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雄安在是🇨🇳#王毅 心里的未来之城,当初开发雄安新区时,🇨🇳#习近平 是设想把它建设成一座能够缓解北京人口压力的现代化附庸城市,把最好的资源都引进雄安。结果几年下来,发现钱是砸进去不少,但是愿意搬去那里的企业却不多,常住人口就更不用说了。现在的雄安早已变成了一个无底洞

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我刚看到一个 Polymarket 账户,第一反应不是震惊, 而是——不安 名字叫:ClaudeAI 不是玩梗 不是小号 是真金白银在下 账户刚刚在「联邦政府是否在本周前关门」这个市场里,直接压了 $2,000,000 的 NO 精确到诡异的程度: • 2,002,002 股 • 入场价:99.9¢ • 单笔体量:平台级别 • 一下子把盘口抬了 25+ bps 账户在这(自己看): 翻译一下这笔交易在说什么 它不是在赌“政府一定不会关门” 它是在说: 就算现在所有新闻都在制造恐慌,在 EOW 之前真正发生 shutdown 的概率,几乎为零 99.9¢ 不是判断 是确定性定价 问题来了 这是人吗? 如果是人,那他愿意用 200 万美金,去赚 0.1% 的确定性收益 这不是投机 这是在用资本压平不确定性 如果不是人…… 那是谁把这么大一笔预算,直接交给一个自动化系统,让它在政治市场里下注? 更关键的是:时机 这笔单子不是早早埋伏 是市场开始讨论 shutdown、 情绪升温、赔率开始松动之后,精准砸下来的 像是在等一件事发生: 市场开始“想太多” Polymarket 上大多数人是在赌结果 而这笔钱,明显不是 它在赌的是一件更冷酷的东西: 体制不会失控 流程会拖 最后一刻一定会被兜住 这不是政治观点 这是概率模型 我不知道这背后是不是 AI 也不知道是不是故意用这个名字 但我知道一件事: 当有人愿意用 $2M 去吃 99.9¢ 的 NO,他关心的已经不是“会不会发生” 而是—— 市场什么时候会意识到它根本不会发生 真正值得看的,不是 shutdown 会不会来 而是: 如果这笔钱是对的,那现在在恐慌里卖给它的人,到底在卖什么? 恐惧? 误解? 还是对系统的低估? 有些账户不是来下注的 它们是来给市场上课的

0x_Miko

19,031 次观看 • 7 个月前

大家都在刷SpaceX上市首份财报,没人注意Musk扔的王炸:SpaceX 要把AI数据中心搬到太空去, 而且不是科幻和概念PPT, 明年就开始发射。 就在昨天的财报电话会上, Musk直接宣布: SpaceX未来所有的AI算力, 不管是地面数据中心还是轨道上的, 独家使用Nvidia最新的Vera Rubin架构。 2026年底,总算力超过2GW, 2027年底,接近10GW。 这是什么概念? 现在全球最大的超算也就几百兆瓦, 10GW是十个超算的规模, SpaceX直接一步迈进全球最大AI基础设施玩家的行列。 但这还不是最炸的, 最炸的是他们同步公布的Starmind计划: 一整个轨道AI卫星星座, 2027年开始发射, 每一颗卫星里,直接塞Nvidia Rubin GPU加Vera CPU, 真正的数据中心级太空算力。 地面的数据中心也省事, 直接用同一套设计, 把太阳能板和散热器拆了就行。 很多人第一反应是这也太扯了, 但你仔细想,这事儿逻辑硬得可怕。 现在地面上搞AI,最大的瓶颈是什么? 不是GPU,是电,是散热,是地。 一个10GW的数据中心, 要占多少地,要拉多少电,要建多少冷却塔, 审批要多少年, 这些问题在太空里全部不存在。 太阳是免费的, 真空是最好的散热器, 轨道上的空间要多少有多少。 以前这事儿不成立, 是因为发射成本太高, 现在Starship把发射成本打下来了, 把一公斤东西送到轨道的成本马上就要降到几百美元甚至更低, 太空计算突然就从科幻变成了经济账。 而且这不是什么遥远的愿景, 他们已经和NVIDIA GeForce 联合设计好了Starmind AI1计算载荷, Elon Musk 原话是"这不是遥远的未来,我们预计明年就开始发射"。 计算在轨道上跑,结果通过星链的激光链路传回来, 你在地面上用,根本感觉不到区别。 这个消息一出来, AMD 股价直接跌了8%。 这可是SpaceX, 是现在全世界最能把疯狂想法变成现实的公司, 加上Nvidia最新的芯片, 再加上Starship的发射能力, 这三家凑在一起, 等于直接给"轨道数据中心"这个概念盖了章。 他们还在申请最多一百万颗卫星的FCC许可, 这个野心, 已经不是和谁竞争的问题了, 是直接把AI算力的上限给掀了。 我们这代人从接触电脑开始, 所有的计算都发生在地面上, 在机房里,在数据中心里, 从明年开始, 我们用的AI, 可能有一部分真的是在天上算的。 这一天,可能会比所有人想的都近。

