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AI 实用主义，专注AI落地的组织和业务know how，关注商业，职场，投资，业务出海，大厂组织发展专家 × 组织心理学，Prompt专家，分享有用的 AI 实践，也分享工具之外的深度认知以术入道，以道御术，KEEP BUILDING 合作/交流：DM/TG @AYi_AInotes

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说个所有AI创业者都不愿意承认的事实：现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板，普通人做一个AI工具都只需要一天，但学会用它干成一件事，却至少得一个月，感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推，表面看是游戏圈在自嘲，视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点，做一筐扔进游戏直接 2 FPS，但如果把游戏开发四个字去掉，你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。我先先把这个梗讲透：原推作者 Dany Bittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片，重建出来这颗树莓，总共 237 万个高斯点，这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术，简称 3DGS，视觉效果有多吓人呢？每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现，在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS，前提是只有这一颗🙃 Naz 的笑点在这里，老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动，把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里，然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读，是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧，Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型，全都是一个小道具毁全局的真实事故。但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事，虽然我是个游戏爱好者，但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始！咱们把游戏开发四个字去掉，这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演， AI 生成的图，单张精美绝伦，但批量做长素材时质量瞬间崩溃， AI 生成的视频，10 秒钟惊艳，1 小时长片的管线一团乱， AI 生成的代码，单个函数完美，扔进项目跑起来一堆隐藏依赖，共性是同一条规律：新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍，但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。过去做不出来是因为没人能做，现在做出来是因为工具太好用，但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干，AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力，而是生产工程能力。所以我觉得这条树莓推真正的价值，不是教育游戏开发者怎么做 LOD，是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒： demo 级和生产级永远隔着一条河， AI 让前者变得免费，后者还是要你自己游过去的！

说个所有AI创业者都不愿意承认的事实：现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板，普通人做一个AI工具都只需要一天，但学会用它干成一件事，却至少得一个月，感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推，表面看是游戏圈在自嘲，视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点，做一筐扔进游戏直接 2 FPS，但如果把游戏开发四个字去掉，你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。我先先把这个梗讲透：原推作者 Dany Bittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片，重建出来这颗树莓，总共 237 万个高斯点，这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术，简称 3DGS，视觉效果有多吓人呢？每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现，在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS，前提是只有这一颗🙃 Naz 的笑点在这里，老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动，把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里，然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读，是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧，Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型，全都是一个小道具毁全局的真实事故。但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事，虽然我是个游戏爱好者，但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始！咱们把游戏开发四个字去掉，这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演， AI 生成的图，单张精美绝伦，但批量做长素材时质量瞬间崩溃， AI 生成的视频，10 秒钟惊艳，1 小时长片的管线一团乱， AI 生成的代码，单个函数完美，扔进项目跑起来一堆隐藏依赖，共性是同一条规律：新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍，但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。过去做不出来是因为没人能做，现在做出来是因为工具太好用，但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干，AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力，而是生产工程能力。所以我觉得这条树莓推真正的价值，不是教育游戏开发者怎么做 LOD，是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒： demo 级和生产级永远隔着一条河， AI 让前者变得免费，后者还是要你自己游过去的！

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卧槽，Fable 5真的逆天啊，真的太牛逼了，它写的提示词竟然能让Grok生成堪比seedance 2.5效果和质感，成本低6倍！ Prompt：主要角色：年轻韩国女性，二十五岁左右，精致的自然日常妆容，戴着宽檐米色草帽（帽檐有深棕色宽条纹），穿着浅绿色露肩交叉褶皱连衣裙，戴珍珠耳环和细金手链，深棕色长发在草帽下自然垂落或轻盘，温暖而亲切的个性。在整个视频中保持一致的身份、服装、发型和外貌。逼真的皮肤纹理，淡妆。地点：明媚的午后时分，真实的东bourne网球锦标赛观众席。绿色的草地球场在前景，木质与塑料座椅，背景中有其他穿着浅色西装和夏日休闲服装的观众。强烈的自然阳光从上方照射，偶尔云层移动带来光影和曝光变化，温暖而轻松的体育赛事氛围。焦点始终在她的自然反应与个人时刻上。视觉风格：超现实主义纪录片真实感。真实的即兴行为。自然的肢体语言。无剧本的日常生活片段感。强烈的环境真实性。丰富的现实世界细节和可信的人类动作。摄像风格：2000年代初消费级DV摄像机的美学。朋友随意记录日常生活瞬间。强烈的手持抖动，不完美的构图，频繁的自动对焦搜索，镜头呼吸，在阳光和阴影间移动时的曝光波动，偶尔的运动模糊，轻微的滚动快门，中等数字压缩伪影，褪色的色彩，柔和的对比度，轻微的传感器噪点。没有稳定。没有电影化的摄像机移动。没有现代色彩分级。 00:00–00:02 她在观众席绿色座椅上，右手轻扶草帽帽檐，微笑地看着前方球场方向。一阵微风吹动帽檐边缘和发丝。她自然地微笑，而摄像机努力保持焦点在她的脸上，手持明显抖动。 00:02–00:04 摄像机从侧面跟随她，她微微侧身观看比赛，注意到精彩瞬间，表情生动。构图偏离中心，因为操作者试图跟上她的反应。自动对焦反复在她的脸部和远处的球场之间切换。 00:04–00:06 近距离捕捉她温暖的笑容，她似乎被场上的一个好球逗乐，肩膀轻颤。阳光透过草帽在她脸上投下移动的柔和阴影。镜头有自然的呼吸和轻微曝光波动。 00:06–00:08 稍宽的构图，她舒适地坐在座位上，身体放松，左手放在腿上，继续观察比赛。偶尔用手拨弄耳边头发或调整裙摆。手持镜头带有自然的漂移，云层移动时光线发生变化。 00:08–00:10 侧脸近距离轮廓。她注意到摄像机（朋友），转过身来，露出真诚温暖的微笑，轻轻举手致意或调整帽子。摄像机稍晚捕捉到这一刻，然后自然结束录制。音频：仅自然环境音——轻柔的风声、远处网球拍击球的清脆声、观众席微弱的低语和偶尔掌声、座椅轻微的吱嘎声、草地或周围旗帜的沙沙声。细微的赛事氛围。没有音乐。没有音效设计。没有旁白。目标：捕捉真实的网球赛事观众的温暖生活片段，仿佛一段被遗忘的2000年代初家庭录像——即兴、不完美、真实、温暖且极具说服力。

卧槽，Fable 5真的逆天啊，真的太牛逼了，它写的提示词竟然能让Grok生成堪比seedance 2.5效果和质感，成本低6倍！ Prompt：主要角色：年轻韩国女性，二十五岁左右，精致的自然日常妆容，戴着宽檐米色草帽（帽檐有深棕色宽条纹），穿着浅绿色露肩交叉褶皱连衣裙，戴珍珠耳环和细金手链，深棕色长发在草帽下自然垂落或轻盘，温暖而亲切的个性。在整个视频中保持一致的身份、服装、发型和外貌。逼真的皮肤纹理，淡妆。地点：明媚的午后时分，真实的东bourne网球锦标赛观众席。绿色的草地球场在前景，木质与塑料座椅，背景中有其他穿着浅色西装和夏日休闲服装的观众。强烈的自然阳光从上方照射，偶尔云层移动带来光影和曝光变化，温暖而轻松的体育赛事氛围。焦点始终在她的自然反应与个人时刻上。视觉风格：超现实主义纪录片真实感。真实的即兴行为。自然的肢体语言。无剧本的日常生活片段感。强烈的环境真实性。丰富的现实世界细节和可信的人类动作。摄像风格：2000年代初消费级DV摄像机的美学。朋友随意记录日常生活瞬间。强烈的手持抖动，不完美的构图，频繁的自动对焦搜索，镜头呼吸，在阳光和阴影间移动时的曝光波动，偶尔的运动模糊，轻微的滚动快门，中等数字压缩伪影，褪色的色彩，柔和的对比度，轻微的传感器噪点。没有稳定。没有电影化的摄像机移动。没有现代色彩分级。 00:00–00:02 她在观众席绿色座椅上，右手轻扶草帽帽檐，微笑地看着前方球场方向。一阵微风吹动帽檐边缘和发丝。她自然地微笑，而摄像机努力保持焦点在她的脸上，手持明显抖动。 00:02–00:04 摄像机从侧面跟随她，她微微侧身观看比赛，注意到精彩瞬间，表情生动。构图偏离中心，因为操作者试图跟上她的反应。自动对焦反复在她的脸部和远处的球场之间切换。 00:04–00:06 近距离捕捉她温暖的笑容，她似乎被场上的一个好球逗乐，肩膀轻颤。阳光透过草帽在她脸上投下移动的柔和阴影。镜头有自然的呼吸和轻微曝光波动。 00:06–00:08 稍宽的构图，她舒适地坐在座位上，身体放松，左手放在腿上，继续观察比赛。偶尔用手拨弄耳边头发或调整裙摆。手持镜头带有自然的漂移，云层移动时光线发生变化。 00:08–00:10 侧脸近距离轮廓。她注意到摄像机（朋友），转过身来，露出真诚温暖的微笑，轻轻举手致意或调整帽子。摄像机稍晚捕捉到这一刻，然后自然结束录制。音频：仅自然环境音——轻柔的风声、远处网球拍击球的清脆声、观众席微弱的低语和偶尔掌声、座椅轻微的吱嘎声、草地或周围旗帜的沙沙声。细微的赛事氛围。没有音乐。没有音效设计。没有旁白。目标：捕捉真实的网球赛事观众的温暖生活片段，仿佛一段被遗忘的2000年代初家庭录像——即兴、不完美、真实、温暖且极具说服力。

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说个暴论，看不懂牛来的爆火，你就很难理解现在的年轻人和我们身处的这个时代。《牛来》的爆火，根本不是什么抽象梗的胜利。是一对普通母子，用 5 年笨功夫，徒手把精英们堆了几十年的影视行业高墙，砸穿了。全片没有专业团队：儿子包揽导演、建模、剪辑，60 后的妈妈做编剧、配音，俩人在家纯手搓了 5 年，总成本 1500 块，之前他们家是开装修公司的。上映头 9 天总票房才 7000 块，发行朋友劝他们别上，结果现在全国院线连夜加场，年轻人跨城几十公里开车去打卡。大家买票进场，根本不是去看一部制作精良的动画，大家是去给 “普通人也能把名字挂上大银幕” 这件事投票。这片子最狠的科普是：电影审查根本不收钱，不管你建模多崩、画面多卡，只要合规就能上 —— 把作品搬上全国院线的门槛，从来不是精英们说的那样高不可攀。这届年轻人的狂欢，本质上是对完美精致的集体造反。 AI 越来越强了，它给你标准的表达、高效的生成、零瑕疵的结果，所有东西都在往精致、正确、无懈可击的方向卷。人反而开始本能地反向跑：我们爱卡顿、爱失误、爱笨拙、爱那些带着缺口、不合逻辑、活生生的粗糙感。在一个机器能生产所有完美答案的时代，不完美”反而成了人最硬的证明。大家捧《牛来》，捧的不是那部崩得离谱的动画，是那个不端着、不装精英、用 5 年死磕的普通人，是在告诉所有把门槛抬得高高的人：墙没有那么高，普通人笨一点、慢一点，也能砸开。

说个暴论，看不懂牛来的爆火，你就很难理解现在的年轻人和我们身处的这个时代。《牛来》的爆火，根本不是什么抽象梗的胜利。是一对普通母子，用 5 年笨功夫，徒手把精英们堆了几十年的影视行业高墙，砸穿了。全片没有专业团队：儿子包揽导演、建模、剪辑，60 后的妈妈做编剧、配音，俩人在家纯手搓了 5 年，总成本 1500 块，之前他们家是开装修公司的。上映头 9 天总票房才 7000 块，发行朋友劝他们别上，结果现在全国院线连夜加场，年轻人跨城几十公里开车去打卡。大家买票进场，根本不是去看一部制作精良的动画，大家是去给 “普通人也能把名字挂上大银幕” 这件事投票。这片子最狠的科普是：电影审查根本不收钱，不管你建模多崩、画面多卡，只要合规就能上 —— 把作品搬上全国院线的门槛，从来不是精英们说的那样高不可攀。这届年轻人的狂欢，本质上是对完美精致的集体造反。 AI 越来越强了，它给你标准的表达、高效的生成、零瑕疵的结果，所有东西都在往精致、正确、无懈可击的方向卷。人反而开始本能地反向跑：我们爱卡顿、爱失误、爱笨拙、爱那些带着缺口、不合逻辑、活生生的粗糙感。在一个机器能生产所有完美答案的时代，不完美”反而成了人最硬的证明。大家捧《牛来》，捧的不是那部崩得离谱的动画，是那个不端着、不装精英、用 5 年死磕的普通人，是在告诉所有把门槛抬得高高的人：墙没有那么高，普通人笨一点、慢一点，也能砸开。

