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需要があるようなので、簡単な８の字巻きの手順動画！充電コード、コンセントコード、ホース・・・家にはいっぱい８の字巻きを練習する材料あるよwww 体が覚えれば、ケーブルを扱う生活ではキンクや絡まりとは無縁の生活となり、ＱＯＬは爆上がり間違いなし！

ZAKO師【フル改造プラモは復帰時期未定】

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緊張が強いタイプの方は、自分の体を「自分でコントロールしよう」としすぎであることも。人間のほとんどの動きは、無意識下（脳幹を中心とした自動運転）で制御されています。体の動きが「船」だとすると、無意識は船員、意識は船長といえると思います。船長は「こうしたい」と思うだけで、実際の仕事のほとんどは無意識下で船員が動き回る。しかし、緊張が強い方や、動きがぎこちない方は、自分の動きをすべて意識でコントロールしようとすることがあります。これは船長がすべてやろうとするようなもので、無駄が多い。そしてコントロールしやすい部分ばかり動かそうとし、身体が持つ効率的な働きを有効活用できないことになります。手先ばかり使う、無駄に体を固めて動く、など。ではどうしたら船長と船員が協調して、最適な動きをしてくれるのか。感覚の刺激や安全モードへの切り替えなど、いろいろと前提もありますが、大事なのは「体の外を感じながら、外から力をもらう意識で動く練習」だと考えています。床を感じる、反力を感じる、体の勝手な連動を感じる。これを「ゆだねる」「あずける」動きと呼んでいます。これは緊張をゆるめ楽な姿勢や動きを身につけるためにも、運動のパフォーマンスを上げるのにも大事なことです。

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fuka｜脳・体・心を整える＆鍛える

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ドジャースロバーツ監督『タッカーはフラストレーションを感じている。ライトでのあのプレーは判断に迷いがありました。あのような形になったのは今の彼の心理状態を物語っていると思いる。努力ややる気が足りないわけではない。今は彼なりにもがいている時期、我々は彼を支え続けなければならない。それが我々のやるべきこと』動画：

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身体には206個の骨がある。その一つ一つに動きの特徴があり構造がある。この動きの特徴から逸脱した動きをして、構造を無視することが悪縁を生みます。身体に何か起こったということは、そのような生活をしたということ。ほんのちょっとでいいです。身体を見つめて。

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Kou

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将来はAIに「日本語を学んで」と指示するだけで、自主的に学習するようになる。そうなると、僕たちがコンピュータを使う方法は様変わりするだろう。単に問題解決の速度が上がるという話ではない。人間が「こう解け」と教えるのではなく、「この目的で最善を探せ」と投げる世界になっていくのだ。ジェンスン・フアン「コンピュータは、私たちがプログラムするものから、私たちの強いガイダンスを受けつつも自分でプログラムするものへと、完全に変わっていくのは間違いありません。つまり私たちは『何を学んでほしいのか』を指示する必要はあるわけです。以前はコンピュータに日本語を教えていましたが、将来はコンピュータに『日本語を学んで』と言うようになります。そうすると、私たちがコンピュータを使うやり方自体が変わります。コンピュータは、今扱っているものより10億倍大きい問題サイズを扱えるようになります。ただ、それが何を意味するのかは、私たちには理解しきれない面があります。解を見つけることと、そもそも解くべき問題を頭の中で定式化することは別物だからです。多くの問題、つまり解ける問題でさえ、問題をどう定式化し、どう考えるかという私たちの想像力に制約されています。だから、デジタル生物学の複雑さであれ、物理科学や量子物理、材料科学といったものの複雑さであれ、そうした問題サイズで向き合えるようになれば、簡単になっていくでしょう。交通渋滞のような一見ありふれたことですら、多くはかなり容易になっていくと思います」

