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這是我今天看到最好笑的影片,Nvidia 黃仁勳和孫正義同台,調侃孫正義說,你們知道嗎?老孫曾經是Nvidia最大的股東!結果一旁的孫正義哭暈在黃仁勳的肩膀,因為很明顯他賣掉了。黃仁勳還抱抱他安慰他。 而且他還爆料說,十年前Masa曾經提議要借給他錢,讓黃仁勳把Nvidia整個買下來,因為市場低估了Nvidia的價值,還說要讓Nvidia和軟銀合併。很明顯這件事他們也沒做,黃仁勳還說這真是個好idea 以後當你想到自己股票賣飛很悔恨時,想想孫正義,他錯過了人類史上最大條的魚尾。

830,777 views • 1 year ago •via X (Twitter)

10 Comments

Russell Ho 何啟鐸's profile picture
Russell Ho 何啟鐸1 year ago

孫正義在2017年初買了大約5%的Nvidia股票,當時的價格大概在2.5到2.8美元一股。但他是加了槓桿買股票的,所以無法持有太長時間,遇到大幅價格回撤的時候,很容易因為恐慌或者margin call的壓力而賣掉。 記得以前看到別的報導說他是2018年十月左右賣掉的,基本就是翻了一番小賺一筆就跑了。“賣掉一半,留一半”這個選擇對他也不存在,因為他的基金結構就是要用margin,永遠不會給自己留太大的餘地。否則大概會被後面的出資者質問,為什麼拿著錢不投出去。 近日nvidia 股價$140市值約$3.45T, 5%=$172B 孫正義少賺了56倍。 我們從他痛苦的教訓學到了甚麼?

Kiwi's profile picture
Kiwi1 year ago

想想當年有人用一萬枚比特幣買披薩,那個才叫最大尾的悔恨w

人稱一流刀一流🍥's profile picture
人稱一流刀一流🍥1 year ago

難講。這件事要是成了,搞不好NVDA就沒辦法發展成現在這樣。

crystalsalt's profile picture
crystalsalt1 year ago

记得他说过曾经跟风买了10亿美元比特币,但是看那个涨跌幅觉得承受不了压力就早早卖了,只能说孙还是个性情中人,情绪多于理性

月島伶's profile picture
月島伶1 year ago

孫正義說難聽點就只是個運氣好的騙子(日本人評) 他不是實業家,而是較早學會美國的資本玩法

青山's profile picture
青山1 year ago

Masa 的眼光还是很好的,就是仓位管理有点问题

小卡's profile picture
小卡1 year ago

Masa真的欲哭无泪😂

夜鹰 🦅's profile picture
夜鹰 🦅1 year ago

孙正义可以说的上成功的案例,也就是阿里巴巴而已

Norman's profile picture
Norman1 year ago

台灣也有一個台塑 === 謝金河說,這個故事要拉回到1987年,在美日半導體協議後第二年,台積電創立,張忠謀是創始董事長,那個時候最大出資者是行政院開發基金,占48.3%,第二大股東是荷蘭飛利浦,持股27.5%,後來應政府拜託投資的民股占24.2%,台塑也是其中之一。