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卧槽兄弟们，WeChat 微信刚刚干了件特别不微信的事，极其低调但又极其炸裂，他们把每天给视频号、公众号、朋友圈和电商做搜索推荐的隐形AI，全盘开源了，真正每天默默影响十几亿人体验的顶级技术，甚至根本不需要和你说一句话这东西不会写文案，也不会陪你聊天，是那种不露脸的后台苦力，但这次开源的 WeMM-Embedding，最吓人的根本不是 9B 拿了双榜第一，而是那个区区 2B 的小版本，跑分直接干翻了上一代 8B 的开源顶流 2个B打赢8个B，靠的是工业级训练配方在抽暴力堆参数的耳光: 几亿级数据对齐加上细粒度蒸馏，在微信内部 14 个真实业务测试里全线跑赢做多模态 RAG、视频检索和 Agent 记忆的兄弟，这次真的省大钱了: 文字、多张图、长视频随便混着一次性喂进去，最绝的是俄罗斯套娃维度，直接把维度截断到 256 维还能保住近 99% 的性能，向量数据库的存储和检索成本，直接给你砍到了脚脖子大模型负责在大脑里思考，Embedding 负责在万物里精准找到东西，两个少了一个，所谓的 AI 智能体全都是盲人摸象微信把自家每天扛几十亿流量的内容理解底座直接端出来，对真正做工程落地的人来说，这比再发十个聊天模型都要痛快得多啊

卧槽兄弟们，WeChat 微信刚刚干了件特别不微信的事，极其低调但又极其炸裂，他们把每天给视频号、公众号、朋友圈和电商做搜索推荐的隐形AI，全盘开源了，真正每天默默影响十几亿人体验的顶级技术，甚至根本不需要和你说一句话这东西不会写文案，也不会陪你聊天，是那种不露脸的后台苦力，但这次开源的 WeMM-Embedding，最吓人的根本不是 9B 拿了双榜第一，而是那个区区 2B 的小版本，跑分直接干翻了上一代 8B 的开源顶流 2个B打赢8个B，靠的是工业级训练配方在抽暴力堆参数的耳光: 几亿级数据对齐加上细粒度蒸馏，在微信内部 14 个真实业务测试里全线跑赢做多模态 RAG、视频检索和 Agent 记忆的兄弟，这次真的省大钱了: 文字、多张图、长视频随便混着一次性喂进去，最绝的是俄罗斯套娃维度，直接把维度截断到 256 维还能保住近 99% 的性能，向量数据库的存储和检索成本，直接给你砍到了脚脖子大模型负责在大脑里思考，Embedding 负责在万物里精准找到东西，两个少了一个，所谓的 AI 智能体全都是盲人摸象微信把自家每天扛几十亿流量的内容理解底座直接端出来，对真正做工程落地的人来说，这比再发十个聊天模型都要痛快得多啊

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B站这是第三次出海了，前两次都死了，这次有点不成功便成仁的感觉，把招人启事都贴到x上了哈哈哈😄 第一次出海是第二次是白图标国际版，2025年7月官宣8月就下架，官方说主站粉版已覆盖国际功能。看起来像撤退。今天是第三次。同一个包名，版本号从停更已久的3.20.4直接跳到6.2.6，粉图标加地球，第一次把全球创作者写进对外叙事。 2025年下架白图标不是认输，是拆掉一个只能看不能建社区的半成品。内部时间线至少走了一年。这次到底变了什么呢？？？第一，免实名写进了主推文，不是藏在设置里。上一轮海外用户卡死在中国身份证，这轮直接拆掉。账号和内容国内国际网页互通，国内UP主可能自动获得一层海外分发。第二，AI原声翻译。2025年8月就上线了保留UP主声线的AI翻译，今年1月先上了Bilibili Studio国际版。以前出海死在外国人看不懂中文口播，现在能看还能听见你的声音。第三，他们来了X，没去微博开发布会。Discord接反馈，英文账号正面回盗转投诉。账号不叫Bilibili Official叫Creator Hub。因为他们要招的人——独立动画、VTuber、AMV、同人音乐——话语场就在X。这是以往B站官方几乎没有过的姿态。为什么是现在？国内MAU 3.76亿见顶，DAU 1.15亿，人均时长119分钟已经是公司纪录，总营收只增7%。2025年刚盈利，终于有钱再打一次。海外需求早就在了，Bilibili World 2026向190多国售票，护照购票占13%。8月27日发Q2财报，上线卡在8天前。国内见顶，刚盈利，AI成熟，存量海外用户，财报窗口。五层叠在一起。最反直觉的判断：他们没在打YouTube全场。 YouTube对动画和中视频越来越不友好，儿童内容误伤、demonetize。B站基因不是短视频算法，是中长视频加弹幕加兴趣圈层，战场是ACG、知识、游戏这类YouTube服务不好、TikTok又太短的内容。字节出海把抖音切成TikTok，B站反着来，同一个名字新加坡主体做防火墙。赌的是bilibili这三个音节在二次元圈已经有认知，换皮会丢掉唯一的资产。对创作者一句话：这是一个还很空的第二平台期权，不是新主业。双语、视觉优先、ACG相邻的中视频，接下来3到6个月会短暂享受供给不足的额外曝光。免实名对VTuber和人设号是结构性利好。但别幻想国际版第二天变成英语YouTube，海外播放算不算国内创作激励，官方还没说清。版权和盗转第一天就会爆，看家作品先别搬，可以先试水占位，别一上来就All in。

B站这是第三次出海了，前两次都死了，这次有点不成功便成仁的感觉，把招人启事都贴到x上了哈哈哈😄 第一次出海是第二次是白图标国际版，2025年7月官宣8月就下架，官方说主站粉版已覆盖国际功能。看起来像撤退。今天是第三次。同一个包名，版本号从停更已久的3.20.4直接跳到6.2.6，粉图标加地球，第一次把全球创作者写进对外叙事。 2025年下架白图标不是认输，是拆掉一个只能看不能建社区的半成品。内部时间线至少走了一年。这次到底变了什么呢？？？第一，免实名写进了主推文，不是藏在设置里。上一轮海外用户卡死在中国身份证，这轮直接拆掉。账号和内容国内国际网页互通，国内UP主可能自动获得一层海外分发。第二，AI原声翻译。2025年8月就上线了保留UP主声线的AI翻译，今年1月先上了Bilibili Studio国际版。以前出海死在外国人看不懂中文口播，现在能看还能听见你的声音。第三，他们来了X，没去微博开发布会。Discord接反馈，英文账号正面回盗转投诉。账号不叫Bilibili Official叫Creator Hub。因为他们要招的人——独立动画、VTuber、AMV、同人音乐——话语场就在X。这是以往B站官方几乎没有过的姿态。为什么是现在？国内MAU 3.76亿见顶，DAU 1.15亿，人均时长119分钟已经是公司纪录，总营收只增7%。2025年刚盈利，终于有钱再打一次。海外需求早就在了，Bilibili World 2026向190多国售票，护照购票占13%。8月27日发Q2财报，上线卡在8天前。国内见顶，刚盈利，AI成熟，存量海外用户，财报窗口。五层叠在一起。最反直觉的判断：他们没在打YouTube全场。 YouTube对动画和中视频越来越不友好，儿童内容误伤、demonetize。B站基因不是短视频算法，是中长视频加弹幕加兴趣圈层，战场是ACG、知识、游戏这类YouTube服务不好、TikTok又太短的内容。字节出海把抖音切成TikTok，B站反着来，同一个名字新加坡主体做防火墙。赌的是bilibili这三个音节在二次元圈已经有认知，换皮会丢掉唯一的资产。对创作者一句话：这是一个还很空的第二平台期权，不是新主业。双语、视觉优先、ACG相邻的中视频，接下来3到6个月会短暂享受供给不足的额外曝光。免实名对VTuber和人设号是结构性利好。但别幻想国际版第二天变成英语YouTube，海外播放算不算国内创作激励，官方还没说清。版权和盗转第一天就会爆，看家作品先别搬，可以先试水占位，别一上来就All in。

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一个普通日本小伙，照着《一拳超人》漫画里的搞笑训练计划，连续干了 1095 天，总共 328,800 次动作，跑了 16,000 公里，任何一个健身教练看到这个计划都会说：没拉的动作、没休息日、没渐进超负荷，纯垃圾，但他的体型完胜 95% 花 $200刀一个月请私教的人，科学在实验室里赢了，在真实人生里输得一塌糊涂，因为实验室可以控制所有变量，唯独控制不了——周二早上起床你找什么借口不练。这个计划其实是一个漫画作者开的玩笑，但它无意间命中了一条铁律：把决策成本压缩到零，让所有决策摩擦力消失，那么坚持就是唯一剩下的东西，优化计划的人每天都在想“今天该练什么”，但他不需要，他只有一个指令——Go，他用所有的优化,换来了一个变量，一个能打败所有变量的变量，一个简单到你根本找不到任何借口不去做的计划。这才是真正的超级力量， 300亿健身产业靠卖复杂赚钱，靠卖App卖计划卖教练卖恢复协议赚钱，它们最害怕的就是你发现：原来最好的东西根本不需要花钱，原来最有效的方法就是最简单的方法！而且我觉得这个道理不止适用于健身，它适用于学习工作创业等等，适用于我们人生的几乎所有重要的事情。这才是 Saitama 训练计划真正让人头皮发麻的地方 hhh #健身 #原子习惯 #自我提升

一个普通日本小伙，照着《一拳超人》漫画里的搞笑训练计划，连续干了 1095 天，总共 328,800 次动作，跑了 16,000 公里，任何一个健身教练看到这个计划都会说：没拉的动作、没休息日、没渐进超负荷，纯垃圾，但他的体型完胜 95% 花 $200刀一个月请私教的人，科学在实验室里赢了，在真实人生里输得一塌糊涂，因为实验室可以控制所有变量，唯独控制不了——周二早上起床你找什么借口不练。这个计划其实是一个漫画作者开的玩笑，但它无意间命中了一条铁律：把决策成本压缩到零，让所有决策摩擦力消失，那么坚持就是唯一剩下的东西，优化计划的人每天都在想“今天该练什么”，但他不需要，他只有一个指令——Go，他用所有的优化,换来了一个变量，一个能打败所有变量的变量，一个简单到你根本找不到任何借口不去做的计划。这才是真正的超级力量， 300亿健身产业靠卖复杂赚钱，靠卖App卖计划卖教练卖恢复协议赚钱，它们最害怕的就是你发现：原来最好的东西根本不需要花钱，原来最有效的方法就是最简单的方法！而且我觉得这个道理不止适用于健身，它适用于学习工作创业等等，适用于我们人生的几乎所有重要的事情。这才是 Saitama 训练计划真正让人头皮发麻的地方 hhh #健身 #原子习惯 #自我提升

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感觉现在开源的速度已经疯了。。。 Kimi.ai 家的K3开源才两天，已经被Unsloth AI 干到能在Mac Studio上跑了🤯！！！ 2.8万亿参数的模型，原始大小1.56T，他们用动态1-bit量化，直接压到594G，缩了62%，还保留了78.9%的精度， 128G内存的Mac Studio就能跑，虽然速度不快，但它真的能跑。谁能想到半个月前，这个级别的模型还只有大厂有算力碰，现在我们在家，在自己的消费级电脑上，就能跑全球最顶尖的开源大模型了，damn！权重放出来48小时，量化、适配、教程全给你整完了， Unsloth这速度，真的离谱。不得不说这就是开源最恐怖的地方啊，模型放出来第一天，全世界最聪明的工程师都在帮你压体积、提速度、做适配，闭源模型，永远享受不到这个待遇。

感觉现在开源的速度已经疯了。。。 Kimi.ai 家的K3开源才两天，已经被Unsloth AI 干到能在Mac Studio上跑了🤯！！！ 2.8万亿参数的模型，原始大小1.56T，他们用动态1-bit量化，直接压到594G，缩了62%，还保留了78.9%的精度， 128G内存的Mac Studio就能跑，虽然速度不快，但它真的能跑。谁能想到半个月前，这个级别的模型还只有大厂有算力碰，现在我们在家，在自己的消费级电脑上，就能跑全球最顶尖的开源大模型了，damn！权重放出来48小时，量化、适配、教程全给你整完了， Unsloth这速度，真的离谱。不得不说这就是开源最恐怖的地方啊，模型放出来第一天，全世界最聪明的工程师都在帮你压体积、提速度、做适配，闭源模型，永远享受不到这个待遇。

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唐国强说AI一定会取代演员的，我深信不疑，而且会很快，不信咱们看看豆包生成这个视频，比那些流量明星演的好多了吧😂 Prompt： 1. 构图：女生脸部特写，焦段85mm镜头缓慢向前推进，保持脸部构图不移动。表情：安静、压抑、心碎。 2. 情绪：眼睛情绪递进：努力控制眼泪，保持脸部构图不移动。 3. 动作：从委屈、到想强忍住，再到强忍的状态。 4. 情绪细节：眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇 ×8次 5. 镜头缓慢呼吸起伏，发丝、冬日微风吹动额前碎发，围巾边缘轻轻晃动，保持真实电影镜头感。 6. 画面细节：眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇 ×8次 7. 情绪细节：眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇 ×8次 8. 镜头缓慢呼吸起伏... ... （以上模式重复520+次，"眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇"累计重复4000+次）真实真人摄影质感，日系青春校园电影氛围，柔和阴天自然漫射光，低饱和冷色调，轻微柔焦，HDR高动态范围，细腻皮肤纹理，真实毛孔质感，胶片模拟，85mm焦段，浅景深，背景虚化第一帧：超近距面部特写，男生视角POV，男生深色校服侧脸虚化在画面左边缘形成天然相框，女生双眼对焦在画面中心时序动作： 0-2秒：女生安静注视前方，表情压抑克制，努力忍住眼泪 2-5秒：情绪递进，眼眶逐渐泛红，泪水在眼中积聚 5-8秒：一滴眼泪从眼角缓缓滑落，嘴角微微向下撇，强忍情绪 8-12秒：镜头缓慢向前微推，保持脸部构图稳定，冬日微风吹动额前碎发和围巾边缘，镜头有轻微呼吸起伏感整体氛围：心碎、隐忍、安静的悲伤，电影级自然光效

