劳伦斯
@LawrenceW_Zen • 13,013 subscribers
AI 独立开发者｜专注 AI Agent 实操｜BUILD IN PUBLIC ｜写给想入门、想做得更好的人 ｜ 先完成再完美
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Phone Harness 最近挺火，它让我第一次很直观地看到，Claude Code 和 Codex 这种 Agent，已经可以通过 iPhone Mirroring 去操作真实 iPhone 里的 App。 但真放到自己的工作流里，我反而更喜欢 Airtap 这种思路。 不是把自己正在用的手机交给 Agent，而是直接发条 iMessage，让另一台云手机替我把活干了。比如做内容时经常会碰到一个很碎的小问题。文章已经写完了，临发布突然发现还缺一张配图。以前我得自己打开 Canva，找版式，改尺寸，换标题，调整字体和布局，最后再导出。每一步都不难，但就是需要人工来做耗时间。这次临发布缺图，我索性把设计要求直接发到了 Airtap Ai 的iMessage号码 +1 (650) 444-9517，让它去 Canva 里把图做出来。 我跟 AI 说的要求也很具体： 打开 Canva，帮我做一张横版配图，主题是 Claude Code vs Cursor vs Windsurf。做成简洁科技风，三栏布局，每个产品放 3 个特点，标题突出，文字不要太多。 接下来它自己在远程手机里打开 Canva，把版式、文字和布局一步步做出来。我觉得这里真正有意思的不是 AI 又会画图了。 而是原来只能停在建议层面的东西，现在可以继续往设计 App 里走。我只需要把主题、内容结构和想要的视觉方向说清楚，剩下那些选版式、排文字、调布局的机械操作，可以直接交给 Airtap。 以后做 AI 产品对比图、模型更新速览、工具推荐卡片、教程封面，其实都是类似的逻辑。内容每次都不一样，但没必要每次都从打开 Canva 开始重新点一遍。而且第一次做完不满意，也不用自己进去改。继续在 iMessage 里告诉它哪里要调整，它就回到 Canva 里接着改。 Phone Harness 更像是让 Agent 获得操作你 iPhone 的能力。 Airtap 对我更实用的一点是：我只负责把设计需求说清楚，真正进 Canva 执行的部分交给另一台云手机。
劳伦斯120,499 просмотров • 1 месяц назад
卧槽，Agent 可以直接操作你的安卓手机！📱 介绍一下：android-remote-control-mcp 像人一样操作任何安卓 App手机自己跑 MCP server → 不用 root，不用数据线，不用电脑跑 ADB 中转装一次，人在外面也能遥控家里那台手机读屏、点按钮、划屏幕、打字、开 App、拍照、读通知，57 个工具全给你。 立即开搞👇 我在模拟器上从零跑了一遍，读一整屏的 UI 树只有 4000 字符出头，一千个 token 左右，比那些 dump XML 的方案省太多。 下面是完整安装步骤，手机和模拟器两条路都写了。如果嫌麻烦其实可以用 Airtap 的云手机，直接发送短信，免安装，开箱即用。 我录了一段 Agent 实际操作 Android 手机的过程，一句话丢给 Agent，它自己在模拟器里读屏、找按钮、点下去。 一、手机直接装（最简单） 手机浏览器打开项目的 Releases 页，下载最新的 APK（当前 v1.11.1，包 169 MB） APK 有两个版本，按手机选：GMS 版给正常带 Google 服务的手机，不确定就选它；FOSS 版给去谷歌化的 ROM，不依赖 Google 服务。 点开下载好的 APK 安装，中途会问你要不要允许「未知来源」，允许 打开 App，Server 页顶部会有一条权限提示，进去把无障碍服务打开。这一项是必须的，读屏和点击全靠它，不开的话所有工具都会报错 Android 13 以上，用 APK 侧载安装的应用，无障碍开关是灰的，点不动。去「设置 → 应用 → Android Remote Control MCP」，右上角三个点，选「允许受限设置」，验证一下指纹或密码，再回来开就正常了。 相机、麦克风、定位、通知这几个是可选的，对应的工具用不上就不用给 回到 Server 页点 Start。页面上会显示 IP、端口和一串 token，这三个待会儿要给 Agent 二、模拟器装（没有安卓手机，或者不想拿自己手机试） 先在电脑上装一台安卓模拟器。