Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

Phone Harness 最近挺火，它让我第一次很直观地看到，Claude Code 和 Codex 这种 Agent，已经可以通过 iPhone Mirroring 去操作真实 iPhone 里的 App。 但真放到自己的工作流里，我反而更喜欢 Airtap 这种思路。 不是把自己正在用的手机交给 Agent，而是直接发条 iMessage，让另一台云手机替我把活干了。比如做内容时经常会碰到一个很碎的小问题。文章已经写完了，临发布突然发现还缺一张配图。以前我得自己打开 Canva，找版式，改尺寸，换标题，调整字体和布局，最后再导出。每一步都不难，但就是需要人工来做耗时间。这次临发布缺图，我索性把设计要求直接发到了 Airtap Ai 的iMessage号码 +1 (650) 444-9517，让它去 Canva 里把图做出来。 我跟 AI 说的要求也很具体： 打开 Canva，帮我做一张横版配图，主题是 Claude Code vs Cursor vs Windsurf。做成简洁科技风，三栏布局，每个产品放 3 个特点，标题突出，文字不要太多。 接下来它自己在远程手机里打开 Canva，把版式、文字和布局一步步做出来。我觉得这里真正有意思的不是 AI 又会画图了。 而是原来只能停在建议层面的东西，现在可以继续往设计 App 里走。我只需要把主题、内容结构和想要的视觉方向说清楚，剩下那些选版式、排文字、调布局的机械操作，可以直接交给...

LawrenceW_Zen's profile picture

劳伦斯

13,013 subscribers

120,499 views • 2 months ago •via X (Twitter)

Science & Technology
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

6 Comments

晚晚's profile picture
晚晚2 months ago

单独给 Agent 一台测试机，用起来心理负担小多了

Jason傑森 🇭🇰 | 🛠️'s profile picture
Jason傑森 🇭🇰 | 🛠️2 months ago

诶这还真挺有意思的

Adel Bucetta's profile picture
Adel Bucetta2 months ago

the honest answer is that people still don't trust ai to control their personal devices, even if it's just mirroring an app. airtap's approach is more intuitive because you're not handing over your phone, but sending a specific instruction instead.

帆70｜BG阿予's profile picture
帆70｜BG阿予2 months ago

这种思路很赞 把机械操作外包出去能节省不少心力

前端哥Liam's profile picture
前端哥Liam2 months ago

这个操作起来是真方便

劳伦斯's profile picture
劳伦斯2 months ago

Airtap免费体验入口：

Related Videos

以后的工作方式，不会是一个人指挥一堆 AI，而是几个人加几个 Agent 在同一个群里一起干活 Teamily AI 是我见过第一个把这件事做顺的 Humans + Agents 平台：项目做到一半突然改主意，人和 Agent 都能接着彼此的成果往下做，越做越像一支真正的团队 这次我就拿自己一直在用的美股研究站： Teamily 里做了个真实测试。 Product Agent 先分析现在网站的问题，UX Agent 接着重新设计首页，最后直接用 Website Builder 做出新版。 我还把一起合作的伙伴拉进了群，他看完第一版在群里说：“不要再像普通 AI SaaS 官网，我要用户打开就能直接研究股票，更像一个专业的 Research Terminal。”，Builder 把这条也一起做进了新版。 最后出来的新版，Ticker 搜索、热门股票、最近研究这些都被提到了前面，整体也从一个普通工具站变得更像真正的美股研究终端 我自己其实完全不懂网站设计，所以这次最有感觉的不是“AI 会写网页”，而是我真的可以像拉一个项目群一样，把 Product、UX、Builder 都放进去，各自负责一块 我只负责说我要什么、哪里不满意，中间临时改方向，它们自己继续往下接，最后直接在 Website Builder 里把东西做成。 这也是我觉得 Teamily AI Teamily AI 比较特别的地方：它不是让我去管理一堆独立的 AI，而是把人和 Agent 放进同一个工作空间里，聊天、任务、修改记录和最终交付物都在一起。 所以Teamily AI 是一个人和 Agent 协作的工作空间，特别适合小企业和小团队 像网站可以直接做到 Website Builder 里，研究、文档、Dashboard 这些也能从对话继续变成实际产物；一些反复要做的事情，还可以用 Loop 把整套人 + Agent 流程留下来，下次直接再跑。 对我这种一个人同时做产品、研究、内容的人来说，这个思路挺舒服的：我不用每个领域都变成专家，只要能把合适的事情交给合适的 Agent 新版研究终端在这： 产品：
0:52

以后的工作方式，不会是一个人指挥一堆 AI，而是几个人加几个 Agent 在同一个群里一起干活 Teamily AI 是我见过第一个把这件事做顺的 Humans + Agents 平台：项目做到一半突然改主意，人和 Agent 都能接着彼此的成果往下做，越做越像一支真正的团队 这次我就拿自己一直在用的美股研究站： Teamily 里做了个真实测试。 Product Agent 先分析现在网站的问题，UX Agent 接着重新设计首页，最后直接用 Website Builder 做出新版。 我还把一起合作的伙伴拉进了群，他看完第一版在群里说：“不要再像普通 AI SaaS 官网，我要用户打开就能直接研究股票，更像一个专业的 Research Terminal。”，Builder 把这条也一起做进了新版。 最后出来的新版，Ticker 搜索、热门股票、最近研究这些都被提到了前面，整体也从一个普通工具站变得更像真正的美股研究终端 我自己其实完全不懂网站设计，所以这次最有感觉的不是“AI 会写网页”，而是我真的可以像拉一个项目群一样，把 Product、UX、Builder 都放进去，各自负责一块 我只负责说我要什么、哪里不满意，中间临时改方向，它们自己继续往下接，最后直接在 Website Builder 里把东西做成。 这也是我觉得 Teamily AI Teamily AI 比较特别的地方：它不是让我去管理一堆独立的 AI，而是把人和 Agent 放进同一个工作空间里，聊天、任务、修改记录和最终交付物都在一起。 所以Teamily AI 是一个人和 Agent 协作的工作空间，特别适合小企业和小团队 像网站可以直接做到 Website Builder 里，研究、文档、Dashboard 这些也能从对话继续变成实际产物；一些反复要做的事情，还可以用 Loop 把整套人 + Agent 流程留下来，下次直接再跑。 对我这种一个人同时做产品、研究、内容的人来说，这个思路挺舒服的：我不用每个领域都变成专家，只要能把合适的事情交给合适的 Agent 新版研究终端在这： 产品：

