
KANA|東京AI映像
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朝起きたら、ミニゲームが8本できていた🤯 Fable 5の利用枠を使い切った。 昨夜、寝る前にClaudeへ「少なくとも8本のミニゲームを収録したゲーム集を作っておいて」と頼んで、そのまま就寝。 出来上がったものを確認してみたら、想像以上によくできていた。特にキャラクターの成長曲線や数値バランスの作り方が本当に上手くて、気づけば延々と遊んでしまっていた。 唯一やらなかったのは、MCP経由で画像生成まで自律実行させること。寝ている間にクレカがどこまで燃えるか分からなかったので、さすがにそこだけは止めておいた(笑)。 利用枠が回復したら、次はFable 5にMCPを使ってゲーム素材の生成まで任せる予定。そのあと全体をブラッシュアップして、完成したら公開します。 さすがFable 5。 めちゃくちゃテンションが上がった❤️🔥🐰
KANA|東京AI映像80,955 次观看 • 18 天前

世界中どこの都市でも、数秒で3Dマップ化できるのヤバすぎる🤯 実在する建物や道路、高低差までしっかり再現されていて、そのままGLB形式でエクスポート可能。 試しに秋葉原周辺を生成してみたけど、クリックしてから10秒もかからず完成。しかもヨドバシまでちゃんとあって、「そのまま中に入ってゲームグッズ買いに行きたい…」ってなるレベル。 Blenderでも試してみたけど、普通に実用レベルで使えるクオリティでした。 完全無料&オープンソースなの最高すぎる。Erick さん、共有ありがとうございます。 GitHubリンクはリプ欄に置いておきます。 気になる人はぜひ触ってみてください🐰
KANA|東京AI映像176,008 次观看 • 2 个月前

これ、凄すぎる🤯 Codex を使って、ローカル動作の動画背景除去ツールを作ってみた。 白・黒・グリーンバックの動画を、透過背景付き動画に変換してそのまま保存できる。髪の毛の境界とか、まだ少し甘い部分はあるけど、普通の切り抜きソフトとしては十分実用レベル。何より驚いたのは、月額課金なし、クラウドアップロードなし、完全ローカル動作なこと。 AI Coding、本当に「欲しいツールを自分で作る時代」に入ってきた気がする。 プロンプトも共有するので、気になる人はぜひ試してみてください🐰 Prompt:(動画の14秒あたり) Video: Vidu Japan Q3 Images: ChatGPT Image 2.0 Tool Development: Codex 5.5
KANA|東京AI映像142,067 次观看 • 2 个月前

無料公開 ローカルツール「KANA Layer Lab」🐰 機能1:レイヤー分離 画像内の人物やUIなどの簡単な要素を分離して、編集可能なレイヤーとして PNG / PSD で書き出しできます。 機能2:画像や動画の白背景・黒背景・グリーンバック・指定した単色背景を削除して、透過 PNG / WebM / MOV を出力できます。 (動画の42秒あたりから紹介しています) 完全ローカル動作。 料金は一切かかりません。 このエディタは、登山中に Codex に遠隔でお願いしながら作っていたものです。 今日はほぼ一日ずっとテストと調整をしていて、まだそこまで使いやすくはないけど、とりあえず実用にはなった」くらいの状態になりました🤣 ちなみに現在のレイヤー分離機能は、要素の分離だけ対応していて、背景の自動補完にはまだ対応していません。動画の29秒あたりに出てくる綺麗な背景画像は、別途 ChatGPT で生成しています。 使ったプロンプトは:「UIと人物と文字を全部消して、この画像の背景だけをください」みたいな感じです。 これで比較的きれいな背景だけの画像を作って、そのあとレイヤー分離で必要な要素を抜き出して、画像編集や動画編集に使っています。 あと、動画背景除去のときは、「色追加」を押すことで削除したい色を追加できます。ただ、この時点ではプレビューは自動更新されないので、そのあともう一回「プレビュー」を押すと、追加した色が反映された状態を確認できます。 自作ツールなので、商用ソフトほど完成度や精度は高くありません。 でも、 ・今の自分に必要な機能にかなり合わせられる ・サブスクやプラグイン代を少し減らせる というのは結構大きいです😂 今後もたぶん他のツールを作って公開していくと思います。 「こういう機能ほしい」みたいなのがあれば気軽にコメントください。 使っていて不便なところやバグっぽい部分があったら、 あとでまとめて調整・更新していく予定です🐰🫶
KANA|東京AI映像57,255 次观看 • 2 个月前

