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進化した“機械”が蔓延る世界を探索するゲーム『Supreme Experiment』が面白そう。荒廃した地表を生きる機械たちが超かっこいい人類が巨塔に逃げてから100年、忘れ去られた地表世界で機械は新たな「種」として進化。途絶えてしまった物資供給の原因と真実を突き止める

電ファミニコゲーマー

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Gaming Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

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人類が見捨てた地表には機械が残され、世界の維持を担い続けてきた。あれから、すべては自動で動き続けている。もはや、その仕組みを理解している者は誰もいない。機械たちは新たな「種」へと進化した地をひとり探索するゲーム『Supreme_Experiment』 BLAME!など好きな方に

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寺島壽久/ゲームキャストの中の人

511,748 views • 1 month ago

人類が滅び「機械生命体」に支配された世界で“釣り”をするホラーゲーム『SNAP JAW』が面白そう。機械生命体のデザインと世界観が良すぎる主人公は愛犬と再会するため、釣り竿を増やしたり、釣りを自動化したりと船を強化。釣れた魚は機械生命体に捧げ、毎日のノルマをこなす

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電ファミニコゲーマー

152,628 views • 2 months ago

同じものを見ていても見えている景色がそれぞれ違う2人プレイ専用ゲーム『#違う冬のぼくら』をSteamに公開しました！プレイヤーは全てが動物・絵本の世界に見える少年と機械・荒廃した世界に見える少年となり、会話で認識を共有することで謎を解いていきます。

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ところにょり

1,486,802 views • 3 years ago

【紙袋】を作ってるんじゃないんです【紙袋を作る″機械″】を作ってるんです 🇯🇵の福島県喜多方市で【紙袋を作る″機械″】を製造してます喜多方から世界中に納品された機械で紙袋が作られているため喜多方市を″紙袋の故郷″にしたいという密かな夢があるのでバズったらワンチャンその夢に近づくかな

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ニューロング工業の長健人（ちょう　けんと）【WE❤️NLI】

563,300 views • 1 month ago

【この機械たちは、もう買えません】綿を打つ機械は新品で手に入らないんです。なぜかというと、機械を作っていた会社がすべて廃業・倒産してしまったから。今は、メンテナンス業者さんに頼りながらなんとか動かしている状態です。もし壊れても新しく買うことはできない。中古を探すしかありません。こうなった理由はシンプルで、綿の布団を作る会社が減ったから。そしてそれは、お客様に選ばれる努力を続けてこなかった結果だと思っています。だから僕は決めました。もう一度、綿の布団を選ばれるものにする。この仕事に関わる人たちが、ちゃんと幸せになれるように。だから今日も布団づくり頑張ってます！

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岡崎翼＠『お布団本舗』和布団専門店の店長

307,604 views • 5 months ago

外国人に理解できるでしょうか？なぜ機械にお辞儀をしているのでしょうか。長年、頑張ってくれた機械の最期の日でした社員たちは長い期間にわたり働いてくれた機械にお礼をしましたあなたは、この感謝の気持ちはわかりますか？ ①分かる ②わからない(物に命はない) ③その他

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ぴろん

179,985 views • 9 months ago

米国の関税ですが，工作機械業界は少しはざわついていても現地の人は全くパニックになっていないどこのディーラー，ユーザーも「工作機械に関税掛けたらアメリカの製造業終わるわwww絶対そのうち工作機械は対象じゃなくなるっしょwww」って感じアメリカは多くの工作機械を輸入に頼っています．弊社も工作機械メーカーですがアメリカは一番大きな市場です．ただし，アメリカにも工作機械メーカーはありますしかし，皮肉にも米国産の工作機械はもはや”米国産”と呼べないくらい主要部品を輸入に頼っているらしく，むしろ対中関税により米国機械メーカーが一番の被害者になりかねないのだとか（日本の工作機械[関税24%]vs中国産部品[145%]で作った米国の工作機械）規模を考えても今回の関税ゲームは鉄鋼とか自動車が焦点で，工作機械がニュースで大きく取り上げられることはないかもしれませんが，工作機械って製造業にとっては本当に大事な存在なんです．なかったら何もつくれません．そのうち何か工作機械への関税に関してニュースが出てきたとしたら，あ，そういうことだったんだと工作機械のことを覚えてもらえるきっかけになると嬉しいですあと，機械も買っていただけると嬉しいです

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しつちょう｜しゅごい工作機械屋さん

826,660 views • 1 year ago

今年もたくさんのパズドラーがこの界隈を去っていきました。貴方たちは今、どこで何をしていますか？笑えていますか？楽しめていますか？きっと貴方たちの来世は幸せで溢れていることでしょう。ですが、ですがどうか、ふとした時に思い出してみませんか？いっときでも命を賭けたゲームのことを・・・これが俺から送る最後のレクイエムです後は、俺らに任せてください。 2026年は俺たちが、パズドラを創っていきます━━━━━━━━━━━━━━

