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【顔を完全固定！】最新AI「Krea 2」で専属モデルを無限量産✨ 「顔が毎回変わっちゃう⋯」そんな悩みはもう終わり！わずか数枚の写真から、自分だけの「専属AIモデル」を驚くほど簡単に作れる裏技を知ってました？ 👇️ このスレッドで解説していきます！ #Krea2 #LoRA

ハカセアイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI

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KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳〈動画訳〉皆さん、こんにちは分かりやすい説明で、混乱する点も全くありませんメッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できますそうです、これは長年そうでしたずっとそうでしただからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのですそうですメッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのですメッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのですもしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれませんポータルを作っているのかもしれませんレプリケーターを作っているのかもしれませんレプリケーターは、メッドベッドと同じ技術ですあるいは、反重力装置を作っているのかもしれませんメッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われますなぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからですしかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなりますいいですか？洗濯機を例に考えてみましょう洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができますこれで芝刈り機になります同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのですそれが今度は芝刈り機も動かしているのですメッドベッドだけは、最小振動周波数を持っていますしかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなりますつまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです難しいことではありませんロケット科学のような難解な話でもありません混乱するようなことでもありませんあらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます実際に彼らは既にそうしています秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？そうでしょう？メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありですいいですか？混乱するようなことでもありません複雑なことでもありません偽情報でもありません何も変わっていませんただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけですすべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれませんでも、そうではありませんパズルのピースが増え、情報が増えただけです進化するとはそういうことです私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました何も変わっていませんただ、より多くの情報を提供しているだけです今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありませんあなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

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KAORI🍉

11,967 Aufrufe • vor 3 Monaten

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

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ベッドの上に、小さな青い光があらわれて手をかざせばベッドも青く光っていたやわらかいししゅうが鼻をさすモルヒネの天使が泳いでるひまわりの顔はまっくろだった君はどこにもいないのにそこらじゅうに居る気がしてるなんかへんだねどうせなら連れてってほしかった地獄にも行けずじまいで僕たちは、にんげんのままにんげんのままやわらかいししゅうが鼻をさすモルヒネの天使が泳いでるひまわりの顔はまっくろだった君はどこにもいないのにそこらじゅうに居る気がしてるなんかへんだね

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たなか

17,661 Aufrufe • vor 2 Monaten

グーグルのCEOが衝撃的な発言をしました。自社のAIシステムについて、「完全には理解できていない」と認めたんです。きっかけは、あるAIプログラムが誰も教えていないのに、ベンガル語を自ら習得してしまったこと。バングラデシュからのごくわずかなプロンプトを受け取っただけで、そのAIはベンガル語を丸ごと翻訳できるようになってしまいました。訓練していない言語を、勝手に覚えてしまったわけです。グーグルはこれをきっかけに、急遽1,000言語対応を目標とした研究プロジェクトを立ち上げたといいます。ただ、問題はそこじゃない。専門家たちはこの現象を「ブラックボックス」と呼んでいます。なぜAIがそう発言したのか、なぜ間違えたのか、開発者自身も説明できないんです。記者に「仕組みを理解していないのに社会に解き放ったんですか？」と問われると、CEOはこう答えました。「人間の心がどう機能するかも、我々は完全に理解していない。」つまり、誰も完全には理解していないまま、AIはすでに世界中で動いている。😤 自動で多言語瞬時に覚えられるなんて凄いなぁ。

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トッポ

21,328 Aufrufe • vor 3 Monaten

モデルが綺麗すぎて撮って出しの状態でAIに見える件ｗいつも素晴らしいモデルさん達を撮っているのでそのままの状態でノーレタッチでAIのように見えてしまいますプロの方には一発で「本人」と「加工」の見分けをして、レタッチしていないことがわかってしまうのですが、写真を知らない方には「絵みたい？」やレタッチ過多とか思われていたようです。動画は元データーどこをクリックしても、こんな感じです綺麗過ぎるとAiや加工だと思ってしまうそんな時代ですね