梭哈.AI

14,669 views • 1 month ago

Phone Harness 最近火了以后，大家开始意识到 Agent 终于可以真的操作手机了。 Phone Harness 的路线过于极客。 它需要 Mac 和本地 iPhone，通过 iPhone Mirroring 把手机画面交给 Claude Code 或 Codex，再通过截图和 OCR 理解屏幕内容，最后模拟点击、滑动和输入去操作这台 iPhone。 但同样是 Phone Agent，我觉得 Airtap 把场景往外扩了一层。 它不只是给 Agent 一个遥控手机的能力，而是真的给 Agent 配了一台完整的云端 Android。 我想看看这台 Android 到底能走多远，就给 Airtap Ai 的公开测试号 +1 (650) 444-9517 发了条 iMessage，让它直接打开 Termux 跑 Python。 这件事有意思的地方在于，Airtap 后面跑的本来就是完整 Android。 所以不只是能打开 TikTok、Amazon、Google 这些 App。 还可以直接装 Termux，Termux 本身就是 Android 上的终端和 Linux 环境。 打开以后运行 pkg install python 就能把 Python 环境装进去。 到这里，这台远程手机就多了一层完全不同的能力。 它不只可以点 App。 还可以直接成为一个远程代码执行环境。 这次我让它用 Python 获取 Hacker News 当前 Top 100 热门帖子，从里面筛出 AI、LLM、Agent、AI Coding 相关内容，再根据 score 和评论数排序，最后生成一份 HTML 报告。 整个过程都发生在远程 Android 里。 Airtap 打开 Termux，跑 Python，获取数据，处理结果，再生成 ai_hn_report.html。 报告完成以后，它还能把 HTML 打开，截图，再直接通过 iMessage 把图片发回来。 这也是我觉得 Airtap 和 Phone Harness 虽然都在做 Phone Agent，但使用边界很不一样的地方。 Phone Harness 更像是让 Claude Code 或 Codex 获得操作本地 iPhone 的能力。 Airtap 更像是直接给 Agent 一台可以自己干活的 Android。 App 是它的 GUI，Termux 是它的命令行，iMessage 是我给这台手机派任务的入口。 它可以去 App 里点，也可以进终端跑 Python。 可以抓数据，可以处理文件，可以生成 HTML，最后还能把图片和结果直接发回消息里。 所以比起 AI 终于会点手机了，我现在更感兴趣的是另一件事。 当 Agent 自己拥有一台完整的手机以后，还有多少原本需要电脑和手机来回切换的工作，可以直接丢给它
0:52

Phone Harness 最近火了以后，大家开始意识到 Agent 终于可以真的操作手机了。 Phone Harness 的路线过于极客。 它需要 Mac 和本地 iPhone，通过 iPhone Mirroring 把手机画面交给 Claude Code 或 Codex，再通过截图和 OCR 理解屏幕内容，最后模拟点击、滑动和输入去操作这台 iPhone。 但同样是 Phone Agent，我觉得 Airtap 把场景往外扩了一层。 它不只是给 Agent 一个遥控手机的能力，而是真的给 Agent 配了一台完整的云端 Android。 我想看看这台 Android 到底能走多远，就给 Airtap Ai 的公开测试号 +1 (650) 444-9517 发了条 iMessage，让它直接打开 Termux 跑 Python。 这件事有意思的地方在于，Airtap 后面跑的本来就是完整 Android。 所以不只是能打开 TikTok、Amazon、Google 这些 App。 还可以直接装 Termux，Termux 本身就是 Android 上的终端和 Linux 环境。 打开以后运行 pkg install python 就能把 Python 环境装进去。 到这里，这台远程手机就多了一层完全不同的能力。 它不只可以点 App。 还可以直接成为一个远程代码执行环境。 这次我让它用 Python 获取 Hacker News 当前 Top 100 热门帖子，从里面筛出 AI、LLM、Agent、AI Coding 相关内容，再根据 score 和评论数排序，最后生成一份 HTML 报告。 整个过程都发生在远程 Android 里。 Airtap 打开 Termux，跑 Python，获取数据，处理结果，再生成 ai_hn_report.html。 报告完成以后，它还能把 HTML 打开，截图，再直接通过 iMessage 把图片发回来。 这也是我觉得 Airtap 和 Phone Harness 虽然都在做 Phone Agent，但使用边界很不一样的地方。 Phone Harness 更像是让 Claude Code 或 Codex 获得操作本地 iPhone 的能力。 Airtap 更像是直接给 Agent 一台可以自己干活的 Android。 App 是它的 GUI，Termux 是它的命令行，iMessage 是我给这台手机派任务的入口。 它可以去 App 里点，也可以进终端跑 Python。 可以抓数据，可以处理文件，可以生成 HTML，最后还能把图片和结果直接发回消息里。 所以比起 AI 终于会点手机了，我现在更感兴趣的是另一件事。 当 Agent 自己拥有一台完整的手机以后，还有多少原本需要电脑和手机来回切换的工作，可以直接丢给它

白骏知识分享

59,190 views • 2 months ago

AI 设计最烦的一点就是做出来很漂亮，甲方一句“产品换一下、细节调整”，基本又得重来。 我这次拿蚂蚁百灵刚开源的 Ming-Image-0.1-Design + Design-Layer 跑了一遍完整工作流。整个过程就三步，直接解锁了从创作到成品的全流程。 第一步，做海报。 直接用中文 Prompt 让 Design 做一张冷萃咖啡产品海报。 我故意塞了主标题、副标题、产品主体、3 个卖点卡、标签和底部 slogan。因为这种图特别容易暴露设计模型的问题：字写错、层级乱、卡片崩一个，整张图都不好用。 结果第一版就挺稳。中文基本没崩，标题、产品、卖点几个区域也很清楚，已经有正常商业海报的完成度。 第二步，分解图层。 接着我把这张刚生成的海报丢给 Ming-Image-0.1-Design-Layer。 一开始在 Playground 里只拿到一层，后来我直接走 API，一次完整拆出了 4 个 RGBA 图层： 标题文案 / 产品主体 / 卖点信息 / 背景装饰 这一步才是我觉得这次发布最有意思的地方。 一张原本已经焊死的 PNG，被重新拆成了可以单独操作的设计素材。 比如品牌方临时说“产品换新品，其他版式别动”，现在可以把产品层单独换掉，卖点和背景继续保留。 第三步，进一步编辑调整。我又把这 4 个图层丢进 Canva 重新叠加，基本可以还原原图。产品、卖点和背景都能继续单独移动、隐藏或者替换。 当然也有边界：Layer 拆出来的文字还是图片，不会自动变成 Canva 里的文字框，所以改字还是需要重新输入。 但对于换产品、换背景、移动元素、同版式二创这类需求，已经很实用了。 我现在更愿意把这套东西理解成： Design 负责“做出来”，Layer 负责“拆回来”。 这次还一起开源了 Design Skill 和 PPT Skill，后面还能继续接网页和可编辑 PPT。 以前很多 AI 设计工具做到出图就结束了这次更有意思的是，它开始解决下一步： 图做完以后，怎么继续改、继续用。 下面分享这个设计过程具体提示词设计和开源的skill（放在最后）👇
0:27

