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遂にスプシの関数も不要な世界に。文章を打つだけで関数が使える「Formula God」がヤバい。average、if、vlookupなどが文章を打つだけで実行できる。全人類から関数嫌いが撲滅する。AIの発展で人々の苦手が0に。エクセルスクール系の事業も消えるだろう。AIの動向を見ておかないと仕事も無くなる時代。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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Taishi | 元シリコンバレーCTO🚀

83,045 Aufrufe • vor 5 Monaten

⚠️警告⚠️AIによって仕事が奪われます!! この動画は、過去仕事で使ったAdobe stockで購入した素材をMJ videoで動かしたものです。(倍速) これくらいの数なら数十分で出力できました。プロンプトは「モーショングラフィックス」と入力しただけなので、細かく指定すれば更に実用的だと思います。 midjourney videoを含め、動画生成AIは仕事で使えるレベルになっていますので使っていない人はまさに『AIに仕事を奪われる』ということになります。実際にはAIを使っている人に仕事を奪われます。自分も今まで手を出せなかった分野の仕事をできていることや、既存の仕事が効率化されて時間ができたことでさらに新しい分野に挑戦できています。個人的には今後、編集ソフトなどはAIを補うために使うことが多くなりそうです。 AfterEffectsでモーショングラフィックスやインフォグラフィックスもりもりの仕事で複数平行してダラダラ１か月以上かけていた仕事が、今の状況だと修正込みで一週間もかからないと思います。予算や制作日数を削減できることで別の箇所に時間や予算を使えるということは、よりクオリティーの高い映像制作ができるということになります。 AIを使い始めてから明らかに人生が拡張されています。情報商材やSNSで稼いでいませんが、クリエイターとしてAIを活用しているだけで自由な時間も収入も倍以上になっています。フォロワーさんで初心者だった人がいつの間にか立派なクリエイターになっている人も多々います。現状、まだ見ているだけの人はそろそろ使い始めないと非効率に人生を過ごすことになりますよ。リプ欄から優秀なクリエイターの作例をご覧ください↓↓ #midjourneyvideo #モーショングラフィックス #AfterEffects

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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

121,537 Aufrufe • vor 1 Jahr

AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

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Tsubame

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体が動かなくなる大きな原因。衰えじゃない。日々の生活で姿勢が崩れ重力に潰され関節が動けなくなったからだ。股関節にも顕著に出ている。特に股関節の伸展。重力を使って伸展方向へ圧をかけつつ捻る動きを引き出していこう。このとき仙骨に乗ること。腰椎から反る悪習慣を消すのも目的だ。

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ぶっちゃけ「喧嘩」に対して少しでもネガティブなイメージがある人は絶対に一回は見てほしい。喧嘩って別に「関係が悪くなったサイン」じゃない。お互いを知っていく機会なだけ。価値観も育ちも違う人間同士が何もぶつからない方が不自然。大事なのは喧嘩をするかしないかじゃなくて喧嘩の時にどう向き合えるか。・感情だけぶつけて終わる人・逃げる人・相手を負かそうとする人こういう人とはこの先どんな問題も乗り越えられない。逆に「わかりたい」「伝えたい」で話し合いができる人は喧嘩のたびにちゃんと距離を縮められる。喧嘩は関係性を壊す作業じゃない。理解を深めるための作業。それをそう捉えられない関係は遅かれ早かれ限界が来る。だから「喧嘩した時に話し合いができるか」っていうのが理想の人の条件の一つになるのって実はめちゃくちゃ大事だよね。

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たか田

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マーク・ザッカーバーグ（Meta）「今から10年後を振り返ったとき、その時点でそれらの眼鏡が"すべてAI眼鏡になっていない"という可能性は考えにくいです。これはある意味、すべてのフリップフォンがスマートフォンになることが明らかだったのと同じようなものです。」ザッカーバーグ氏のAI眼鏡に関する大胆な予測の全訳↓ 「眼鏡は、あなたが見ているものを見て、聞いているものを聞き、あなたと会話し、あなたが一日中それと対話できるようなAIを持つためのデバイスとして、完璧な形状だと思います。そして、もしあなたと同じ世界の文脈を持つものを求めるなら、それは眼鏡という形になるでしょう。世界にはすでに10億から20億人ほどの眼鏡をかけている人々がいます。今から10年後を振り返ったとき、その時点でそれらの眼鏡がすべてAI眼鏡になっていないという可能性は考えにくいです。これはある意味、すべてのフリップフォンがスマートフォンになることが明らかだったのと同じようなものです。眼鏡についても同じことが起こるでしょう。」

