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都在说 Nano Banana🍌 有多火，干脆在 Google AI Studio 开发一个基于 Nano 的 App，通过调节 pose 来给人物变化姿势。（支持火柴人调整，选预设动作，直接涂鸦）🥸 是不是再套个壳就可以上线了😏 源码见评论👇

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MapleShaw

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这种姿势还是得古风美女做才合适 用 Nano Banana 结合汉字姿势参考，同时保持人像 ID，做了一个可以完美循环的舞蹈视频 在前面人物动作变化的时候后面文字也在书写变化，应该是这几天我觉得最好的一个创意了
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这种姿势还是得古风美女做才合适 用 Nano Banana 结合汉字姿势参考，同时保持人像 ID，做了一个可以完美循环的舞蹈视频 在前面人物动作变化的时候后面文字也在书写变化，应该是这几天我觉得最好的一个创意了

歸藏(guizang.ai)

93,568 views • 1 year ago

视频制作的范式要被推翻了！😍 Remotion，一个能让你用 React 代码直接生成 MP4 视频的库。 动效、数据可视化、甚至是个性化短视频，都可以用你最熟悉的组件化思维来开发和复用。 在 AI 的加持下，Vibe Video Making 也可以出圈了！😜 源码见评论👇
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视频制作的范式要被推翻了！😍 Remotion，一个能让你用 React 代码直接生成 MP4 视频的库。 动效、数据可视化、甚至是个性化短视频，都可以用你最熟悉的组件化思维来开发和复用。 在 AI 的加持下，Vibe Video Making 也可以出圈了！😜 源码见评论👇

MapleShaw

43,246 views • 1 year ago

这是一个让开发者脊背发凉的工具，它用视觉化编辑破解了AI开发的魔咒： 1️⃣ 输入文字 → AI秒建完整UI 2️⃣ 像玩积木一样调校Tailwind组件 3️⃣ 一键导出生产级代码 4️⃣ 支持把Figma直接变成可运行的代码 先在 Reweb 调整到满意的效果再迁移至 Cursor 继续开发，这生产力月薪得有 1W+了吧😏 链接见评论👇
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这是一个让开发者脊背发凉的工具，它用视觉化编辑破解了AI开发的魔咒： 1️⃣ 输入文字 → AI秒建完整UI 2️⃣ 像玩积木一样调校Tailwind组件 3️⃣ 一键导出生产级代码 4️⃣ 支持把Figma直接变成可运行的代码 先在 Reweb 调整到满意的效果再迁移至 Cursor 继续开发，这生产力月薪得有 1W+了吧😏 链接见评论👇

MapleShaw

371,121 views • 1 year ago

太猛了，我都没想到我真能搞定！ 来看一下配合 Nano Banana 和其他 AI 能力我们普通人可以做到什么东西 开局一张平面设计图，最后在 Nano Banana 、Rodin、Cursor 的加持下 变成了一个可以自由预览的 3D 模型，点击具体位置还有详细的渲染图可以看
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太猛了，我都没想到我真能搞定！ 来看一下配合 Nano Banana 和其他 AI 能力我们普通人可以做到什么东西 开局一张平面设计图，最后在 Nano Banana 、Rodin、Cursor 的加持下 变成了一个可以自由预览的 3D 模型，点击具体位置还有详细的渲染图可以看

歸藏(guizang.ai)

137,340 views • 1 year ago

🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。 像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。 软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的
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🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。 像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。 软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的

阿西_出海

169,470 views • 4 months ago

最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl， 一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。 一句话总结： 它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。 只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说： 网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。 现在很多 AI 项目的数据流程其实都是： 网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用 如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集 这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了
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最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl， 一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。 一句话总结： 它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。 只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说： 网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。 现在很多 AI 项目的数据流程其实都是： 网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用 如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集 这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

开发者Hailey

140,708 views • 6 months ago

卧槽 ！这个项目可以啊！ 又一个完整的AI视频创作平台开源了，前后端都是MIT协议。 Magiviz把“写剧本 → 定角色 → 画分镜 → 生成视频 → 成片”做成了全流程AI工作流，最长支持生成60秒视频，内置12种主流视频模型。 作者说好开源就开源，代码已经全部放出来。 现在做AI视频工具的人越来越多，但能把从剧本到成片的完整链路开源出来的还不多。 对想自建或二次开发视频生成系统的人来说，这是一个可以直接上手的基础。 创作精良的1080可以看看那个五折的平台搞一下！ 多个选择！ 开源视频工作流正在从单点模型，走向完整可复用的创作平台。 你会考虑基于它二次开发自己的视频工具吗？ 项目地址见原贴👇
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卧槽 ！这个项目可以啊！ 又一个完整的AI视频创作平台开源了，前后端都是MIT协议。 Magiviz把“写剧本 → 定角色 → 画分镜 → 生成视频 → 成片”做成了全流程AI工作流，最长支持生成60秒视频，内置12种主流视频模型。 作者说好开源就开源，代码已经全部放出来。 现在做AI视频工具的人越来越多，但能把从剧本到成片的完整链路开源出来的还不多。 对想自建或二次开发视频生成系统的人来说，这是一个可以直接上手的基础。 创作精良的1080可以看看那个五折的平台搞一下！ 多个选择！ 开源视频工作流正在从单点模型，走向完整可复用的创作平台。 你会考虑基于它二次开发自己的视频工具吗？ 项目地址见原贴👇

