实是 Coding 最强了，看来以后真的能用它做一些设计的工作了～

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Viking

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原推这个生成天气动画的提示词可以很好的测试模型的前端代码能力 这是我自己用 Claude 3.7 Thinking 跑的结果，确实牛皮 👇下面还有 Deepseek R1 的结果
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歸藏(guizang.ai)

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试用了 ，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。 前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。 我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *
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Viking

64,156 просмотров • 1 год назад

Seedance 2.0 在海外上线以后，很多用户也拿它来做产品宣传动画。 这哥们的提示词写法非常牛皮！ 刚好我最近给 CodePilot 做了一个新的 logo，然后就参考了一下，做了新的产品宣传动画。 顺便我总结成了一个提示词，你可以为你的产品也定制类似的 Seedance 2.0 提示词。
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前几天看到一个非常丝滑的动画效果，MotionNumber 很常见，之前看到很多网站都在用，就是数字在切换的时候会有一个滚动的效果，层级自己写了一个在切换的时候发现没有这个那么顺滑。 这个非常适合用到 landing page 上，展示各种数据等等的场景，它是用 Framer Motion 编写的，抽象成了一个 React 组件，我觉得这种效果很值得收藏未来是用一下。 Github 地址在这里：
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Viking

133,415 просмотров • 1 год назад

今天也是豪横了一把，实现了Fable 5自由，这可是全球最顶最硬最牛逼的AI大模型啊，比Opus 4.8贵6倍， 多用一分钟都能立省100块哈哈哈， 我跑测下来觉得确实实至名归，真的非常屌炸天，他给我的提示词喂给GPT-iamge-2，0抽卡，一次出片 现在可以免费用， 另外Claude Sonnet 5免费用， Gemini Nano banana 2 lite也免费用， 速冲！！
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AYi

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最近很火的日历动画特效，最近看到好多人都复刻了这个特效并且拿来卖钱，确实是超级丝滑并且非常有创意。使用 Tailwind 和 Frame Motion 实现的。 突然发现最近将一些别的网站的动画效果，自己实现以后，达成一个合集拿来卖钱变成了一种风潮。大家也可以卷一卷这条路。
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Viking

50,154 просмотров • 1 год назад

终于在本地（RTX 4080）把 MiniMax H3 跑通了。 我感觉效果已经不错了。十秒视频耗时10分钟生成。 不过有个问题还没解决： 明明在提示词里强调了中文说话，最后生成出来的还是不是中文。 接下来准备继续试试本地工作流，看看能不能做一个简短的小动画片。 本视频的提示词我整理在评论区了。
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烁皓

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昨天给大家写了个小白如何使用seedance 2.0的教程 想必大家都已经下载并且尝试了。 ❓ 是不是发现自己写的提示词效果不是很好， 没有别人搞的炫酷呢？ 👉 没事，今天炫酷的提示词来了，先来看下我生成的视频。 我给大家提供了一个基础版提示词，只需要放到 Gemini 等 AI 工具中，然后说出你要做的事情，他就会给你生成一个对应的提示词，然后按照昨天教你的使用方式就可以直接生成视频了。 什么？你说不懂提示词怎么用？考虑到了，看最后一个图片就好了。 ✅提示词见评论区
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阿蔺A-Lin

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用MiniMax H3做了一个国风的视频，不得不说效果是真的好。吸取前几次失败的教训，提示词不应该做的太长太复杂，终于做了一个好的作品。 经验与建议：提示词做的粗糙一点，给模型留一点想象的空间。如果提示词做多了，可以精简优化一下。 如果你喜欢这个视频，可以自己做一下，提示词在评论区👇，MiniMax H3的优缺点在引用的推文里👇
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九尾狐-FoxFairy🦊

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前两天用了ChatCut我以为它已经很牛了至少在某些程度上能替代剪映，没想到今天部署的这个开源项目OpenMontage更厉害，只需要接入大模型它就能直接帮你写好提示词分镜脚本，有哪里不对的还可以让它改，我刚就说了一句“帮我生成一个15秒的猫和老鼠的视频”，它就给我做了一个这样的视频出来，自从有了AI各行业的压力是越来越大了，以后动画设计那些我感觉越来越多人要失业了。
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科技俊 | Tech Jun

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原来AI生成的视频已经可以这样了么，最近看到了sd2.5 的视频满天飞，可恨自己钱不够多，根本玩不了 这个使用 可灵3.0 来的，一看也是好真实啊我的天
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南鸢 nuyoah

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细铆钉也能砸上死镣～ (没经验买小了，现在已经试过大一号的铆钉了，钉的很死，过两天拍个视频) 不过这个细铆钉其实也能钉的挺死，就是外观上确实不好看😂 #死镣 #脚镣 #死刑犯
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Strafing

