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過去に動画を作っているので、生徒会のことはこれだけでほぼ分かる

はしろー

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Manus 2.0の動画エディター（Manus Video Editor）を試して、自分たちのサービスの30秒紹介動画を作ってみました。やったのは「リンクを貼って、このサービスの動画を作ってくれ」くらいです。30秒で、音声入りの動画ができました。これはサービスなどをやっている人にはかなり使い道がありそうです。 -- 今回はPodyというサービスの動画です。『音声を記事にして、新しいリスナーに見つけてもらう』という流れにしてもらいました。・配信者の課題から始める・サービスでできることを図解する・使い方を画面で見せる・文字と動きで、説明を追いやすくする・最後に、次の行動を案内するこんな構成の動画ができていますが、指示はほぼせずに、LPから作ってもらっただけです。サービスの説明って、文章だけだと伝わりづらいことがあるんですが、動画を作るのはだるいのでやっていなかったんです。それがLP入れるだけでできるのはいいなと。正直、色々なAI動画ツールで試してはうまくできていなかったので（センスがない）、これは楽でいいなと思いました。 #PR #ManusVideoEditor #Manuspartner

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けんすう

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海外で公開されてる「動画を代わりに見てくれる」神スキルを発見した。 /watch-video というやつで、 YouTube、Loom、Zoomの録画、Vimeo、ローカルのファイル、ほぼ何でもいける。やってくれるのはこの4つ↓ ・動画の文字起こしをする・動画から静止画を抜き出す・大事なところで、画面に何が映ってるかをメモ・整理してノートに保存するしかも、これMaker Skills という18個の無料スキル集の1つです。入れるのはこれだけ↓ /plugin marketplace add coreyhaines31/makerskills 使うときはこう打ちます↓ /watch-video 動画リンク visual 最後の visual が深さの指定で、ここを付けないと文字起こしだけになる。今まで外注さんに依頼してたことも全てAIで自動化できる。マジで1人で会社経営ができる時代になってるw

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ちーず

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一枚目で一分くらいの動画を作った。実は八本の動画で合わせた。今まで一番力を入れたの作品。こういう長い動画を作り方、この過程で少しだけ分かった。これは一番の収穫だと思う。 #AIレディコップ

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アロマ@Android-Mania

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ジラーチとピィの特殊会話動画バージョンほのぼのした会話ですが、よくよく見てみるとジラーチイベントのきっかけを作ってくれたのはピィかもしれないと思えるような面白い内容になっていますジラーチとピィはそれほど接点のないポケモンだと思っていたのですが、この会話を見た後だと表示に相性ばっちりに思えます。とても癒される会話でした

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あす

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GPT-6 Astraで、Codex内に自分専用の「動画制作スタジオ」を作りました！これまで、モデルごとのプロンプトの書き方や、脚本・絵コンテ・動画生成など、制作工程ごとにたくさんのスキルを作ってきました。 ✅ただ増えてくると「今これを使いたい」「前に作ったあのスキル、何だっけ？」と、自分でも把握しきれなくなる。そこで、蓄積したスキルや制作ノウハウを、画面で見ながら選んで使える形にしました。・過去に作った短尺動画や、Xで見つけた作例・プロンプトを一覧化・アクション／アニメ／MV／モーショングラフィックなど、カテゴリー別に整理・「前に作ったこれ、いいな」を動画で確認し、そのままアレンジの出発点に・モデルごとに整理したプロンプトや制作ルールを、Codexが参照・絵コンテから作るか、Reference to Videoで作るかなど、制作ルートも選べる・長尺制作では、今どの工程で何を作っているのか、進み具合も画面で確認できる裏側にあるのは、これまで自分で積み上げてきたスキル。それを「思い出して呼び出す」だけじゃなく、作例や制作画面から使えるようにした感じです。需要ありそうならzipで渡そうかな。とはいえ2〜3分くらいで作れるはず。