2月24日、Seedance 2.0 が登場します。無料でお試しいただけます。 これまでの15秒という制限を超え、マルチショットによる映画のようなストーリーテリングがより手軽に可能になります。30〜40秒のシーケンスもスムーズに生成でき、さらに長編動画へと発展させることもできます。複雑なプロンプトは必要ありません。 また、「10日間・100万クレジットチャレンジ」も2月24日よりスタートします。創作を楽しみながら参加していただけます。 2月27日からは無制限アクセスも開始予定です。 より自由に、思いのままに制作をお楽しみください。 FlovaAI #Flovaai #Seedance2 #PR
KANA97,674 次观看 • 5 个月前

寝る前に Codex にタスクを投げて、翌朝起きて成果物を確認するテストをしてみた。 今回試したのは、 Codex に Blender 上でキャラクターモデル制作、リギング、歩行アニメーション作成を自動でやらせること。 プロジェクト完了時間:1時間20分。 完成内容: • キャラクターの三面図を参考に、 ウサギ頭、長い耳、パーカー、ズボン、機械眼、関節ディスク、ブーツなどを基本形状へ分解。 • 球体、円柱、トーラス、角丸ボックス、カーブ毛束、テキストオブジェクトなどを組み合わせ、スタイライズされた 3D モデルを生成。 • 「Kana_Bunny_Rig」骨格を作成。 骨数は20本。 頭、耳、腕、脚、足などを含む。 • 133個のキャラクターパーツを対応するボーンへバインド。 • 1〜48フレームの walk cycle アニメーションを自動生成。 アクション名:Kana_looping_walk_cycle_48f • .blend ファイルを自動保存。 さらにプレビュー画像をレンダリングし、検証スクリプトでオブジェクト、ボーン、リグ、アニメーションの存在をチェック。 使用モデル:ChatGPT 5.5 Blender バージョン:5.1.1 まとめ: ①モデリング部分は完成度5%、次は MCP 方式でもう少し検証してみる予定。 ②リギングと自動アニメーション生成も、まだ完成度は50% 、今後は既存モデルを使って、別モーション制作を試していく予定。 🐰寝る前に PC を Codex に委ねて、 朝起きたら成果物を確認する。「このアイデアは実際に成立するのか?」を検証する用途としては、 かなり時間節約になる方法かもしれない。
KANA|東京AI映像47,939 次观看 • 2 个月前

Seedance 2.0 Mini を試してみました。 ①現時点では 720P 出力のみ対応 ②生成速度は Fast の約2倍 ③対戦シーンでは、プロンプトの再現度は Fastとの差はほとんど感じませんでした ④生成コスト 【15秒 / 720P】 Mini:180 Credits Fast:300 Credits Normal:380 Credits 【5秒 / 720P】 Mini:60 Credits Fast:100 Credits Normal:120 Credits (1 Credit = 1円) プロンプトの調整やカメラワークの検証、アクションのテストなど、初期段階の試行錯誤にはかなり便利です。 まずはMiniで高速に回しながら方向性を固めて、仕上げ段階で上位モデルに切り替える使い方が良さそうです。 Video generated with CapCut.Japan
KANA|東京AI映像22,686 次观看 • 1 个月前