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大家一定要去试一下 Zara Zhang 的PPT skill，真的太好用了！ 昨天受 天策 邀请做线下分享，花了一个小时就用这个skill做出了 PPT，效果真的很惊艳！ 和其他PPT skill 相比，它的审美设计和风格真的非常合我的胃口，整体简约而不失美感 现在搭配 5.6 sol 使用，出品更稳定，细节处理和排版也更好了！ 所以，我坚信审美和品味（taste）在 AI 时代会越来越重要 深度体验了这个skill之后感受就更深了 skill 开源仓库，star已经突破25k了，恐怖如斯😇：
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来碗牛肉粉

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做晚和朋友们聚餐吃饭，常看我推文的，知道我有俩个好朋友🤔🤔 一个是，胆小谨慎，老实呆板，相亲了很多次，都没获得女孩关注。 另外一个，女生缘极好，但是到现在也没有结婚，也没有个合理的未来规划。 异性缘比较好那个朋友，确实很容易成功吸引到了女孩子，女朋友换来换去。 经常是和这个在一起一个月两个月，和另一个在一起一俩个月，可是然后呢？ 在后续漫长的日子里，我这个坏坏的朋友又能得到，什么呢？ 我们最开始也很羡慕他，隔几天就能换个女友。 事实上的确也是，男孩一旦坏，或者说他辛苦练成了泡妞的技能，只用在一个女孩身上，就实在太浪费了。 他肯定会多试几个，多换几个。他一旦停止，其实还代表了他的失败！他前期的所有其他努力全白费了。 我身边其实有好多个泡妞高手的朋友。等到了28岁，其实都后悔了。 后悔不如像我一样，该工作工作，该旅游旅游，每天大把时间是自己的，不需要把太多精力投入在异性身上。 如果确实觉得 最近想接触可爱女孩子了，只需要直接用合理的价格，去商K或者洗脚城就可以弥补这点小快乐。
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墨鱼(:◎) ｜🐬TermMax

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最近抖音上把你的户外照片做成“法天象地”效果的图片非常火。 他们大多是生成的图片，但我试了一下，直接生成视频的效果会更好。 优化了一下提示词，主要是 GPT-Image-2.0 加上 C-Down 3.0。图片的提示词我放在视频后面了。
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歸藏(guizang.ai)

41,176 просмотров • 3 месяцев назад

确实好用，直接把后端干掉了生成部分用 AI 完成 我用这个功能创建创建了一个分享图生成工具 用的我原来那个 Bento Grid 风格 提示词 现在每个人都可以用这个网页快速生成对应文案的分享图片了！
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歸藏(guizang.ai)

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谁给推荐个好用的梯子啊兄弟们 最近这快连梯子是真的完全费了啊 点了几十下是真的一次都连不上 想刷个推看个盘都撑奢侈了 今天冲的土狗又亏了，卧槽NMD 现在行情是真没盼头了，只盼着别在亏钱了
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蜡币小鑫

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有个事我憋很久了，今天必须说一下。 市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot，我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象：它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者 Claude 的 API，把 K 线数据原封不动丢进去，让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点，跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。 所以 AIX 的多模型路由方案，是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。 它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型，也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层，根据当前市场状态智能路由，震荡市用一套推理框架，单边趋势切另一套算法组合。 这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实：没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神，进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服，单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限，专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。 AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它，而是让不同模型在不同环节轮班上岗，动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重，AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。 我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot，更像有一个小团队在后台协作，你只需要给方向，它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通，抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。 个人分享，非投资建议。
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DeFi狙击手 | Ai🕊️

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DeepSeek V4 和 Opus 4.7的对比测试，一个很实用的场景，生成数学立体几何的3D演示。 很多学生缺乏三维想象空间，需要3D工具做辅助，我也做过一些调研，大部分的数学老师是用geogebra做立体几何的演示，但是这个工具用起来繁琐，做图的速度跟不上用量，如果能用AI生成，妥妥的生产力工具。 这次测试的平台依旧选择了ZenMux，目前ZenMux中的DeepSeek V4有免费的额度，必须蹭一波，直达链接 同样的提示词，在没有任何Skills的加持下，猜猜看哪个是DeepSeek V4，哪个是Opus 4.7？
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WY

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这位推友分享了使用 Cursor 的时候添加的一个实用的 Cursor Rule，Agent 生成代码的时候让 Claude 添加一个类似 R1 的 thinking 过程（当然原理不一样），包裹在一个 thinking 的 tag 当中，从三种解决方案里面选最合适的一种，确实是一个特别棒的技巧，我亲自测试了一下，效果很不错，非常实用，可以看我的测试视频，推荐给大家。 文字版提示词提供给大家：
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Viking

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