AYi

59,666 次观看 • 26 天前

很多人看 Inference Labs , 第一反应都是那些听起来特别硬的技术名词,比如什么 zkML,什么 PoI。 但说真的,如果你把这层技术的皮给剥开,你会发现它讲的根本不是代码,而是权力。 Inference Labs 真正做的,是把 AI 系统里以前那些模糊的权力关系,直接给拆散了摆在台面上。 在传统的 AI 世界里,模型方就是绝对的老大。 模型怎么跑,参数怎么调,最后给你一个结果,你除了相信,没有任何别的办法。 算力方也是一样,谁手里的机器多,谁的声音就大。这种结构下,用户其实是没有任何话语权的。 但 Inference Labs 正在把这套逻辑给彻底拆掉。 在它的 PoI 机制下,模型不再是那个不可挑战的上帝了。模型只能负责干活,负责给出推理结果,但它没有权利定义这个结果是不是对的。 一旦进了这个系统,模型的每一个输出都必须经过证明,经过别人的复现和验证。 这一步,本质上就是在削弱模型的权力。模型不再是权力的中心,它变成了一个纯粹的服务提供者。 再来看看算力。 很多人以为验证网络会让算力变得更值钱,更重要。其实恰恰相反,在 Inference Labs 的结构里,算力其实是被压制的。 算力在这里只负责执行任务,它不负责最后的裁决。你算得再快,机器堆得再多,你也改变不了结果的合法性。你没法靠着算力去强行说服系统接受一个错误的结果。 这意味着,算力在这里变成了一种商品化的成本,而不是一种能让你称王称霸的筹码。 那么,真正的权力流向哪儿了。 答案是验证者。 验证者不需要去训练什么顶级的模型,也不需要去买成千上万张显卡。 他们只做一件事,就是决定哪些推理是被系统承认的现实。这在现在的 AI 圈子里是非常罕见的设计。 它相当于承认了一点,AI 的问题其实不在于它聪不聪明,而在于当它给出结果的时候,谁有资格说这是一次有效的推理。 Inference Labs 把这个资格,从那些模型公司和平台手里,转移到了这个验证层。 这种变化的影响会非常深远。 以后在这个系统里,最强势的一方,不是那些最会训练模型的,也不是那些最有钱堆机器的。 而是那些能长期维持验证信誉的节点。这种节点看重的不是短期的那点博弈速度,而是长期的稳定性。 因为在它的规则里,只要你作恶一次,代价就是被系统永久边缘化。这种代价,任何想长久玩下去的人都承担不起。 所以我也一直在想,为什么 Inference Labs 在短期市场里显得这么安静。 其实道理很简单,这个系统里真正占便宜的角色,从来就不是那些会喊叙事,会搞投机的。 它奖励的是耐心,是持续不断的输出,以及永远不犯错的稳健。它天然地就在排斥那些只想进来薅一把就走的投机者。 我的感觉非常明确,Inference Labs 其实并不是在追求让 AI 变得更强,它是在尝试解决一个更有难度的问题。 那就是当 AI 已经足够强的时候,到底谁来约束它,谁来承担它产生后果后的责任。 在这个系统里,权力第一次不再是围绕着模型集中,而是被彻底拆散,被互相制衡。 这才是它最被低估的地方。 它在重新定义 AI 时代的规则。它告诉我们,在这个新的权力游戏里,诚实和稳定,才是最贵的资产。 #inference_labs #KAITO