我叫A's profile picture
我叫A1 year ago

孙正义唯一对的决定就是投资马云,the end

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NVIDIA 跟台積電三十年沒簽過合約,黃仁勳說了原因 NVIDIA 跟台積電做了幾百億美元的生意,沒有簽過合約。 黃仁勳在 Lex Fridman Podcast 第 494 集的兩個半小時訪談中,談了很多關於 AI 革命、極端共同設計、CUDA 護城河的話題。但其中最讓人意外的一段,是他談到 NVIDIA 跟台積電之間的關係。 「三十年了,我不知道我們做了幾百億、甚至上千億美元的生意,但我們沒有合約。」 台積電最深的誤解 黃仁勳被問到怎麼理解台積電的成功,他的回答跟大多數人想的不一樣。 「關於台積電最深的誤解,是以為他們的技術就是他們的全部。好像他們有一顆很厲害的電晶體,然後如果有人做出另一顆更好的,遊戲就結束了。」 他說當然不是只有電晶體,台積電的技術包含金屬化系統、封裝、3D 封裝、矽光子學,這些技術確實讓公司很特別。但真正讓台積電無可取代的是另外兩件事。 第一是他們管理數百家客戶動態需求的能力,客戶的訂單同時在增加、減少、推進、拉回、換製程、改規格,台積電能同時協調所有人,「他們在這方面是世界頂尖的」。 第二是他們創造了一種無形的東西叫信任,「我信任他們,願意把整家公司放在他們上面。這是一件很大的事。」 沒有合約的幾百億美元 Lex 接著點出了這份信任的基礎:「那個信任是建立在多年的表現之上,但其中也有人際關係的成分。」黃仁勳順著這段話,給出了整場訪談最震撼的一句:「三十年了,我不知道做了幾百億、甚至上千億美元的生意,但我們沒有合約。」 放在今天的商業環境來看,這句話幾乎不可思議。NVIDIA 現在的市值超過 4 兆美元,台積電是它最核心的供應商,兩家公司之間的合作關係決定了全球 AI 基礎設施的運轉,而這一切靠的是握手,不是律師。 黃仁勳接著被問到 2013 年台積電創辦人張忠謀曾邀請他擔任台積電 CEO 的故事。他確認故事是真的,而且他深感榮幸,「我沒有不當一回事」。但他最終婉拒了,因為他看見了 NVIDIA 能帶來的影響力,那是他的全部責任,他無法放下。 200 家供應商,150 萬個零件,一個機架 NVIDIA 跟台積電的關係只是整個供應鏈故事的一小部分。 黃仁勳在訪談中透露,Vera Rubin 世代的機架有 150 萬個零件,來自 200 家供應商。當 Lex 問他這是不是讓他睡不著覺的事,他說不是,「因為我已經在處理了。我能睡著是因為我把該做的事都做了。」 他的做法是親自飛到供應鏈合作夥伴那裡,用第一原理的方式向他們解釋正在發生什麼事、為什麼會發生、然後要求他們做出數十億美元的資本投資。 「我先跟他們解釋正在發生什麼、為什麼會發生,然後要求他們各自做出數十億美元的資本投資。因為他們信任我,而我非常尊重他們,我給他們每一個質疑我的機會。我花時間解釋,用第一原理推論,畫圖給他們看。等我講完的時候,他們已經知道該怎麼做了。」 Lex 追問:「你不擔心某些瓶頸嗎?ASML 的 EUV 設備、台積電的先進封裝 CoWoS 擴產速度?」 Jensen 回了一個字,「不擔心。」 「因為我告訴他們我需要什麼,他們理解了。他們告訴我他們打算怎麼做,我相信他們會做到。」 不是只有技術:從 CEO 到 CEO 的對話 黃仁勳在這段訪談裡展現的角色,遠超過一個科技公司 CEO。他更像是整個 AI 供應鏈的總指揮。 他提到 NVIDIA 右手邊坐著的是「幾乎整個 IT 產業上游的 CEO」,左手邊是「幾乎整個基礎設施產業下游的 CEO」。他的工作是讓上游的 TSMC、ASML、SK 海力士理解未來的需求會多大,同時讓下游的 GEV、Caterpillar 理解為什麼需要更多電力和冷卻設備。 他特別提到說服記憶體產業 CEO 投資 AI 基礎設施的過程:「看看 LPDDR5、HBM4 這兩種記憶體,它們的量產規模驚人,這些都是有 45 年歷史的老公司,全都在去年創下了歷史營收紀錄。」 他說自己的工作有一部分是「塑造供應鏈的未來」,不只是告訴供應商要做什麼,而是讓他們相信一個還沒發生的未來,然後願意為此投入數十億美元。 「當你用如此強烈的急迫感行動,它會讓所有人都跟著緊張起來。每個供應商都有很多客戶、很多專案在進行。黃仁勳做的事情是確保自己永遠是每個供應商的最優先。」 3 兆美元營收可能嗎 黃仁勳在訪談快結束時被問到 NVIDIA 營收有沒有天花板。他的回答是:3 兆美元的營收是完全可能的。 「因為沒有任何物理限制說它不可能,而且 NVIDIA 的供應鏈負擔是由 200 家公司共同分擔的,我們跟這個生態系的合作關係讓我們可以一起擴張。問題只有一個:我們有沒有足夠的能源?而答案是我們一定會有。」 他回憶 NVIDIA 第一次突破 10 億美元營收的時候,當時有位 CEO 告訴他「無晶圓廠的半導體公司理論上不可能超過 10 億」,後來又有人說不可能超過 250 億。現在回頭看,這些「不可能」全都被推翻了。 信任就是基礎設施 把黃仁勳在這次訪談中關於台積電和供應鏈的所有發言拉在一起看,會發現一個很清晰的主張:在 AI 時代,信任本身就是一種基礎設施。 台積電的護城河不只是 2 奈米製程或 CoWoS 封裝技術,而是幾十年累積的信任,讓 NVIDIA 願意把整家 4 兆美元市值的公司放在它上面,而且不需要合約。 NVIDIA 能在歷史上前所未有的速度擴張,不只是因為 GPU 很快,而是因為黃仁勳能走進 200 家供應商的辦公室,用第一原理說服他們各自投入數十億美元,然後相信他們會做到。 整個 AI 革命的運轉,最底層不是晶片,是人與人之間的信任。