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HASEO HASEGAWA

18,405 Aufrufe • vor 8 Monaten

Sunoの音質改善アプリを作ってみました。 8000円くらいでコンプレッサー買ったのですが、なんかもうこれ自作できるんじゃ？と思ったら作れました。ほしい人いますかね。これはもう無料で配っちゃおうかな〜と思ってます。スマホだとわかりにくいかもですが＆圧縮されちゃってますが、割と音変わります。

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🍺 イケハヤ@「月蝕綺譚」開発

17,579 Aufrufe • vor 1 Monat

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

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Tsubame

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「この人と話してると、つい喋っちゃう」そう思わせる男は“質問攻め”しない。女は話したかったら自分から勝手に話してくれる。無理に踏み込まず、どこまでが彼女のOKラインなのかを探りながら最初は聞き専に回って。でも“聞くだけ”では無く、ほんの少し自分のことも話してあげて。たとえば「俺もそういうとこあるよ！」みたいに。その一言で、距離が一気に縮まる。 “聞き上手”って、沈黙を埋める人じゃなくて“空気をほどく人”なの。

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🏀第7節GAME2🏀 【越谷 59-77 琉球】 🎙️試合後コメント 🗣️安齋竜三ヘッドコーチ ─────── 琉球がなぜ強いかを証明してきたゲーム。開幕から課題が変わっておらず、そこを変えていかなければならない。選手もコーチも一人一人が責任を持って、プロとしてやるべきことをやり続ける集団にならなければならない。チームにネガティブがあまりなく、バラバラではないのはいい部分。 ─────── 《試合総括》今日のゲームは、琉球がなんでずっと強いかっていうのを証明してきたゲームだったかなと思います。強いチームっていうのは、昨日のゲームから何が足りなかったかっていうところを勝っても負けても出してくるっていうところで、今日はもうゲームの前から、そこの感覚の部分とか、どれぐらい強度出してくるかとか、昨日のゲームからどう良くしていくかとかっていうのを琉球が出してくるであろうっていうのは選手には伝えていました。今のうちとの差はそういうところであることは伝えてはいるし、彼らも分かっているかもしれないですけど、それがどのぐらいの感じで来るかっていうところまでは全然分かってないっていうところですよね。それは日本人も外国人も含めて、全然足りない部分だと思うんで、コーチ陣も含めてですけど、本当に成長していけるようにしっかりやっていかないと、なかなか勝つゲームまでは持っていけないんじゃないかなっていうところが、そういうのを教えてもらえたというか、選手たちもそれが分かったゲームだったんじゃないかなと思います。もう今日は本当にそれだけですね。（具体的にどのあたりを琉球が修正してきたか）ディフェンスの(ボールを)持たれる前の強度だったり、ディフェンスのサップ(アンソニー・クレモンズ)がピック&ロールを使う時にショーとか出てたんですけど、そういう使われる前の強度とかもそうですし、あとはオフェンスの部分でも、昨日ちょっと課題がでてた、得点が全然伸びなかったっていうところがあるんで、松脇選手とかがピック使って、簡単に剥がされて3ポイントやられてっていうので、そこから選手が乗っていってしまったりとか、そこもオフェンスの強度みたいなのもあるし、逆にいうとうちがディフェンスの強度をそこで出し切れないから、簡単に剥がされて3ポイントをやられるっていう。昨日はそこがなかったわけですよ、正直。岸本選手だけに、やられないようにというか、それをフォーカスしてやってて、それを今日もやってはいましたけど、他の選手がステップアップしてくるのって当たり前のことなんで、ああいうチームだと。その辺をもうちょっと自分たちが(対応できるようにならないといけない部分です)。これはでも、僕がまだここに戻ってくる前、開幕ぐらいから正直変わってないですよね、ずっと。同じ反省みたいなものをずっと繰り返しているので、やっぱり選手たちも、そこにフォーカスした自分の反省と成長っていうのを繰り返していかなきゃいけないですし、コーチ陣もそこに付随したワークアウトとかをやってあげたりとかして、そういう状況をどう打開していくかっていうのをサポートしてあげるっていう両方が必要かなという感じでしたかね。（強度が上がらない中、ファウルトラブルがあって難しい部分もあったか）ジャレル(・マーティン)のところはファウルトラブルになってしまって、ビッグマンが正直きつかったなというところはありますけど、でも1Qも松脇選手が乗った後に(喜多川)修平と菅原入れて、ディフェンスの強度を出した時にはうちもそこから追いついたりとかしてるわけで、ゲームの出だしから、しかもホームで負けてるチームがそれを出していかないといけないっていうのを常に言ってはいますけど、感じ方がやっぱり弱いんだろうなっていうのがあるんで、そこは出そうと思えば多分出せると思います、ファウルトラブルはあるとはいえどというか、ファウルになるかならないかはその試合にならないとわからないんで、まずやってからじゃないと。逆に琉球さんもバンバン来てましたからね。だから、そこで自分たちのオフェンスが遮断されていくっていうのが、その積み重ねを強いチームってやってて、僕たちは一個一個途切れてしまうっていう、どっか強度がないところがあると、すぐそこで剥がされてしまって、ズレができてしまうとかっていう。その差が昨日もそうですけど、小さいようで、まだまだ大きいっていうのをちゃんと分かっていきながら、これを本当にいい経験にしていかなきゃいけないっていうのはあります。（今シーズンの5分の1が終わってどのような手応えや課題を感じているか）いい部分は本当に出てますし、選手のポテンシャルも高い選手もいっぱいいるんですけど、ケミストリーみたいな部分はまだまだ必要ですし、怪我人が結構今もいて、戻ってくればっていうのとかもあるんですけど、怪我はいつ起こるかもわからないですし、本当は起こってほしくないことですけど。そういう部分でいくと、本当に1試合1試合をやりながら、自分たちが何が足りなかったのかとか、もっと良くしていくためにはどうしたらいいのかっていうのを選手自身も考える、僕らももちろん考えるっていうのを組み合わせて、どんどん成長させていかないと、今日も最後選手たちに言ったんですけど、課題が正直開幕から変わってないっていうのを僕はすごく感じてるんですよ。毎回一緒じゃんっていう。だから、そこを変えなきゃいけない、変えないと成長してもただ行ったり来たりしてるだけで、右肩上がりに成長していかない限りは、チームって良くなっていかないと思うんで、少しずつケミストリーの方は出てきてますけど、個人の部分とかもどんどん出して成長していってもらわないといけないですし、コーチ陣も僕がいなかったっていうのもあるし、そこ(コーチ陣)の成長も必要だなっていうのはすごい感じてます。一人一人が責任を持って、プロとしてやるべきことをやり続ける集団になっていけば。でも、1個いいのが、ネガティブがあんまりないっていう、セク(ー・ドゥムブヤ)とかサップとかも試合中もフラストレーションがたまったりとかしてますけど、終わったら次に戦うしかないっていうようなマインドになってるし、チームにそういうのを伝えてますし、最後修平が、しっかりまとめてやってるんで、チームがバラバラじゃないっていうのは、よくなる可能性が全然あるところかなと思います。

