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黄仁勋直接开撕Dario Amodei,说这帮CEO当久了,开始有上帝情结,觉得自己什么都懂。Dario之前预测,AI会干掉50%初级白领岗位,老黄觉得很荒谬。毫无疑问,黄仁勋是对的:科技进步在消灭旧岗位的同时,会产生新岗位。蒸汽机替代了纤夫,但催生铁路产业、现代物流和全球贸易。

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AI 已经替 NVIDIA 写大部分代码了。 黄仁勋反而说,他们正在招更多工程师。 这句话把 AI 恐慌叙事最尴尬的地方掀开了。 如果 AI 真按键盘就等于抢饭碗,NVIDIA 这种公司应该第一个停止扩招。 结果是,所有工程师都在用 AI,编码大量交给 AI,工程师岗位还在增加。 黄仁勋这次怼的对象也很明确。 他说,有些人吓唬公众,说 AI 是人类生存威胁,有 20% 概率毁灭人类。 说 AI 会抹掉 50% 的大学毕业生新岗位。 说 AI 会彻底摧毁民主。 他的评价很短。 这些话没有帮助。 这些话出自像他一样的 CEO。 有些人一当上 CEO,就慢慢长出上帝情结,最后觉得自己什么都懂。 妙就妙在,他没有把风险一笔抹掉。 他承认 AI 需要政策,需要护栏,需要认真解释。 但他反对把所有年轻人吓离一个行业。 如果社会被说服不要再学放射科,结果医院又需要放射科医生,受伤的是病人。 如果大学毕业生被说服不要当软件工程师,结果美国比以往更需要软件工程师,受伤的是整个产业。 黄仁勋给出的数字是,过去几年 AI 已经创造超过 50 万个岗位。 使用 AI 的公司增长更快。 增长更快,就会雇更多人。 他还把 AI 称为美国重新工业化的最好机会之一。 制造业岗位、AI 工厂、数据中心、芯片、机器人、能源、医疗、零售,都会被卷进去。 真正关键的是他那个代码比喻。 假设美国过去需要写 10 亿行代码,由 1000 万软件开发者支撑,对应约 1 万亿美元经济。 如果 AI 把这 10 亿行代码自动化,很多人会立刻推导出,1 万亿美元岗位要消失了。 黄仁勋说,这个推导错在两处。 工作的任务,和工作的目的,相关但不相同。 一个 CEO 每天点手机、说话,AI 也会点手机、说话,但黄仁勋没有因此消失,他比以前更忙。 第二处更关键。 人类需要写的代码,从来不止 10 亿行。 当打字成本被压下去,需求会从 10 亿行膨胀到 1 万亿行。 医疗要更多软件。 科学要更多软件。 制造、零售、能源、机器人,都要更多软件。 过去 50 年,人被一个带键盘的小设备绑住太久。 以至于很多人以为,弯着腰打字就是现代工作的本体。 黄仁勋的意思是,未来人会少打一些字,多解决一些问题。 这也是 AI 争论里最容易被忽略的一层。 如果一个人的价值只剩下重复输入,那 AI 的确危险。 如果一个行业还有想象力、判断力、工程能力和真实需求,AI 更像是把瓶颈从手指挪到了脑子。 NVIDIA 自己已经把答案摆在台面上。 AI 写了更多代码。 工程师没有减少。 公司野心更大。 恐慌最会制造刹车。 生产力真正落地的时候,岗位会重新分工,人的时间会从键盘上松绑出来,流向更大的问题。