fox hsiao

87,684 views • 4 months ago

快樂星期五到拉 Kindred Labs 的 SATO 銷售額來到250K拉 今天不聊 KINDDRED了 聊聊我最近滑IG常常看到麻吉大割 Machi Big Brother 今天要來說說他的故事了 從舞臺中央到區塊鏈鯨魚——MACHI大哥的錢包與傳奇 說真的,在整個華人圈,你找不到第二個像黃立成這麼跨界又這麼帶種的人 這個男人的人生,簡直就是一部濃縮的時代潮流史 他不是只紅了一陣子,他是紅了三十年,從音樂、科技一路紅到了最野蠻的加密貨幣世界! Part 1: 偶像時期——他把 LA 街頭搬來台灣 你可能年輕,但你一定聽過 L.A. Boyz! 在 90 年代那個還很保守的台灣,黃立成和他弟弟立行、表弟智文一出現,簡直就是炸彈! 他們直接把美國西岸的嘻哈、街舞、寬大 T 恤和滑板文化帶了進來。 那時候的偶像還在唱情歌,他們直接給你玩 Breakdance 和 Rap! 黃立成就是這一切的開創者,一個貨真價實的潮流先驅 後來他更厲害,自己成立了經典的 「麻吉 (Machi)」 他不再只是跳舞的偶像,他變成了教父級的製作人 連李玖哲(Nicky Lee)這種實力派都是他帶出來的 所以,當你聽到他現在被叫麻吉大哥,這不是隨便叫的 這是他用音樂和影響力一刀一槍打出來的地位! Part 2: 科技嘗試——從直播到電競 音樂圈玩膩了,黃立成總是往最新、最刺激的地方衝 他跑去搞網路科技,最著名的就是 17 直播 這傢伙真的很有嗅覺,在直播還沒徹底爆發前,他就已經進場了 他還組了 Machi Big Brother 電競戰隊,把他的麻吉品牌延伸到年輕人的遊戲世界裡 他就是那種,看到新東西就一定要衝進去插旗的人 這種對新領域的飢渴,為他後來的「鏈上人生」做了最好的鋪墊 Part 3: 加密世界——從創業者到 DeFi 核心玩家 到了 2017 年,黃立成正式跳進加密貨幣這個「大染缸」 他第一個大項目是 Mithril ($MITH),想做一個區塊鏈版的社群媒體 那時候很紅啊!大家都在喊「發文就能挖礦」 $MITH 在早期確實很成功,但後來你也知道,加密世界的項目起起伏伏, $MITH 後續的營運遇到了很多問題 最終沒有成功持續下去,讓很多早期支持者覺得可惜,也讓他惹上了不少爭議 但真正奠定他江湖地位的,是他聯合創立的 Cream Finance 這個是真東西!它是 DeFi 領域一個很重要的借貸協議 是區塊鏈金融的基礎建設 這證明了黃立成不只是在玩概念,他是真的參與了頂級 DeFi 基礎設施的建設 雖然 Cream 後來也遇到了駭客攻擊,但他的貢獻是實打實的 Part 4: NFT 時代的黃金手——超級鯨魚的誕生 從 2021 年 NFT 爆發開始,黃立成完成了他的第三次升級,變成了區塊鏈上最恐怖的 「Machi Big Brother」 巨鯨 他玩 NFT 的方式是史詩級的快、狠、準,而且量大得嚇人 他尤其以收藏 無聊猿(Bored Ape Yacht Club, BAYC) 聞名 他一次買入幾百個藍籌 NFT,賺錢的時候賺到手軟,花錢的時候也毫不手軟 最關鍵的是,他的所有動作都在鏈上公開 每次他從錢包大筆轉移資產,整個加密社群都會炸鍋 大家都在猜:「大哥要拋了?還是要抄底了?」 他的一舉一動,都成了市場的風向標 他更是 Blur 這樣新一代 NFT 交易市場的超級支持者 推動了 $BLUR 的熱度 他已經從「音樂教父」變成了「加密教父」 他不再需要說服你,他的鏈上交易記錄就是最好的宣傳 Part 5: 近期鏈上風波——賺錢是真的,虧錢也是真的! 當然,在加密世界玩這麼大,不可能永遠都是贏家。黃立成的大起大落也同樣公開透明 就是他最近在合約交易中遭遇了數千萬美金的虧損 這筆巨額的清算或虧損平倉記錄,直接在鏈上被所有人看見 數千萬美金啊!對普通人來說,這簡直是天文數字 但對黃立成來說,這金額對來說可能是 Piece of cake 這可能就是他極端高頻、高槓桿合約交易的代價 這事件告訴我們一個殘酷的現實就是區塊鏈面前人人平等 即使你是超級巨鯨、麻吉大哥,面對市場的極端波動,該認賠還是得認賠 他玩得是風險遊戲,而且玩得比誰都大、都透明 這筆數千萬美金的損失,也成了加密世界裡最新的傳奇故事 完美體現了 Web3 世界中高風險、高回報的極端特性 麻吉大哥這個人,真的猛到沒話說 他從來沒有安靜過,永遠在追逐下一波浪潮 他的爭議性,正是他的魅力所在 他是一個活生生的例子,告訴你 Web3 世界有多狂野、多刺激 他是一個你無法忽視的傳奇,無論你愛他還是討厭他,你都得承認,他是華人加密世界裡,最敢玩、玩得最大、也最透明的男人,也是我們幣圈茶餘飯後的話題人物 他的每一次虧損,都成了社群的教訓,而他的每一次成功,都成了新的神話 本集贊助廠商 Kindred Labs 影片來源 johnlin_2449