Tencent HY-Motion 1.0 をテスト② ワークフロー Nanobanana で画像生成 → Hunyuan3D でモデル生成 → Hunyuan3D でリギング → ComfyUI+Hunyuan Motion でアニメーション作成 → Unity に統合 テスト結果 🐰 ダンス:全体的にとても良い仕上がり。動きも滑らか 🐰 ボクシング(ジャブ):関節部分はやや不自然な点があるものの、腕の振りやパンチの勢いは非常に良い 現時点では、この分野において Tencent Hy は世界最強クラスと言っても過言ではありません。 UV 展開の精度がさらに向上すれば、本当に無敵になると思います。 2026.01.04 #3Dモデリング #ゲーム開発 #インディーゲーム #IndieGame #kanaworksai #ComfyUI #hunyuan
KANA|東京AI映像94,476 次观看 • 6 个月前

Gemini Omni V.S. Seedance 2.0 もうすぐ出てくる Gemini Omni にはかなり期待してます。今出回ってるデモ映像をそのまま綺麗に作れるだけだと、まだそこまで驚きはないかもしれません。というのも、自分はすでに Seedance 2.0 で一回かなり衝撃を受けてるんですよね。 だから Gemini Omni には、さらにその上を期待してしまう。「いや、そこまで行くの!?」ってレベルの何かが欲しい。 もっとヤバいものを見せてくれたら、たぶん本気で祭りになります🐰 Video:Seedance2.0 via CapCut Gemini Omni:Chetaslua さんが公開したデモ作品(リンクはリプ欄に) Prompt: A professor writes out a mathematical proof for trigonometric identities on a traditional chalkboard, explaining the step he is currently on in the equation.
KANA|東京AI映像26,149 次观看 • 2 个月前

6時間で、高尾山の動物図鑑サイトを作ってみました。 他の商業案件と並行して進めていたので、かなり断続的な制作でしたが、画像・動画生成の待機時間も含めて、トータル6時間くらい。サイト内のコンテンツは、すべてAI生成です。まだ粗い部分は多いですが、少しずつ“図鑑っぽさ”が出てきました。 1年前の自分だったら、これは絶対に作れなかったと思います。 そもそもコードが書けませんでした。 ……今も書けません。 でも今は、頭の中に浮かんだものを、とりあえず形にしてみることができる。 もちろん、まだまだ小さな試作レベルです。 それでも、「できなかった」が「できる」に変わった感覚は、かなり大きい。 0→1を作るハードルが下がったことで、 「これ作ってみたい」が次々と増えていく時代になった気がします。 頭の中の想像を、少しずつ現実の形にしていける。 その体験が、今はとにかく楽しい。 きっと今この瞬間、同じようなワクワクを感じている人も多いんじゃないかなと思います❤️🔥 Image:GPT Image 2 Video:Seedance 2.0 on CapCut.Japan 3D Modeling:Hunyuan 3D Coding:Codex(GPT-5.5) #capcutseedance2 CapCut
KANA24,423 次观看 • 2 个月前

Apple は AI 分野でしっかり置いていかれましたね🤣 Hunyuan の最新モデル HY-World 1.5 を試してみたのですが、本当に衝撃的でした。 🤯😱 インタラクティブな探索に対応していて、今ではプロンプトや画像から直接世界を生成し、その中に入って探索できる。 これまで画像生成で鍛えてきた Prompt スキル、やっぱり無駄じゃなかった。🥳🐰 学習コードは完全公開、Lite 5B モデルなら小さな VRAM の GPU でも快適に動作。 正直、こうして比べると、差は一気に広がっていると感じます。 時代は確実に変わっていて、そのスピードも驚くほど速い。 これから何が起きるのか、本当に楽しみです。 2026.01.08 Tencent HY @plustencentech #ゲーム開発 #インディーゲーム #IndieGame #kanaworksai #hunyuan
KANA44,457 次观看 • 6 个月前

