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黄仁勋:地球太挤了,我们要把 AI 送上天! GPU性能不断提升,但算力越强,发热越夸张,在地球上还能靠风冷、液冷解决,未来AI数据中心都搬到太空,太空散热怎么解决? 老黄气定神闲:没关系,我最不缺的就是时间! 老黄点名太空数据中心、散热,最值得关注的 12 只美股👇 1. Vertiv Holdings $VRT AI数据中心散热龙头之一,深度绑定英伟达生态。液冷、供电、机房基础设施全覆盖。 2. Modine Manufacturing $MOD 老牌热管理企业成功转型AI数据中心散热赛道。液冷业务增长迅猛。 3. AAON $AAON 美国高端制冷设备龙头。 4. Carrier Global $CARR 拥有成熟制冷技术和客户资源,正在积极切入AI数据中心冷却。 5. Trane Technologies $TT 工业制冷与能源效率领域领导者。 6. Constellation Energy $CEG 散热解决热量,核电解决能源。 7. Oklo $OKLO OpenAI创始人Sam Altman重点支持的小型核反应堆企业。市场普遍将其视为未来AI能源供应的重要潜在玩家。 8. Rocket Lab $RKLB 商业航天明星企业。如果未来出现轨道数据中心,发射能力和太空平台建设将成为刚需。 9. Redwire...

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未来三四年,全球最重要的事情是什么? 答案是:太空数据中心。 你可能会觉得奇怪, 但从第一性原理出发,把数据中心建在地球上,其实从一开始就错了。 一个数据中心,最核心的成本是什么? 两样东西: 电,还有散热。 先说电。 在太空,卫星可以24小时晒太阳。 强度还比地面高30%。 综合下来,辐射能量是地球的6倍! 这意味着什么? 你根本不需要昂贵的储能电池。 在整个太阳系里,最便宜、最管够的能源,就是太空里的太阳能。 再说散热。 你在地球上建一个机房, 整个机架一半的重量和成本,都是给空调、水冷系统这些复杂玩意儿准备的。 但在太空呢? 散热是免费的。 你只要在卫星背对太阳的那一面,放一个散热器就行了。 温度接近绝对零度。 所有复杂的散热设备、巨大的成本,瞬间归零。 还没完。 数据中心里,一个个机柜是怎么连起来的? 用光纤。本质是激光在缆线里跑。 还有什么比这更快? 有。 让激光在真空里跑。 当无数个卫星数据中心在太空用激光互联, 你就拥有了一个比地球上任何网络都更快的超级数据中心。 这对我们普通人意味着什么? 现在,我手机发个指令,信号要先到基站,进光纤,绕过好几个城市路由器,才能到达数据中心,然后原路返回。 未来呢? 你的手机直接跟卫星对话,信号上去,算完,下来。 Boom,结束。 更低的成本,更快的速度。 这才是AI时代该有的样子。

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SpaceX 刚把太空数据中心的图纸掀开了。 第一代 AI 卫星,代号 AI1。 这颗卫星展开后,翼展达到 70 米。 它只干一件事:在太空里跑 AI 算力。 看看具体指标。 150 千瓦峰值算力功率,120 千瓦平均算力功率。 每吨重量能支撑 70 千瓦功率。 更绝的是,算力核心是模块化的,芯片可以互换。 把数据中心搬上太空,最难的在于供电和散热,芯片反倒是其次。 SpaceX 怎么解这道题? 工程师原话:不需要什么不存在的魔法。 全靠现成技术的演进。 供电,直接拿 Starlink V3 马上要用的太阳能阵列。 按每平米 250 瓦的效率铺。 散热,上双面散热器。 薄边永远精准朝向太阳,每平米能排掉 1400 瓦的废热。 因为散热和供电需求太大,AI1 这颗卫星长得极度偏科。 全身上下,铺天盖地全是太阳能板和散热器。 而那个真正的算力核心,缩在里面,工程师自己都吐槽“小得有点夸张”。 为什么 SpaceX 敢现在直接敲定方案? 因为他们手里握着完美的内部闭环。 需要真实的 AI 负载数据?xAI 那边现成有。 需要太空供电和散热技术?Starlink 团队已经跑通了。 接下来,就像工程师说的,“只要把它放大就行”。 别人还在地球上抢地皮、抢电网建数据中心。 马斯克已经准备把服务器挂满近地轨道了。 这就是技术栈全面闭环的碾压局。