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Tsubame

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いまのチャットボットは、知能というより「能力の寄せ集め」に見える瞬間がある。オンラインで学べない、独創を持てない、簡単なことでも聞き方次第で落ちる。つまり、人間の知能が持つ「連続性」が欠けている。次のブレークスルーは、この不連続を連続へ変える技術になる。デミス・ハサビス「スケーリング則は非常にうまく機能していると思います。計算資源を増やし、データを増やし、モデルを全体的に大きくすることで、能力が向上しているのは確かです。その傾向は続いていますが、数年前ほどの速さではない、という面はあります。そのため、収穫逓減の議論もあります。ただ、『まったくリターンがない』状態と『指数関数的に伸びる』状態の間には大きな違いがあり、私の見立てでは、いまはその中間あたりにいて、十分に良いリターンが得られているので、取り組む価値があります。 AGI（汎用人工知能）に到達するという観点では、既存のアイデアをスケールさせるだけでなく、まだ欠けている、あるいは必要になる大きなイノベーションが1つか2つあるのかもしれません。いろいろなチャットボットを皆さんも触ってきたと思いますが、ある側面では非常に印象的なことができます。一方で、私がよく『ギザギザの知能』と呼ぶように、特定のことにはとても強いのに、別のことはまったくできない、という状態でもあります。また、質問の仕方によっては欠陥が見えて、比較的単純なことすらできない場合があります。本当の汎用知能であれば、そうした不整合は見られず、全体として一貫しているはずです。さらに、継続的に学習できない、オンラインで新しいことを学べない、本当に独創的なものを作り出せない、といった点もあります。つまり、汎用知能に必要で、私たちが見たい能力のうち、いまのシステムには欠けているものがかなりあるのです」

いまのチャットボットは、知能というより「能力の寄せ集め」に見える瞬間がある。オンラインで学べない、独創を持てない、簡単なことでも聞き方次第で落ちる。つまり、人間の知能が持つ「連続性」が欠けている。次のブレークスルーは、この不連続を連続へ変える技術になる。デミス・ハサビス「スケーリング則は非常にうまく機能していると思います。計算資源を増やし、データを増やし、モデルを全体的に大きくすることで、能力が向上しているのは確かです。その傾向は続いていますが、数年前ほどの速さではない、という面はあります。そのため、収穫逓減の議論もあります。ただ、『まったくリターンがない』状態と『指数関数的に伸びる』状態の間には大きな違いがあり、私の見立てでは、いまはその中間あたりにいて、十分に良いリターンが得られているので、取り組む価値があります。 AGI（汎用人工知能）に到達するという観点では、既存のアイデアをスケールさせるだけでなく、まだ欠けている、あるいは必要になる大きなイノベーションが1つか2つあるのかもしれません。いろいろなチャットボットを皆さんも触ってきたと思いますが、ある側面では非常に印象的なことができます。一方で、私がよく『ギザギザの知能』と呼ぶように、特定のことにはとても強いのに、別のことはまったくできない、という状態でもあります。また、質問の仕方によっては欠陥が見えて、比較的単純なことすらできない場合があります。本当の汎用知能であれば、そうした不整合は見られず、全体として一貫しているはずです。さらに、継続的に学習できない、オンラインで新しいことを学べない、本当に独創的なものを作り出せない、といった点もあります。つまり、汎用知能に必要で、私たちが見たい能力のうち、いまのシステムには欠けているものがかなりあるのです」

Tsubame

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ロボットが人間の身体労働を代替することは、もう10年、20年先の未来予測ではない。Neura CEOが語る時間軸は2〜5年。その根拠は、複雑な作業でさえ、人間より速くロボットを訓練できるようになったことだ。AIが知的労働を変えた次は、いよいよ物理的な世界が変わり始める。デイヴィッド・レーガー「フィジカルAIとロボティクスは、あらゆる身体的タスクを担うようになると思います。例外はありません。そして私は10年後の話をしているのではありません。今後2〜5年の話をしています。その理由は非常に単純です。「技能を習得するまでの時間」です。すでに今日の時点で、かなり複雑なタスクであっても、人間を訓練するより速くロボットを訓練でき、しかも信頼性や精度もはるかに高くできることを実証できます。必要な訓練時間はわずか数時間です。だからこそ、私たちが現在あらゆるものを評価するうえで主要なKPIとしているのが「技能習得までの時間」です。これこそが、将来どこでロボットが使われるかを決めることになります」

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Tsubame

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BlenderやUnreal Engineのような3DCGは、この世に無いものを低リスクかつ低コストで生み出せる唯一無二の手段なのが良いところだな、と常々思います。最近はもっぱら生成Aが話題性もあって優れているように見られがちですが、AIでの創作は結局ガチャを回すものなのです。なので、建築や家具、その他のプロダクトのような、実際に作られるものとの相性はよくありません。やはり、そこは3DCGの強みだと思います。覚えるまでは大変だけど、ぼくは使えるようになって世界が大きく変わりました。自分で考えて、自分でつくった空間を歩き回れるって最高です◎