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かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

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Tsubame

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Typelessを使い込んだ結果、ほぼキーボードを打たない文章作成環境ができた。 PCではLogicoolのマウスにショートカットを2つ割り当てる。 1つは音声入力。ボタンを押して話すだけで文章になる。もう1つは訂正・添削。気になる箇所を選んでボタンを押すだけで、Typelessが文章を整えてくれる。つまり、話す → 入力される → 気になる箇所だけ選ぶ → ボタンで添削 → そのまま送るこれだけで、キーボードをほぼ触らずに文章が完成する。しかもAI文字起こしなので精度もかなり高く、普段使いではほとんど困らない。ちなみにこの投稿も、一切キーボードで打たず、Typelessだけで作っている。強くお勧めします。

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AIが「病気を治す」「富を生む」「生産性を高める」という未来像は、多くの人にとって魅力的だし、人々はそういう利点を信じていないわけではない。だが、それだけでは不安は消えない。彼らが本当に聞きたいのは、その未来の中で自分たちは何者として生きるのか、ということだ。サム・アルトマン「私の問いはこうです。未来における私の役割は何なのか。私の経済的な未来はどうなるのか。私の主体性はどうなるのか。私の子どもたちや家族は、これからも充実した創造的表現を持ち、世界を前に進めるために奮闘し、成長し、長いあいだ機能してきたやり方で共にそれを続けていけるのだろうか、ということです。そしてAI業界の人たちが、「まあ、仕事はなくなるでしょう」とか、「仕事の50%が消えるでしょう」とか、「仕事の90%が消えるでしょう」と言い、「AIはあらゆる面であなたより賢くなるでしょう」と言い、「ベーシックインカムは与えますが、あなたには実質的に役割はありません」と言う。これはひどいことです。しかも、「このAI企業は、すべての仕事を破壊するかもしれませんが、世界で最も価値のある企業になります」と言っているわけです。人々はそれを見て、言葉を失ったような、気まずいような反応になるんです。だから私は、それはひどいメッセージだと思います。私たちが利点を十分に説明してこなかった、という話ではないと思います。実際、人々は私たちの言うことを信じているのです。「がんを治してください」と言われれば、それは素晴らしいことです。けれども私たちAI業界は、人々があらゆる段階で未来を決める主導権をどう保ち、私たちが大切にしているあらゆる意味で本当に意味のある人生をどう持ち続けられるのかを、説明できてこなかったのだと思います」

