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【⚡️速報：MicrosoftのCopilotが大幅進化】ビジネス活用はまだ時間かかるかな… と思われていたCopilotが大幅進化高度パワポイもチャットで尋ねるだけで完成従来と違い下書きを詳細に作成できて、会社テンプレにも挿入可能。現場で使えるパワポが作れる Excel・Word・Outlookの進化はこちら⇩

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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Anya Rossi• Live Now

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》vor 1 Jahr

①Excel なんとExcelのチャット内にてPythonコードを生成してデータを処理できる。日本語だけで高度なデータ分析やグラフ生成が可能。過去の売上を元に今後の売り上げ予想もできる。しかもコードの修正も可能。誰もがデータアナリティスになれる。

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》vor 1 Jahr

②Outlook メールの優先付けや自動返信は前からあったが、Copilotにメモリー機能を付与できるのは今回が初めて。例えば、『この顧客はこの四半期大事です。』と依頼すると優先度高くAIがメール対応してくれる。もう、秘書じゃん。

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》vor 1 Jahr

詳細はこのページ。他のツールの動画デモもあります。

Profilbild von ネコくまモン@20年マネーを勉強し投資脳に。

ネコくまモン@20年マネーを勉強し投資脳に。vor 1 Jahr

おー！そーなんですよねー！わたくしも使ってみましたww (↓Bing-AIと言ってるが、Copilot 使ってますよ)

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6〜12ヶ月以内にソフトウェアエンジニアという職業がほぼ成立しなくなる可能性が高い AnthropicのCEOが言ってる話モデルにコードを書かせてそのコードで次のモデルを作ってまたモデルにコードを書かせるこの自己進化ループで AIの進化速度を限界まで上げる実際、Anthropicではエンジニアがほとんどコードを書いてない AIが生成して人間は直すだけこれ、Anthropicだけじゃない Googleは社内コードの25%以上がAI生成 GitHub Copilot経由だとコードの30〜40%がAI製 Sam Altmanも「ソフトウェア開発の大部分はAIが書く」って言ってる NVIDIAのJensen Huangは「自然言語が新しいプログラミング言語になる」もちろん制約はあるチップ、学習時間、物理スケール完全に置き換わるまでは数年かかる可能性もあるただ、方向はもう決まってるこれからはコードが書けるかじゃなくて AIに何を書かせるかどこに使うか日本はAIアダプテーションだいぶ遅れてるけどスタートアップではコードを一切書かないこともある未来への進化、変化は勝手に起こるのではない力のある人間が、それをリアルに『変えている』彼らが言うことは本当になってしまうこれからはコードが書けるかじゃなくて AIに何を書かせるかどこに使うかこの変化を知ってから動く側にいたい人は Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥 をフォローしておくとたぶんタイムラインのノイズは減る

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Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥

44,530 Aufrufe • vor 5 Monaten

サム・アルトマン：この技術トレンドに賭けたほうがいいですね。AIはまだ全然飽和していないし、モデルはこれからもものすごい速さで進化します。新しいプラットフォームが登場すると『俺はAIやってるからビジネスの基本ルールは無視できる』と勘違いしてしまいがちなんですが、それは違う。もちろん短期的には急成長できるかもしれないけど、ちゃんと持続する価値を作らなきゃいけないことは忘れないほうがいいですね。

サム・アルトマン：この技術トレンドに賭けたほうがいいですね。AIはまだ全然飽和していないし、モデルはこれからもものすごい速さで進化します。新しいプラットフォームが登場すると『俺はAIやってるからビジネスの基本ルールは無視できる』と勘違いしてしまいがちなんですが、それは違う。もちろん短期的には急成長できるかもしれないけど、ちゃんと持続する価値を作らなきゃいけないことは忘れないほうがいいですね。

d

34,614 Aufrufe • vor 1 Jahr

これ、GPUで頑張ってた民としてはマジでえぐい進化。なんでもっと注目浴びていないのか謎。（観測していないだけかもしれんが） MSResearchから、以前話題になったCPUでも動く超軽量モデルの最新版【bitnet-b1.58-2B-4T】がMITライセンスで登場。高額GPUを使わんでここまで行けるの、真面目にゲームちゃんジャーになるはずなんよ。前は会話なんてできなかったがたった半年でこれ。チャットできる。わかりやすく、GPU使用率は変化しないしディスプレイ用にちょっと使われているレベル。 CPUで動く。 CPUでこの性能。等倍則の動画。これ、何ができるって、高額なGPUなくてもこのレベル間の推論ができるようになっているってこと。つまり特化型のデバイス基盤さえあれば、もうこういうレベルの推論はできるってこと。マジでこれがドメイン特化、専用デバイス、超小型デバイスで動くアシスタントのベースラインになると、デバイスの単価も下がり、だれでも使えるレベルのものができるはず。これはマジで追いかけたい。つか、半年でこのレベルアップ、やばすぎやろ。