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おのふみ| 3D×動画生成×個人開発

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本動画1トレード目の損切り4秒(-50万)だけ見ていってほしい。と、共に損切りの考え方について下の方で解説。この動画の損切り後に大きく跳ねているので、「下手くそだな」と思った方も多いかもしれない。でも私的には、かなり納得のトレード。ルールを守って期待値を死守した上で、自分の入っていた位置が間違っていなかったことの確認(実際に跳ねたデータ)が取れたから。これだけで十分嬉しい。【損切り解説】そして、莫大な数を検証してきたからこそ言える、正しい損切りの考え方がある。損切りした後に反発して、「持っていればプラスだったのに」と思う。この感情自体を持っている時点で、勝ち続ける心の持ちようではない。今回の動画も、持ち続けていればかなりのプラスにはなった。でも私は、プラスで終わることに重きを置いていない。重きを置いているのは、期待値通りにトレードを収束させること。私の手法は、跳ねる前提で入る。だから跳ねなければ損切り。想定外が起きたら切る。機械的に終わらせる。ただそれだけ。ここに感情は入れない。多くの人は、損切りした後に反発した結果ばかりを見る。「持っていればよかった」と。でも、ほぼ同じくらいの確率で、そのまま大きく下落し続けることもある。ただ、人はなぜか良い方の結果だけを記憶しやすい。これでは、トレードは崩れていく。損切りとは負けではない。期待値を守る行為。ルール通りに損切りできたなら、その時点でトレードは成功。その後の値動きは、自分のトレードとは全く関係ない。さらに重要なのは、全く同じルールを基にトレードを続けなければ、自分の本当の癖やデータの偏りを一切見ることができないということ。逆に、同じトレードルールを継続するだけで、たとえ今が負ける手法だったとしても、本質的な改善策は見つかるもの。これが一番重要なことだと思っている。

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Scal_Lab

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そして、過去に編み出した『画面録画からマニュアル動画を生成するプロンプト』を試したところ、こんな動画が秒で完成した。「AI Slide Studio」と似てるけどこっちは自分で録画した動画をキャプチャしてマニュアル動画に変換するので "実際の画面"で説明できるのが実務的。社内システムの操作説明を録画して Geminiにポイってしたら、これが出てくる。画期的。これもnoteに書かなきゃ。

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まじん

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もう手作業でキーフレーム打つなんてアホらしい。これはClaude Opus 5.5で、HiggsfieldとAfterEffectsを操作してAIが作ったローンチビデオです。この動画は、月額19ドルのProプランで5％だけの使用だったので150円くらいでできました。いくつか素材生成もしてるけど、基本はAEなのでここから自分でフォント変えたり色調整したり、不要な部分消したりいくらでも修正できる。あとは、AIにスキルとセンスを教え込む。広告業界は確実に供給過多になるので、「よく見るやつ」を作ってあるだけではクリエイターとして生き残れないかもしれませんね。

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SEIIIRU😈AIを使う映像クリエイター

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KimiK3でAIの作った世界の中に入れるようにしました。これは新しい体験で360°見回せて音があり、世界そのものが動いてます。作り方は、画像1枚 → 15秒の動画化 → Kimi K3に作ってもらったアプリに放り込むだけ。 ✅2年近く動画を生成してきましたが、「生成した動画の中で、あとから自分でカメラを動かす」のは初めての感覚でした。マジでめっちゃ面白かった。動画生成はこれから、こういう3Dの体験にどんどんつながっていく気がします。この感覚は文章だと伝わらないので、ぜひ触ってみてほしいです。作り方と体験はkimiK3で公開してるのでぜひ↓ 【こちらはKimiから依頼を受けてK3を試しています。】

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おのふみ| AIクリエーター×個人開発

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ついにあの名店のラーメンを10分で再現する事に成功しましたこの動画だけでわかった方は友達なので是非動画見てくださいあの懐かしくも美味しいラーメンが10分でできる方法書いてますあのとんこつの決め手はアレでした、是非作ってほしい

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座って作業していると、いつの間にか足元で靴紐がほどけている。見下ろすと、犯人はあーちゃん。ハシボソガラスだ。一見すると「イタズラ」に見えるこの行動。けれど、動物行動学の視点で見ると、ここで起きているのは悪ふざけではありません。ハシボソガラスが向けている関心は、物そのものではなく、それによって何が起きるか。靴を突いたら反応はどう変わるか。靴紐を引いたら状況は変化するか。ほどけたあと、人は何をするのか。これは感情の発散ではなく、因果関係を確かめるための検証行動に近い。注目すべきはタイミングです。立っているときではなく、こちらが座って動きの少ない状態のときに限って近づいてくる。逃げない。追い払わない。反応が急に変わらない。そうした条件がそろった、安全で再現性のある状況だと理解しているからです。靴紐は、動く。形が変わる。力加減で結果が変わる。ハシボソガラスにとって、因果を試すには最適な“教材”。ほどけたあと、もう一度引くのか。少し距離を取って様子を見るのか。そこに目的達成はありません。あるのは、結果の違いを確かめる過程だけ。この行動が成立していること自体が、関係性を示しています。近づける。触れられる。試せる。それは警戒心が消えたからではなく、相手の反応を予測できる存在だと理解しているということ。あーちゃんの靴紐行動は、甘えでも悪さでもない。「この世界は、どう動くのか」それを確かめ続ける、静かで知的な行動。ハシボソガラスらしい、慎重で合理的な“遊び方”です。 ※この文章は、行動を美談や感情で断定するものではありません。観察された行動と、そこから読み取れる行動学的背景の記録です。