墓碑科技

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⚡🔥 $GOOGL CEO亲口承认:电力正在成为AI扩张的最大瓶颈——真正的赢家可能根本不是芯片 当 Sundar Pichai 公开说“电力是AI扩张的最大约束之一”,我意识到,市场可能盯错了方向。 大家都在追 $NVDA。 但如果数据中心开始进入 GW 级别的能耗规模,瓶颈不在算力本身,而在“能不能供得起电”。 AI 上半场是 GPU 军备竞赛。 AI 下半场是能源与电网重估。 逻辑非常清晰: 如果算力需求指数级增长 → 数据中心功耗爆发 → 电力成为稀缺资源 → 产业链利润向能源端倾斜。 我把这条链条拆开来看。 第一层:发电端——直接受益 当长期购电协议(PPA)被锁定,电力资产的确定性现金流会被重新定价。 $VST $CEG 这类公司拥有可规模化发电能力,尤其核电与稳定基载电力,对数据中心来说比“绿色标签”更重要的是“持续供电”。 第二层:电网与输电——隐形瓶颈 很多人忽略一个现实: 有电厂,不代表电能送到数据中心。 美国电网老化问题早就存在,AI 只是把矛盾提前放大。 $PWR $ETN 电网扩建、电气系统升级、变压与配电设备,都不是可选项,而是必选项。 第三层:数据中心基础设施 GPU 功耗越来越高,散热与电力系统成为成本核心。 $VRT 它卖的不是“科技梦想”,而是机房运转的生命线。 第四层:AI Hosting 与能源套利 当电力成为稀缺资产,拥有低成本能源的算力运营商会获得边际优势。 $IREN $APLD 本质是电力成本结构 + 算力租赁模型的组合。 我现在的判断是: 市场还在用“科技成长股”思维看AI。 但下一阶段的超额收益,很可能来自“公用事业 + 工业基础设施”的再估值。 如果AI真的进入长期资本开支周期,电力将从成本项变成战略资源。 你会继续重仓芯片, 还是开始提前布局能源与电网端? 📣 我会持续跟踪AI产业链中被忽视的利润转移路径,拆解哪些环节会真正拿到定价权。关注我,一起在共识形成前看清结构变化。

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熬夜啃完马斯克首次亮相达沃斯分享视频:30分钟分享了7个惊人预言!! 他的逻辑链是这样的:AI超越人类→需要海量算力→算力受制于电力→电力终极来源是太阳能→太阳能效率最高在太空→太空准入靠可复用火箭降本100倍→太空AI数据中心 2-3 年内成本最低。 人类要最大化文明未来概率,将意识扩展到地球之外,构建 AI+机器人+太空+能源的闭环生态,最终实现 "丰裕社会"。 1,AI明年超人类,五年后超全人类总和 马斯克认为最迟2027年前,AI将比任何单个人类都聪明。2030年前,AI 将比全人类集体智慧总和还聪明。 在发展过程中,他又提到了AI大规模部署的瓶颈不是芯片,而是电力供给。因为全球电力年增长仅 3-4%,AI芯片产能指数级增长。 对AI最安全的做法是 "最大限度寻求真相",避免陷入《终结者》式场景。而AI+机器人将引发前所未有的经济扩张,公式为"经济产出 = 每个机器人平均生产力×机器人数量" 2,Optimus明年底开售,数量将超人类 他提到了擎天柱机器人在2026年底前用于简单工厂任务,2027年底前向公众销售,2028年全面普及 对擎天柱的功能愿景是可照顾孩子、宠物、老人,成为家庭必备助手,并认为未来 "机器人数量将超过人类",每个人都能拥有,如手机一样。 节奏方面,2026年底前完成基础工厂部署,12个月内升级到复杂工业任务,发展速度将远超大多数人的预期。 3,FSD已解决,Robotaxi今年底上量 关于特斯拉的发展,他提到FSD(全自动驾驶)"基本上是已解决的问题",部分保险公司为FSD车主提供半价保险。欧洲有监督版FSD或2026年2月底获批,中国时间表类似。 Robotaxi已在多城试点,2026年底覆盖美国主要城市,重塑出行生态。 4,火箭成本快速下降,天空算力登场 星舰(Starship)的核心目标是2026 年实现完全可重复使用,将发射成本降低100倍的火箭,甚至低于空运。 SpaceX将发射 "太阳能AI卫星",太空是获取巨量能源的理想场所(无昼夜、无天气影响)。言外之意就是又在吐槽核聚变… 他还表示2-3年内太空数据中心的成本将低于地面数据中心,解决AI算力的散热与电力问题。 关于太阳能,SpaceX与特斯拉各自推进,目标在美国建设每年100吉瓦的太阳能制造产能。 5,外星人大概率不存在 关于衰老,他认为人类衰老问题是可以被解决的,但认为 "寿命有限是有原因的",过长寿命可能导致社会僵化、停滞不前。 关于外星人:基于Starlink 9000颗卫星在轨运行经验,他认为"从未遇到需要绕开外星飞船的情况",生命和意识可能极其罕见,或许只有人类存在 6,瓦特即货币,机器人即人口 他从逻辑上推演,认为当AI和机器人成为主要生产者,商品服务成本将降至 "原材料 + 电费" 极低水平,能源成为核心硬通货。届时,将出现 "岗位消失而非简单裁员",白领大规模受冲击,但终局是丰裕社会。 未来财富逻辑变为 "瓦特即货币,机器人即人口",能源和机器人数量决定经济实力。 7,总结 他还是一如既往地呼吁人类成为 "跨行星文明",降低文明灭绝风险。终极目标:通过AI+机器人+太空+ 能源的协同发展,让所有人类都能享受极高生活水平,彻底解决全球贫困问题。 看下来,他的逻辑链是这样的:AI超越人类→需要海量算力→算力受制于电力→电力终极来源是太阳能→太阳能效率最高在太空→太空准入靠可复用火箭降本100倍→太空AI数据中心 2-3 年内成本最低