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Hodachi | RAGOps

126,059 Aufrufe • vor 1 Jahr

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

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Tsubame

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Copilotの進化が止まらない！ Outlookの設定もほら、やってくれる！、迷惑フォルダへの分類設定もCopilotに自然言語でお願いするだけ Google検索で方法を調べたり、他の生成AIで方法を確認するとかしなくてもCopilotファーストでOK！、生成AIは完全にエージェントですね #なんでもCopilot #Copilot

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エバンジェリスト西脇資哲

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トランプが6Gについて言及📶 【動画訳】さて、今は6Gの時代だ。今は6Gまで進化している。それで何ができるようになるのか？人の皮膚の奥深くまで見ることができるようになる？私は昔のカメラの方が好きだった。今は細かいところまで全てカバーしている。これはつまり、6Gが来るということだね？

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うちた

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髙安カミユ（ミジンコまさ）

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Geminiのキャンバス機能が魔進化して、生成AI入りのアプリを作れるようになっている… コーディングして作らせたものに「Gemini機能を追加」ボタンを押すだけで、Geminiによる生成機能を付けられる。例えばクイズを作った場合、「再生成」ボタンを追加して、ボタンを押すと「問題文を生成し直す」ことができる。「普通、API使わないとできない」ということを、無料でノーコードでできる。おそらく使ってるAIモデルはFlashなのであまり賢くないけど、無料で作れるプロトタイプとしては可能性しかない。

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エクセル兄さん(たてばやし淳)@ExcelとChatGPT著書多数

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「うちの精米工場使えるよ」「今回の報道で精米が課題と聞いたので、何か協力できるのではないか」 ↑こういう声が民間から出てきて、一体化して動き出してるのが凄いよね。これは進次郎の発信力とリーダーシップの賜物だと思うわ

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Chum(ちゃむ)🪿🫧

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この動画は私の知るAIアニメ研究者たちの情報を少しずつお借りして作成しました。長い間バトル系AIアニメを研究してくれていた方々を私は知っています。足りない性能の中、工夫して再現する姿は見ていて素晴らしくクリエイティブでした。ツールの進化と共にクリエイターたちも進化しているAI動画界隈は見ているだけでも楽しいです。 AI動画ツールの進化は、そんな彼らの「好き」が開発の方向性を決めた結果ではないかと思います。自分も彼らのようにいつまでも作る側でいたいものです。【使用ツール】 Midjourneyで１枚生成 NanoBananaで差分生成 Hailuo AIで動画生成 Udioで音楽生成 ChatGPTでタイトル生成＆etc... たった１枚画像生成するだけで、GoogleさんのNanoBananaは無限にシーンを再構成できます。今回は１枚をずっと使っていましたが、作れば作るほどリファレンス素材が増えるので精度があがりそうです。終わってから思ったんですが、できる限り全身が描かれていて背景の情報も多いイラストを用意するか、キャラクターの全身をNanoBananaでだしてから一緒に参照するか、靴とか服装とかプロンプトで補強するかしないと、服装が変わってしまいます。今回はテストなので、動画生成も同じプロンプトでキーフレーム機能にまかせる形にしましたが、詳しい動作の内容や絵にないエフェクトの追加など、プロンプトでもう一枚中割りを追加する感覚で丁寧にプロンプトを書き込めばもっと精度があがると思います。２年くらい動画生成の投稿してますがここまでAI動画のクオリティーがあがると思ってませんでした。 AIアニメを作っている人は、どんな方法で制作をしているかリプ欄で教えてくれると嬉しいです。この動画はCPPのリリース前テストとなります。 HailuoAIというツールがリリースする前のテスト段階から、誰よりも生成していたらCPPに誘われて、ここまでずっとお世話になっていました。一時期は話題にあがらず心配していましたが、一通り音声ツールを強化した後にHailuo02で巻き返してくれて安心しました。 Minimax Audioもアニメ制作に使えるクオリティーの音声が生成できるのでしっかり地盤固めてましたね。あとは、どんなスタイルでもどんなキャラクターにも使える動画用リップシンク機能とかきたら嬉しいです。効果音完璧につけてくれる機能とかあったら神！！とりあえず楽しいけどバトルアニメはもういいかな…笑 AIアニメ制作の最適解が何かは日々更新されますのでみんなで研究し続けましょう！！次、何つくろっかな…🤔✨ ※エンドフレーム機能はCPPでβテスト中です!!🙏