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Tsubame

14,927 Aufrufe • vor 25 Tagen

チームみらいの安野さんの言ってることはだいたい正しい。「日本は労働人口が減るから、AIをみんなで導入して回す国になれる」っていうのは、構造的に筋が通ってる。でも、ここにねじれがある😱人が足りないのに、会社は人件費を削りたがるし、AIは適応力のない人の雇用を奪い得る。これ、矛盾に見えるけど、実は同時に起きる。企業が見てるのはコストと利益、国全体で人が足りないのは事実。でも会社は自分の会社の採算を見てる。人が足りない＝賃金が上がる＝固定費が重くなる。そこでAIが入ると、必要な人数を減らせるし、残業を減らせる、外注を減らせる。つまり人件費を押し上げる圧力を逃がせる。だからAI導入は、人が足りない局面ほど人件費カットに直結しやすい。皮肉だけどね。ラーメン屋で例えると、店員が集まらないから時給を上げたい。でも利益は増えない。そこで食券機と配膳ロボを入れて、少人数で回す。客は減ってないのに、厨房の人数を減らせる。これが「人が足りないのに人を減らす」の正体。あとね、不足してるのは人数じゃなく、適合したスキル、バス運転手が減る、総合職が足りない、経理が足りない。その仕事をできる人が足りない。一方で別の職種では、めちゃくちゃ余ってる。不足職種の周辺業務をAIで薄くして、少ない人で回す。同時に、余る職種はAIで置き換わる。だから、人が足りない国でも、局所的には雇用が奪われる。つまり日本は、今後、全体は人手不足なのに、職種ミスマッチで失業や不安が出る国になる。 AIはまず、理解力や適応力がない人たち、仕事が出来ない人、いわゆる適応障害傾向の人が担当していた軽いタスクを奪う。議事録、資料作り、簡単な分析、問い合わせ一次対応、日程調整。これ、実は能力がなくても、時間かかればできちゃう仕事。しかも、よりによって残業しやすい。AIが1分で作れる資料を何時間もかけて作る社員。会社はようやくそういう人材を切れる。こういう仕事って、本来は適応力のない子や努力すればできる子たちが経験値を稼ぐ場所。ところがAIがそこを自動化すると、新人の席だけ消える。結果として、残るのは能力者と経験者しかできない仕事ばかりになる。人口が少ないのに、若手が育ちにくくなる。これが雇用を奪う感覚の正体。 RPGで言うと、スライム狩りが消える。いきなりドラゴンと戦えと言われる。そりゃ就職も育成も地獄になる。 AI導入は、勝ち組だけが加速して格差を作る。 AIを入れられる企業は、データがある、資金がある、業務が整理されてる、教育に投資できる。入れられない企業は、現場が属人化してる、紙が多い、教育コストが出せない。前者は人手不足でも伸びる。後者は人手不足で詰む。同じ国で同時に起きるから、雇用の地域格差、企業格差が広がる。これも雇用を奪われる不安を増やす。じゃあどうするの？安野さんが竹中平蔵にならないための条件は、AI導入とリスキリングをセットにして、さらに再配置の仕組みまで作ること。バス運転手不足なら、運転そのものを急にAI化するより先に、点呼、日報、運行計画、問い合わせ対応、忘れ物管理、こういう周辺をAIで楽にする。リスキリングは教育じゃなく転職に繋がる資格、実習採用まで含める。研修だけやって「がんばれ」は詐欺に近い。学ぶ → 実習する → 仕事がある（採用）の3点セット。ここを政策で繋げないと、AIは第二の竹中平蔵になる。 AIで初級タスクが消えるなら、企業に育成枠を作らせる補助、OJTの標準化、職業訓練の高度化が必要。ここを放置すると、人口減でも人材は育たず、長期で詰む。人口が少ないのにAIが雇用を奪うのは、AIが人の代わりだけじゃなく、人の入口（初級仕事）と企業間の勝敗を動かすから。だから、AIは導入だけだと刃物になる。導入＋育成＋再配置までやって、はじめて国を助ける道具になる。AIを入れるのは簡単。社会を壊さずに入れるのが、政治の仕事なのよね。

チームみらいの安野さんの言ってることはだいたい正しい。「日本は労働人口が減るから、AIをみんなで導入して回す国になれる」っていうのは、構造的に筋が通ってる。でも、ここにねじれがある😱人が足りないのに、会社は人件費を削りたがるし、AIは適応力のない人の雇用を奪い得る。これ、矛盾に見えるけど、実は同時に起きる。企業が見てるのはコストと利益、国全体で人が足りないのは事実。でも会社は自分の会社の採算を見てる。人が足りない＝賃金が上がる＝固定費が重くなる。そこでAIが入ると、必要な人数を減らせるし、残業を減らせる、外注を減らせる。つまり人件費を押し上げる圧力を逃がせる。だからAI導入は、人が足りない局面ほど人件費カットに直結しやすい。皮肉だけどね。ラーメン屋で例えると、店員が集まらないから時給を上げたい。でも利益は増えない。そこで食券機と配膳ロボを入れて、少人数で回す。客は減ってないのに、厨房の人数を減らせる。これが「人が足りないのに人を減らす」の正体。あとね、不足してるのは人数じゃなく、適合したスキル、バス運転手が減る、総合職が足りない、経理が足りない。その仕事をできる人が足りない。一方で別の職種では、めちゃくちゃ余ってる。不足職種の周辺業務をAIで薄くして、少ない人で回す。同時に、余る職種はAIで置き換わる。だから、人が足りない国でも、局所的には雇用が奪われる。つまり日本は、今後、全体は人手不足なのに、職種ミスマッチで失業や不安が出る国になる。 AIはまず、理解力や適応力がない人たち、仕事が出来ない人、いわゆる適応障害傾向の人が担当していた軽いタスクを奪う。議事録、資料作り、簡単な分析、問い合わせ一次対応、日程調整。これ、実は能力がなくても、時間かかればできちゃう仕事。しかも、よりによって残業しやすい。AIが1分で作れる資料を何時間もかけて作る社員。会社はようやくそういう人材を切れる。こういう仕事って、本来は適応力のない子や努力すればできる子たちが経験値を稼ぐ場所。ところがAIがそこを自動化すると、新人の席だけ消える。結果として、残るのは能力者と経験者しかできない仕事ばかりになる。人口が少ないのに、若手が育ちにくくなる。これが雇用を奪う感覚の正体。 RPGで言うと、スライム狩りが消える。いきなりドラゴンと戦えと言われる。そりゃ就職も育成も地獄になる。 AI導入は、勝ち組だけが加速して格差を作る。 AIを入れられる企業は、データがある、資金がある、業務が整理されてる、教育に投資できる。入れられない企業は、現場が属人化してる、紙が多い、教育コストが出せない。前者は人手不足でも伸びる。後者は人手不足で詰む。同じ国で同時に起きるから、雇用の地域格差、企業格差が広がる。これも雇用を奪われる不安を増やす。じゃあどうするの？安野さんが竹中平蔵にならないための条件は、AI導入とリスキリングをセットにして、さらに再配置の仕組みまで作ること。バス運転手不足なら、運転そのものを急にAI化するより先に、点呼、日報、運行計画、問い合わせ対応、忘れ物管理、こういう周辺をAIで楽にする。リスキリングは教育じゃなく転職に繋がる資格、実習採用まで含める。研修だけやって「がんばれ」は詐欺に近い。学ぶ → 実習する → 仕事がある（採用）の3点セット。ここを政策で繋げないと、AIは第二の竹中平蔵になる。 AIで初級タスクが消えるなら、企業に育成枠を作らせる補助、OJTの標準化、職業訓練の高度化が必要。ここを放置すると、人口減でも人材は育たず、長期で詰む。人口が少ないのにAIが雇用を奪うのは、AIが人の代わりだけじゃなく、人の入口（初級仕事）と企業間の勝敗を動かすから。だから、AIは導入だけだと刃物になる。導入＋育成＋再配置までやって、はじめて国を助ける道具になる。AIを入れるのは簡単。社会を壊さずに入れるのが、政治の仕事なのよね。