唐国强说AI一定会取代演员的，我深信不疑，而且会很快，不信咱们看看豆包生成这个视频，比那些流量明星演的好多了吧😂 Prompt： 1. 构图：女生脸部特写，焦段85mm镜头缓慢向前推进，保持脸部构图不移动。表情：安静、压抑、心碎。 2. 情绪：眼睛情绪递进：努力控制眼泪，保持脸部构图不移动。 3. 动作：从委屈、到想强忍住，再到强忍的状态。 4. 情绪细节：眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇 ×8次 5. 镜头缓慢呼吸起伏，发丝、冬日微风吹动额前碎发，围巾边缘轻轻晃动，保持真实电影镜头感。 6. 画面细节：眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇 ×8次 7. 情绪细节：眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇 ×8次 8. 镜头缓慢呼吸起伏... ... （以上模式重复520+次，"眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇"累计重复4000+次）真实真人摄影质感，日系青春校园电影氛围，柔和阴天自然漫射光，低饱和冷色调，轻微柔焦，HDR高动态范围，细腻皮肤纹理，真实毛孔质感，胶片模拟，85mm焦段，浅景深，背景虚化第一帧：超近距面部特写，男生视角POV，男生深色校服侧脸虚化在画面左边缘形成天然相框，女生双眼对焦在画面中心时序动作： 0-2秒：女生安静注视前方，表情压抑克制，努力忍住眼泪 2-5秒：情绪递进，眼眶逐渐泛红，泪水在眼中积聚 5-8秒：一滴眼泪从眼角缓缓滑落，嘴角微微向下撇，强忍情绪 8-12秒：镜头缓慢向前微推，保持脸部构图稳定，冬日微风吹动额前碎发和围巾边缘，镜头有轻微呼吸起伏感整体氛围：心碎、隐忍、安静的悲伤，电影级自然光效

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都说Grok生成视频拉胯，有AI味，那是你不会用，来看看Grok 生成的这个男友视角的15秒视频，跟seedance有得一拼了吧，关键是比 Seedance 便宜至少 3 倍。

都说Grok生成视频拉胯，有AI味，那是你不会用，来看看Grok 生成的这个男友视角的15秒视频，跟seedance有得一拼了吧，关键是比 Seedance 便宜至少 3 倍。

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菲尔兹奖获得者，中国两位年轻的数学家王虹，邓煜接受央视的采访，详细了解之后发现个冷知识：邓煜只在北大读了一年，属于肄业没学位，王虹在北大专业不是数学，属于自学，讲真，他俩这个年纪在国内最多是副教授了，不要问我为什么知道，看看那些所谓的院士的水平和成就，另外麻省理工和普林斯顿真的是常青藤顶尖名校啊，盛产菲尔兹奖啊，陶哲轩，许埈珥都是普林斯顿的，这么看和北大好像关系也不大，北大不愧是留学预备班😳 王虹，1991年，中国籍，现任纽约大学柯朗研究所教授，法国高等科学研究所IHES终身教授，主要成就是三维挂谷猜想，北京大学本科，巴黎综合理工学院硕士，麻省理工博士，普林斯顿博士后，邓煜，1989年出生，现任芝加哥大学数学系教授，该校第11位菲尔兹奖得主，主要成就是希尔伯特第六问题，北京大学本科，麻省理工学院本科，普林斯顿大学博士

菲尔兹奖获得者，中国两位年轻的数学家王虹，邓煜接受央视的采访，详细了解之后发现个冷知识：邓煜只在北大读了一年，属于肄业没学位，王虹在北大专业不是数学，属于自学，讲真，他俩这个年纪在国内最多是副教授了，不要问我为什么知道，看看那些所谓的院士的水平和成就，另外麻省理工和普林斯顿真的是常青藤顶尖名校啊，盛产菲尔兹奖啊，陶哲轩，许埈珥都是普林斯顿的，这么看和北大好像关系也不大，北大不愧是留学预备班😳 王虹，1991年，中国籍，现任纽约大学柯朗研究所教授，法国高等科学研究所IHES终身教授，主要成就是三维挂谷猜想，北京大学本科，巴黎综合理工学院硕士，麻省理工博士，普林斯顿博士后，邓煜，1989年出生，现任芝加哥大学数学系教授，该校第11位菲尔兹奖得主，主要成就是希尔伯特第六问题，北京大学本科，麻省理工学院本科，普林斯顿大学博士

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Shopify刚放了个大招，绝大多数人估计半年后才会反应过来。手握3780亿美元年交易额，560万个店铺，Shopify把整个后台的读写权限，全开放给了所有AI Agent，产品、订单、库存、SEO、图片，想改什么改什么。他们片子里有个商家只说了一句帮我优化所有产品的SEO，Claude自动更新了32条商品，重写图片描述，设置元数据，还逐一核对了所有改动。一条指令搞定所有，不用找外包，不用月付200刀买插件，也不用雇人，卧槽真的太吊了(#ﾟДﾟ) 以前一个小Shopify店，每月光插件就要200-500刀，一次SEO审计至少2000刀，雇助理每小时50刀，现在这些全部坍缩成一行指令。 480万个活跃商家，大多管着10到200个商品，以前只能一个个手动改，现在有了Claude Code和MCP协议，每个独立创业者，都相当于拥有了一个五人运营团队。最狠的是，Shopify自己不做 Agent，他们搭了一套协议，让所有智能体都能变成Shopify Agent，这才是真正的平台级布局啊，真的牛逼

Shopify刚放了个大招，绝大多数人估计半年后才会反应过来。手握3780亿美元年交易额，560万个店铺，Shopify把整个后台的读写权限，全开放给了所有AI Agent，产品、订单、库存、SEO、图片，想改什么改什么。他们片子里有个商家只说了一句帮我优化所有产品的SEO，Claude自动更新了32条商品，重写图片描述，设置元数据，还逐一核对了所有改动。一条指令搞定所有，不用找外包，不用月付200刀买插件，也不用雇人，卧槽真的太吊了(#ﾟДﾟ) 以前一个小Shopify店，每月光插件就要200-500刀，一次SEO审计至少2000刀，雇助理每小时50刀，现在这些全部坍缩成一行指令。 480万个活跃商家，大多管着10到200个商品，以前只能一个个手动改，现在有了Claude Code和MCP协议，每个独立创业者，都相当于拥有了一个五人运营团队。最狠的是，Shopify自己不做 Agent，他们搭了一套协议，让所有智能体都能变成Shopify Agent，这才是真正的平台级布局啊，真的牛逼

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有人正在SpaceX Starbase门口焊一座15米高的普罗米修斯， Elon没花一分钱，两个法国人从巴黎铸好运过来，自己掏了100万美金。普罗米修斯把火带给人类，被锁在岩石上受了永恒的惩罚，现在盗火者，守着Elon Musk 的火箭。不是Elon委托的，也不是SpaceX花钱的，是巴黎一个叫Atelier Missor的古典铸造坊，自己掏了100万美金，在巴黎铸好青铜部件，运到德州Boca Chica的沙漠里，几个工人戴着牛仔帽在那焊。普罗米修斯，希腊神话里把火从神那里偷来给人类的那个提坦神。被锁在岩石上，每天被鹰啄食肝脏，日复一日。现在他举着火炬，站在Starship发射场入口。 Starbase是人类往火星运东西的地方。火箭点火，火焰从发射台喷出来，把人和货送进太空。而普罗米修斯是盗火者——那个把技术之火带给凡人、因此受永恒惩罚的神。两个意象叠在一起，像有人故意安排的。其实是这对法国兄弟Missor和Massoud自己决定的。他们说要在"最有魔法发生的地方"立这座像，把它当作"来自建造者之国的礼物"。他们还想做更大的。20米、30米，钛合金的。抗腐蚀，抗破坏，用航空航天时代的金属，在整个西方世界立一圈。他们说自己"在通往新罗马的路上"。听着有点疯，两个法国人，自己掏钱，在德州沙漠里给一个希腊神话人物铸青铜像，放在火箭发射场门口。但你仔细想，这事儿有一种奇怪的合理性。我们这个时代的公共艺术是什么？是抽象的不锈钢球，还是企业楼下的几何雕塑，是那种你走过十次也不会抬头看一眼的东西？现在已经没人再做英雄雕像了，那太老派，太宏大叙事，太政治不正确。但这两个人偏要做，而且不放在卢浮宫或者某个广场，放在Starbase。他们选择放在人类最接近"把文明带出地球"这个目标的地方。他们说当代公共艺术让人"气馁"，他们要用古典的、英雄式的、15米高的青铜像，重新说一件事：技术进步是英雄行为，盗火者值得被立起来。当然，神话本身留了一根刺。普罗米修斯盗火的结局不是凯旋，是惩罚。他被宙斯锁在高加索山上，肝脏每天被鹰吃掉，晚上长回来，第二天再吃。这个故事从来不是单纯的赞歌——它说的是超越界限有代价，火既能暖人也能焚人。所以这座像立在Starbase门口，既是致敬，也是一个沉默的注脚：你们要去火星，要把火带到其他星球，很好。但记住那个把火带来的人，最后是什么下场。不过这可能正是它应该在那里的原因。真正的英雄主义不是不知道代价，是知道了还去做。几座青铜部件正在沙漠里被焊在一起。普罗米修斯的火炬，和Starship的尾焰，很快会在同一片德州天空下亮起来。

有人正在SpaceX Starbase门口焊一座15米高的普罗米修斯， Elon没花一分钱，两个法国人从巴黎铸好运过来，自己掏了100万美金。普罗米修斯把火带给人类，被锁在岩石上受了永恒的惩罚，现在盗火者，守着Elon Musk 的火箭。不是Elon委托的，也不是SpaceX花钱的，是巴黎一个叫Atelier Missor的古典铸造坊，自己掏了100万美金，在巴黎铸好青铜部件，运到德州Boca Chica的沙漠里，几个工人戴着牛仔帽在那焊。普罗米修斯，希腊神话里把火从神那里偷来给人类的那个提坦神。被锁在岩石上，每天被鹰啄食肝脏，日复一日。现在他举着火炬，站在Starship发射场入口。 Starbase是人类往火星运东西的地方。火箭点火，火焰从发射台喷出来，把人和货送进太空。而普罗米修斯是盗火者——那个把技术之火带给凡人、因此受永恒惩罚的神。两个意象叠在一起，像有人故意安排的。其实是这对法国兄弟Missor和Massoud自己决定的。他们说要在"最有魔法发生的地方"立这座像，把它当作"来自建造者之国的礼物"。他们还想做更大的。20米、30米，钛合金的。抗腐蚀，抗破坏，用航空航天时代的金属，在整个西方世界立一圈。他们说自己"在通往新罗马的路上"。听着有点疯，两个法国人，自己掏钱，在德州沙漠里给一个希腊神话人物铸青铜像，放在火箭发射场门口。但你仔细想，这事儿有一种奇怪的合理性。我们这个时代的公共艺术是什么？是抽象的不锈钢球，还是企业楼下的几何雕塑，是那种你走过十次也不会抬头看一眼的东西？现在已经没人再做英雄雕像了，那太老派，太宏大叙事，太政治不正确。但这两个人偏要做，而且不放在卢浮宫或者某个广场，放在Starbase。他们选择放在人类最接近"把文明带出地球"这个目标的地方。他们说当代公共艺术让人"气馁"，他们要用古典的、英雄式的、15米高的青铜像，重新说一件事：技术进步是英雄行为，盗火者值得被立起来。当然，神话本身留了一根刺。普罗米修斯盗火的结局不是凯旋，是惩罚。他被宙斯锁在高加索山上，肝脏每天被鹰吃掉，晚上长回来，第二天再吃。这个故事从来不是单纯的赞歌——它说的是超越界限有代价，火既能暖人也能焚人。所以这座像立在Starbase门口，既是致敬，也是一个沉默的注脚：你们要去火星，要把火带到其他星球，很好。但记住那个把火带来的人，最后是什么下场。不过这可能正是它应该在那里的原因。真正的英雄主义不是不知道代价，是知道了还去做。几座青铜部件正在沙漠里被焊在一起。普罗米修斯的火炬，和Starship的尾焰，很快会在同一片德州天空下亮起来。

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这个新互联网信息排泄链真是个神图！！！微博这个老哥也是个狠人，每天开着VPN跑到x照搬中推泛流量之王AB的推文，竟然起号成功了，还接了很多广告，然后反咬一口说自己是原创😂

这个新互联网信息排泄链真是个神图！！！微博这个老哥也是个狠人，每天开着VPN跑到x照搬中推泛流量之王AB的推文，竟然起号成功了，还接了很多广告，然后反咬一口说自己是原创😂