装 Android Studio 是最省事的路，它自带模拟器和 adb，建一台 Pixel 7、Android 15 的机器就行。 模拟器起来之后，剩下的步骤和真机完全一样：把 APK 拖进模拟器窗口装上，打开 App 开无障碍，回 Server 页点 Start。 模拟器不用管「允许受限设置」那一步，无障碍开关直接就能点。 三、接进 Agent 这一步别自己查文档了，把仓库链接丢给 agent，让它自己配： 读一下这个仓库的 README，把它的 MCP server 配到我的 Agent 里，配完验证能连上。 它会自己去看 README、写配置、跑一遍连通性检查。你只要把 App 里 Server 页显示的那串 token 和地址给它。 地址给哪个，取决于你怎么连：手机和电脑在同一个 WiFi 下，就在 App 里把绑定地址改成 0.0.0.0，用它显示的局域网 IP；用模拟器就是本机地址；人不在家，在 App 里开 Remote Access 隧道，用它给的那个公网地址。 仓库里还自带一个 Claude Code 插件，作用是反过来的——把手机上的通知、WiFi、地理围栏这些事件推进你的 Agent 会话里。这个也一样，让 agent 顺手一起装了。
劳伦斯71,541 просмотров • 1 месяц назад
最近拿 StepFun 的 Step 3.7 Flash 跑了一次完整的自动编程流水线，从需求文档到能用的工具，65 分钟，中间没碰键盘。 先说模型。Step 3.7 Flash 的定位是把 Agent 工作流从头跑到尾：规划、写代码、跑测试、审代码、出错重试，看的是整条流程跑完的综合效率。原生多模态，开源可部署。Agent 循环一次要调几百次模型，快和便宜在这里不是锦上添花，是能不能跑得起的问题。 再说项目。hero-coding 是我用 Go 写的一个自动编程流水线：输入一份 Markdown 需求文档，四个 Agent 执行——Planner 把需求拆成带依赖关系的小任务，Worker 在独立的 git worktree 里写代码提交，Verifier 跑测试出硬证据，Reviewer 审 diff，通过就合入主干，不过就打回重做。四个角色全部由 Step 3.7 Flash 驱动，区别只是 system prompt 和工具权限。 这次给它的需求：做一个 Agent 运行日志分析工具，读日志文件，统计每个 Agent 的调用次数、成功率、平均耗时、token 消耗，找出最慢和最不稳定的 Agent。 实际跑下来： · Planner 把需求拆成 6 个任务，自动排好依赖顺序 · 6 个任务全部自动交付，逐个合入主干 · 期间 Reviewer 打回 5 次——有测试全绿但被审出正确性问题的，有只改测试期望值想糊弄过去被拒收的，全部在重试轮次内自动修复 · 不是一个模型在自言自语，是多个 Agent 在互相检查，而且检查真的拦住了东西 · 最终产出的 CLI 直接能用，视频结尾是它分析真实日志的输出 视频是完整过程的运行日志。 国内: 海外： StepFun
劳伦斯51,937 просмотров • 3 месяцев назад
Antigravity CLI 已经推出了，比 Gemini CLI（太拉了） 快N倍。 除了快就是快，天下武功唯快不破！ 生成一个自我介绍网页几十秒全搞定。 可以看视频演示。
劳伦斯56,039 просмотров • 4 месяцев назад
👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。 我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论 我第一时间就上手了。 先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。 然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。 我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。
劳伦斯27,519 просмотров • 3 месяцев назад
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