クレア

60,460 Aufrufe • vor 4 Monaten

Elon Muskが、かなりヤバい未来予測を語っている。彼は、 Abundance Summitでこう言ってます。「10年後、お金はほとんど意味を持たなくなる可能性が80%以上」 SFみたいな話に聞こえるけど、彼のロジックはかなりシンプル。今の社会は、人が働く ↓ 給料が発生する ↓ モノやサービスに価格がつく例えば、・食べ物 → 人が作る・車 → 人が工場で作る・家 → 人が建てる・店 → 人が接客するだから、お金が必要になる。でも今、 AIとロボットが、とんでもないスピードで進化している。もしこうなったら？・AIが設計・ロボットが生産・ロボットが配送・AIが接客つまり、人がほぼ関わらなくても、モノやサービスが作れる社会。そうなると何が起きるか？価格崩壊。なぜなら、今の価格の大半は、人件費。人件費が消えれば、モノの値段は一気に下がる。これはすでに起きている。昔、コンピューターは、数億円。今はどうか。誰でもスマホを持っている。技術が進むと、高価だったものは、一気に安くなる。 AIとロボットが広がると、・食料・家・車・服・サービスほぼすべての産業で起きる。だからイーロンは言います。未来は、ベーシックインカムではない。ユニバーサル・ハイインカム。社会の生産力が爆発するから、誰もが豊かになる。ここまではまだ序章。本当にヤバいのは、ここから。彼の試算では、経済が今の1000倍になった時、壊れるのは、市場でもシステムでもない。人間の欲望。 AIとロボットが、・すべての商品・すべてのサービス・すべての体験をすでに生産してしまう。つまり、人間が望むものが、すべて存在する世界。そうなると何が起きるか？ AIは、人間のために作る仕事が、なくなる。すると次は、 AIがAIのために生産を始める。ロボットがロボットを作る。 AIがAIを進化させる。知能が知能を拡張する。その世界で重要なのは、お金ではない。彼はこう言いました。「AIは人間の通貨に興味はない電力と質量だけだ」ドルでもビットコインでも金でもない。ワット（電力）トン（資源）これが未来の経済。未来の経済構造は、電力 ↓ AI ↓ 生産になる。ここで皮肉なのが、この話をしているのが、世界一の資産家になりつつある男だということ。彼の資産は、人類のほとんどにとって、意味がないほど巨大な数字。でも彼は言う。その数字自体が、もうすぐ意味を失う。この未来の確率は、 80%以上。 20%は悪いシナリオ。そしてイーロンは、それを詳しく説明しない。ただこう言う。「すべての結果が素晴らしいわけじゃない」イーロン語に訳すと「間違えば、かなりヤバい」という意味。でも彼は、 80%に賭けている。そして一番重要なのはここ。この未来が来るかどうかより移行期間。 AI社会に変わるまでの、この数十年。ここで、富が作られ、富が壊れる。歴史を見ると、技術革命の時はいつもそう。産業革命 ↓ IT革命 ↓ AI革命そして今、私たちはその真っ只中にいる。信じるかどうかは、あなた次第。でも、もしこの未来の確率が、 30%でもあるなら、今の・仕事・投資・ビジネス・キャリア・政治・経済・健康・人間関係全部、考え直す必要があるかもしれない。世界は、かなり速いスピードで、変わっている。