看不懂的SOL

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熬夜啃完马斯克今年王炸分享! 30分钟7个惊人预言!! 他的逻辑链是这样的:AI超越人类→需要海量算力→算力受制于电力→电力终极来源是太阳能→太阳能效率最高在太空→太空准入靠可复用火箭降本100倍→太空AI数据中心 2-3 年内成本最低。 人类要最大化文明未来概率,将意识扩展到地球之外,构建 AI+机器人+太空+能源的闭环生态,最终实现 "丰裕社会"。 1,AI明年超人类,五年后超全人类总和 马斯克认为最迟2027年前,AI将比任何单个人类都聪明。2030年前,AI 将比全人类集体智慧总和还聪明。 在发展过程中,他又提到了AI大规模部署的瓶颈不是芯片,而是电力供给。因为全球电力年增长仅 3-4%,AI芯片产能指数级增长。 对AI最安全的做法是 "最大限度寻求真相",避免陷入《终结者》式场景。而AI+机器人将引发前所未有的经济扩张,公式为"经济产出 = 每个机器人平均生产力×机器人数量" 2,Optimus明年底开售,数量将超人类 他提到了擎天柱机器人在2026年底前用于简单工厂任务,2027年底前向公众销售,2028年全面普及 对擎天柱的功能愿景是可照顾孩子、宠物、老人,成为家庭必备助手,并认为未来 "机器人数量将超过人类",每个人都能拥有,如手机一样。 节奏方面,2026年底前完成基础工厂部署,12个月内升级到复杂工业任务,发展速度将远超大多数人的预期。 3,FSD已解决,Robotaxi今年底上量 关于特斯拉的发展,他提到FSD(全自动驾驶)"基本上是已解决的问题",部分保险公司为FSD车主提供半价保险。欧洲有监督版FSD或2026年2月底获批,中国时间表类似。 Robotaxi已在多城试点,2026年底覆盖美国主要城市,重塑出行生态。 4,火箭成本快速下降,天空算力登场 星舰(Starship)的核心目标是2026 年实现完全可重复使用,将发射成本降低100倍的火箭,甚至低于空运。 SpaceX将发射 "太阳能AI卫星",太空是获取巨量能源的理想场所(无昼夜、无天气影响)。言外之意就是又在吐槽核聚变… 他还表示2-3年内太空数据中心的成本将低于地面数据中心,解决AI算力的散热与电力问题。 关于太阳能,SpaceX与特斯拉各自推进,目标在美国建设每年100吉瓦的太阳能制造产能。 5,外星人大概率不存在 关于衰老,他认为人类衰老问题是可以被解决的,但认为 "寿命有限是有原因的",过长寿命可能导致社会僵化、停滞不前。 关于外星人:基于Starlink 9000颗卫星在轨运行经验,他认为"从未遇到需要绕开外星飞船的情况",生命和意识可能极其罕见,或许只有人类存在 6,瓦特即货币,机器人即人口 他从逻辑上推演,认为当AI和机器人成为主要生产者,商品服务成本将降至 "原材料 + 电费" 极低水平,能源成为核心硬通货。届时,将出现 "岗位消失而非简单裁员",白领大规模受冲击,但终局是丰裕社会。 未来财富逻辑变为 "瓦特即货币,机器人即人口",能源和机器人数量决定经济实力。 7,总结 他还是一如既往地呼吁人类成为 "跨行星文明",降低文明灭绝风险。终极目标:通过AI+机器人+太空+ 能源的协同发展,让所有人类都能享受极高生活水平,彻底解决全球贫困问题。 看下来,他的逻辑链是这样的:AI超越人类→需要海量算力→算力受制于电力→电力终极来源是太阳能→太阳能效率最高在太空→太空准入靠可复用火箭降本100倍→太空AI数据中心 2-3 年内成本最低