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今起きている変化について、お伝えします。最近、海外動画の日本語字幕が減り、代わりに吹き替え動画が増えていることに気づいている方も多いと思います。これは偶然ではありません。理由はシンプルで、字幕を「自動で、安全に、商売として」成立させるのが、今の環境では極端に難しくなっているからです。かつて主流だった字幕編集は、魔法のような技術ではありませんでした。実際に行われていたのは、音声を文字に起こし、意味ごとに文章をまとめ、人が読める速度になるよう表示時間を調整し、日本語として破綻しない形に整える。この一連の作業です。重要なのは、これを支えていたのは AIの性能そのものではなく、字幕のルール設計と、人間の判断でした。ところが、政治や国際情勢を含む翻訳字幕は、少しの誤解や言い回しの違いで、抗議やトラブルに直結します。企業として運営する場合、そのリスクは年々大きくなり、利益よりも負担が上回っていきます。結果として、字幕を減らし、意味を単純化できる吹き替えに移行する。これが今、多くの場面で起きている流れです。一方で、個人の発信者は違います。個人は、表現も解釈も自己責任で行える。速さと柔軟性を優先できる。音声を文字にし、文章を整え、表示の仕方を工夫する。この作業は、個人の環境でも十分に再現できるようになりました。だから今、字幕は消えているように見えて、実は形を変えて、個人の手に戻ってきている。そういう段階に入っています。字幕が減っているのは、技術が退化したからではありません。字幕を扱う主体が、企業から個人へ移っている。その結果として、吹き替えが増え、字幕は「分かる人の武器」になりつつある。いま起きているのは、そういう変化です。

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【年末年始】生活に困ったときの相談先リスト（2024～2025年）(大西連) -- あなたは今、食べるものありますか？暖かい部屋で眠れてますか？年は越せそうですか？あなたを助ける制度や活動があります。年末年始は市役所、区役所がお休みです。一番長いところで9日間、市役所や区役所が閉じてしまうところがあります。つまりその間、支援につながれなくなる可能性が出てきます。この期間、心ある民間の団体の方々、そういった取り組みをしている方々が、あなたをサポートするための支援を行ってくれています。どうか勇気を持って、足を運んでいただきたいんです。何とかなる、自分でどうにか解決する、というものの、ほとんどが、どうにもならないことが多いです。なので、法律家や専門の相談できる人、こういう人たちが、あなたの生活再建に全力を注いでくれます。以下のウェブサイトからつながって、支援の場所にぜひ足を運んでください。【年末年始】生活に困ったときの相談先リスト（2024～2025年）(大西連) このような取り組みを、民間の心ある方々がやってくださっています。本当にありがとうございます。本来ならば、こういったことは国がやるべきことです。国が、行政がやるべきことをやれていない状況。これは事実上、国が機能していないのと同じです。なので、あなたが安全に年を越して、生活再建ができるように、民間の方々の取り組みを利用していただきたい。国会議員として、政治という場に身を置く一人の人間として、このような状況を劇的に変化をさせられないということに対して、皆さんにお詫びを申し上げます。ここから先、皆さんと力を合わせて、この年末年始に苦しむ人たちが、多く生まれないような社会を、一緒につくっていきたいと思ってます。まずはみんなで、生き延びましょう。

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日本保守党・有本香氏「私だって元々庶民なんですよ」 ……ということは、今はもう「庶民」ではない、ということでしょうか。以前「あさ8」で、「東京の都心に住んでると、周りにスーパーとかコンビニとかたくさんある」「学生みたいな小さな冷蔵庫でもいい」「なんでみんなあんなに大きな冷蔵庫でいっぱい色んな物を入れてるんでしょうね」と話していました。庶民は、少しでも安いときにまとめ買いしたり、特売品を買い置きしたり、冷凍して食費を抑えたりする。だから、冷蔵庫が大きいことは「贅沢」ではなく、庶民が生活をやりくりするための手段でもある。それを「なんでみんなそんなにいっぱい入れてるんでしょうね」と不思議がる。「元々庶民」だったはずなのに、今では庶民の生活が想像できない。まるで「パンがなければお菓子を食べればいい」と言っているような感覚に見えてしまうのは、私だけでしょうか。