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越谷アルファーズ

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AI時代の「天才」は、深掘りの強度だけでは測れなくなる。重要なのは、無数の知能を束ねて一つの価値に収束させる設計力だ。専門知の優位がAIに移るなら、人間の勝負どころは統合にある。複数のAIを協調させ、アウトプットを形にする——このオーケストレーションが、新しい才能の中心になる。佐藤航陽「天才でも結構『部分最適の天才』が多いんですよね。自分の目の前の専門分野や興味を、めちゃくちゃ深掘りしていくタイプの天才も多い。でも今後、AIの登場によって天才のタイプも変わってくるんじゃないかなと思っています。天才は、自分の専門領域を深掘りしていくスタイルが中心でしたが、これからはAIの知識や能力に、人間個体が敵わなくなってくる——そういう時代背景も起きてくると思うんです。その場合、おそらく複数のAIを使いこなしながら、全体最適、社会全体を広く見渡して何かを作っていく『組み合わせの天才』が増えてくるんじゃないかと。なので今後の天才は、個々の分野を深掘りするというより、そこはAIに任せつつ、何十、何百という分野を組み合わせながら、いわばオーケストレーションしていく。一つの作品にしていく、AI同士をコラボレーションさせて、それを作品やアウトプットに変えていく——そういうタイプの天才も増えると思っています。結果として、天才が量産されていく時代、万人が天才になっていく時代でもあるんじゃないかな、と思っています」