Elon Muskが、かなりヤバい未来予測を語っている。彼は、 Abundance Summitでこう言ってます。「10年後、お金はほとんど意味を持たなくなる可能性が80%以上」 SFみたいな話に聞こえるけど、彼のロジックはかなりシンプル。今の社会は、人が働く ↓ 給料が発生する ↓ モノやサービスに価格がつく例えば、・食べ物 → 人が作る・車 → 人が工場で作る・家 → 人が建てる・店 → 人が接客するだから、お金が必要になる。でも今、 AIとロボットが、とんでもないスピードで進化している。もしこうなったら？・AIが設計・ロボットが生産・ロボットが配送・AIが接客つまり、人がほぼ関わらなくても、モノやサービスが作れる社会。そうなると何が起きるか？価格崩壊。なぜなら、今の価格の大半は、人件費。人件費が消えれば、モノの値段は一気に下がる。これはすでに起きている。昔、コンピューターは、数億円。今はどうか。誰でもスマホを持っている。技術が進むと、高価だったものは、一気に安くなる。 AIとロボットが広がると、・食料・家・車・服・サービスほぼすべての産業で起きる。だからイーロンは言います。未来は、ベーシックインカムではない。ユニバーサル・ハイインカム。社会の生産力が爆発するから、誰もが豊かになる。ここまではまだ序章。本当にヤバいのは、ここから。彼の試算では、経済が今の1000倍になった時、壊れるのは、市場でもシステムでもない。人間の欲望。 AIとロボットが、・すべての商品・すべてのサービス・すべての体験をすでに生産してしまう。つまり、人間が望むものが、すべて存在する世界。そうなると何が起きるか？ AIは、人間のために作る仕事が、なくなる。すると次は、 AIがAIのために生産を始める。ロボットがロボットを作る。 AIがAIを進化させる。知能が知能を拡張する。その世界で重要なのは、お金ではない。彼はこう言いました。「AIは人間の通貨に興味はない電力と質量だけだ」ドルでもビットコインでも金でもない。ワット（電力）トン（資源）これが未来の経済。未来の経済構造は、電力 ↓ AI ↓ 生産になる。ここで皮肉なのが、この話をしているのが、世界一の資産家になりつつある男だということ。彼の資産は、人類のほとんどにとって、意味がないほど巨大な数字。でも彼は言う。その数字自体が、もうすぐ意味を失う。この未来の確率は、 80%以上。 20%は悪いシナリオ。そしてイーロンは、それを詳しく説明しない。ただこう言う。「すべての結果が素晴らしいわけじゃない」イーロン語に訳すと「間違えば、かなりヤバい」という意味。でも彼は、 80%に賭けている。そして一番重要なのはここ。この未来が来るかどうかより移行期間。 AI社会に変わるまでの、この数十年。ここで、富が作られ、富が壊れる。歴史を見ると、技術革命の時はいつもそう。産業革命 ↓ IT革命 ↓ AI革命そして今、私たちはその真っ只中にいる。信じるかどうかは、あなた次第。でも、もしこの未来の確率が、 30%でもあるなら、今の・仕事・投資・ビジネス・キャリア・政治・経済・健康・人間関係全部、考え直す必要があるかもしれない。世界は、かなり速いスピードで、変わっている。