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よ(っ＞ω●)っしー🍐

89,794 views • 8 months ago

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

Tsubame

17,968 views • 8 months ago

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

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Tsubame

15,839 views • 10 months ago

彼は『100年眠るはず』だったしかし、機械が故障していることに気づく。地球に🌏SOS信号を送った...がしかし。。。

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🇯🇵はじめ/元自衛官

2,423,732 views • 3 months ago

愛する娘のために粉ミルクを探す父親。荒廃した世界で、ゾンビの脅威が常に付きまとう。やっと見つけた粉ミルクは空っぽで、絶望に打ちひしがれる。それでも、小さな命を守るため、前へ進むしかない。そして、彼は思いがけない人物と出会う...

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🇯🇵はじめ/元自衛官

21,975 views • 2 months ago

何だこの映像？？？？脳がバグる。雲の上の都市に人類が逃げて100年、見捨てられた地表に降りる志願者となる没入型FPS。そこに広がるのは、機械たちが独自の宗教とカルトを築いた悪夢みたいな世界。意味不明すぎてヤバい。それにしても『SOMA』と『BLAME!』混ぜて熱でうなされたようなビジュアルの狂い方、エグいな。『Supreme Experiment』

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スチまと / STEAMおすすめゲーム新作など紹介🎮 Steam

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職人の手で究極の平面を作り出すキサゲこれが長寿命の機械を生み出します海外はおろか，日本メーカーでも辞めたとこはあると聞きます品質を守る伝統的な技を維持しながら，最新のデジタル機器を導入し，品質を犠牲にしない効率化を進めるそんな工作機械のものづくりをぜひ知っていただきたい

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しつちょう｜しゅごい工作機械屋さん

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かつて知識人とは、人より多く読み、人より深く理解する存在だった。しかしAIは、その前提を根底から崩している。人間が一生かけても読み切れない量の論文を、機械は一瞬で探索し、要約し、組み合わせる。知の競争は「誰が知っているか」から「誰が使えるか」へ移った。ひろゆき「現段階でも、CellとかNatureに載ったすべての論文のデータベースを検索してAIが答えを出すし、毎年出てくる論文すべてを読むことも可能になってしまっているので、最先端の情報を一番多く持っているのは今、機械なんですよ。その機械が出してくるものを人間が見て、「そういう感じか」となる時代なので、機械よりも賢い人間というのはもう不可能になった、というのは事実です。論文を発表するのは人間なんですけど、発表される論文というのが年間に10万本とかになるんですよ。ちゃんと読み込んだら、人間は1日やっぱり10本ぐらいしか読めない。これは体力の限界というか、人間の限界です。それを超えることが機械だからできるんです。なので、人間の体力では機械を超えることができないというのは、もう事実としてあるんですね。まず、専門の領域の論文をすべて読まないと先に行けない。コンピューターサイエンスのエンジニアが、物理の学位は持っていないけれど、物理の論文をAIに読ませまくって論文を書かせ、業界誌に論文を載せたんですよ。書いてある内容は本人もいまだに分かっていない。でも、それっぽいものをちゃんと書いて、査読も通ったんです。そういうことが可能になっている時に、人間のオリジナリティで頑張るより、機械に任せた方が論文を書ける、ということはもう証明済みなんです」

かつて知識人とは、人より多く読み、人より深く理解する存在だった。しかしAIは、その前提を根底から崩している。人間が一生かけても読み切れない量の論文を、機械は一瞬で探索し、要約し、組み合わせる。知の競争は「誰が知っているか」から「誰が使えるか」へ移った。ひろゆき「現段階でも、CellとかNatureに載ったすべての論文のデータベースを検索してAIが答えを出すし、毎年出てくる論文すべてを読むことも可能になってしまっているので、最先端の情報を一番多く持っているのは今、機械なんですよ。その機械が出してくるものを人間が見て、「そういう感じか」となる時代なので、機械よりも賢い人間というのはもう不可能になった、というのは事実です。論文を発表するのは人間なんですけど、発表される論文というのが年間に10万本とかになるんですよ。ちゃんと読み込んだら、人間は1日やっぱり10本ぐらいしか読めない。これは体力の限界というか、人間の限界です。それを超えることが機械だからできるんです。なので、人間の体力では機械を超えることができないというのは、もう事実としてあるんですね。まず、専門の領域の論文をすべて読まないと先に行けない。コンピューターサイエンスのエンジニアが、物理の学位は持っていないけれど、物理の論文をAIに読ませまくって論文を書かせ、業界誌に論文を載せたんですよ。書いてある内容は本人もいまだに分かっていない。でも、それっぽいものをちゃんと書いて、査読も通ったんです。そういうことが可能になっている時に、人間のオリジナリティで頑張るより、機械に任せた方が論文を書ける、ということはもう証明済みなんです」

Tsubame

536,975 views • 3 months ago