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今天也是豪横了一把，实现了Fable 5自由，这可是全球最顶最硬最牛逼的AI大模型啊，比Opus 4.8贵6倍，多用一分钟都能立省100块哈哈哈，我跑测下来觉得确实实至名归，真的非常屌炸天，他给我的提示词喂给GPT-iamge-2，0抽卡，一次出片现在可以免费用，另外Claude Sonnet 5免费用， Gemini Nano banana 2 lite也免费用，速冲！！

今天也是豪横了一把，实现了Fable 5自由，这可是全球最顶最硬最牛逼的AI大模型啊，比Opus 4.8贵6倍，多用一分钟都能立省100块哈哈哈，我跑测下来觉得确实实至名归，真的非常屌炸天，他给我的提示词喂给GPT-iamge-2，0抽卡，一次出片现在可以免费用，另外Claude Sonnet 5免费用， Gemini Nano banana 2 lite也免费用，速冲！！

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趁着周末有空打磨AIGC基本功，发现用Seedance 2.5做视频有一种独特的爽感，最强烈的一个感受已经不是AI好厉害了，是一种迟到了二十年的补偿感😭😭 那些我们小时候画不出来、长大拍不出来、慢慢忘掉的画面，现在能直接变成真的了，而我们只需要会描述它就行了！比如看了：《蜘蛛侠:崭新之日》（Spider-Man: Brand New Day），就突发奇想，把我过去做了很多的这个 AIGC 的美女图拿来做视频，整体非常丝滑，全程不漂移， 8 段画面动作与运镜看得我忍不住卧槽惊叹：后倒出窗 → 射蛛丝 → 钟摆摆荡 → 蹬墙 → 落地奔跑 → 出租车遮挡 → 屋顶缓冲 → 面向天际线淡出，一气呵成，提示词评论区自取👇

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高盛这篇做多中国AI价值链的报告真正在说的不是中国 AI 要涨，而是中国 AI 的整条价值链已经闭环了，而市场给的定价严重跟不上它的实际经济权重。更反直觉的是，整条链上确定性最高的环节，是大部分人聊 AI 时第一个跳过的 —— 电力。这个排序比转仓这件事本身更值得琢磨, 因为它回答的是一个更直接的问题,钱该往哪个环节走, 才配得上中国AI现在16%的全球营收占比、却只拿到1.2%的基金配置, 这篇我把电力、半导体、基础设施、模型、应用五条赛道拆开讲清楚, 包括每条赛道赚的是什么钱、代表标的都有谁,顺着往下看,你会发现有几条直觉是反的。 ▸ 高盛为何弃韩国转中国 ▸ 电力,被低估的底层瓶颈 ▸ 半导体,存储超级周期里的国产替代 ▸ 基础设施,资本开支真正落地的地方 ▸ 模型,为什么反而排在后面 ▸ 应用,风险最低的变现终点 ▸ 五条赛道怎么组合,风险在哪先说这份报告到底在说什么，过去一年多,全球资金几乎是排队涌向韩国和台湾的存储芯片股, 三星、SK海力士把KOSPI指数推到历史新高,逻辑很简单, AI要训练要推理,存储是刚需,谁产能大谁受益。但今年这套逻辑开始松动,市场开始怀疑AI资本开支的可持续性, 韩国股市一天跌超5%,累计跌幅超过20%,直接进了技术性熊市, 同一天,恒生中国企业指数涨了将近4.5%,资金迁移的痕迹很明显。

高盛这篇做多中国AI价值链的报告真正在说的不是中国 AI 要涨，而是中国 AI 的整条价值链已经闭环了，而市场给的定价严重跟不上它的实际经济权重。更反直觉的是，整条链上确定性最高的环节，是大部分人聊 AI 时第一个跳过的 —— 电力。这个排序比转仓这件事本身更值得琢磨, 因为它回答的是一个更直接的问题,钱该往哪个环节走, 才配得上中国AI现在16%的全球营收占比、却只拿到1.2%的基金配置, 这篇我把电力、半导体、基础设施、模型、应用五条赛道拆开讲清楚, 包括每条赛道赚的是什么钱、代表标的都有谁,顺着往下看,你会发现有几条直觉是反的。 ▸ 高盛为何弃韩国转中国 ▸ 电力,被低估的底层瓶颈 ▸ 半导体,存储超级周期里的国产替代 ▸ 基础设施,资本开支真正落地的地方 ▸ 模型,为什么反而排在后面 ▸ 应用,风险最低的变现终点 ▸ 五条赛道怎么组合,风险在哪先说这份报告到底在说什么，过去一年多,全球资金几乎是排队涌向韩国和台湾的存储芯片股, 三星、SK海力士把KOSPI指数推到历史新高,逻辑很简单, AI要训练要推理,存储是刚需,谁产能大谁受益。但今年这套逻辑开始松动,市场开始怀疑AI资本开支的可持续性, 韩国股市一天跌超5%,累计跌幅超过20%,直接进了技术性熊市, 同一天,恒生中国企业指数涨了将近4.5%,资金迁移的痕迹很明显。

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Fable 5就是掌管AI视频生成的神！！！我玩了一晚上真的停不下来🤯 原来提示词是真的可以激发AI的潜能的，这张图正常seedance是不过审的，但是只要你提示词足够的硬，也能骗过审核员！ Prompt 主要角色：年轻东亚女性，黑色高丸子头搭配随性碎发，头顶架着黑框墨镜，金色小巧耳饰，黑色挂脖深V连体阔腿裤，健康细腻的皮肤质感，妆容精致明艳，神态松弛又有感染力。在整个视频中保持一致的身份、服装、发型和外貌。地点：白天的F1大奖赛看台前排，橙蓝配色的赛道防护墙向远处延伸，看台上坐满观众，不少人挥舞橙色旗帜，赛道上有赛车高速驶过，明亮日光铺满全场，赛场氛围热烈鲜活。视觉风格：赛场现场纪实质感，热舞动作自然随性不刻意，充满即兴松弛的热辣感，环境细节真实丰富，人物动作流畅舒展，完全融入赛场的热烈氛围中。摄像风格：现场观众视角手持拍摄，轻微自然的手持晃动，跟随舞蹈动作小幅跟拍运镜，日光下真实的光影与明暗层次，偶尔有前景栏杆、观众入镜，还原随手记录的临场感，无过度调色，无刻意电影化运镜。 00:00–00:02 看台护栏边，她原本放松坐着，被现场氛围带动后扬起笑意，双手撑着护栏缓缓起身，身体随背景节奏小幅摆动，远处赛道有赛车飞驰而过带起模糊残影。 00:02–00:04 中景平视视角，她站在看台过道，身体跟随节奏扭腰摆胯，一只手自然抬起随律动摆动，鬓边碎发随动作轻晃，镜头随她的动作轻微跟拍，周围有观众侧目关注。 00:04–00:06 近景侧身镜头，她抬手撩过鬓边碎发，配合节奏完成流畅的顶胯动作，阳光落在肩颈处形成自然高光，画面带着轻微的手持抖动，充满真实现场感。 00:06–00:08 半全景拉远镜头，她在看台狭小空间里随性热舞，手臂舒展打开又收回，脚步随节奏轻点地面，身后挥舞旗帜的人群与赛道背景融为一体，热烈氛围拉满。 00:08–00:10 正面近景特写，她望向镜头方向露出浅笑，身体wave动作流畅自然，头顶的墨镜随动作微微滑动，她抬手扶稳墨镜，舞蹈节奏丝毫没有停顿。 00:10–00:12 侧后方视角，她转身背对镜头，胯部随节奏利落摆动，一只手轻搭护栏，阔腿裤裤腿随动作自然垂坠晃动，背景里赛车再次呼啸驶过，速度感扑面而来。 00:12–00:15 切回正面中景，她做一个利落的收尾动作，抬手拨回碎发，笑着轻喘一口气，转头望向赛道方向，周围传来零散的观众欢呼声，镜头慢慢拉远，画面自然淡出。音频：纯赛场真实环境音——赛车高速驶过的引擎轰鸣声、观众的欢呼呐喊声、现场隐约的动感背景音、旗帜挥舞的风声、人群嘈杂的交谈声，无额外旁白，无后期配乐，完全还原现场声场。目标：捕捉F1大奖赛看台上即兴热舞的鲜活瞬间，将赛场的速度感与人物的松弛热辣感融合，真实随性、充满临场氛围感，仿佛现场观众随手记录下的惊喜片段。

Fable 5就是掌管AI视频生成的神！！！我玩了一晚上真的停不下来🤯 原来提示词是真的可以激发AI的潜能的，这张图正常seedance是不过审的，但是只要你提示词足够的硬，也能骗过审核员！ Prompt 主要角色：年轻东亚女性，黑色高丸子头搭配随性碎发，头顶架着黑框墨镜，金色小巧耳饰，黑色挂脖深V连体阔腿裤，健康细腻的皮肤质感，妆容精致明艳，神态松弛又有感染力。在整个视频中保持一致的身份、服装、发型和外貌。地点：白天的F1大奖赛看台前排，橙蓝配色的赛道防护墙向远处延伸，看台上坐满观众，不少人挥舞橙色旗帜，赛道上有赛车高速驶过，明亮日光铺满全场，赛场氛围热烈鲜活。视觉风格：赛场现场纪实质感，热舞动作自然随性不刻意，充满即兴松弛的热辣感，环境细节真实丰富，人物动作流畅舒展，完全融入赛场的热烈氛围中。摄像风格：现场观众视角手持拍摄，轻微自然的手持晃动，跟随舞蹈动作小幅跟拍运镜，日光下真实的光影与明暗层次，偶尔有前景栏杆、观众入镜，还原随手记录的临场感，无过度调色，无刻意电影化运镜。 00:00–00:02 看台护栏边，她原本放松坐着，被现场氛围带动后扬起笑意，双手撑着护栏缓缓起身，身体随背景节奏小幅摆动，远处赛道有赛车飞驰而过带起模糊残影。 00:02–00:04 中景平视视角，她站在看台过道，身体跟随节奏扭腰摆胯，一只手自然抬起随律动摆动，鬓边碎发随动作轻晃，镜头随她的动作轻微跟拍，周围有观众侧目关注。 00:04–00:06 近景侧身镜头，她抬手撩过鬓边碎发，配合节奏完成流畅的顶胯动作，阳光落在肩颈处形成自然高光，画面带着轻微的手持抖动，充满真实现场感。 00:06–00:08 半全景拉远镜头，她在看台狭小空间里随性热舞，手臂舒展打开又收回，脚步随节奏轻点地面，身后挥舞旗帜的人群与赛道背景融为一体，热烈氛围拉满。 00:08–00:10 正面近景特写，她望向镜头方向露出浅笑，身体wave动作流畅自然，头顶的墨镜随动作微微滑动，她抬手扶稳墨镜，舞蹈节奏丝毫没有停顿。 00:10–00:12 侧后方视角，她转身背对镜头，胯部随节奏利落摆动，一只手轻搭护栏，阔腿裤裤腿随动作自然垂坠晃动，背景里赛车再次呼啸驶过，速度感扑面而来。 00:12–00:15 切回正面中景，她做一个利落的收尾动作，抬手拨回碎发，笑着轻喘一口气，转头望向赛道方向，周围传来零散的观众欢呼声，镜头慢慢拉远，画面自然淡出。音频：纯赛场真实环境音——赛车高速驶过的引擎轰鸣声、观众的欢呼呐喊声、现场隐约的动感背景音、旗帜挥舞的风声、人群嘈杂的交谈声，无额外旁白，无后期配乐，完全还原现场声场。目标：捕捉F1大奖赛看台上即兴热舞的鲜活瞬间，将赛场的速度感与人物的松弛热辣感融合，真实随性、充满临场氛围感，仿佛现场观众随手记录下的惊喜片段。

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全网都在吹日本Fugu跑分超GPT，但我敢说99%的人没看懂它真正炸场的地方。首先这玩意儿根本不是什么超大单体大模型，它全身上下只有0.6B参数，本职工作就其实就是个AI项目经理，简单任务自己处理，复杂任务自动拆分，从全球顶级模型池里挑最合适的选手，分配思考执行验证三种角色，多轮协作最后合成答案。你调用它和调普通模型没区别，一行API的事，但背后的编排策略是训练出来的，不是人手写prompt调路由磨出来的，它可以发掘出人类根本想不到的协作模式。我觉得最狠的还不是跑分超了Claude和GPT，关键是它直接绕开了scaling law的军备竞赛。不用堆万亿参数，不用砸超算中心，靠更聪明的协作机制就能摸到前沿模型的天花板，AI的竞争第一次从拼参数变成了拼管理。当然不是银弹，比如黑箱不透明，复杂任务延迟更高，简单题用它反而更贵。但这件事的信号意义比跑分数字重要一百倍，意味着多智能体编排从实验室玩具正式变成了可用的生产力工具。 orchestration layer这条新赛道，今天正式开跑咯🚀