AI 设计最烦的一点就是做出来很漂亮，甲方一句“产品换一下、细节调整”，基本又得重来。 我这次拿蚂蚁百灵刚开源的 Ming-Image-0.1-Design + Design-Layer 跑了一遍完整工作流。整个过程就三步，直接解锁了从创作到成品的全流程。 第一步，做海报。 直接用中文 Prompt 让 Design 做一张冷萃咖啡产品海报。 我故意塞了主标题、副标题、产品主体、3 个卖点卡、标签和底部 slogan。因为这种图特别容易暴露设计模型的问题：字写错、层级乱、卡片崩一个，整张图都不好用。 结果第一版就挺稳。中文基本没崩，标题、产品、卖点几个区域也很清楚，已经有正常商业海报的完成度。 第二步，分解图层。 接着我把这张刚生成的海报丢给 Ming-Image-0.1-Design-Layer。 一开始在 Playground 里只拿到一层，后来我直接走 API，一次完整拆出了 4 个 RGBA 图层： 标题文案 / 产品主体 / 卖点信息 / 背景装饰 这一步才是我觉得这次发布最有意思的地方。 一张原本已经焊死的 PNG，被重新拆成了可以单独操作的设计素材。 比如品牌方临时说“产品换新品，其他版式别动”，现在可以把产品层单独换掉，卖点和背景继续保留。 第三步，进一步编辑调整。我又把这 4 个图层丢进 Canva 重新叠加，基本可以还原原图。产品、卖点和背景都能继续单独移动、隐藏或者替换。 当然也有边界：Layer 拆出来的文字还是图片，不会自动变成 Canva 里的文字框，所以改字还是需要重新输入。 但对于换产品、换背景、移动元素、同版式二创这类需求，已经很实用了。 我现在更愿意把这套东西理解成： Design 负责“做出来”，Layer 负责“拆回来”。 这次还一起开源了 Design Skill 和 PPT Skill，后面还能继续接网页和可编辑 PPT。 以前很多 AI 设计工具做到出图就结束了这次更有意思的是，它开始解决下一步： 图做完以后，怎么继续改、继续用。 下面分享这个设计过程具体提示词设计和开源的skill（放在最后）👇

Adam也叫吉米

21,841 views • 1 month ago

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。 我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论 我第一时间就上手了。 先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。 然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。 我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。
0:22

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。 我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论 我第一时间就上手了。 先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。 然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。 我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,590 views • 5 months ago

兄弟们，你们平时买二手东西是不是最怕买贵？ 我现在直接发条iMessage就能让Airtap Ai替我刷eBay和Mercari。 ​ 最近我在看 Sigma 35mm F1.4。​ 买二手最烦的其实不是找不到，而是同一款东西在不同平台上价格能差一大截。​ ​ 有的便宜是因为成色一般，有的贵是因为配件齐，还有的看着像捡漏，点进去才发现有划痕，缺配件，或者版本根本不一样。​ ​ 真要自己比，就得在 eBay 和 Mercari 里面一个个点开商品看描述。​ ​ 所以这次我直接给 Airtap 发了一条 iMessage。​ ​ 让它先打开 eBay，搜索 Sigma 35mm F1.4，找到最新发布的 10 个商品，记下价格和商品描述。​ 然后再打开 Mercari，也搜同一款最新发布的 10 个商品。​ ​ 最后把两边放在一起比，看看正常成色现在大概卖多少钱，哪些明显偏贵，哪些虽然便宜但有坑，哪些值得我继续留意。​ ​ 然后它就在云端手机里自己打开两个 App，把 20 个 listing 一个个翻完，再把结果整理回来。​ ​ 我觉得这里最好用的地方不是它能够收集商品信息。​ 而是它一边真的在 App 里翻商品，看价格，看描述，一边又能用 AI 去判断成色，配件，瑕疵这些东西值不值这个价。​ ​ 最后我拿到的也不是一堆链接。​ ​ 而是这款镜头现在大概什么价格算正常，哪些贵了，哪些低价但实际是因为有明显问题，还有哪几个值得我再点进去仔细看。​ ​ 这种事情我自己当然也能做。​ 问题是太烦了。​ ​ 尤其是你还要同时翻几个海外二手平台的时候，真正浪费时间的不是搜索，而是那几十次重复点击和比较。​ ​ 现在我可以直接发一条 iMessage，把这部分丢给一台云端手机去跑。​ 以后再想买海外二手东西的时候，我都会先让它替我摸一遍行情。​ 至少先别当冤种。​ ​ 感兴趣可以去 获取号码，直接用 iMessage 开始体验。​ Airtap Ai​ #justtextit #textyourapps #airtap
0:44

兄弟们，你们平时买二手东西是不是最怕买贵？ 我现在直接发条iMessage就能让Airtap Ai替我刷eBay和Mercari。 ​ 最近我在看 Sigma 35mm F1.4。​ 买二手最烦的其实不是找不到，而是同一款东西在不同平台上价格能差一大截。​ ​ 有的便宜是因为成色一般，有的贵是因为配件齐，还有的看着像捡漏，点进去才发现有划痕，缺配件，或者版本根本不一样。​ ​ 真要自己比，就得在 eBay 和 Mercari 里面一个个点开商品看描述。​ ​ 所以这次我直接给 Airtap 发了一条 iMessage。​ ​ 让它先打开 eBay，搜索 Sigma 35mm F1.4，找到最新发布的 10 个商品，记下价格和商品描述。​ 然后再打开 Mercari，也搜同一款最新发布的 10 个商品。​ ​ 最后把两边放在一起比，看看正常成色现在大概卖多少钱，哪些明显偏贵，哪些虽然便宜但有坑，哪些值得我继续留意。​ ​ 然后它就在云端手机里自己打开两个 App，把 20 个 listing 一个个翻完，再把结果整理回来。​ ​ 我觉得这里最好用的地方不是它能够收集商品信息。​ 而是它一边真的在 App 里翻商品，看价格，看描述，一边又能用 AI 去判断成色，配件，瑕疵这些东西值不值这个价。​ ​ 最后我拿到的也不是一堆链接。​ ​ 而是这款镜头现在大概什么价格算正常，哪些贵了，哪些低价但实际是因为有明显问题，还有哪几个值得我再点进去仔细看。​ ​ 这种事情我自己当然也能做。​ 问题是太烦了。​ ​ 尤其是你还要同时翻几个海外二手平台的时候，真正浪费时间的不是搜索，而是那几十次重复点击和比较。​ ​ 现在我可以直接发一条 iMessage，把这部分丢给一台云端手机去跑。​ 以后再想买海外二手东西的时候，我都会先让它替我摸一遍行情。​ 至少先别当冤种。​ ​ 感兴趣可以去 获取号码，直接用 iMessage 开始体验。​ Airtap Ai​ #justtextit #textyourapps #airtap