小美哥|Bird🕊️🧠SENT🌊RIVER ∞ KIN MemeMax⚡️

54,239 views • 8 months ago

黃仁勳最近被問到一個問題:在 AI 時代,怎麼樣的人才算是聰明人? 他的回答是,以後算數快、會寫程式這些能力,會變得像自來水一樣便宜。人類真正的核心競爭力,是同理心跟品味。 品味(taste)這個詞已經被很多矽谷大佬講爛了,但講同理心重要的人很少,仔細想想,老黃這句話非常有深意,不愧是當今地球最強的華人之一。 你一定遇過那種人,學歷很好,專業沒話說,但跟他聊天你永遠聽不懂他在講什麼。滿口術語,每句話都正確,但就是讓你覺得他在自嗨。 然後你又遇過另一種人。他講的是一個你完全不懂的領域,但三分鐘之內你就抓到核心了。 差別在哪? 後者有一種能力,就是「向下兼容」。 寫程式的人應該秒懂這個詞。新版本的軟體要能跑舊版本的東西,就得做向下兼容。溝通也一樣,你要把自己的認知降階,去適配對方的接收頻寬。 這件事之所以難,是因為你得切換到對方的視角:這句話他聽不聽得懂?這個比喻對他來說會不會太遠? 這就是黃仁勳說的同理心。 能力越強的人,向下兼容的距離越大。一個頂尖物理學家要把量子力學講到你阿嬤都聽得懂,壓縮率是極端的。 但壓縮一定會失真。就像把無損音檔壓成 MP3,你必須選擇犧牲哪些細節、保留哪些核心。 這個選擇需要品味。你得知道什麼是骨架,什麼是裝飾。搞不清楚的人,壓完之後精髓就不見了。 所以黃仁勳講的同理心跟品味,其實是同一件事的兩面。同理心讓你知道要壓到多少對方才收得到,品味讓你知道壓縮的時候該留什麼。 以前這種能力沒那麼值錢,因為「知道」本身就稀缺。你會寫 code,你就比別人強。 但 AI 把「知道」變便宜了。任何人都可以用 AI 寫出能跑的程式。當基礎能力被拉平,能把複雜的東西講到任何人都懂、能精準判斷什麼該留什麼該丟,這才是稀缺的。 其實我前幾天寫那篇飛機跟升力的科普文,就是在試這件事。把流體力學、庫塔條件這些東西壓縮到一般人能看懂的程度,同時盡量不讓核心邏輯失真。 回頭看,保真率還有很大的進步空間。但這個練習本身蠻有趣的。

Benson Sun

181,734 views • 5 months ago