全网都在吹日本Fugu跑分超GPT，但我敢说99%的人没看懂它真正炸场的地方。首先这玩意儿根本不是什么超大单体大模型，它全身上下只有0.6B参数，本职工作就其实就是个AI项目经理，简单任务自己处理，复杂任务自动拆分，从全球顶级模型池里挑最合适的选手，分配思考执行验证三种角色，多轮协作最后合成答案。你调用它和调普通模型没区别，一行API的事，但背后的编排策略是训练出来的，不是人手写prompt调路由磨出来的，它可以发掘出人类根本想不到的协作模式。我觉得最狠的还不是跑分超了Claude和GPT，关键是它直接绕开了scaling law的军备竞赛。不用堆万亿参数，不用砸超算中心，靠更聪明的协作机制就能摸到前沿模型的天花板，AI的竞争第一次从拼参数变成了拼管理。当然不是银弹，比如黑箱不透明，复杂任务延迟更高，简单题用它反而更贵。但这件事的信号意义比跑分数字重要一百倍，意味着多智能体编排从实验室玩具正式变成了可用的生产力工具。 orchestration layer这条新赛道，今天正式开跑咯🚀

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谁能想到Claude和GPT双头统治的时代，居然就这么被中国模型撕开了口子。 Kimi K3登顶Frontend Code Arena总榜第一，1679分同时力压Claude Fable 5与GPT-5.6 Sol。从上一代第18名直冲榜首，整整跃升17个名次，完成了同级模型里绝无仅有的跨越式爆发。 7个前端细分赛道拿下6个第一，品牌营销参考设计数据分析消费产品模拟工具内容创建全线领跑，仅游戏赛道暂居第二。这不是刷题库的纸面跑分，是全球开发者匿名盲测投出来的真实战力，代码质量交互体验全维度硬碰硬。更炸裂的是完整模型权重7月27日前就会开放，顶级前端编码能力直接无差别下放给所有开发者。当开放权重的中国模型能在核心开发赛道正面打赢闭源顶流，维持多年的双巨头格局是不是真的要改写了。 #KimiK3 #Moonshot #AI大模型 #前端开发 #开源AI

谁能想到Claude和GPT双头统治的时代，居然就这么被中国模型撕开了口子。 Kimi K3登顶Frontend Code Arena总榜第一，1679分同时力压Claude Fable 5与GPT-5.6 Sol。从上一代第18名直冲榜首，整整跃升17个名次，完成了同级模型里绝无仅有的跨越式爆发。 7个前端细分赛道拿下6个第一，品牌营销参考设计数据分析消费产品模拟工具内容创建全线领跑，仅游戏赛道暂居第二。这不是刷题库的纸面跑分，是全球开发者匿名盲测投出来的真实战力，代码质量交互体验全维度硬碰硬。更炸裂的是完整模型权重7月27日前就会开放，顶级前端编码能力直接无差别下放给所有开发者。当开放权重的中国模型能在核心开发赛道正面打赢闭源顶流，维持多年的双巨头格局是不是真的要改写了。 #KimiK3 #Moonshot #AI大模型 #前端开发 #开源AI

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现在用AI做视频可以跟喝水一样简单，不需要再付个700多块的剪映SVIP，装这6个2026 年最顶的插件和skills就够了，链接直接丢给你的AI Agent（Claude Code、Cursor、Hermes、OpenClaw 等等）让他们安装就，老规矩6个安装链接🔗以及使用建议评论区自取⬇️

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Anya Rossi

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这绝逼是目前我用过最能打的 AI 视频工具，没有之一！！！纯纯的解放生产力，简直就是抖音、微信视频号起号的神器！！兄弟们，你们敢相信视频里这个 1 分钟的水循环科普动画，是我几句提示词直接跑出来的吗？没给任何素材，没有抽卡碰运气，喵个咪，真的是把短视频的制作门槛彻底砸穿了。以前这种信息型 MG动画视频，基本只能交给会 AE 的人一帧一帧做，贵、慢、学习成本还高。这样一条外包通常要 3000 到 8000 块、制作周期一两周的 60 秒科普动画，我用 Fotor Video Agent 实测跑出来，大概只花了 10 分钟，全程只点了一次方案确认，剩下的它全部搞定，真的牛逼！！脚本、中文配音、15 个动画场景和可编辑多轨项目，它一口气全给做好了，质感完全可以直接发抖音和微信视频号起号。以前这些零件要分开做，再丢进剪映里手动拼，这次全在一个系统里自动编排到时间线上，我没再切软件。更绝的是生成完如果想微调，根本不用推倒重抽，直接在时间线上改场景，画布上点文字和颜色就能改，调声音也不用重烧，这体验太爽了。很多人以为这又是那种输入一句话吐出一段不可控短视频的抽卡玩具，之前我也试过很多 AI 视频工具，要么画面飘忽不定，要么只能生成一段写死的 MP4，但这次自己跑了一遍才发现完全不是一回事。我没准备任何分镜和素材，只给了它一段明确的水循环科普需求，后面的活基本都是 Agent 在接力跑： 1️⃣它先理顺水循环的结构，拆出 6 章旁白脚本让我确认，没有擅自跳步直接生成。 2️⃣配音给了 7 种中文音色试听，我挑了 Kian 男声，声音很自然，没有那种塑料廉价感。 3️⃣最狠的是分镜对齐，它按配音时长把旁白拆成 15 句话，对应生成 15 个独立 MG 场景，从蒸发、凝结到地下水和径流，画面和解说卡得很准。 4️⃣背景音乐和海浪、雨声、水滴这 8 处场景音效也全配齐了，跟旁白分轨铺在时间线上，听感非常干净。以前做一条这样的片子，得凑齐分镜师、插画师、配音员和剪辑师。现在一个会选题、脚本扎实的人，自己就能跑通整条动画生产线。做过内容的人都懂，真正的痛点不是偶尔撞大运出一条爆款，而是能不能稳定出货。科普、历史、商业拆解、读书解说、报告可视化，这类结构清晰的内容，现在都能用这条线批量跑。现在接视频商单的逻辑也变了，客户付钱从来不只是买第一版好看，是买后续能改。普通 AI 工具只给一条写死的 MP4，改个字都要重抽，Fotor 端出来的是能继续改的工程文件，场景、字幕、颜色、声音和时长随时能调，这才是能持续接单的交付状态。我顺手翻了下 Fotor 的工作台，Video Agent 只是其中一块，里面还有 AI 生图、生视频、UGC 数字人和商品视频这些入口，更像一整套给创作者准备的营销工作台，这次我只深测了 Video Agent，其他的等我测完再聊。最后想说，AI工具把视频制作门槛打下来了，但最后能不能打动人，拼的依然是你的选题和脚本，以及最重要的，就是你的审美和品味，这个需要我们持续的提升和沉淀。 Fotor #fotorai #fotorvideoagent

这绝逼是目前我用过最能打的 AI 视频工具，没有之一！！！纯纯的解放生产力，简直就是抖音、微信视频号起号的神器！！兄弟们，你们敢相信视频里这个 1 分钟的水循环科普动画，是我几句提示词直接跑出来的吗？没给任何素材，没有抽卡碰运气，喵个咪，真的是把短视频的制作门槛彻底砸穿了。以前这种信息型 MG动画视频，基本只能交给会 AE 的人一帧一帧做，贵、慢、学习成本还高。这样一条外包通常要 3000 到 8000 块、制作周期一两周的 60 秒科普动画，我用 Fotor Video Agent 实测跑出来，大概只花了 10 分钟，全程只点了一次方案确认，剩下的它全部搞定，真的牛逼！！脚本、中文配音、15 个动画场景和可编辑多轨项目，它一口气全给做好了，质感完全可以直接发抖音和微信视频号起号。以前这些零件要分开做，再丢进剪映里手动拼，这次全在一个系统里自动编排到时间线上，我没再切软件。更绝的是生成完如果想微调，根本不用推倒重抽，直接在时间线上改场景，画布上点文字和颜色就能改，调声音也不用重烧，这体验太爽了。很多人以为这又是那种输入一句话吐出一段不可控短视频的抽卡玩具，之前我也试过很多 AI 视频工具，要么画面飘忽不定，要么只能生成一段写死的 MP4，但这次自己跑了一遍才发现完全不是一回事。我没准备任何分镜和素材，只给了它一段明确的水循环科普需求，后面的活基本都是 Agent 在接力跑： 1️⃣它先理顺水循环的结构，拆出 6 章旁白脚本让我确认，没有擅自跳步直接生成。 2️⃣配音给了 7 种中文音色试听，我挑了 Kian 男声，声音很自然，没有那种塑料廉价感。 3️⃣最狠的是分镜对齐，它按配音时长把旁白拆成 15 句话，对应生成 15 个独立 MG 场景，从蒸发、凝结到地下水和径流，画面和解说卡得很准。 4️⃣背景音乐和海浪、雨声、水滴这 8 处场景音效也全配齐了，跟旁白分轨铺在时间线上，听感非常干净。以前做一条这样的片子，得凑齐分镜师、插画师、配音员和剪辑师。现在一个会选题、脚本扎实的人，自己就能跑通整条动画生产线。做过内容的人都懂，真正的痛点不是偶尔撞大运出一条爆款，而是能不能稳定出货。科普、历史、商业拆解、读书解说、报告可视化，这类结构清晰的内容，现在都能用这条线批量跑。现在接视频商单的逻辑也变了，客户付钱从来不只是买第一版好看，是买后续能改。普通 AI 工具只给一条写死的 MP4，改个字都要重抽，Fotor 端出来的是能继续改的工程文件，场景、字幕、颜色、声音和时长随时能调，这才是能持续接单的交付状态。我顺手翻了下 Fotor 的工作台，Video Agent 只是其中一块，里面还有 AI 生图、生视频、UGC 数字人和商品视频这些入口，更像一整套给创作者准备的营销工作台，这次我只深测了 Video Agent，其他的等我测完再聊。最后想说，AI工具把视频制作门槛打下来了，但最后能不能打动人，拼的依然是你的选题和脚本，以及最重要的，就是你的审美和品味，这个需要我们持续的提升和沉淀。 Fotor #fotorai #fotorvideoagent

270,408 次观看 • 4 天前

这可能是你这辈子能见到的最顶级的安保力量。就是这个北京街头刷屏的车队，拍摄的路人全程在喊卧槽，一长串黑色重型SUV，警灯闪烁，绵延几百米。全网都在刷这个场面有多夸张，但其实90%的人都看错了，这根本不是特朗普的主车队。只是整个安保体系里，最不起眼的后勤支援部分。这次特朗普访华， 7架C-17环球霸王提前飞抵北京，运来了500多吨物资和全部车辆。 2017年他第一次来，只来了3架。特勤局直接调动了100-200名精锐特工，贴身环绕的钻石阵型，重武装的反突击队，部署在所有高点的反狙击手，还有专门的电子战和反无人机小队。每一辆你看到的Suburban，都是8英寸厚装甲的移动堡垒，能扛AK-47和火箭筒，轮胎打爆了还能高速跑几公里，自带核生化密封舱和独立空气系统。以前的安保是保护人，现在的安保是移动的堡垒。是一整套能独立运行的作战系统。这还只是冰山一角，真正的主车队里，那辆9吨重的The Beast，连车窗玻璃都打不开，里面有总统专属血库，氧气，还有一整套武器库。 #特朗普访华 #安保

这可能是你这辈子能见到的最顶级的安保力量。就是这个北京街头刷屏的车队，拍摄的路人全程在喊卧槽，一长串黑色重型SUV，警灯闪烁，绵延几百米。全网都在刷这个场面有多夸张，但其实90%的人都看错了，这根本不是特朗普的主车队。只是整个安保体系里，最不起眼的后勤支援部分。这次特朗普访华， 7架C-17环球霸王提前飞抵北京，运来了500多吨物资和全部车辆。 2017年他第一次来，只来了3架。特勤局直接调动了100-200名精锐特工，贴身环绕的钻石阵型，重武装的反突击队，部署在所有高点的反狙击手，还有专门的电子战和反无人机小队。每一辆你看到的Suburban，都是8英寸厚装甲的移动堡垒，能扛AK-47和火箭筒，轮胎打爆了还能高速跑几公里，自带核生化密封舱和独立空气系统。以前的安保是保护人，现在的安保是移动的堡垒。是一整套能独立运行的作战系统。这还只是冰山一角，真正的主车队里，那辆9吨重的The Beast，连车窗玻璃都打不开，里面有总统专属血库，氧气，还有一整套武器库。 #特朗普访华 #安保

4,914,766 次观看 • 3 个月前

来看看1983年正处级女干部的含金量，6分钟脱稿发言，值得我们每个人收藏和逐字学习！！！沈阳师范大学英语专业毕业，（专业八级），她的演讲里好像既有汉语思维又有英语思维，随时都能双语切换的感觉。这种思维有站在语言之上的感觉，是体制内少有的表达如此优秀的推介官，言谈举止令人折服， 2024年因为一段推介本地大米的视频全网走红

来看看1983年正处级女干部的含金量，6分钟脱稿发言，值得我们每个人收藏和逐字学习！！！沈阳师范大学英语专业毕业，（专业八级），她的演讲里好像既有汉语思维又有英语思维，随时都能双语切换的感觉。这种思维有站在语言之上的感觉，是体制内少有的表达如此优秀的推介官，言谈举止令人折服， 2024年因为一段推介本地大米的视频全网走红