AI時代の「天才」は、深掘りの強度だけでは測れなくなる。重要なのは、無数の知能を束ねて一つの価値に収束させる設計力だ。専門知の優位がAIに移るなら、人間の勝負どころは統合にある。複数のAIを協調させ、アウトプットを形にする——このオーケストレーションが、新しい才能の中心になる。佐藤航陽「天才でも結構『部分最適の天才』が多いんですよね。自分の目の前の専門分野や興味を、めちゃくちゃ深掘りしていくタイプの天才も多い。でも今後、AIの登場によって天才のタイプも変わってくるんじゃないかなと思っています。天才は、自分の専門領域を深掘りしていくスタイルが中心でしたが、これからはAIの知識や能力に、人間個体が敵わなくなってくる——そういう時代背景も起きてくると思うんです。その場合、おそらく複数のAIを使いこなしながら、全体最適、社会全体を広く見渡して何かを作っていく『組み合わせの天才』が増えてくるんじゃないかと。なので今後の天才は、個々の分野を深掘りするというより、そこはAIに任せつつ、何十、何百という分野を組み合わせながら、いわばオーケストレーションしていく。一つの作品にしていく、AI同士をコラボレーションさせて、それを作品やアウトプットに変えていく——そういうタイプの天才も増えると思っています。結果として、天才が量産されていく時代、万人が天才になっていく時代でもあるんじゃないかな、と思っています」

Tsubame

60,648 Aufrufe • vor 7 Monaten

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 Aufrufe • vor 6 Monaten

改めて。3Dプリンタで、名探偵プリキュア・キュアアンサーの「大人用・DXアンサーはなまるソード」を作りました。全長125㎝、重量2.2kgの超大型両手剣ですが、中に丸ごとプリキットミラールーペが入っているので、音声もLEDもそのまま再現できます。さらに……。刀身部分はパズルのように組み上がっており、接着剤は使わず、根元のビスを外すだけで20個の部品に分解できます。つまり、フィニッシュ時に刃が砕けて消えてしまう、あのシーンもなーんとなく再現できるわけです。でもかなりしっかり作ったので、振り回しても全く壊れてきません。これで大人でも、あのアンサーのカッコいいフィニッシュポーズ……サンライズパースのキメ！が取れるわけです。製作はめちゃくちゃ大変でしたが、それを遥かに上回る迫力と満足感を得ることができました。一番大変だったのは、またしても撮影のモデルになってもらった女性の後輩に、サンライズパースのキメの説明をするときでしたね。「だから！ぐわーっときて！ズシャーーっと止めるんだよ！」「日本語で話してください先輩！」

改めて。3Dプリンタで、名探偵プリキュア・キュアアンサーの「大人用・DXアンサーはなまるソード」を作りました。全長125㎝、重量2.2kgの超大型両手剣ですが、中に丸ごとプリキットミラールーペが入っているので、音声もLEDもそのまま再現できます。さらに……。刀身部分はパズルのように組み上がっており、接着剤は使わず、根元のビスを外すだけで20個の部品に分解できます。つまり、フィニッシュ時に刃が砕けて消えてしまう、あのシーンもなーんとなく再現できるわけです。でもかなりしっかり作ったので、振り回しても全く壊れてきません。これで大人でも、あのアンサーのカッコいいフィニッシュポーズ……サンライズパースのキメ！が取れるわけです。製作はめちゃくちゃ大変でしたが、それを遥かに上回る迫力と満足感を得ることができました。一番大変だったのは、またしても撮影のモデルになってもらった女性の後輩に、サンライズパースのキメの説明をするときでしたね。「だから！ぐわーっときて！ズシャーーっと止めるんだよ！」「日本語で話してください先輩！」

I.G.

252,358 Aufrufe • vor 3 Monaten