黃仁勳最近被問到一個問題：在 AI 時代，怎麼樣的人才算是聰明人？ 他的回答是，以後算數快、會寫程式這些能力，會變得像自來水一樣便宜。人類真正的核心競爭力，是同理心跟品味。 品味（taste）這個詞已經被很多矽谷大佬講爛了，但講同理心重要的人很少，仔細想想，老黃這句話非常有深意，不愧是當今地球最強的華人之一。 你一定遇過那種人，學歷很好，專業沒話說，但跟他聊天你永遠聽不懂他在講什麼。滿口術語，每句話都正確，但就是讓你覺得他在自嗨。 然後你又遇過另一種人。他講的是一個你完全不懂的領域，但三分鐘之內你就抓到核心了。 差別在哪？ 後者有一種能力，就是「向下兼容」。 寫程式的人應該秒懂這個詞。新版本的軟體要能跑舊版本的東西，就得做向下兼容。溝通也一樣，你要把自己的認知降階，去適配對方的接收頻寬。 這件事之所以難，是因為你得切換到對方的視角：這句話他聽不聽得懂？這個比喻對他來說會不會太遠？ 這就是黃仁勳說的同理心。 能力越強的人，向下兼容的距離越大。一個頂尖物理學家要把量子力學講到你阿嬤都聽得懂，壓縮率是極端的。 但壓縮一定會失真。就像把無損音檔壓成 MP3，你必須選擇犧牲哪些細節、保留哪些核心。 這個選擇需要品味。你得知道什麼是骨架，什麼是裝飾。搞不清楚的人，壓完之後精髓就不見了。 所以黃仁勳講的同理心跟品味，其實是同一件事的兩面。同理心讓你知道要壓到多少對方才收得到，品味讓你知道壓縮的時候該留什麼。 以前這種能力沒那麼值錢，因為「知道」本身就稀缺。你會寫 code，你就比別人強。 但 AI 把「知道」變便宜了。任何人都可以用 AI 寫出能跑的程式。當基礎能力被拉平，能把複雜的東西講到任何人都懂、能精準判斷什麼該留什麼該丟，這才是稀缺的。 其實我前幾天寫那篇飛機跟升力的科普文，就是在試這件事。把流體力學、庫塔條件這些東西壓縮到一般人能看懂的程度，同時盡量不讓核心邏輯失真。 回頭看，保真率還有很大的進步空間。但這個練習本身蠻有趣的。

技术能力会被快速商品化，这是必然趋势。真正稀缺的，是理解人性和审美判断。 其实投资也一样，会用工具的人很多，但能理解市场情绪，判断什么是美的，什么是丑的，这才是alpha所在。 同理心让你理解别人在想什么，品味让知道什么值得坚持。这两样东西，机器学不会。

在覺醒的時候，初期有個毛病。 覺得附近的人突然都是笨蛋。 經過修正後正在努力向下兼容😮‍💨

同理心和品位主要靠天生，但品位可以靠后天学习提高。

反直觉的一点：向下兼容能力强的人，往往不是同理心最强的人，而是抽象能力最强的人。费曼讲物理讲得好，不是因为他特别在乎听众感受，而是他能在不同抽象层之间自由切换。本质上是认知弹性，不是情感能力。老黄把这个包装成「同理心」，其实是在给NVIDIA的AI叙事铺路——如果未来竞争力是同理心，那AI永远替代不了人，大家放心买显卡搞AI就好。聪明的PR。

同理心這個翻譯可能沒這麼精準。 老黃的英文原文是 sensing other people 跟 sensing the vibe。 抽象化是智商高的表現，但是調整頻率是 sensing other people 能力高的表現。

這邊有個疑問 那就是AI為什麼做不到把複雜的問題講得讓所有人都懂?