この動画は私の知るAIアニメ研究者たちの情報を少しずつお借りして作成しました。長い間バトル系AIアニメを研究してくれていた方々を私は知っています。足りない性能の中、工夫して再現する姿は見ていて素晴らしくクリエイティブでした。ツールの進化と共にクリエイターたちも進化しているAI動画界隈は見ているだけでも楽しいです。 AI動画ツールの進化は、そんな彼らの「好き」が開発の方向性を決めた結果ではないかと思います。自分も彼らのようにいつまでも作る側でいたいものです。【使用ツール】 Midjourneyで１枚生成 NanoBananaで差分生成 Hailuo AIで動画生成 Udioで音楽生成 ChatGPTでタイトル生成＆etc... たった１枚画像生成するだけで、GoogleさんのNanoBananaは無限にシーンを再構成できます。今回は１枚をずっと使っていましたが、作れば作るほどリファレンス素材が増えるので精度があがりそうです。終わってから思ったんですが、できる限り全身が描かれていて背景の情報も多いイラストを用意するか、キャラクターの全身をNanoBananaでだしてから一緒に参照するか、靴とか服装とかプロンプトで補強するかしないと、服装が変わってしまいます。今回はテストなので、動画生成も同じプロンプトでキーフレーム機能にまかせる形にしましたが、詳しい動作の内容や絵にないエフェクトの追加など、プロンプトでもう一枚中割りを追加する感覚で丁寧にプロンプトを書き込めばもっと精度があがると思います。２年くらい動画生成の投稿してますがここまでAI動画のクオリティーがあがると思ってませんでした。 AIアニメを作っている人は、どんな方法で制作をしているかリプ欄で教えてくれると嬉しいです。この動画はCPPのリリース前テストとなります。 HailuoAIというツールがリリースする前のテスト段階から、誰よりも生成していたらCPPに誘われて、ここまでずっとお世話になっていました。一時期は話題にあがらず心配していましたが、一通り音声ツールを強化した後にHailuo02で巻き返してくれて安心しました。 Minimax Audioもアニメ制作に使えるクオリティーの音声が生成できるのでしっかり地盤固めてましたね。あとは、どんなスタイルでもどんなキャラクターにも使える動画用リップシンク機能とかきたら嬉しいです。効果音完璧につけてくれる機能とかあったら神！！とりあえず楽しいけどバトルアニメはもういいかな…笑 AIアニメ制作の最適解が何かは日々更新されますのでみんなで研究し続けましょう！！次、何つくろっかな…🤔✨ ※エンドフレーム機能はCPPでβテスト中です!!🙏

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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ほんまにえぐいこれ... リアルタイムでAIイラスト作成🧑‍🎨 これはまた精度が高そうなの見つけた今のAIの進化に取り残されてない？早く知り、活用した人が勝ちます。隙間時間に月100万の副業とか余裕かもしれない。でも俺のアカウントフォローしてれば取り残されることはないから安心して。猿でも分かるように説明するし、活用方法まで無料で伝えてる。このツール使ってみたいって人は、リプ欄で「🐶」で教えてね！

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成金くん | SNS×AIで毎月50万

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イーロン・マスクは、「コーディングは今年で終わる」と考えている。進化するのではなく、なくなるという。これまでソフトウェアを作るには、プログラミング言語を書き、それを機械語に変換（コンパイル）して実行する必要があった。しかしマスクの考えでは、近いうちにAIが最初から機械語を直接つくるようになる。人間がコードを書く必要はなくなる。彼はこう言っている。「そもそもコーディングをやらなくなる」と。もともとコードとは、人間と機械の“通訳”のようなものだった。機械が人間の言葉を理解できなかったから、わざわざプログラミング言語を書く必要があった。でもAIが人間の言葉をそのまま理解できるようになれば、その“通訳作業”は不要になる。さらにこれをNeuralinkのような脳とコンピュータをつなぐ技術と組み合わせるとどうなるか。キーボードもいらない。画面もいらない。文法（シンタックス）もいらない。「想像すれば、そのままソフトウェアになる」頭の中でやりたいことを思い描くだけで、AIが自動で設計し、作り、実行する。これは「プログラミングを効率化する」という話ではない。「プログラミングという作業自体が消える」という話だ。これまで何年も勉強して身につけてきたスキルの価値が、大きく変わる可能性がある。アイデアと実現の間の時間が、ほぼゼロになる。これからは「作る」のではなく、「想像する」だけで形になる世界。スキルや時間よりも大事なのは、どれだけ具体的に、はっきりと自分の理想を思い描けるか。そんな未来が来るかもしれない、という話である。