1,020,049 次观看 • 1 个月前

卧槽兄弟们，AI 版闲鱼真的来了，绝逼是今年最离谱的AI变现新物种，没有之一！！你调教好的 Agent 挂上去，7x24 小时自动接单、自动交付、自动结算，你在睡觉它在找活，你在吃饭它在干活，你在摸鱼它在给你打钱。刚挖到的这个 UUMit 真的牛逼，已经把全流程跑通了: 平时躺在文件夹里吃灰的 Prompt、Agent、工作流，甚至用不完的 Token 额度，写一张能力卡挂上去，全网其他 AI 跑复杂任务时就能自动搜到你的能力，自动谈价、自动调用、自动分账，全程不需要你在线。最离谱的是，你甚至不需要自己精通这项技能: 以前想靠一项技能变现，得先花三年学会它，写作三年、设计三年、编程三年，每道门槛都是一道筛子，现在你只要把思考方式和风格喂给 AI，它自己生成标题、标签和定价，有人挂了长文写作、研究报告、小说创作三个能力，他自己一个都不会，但会调教 Claude，把写作风格和思考方式喂进去，AI 帮他生成标题、标签、定价建议， 30 分钟空白清单变成可售卖服务，AI 把拥有技能变成了驾驭技能，AI 把拥有技能，直接变成了驾驭技能。而且能卖的也不只是 Agent: 你攒了多年的行业研报、SOP 模板、私域数据库、闲置算力，这些通用模型编不出来但真有人需要的东西，挂上去就是可复用和能持续收钱的知识资产。交易走的是平台官方托管，资金先冻结、交付验收后再打款，不用担心被白嫖跑单，而且这种能力交易是典型的双边市场，越早把能力卡挂上去，被全网 AI 索引和调用的权重就越高， 95 年第一批做网站、03 年第一批开淘宝店的人，吃的就是这口占坑的位置红利。过去 3 年所有 AI 公司都在比谁的模型更聪明，未来 3 年比的是谁的 AI 更会赚钱， ChatGPT 让 AI 学会了聊天，而UUMit 这里直接教会了 AI 怎么替你做生意，想让自己的 Agent 出去打工的兄弟，入口和上架姿势放一楼了，你第一个想挂上去卖的能力是什么呢？欢迎评论区交流呀～

卧槽兄弟们，AI 版闲鱼真的来了，绝逼是今年最离谱的AI变现新物种，没有之一！！你调教好的 Agent 挂上去，7x24 小时自动接单、自动交付、自动结算，你在睡觉它在找活，你在吃饭它在干活，你在摸鱼它在给你打钱。刚挖到的这个 UUMit 真的牛逼，已经把全流程跑通了: 平时躺在文件夹里吃灰的 Prompt、Agent、工作流，甚至用不完的 Token 额度，写一张能力卡挂上去，全网其他 AI 跑复杂任务时就能自动搜到你的能力，自动谈价、自动调用、自动分账，全程不需要你在线。最离谱的是，你甚至不需要自己精通这项技能: 以前想靠一项技能变现，得先花三年学会它，写作三年、设计三年、编程三年，每道门槛都是一道筛子，现在你只要把思考方式和风格喂给 AI，它自己生成标题、标签和定价，有人挂了长文写作、研究报告、小说创作三个能力，他自己一个都不会，但会调教 Claude，把写作风格和思考方式喂进去，AI 帮他生成标题、标签、定价建议， 30 分钟空白清单变成可售卖服务，AI 把拥有技能变成了驾驭技能，AI 把拥有技能，直接变成了驾驭技能。而且能卖的也不只是 Agent: 你攒了多年的行业研报、SOP 模板、私域数据库、闲置算力，这些通用模型编不出来但真有人需要的东西，挂上去就是可复用和能持续收钱的知识资产。交易走的是平台官方托管，资金先冻结、交付验收后再打款，不用担心被白嫖跑单，而且这种能力交易是典型的双边市场，越早把能力卡挂上去，被全网 AI 索引和调用的权重就越高， 95 年第一批做网站、03 年第一批开淘宝店的人，吃的就是这口占坑的位置红利。过去 3 年所有 AI 公司都在比谁的模型更聪明，未来 3 年比的是谁的 AI 更会赚钱， ChatGPT 让 AI 学会了聊天，而UUMit 这里直接教会了 AI 怎么替你做生意，想让自己的 Agent 出去打工的兄弟，入口和上架姿势放一楼了，你第一个想挂上去卖的能力是什么呢？欢迎评论区交流呀～

188,404 次观看 • 8 天前

这绝逼是今年中国电影最摇滚最炸裂的的一个里程碑事件，我敢说 100 年以内不会有人能超越！！！尤其是在 AI 盛行的今天，依旧有老抽象家坚持手搓制作，我把最精华的 100 秒分享给大家，这不比什么韩红，冯小刚烧了几十亿演员片酬的烂片好看 1000 倍？？？一部叫《牛来》的 3D 动画，导演一个人包了编剧、建模、配音所有活，全程没用 AI，纯手搓，总成本 1500 块。零宣发零预告直接上架，头 9 天票房才 7169 块，被骂是 3D 新手入门作业，建模崩、动作卡，画面抽象到没边。结果这个周末直接反向爆了！！！昨天一天票房直接从 7000 多干到 40 万，翻了 60 多倍。去看的人说全场笑到拍大腿，牛一叫整个影院都在乐，抽象到极致反而成了最炸的笑点，看完没人骂烂，全在自来水安利。在这个动辄几十亿投资、堆明星堆特效、AI 都开始批量写剧本拍电影的时代，一个人花 1500 块，用最粗糙、最野路子的手艺，把一堆拿着几个亿拍烂片的大导演全干沉默了。什么韩红啊冯小刚啊这些大制作大导演，在这头 1500 块的牛面前，都显得弱爆了！！！电影的生命力从来不是钱堆出来的，你哪怕画面崩、动作卡，只要有那股不管不顾的、鲜活的劲儿，观众真的会用脚投票把你抬上去。能在大银幕上看到这种野生的、不按规矩来的东西，本身就挺浪漫的。这回《牛来》是真的来了！！！

这绝逼是今年中国电影最摇滚最炸裂的的一个里程碑事件，我敢说 100 年以内不会有人能超越！！！尤其是在 AI 盛行的今天，依旧有老抽象家坚持手搓制作，我把最精华的 100 秒分享给大家，这不比什么韩红，冯小刚烧了几十亿演员片酬的烂片好看 1000 倍？？？一部叫《牛来》的 3D 动画，导演一个人包了编剧、建模、配音所有活，全程没用 AI，纯手搓，总成本 1500 块。零宣发零预告直接上架，头 9 天票房才 7169 块，被骂是 3D 新手入门作业，建模崩、动作卡，画面抽象到没边。结果这个周末直接反向爆了！！！昨天一天票房直接从 7000 多干到 40 万，翻了 60 多倍。去看的人说全场笑到拍大腿，牛一叫整个影院都在乐，抽象到极致反而成了最炸的笑点，看完没人骂烂，全在自来水安利。在这个动辄几十亿投资、堆明星堆特效、AI 都开始批量写剧本拍电影的时代，一个人花 1500 块，用最粗糙、最野路子的手艺，把一堆拿着几个亿拍烂片的大导演全干沉默了。什么韩红啊冯小刚啊这些大制作大导演，在这头 1500 块的牛面前，都显得弱爆了！！！电影的生命力从来不是钱堆出来的，你哪怕画面崩、动作卡，只要有那股不管不顾的、鲜活的劲儿，观众真的会用脚投票把你抬上去。能在大银幕上看到这种野生的、不按规矩来的东西，本身就挺浪漫的。这回《牛来》是真的来了！！！

559,022 次观看 • 23 天前

先打个假,别被营销号疯传的看完能拿 75 万 offer 这种求职噱头给带偏了, 前 Cursor 核心、现 SpaceXAI 的 Lauren Tan 刚放出的这期 56 分钟工程工作坊, 真正讲透的是全行业最隐秘的交付底牌: AI 写代码早就不值钱了,验证才是唯一的瓶颈。她一个人单月合入 1000 个 PR、早上一睁眼 20 个 PR 已经自动合进 main 分支, 靠的从来不是写更多提示词,而是这 3 套极度残暴的工程硬约束: 1️⃣ 先给 Agent 装上眼睛和手脚: 别让它看源码瞎猜,写出专属技能让 Agent 自己调用工具启动应用、抓 CPU 火焰图和内存快照,对着真实界面复现 Bug; 2️⃣ 把 Review 意见直接砸成 CI 铁门: 口头规矩管不住失忆的模型,在架构里用 600 多个 PR 把规范做死,禁 useEffect、禁无意义代码注释,违规依赖直接红牌编译失败; 3️⃣ 睡醒看证据而不是逐行读代码: 云端 Agent 跑通完整复现并附上修改前后的对比视频与运行链路,人退到上游只审证据,验证过关才准放行。不信任 1 个 Agent,就绝不要去开 100 个, 工程师不再是搬砖的厨师,而是设计规则厨房的人。

先打个假,别被营销号疯传的看完能拿 75 万 offer 这种求职噱头给带偏了, 前 Cursor 核心、现 SpaceXAI 的 Lauren Tan 刚放出的这期 56 分钟工程工作坊, 真正讲透的是全行业最隐秘的交付底牌: AI 写代码早就不值钱了,验证才是唯一的瓶颈。她一个人单月合入 1000 个 PR、早上一睁眼 20 个 PR 已经自动合进 main 分支, 靠的从来不是写更多提示词,而是这 3 套极度残暴的工程硬约束: 1️⃣ 先给 Agent 装上眼睛和手脚: 别让它看源码瞎猜,写出专属技能让 Agent 自己调用工具启动应用、抓 CPU 火焰图和内存快照,对着真实界面复现 Bug; 2️⃣ 把 Review 意见直接砸成 CI 铁门: 口头规矩管不住失忆的模型,在架构里用 600 多个 PR 把规范做死,禁 useEffect、禁无意义代码注释,违规依赖直接红牌编译失败; 3️⃣ 睡醒看证据而不是逐行读代码: 云端 Agent 跑通完整复现并附上修改前后的对比视频与运行链路,人退到上游只审证据,验证过关才准放行。不信任 1 个 Agent,就绝不要去开 100 个, 工程师不再是搬砖的厨师,而是设计规则厨房的人。

17,324 次观看 • 1 天前

Damn，有点炸裂啊，一颗葡萄用了6660张宏观照片训练3DGS，模型只有43万个高斯点，压缩完不到50MB，但你可以在手机上看它360度旋转，连果肉里透出来的光都还原了，更炸的是老哥回复里那句话，有人问底部怎么拍到的，他甩了张gif说“Like this”，但玩笑归玩笑，真正重要的信息其实都藏在技术参数里： 90个焦点堆栈，每个74张，全角度覆盖，底部也拍进去了，半透明物体是3DGS最难搞的测试对象，他偏偏选了最难的那个，逻辑也很简单：最难的通了，比它简单的任何东西就已经在射程之内了，我理解这颗葡萄的本质不是炫技，而是一份写在技术参数里的产品化路线图，下一个被数字化的可能不是葡萄，可以是任何你舍不得让它烂掉的东西逻辑很简单，如果连葡萄这种最难的都跑通了，比它简单的任何东西，手办、珠宝、人脸、文物，都已经在射程之内，以前做这种级别的3D数字资产，需要专业扫描仪加建模师加后期手动修，成本和时间劝退绝大多数人，现在这套流程是，宏观镜头加照片堆，进3DGS自动训练，出来就是20到50MB的可分发模型，门槛从专业团队降到了一个人加一台相机，这是我觉得真正炸的地方， Dany自己还在开发miqula工具，明显在把这套流程进一步封装成产品，他用一颗葡萄，相当于给整个行业画了一张产品化路线图。

Damn，有点炸裂啊，一颗葡萄用了6660张宏观照片训练3DGS，模型只有43万个高斯点，压缩完不到50MB，但你可以在手机上看它360度旋转，连果肉里透出来的光都还原了，更炸的是老哥回复里那句话，有人问底部怎么拍到的，他甩了张gif说“Like this”，但玩笑归玩笑，真正重要的信息其实都藏在技术参数里： 90个焦点堆栈，每个74张，全角度覆盖，底部也拍进去了，半透明物体是3DGS最难搞的测试对象，他偏偏选了最难的那个，逻辑也很简单：最难的通了，比它简单的任何东西就已经在射程之内了，我理解这颗葡萄的本质不是炫技，而是一份写在技术参数里的产品化路线图，下一个被数字化的可能不是葡萄，可以是任何你舍不得让它烂掉的东西逻辑很简单，如果连葡萄这种最难的都跑通了，比它简单的任何东西，手办、珠宝、人脸、文物，都已经在射程之内，以前做这种级别的3D数字资产，需要专业扫描仪加建模师加后期手动修，成本和时间劝退绝大多数人，现在这套流程是，宏观镜头加照片堆，进3DGS自动训练，出来就是20到50MB的可分发模型，门槛从专业团队降到了一个人加一台相机，这是我觉得真正炸的地方， Dany自己还在开发miqula工具，明显在把这套流程进一步封装成产品，他用一颗葡萄，相当于给整个行业画了一张产品化路线图。

2,861,319 次观看 • 3 个月前

很多人问王虹获得菲尔兹奖为啥不感谢北大？咱们先来看看这段视频，王虹去年在北大的讲座，现场有同学问对于非数学专业的想转到数学系，有什么经验可以分享？她的答案简单而真诚，就2个字：自学，人家没有装逼，因为这就是她自己的来时路啊，一个人从广西小镇走出来，靠着一股子韧劲，一步步走到世界数学的最前沿，她的数学天赋是靠自己一点点挖掘发现和培养的呀，包括每一次关键选择，获得菲尔兹奖，她的导师著名数学奖拉里古斯教授对她帮助是最大的，回答开头的问题，为什么非要让人家感谢北大呢？

