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進化した“機械”が蔓延る世界を探索するゲーム『Supreme Experiment』が面白そう。荒廃した地表を生きる機械たちが超かっこいい 人類が巨塔に逃げてから100年、忘れ去られた地表世界で機械は新たな「種」として進化。途絶えてしまった物資供給の原因と真実を突き止める

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米国の関税ですが,工作機械業界は少しはざわついていても現地の人は全くパニックになっていない どこのディーラー,ユーザーも「工作機械に関税掛けたらアメリカの製造業終わるわwww絶対そのうち工作機械は対象じゃなくなるっしょwww」って感じ アメリカは多くの工作機械を輸入に頼っています.弊社も工作機械メーカーですがアメリカは一番大きな市場です.ただし,アメリカにも工作機械メーカーはあります しかし,皮肉にも米国産の工作機械はもはや”米国産”と呼べないくらい主要部品を輸入に頼っているらしく,むしろ対中関税により米国機械メーカーが一番の被害者になりかねないのだとか(日本の工作機械[関税24%]vs中国産部品[145%]で作った米国の工作機械) 規模を考えても今回の関税ゲームは鉄鋼とか自動車が焦点で,工作機械がニュースで大きく取り上げられることはないかもしれませんが,工作機械って製造業にとっては本当に大事な存在なんです.なかったら何もつくれません.そのうち何か工作機械への関税に関してニュースが出てきたとしたら,あ,そういうことだったんだと工作機械のことを覚えてもらえるきっかけになると嬉しいです あと,機械も買っていただけると嬉しいです

しつちょう|しゅごい工作機械屋さん

826,660 次观看 • 1 年前

「100年分の変化」がわずか10年で起きたら世界はどうなる? 知能爆発の論文で話題のウィル・マカスキル氏インタビュー。 「私たちは、本来なら100年かかるような進歩が10年以内で起こることを考えています。それがどれほど強烈なことかを実感するために、過去にそれが起きたと想像してみましょう。 例えば1925年からの10年間で、1世紀分の技術進歩があったとしたらどうでしょう。1925年から2025年の間に起きたこと全てを考える必要があります。人工衛星、生物兵器や化学兵器、原子爆弾、水素爆弾、核兵器の備蓄の拡大、さらには概念的な進展––ゲーム理論、社会科学、現代的な科学的方法、コンピューターやインターネット、そしてAI自体などです。 (中略) この思考実験の目的は、変化の量や種類がいかに圧倒的であるかを把握することです。ここでは『10年間に100年分の進歩』を話題にしていますが、実際には技術的発展の量はそれをはるかに超えるかもしれません。場合によっては、何世紀分、あるいは1,000年分に及ぶ進歩が、たった10年で起こる可能性すらあります。 そうすると、この思考実験で例えるなら、中世の王が弓矢から一気に原子兵器へとアップグレードしようとしているようなものです。彼は、自分がこれまで名前すら聞いたことのない国から突如現れた、まったく新しい思想的脅威に対処しつつ、自分の信じてきた神が実は存在しないこと、そして自分が猿から進化してきたという驚愕の事実にも同時に直面しているのです」

Tsubame

11,255 次观看 • 1 年前

AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。 フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。 これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」

Tsubame

10,188 次观看 • 1 年前

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。 ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。 ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。 そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

Tsubame

17,968 次观看 • 7 个月前

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。 アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。 たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。 そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。 つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。 私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。 その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。 知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 次观看 • 8 个月前

かつて知識人とは、人より多く読み、人より深く理解する存在だった。しかしAIは、その前提を根底から崩している。人間が一生かけても読み切れない量の論文を、機械は一瞬で探索し、要約し、組み合わせる。知の競争は「誰が知っているか」から「誰が使えるか」へ移った。 ひろゆき「現段階でも、CellとかNatureに載ったすべての論文のデータベースを検索してAIが答えを出すし、毎年出てくる論文すべてを読むことも可能になってしまっているので、最先端の情報を一番多く持っているのは今、機械なんですよ。その機械が出してくるものを人間が見て、「そういう感じか」となる時代なので、機械よりも賢い人間というのはもう不可能になった、というのは事実です。 論文を発表するのは人間なんですけど、発表される論文というのが年間に10万本とかになるんですよ。ちゃんと読み込んだら、人間は1日やっぱり10本ぐらいしか読めない。これは体力の限界というか、人間の限界です。それを超えることが機械だからできるんです。なので、人間の体力では機械を超えることができないというのは、もう事実としてあるんですね。 まず、専門の領域の論文をすべて読まないと先に行けない。コンピューターサイエンスのエンジニアが、物理の学位は持っていないけれど、物理の論文をAIに読ませまくって論文を書かせ、業界誌に論文を載せたんですよ。書いてある内容は本人もいまだに分かっていない。でも、それっぽいものをちゃんと書いて、査読も通ったんです。そういうことが可能になっている時に、人間のオリジナリティで頑張るより、機械に任せた方が論文を書ける、ということはもう証明済みなんです」

Tsubame

536,975 次观看 • 1 个月前

【職人から機械へ】 近頃ウチの会社では、 ご高齢の職人さんが健康上の理由などで出来なくなってしまった低単価のお仕事を、 自動化・機械化を持ってして採算を合わせています。 いま日本は高齢化社会の真っ只中です。 日本の人口もどんどん減り続けています。 日本の人口減少は毎年70万~80万人と、山梨県に相当する規模の人々が消えていく計算になります。 こうした急激な縮小は「日本の未来はお先真っ暗オワコン」と捉えられがちです。 しかし実は、こういった現象が起こると、 「一人当たりのGDPが上昇する」という別の側面があります。 理由は単純で、労働力の不足を補うために自動化や機械化が一気に進み、生産性が高まるからです。 今までマンパワーに頼っていた日本の製造業も、この大きな変化にどう対応するかが問われています。 私自身、切削加工の工場を経営している立場から、肌で感じることがあります。 それは「庭先職人」と呼ばれる、趣味と実益を兼ねるかたちで低単価の仕事を引き受けてきた方々の引退が、相次いでいるという現実です。 ご高齢化によってその方々が担っていた仕事が行き場を失い、「安い価格帯でも量産したい」というご相談が、私たちの工場に寄せられるケースが増えています。 いっけん採算が合わなそうな少量生産でも、20個から100個程度のロットなら自動化・機械化によって利益を確保できる可能性があります。それほど、この自動化・機械化という仕組みには、秘められたパワーがあります。 もちろん、小回りのきく「庭先職人」的な存在が完全になくなるわけではありません。 しかしいずれ、技術とノウハウを受け継ぐことが難しくなるのは明白です。 だからこそ、今後は大手企業のみならず、中小企業・町工場においても「自動化・機械化」という視点をもつ必要があると感じています。 もし現在、ご高齢者への発注に将来の不安を抱えている方がいらっしゃいましたら、一度ご相談ください。 ウチの会社では、変化を恐れず、機械の力を最大限活用しながら、限られた人材で高い付加価値を生み出していきます。 よろしくお願い申し上げます。

かずひで(長谷川加工所)

36,394 次观看 • 1 年前