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【速報】エヌビディアCEO 「AGI（汎用人工知能）は実現している」 ※今のAIは特定タスク特化型だが、AGIは人間みたいに何でもできるレベルのAI

Mr.₿itcoin

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Tsubame

73,970 просмотров • 6 месяцев назад

チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

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Tsubame

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「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

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Tsubame

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Sam Altmanの最新インタビュー公開『AGIは既に達成されている』 ① 1日10兆トークン AI企業：10兆人間：2万 AIは『補助』ではなく人類の知的出力そのものを置き換える段階に入った人間は既に遠くはるかAIを下回ったほとんどのアウトプットはAIに置き換わった ② エンタープライズ＞コンシューマー OpenAIはChatGPTの会社じゃない API / 企業向けが最速成長需要はすでに供給の2倍ボトルネックは『顧客』ではなく『計算量』 ③ GPT-5.2は仕事の74%で人間超え法務、資料作成、Web、財務、CS 3年前：0% → 今：74% ④ AGIはもう起きた Sam Altman 『AGIは静かに通り過ぎた』次の基準は “人間より優れたCEO・大統領になれるか” AI革命は『賢いチャットボット』じゃない人間の知的生産を、機械に丸ごと置き換えることもう始まってる気づいてる企業は、もう稼いでる理解が6ヶ月遅れた会社は、負ける

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AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

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Tsubame

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「AGIは数年先」ではなく「ASIが数年先」と言い直した。おおむね「アルトマンASI≒ハサビスAGI」という解釈で問題ない。けれど、彼の指摘も一理ある。研究・実装・専門職レベルの知的労働が一つの系に統合されても、人間はそれを日常として受け入れてしまう。だから次の段階を過小評価しやすいのだ。 ——「ASIまで、私たちはあとどれくらいの距離にいるのでしょうか？あなたはAGIは数年先だと言っていましたが、ASIはどれくらい先ですか？」サム・アルトマン「いえ、私が『数年先だ』と言ったのはASIのほうです」 ——「ではAGIは、どれくらい先ですか？」アルトマン「つまり、現時点でAGIはかなり近いと感じています。たとえば6年前に、私に、あるいは多くの人にこう聞いたらどうでしょう。『自力で新しい研究ができるシステムがあるとしたら？』あるいは『自力で複雑なコンピュータプログラムを丸ごと作れて、さまざまな分野でかなり高度な知的労働ができるシステムがあるとしたら？』と。つまり、AIの医師、弁護士、コンピュータサイエンティストとして振る舞える単一のシステムがあり得るわけです。そうしたら私たちは『なるほど、それはかなり汎用的で、かなり知的だ』と言うでしょう。でも、人は手元にあるものに慣れてしまうものです。ただ、私たちがすでに持っている技術が、社内でどれほど私たちを加速させているかを見ていると、かなり近いと言えると思います。そして、今は以前想定していたよりも速いテイクオフになると見込んでいるので、超知能はそう遠くないと思います」

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Tsubame

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