看不懂的SOL

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国际能源署(IEA)的数据显示,2025年,中国数据中心和人工智能产业所消耗的电力,仍然高度依赖传统化石能源。其中煤电占比接近70%,可再生能源约占20%,核电接近10%,天然气所占比例相对有限。换句话说,支撑中国庞大数字经济、人工智能训练以及云计算中心运转的基础能源,主体依然是煤炭。 然而,北京近年来不断迎合国际舆论场上流行的“绿色算力”“低碳AI”叙事,试图将中国塑造成数字化与绿色转型同步推进的典范。但从能源现实来看,无论是贵州、内蒙古、宁夏还是甘肃等地新建的大型数据中心集群,其稳定运行所依赖的仍是煤电提供的基础负荷。风电、光伏虽然装机规模庞大,却难以承担全天候、不间断的数据中心供电需求,最终仍需要煤电作为“压舱石”。 人工智能大模型训练对电力的需求呈指数级增长,一次大型模型训练消耗的电力往往相当于数万户家庭数月甚至更长时间的用电量。在目前的技术条件下,能够持续稳定提供如此巨大电力的,主要还是煤电和核电,而不是受天气和季节影响显著的风能、太阳能。 更值得玩味的是,西方一些左翼政客长期将“脱煤”“去核”视为政治正确,大力推动风电和太阳能,却忽视了电网稳定性与能源安全问题。德国关闭核电站后重新增加煤电使用,就是一个典型案例。相比之下,中国虽然在国际场合高调宣传绿色发展,但在实际操作层面并未真正放弃煤炭,而是继续依靠煤电保障工业生产和数字经济扩张。 当外界谈论中国的“绿色算力革命”时,不能只看数据中心屋顶铺设了多少太阳能板,也不能只看企业发布了多少碳中和报告,更要看到这些服务器机房背后真正的电力来源。至少在可预见的未来,中国人工智能和数据中心产业的高速发展,本质上仍然建立在庞大的煤电体系之上。所谓“绿色算力”,更多是一种宣传概念,而非能源结构已经发生根本性转变。