阿良｜AI 工作流

14,036 views • 3 months ago

哇趣，独立开发者一定要试试 Pexo Pexo！ 它是个能直接聊天做视频的 AI 视频创作 Agent。把想法、产品链接或者手头的素材给它，从想脚本、拆分镜，到生成画面、配字幕和音乐、剪成片，都可以在里面完成。做完哪里不满意，还能接着聊、接着改。 我没想到我一个写代码的，也能口喷 AI，让它帮我做出一支这么高完成度的宣传片。 我有个 App 叫「NowHere」，上架有一段时间了，一直想做社媒推广，但做宣传片这事儿，又嫌麻烦，又嫌贵，就一直拖着。直到发现了 Pexo，才想着拿自己的 App 试一把。 我先把短片的想法丢给它，后面再补上 App Store 链接和素材。它先给出思路，我看完提要求，再一轮轮调整。全程主打一个边看效果，边继续 PUA。 关键是，它真的听得懂我想怎么改。 消息气泡第一次没放对位置，我就直接在画面上圈出想放的位置，再在右边的批注框里说清楚怎么改，提交后它就照着改。文字说不清，就画给它看。要改某一段，也可以在视频里选好几秒到几秒，再在批注框里告诉它这段要怎么改。 中间那段产品展示，我把 App 的真实截图和录屏传上去，让它套上 iPhone 机模，再加文字和动效。第一版手机一直摆在正中间，我就说，手机别放这么死板，旁边的文字也换个位置。后来手机和文案又隔得太远，中间空了一大块，就再让它往一起挪。毕竟甲方嘛，需求都是聊出来的。 我以前没做过宣传片，第一次给自己的产品做就能出这个效果，挺惊喜的。成片 👇
0:30

哇趣，独立开发者一定要试试 Pexo Pexo！ 它是个能直接聊天做视频的 AI 视频创作 Agent。把想法、产品链接或者手头的素材给它，从想脚本、拆分镜，到生成画面、配字幕和音乐、剪成片，都可以在里面完成。做完哪里不满意，还能接着聊、接着改。 我没想到我一个写代码的，也能口喷 AI，让它帮我做出一支这么高完成度的宣传片。 我有个 App 叫「NowHere」，上架有一段时间了，一直想做社媒推广，但做宣传片这事儿，又嫌麻烦，又嫌贵，就一直拖着。直到发现了 Pexo，才想着拿自己的 App 试一把。 我先把短片的想法丢给它，后面再补上 App Store 链接和素材。它先给出思路，我看完提要求，再一轮轮调整。全程主打一个边看效果，边继续 PUA。 关键是，它真的听得懂我想怎么改。 消息气泡第一次没放对位置，我就直接在画面上圈出想放的位置，再在右边的批注框里说清楚怎么改，提交后它就照着改。文字说不清，就画给它看。要改某一段，也可以在视频里选好几秒到几秒，再在批注框里告诉它这段要怎么改。 中间那段产品展示，我把 App 的真实截图和录屏传上去，让它套上 iPhone 机模，再加文字和动效。第一版手机一直摆在正中间，我就说，手机别放这么死板，旁边的文字也换个位置。后来手机和文案又隔得太远，中间空了一大块，就再让它往一起挪。毕竟甲方嘛，需求都是聊出来的。 我以前没做过宣传片，第一次给自己的产品做就能出这个效果，挺惊喜的。成片 👇

冰零

52,407 views • 1 month ago

普通人现在用 AI 写内容、做 PPT、处理表格已经不是什么新鲜事了。 但是很多人觉得 AI 在办公领域还有很多的问题。 比如，现实工作中很少是从 0 开始的，更多的时候是手里已经有一份写了一半的 Word、一套排好版的 PPT，或者一张已经塞满数据和格式的 Excel。 但这时候我并不想让 AI 重新给我生成一份。 我可能只想改其中一段话、一个文本框、几列数据，其他已经做好的部分最好别动。 正好最近我用 WorkBuddy WorkBuddy 做了几件事，才发现 AI 其实完全可以换一种方式进入 Office。 不是把文件扔给 AI，然后等它重新给你交一份。 而是我还在原来的文件里正常工作，需要 AI 的时候，直接让它进来帮我把这一小块干掉。
0:39

普通人现在用 AI 写内容、做 PPT、处理表格已经不是什么新鲜事了。 但是很多人觉得 AI 在办公领域还有很多的问题。 比如，现实工作中很少是从 0 开始的，更多的时候是手里已经有一份写了一半的 Word、一套排好版的 PPT，或者一张已经塞满数据和格式的 Excel。 但这时候我并不想让 AI 重新给我生成一份。 我可能只想改其中一段话、一个文本框、几列数据，其他已经做好的部分最好别动。 正好最近我用 WorkBuddy WorkBuddy 做了几件事，才发现 AI 其实完全可以换一种方式进入 Office。 不是把文件扔给 AI，然后等它重新给你交一份。 而是我还在原来的文件里正常工作，需要 AI 的时候，直接让它进来帮我把这一小块干掉。

木马人

41,984 views • 2 months ago

“这个我也想做一个。” 刷到好看的网页时，这句话很容易冒出来。真要动手，又觉得要学的东西太多，想着等有空再说。 昨天看到一段漂亮的 3D 交互演示，我这次直接让 Codex 换个题材：做汽车发动机，整套界面和交互重新设计。我还特意强调了一句：“我需要好看哦。”😂 最后做出来的是一个完整的发动机机械馆：整机可以拖动旋转，切到剖面能看里面的活塞和曲轴运动，还能把零件拆开、再装回去，亮色和暗色展台也都做了。 这次用到了 Blender 建模和网页开发，中间又调了机械细节、灯光和窄屏布局，最后还留了一段 30 秒的配乐演示。 看到原本只在脑子里的东西，真的变成一个能打开、能操作的页面，那一下还挺满足的。 我觉得这种需求其实挺常见。想给自己的作品集添个页面，给产品做一个演示，或者做个自己一直想用的小工具。东西未必要多大，就是想亲手把它做出来。 有个能一起往下干活的工具，想法刚冒出来的时候，就可以先开工。做到一半觉得哪里不对，再接着改。我现在也更愿意拿这些实际任务，判断一份 AI 订阅到底值不值。 顺着这个需求，我也看了 GamsGo 的 Codex 自营套餐。当前商品页的 Plus 独享方案是 1 个月 16.49 美元，未加购 GamsCare+，最终按结算页来。具体选哪档，还是得看自己的任务和使用额度；这是月订阅价，不是上面这个项目的制作成本。 如果你也攒着一个总想做、一直没开始的小项目，可以先把需求写下来，给自己留一个能动手试的起点。 我的促销码是 ARBFK，首单可享 3% 优惠，具体以结算页为准。入口放评论区。 GamsGo #GamsGo #推广
0:30