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中美AI竞赛,有多近? 英伟达黄仁勋说:“非常,非常近。” 这不是一场短跑,而是一场看不到终点的无限赛道。 在华盛顿的Hill and Valley论坛上,黄仁勋抛出一个判断: AI不止改变科技,它将重塑整个产业结构,甚至引发一场“蓝领复兴”。 他说,制造业的逻辑要变了。做割草机也好,造建筑设备也好,未来都要从“手工”切换成“自动”或“半自动”模式。设备自动化,背后就是AI驱动。 而要让AI驱动,就得有两种工厂:一种造机器,另一种“造AI”。 什么叫“造AI”?不是写代码,而是建AI工厂 ——把电力变成算力,把算力变成智能。 黄仁勋给了个数字:一个1GW的AI工厂,价值近600亿美元,等于波音一年的营收。而未来,单个工厂可能要做到7-10GW。 这不是科技精英的游戏,这是蓝领工人的新战场。 他说:“你需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师、水管工,还有IT技师。”建设周期三年,大量的技术工种岗位要重新创造出来。 这场变革不只是重塑工厂,也重塑岗位。黄仁勋说:“每一个职业都会被改变。有些消失,有些重生,所有都要重学。”他举了旧金山的例子——曾经被科技寒潮清空,如今因AI重燃活力。 AI不是让人失业,而是让人换岗。 过去,程序员靠写代码;现在,AI自己能“写程序”。人类要做的是训练它、校正它、管理它——数据策展人、模型安全员、系统训练师,这些岗位都在从零诞生。 而这一切,才刚刚开始。 黄仁勋说:“我们和中共国的距离,非常,非常近。”这不是终点线前的冲刺,而是一场看谁能跑到未来的马拉松。

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这可能是今年AI圈最清醒的一条推文, Yann LeCun 是当今 AI 领域最有影响力的科学家之一,深度学习三大教父之一,2018 年图灵奖获得者, 他直接怼了Anthropic CEO Dario的著名言论, Dario说未来一到五年,一半的科技法律咨询金融岗位会被彻底干掉。 LeCun说你错了,而且不仅Dario错了,所有的AI实验室CEO 和一众大佬包括Sam Altman,Yoshua Bengio,Geoff Hinton,也包括他自己。 他说在技术革命如何影响就业这个问题上,全都是外行,别听我们瞎BB。 去听真正研究了几十年这个问题的劳动经济学家。 最狠的其实是这一点,他没跟Dario争论AI到底有多强,直接掀了桌子说,我们这群人,根本就没有资格讨论这个话题。 AI研究者只懂技术能干什么,他们不懂企业的组织流程,不懂法律合规的障碍,不懂市场的供需关系,更不懂人类社会复杂的运行逻辑。 那些被LeCun点名的经济学家,研究了过去两百年所有的技术革命,他们得出的结论是整份工作不会消失,工作里的任务会被重构。 ATM发明的时候,所有人都以为银行柜员要失业,结果柜员的数量反而增加了,因为他们从数钱的人,变成了卖理财做服务的人。 AI现在也一样,它会干掉大量重复的可预测的任务,但同时也会创造出大量新的任务。 短期的取代效应确实存在,尤其是入门级的白领岗位,但长期的生产力效应和新岗位创造效应,往往要强得多。 还有一个所有人都忽略的事实,AI能干一件事,和公司真的会用AI把人换掉。 这中间至少差两到五年,数据管道,组织架构,员工培训,法律风险。 每一个都是巨大的障碍。 我觉得 LeCun其实是在反对AI圈泛滥的末日营销,很多AI大佬喜欢用失业恐慌来博眼球,要么为了融资,要么为了呼吁监管,要么为了显得自己的产品很厉害。 但这种恐慌会误导公众,会误导政策,所以咱们也别再被那些五年后一半人失业的言论吓住了,真实的世界从来都不是非黑即白的,它是缓慢的,混乱的,充满了各种意外和机会的。 也别总担心被AI取代,有那个时间多想想怎么用AI让自己变得更值钱😁 Dario被 fox 采访的内容我做了中英双语字幕供大家参考。

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黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前,IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词,1964年就有了 从那之后,计算机结构基本没变 而现在,黄仁勋说,他们又重新发明了计算机 这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的,是一块70斤的GPU 6万个零件,1万瓦功耗 要造它,几百家供应商同时开工 要搬它,得靠机器人 要测它,得用一台超算来测 而它的使命,是驱动一个全新的行业:人工智能 它不是工具,是“制造者” 以前是水进电出,现在是电进“智能”出 它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事 这背后,是美国本土制造业的全面升级 人工成本早已不是核心 拼的是技术,是自动化,是数字孪生,是AI工厂本身 黄仁勋说,没有总统的推动,这一切不会这么快 制造业的核心早已不是“便宜”,而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力,而是AI和机器人 更重要的是,这条AI基建链,将革新所有行业 医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI,而这个“引擎”就是起点 这不是一个行业的升级,这是所有行业的重构 黄仁勋最后说: 制造未来的工厂,本身就是未来的工厂 而他们,正在把它造出来

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