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SpaceX $SPCX 开始路演!完整 IPO 演示视频来了! 如果把这场路演浓缩成一句话? SpaceX已经不再是一家火箭公司,而是在打造「太空发射 + 全球互联网 + AI基础设施」三位一体的新超级平台,目标直指6万亿! 12个最值得家人们关注的要点:👇 1. SpaceX正在从火箭公司升级为6万亿美元市场平台 CFO Bret Johnsen 直接给出SpaceX未来战略: 第一层:火箭发射 第二层:全球互联网 第三层:人工智能 AI SpaceX不再只赚发射费,而是要吃掉: • 航天市场 • 全球互联网市场 • AI基础设施市场 合计瞄准接近6万亿美元机会。 2. Starship才是真正的游戏规则改变者 Falcon 9: 23吨运力 Falcon Heavy: 64吨运力 Starship V3: 100吨运力 Starship V4: 目标200吨运力 更重要的是: 完全可重复使用。 Falcon已经降低了85%的历史发射成本。 而Starship还要在此基础上再实现数量级级别下降。 这意味着:未来发射成本可能接近航空运输模式。 这是SpaceX一切商业模式成立的基础。 3. Starlink已经成为全球最大卫星互联网网络 目前: • 超过9600颗卫星 • 占全球可机动卫星约75% • 覆盖164个国家和地区 • 服务超过1000万用户 • 用户数同比增长超过100% 竞争对手所有卫星加起来,规模仍远小于Starlink。这已经形成明显网络效应。 4. Starlink V3将迎来20倍性能跃迁 当前V2卫星:96Gbps/颗 未来V3卫星:约1Tbps/颗 性能提升超过10倍。 而Starship一次发射:60颗V3卫星 总下行能力:61Tbps 单次发射容量相比今天提升20倍。 Starlink未来将开始占据全球互联网流量的重要比例。 5. 手机直连卫星业务瞄准剩余30亿人口 目前: • 已发射650颗D2D卫星 • 合作30家运营商 • 覆盖19亿人口 其中包括: T-Mobile等大型运营商。 下一代Gen2系统: 直接提供完整5G连接。 这是连接全球剩余30亿未联网人口的关键入口。 6. SpaceX正式把AI列为第三增长曲线 这是整场路演最大的新增内容。 管理层首次把AI业务放到与火箭、Starlink同等战略地位。 逻辑非常简单,自己拥有: • 发射能力 • 卫星网络 • 电力系统 • 数据中心 那么继续向上游延伸:训练自己的大模型。 于是:Colossus AI超级计算中心诞生。 7. Colossus正在打造全球最大AI训练集群 目前: • 全球最大统一AI超级计算机 • 首个GW级训练中心 • 首个GW级Megapack储能系统 • 首批大规模部署GB200/GB300 采用:英伟达最新Blackwell架构。 AI最终竞争的核心是基础设施,而SpaceX拥有别人无法复制的基础设施能力。 8. SpaceX准备把AI数据中心送上太空 这是最疯狂也最具未来感的部分。 未来几年将建设轨道AI算力中心。 核心逻辑:太阳能免费供电+太空自然散热+Starlink激光网络互联 理论上:接近零能源成本。这才是未来AI基础设施的终极形态。 9. xAI与X平台形成独特护城河 Grok最大的差异化来自: 真相导向的 AI,爱说实话 同时结合:X平台实时数据流。 相比传统模型:Grok拥有持续更新的实时世界数据。 这是OpenAI、Anthropic等竞争对手难以复制的优势。 10. SpaceX已经开始AI商业化 最新案例:Anthropic已经签署托管协议。 使用SpaceX AI基础设施。 同时:Cursor合作也已落地。 说明:SpaceX不仅训练自己的模型, 还准备向外出售算力服务。 类似:AWS + OpenAI 的结合体。 11. 财务数据首次大规模披露 2025年: 收入:190亿美元 Adjusted EBITDA:约70亿美元 研发投入:36亿美元 资本开支:210亿美元 其中绝大部分用于AI建设。 Q1数据: 收入:50亿美元 其中:Starlink及连接业务贡献约30亿美元。 12. SpaceX真正的终局远不止火箭 管理层列出的未来市场包括: • 月球经济 • 火星殖民 • 点对点地球运输 • 太空制造 • 轨道工业 • 小行星采矿 Starship成功之后,将打开过去从未存在过的新经济体系!

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连全球光刻机霸主 ASML 的 CEO,都开始认真讨论把数据中心搬到太空了。 ASML 老板在接受采访时,被问到了马斯克的两个计划: 一个是“太空数据中心”,另一个是“Terafab(太瓦级晶圆厂)”。 当被问到如果马斯克真把太空数据中心搞成了,ASML 能多赚多少钱时,ASML 老板表示: “这不一定会增加芯片的总量,但它解决的是另一个瓶颈:能源。” AI 的终局,说白了就是能源战争。 在地球上,电网和环保限制已经快把 AI 榨干了。 但如果把数据中心扔进太空,那里有24小时不间断的强太阳能,没有大气层阻挡,能源要多少有多少。 至于马斯克的 Terafab 计划,规模极大。 一太瓦(Terawatt)电力等于一万亿瓦。 一个标准核反应堆的发电量大约是 1 吉瓦(Gigawatt)。 一太瓦,相当于一千个核反应堆的电力总和。 马斯克想要用这种级别的能源,去支撑未来的芯片制造和计算。 面对这种科幻级别的计划,ASML 老板非常严肃地表示: 只要我们的产能能跟上,这就是巨大的上行空间。 他甚至把这个计划,和韩国那些吞吐量百万片级的 DRAM 晶圆厂放在一起并列。 当世界上最保守、最严谨、掌握着人类半导体技术天花板的巨头,开始把“太空数据中心”和“太瓦级工厂”写进自己的分析日程时…… 说明有些看似遥不可及的科幻,正在以极快的速度变成商业现实。 人类正在准备用星际级别的能源,去喂养那个即将诞生的硅基超级智能。

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