“这个我也想做一个。” 刷到好看的网页时，这句话很容易冒出来。真要动手，又觉得要学的东西太多，想着等有空再说。 昨天看到一段漂亮的 3D 交互演示，我这次直接让 Codex 换个题材：做汽车发动机，整套界面和交互重新设计。我还特意强调了一句：“我需要好看哦。”😂 最后做出来的是一个完整的发动机机械馆：整机可以拖动旋转，切到剖面能看里面的活塞和曲轴运动，还能把零件拆开、再装回去，亮色和暗色展台也都做了。 这次用到了 Blender 建模和网页开发，中间又调了机械细节、灯光和窄屏布局，最后还留了一段 30 秒的配乐演示。 看到原本只在脑子里的东西，真的变成一个能打开、能操作的页面，那一下还挺满足的。 我觉得这种需求其实挺常见。想给自己的作品集添个页面，给产品做一个演示，或者做个自己一直想用的小工具。东西未必要多大，就是想亲手把它做出来。 有个能一起往下干活的工具，想法刚冒出来的时候，就可以先开工。做到一半觉得哪里不对，再接着改。我现在也更愿意拿这些实际任务，判断一份 AI 订阅到底值不值。 顺着这个需求，我也看了 GamsGo 的 Codex 自营套餐。当前商品页的 Plus 独享方案是 1 个月 16.49 美元，未加购 GamsCare+，最终按结算页来。具体选哪档，还是得看自己的任务和使用额度；这是月订阅价，不是上面这个项目的制作成本。 如果你也攒着一个总想做、一直没开始的小项目，可以先把需求写下来，给自己留一个能动手试的起点。 我的促销码是 ARBFK，首单可享 3% 优惠，具体以结算页为准。入口放评论区。 GamsGo #GamsGo #推广

gKev1n

14,652 views • 18 days ago

哎哟卧槽，刚发现 Airtap Airtap Ai 又更新了一个硬核的新功能。 只要发一条 iMessage，就能让 AI 操作 App 去干活。 Airtap通过 iMessage 收到指令后后，就会操作远程手机，完成后再把结果发回来。 我用它来帮我查询 Gmail 里 Anthropic 发来的相关邮件。 只要第一次在 Airtap的远程手机里登录 Gmail 后，后续直接在 iMessage 里发句话就能查询邮件，本机不用再反复挂 VPN、切换网络。 而且在联网状态下，iMessage 走的是网络消息，不按普通运营商短信计费。 在 iMessage 把指令发出去后，就可以在 Airtap 官网看到远程手机开始自己操作。 打开 Gmail、搜索 Anthropic、查看相关邮件，最后把查询结果直接回复到 iMessage。 整个过程我都录成视频了，点开视频你可以看到， Airtap收到任务后如何思考，如何一步步操作并返回结果。 对我来说，这个功能最直接的价值，就是不用打开 Gmail，也能快速确认某家公司最近有没有发来重要邮件。 还有一个更实际的用途，就是排查那些已经不用、却还在自动扣费的 AI 工具。 AI 工具订阅多了以后，很容易忘记取消。有时候偶然翻到付款收据，才发现某个工具又自动续费了一个月。 这时可以直接让 Airtap 搜索 Gmail 里的续费提醒、付款收据和扣款邮件，看看还有哪些订阅没有关。 另外对于我们 AI 博主或者海外内容运营者来说，还可以让它操作 X、YouTube 等 App，查看订阅消息中是否有最近更新的内容，不用自己在挂VPN以及在多个 App 之间来回切换。 这种场景，以前我都是一个个 App 打开操作。 现在只需要发一条消息，让远程手机自己去干活，直接告诉我结果就行。 想体验的，可以直接给这个号码发送 iMessage：+1-650-213-7322 #justtextit #textyourapps #Airtap
0:35

哎哟卧槽，刚发现 Airtap Airtap Ai 又更新了一个硬核的新功能。 只要发一条 iMessage，就能让 AI 操作 App 去干活。 Airtap通过 iMessage 收到指令后后，就会操作远程手机，完成后再把结果发回来。 我用它来帮我查询 Gmail 里 Anthropic 发来的相关邮件。 只要第一次在 Airtap的远程手机里登录 Gmail 后，后续直接在 iMessage 里发句话就能查询邮件，本机不用再反复挂 VPN、切换网络。 而且在联网状态下，iMessage 走的是网络消息，不按普通运营商短信计费。 在 iMessage 把指令发出去后，就可以在 Airtap 官网看到远程手机开始自己操作。 打开 Gmail、搜索 Anthropic、查看相关邮件，最后把查询结果直接回复到 iMessage。 整个过程我都录成视频了，点开视频你可以看到， Airtap收到任务后如何思考，如何一步步操作并返回结果。 对我来说，这个功能最直接的价值，就是不用打开 Gmail，也能快速确认某家公司最近有没有发来重要邮件。 还有一个更实际的用途，就是排查那些已经不用、却还在自动扣费的 AI 工具。 AI 工具订阅多了以后，很容易忘记取消。有时候偶然翻到付款收据，才发现某个工具又自动续费了一个月。 这时可以直接让 Airtap 搜索 Gmail 里的续费提醒、付款收据和扣款邮件，看看还有哪些订阅没有关。 另外对于我们 AI 博主或者海外内容运营者来说，还可以让它操作 X、YouTube 等 App，查看订阅消息中是否有最近更新的内容，不用自己在挂VPN以及在多个 App 之间来回切换。 这种场景，以前我都是一个个 App 打开操作。 现在只需要发一条消息，让远程手机自己去干活，直接告诉我结果就行。 想体验的，可以直接给这个号码发送 iMessage：+1-650-213-7322 #justtextit #textyourapps #Airtap