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📝これ、Claudeで本気のプロモ動画を作るなら嬉しすぎるリポジトリだ。特に作者の補足記事まで読むと印象が変わる「AIでカッコいい動画を作るSkill」ではなく、ほぼ“AI動画制作会社のOS”だった Motion Video Kitは、28本のプロ制作SaaSローンチ動画を分析して、モーション、3D、音、品質チェックまでSkill化したGitHub でも面白いのはここから作者は「どう動画を作るか」だけでなく顧客は何にお金を払うのか ↓ 25秒の動画をどう商品化するか ↓ 絵コンテをどう作るか ↓ Three.jsやAI生成映像をどう組み合わせるか ↓ 別AIに完成動画を批評させて修正する ↓ 継続契約にどうつなげるかまで一連の工程として設計している特に好きなのが「Builder ≠ Judge」動画を作ったAI自身に採点させず、制作過程を知らない別のレビュー担当に完成動画を見せ、弱い部分を潰していくGauntlet Loop Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraに、HyperFrames、Three.js、画像・動画生成モデルなどを組み合わせれば、企画→素材生成→3D→レンダリング→品質チェックまでかなりエージェント化できるそして作者が繰り返しているのが「AI動画を売るな」という話企業がお金を払うのはAIではなく「サービスを理解してもらう」「見積もり後の説明を分かりやすくする」「広告クリエイティブを毎月更新する」といった成果ここまで“作る技術”と“売る設計”が一緒になったSkillはかなり参考になる AI動画制作は、動画生成モデルを触るフェーズから「制作会社そのものをエージェント化する」フェーズに入ってきた感がある記事の要約とGitHubのリンクはリプ欄へ↓

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PR動画は、それがPR動画だと気づかれる瞬間を1秒でも後ろに持ってくることが重要。 ↓の動画のようにPR訴求を最後に持ってくると、PRだと気づかず、離脱がかなり遅れ、再生数が伸び、バズって結果的にPRになる。しかも最後に「クソぉ、PR動画だったのかよ一本取られた」という感覚になり、商品に対して悪いイメージが湧くよりも、そういった構成を作れるクリエイティビティに感心される。世の中のPR動画のほとんどは最初からPRで走るため離脱されているので、この動画の構成はかなり参考になる。ちなみに、ど素人ホテル再建計画のインスタも、ほぼ全てこの構成で作られています。

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ど素人ホテル再建計画 / バズ塾主宰

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ふざけすぎで草スタッフに『AIでこんなの作れます』という資料にのせる動画作ってとお願いしたんですが、それで上がってきたのがこれ。企業向けの提案資料です。渡すの怖すぎるでしょ。ただクオリティは高いということで、せっかくなのでこちらの動画の作り方をしっかり目に解説した資料を配布します。ほしい方はいいね＋リプで『原人』と送ってください。

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T

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壊れて初めて存在を思い出す部品、第1位は、たぶんこれです。軸受(ベアリング)。特定の国のことは言わないつもりなので敢えて言いません。この映像を見ればすぐに分かりますね。回る物の中には、ほぼ必ず入っています。動画によると、産業機械の回転部品は、軸受なしでは成り立たないそうです。役目はシンプルで、回る部分と支える部分の間に、金属の玉や、樽みたいな形のころ(動画の大きな軸受に並んでいる、あの金属の筒)を挟んで、「こすれる」を「転がる」に変えること。滑らせるより転がしたほうが、摩擦がぐっと減ります。専門的なことを1つ。軸受には玉タイプと、ころタイプがあります。玉は点で、ころは線で受けるので、ころのほうが重い力に強い、とメーカー(NSK)の資料にあります。そのかわり高速回転は苦手、とも書かれていました。だから動画に出てくるような巨大な軸受は、ころなのだと思います(これは自分の見立てです)。動画では、この内側の転がる面が「髪の毛の1000分の1の精度」で磨かれていて、金属疲労も限界までコントロールされている、と説明していました。数字はこの動画の説明で、自分は確認できていません。ただ、精度が低いと、動画でいう「ガタついて異音が出る」「振動する」につながる、という流れは筋が通っています。自転車で、ハブのベアリングが傷んだとき、ペダルがゴリゴリして重くなった経験、ありませんか。あのゴリゴリを、巨大な機械の中で、半年や1年じゃなく何年も出さないようにする。そう考えると、軸受の精度の話が、一気に身近になりました。次に、回っている物を見かけたら、その中で転がっている小さな金属を、ちょっと想像してみてください。

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ゆとりんり a.k.a.歩く倫理観

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