Berryxia.AI

22,893 views • 1 month ago

把之前很火的「火柴人动画」，又更新了一个版本。 准备把这个赛道的画风，开发到极致（虽然都是火柴人，但细节和辨识度完全不同）。 截图里的油管大佬，只发了 34 个视频就积累了 18w 粉丝，单条最高跑到了快 800 万播放。 同时还在优化配套的文案 skill，过几天全面开源，感兴趣的可以先 mark。
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把之前很火的「火柴人动画」，又更新了一个版本。 准备把这个赛道的画风，开发到极致（虽然都是火柴人，但细节和辨识度完全不同）。 截图里的油管大佬，只发了 34 个视频就积累了 18w 粉丝，单条最高跑到了快 800 万播放。 同时还在优化配套的文案 skill，过几天全面开源，感兴趣的可以先 mark。

疯狂的烤妹儿 🩵

46,568 views • 16 days ago

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇
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OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 views • 4 months ago

本期Vibe Coding预告，不写一行代码，只用3个提示词，带着大家做一个帮外国人学习中文的SaaS网站，同时学会接入Creem的三类产品的支付方式：多SKU支付、一次性支付、订阅支付！ 项目做完基本就是一个能商业化使用的MVP版本了，学员可以直接拿源码赚美金。视频在剪辑了，预计周五在我的课程中发布！地址见评论区 👇
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本期Vibe Coding预告，不写一行代码，只用3个提示词，带着大家做一个帮外国人学习中文的SaaS网站，同时学会接入Creem的三类产品的支付方式：多SKU支付、一次性支付、订阅支付！ 项目做完基本就是一个能商业化使用的MVP版本了，学员可以直接拿源码赚美金。视频在剪辑了，预计周五在我的课程中发布！地址见评论区 👇

Yihui

25,027 views • 1 year ago

王自如聊一人公司有多难 人随着年龄的变化，赚钱的方式也要有所转变。AI发展让一人公司看上去可行，可实际运作起来就会发现，当所有的流程环节都压在一个人身上的时候，完全是对个人极致的精力压榨，即使有AI的加持，未必就会有一个好的结果。 好像是这样的，我现在都没有搞一人公司，我觉得网上东摸西摸都忙不过来。
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王自如聊一人公司有多难 人随着年龄的变化，赚钱的方式也要有所转变。AI发展让一人公司看上去可行，可实际运作起来就会发现，当所有的流程环节都压在一个人身上的时候，完全是对个人极致的精力压榨，即使有AI的加持，未必就会有一个好的结果。 好像是这样的，我现在都没有搞一人公司，我觉得网上东摸西摸都忙不过来。

南宫远

115,688 views • 1 month ago

这就是来自 MCP 的魅力，直接在 Cursor 跟 AI 对话，就能在 Figma 给你生成设计稿😍 不管是设计师还是程序员，都能大大提高效率了😏 注意：MCP Server 安装后如果没看到 tools，可以重启下 Cursor。 项目是开源的，链接见评论👇
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这就是来自 MCP 的魅力，直接在 Cursor 跟 AI 对话，就能在 Figma 给你生成设计稿😍 不管是设计师还是程序员，都能大大提高效率了😏 注意：MCP Server 安装后如果没看到 tools，可以重启下 Cursor。 项目是开源的，链接见评论👇

MapleShaw

521,499 views • 1 year ago

基于MiniMax H3Max的生成速度，我制作了这款简单的互动游戏生成器，无论是真人类型还是二次元galgame都可以实现。 只需要输入一段剧本，上传人物参考图，就可以为你定制一个可以互动的剧情，实测下来几乎无延迟，分支出来前就开始在预生成你的剧情分支。
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基于MiniMax H3Max的生成速度，我制作了这款简单的互动游戏生成器，无论是真人类型还是二次元galgame都可以实现。 只需要输入一段剧本，上传人物参考图，就可以为你定制一个可以互动的剧情，实测下来几乎无延迟，分支出来前就开始在预生成你的剧情分支。