李岳

46,272 views • 3 months ago

Phone Harness 最近火了以后，我越来越觉得一件事。 AI 都已经会操作手机了，那些要在几个 App 之间来回点的机械活，确实没必要都自己干。 比如我最近准备买两条 16GB 的 DDR5-6000 内存。 但真买过内存就知道，光有这几个参数远远不够。 有 CL30 也有 CL36，有的支持 XMP，有的更偏 EXPO。 Amazon、Best Buy、B&H 的价格不一样，同一个型号换个商品标题又能重新出现，低价商品背后还可能不是平台自营。 这次我懒得再自己开三个商城对参数，就把需求直接发到了 Airtap Ai 的号码 +1 (650) 444-9517。 一条 iMessage 过去，后面的比价交给它。 它收到任务后，是真的操作着手机去 Amazon、Best Buy、B&H 三个 App 里逛。 先把符合条件的商品筛出来，再一个个核容量、频率、CL、XMP 和 EXPO、品牌、价格以及实际卖家。 同一型号跨平台出现就放在一起比较，价格特别低也别急着排第一，先看清楚到底是谁在卖。 这次还真查出了一个挺典型的情况。 Best Buy 里有一套 Corsair 标到 429.99 美元，第一眼看价格已经很有优势。 但 Airtap 继续往下核，发现实际卖家是 Newegg Official，只是通过 Best Buy Marketplace 上架，并不是 Best Buy 自营。 Amazon 那边一套 Corsair Vengeance 是 439.99 美元，同时还能看到 G.Skill、Crucial 等其他候选。 B&H 虽然本身就是专业数码渠道，但这次符合条件的选择反而少一些，所以最后 Top 3 也没必要为了凑平台硬塞一个进去。 这一轮跑下来，我觉得手机 Agent 在购物场景里真正有用的并不是一句【我推荐你买这根内存】。 而是替我把那些看起来差不多的商品真正在 APP 里核对明白。 具体预算多少，哪些参数不能妥协，要看哪些平台，这些只需要我来定。 剩下的搜索、核型号、比参数、查卖家、排除不合适的，让 Airtap 自己去逛。 Phone Harness 展示的是 Agent 可以借用你的 iPhone 去完成真实操作。 Airtap 这条路线我更喜欢的一点是，它本来就有一台独立的云端 Android。 这种要在三个商城里来回翻的活，不用占着我的手机。让它自己逛完，再把结果通过 iMessage 发回来就行。 最后我只需要做真正值得人来做的那一步，这三款里决定要买哪一个。
0:35

Phone Harness 最近火了以后，我越来越觉得一件事。 AI 都已经会操作手机了，那些要在几个 App 之间来回点的机械活，确实没必要都自己干。 比如我最近准备买两条 16GB 的 DDR5-6000 内存。 但真买过内存就知道，光有这几个参数远远不够。 有 CL30 也有 CL36，有的支持 XMP，有的更偏 EXPO。 Amazon、Best Buy、B&H 的价格不一样，同一个型号换个商品标题又能重新出现，低价商品背后还可能不是平台自营。 这次我懒得再自己开三个商城对参数，就把需求直接发到了 Airtap Ai 的号码 +1 (650) 444-9517。 一条 iMessage 过去，后面的比价交给它。 它收到任务后，是真的操作着手机去 Amazon、Best Buy、B&H 三个 App 里逛。 先把符合条件的商品筛出来，再一个个核容量、频率、CL、XMP 和 EXPO、品牌、价格以及实际卖家。 同一型号跨平台出现就放在一起比较，价格特别低也别急着排第一，先看清楚到底是谁在卖。 这次还真查出了一个挺典型的情况。 Best Buy 里有一套 Corsair 标到 429.99 美元，第一眼看价格已经很有优势。 但 Airtap 继续往下核，发现实际卖家是 Newegg Official，只是通过 Best Buy Marketplace 上架，并不是 Best Buy 自营。 Amazon 那边一套 Corsair Vengeance 是 439.99 美元，同时还能看到 G.Skill、Crucial 等其他候选。 B&H 虽然本身就是专业数码渠道，但这次符合条件的选择反而少一些，所以最后 Top 3 也没必要为了凑平台硬塞一个进去。 这一轮跑下来，我觉得手机 Agent 在购物场景里真正有用的并不是一句【我推荐你买这根内存】。 而是替我把那些看起来差不多的商品真正在 APP 里核对明白。 具体预算多少，哪些参数不能妥协，要看哪些平台，这些只需要我来定。 剩下的搜索、核型号、比参数、查卖家、排除不合适的，让 Airtap 自己去逛。 Phone Harness 展示的是 Agent 可以借用你的 iPhone 去完成真实操作。 Airtap 这条路线我更喜欢的一点是，它本来就有一台独立的云端 Android。 这种要在三个商城里来回翻的活，不用占着我的手机。让它自己逛完，再把结果通过 iMessage 发回来就行。 最后我只需要做真正值得人来做的那一步，这三款里决定要买哪一个。