AI 做得到啊！你只要跟他說：「用費曼先生的方式幫我解釋」，通常任何問題他都能解釋得很清楚。

那為什麼說"能把複雜的東西講到任何人都懂" 是AI時代的稀缺能力 @@

誤會大了，另外展開一篇講講吧 先講簡單的版本： 「能把複雜的東西講到一般人聽得懂」 是一種高階抽象的能力，這代表某人有 sensing other people, sensing the vibe 的能力，不然他講話只會停在自己的頻率。 老黃定義的聰明是「可以預測別人想不到的未來」，如果感知不夠周延，根本做不到這一點，但我沒有從這一點展開，而是從一個大家比較能理解：「把複雜的東西講到老嫗皆懂」這個例子去講。 簡單來說，我根本就沒有在討論 AI 能不能做到。

向下兼容才是真本事

然而ai当然可以向下兼容 更可以有“同理心” 然后一堆所谓“taste” 本身就是笑话 用个难以定义的混沌名詞当重要锚定？ 所谓这些大佬的水平，可见一般。 这些说了半天一堆废话（我没有不客气），其实就是 减少与ai迭代来回的能力 ai超高维向量空间都知道（已经不算拟合而已了） 而让ai最快答出“向下兼容但有适当深度”的最优解 才是ai时代的“聪明”能力

你搞錯重點了，這邊不是在講 AI 具備什麼能力，這邊在講的是：在 AI 時代下，具備哪種能力的人比較容易脫穎而出。 其實所謂的 Taste 也好，向下兼容也好，本質上都是從「Sensing Others」這個能力而來的。也就是說，你能不能理解到除了你以外的人，是怎麼樣看待這個世界的？ 如果你沒有這個能力的話，就很容易做出一大堆自以為是，在旁人眼中看起來卻是一坨大便的作品出來。

我说太啰嗦了 我说的就是 具備哪種能力的人比較容易脫穎而出。 然后用“品味”这种词？ 这本身就是个笑话。这个节骨眼上 用这种词来闪躲核心、精准定义？ 的確是笑话。

我覺得這個詞其實還蠻貼切的。 你可以看一下當初 Bill Gates 當初怎麼樣評價 Steve Jobs，說他願意用什麼東西去換 Steve Jobs 的一個能力，他提到的那個東西就是 taste。

印象中跟教育的課本編寫挺像的，有時候一些邏輯跟道理艱澀難懂，並不適合這個年齡的孩子，於是透過調整內容讓小朋友即使不用學到更深的知識也能了解並且運用。

這段特別有感觸, 你詮釋得很好 -- 同理心與品味, 老黃這邊沒有明確用字, 而是把 "vide" 一字做了感性面的擴充引伸了 就 "feel the vide", "that vide from ...."

有點超譯了

反直觉的一点：同理心可能是AI最先商品化的能力，而不是最后。 GPT-4在情绪识别测试里已经超过心理学本科生了。"向下兼容"这件事，大模型天生就擅长——你让它给5岁小孩解释量子力学，它比99%的物理教授做得好。 真正稀缺的反而是老黄自己在做的事：在所有人都觉得GPU过剩的时候all in AI基建。这种"反共识决策力"恰恰是同理心的反面——你得无视大多数人的感受和判断。 品味我同意，但品味的本质不是压缩，是敢砍。砍掉90%正确但不重要的东西，这需要的不是同理心，是胆量。

不是說AI時代，水電工才有前途嗎

真正厲害是能向下兼容還不失真

无论品味还是同理心都是AI可以学会的。甚至连想象力也是

Agree

@readwise save thread

@grok 这段话，是什么时候说的？

问题是，同理心和品味可以赚钱吗？那些被AI取代了的人有同理心和品味就可以领到薪酬吗？ 想起一句话：科学进步是人类的慢性自杀……

@grok 給我這影片

以后是多久

感觉就是见什么人说什么话

与自然兼容与天地同在

但他沒說 是為了某位聖人誕生做的準備

向下兼容

想象力