比克大魔王

29,048 次观看 • 7 个月前

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接:说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了 数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。

AYi

19,651 次观看 • 3 个月前

玩币的过年坐小孩那桌! 截止目前,上证连着第18个阳,反观加密近30天的恐惧指数有28天低于40。 有这样一种感觉:你打开一个新的应用,点了几下,突然发现——“嘿,这比我想象中顺手多了!” 真正让人愿意重复进入一个产品的,并不是一堆炫酷的功能,而是细节上的 “无感优化”、行为路径上的 连贯性提升。这些项目正在悄悄做的,正是这种让体验变得自然的改进。 Spaace 🟠 — NFT 不只是市场,而是用户体验的“积木场” Spaace 走得不是那种一次性爆发交易量的路线,而是在逐步把 NFT 交易转变为一种可持续参与的行为链条。在它的生态里,每一次挂单、浏览、任务参与不仅能获得奖励,还会形成一个更连贯的用户轨迹。你不再是“来一次、走一次”的游客,而是一个在生态里慢慢“成长”的参与者——这让 NFT 使用不再像一笔单一操作,而像一个可以反复进入、反复体验的互动空间。 Veera — 让链上入口变成你愿意点开的“探索入口” Veera 的方向并不只是做一个钱包,它试图把 Web3 的入口从命令式的“按钮堆栈”变成一种更像信息流的自然浏览感。你打开它,不是看到一墙按钮,而是像打开一个可以滑动、查看和探索的界面。这种把“入口”变成“探索空间”的思路,让用户从“被迫了解复杂操作”转向“顺手发现有趣内容”的习惯性行为,这对提高留存和用户连续参与是非常重要的一步。 MagicBlock ✨⬜ — 把实时体验和可扩展性带到链上应用 MagicBlock 是一个基于 Solana 的实时执行引擎,目标是让链上应用具备Web2 级的交互性能,并且保持去中心化的安全性。它使用 Ephemeral Rollups 技术,在不拆分状态的前提下提供极低延迟、几乎零手续费的执行环境,这适合实时游戏、DeFi 以及需要高频交互的场景。其设计让开发者不再为性能牺牲链上特性,同时也极大提升了用户“无延迟感”的体验可能性。 除了技术本身,MagicBlock 还在孵化器层面发力,吸引开发者来构建更具创意和实时性质的应用,这让生态不仅是底层引擎,更成为创新场景的催化器。 Altura — 资产不再只是标签,而是可调用的“行为构件” Alturax 的核心变化在于,它让链上资产具备更强的生态参与能力:不是只有买和卖的逻辑,而是一种资产在不同协议与玩法之间调用的能力。资产不再是静止的符号,而是可以参与多种逻辑、被策略调用的构建块。这种思路让资产在链上进一步融入生态协同,而不是只能在市场上看价格。 Konnex — 把现实世界的任务纳入链上协作图谱 Konnex 的有趣点在于:它不单是一个链上协议,而是试图把现实世界的不确定性直接带进链上。在它的构想中,机器人、自动化系统和协议之间可以协作,通过链上可验证的数据完成现实任务的结算 —— 使得现实世界的执行与去中心化结算建立起一种可验证的信任。 这是 Web3 往现实落地迈出的一步,不再把链上交互限定在数字资产,而是融入实体世界的执行逻辑之中。

搞子(明日香版)🕊️|🐬TermMax

102,534 次观看 • 7 个月前

Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了,随手还赚了2000块。有不少推友想要,我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent,你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处,也是我们企业内部正在走的路~ 我之前一直也在思考一个问题,目前AI Agent 市场还是没有全面铺开,很大一部分原因就是不会配置,龙虾经常挂掉。 现在好了,有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点,是把Agnet 变成了我们IM里的成员: 以前分享AI能力,是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置,但是没法产品化,没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊,它就能把你干活了,如果你的agent足够有价值,那就可以开启赚钱之路了! 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得: 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人(agent)聊天,他提到: 用户来这里,能不能比自己找信息快10倍? 不是快一点,是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化,他在你的社群里,3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时,那你就有价值。 具体怎么做到: 一是让Agent本身成为社群的基础设施,不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent,而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验,不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化,变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了,社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干,没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了~ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址:

岚叔

18,114 次观看 • 3 个月前