雨哥向前冲

79,864 views • 2 months ago

我把 AI 解说视频，彻底做成了一条“无人流水线” 丢进去文案和声音，后面的配音、分镜、画面、字幕、合成基本全自动 开源 4 天，350+ Stars，1000+ 人收藏。今天一次性把 cs-board 的全部功能讲透 并且新增加了自媒体封面修改功能，内置十种风格（还可以diy）还有市面上所有封面的尺寸（图二）👇 cs-board已经从一个 AI 白板视频工具，越改越像一个真正的 AI 内容生产工作台 以前用 AI 做一条内容，流程基本是这样的： 写文案 → 找模型改稿 → 克隆声音 → 拆分镜 → 生图 → 调风格 → 做动画 → 加字幕 → 做封面 → 导出 问题不是 AI 不够强 而是： 每一步都很强，但每一步都是孤岛 你要不断复制粘贴、切工具、重新上传素材、重新解释人物是谁、重新告诉模型你要什么风格 最后不是 AI 在替你工作，而是你成了 AI 工具之间的“人肉 API” 所以 cs-board 现在做的事情，本质上不是继续堆 AI 功能 而是把这些步骤做成一个有状态的内容生产工作台 1️⃣ 为什么我没有直接做“一键生成视频” 因为真正影响内容质量的，从来不是“一键” 而是中间状态能不能被控制和复用 比如现在 cs-board 生成一条视频，中间会留下： 配音 → 分镜 → 图片 → 分段视频 → 最终成片 这些都不是一次性的临时结果，而是检查点 假设你已经生成完所有图片，只是觉得字幕位置不对 正常 AI 工作流可能又得重新跑一遍 cs-board 不需要 直接从后面的渲染阶段继续 前面花过的钱和时间不重新花 我越来越觉得，AI 工具真正应该优化的，不是“第一次能不能生成”，而是： 第 17 次修改的时候，你还需不需要从头来一遍 2️⃣ 动态信息图为什么不是“让 AI 生成一张 PPT” 这个功能我改得比较久 因为我发现很多所谓 AI 视频，本质都有一个问题： 画面和人声是脱节的 旁白还没讲到第三点，画面已经把五点全部展示出来了 观众其实根本不会跟着你的表达走 所以 cs-board 的动态信息图不是： 文案 → HTML → 视频 而是先把真实旁白做成一个语义时间轴 一句话什么时候开始说、哪个关键词什么时候出现、哪个知识卡片什么时候展开，都跟实际音频绑定 所以画面不是按照“程序跑到第几秒”出现 而是： 你讲到哪，它才出现到哪 这其实是我现在做 cs-board 比较核心的一个思路： AI 负责理解内容，程序负责保证确定性 能交给代码控制的东西，我越来越不想交给模型猜 3️⃣ 为什么人物和画风要单独抽出来 以前最大的问题之一就是一致性。 第一张图是这个人。 第二张开始脸就变了。 第三张甚至连画风都换了。 所以现在自定义模式里，我把两件东西单独抽出来： 人物参考 + 风格参考。 可以放固定 IP，也可以放自己的品牌视觉。 人物最多可以提供多张参考图，风格也作为独立条件贯穿整个任务。 这意味着 cs-board 不只是帮你“生成一条视频”。 更重要的是： 它开始能够持续生产属于同一个 IP 的内容 对于真正做账号的人，这个区别非常大 4️⃣ 最近我又把封面也塞进去了 因为做完视频以后，我发现自己还得打开另一个工具做封面。 那干脆继续 Coding 现在封面制作直接放进工作台 粘贴文章 / 帖子内容以后： 自动理解内容 → 提炼标题 → 选择构图 → 生成人物与视觉 → 输出封面。 我没有只给一个“生成封面”按钮 而是先做了 10 种专业封面构图 因为封面的核心根本不只是图片好不好看 而是： 标题放哪、人物放哪、视觉重心在哪、第一眼先看到什么 构图是确定性的，审美才交给模型 这和前面动态信息图其实是同一套逻辑 5️⃣ 现在这个工作台正在慢慢变成什么 目前已经逐渐放进来了： 白板视频 / 自定义人物与画风 / 动态信息图 / 文案改写 / 对口型视频 / AI 封面制作 视觉模板现在也已经扩到了 12 套 音色克隆可以接本地 IndexTTS 任务、素材、配置、历史和成片默认都放本地 甚至同一个局域网里的电脑，可以共享制作队列 这也是我现在给 cs-board 定的方向： 不做一个 AI 视频生成器。 做一个可以不断往里面塞能力的 AI 内容生产工作台。 目前项目继续开源： 现在功能还远远没做完，下一步正在接入数字人工具 如图P3 但我觉得这条路，比继续做一堆“一键生成 XX”的小工具有意思多
0:39

我把 AI 解说视频，彻底做成了一条“无人流水线” 丢进去文案和声音，后面的配音、分镜、画面、字幕、合成基本全自动 开源 4 天，350+ Stars，1000+ 人收藏。今天一次性把 cs-board 的全部功能讲透 并且新增加了自媒体封面修改功能，内置十种风格（还可以diy）还有市面上所有封面的尺寸（图二）👇 cs-board已经从一个 AI 白板视频工具，越改越像一个真正的 AI 内容生产工作台 以前用 AI 做一条内容，流程基本是这样的： 写文案 → 找模型改稿 → 克隆声音 → 拆分镜 → 生图 → 调风格 → 做动画 → 加字幕 → 做封面 → 导出 问题不是 AI 不够强 而是： 每一步都很强，但每一步都是孤岛 你要不断复制粘贴、切工具、重新上传素材、重新解释人物是谁、重新告诉模型你要什么风格 最后不是 AI 在替你工作，而是你成了 AI 工具之间的“人肉 API” 所以 cs-board 现在做的事情，本质上不是继续堆 AI 功能 而是把这些步骤做成一个有状态的内容生产工作台 1️⃣ 为什么我没有直接做“一键生成视频” 因为真正影响内容质量的，从来不是“一键” 而是中间状态能不能被控制和复用 比如现在 cs-board 生成一条视频，中间会留下： 配音 → 分镜 → 图片 → 分段视频 → 最终成片 这些都不是一次性的临时结果，而是检查点 假设你已经生成完所有图片，只是觉得字幕位置不对 正常 AI 工作流可能又得重新跑一遍 cs-board 不需要 直接从后面的渲染阶段继续 前面花过的钱和时间不重新花 我越来越觉得，AI 工具真正应该优化的，不是“第一次能不能生成”，而是： 第 17 次修改的时候，你还需不需要从头来一遍 2️⃣ 动态信息图为什么不是“让 AI 生成一张 PPT” 这个功能我改得比较久 因为我发现很多所谓 AI 视频，本质都有一个问题： 画面和人声是脱节的 旁白还没讲到第三点，画面已经把五点全部展示出来了 观众其实根本不会跟着你的表达走 所以 cs-board 的动态信息图不是： 文案 → HTML → 视频 而是先把真实旁白做成一个语义时间轴 一句话什么时候开始说、哪个关键词什么时候出现、哪个知识卡片什么时候展开，都跟实际音频绑定 所以画面不是按照“程序跑到第几秒”出现 而是： 你讲到哪，它才出现到哪 这其实是我现在做 cs-board 比较核心的一个思路： AI 负责理解内容，程序负责保证确定性 能交给代码控制的东西，我越来越不想交给模型猜 3️⃣ 为什么人物和画风要单独抽出来 以前最大的问题之一就是一致性。 第一张图是这个人。 第二张开始脸就变了。 第三张甚至连画风都换了。 所以现在自定义模式里，我把两件东西单独抽出来： 人物参考 + 风格参考。 可以放固定 IP，也可以放自己的品牌视觉。 人物最多可以提供多张参考图，风格也作为独立条件贯穿整个任务。 这意味着 cs-board 不只是帮你“生成一条视频”。 更重要的是： 它开始能够持续生产属于同一个 IP 的内容 对于真正做账号的人，这个区别非常大 4️⃣ 最近我又把封面也塞进去了 因为做完视频以后，我发现自己还得打开另一个工具做封面。 那干脆继续 Coding 现在封面制作直接放进工作台 粘贴文章 / 帖子内容以后： 自动理解内容 → 提炼标题 → 选择构图 → 生成人物与视觉 → 输出封面。 我没有只给一个“生成封面”按钮 而是先做了 10 种专业封面构图 因为封面的核心根本不只是图片好不好看 而是： 标题放哪、人物放哪、视觉重心在哪、第一眼先看到什么 构图是确定性的，审美才交给模型 这和前面动态信息图其实是同一套逻辑 5️⃣ 现在这个工作台正在慢慢变成什么 目前已经逐渐放进来了： 白板视频 / 自定义人物与画风 / 动态信息图 / 文案改写 / 对口型视频 / AI 封面制作 视觉模板现在也已经扩到了 12 套 音色克隆可以接本地 IndexTTS 任务、素材、配置、历史和成片默认都放本地 甚至同一个局域网里的电脑，可以共享制作队列 这也是我现在给 cs-board 定的方向： 不做一个 AI 视频生成器。 做一个可以不断往里面塞能力的 AI 内容生产工作台。 目前项目继续开源： 现在功能还远远没做完，下一步正在接入数字人工具 如图P3 但我觉得这条路，比继续做一堆“一键生成 XX”的小工具有意思多