各プラットフォームで Seedance 2.0 がいよいよ開放されます。ここ最近いろいろ試してみて、気づいたポイントをまとめました。これから触る方の参考になれば嬉しいです。 🌱 Seedance 2.0 制作の小さなコツ 1️⃣ 初期フレームがすべてを決める ①参考画像/初期フレームのクオリティ = 動画全体の上限 ②画風は動画の最終的な質感を左右する ➂構図はその後のモーション軌道に直結する どれだけプロンプトを調整しても上手くいかない場合、 初期フレームを変えてみてください。 実際に何度も試しましたが、プロンプトを変えずに初期フレームだけ差し替えるだけで結果が大きく変わることがあります。 2️⃣ よく見る演出ほど作りやすい AIは基本的に「現実世界や映像作品で大量に存在した視覚パターン」を学習しています。 例えば: バレットタイム/分身演出/派手なバトル/シネマティックなカメラワーク 一見難しそうでも、映像作品で頻繁に使われてきた表現は再現しやすいです。 逆に、リアルな質感で「馬が人に乗って競争する」のような、ほぼ前例のない設定はかなり不安定になります。 📌 ポイント: AIと戦わない。 AIが「見慣れている世界」を使って構図を設計する。 3️⃣ 創作する時間帯も重要 体感ですが、 🕗日本時間 8:00〜12:00 比較的空いていて安定しやすい 🌆 午後〜夜 混雑しやすく、待ち時間が長くなる傾向 効率重視なら午前中がおすすめです。 4️⃣ プロンプトの文字数制限と言語 文字数制限がある中で、 日本語・中国語は情報密度が高い 同じ文字数でもより多くの内容を詰められる 英語はやや文字を消費しやすい 英語は標準的で扱いやすい一方、細かいニュアンスを詰める場合は日本語のほうが有利に感じました。 5️⃣ 急に知らない人に叩かれたら もし作品を投稿して、 ①突然見知らぬ人に批判された ②コメント欄に怪しい広告が増えた ➂空気が急に変わった それは拡散が別の層に届いたサインです。 好きで見てくれている人の数は、 嫌う人の何倍もいます。 気にしすぎなくて大丈夫です。 AIクリエイターたちは、ちゃんと見ていますし、応援しています。 三連休明け、新しいフェーズが始まります。 一緒に楽しみましょう🐰🥳
KANA21,997 次观看 • 5 个月前

Wan2.2-Animate-14B のモーション転写機能をテストしました 🎬 入力はアニメ風のロバ少女イラスト、参照動画はチャップリンの名場面です。 モデルは 動作再現 に優れ、細かい身体リズムまで滑らかに表現。さらに不足要素を 合理的に補完 し、キャラクター背後に舞うリボンまで生成しました。表情の伝達もまずまず自然です。 唯一の課題は 指の乱れ が時折見られる点ですが、タスクの複雑さを考慮すれば十分に想定を超える成果。 この技術はキャラクターアニメーション生成に新たな可能性を切り開いています。ワクワク🐰🥰 2025.09.20 Wan Wan Verse #AIvideo #animate #wanvideo #kanaworksai
KANA36,967 次观看 • 10 个月前

Hunyuan 3D Studio をテストしました。 ゲーム開発者にとって、これらのモデルはまさに「アセット」と呼べるレベルです。 🐰Auto Part Split:部分的な調整が可能に。ただし完璧ではなく、ウサギの目は分離されず、脚の関節も片方だけ分離。 🐰Auto Rigging:悪くないですが、今のところ人間のみ対応。動画のロバ少女では耳と尻尾にボーンを追加できず、アニメ化すると尻尾の動きが不自然に。 🐰アニメ生成:Adobe の Mixamo に似ていますが、Hunyuan 3D Studioは画像1枚からモデルを生成可能。Mixamo はプリセットモーションが豊富で、Hunyuan のモデルをアップロードして使うこともできました。 🐰トポロジー/UV展開/テクスチャ:単純な形状なら問題なし。ただし複雑なキャラモデルはまだ改善の余地あり。 AI が世界を変えつつあるということ。完璧には程遠いけど、もうかなり手間が省ける。🐰👍 これからの進化が楽しみ。 2025.09.23 Hunyuan #Hunyuan3D #3Dプリント #Blender #ゲーム開発 #b3d #kanaworksai #3Dモデリング #Mixamo #Adobe
KANA33,718 次观看 • 10 个月前