LerSent

268,732 views • 22 days ago

亲爱的，不晓得你注意到了吗？ 最近 Quack AI 团队研发的 Q402 在BNB Chain 上线了 ！👀 它是一个给 AI Agent 经济用的 统一签名 + 支付 + 执行层 也就是说，以后链上很多操作，我们都可以一键签名直接完成支付和执行 重点来了，这个产品有很多优点，例如： 直接兼容 ERC-20 支持所有符合 EIP-7702 的 EVM 链 不用升级代币 也不用重新走一堆授权流程 一句话总结，就是对用户和开发者都几乎 零改造成本接入！ 而且，一次签名就能执行操作，也支持 Gasless 流程（为 Agent 设计） 另外，结算过程可审计、可追踪、带策略控制 以前我们熟悉的那种Approve → Transfer → Pay一整套拆成三步的流程，以后可以直接一次签名就完成！ 是不是很方便呢？ 治理、支付、自动化执行，现在都能走同一个 sign-to-pay 流程 同时，#Q402 做的是执行层，而 #BNBChain 则是这一切开始的地方 感觉 Agent 叙事终于开始从能不能用，进化到 好不好用了 👀
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亲爱的，不晓得你注意到了吗？ 最近 Quack AI 团队研发的 Q402 在BNB Chain 上线了 ！👀 它是一个给 AI Agent 经济用的 统一签名 + 支付 + 执行层 也就是说，以后链上很多操作，我们都可以一键签名直接完成支付和执行 重点来了，这个产品有很多优点，例如： 直接兼容 ERC-20 支持所有符合 EIP-7702 的 EVM 链 不用升级代币 也不用重新走一堆授权流程 一句话总结，就是对用户和开发者都几乎 零改造成本接入！ 而且，一次签名就能执行操作，也支持 Gasless 流程（为 Agent 设计） 另外，结算过程可审计、可追踪、带策略控制 以前我们熟悉的那种Approve → Transfer → Pay一整套拆成三步的流程，以后可以直接一次签名就完成！ 是不是很方便呢？ 治理、支付、自动化执行，现在都能走同一个 sign-to-pay 流程 同时，#Q402 做的是执行层，而 #BNBChain 则是这一切开始的地方 感觉 Agent 叙事终于开始从能不能用，进化到 好不好用了 👀

Moonlight🌙月光

36,128 views • 8 months ago

有网友在抖音上发了个湖南长沙湘雅附二医院直升机天天飞，一次飞三架。网友评论是不是大多数老干部需要必备。直接把园区搬到中国来，就没人敢动了，泰可不可以直接打这栋楼，现在实名冲塔的人民越来越多了！
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有网友在抖音上发了个湖南长沙湘雅附二医院直升机天天飞，一次飞三架。网友评论是不是大多数老干部需要必备。直接把园区搬到中国来，就没人敢动了，泰可不可以直接打这栋楼，现在实名冲塔的人民越来越多了！

默默

594,816 views • 9 months ago

一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。 它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude， 而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。 也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天， 而是在调度一支虚拟游戏团队。 从创意总监、技术总监、制作人， 到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行， 整套分工都已经拆好了。 甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。 我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”， 而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。 游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一， 所以这种玩法特别值得看。 项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。 如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow， 或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇
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一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。 它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude， 而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。 也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天， 而是在调度一支虚拟游戏团队。 从创意总监、技术总监、制作人， 到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行， 整套分工都已经拆好了。 甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。 我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”， 而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。 游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一， 所以这种玩法特别值得看。 项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。 如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow， 或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇

axiaisacat

67,870 views • 6 months ago

于东来在餐馆吃饭，对餐馆老板说， 不要急，慢慢来，开一开，玩一玩，钱挣够花就行，挣多了你就给员工分一分就大家都快乐🎉，这样干得长久。就这样不要再开分店，就这样就幸福，人生挣钱多了就没有意义了。 老板插话说，你一直崇尚自由。 于东来：这是我经验。这真的是我经验。你让我现在倒过来做，我一年挣个100万，200万，那就非常多了，有个房子，100平方左右，有个车开，有个几十万存款，这样就是最幸福的人生。我说的是实话。 最后，于东来又叮嘱老板说，不要开太多，开太多就变了。
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于东来在餐馆吃饭，对餐馆老板说， 不要急，慢慢来，开一开，玩一玩，钱挣够花就行，挣多了你就给员工分一分就大家都快乐🎉，这样干得长久。就这样不要再开分店，就这样就幸福，人生挣钱多了就没有意义了。 老板插话说，你一直崇尚自由。 于东来：这是我经验。这真的是我经验。你让我现在倒过来做，我一年挣个100万，200万，那就非常多了，有个房子，100平方左右，有个车开，有个几十万存款，这样就是最幸福的人生。我说的是实话。 最后，于东来又叮嘱老板说，不要开太多，开太多就变了。

Midas Trend

309,361 views • 5 months ago

中共国经济下行，越来越多人干起了兼职或者直接改行当主业了。 在看不见的街巷角落，夜幕降临之后，她们开始上班。 随着从业务者越来越多。由于这个事情是非法的，不可能有人去登记干这个，所以谁也不知道这个从业人数到底有多少。但是真的太多人干这个了，内卷严重，于是价格也下降了，据说最便宜的就几十块人民币干一炮。 没有挂红灯，但是很多都市的角落，可能处处都是红灯区。
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量子·王文哈哈（新中国联邦）

25,591 views • 4 months ago