チョーさん

2,138,654 Aufrufe • vor 3 Monaten

AIは「史上最速で普及したのに、史上最も嫌われているテクノロジー」になりつつある。仕事を奪われるかもしれない不安だけが増幅され、その果実はごく一部のVCと企業にしか分配されていないように見えるからだ。対立を和らげる鍵は、一般のユーザーや労働者にもオーナーシップを開放することだ。ヴラド・テネフ「AI企業にとっては、これは実は最も重要なポイントだと私は考えています。AIというカテゴリ全体を見ると、ChatGPTやCursorなどの登場によって、歴史上どんなプロダクトよりも速いプロダクト採用が起き、収益の立ち上がりも最速クラスになっています。一方で、人々にインタビューしてみると、AIへの印象はソーシャルメディアよりも悪く、『最も嫌われているカテゴリ』になっているのです。なぜなら、誰もソーシャルメディアが自分の仕事を奪うとは心配していませんが、AIについては『この人たち、この企業はあらゆるものを自動化している。自分の仕事はそのリストのどこにあるのか。自動化は簡単なのか、それとも難しいのか』といった根底の恐怖があるからです。人々はそのことに怯えているのです。そして、もし所有のあり方をもう少し平等なものにする方法を見つけられなければ、私たちは非常にまずい状況に行き着く可能性があると思います。AIはVCのごく一部だけが所有すべきものではありません。実際には、それを分配するための手段をきちんと用意すべきです。なぜなら、公開市場における個人投資家向け銘柄を見てきたように、何かと戦わずに済ませる最善の方法は、『それのオーナーになってもらうこと』だからです。人はオーナーであれば、その対象を守ろうとするからです」

AIは「史上最速で普及したのに、史上最も嫌われているテクノロジー」になりつつある。仕事を奪われるかもしれない不安だけが増幅され、その果実はごく一部のVCと企業にしか分配されていないように見えるからだ。対立を和らげる鍵は、一般のユーザーや労働者にもオーナーシップを開放することだ。ヴラド・テネフ「AI企業にとっては、これは実は最も重要なポイントだと私は考えています。AIというカテゴリ全体を見ると、ChatGPTやCursorなどの登場によって、歴史上どんなプロダクトよりも速いプロダクト採用が起き、収益の立ち上がりも最速クラスになっています。一方で、人々にインタビューしてみると、AIへの印象はソーシャルメディアよりも悪く、『最も嫌われているカテゴリ』になっているのです。なぜなら、誰もソーシャルメディアが自分の仕事を奪うとは心配していませんが、AIについては『この人たち、この企業はあらゆるものを自動化している。自分の仕事はそのリストのどこにあるのか。自動化は簡単なのか、それとも難しいのか』といった根底の恐怖があるからです。人々はそのことに怯えているのです。そして、もし所有のあり方をもう少し平等なものにする方法を見つけられなければ、私たちは非常にまずい状況に行き着く可能性があると思います。AIはVCのごく一部だけが所有すべきものではありません。実際には、それを分配するための手段をきちんと用意すべきです。なぜなら、公開市場における個人投資家向け銘柄を見てきたように、何かと戦わずに済ませる最善の方法は、『それのオーナーになってもらうこと』だからです。人はオーナーであれば、その対象を守ろうとするからです」

Tsubame

14,007 Aufrufe • vor 7 Monaten

太ももがお腹につかない選手。股関節自体が固くなっているわけじゃないことが多い。仙骨をきっかけに背骨も含めた動きが必要になってくる。太ももの筋力だけで無理に動かし続けて使えなくなっている。股関節は大腿骨と骨盤で構成される。だから脚だけ動かしても足りないよ。チェックしてみて。

太ももがお腹につかない選手。股関節自体が固くなっているわけじゃないことが多い。仙骨をきっかけに背骨も含めた動きが必要になってくる。太ももの筋力だけで無理に動かし続けて使えなくなっている。股関節は大腿骨と骨盤で構成される。だから脚だけ動かしても足りないよ。チェックしてみて。

須永将平🏃すながメソッド(姿勢×動作改善)でチャレンジ応援📣

29,015 Aufrufe • vor 16 Tagen

食のものづくりをする人特にパティシエやスイーツの販売をする人には見てもらいたい人の命を預かる仕事だからいくつもの法律があって守らなければいけないものがある

食のものづくりをする人特にパティシエやスイーツの販売をする人には見てもらいたい人の命を預かる仕事だからいくつもの法律があって守らなければいけないものがある

林巨樹 | パティシエ起業家

238,490 Aufrufe • vor 9 Monaten