日本保守党・有本香氏「私だって元々庶民なんですよ」 ……ということは、今はもう「庶民」ではない、ということでしょうか。以前「あさ8」で、「東京の都心に住んでると、周りにスーパーとかコンビニとかたくさんある」「学生みたいな小さな冷蔵庫でもいい」「なんでみんなあんなに大きな冷蔵庫でいっぱい色んな物を入れてるんでしょうね」と話していました。庶民は、少しでも安いときにまとめ買いしたり、特売品を買い置きしたり、冷凍して食費を抑えたりする。だから、冷蔵庫が大きいことは「贅沢」ではなく、庶民が生活をやりくりするための手段でもある。それを「なんでみんなそんなにいっぱい入れてるんでしょうね」と不思議がる。「元々庶民」だったはずなのに、今では庶民の生活が想像できない。まるで「パンがなければお菓子を食べればいい」と言っているような感覚に見えてしまうのは、私だけでしょうか。

akiha

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ダーツのアレンジが覚えられない人へいろんなパターン覚えるのって大変だよね実は一番簡単なのは上がる数字を決めちゃうのが簡単だよいつも決まった数字めがけてアレンジすればいいだけだからね今日、試してみ〜〜〜世界チャンピオンにもなったことがある PDCのレジェンドRaymond van Barneveld（バーニー）の練習方法ちなみに動画は11年前の動画です 👇

ダーツのアレンジが覚えられない人へいろんなパターン覚えるのって大変だよね実は一番簡単なのは上がる数字を決めちゃうのが簡単だよいつも決まった数字めがけてアレンジすればいいだけだからね今日、試してみ〜〜〜世界チャンピオンにもなったことがある PDCのレジェンドRaymond van Barneveld（バーニー）の練習方法ちなみに動画は11年前の動画です 👇

元ダーツの日本代表ゼロから再スタートするPOPO

12,482 Aufrufe • vor 4 Monaten

VOTを理解すると、今日のQuizKnockの動画のテーマ「逆再生の結果が自然な日本語になるように話す」ができるようになります。反対に、逆再生で遊ぶことで、「[at ̚ ]を逆再生するとVOTがゼロの[ta]が作れるけど、これはダに聞こえるなあ、無声区間がないと清音に聞こえないんだなあ」と納得できます。

VOTを理解すると、今日のQuizKnockの動画のテーマ「逆再生の結果が自然な日本語になるように話す」ができるようになります。反対に、逆再生で遊ぶことで、「[at ̚ ]を逆再生するとVOTがゼロの[ta]が作れるけど、これはダに聞こえるなあ、無声区間がないと清音に聞こえないんだなあ」と納得できます。

りっひ

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昨日は中学生が苦手とする「変域」について撮影しました。変域をちゃんと説明すると説明が長くなり、学力が低い生徒はついて来れなくなるので『文字が動ける範囲』と説明してます。これでもyの変域がわからない生徒がいるので、最後に直線がy軸に落とす『影』として捉えるように話を持っていきました。ここで1番やってはいけない指導は「変域の両端を代入して求めよう！」だと思います。中3の二次関数で使えなくなるしそもそも変域の本質から外れるからです。授業は少し長くなってしまいました。あと、単純に後からこれを見返すと板書のバランスも悪く、この授業では、手順を大きく書くのではなく実例をなるべく多く用いたほうがいいなと思いました。なのでこれは再撮影確定のボツ動画です。あとで見返すとうんこみたいな授業が出来上がったりするので映像教材は難しいなあと思ってます。

昨日は中学生が苦手とする「変域」について撮影しました。変域をちゃんと説明すると説明が長くなり、学力が低い生徒はついて来れなくなるので『文字が動ける範囲』と説明してます。これでもyの変域がわからない生徒がいるので、最後に直線がy軸に落とす『影』として捉えるように話を持っていきました。ここで1番やってはいけない指導は「変域の両端を代入して求めよう！」だと思います。中3の二次関数で使えなくなるしそもそも変域の本質から外れるからです。授業は少し長くなってしまいました。あと、単純に後からこれを見返すと板書のバランスも悪く、この授業では、手順を大きく書くのではなく実例をなるべく多く用いたほうがいいなと思いました。なのでこれは再撮影確定のボツ動画です。あとで見返すとうんこみたいな授業が出来上がったりするので映像教材は難しいなあと思ってます。

武末雄大 | 塾経営者@横浜

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