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オタクへ。「曲が良ければ最初から盛り上がる。」地下アイドル界隈ではよく聞く言葉だし、それも一理あると思う。でも、現場に立ち続けていると、それだけじゃ説明できない景色がある。『セーラー服に期せられた』は、初披露の頃より確実に良くなってきている。メンバーの表現力が上がったのもある。でも、それ以上に変わったのはオタクとの呼吸だ。どこで声を出すのか。どこで跳ぶのか。どこで静かに聴くのか。その空気は、何十回、何百回と同じ曲を一緒に過ごした時間でしか生まれない。だから俺は、「ライブは曲を披露する場所」という考え方があまり好きじゃない。ライブは、曲を完成させる場所だ。音源だけでは100%にならない曲は、実際に存在する。もちろん、最初から100点の曲もあるだろう。でも、ライブを重ねるたびに化けていく曲もある。『セーラー服に期せられた』は間違いなく後者だった。だから聞いてみたい。曲は最初から完成しているべきなのか。それとも、オタクと一緒に育っていく曲があってもいいと思う？

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6時間で、高尾山の動物図鑑サイトを作ってみました。他の商業案件と並行して進めていたので、かなり断続的な制作でしたが、画像・動画生成の待機時間も含めて、トータル6時間くらい。サイト内のコンテンツは、すべてAI生成です。まだ粗い部分は多いですが、少しずつ“図鑑っぽさ”が出てきました。 1年前の自分だったら、これは絶対に作れなかったと思います。そもそもコードが書けませんでした。 ……今も書けません。でも今は、頭の中に浮かんだものを、とりあえず形にしてみることができる。もちろん、まだまだ小さな試作レベルです。それでも、「できなかった」が「できる」に変わった感覚は、かなり大きい。 0→1を作るハードルが下がったことで、「これ作ってみたい」が次々と増えていく時代になった気がします。頭の中の想像を、少しずつ現実の形にしていける。その体験が、今はとにかく楽しい。きっと今この瞬間、同じようなワクワクを感じている人も多いんじゃないかなと思います❤️‍🔥 Image：GPT Image 2 Video：Seedance 2.0 on CapCut.Japan 3D Modeling：Hunyuan 3D Coding：Codex（GPT-5.5） #capcutseedance2 CapCut

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KANA

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数日 ClaudeCode と codex を行き来しながらゲーム制作したら、両者のハマり方の違いがくっきり見えた✨ ゲームを作る上での肌触りや、細かい UI 調整は明らかに codex の方が上手い。両方とも「素直に作る → どんどん深みにハマる → パッチを当てて抜け出せなくなる」という罠を踏むんだけど、その顕著さは Claude の方が強い感じ。最初のペースは codex の方が速いし、UI / レイアウトの捉え方も codex 優位。ただし codex も完璧ではなくて、開発段階でハマることはある。どちらにせよ、修正や仕様変更が入ったタイミングで苦しくなるのは同じ。 3D ゲームだと特に、AI 側が空間認識と 2D 認識の両方を行き来する必要があって、内部を複雑にとらえがち。1 画面で完結するものなら楽だけど、このゲームのようなワンカットの中でモード遷移があるゲームは AI 側の認識が難しいぽい🤔 それと、ゲーム制作の難しいところは「これ面白いと思って作ったけど、やってみたら全然面白くない」ということがまあよく起きる。そうなるとゲームデザインを大きく変えることになるわけだが、大きな転換があったときは、無理にパッチを重ねるより、最初から作り直す方が悪くない選択だったりする。実際このプロジェクトでも、最初に作ったものを元に別でサブエージェントを使って再構築するのにかかったトークンと時間はそんなに多くなかった。つまりワークフロー的には、一回ごちゃごちゃ作ったものを、もう一度作り直していく方が上手くいくのかもしれない。特に UI によって UX が変わるゲームでは顕著。これはこれまで何度も実務で経験したことだが、かかってる時間が少ないから、やり直しでかかる負荷はそれまでの時間とトークン量ぐらいなのでサンクコストが低く、「面白い」に邁進できる🥰 これは動画も同じで、完全に質の時代に突入した😊 いかに己の能力を上げられるかが問われる時代。 #ai

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AIの進化が早すぎる🤯 たった一晩でギミックも作れるようになってしまった🤖 ワールド上でのUI構築もお手のもの🌍️ 最初はバグまみれだったけど、人間が指摘した知見を蓄えさせることでみるみる成長し続けてるよ VRの世界でもAIが人間を超える未来はすぐそこかもしれないねとはいえ、まだまだ人間側が「理解って」ないと使いこなせないのも事実だよ最強のVRAIちゃんを育成したいね

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オレンジ🍊

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