很多人问王虹获得菲尔兹奖为啥不感谢北大？咱们先来看看这段视频，王虹去年在北大的讲座，现场有同学问对于非数学专业的想转到数学系，有什么经验可以分享？她的答案简单而真诚，就2个字：自学，人家没有装逼，因为这就是她自己的来时路啊，一个人从广西小镇走出来，靠着一股子韧劲，一步步走到世界数学的最前沿，她的数学天赋是靠自己一点点挖掘发现和培养的呀，包括每一次关键选择，获得菲尔兹奖，她的导师著名数学奖拉里古斯教授对她帮助是最大的，回答开头的问题，为什么非要让人家感谢北大呢？

785,587 次观看 • 1 个月前

王虹现场全英文讲解如何证明挂谷猜想，没有用PPT等任何科技辅助，就是在做传统的黑板上手写板书演示证明，一步步的把推理过程写出来，反而让人觉得整个过程很高级，很多人问为啥王虹老用英文讲课，因为目前世界权威的科学体系和权威文献目录就是建立在英文基础之上呀，而且数学这门学科本身就源自西方，世界上大部分现代科学技术，数学理论都是西方发明的，这个毋庸置疑

王虹现场全英文讲解如何证明挂谷猜想，没有用PPT等任何科技辅助，就是在做传统的黑板上手写板书演示证明，一步步的把推理过程写出来，反而让人觉得整个过程很高级，很多人问为啥王虹老用英文讲课，因为目前世界权威的科学体系和权威文献目录就是建立在英文基础之上呀，而且数学这门学科本身就源自西方，世界上大部分现代科学技术，数学理论都是西方发明的，这个毋庸置疑

595,953 次观看 • 1 个月前

90后青年数学家，数学界诺贝尔菲尔兹奖获得者王虹，在麻省理工前英文授课的视频，你能听懂多少？没有顶级家教，没有名校家世，她是真正从广西小镇走出来的寒门学子， 16岁考进北大，大二转进被称为四大疯人院的数院，靠着一股韧劲一路走到世界数学的最前沿。真正让他锁定奖项的，是2025年那篇127页的论文，王虹解决了困扰全球数学界一百年的三维挂谷猜想，一根针旋转扫过所有方向，最小体积是多少，二维空间里数学家已经证明体积可以无限小，但是三维空间的答案，卡了整整一百年。陶哲轩、古什等一众顶级数学家在这个问题上耗了数年，始终困在传统代数方法的死胡同里，只拿到局部进展。王红直接跳出了调和分析沿用几十年的固有范式，靠纯粹的三维几何直觉，独创颗粒分析模型，用最简洁的几何结构重构了整个证明逻辑，给出了终极答案。陶哲轩评价这是几何测度论领域的惊人进展，丘成桐公开说，他应该拿菲尔兹奖。这从来不是数学圈的自嗨，物理领域所有涉及波的研究，声波、电磁波、量子波函数，都会因为这个证明获得新的工具。人工智能领域，新的数学方法甚至可能推动大模型底层算法的突破。数学领域，傅里叶限制猜想、波动方程猜想，一堆卡了几十年的前沿问题，都因为她的工作，有了被攻克的可能。可以说是王虹一个人推开了一整个领域的门，这不是什么天降天才的神话，是一个从小镇走出来的普通人，靠聪明和韧劲，站到了人类智力的最顶峰。也是我们在基础科学领域投了几十年，终于等到的开花结果。有幸见证中国数学的历史时刻！

90后青年数学家，数学界诺贝尔菲尔兹奖获得者王虹，在麻省理工前英文授课的视频，你能听懂多少？没有顶级家教，没有名校家世，她是真正从广西小镇走出来的寒门学子， 16岁考进北大，大二转进被称为四大疯人院的数院，靠着一股韧劲一路走到世界数学的最前沿。真正让他锁定奖项的，是2025年那篇127页的论文，王虹解决了困扰全球数学界一百年的三维挂谷猜想，一根针旋转扫过所有方向，最小体积是多少，二维空间里数学家已经证明体积可以无限小，但是三维空间的答案，卡了整整一百年。陶哲轩、古什等一众顶级数学家在这个问题上耗了数年，始终困在传统代数方法的死胡同里，只拿到局部进展。王红直接跳出了调和分析沿用几十年的固有范式，靠纯粹的三维几何直觉，独创颗粒分析模型，用最简洁的几何结构重构了整个证明逻辑，给出了终极答案。陶哲轩评价这是几何测度论领域的惊人进展，丘成桐公开说，他应该拿菲尔兹奖。这从来不是数学圈的自嗨，物理领域所有涉及波的研究，声波、电磁波、量子波函数，都会因为这个证明获得新的工具。人工智能领域，新的数学方法甚至可能推动大模型底层算法的突破。数学领域，傅里叶限制猜想、波动方程猜想，一堆卡了几十年的前沿问题，都因为她的工作，有了被攻克的可能。可以说是王虹一个人推开了一整个领域的门，这不是什么天降天才的神话，是一个从小镇走出来的普通人，靠聪明和韧劲，站到了人类智力的最顶峰。也是我们在基础科学领域投了几十年，终于等到的开花结果。有幸见证中国数学的历史时刻！

621,310 次观看 • 1 个月前

Damn，Tencent Hy Hy4杀进了 Arena 代码榜全球第 5！

Damn，Tencent Hy Hy4杀进了 Arena 代码榜全球第 5！

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今天国内最炸的事应该就是胖东来迫于房东涨房租的压力，无奈之下要把自己在许昌最赚钱的店关了。看到挺让人唏嘘的，不是经营不善倒闭，也不是被电商打垮，是他么房东涨租金涨到于东来觉得离谱，他直接说不租了，年底关店。东来哥就是这么硬。大家可能不了解胖东来在河南是什么级别，这么说吧，它只在许昌和新乡两个三四线城市开店，但全中国做零售的都跑去朝拜。雷军说它是中国零售业神一般的存在，不是因为它大，是因为它好到离谱——员工工资是当地平均两三倍，退货不问理由，免费修手机裁衣服，顾客在里面逛能逛出幸福感。许昌人周末的固定项目就是去胖东来。而许昌生活广场店，是它的核心门店之一。现在要关，原因于东来自己发了两条动态说清楚了：租金涨得不公平。他的逻辑很简单：你这租金不合理，这店再赚钱我也不陪你玩了。大部分老板遇到这事会算账：多涨的租金跟利润比，还能赚，忍了吧。于东来不算这个账。他觉得不公平的事，钱再多也不干。这事真正有意思的地方在于：房东可能完全搞反了因果关系。他看到的是：胖东来在我这个物业里赚了很多钱，所以我应该多分一点。但实际情况是：是胖东来把人流带到了这个地方。不是这个位置天生旺，是胖东来把它做旺的。许昌人不是来逛这个商场的，是来逛胖东来的。胖东来在，人流在；胖东来走，这个物业的价值会断崖式下跌。你想想，胖东来走了之后谁来接？哪个零售商能在许昌把同样的人流量拉过来？根本就没有。许昌人不会因为换了个超市就继续往那儿跑，他们会跟着胖东来去别的地方。房东手里那块地方，在胖东来入驻之前是什么租金水平，在胖东来走之后大概率会回到那个水平，甚至更低。因为整个商圈的生态是围绕胖东来转的——旁边的小店、餐饮、停车场，都是吃胖东来的外溢流量。主力店一撤，整条街都得凉。所以这事儿本质上是一个很经典的商业误判：房东以为自己在收地租，其实他在抽流量税。流量是胖东来带来的，不是地皮自带的。他把流量提供方逼走了，税基就没了。于东来这个人让我佩服的一点就在这。他不是在商言商那种人，他是有脾气的。咱们去看他这些年的操作——给员工高工资、把利润分给员工、遇到不公平的事硬刚——他做这些不是因为公关，是因为他真觉得就该这样。这种性格在企业家里很少见，大多数人早就被现实磨圆了。但也正因为这种不圆滑，才让他才有了那种别人学不来的品牌忠诚度。许昌人信胖东来，不是因为它便宜，是因为他们信于东来这个人。说回这事本身，年底店关了之后，房东会拿到一个空铺。然后他会发现，新的租客给不了胖东来的租金，甚至可能根本租不出去。到那个时候他可能才反应过来：原来他每年收的不是物业的钱，是于东来的钱。于东来不给了，这钱就没了。这事对所有做商业地产的人都是个提醒：别把主力店的流量当成你物业的天然属性。人家能把你做旺，也能把你抽空。你涨租那点钱，跟人家走了之后你的空置损失比，可能连零头都不到。而对于东来来说，关一个店短期疼，但长期他赢了。因为全许昌、全河南、全中国的人都看到了：胖东来不会为了钱委屈自己。这种信号比任何广告都值钱。员工更信他，顾客更信他，其他房东跟他谈判的时候也得掂量掂量——这人是真敢关店的。我觉得那个房东得好好想想，你以为你拥有的这些流量，到底是你的，还是别人暂时放在你这儿的。

今天国内最炸的事应该就是胖东来迫于房东涨房租的压力，无奈之下要把自己在许昌最赚钱的店关了。看到挺让人唏嘘的，不是经营不善倒闭，也不是被电商打垮，是他么房东涨租金涨到于东来觉得离谱，他直接说不租了，年底关店。东来哥就是这么硬。大家可能不了解胖东来在河南是什么级别，这么说吧，它只在许昌和新乡两个三四线城市开店，但全中国做零售的都跑去朝拜。雷军说它是中国零售业神一般的存在，不是因为它大，是因为它好到离谱——员工工资是当地平均两三倍，退货不问理由，免费修手机裁衣服，顾客在里面逛能逛出幸福感。许昌人周末的固定项目就是去胖东来。而许昌生活广场店，是它的核心门店之一。现在要关，原因于东来自己发了两条动态说清楚了：租金涨得不公平。他的逻辑很简单：你这租金不合理，这店再赚钱我也不陪你玩了。大部分老板遇到这事会算账：多涨的租金跟利润比，还能赚，忍了吧。于东来不算这个账。他觉得不公平的事，钱再多也不干。这事真正有意思的地方在于：房东可能完全搞反了因果关系。他看到的是：胖东来在我这个物业里赚了很多钱，所以我应该多分一点。但实际情况是：是胖东来把人流带到了这个地方。不是这个位置天生旺，是胖东来把它做旺的。许昌人不是来逛这个商场的，是来逛胖东来的。胖东来在，人流在；胖东来走，这个物业的价值会断崖式下跌。你想想，胖东来走了之后谁来接？哪个零售商能在许昌把同样的人流量拉过来？根本就没有。许昌人不会因为换了个超市就继续往那儿跑，他们会跟着胖东来去别的地方。房东手里那块地方，在胖东来入驻之前是什么租金水平，在胖东来走之后大概率会回到那个水平，甚至更低。因为整个商圈的生态是围绕胖东来转的——旁边的小店、餐饮、停车场，都是吃胖东来的外溢流量。主力店一撤，整条街都得凉。所以这事儿本质上是一个很经典的商业误判：房东以为自己在收地租，其实他在抽流量税。流量是胖东来带来的，不是地皮自带的。他把流量提供方逼走了，税基就没了。于东来这个人让我佩服的一点就在这。他不是在商言商那种人，他是有脾气的。咱们去看他这些年的操作——给员工高工资、把利润分给员工、遇到不公平的事硬刚——他做这些不是因为公关，是因为他真觉得就该这样。这种性格在企业家里很少见，大多数人早就被现实磨圆了。但也正因为这种不圆滑，才让他才有了那种别人学不来的品牌忠诚度。许昌人信胖东来，不是因为它便宜，是因为他们信于东来这个人。说回这事本身，年底店关了之后，房东会拿到一个空铺。然后他会发现，新的租客给不了胖东来的租金，甚至可能根本租不出去。到那个时候他可能才反应过来：原来他每年收的不是物业的钱，是于东来的钱。于东来不给了，这钱就没了。这事对所有做商业地产的人都是个提醒：别把主力店的流量当成你物业的天然属性。人家能把你做旺，也能把你抽空。你涨租那点钱，跟人家走了之后你的空置损失比，可能连零头都不到。而对于东来来说，关一个店短期疼，但长期他赢了。因为全许昌、全河南、全中国的人都看到了：胖东来不会为了钱委屈自己。这种信号比任何广告都值钱。员工更信他，顾客更信他，其他房东跟他谈判的时候也得掂量掂量——这人是真敢关店的。我觉得那个房东得好好想想，你以为你拥有的这些流量，到底是你的，还是别人暂时放在你这儿的。

321,635 次观看 • 1 个月前

Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。不是Markdown不好用，是AI变得太快，它已经跟不上了。以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好，现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查，密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。而HTML，才是AI时代真正的沟通语言，它能做到的事，Markdown想都不敢想： • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具作者直接放出了20个现成示例：从代码审查的彩色diff，到可拖拽的任务看板，从动画参数调试器，到一键生成的幻灯片。每一个都是能直接用的生产力工具。最爽的三个用法，现在就能抄： 1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果当然它也有缺点：多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。因为Markdown是给人写给人看的，而HTML是给AI写给人用的。随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。不是Markdown不好用，是AI变得太快，它已经跟不上了。以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好，现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查，密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。而HTML，才是AI时代真正的沟通语言，它能做到的事，Markdown想都不敢想： • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具作者直接放出了20个现成示例：从代码审查的彩色diff，到可拖拽的任务看板，从动画参数调试器，到一键生成的幻灯片。每一个都是能直接用的生产力工具。最爽的三个用法，现在就能抄： 1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果当然它也有缺点：多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。因为Markdown是给人写给人看的，而HTML是给AI写给人用的。随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

1,398,994 次观看 • 4 个月前

看了王虹的成长历程，真的感慨万千，在她身上我看到了最被天赋论低估的长期努力，而且每一次关键选择都做的及其精妙智慧！我就在想，如果没有出去，她还能取得这样的成就吗？这位中国首位菲尔兹奖女性得主，和另外一个获奖者邓煜相比，她出身寒门，没有任何数学竞赛背景，她的数学天赋可以说自己慢慢发现和培养的，我今天一直在思考一个问题：如果不去欧美，不去法国巴黎综合理工学院和巴黎萨克雷大学深造，以及后来不去美国麻省理工学院，师从著名数学家拉里・古斯教授，并于 2019 年获得博士学位，她还会有今天这样的成就吗？王虹身上最不值一提的可能就是天才两个字了，她5 岁跳级，16 岁考进北大，所有人都把她当模板神童，她却在大二主动跳出舒适区，从地球空间科学转去数学系从头补基础。读博选了三维挂谷猜想，一个卡了数学界整整一百年的硬骨头，陶哲轩、拉里・古斯等顶尖学者都曾在此攻坚。和合作者约书亚・扎尔磨了数年，交出 127 页完整证明，从预印本发布到全学界公认，又经历了一年多的同行验证。去年回北大开专题讲座，韦东奕连续三天坐第一排全程跟进，课后围在一起讨论的场景，被学生戏称是顶级加密通话。太多人喜欢把顶级成就归给天生智商，却看不到她主动选了一条没人保证有结果的路，把整个二十多岁的黄金期，都砸在了一个百年难题上。这个世界从来没有躺赢的神童，只有选了最难的赛道，然后一路走到黑的人，人生很多时候真的是选择大于努力啊

看了王虹的成长历程，真的感慨万千，在她身上我看到了最被天赋论低估的长期努力，而且每一次关键选择都做的及其精妙智慧！我就在想，如果没有出去，她还能取得这样的成就吗？这位中国首位菲尔兹奖女性得主，和另外一个获奖者邓煜相比，她出身寒门，没有任何数学竞赛背景，她的数学天赋可以说自己慢慢发现和培养的，我今天一直在思考一个问题：如果不去欧美，不去法国巴黎综合理工学院和巴黎萨克雷大学深造，以及后来不去美国麻省理工学院，师从著名数学家拉里・古斯教授，并于 2019 年获得博士学位，她还会有今天这样的成就吗？王虹身上最不值一提的可能就是天才两个字了，她5 岁跳级，16 岁考进北大，所有人都把她当模板神童，她却在大二主动跳出舒适区，从地球空间科学转去数学系从头补基础。读博选了三维挂谷猜想，一个卡了数学界整整一百年的硬骨头，陶哲轩、拉里・古斯等顶尖学者都曾在此攻坚。和合作者约书亚・扎尔磨了数年，交出 127 页完整证明，从预印本发布到全学界公认，又经历了一年多的同行验证。去年回北大开专题讲座，韦东奕连续三天坐第一排全程跟进，课后围在一起讨论的场景，被学生戏称是顶级加密通话。太多人喜欢把顶级成就归给天生智商，却看不到她主动选了一条没人保证有结果的路，把整个二十多岁的黄金期，都砸在了一个百年难题上。这个世界从来没有躺赢的神童，只有选了最难的赛道，然后一路走到黑的人，人生很多时候真的是选择大于努力啊

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菲尔兹奖获得者王虹自述：为啥当时没直接进入北大数学系？她和韦神同岁，16岁考进北大，以下是她的采访原话：我小时候就一直想学习数学大学一年级时我进入的是地球科学专业因为当时北京大学数学专业（广西）只招收一名学生而我的成绩不足以直接进入数学专业不过他们也告诉我，入学后我有机会参加考试转入数学专业因此我进入北京大学时，就已经决定以后要转到数学专业

菲尔兹奖获得者王虹自述：为啥当时没直接进入北大数学系？她和韦神同岁，16岁考进北大，以下是她的采访原话：我小时候就一直想学习数学大学一年级时我进入的是地球科学专业因为当时北京大学数学专业（广西）只招收一名学生而我的成绩不足以直接进入数学专业不过他们也告诉我，入学后我有机会参加考试转入数学专业因此我进入北京大学时，就已经决定以后要转到数学专业

442,280 次观看 • 1 个月前

这是Kimi.ai K3开源后我见过最狠的帖子。一个Baseten的工程师，ali 老哥花48小时喝了40罐气泡水，把K3的建模代码扒了个底朝天。 128万浏览，6000多收藏，最后得出一个结论，一个K3里能塞下22580个2019年的GPT-2，七年时间参数涨了两万两千多倍，但这根本不是堆参数堆出来的。从GPT-2到线性注意力，到DeltaNet，到门控DeltaNet，再到Kimi自己的KDA注意力。每一步迭代，都在精准解决上一代的具体bug。内存不够，信息干扰，无法选择性遗忘，残差稀释，没有一步是多余的。这才是开源最可怕的地方啊兄弟们，代码放出来第一天，全世界最聪明的工程师，已经在帮你把七年的技术脉络理得明明白白，而你的闭源模型，永远享受不到这个待遇。

这是Kimi.ai K3开源后我见过最狠的帖子。一个Baseten的工程师，ali 老哥花48小时喝了40罐气泡水，把K3的建模代码扒了个底朝天。 128万浏览，6000多收藏，最后得出一个结论，一个K3里能塞下22580个2019年的GPT-2，七年时间参数涨了两万两千多倍，但这根本不是堆参数堆出来的。从GPT-2到线性注意力，到DeltaNet，到门控DeltaNet，再到Kimi自己的KDA注意力。每一步迭代，都在精准解决上一代的具体bug。内存不够，信息干扰，无法选择性遗忘，残差稀释，没有一步是多余的。这才是开源最可怕的地方啊兄弟们，代码放出来第一天，全世界最聪明的工程师，已经在帮你把七年的技术脉络理得明明白白，而你的闭源模型，永远享受不到这个待遇。

401,993 次观看 • 1 个月前

Damn，这个必须卧槽一下了，Karpathy 的 CLAUDE.md 只有 65 行，居然能把 AI 编程准确率从 65% 拉到 94%，以22 万星标登顶 GitHub 趋势榜，而且绝大多数开发者还没读过，里面没有一行奇技淫巧，4 条规则全是同一个方向： → 先想清楚再写代码陈述假设，不确定就问，杜绝猜测 → 从最简方案入手只写能解决问题的最少代码，不加任何多余抽象 → 像手术一样精准修改不碰与需求无关的代码，每行改动都对应明确要求 → 以目标驱动执行写第一行代码前，把模糊指令转化为可验证的成功标准 65 行，4 条规则，每一条都在对抗开发者“先写再说”的本能，本质上是把慢下来这件事变成硬规则，趁别人还没保存，赶紧先存好 👇

Damn，这个必须卧槽一下了，Karpathy 的 CLAUDE.md 只有 65 行，居然能把 AI 编程准确率从 65% 拉到 94%，以22 万星标登顶 GitHub 趋势榜，而且绝大多数开发者还没读过，里面没有一行奇技淫巧，4 条规则全是同一个方向： → 先想清楚再写代码陈述假设，不确定就问，杜绝猜测 → 从最简方案入手只写能解决问题的最少代码，不加任何多余抽象 → 像手术一样精准修改不碰与需求无关的代码，每行改动都对应明确要求 → 以目标驱动执行写第一行代码前，把模糊指令转化为可验证的成功标准 65 行，4 条规则，每一条都在对抗开发者“先写再说”的本能，本质上是把慢下来这件事变成硬规则，趁别人还没保存，赶紧先存好 👇

1,083,500 次观看 • 3 个月前

seedance 2.5 真的是是权威，感觉尺度比seedance 2.0开放多了，这个竟然能过审，有这样的女朋友在家等着你，你还加班吗？

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seedance 2.5 真的是是权威，感觉尺度比seedance 2.0开放多了，这个竟然能过审，有这样的女朋友在家等着你，你还加班吗？

204,790 次观看 • 24 天前

说个暴论，Skill 才是我们在 AI 时代最值钱的私人数字资产，没有之一！！！手把手教你用 WorkBuddy + Karpathy LLM Wiki 搭建一整套私人内容生产线: 个人知识库 + 专属 Skill + 自动化写作流我把过去这半年多写过的代表作、创作笔记和定位说明，全部结构化洗成了 19 个知识页，最后封装出了一个真正拥有我思考方式与审美红线的私人内容 Skill，有了这套专属 Skill，才算真正拥有了自己的数字分身: 彻底终结每次开新对话框都要重新教 AI 做人的痛苦，新素材丢进去，它会调用我的整个大脑底座在运转，四层架构与实操视频，手把手演示给你，包括过程中每个环节的提示词完整开源 👇

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59,835 次观看 • 8 天前

苹果、Intel、AMD、高通，今晚大概率睡不好了。统治了 PC 整整 30年的 Wintel 王朝，今天被一个卖显卡的，连桌子一起掀了。 NVIDIA 的 RTX Spark，一块 3nm 的 SoC，把 ARM CPU、Blackwell GPU、128GB 统一内存焊进同一颗芯片，塞进 14mm 的超薄本，本地跑 120B 大模型， 1440p 满帧跑 3A，拔了电源帧数硬是一格没掉。但真正让那四家睡不着的，还不只是这些参数。过去三十年的 PC，像一群车厂在比谁的排量大，所有人盯着 CPU 跑分， Intel Inside 就是品质保证，竞争全在同一套规则里打。 NVIDIA 今天开进来一辆电动车，直接说规则换了，以后比的是 AI 算力和谁的软件生态更深，而它那张生态网，叫 CUDA，已经铺了二十年。这一下，每一家被点到的，都得正面回应： Intel 和 AMD 还能追性能、追制程，追不上的是那二十年攒下的开发者。苹果 2020 年就用 M 系列证明了 ARM 加统一内存能有多强，可它把 CUDA 拦在门外， NVIDIA 干脆绕开，在 Windows 这边复刻了一遍，还多带了苹果永远不肯给的东西，完整 GPU 生态、3A 游戏、CUDA 全栈。高通的 Snapdragon X 先跑了一年 Windows on ARM，没有 GPU 生态撑腰，整个故事还只讲了一半，没想到今天这个位置被人抢了当然，发布会上说的，和真正用起来之间，向来隔着一段距离。 ARM 版 Windows 的兼容层跑老软件掉多少、满载久了降不降频、这套东西最后卖什么价，老黄一个都没交代。但方向似乎已经钉死了，过去你买电脑，Intel Inside 是贴在机身上的那张品质标签，但是往后这张标签，得换人贴了。 NVIDIA 今天卖的不只是一颗芯片，还有下一个三十年 PC 行业的入场券。

苹果、Intel、AMD、高通，今晚大概率睡不好了。统治了 PC 整整 30年的 Wintel 王朝，今天被一个卖显卡的，连桌子一起掀了。 NVIDIA 的 RTX Spark，一块 3nm 的 SoC，把 ARM CPU、Blackwell GPU、128GB 统一内存焊进同一颗芯片，塞进 14mm 的超薄本，本地跑 120B 大模型， 1440p 满帧跑 3A，拔了电源帧数硬是一格没掉。但真正让那四家睡不着的，还不只是这些参数。过去三十年的 PC，像一群车厂在比谁的排量大，所有人盯着 CPU 跑分， Intel Inside 就是品质保证，竞争全在同一套规则里打。 NVIDIA 今天开进来一辆电动车，直接说规则换了，以后比的是 AI 算力和谁的软件生态更深，而它那张生态网，叫 CUDA，已经铺了二十年。这一下，每一家被点到的，都得正面回应： Intel 和 AMD 还能追性能、追制程，追不上的是那二十年攒下的开发者。苹果 2020 年就用 M 系列证明了 ARM 加统一内存能有多强，可它把 CUDA 拦在门外， NVIDIA 干脆绕开，在 Windows 这边复刻了一遍，还多带了苹果永远不肯给的东西，完整 GPU 生态、3A 游戏、CUDA 全栈。高通的 Snapdragon X 先跑了一年 Windows on ARM，没有 GPU 生态撑腰，整个故事还只讲了一半，没想到今天这个位置被人抢了当然，发布会上说的，和真正用起来之间，向来隔着一段距离。 ARM 版 Windows 的兼容层跑老软件掉多少、满载久了降不降频、这套东西最后卖什么价，老黄一个都没交代。但方向似乎已经钉死了，过去你买电脑，Intel Inside 是贴在机身上的那张品质标签，但是往后这张标签，得换人贴了。 NVIDIA 今天卖的不只是一颗芯片，还有下一个三十年 PC 行业的入场券。

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