陈硕KAI

32,326 views • 2 months ago

我敢说！苹果手机的iMessage绝对是严重被低估的应用之一！ 99%的人只会拿来收验证码！！ 而现在，iMessage能帮你"操控"手机App。 没错，就是字面意思！！ Airtap（Airtap Ai）这次真是惊到我了！ 我上次用还是仅限安卓手机，而且还要安装app，没想到这次更新，苹果手机直接“零门槛”就能用！ 零门槛到什么程度，不用装App、不用注册、不用打开任何界面、也不需要额外配置， 只需要打开iMessage，给这个号码发信息： +1-650-213-7322 然后，你就会发现新大陆！！ 和其他把iMessage当入口的AI聊天助手完全不同， 你给它发信息，它是真的在后台替你操控App，体验下来真的很Nice，像是看到了未来手机的“only talk”形态， 只需一个对话框，无需安装任何app。 试了很多我平常要用手机做的一些高频事情， 比如让它看YouTube爆款视频，从热门评论挖掘选题； 让它对比同一款婴儿车在不同购物app的价格，并告诉我蹲低价的建议； 让它帮我把内容发布到TikTok； 我还让它蹲点，帮我签到抢优惠券； 这些事情，我全程没有打开任何app， 只需要在iMessage发信息，然后就能看到执行结果，言出法随的爽感直接拉满！ 不过还是有需要人介入的情况，就是第一次登录某个App或网站时， 需要人工进行登陆，然后就不用其他操作。 上面那个号码可以存下来，保存为常用联系人， 这样你就会在手机上有了一个24小时常驻，能够代替你操控app的超级AI助手！ 我发了一条信息，它打开TikTok帮我发布了一条内容！ 怎么说呢，这种体验真的比一些Agent要奇妙的多！ #justtextit #textyourapps #airtap
0:26

我敢说！苹果手机的iMessage绝对是严重被低估的应用之一！ 99%的人只会拿来收验证码！！ 而现在，iMessage能帮你"操控"手机App。 没错，就是字面意思！！ Airtap（Airtap Ai）这次真是惊到我了！ 我上次用还是仅限安卓手机，而且还要安装app，没想到这次更新，苹果手机直接“零门槛”就能用！ 零门槛到什么程度，不用装App、不用注册、不用打开任何界面、也不需要额外配置， 只需要打开iMessage，给这个号码发信息： +1-650-213-7322 然后，你就会发现新大陆！！ 和其他把iMessage当入口的AI聊天助手完全不同， 你给它发信息，它是真的在后台替你操控App，体验下来真的很Nice，像是看到了未来手机的“only talk”形态， 只需一个对话框，无需安装任何app。 试了很多我平常要用手机做的一些高频事情， 比如让它看YouTube爆款视频，从热门评论挖掘选题； 让它对比同一款婴儿车在不同购物app的价格，并告诉我蹲低价的建议； 让它帮我把内容发布到TikTok； 我还让它蹲点，帮我签到抢优惠券； 这些事情，我全程没有打开任何app， 只需要在iMessage发信息，然后就能看到执行结果，言出法随的爽感直接拉满！ 不过还是有需要人介入的情况，就是第一次登录某个App或网站时， 需要人工进行登陆，然后就不用其他操作。 上面那个号码可以存下来，保存为常用联系人， 这样你就会在手机上有了一个24小时常驻，能够代替你操控app的超级AI助手！ 我发了一条信息，它打开TikTok帮我发布了一条内容！ 怎么说呢，这种体验真的比一些Agent要奇妙的多！ #justtextit #textyourapps #airtap

沐阳

157,591 views • 3 months ago

兄弟们，今天给大家最全的一期把GPT Image 2真正玩明白教程。 做图不是丢一句“帮我做张图”，然后反复抽卡。 第一步，把参考图上传。 第二步，写清楚用途、尺寸、主体、文字、背景和画面风格。 第三步，也是最关键的：告诉它哪些必须保留，哪些可以修改。 想改哪里，直接在同一个对话里继续说，不要每次重新开窗口。 人物海报、直播截图、产品图、角色设定、中文信息图，我在视频里全部做了一遍。 我自己反复改了好几版，就是为了让你们一看就懂、一做就会。 零基础AI做图小白的兄弟，一学就会！ 我表弟都用它做图月入上万了！
12:29

兄弟们，今天给大家最全的一期把GPT Image 2真正玩明白教程。 做图不是丢一句“帮我做张图”，然后反复抽卡。 第一步，把参考图上传。 第二步，写清楚用途、尺寸、主体、文字、背景和画面风格。 第三步，也是最关键的：告诉它哪些必须保留，哪些可以修改。 想改哪里，直接在同一个对话里继续说，不要每次重新开窗口。 人物海报、直播截图、产品图、角色设定、中文信息图，我在视频里全部做了一遍。 我自己反复改了好几版，就是为了让你们一看就懂、一做就会。 零基础AI做图小白的兄弟，一学就会！ 我表弟都用它做图月入上万了！

火山哥🕊️

14,828 views • 2 months ago

不用羡慕 Adobe 了，Lovart 也上线了图层拆封功能。 只需要一键就能把图像拆成各种不同的元素。同时里边比如说文字这种可以编辑的，也可以直接进行编辑。 他们内置了很多字体，然后颜色对企业都可以进行编辑。 再配合上他们原来有的，比如说抠图功能、重新生成功能，还有编评论功能，就可以玩出很多的花样了。 一套基于 AI 的图像编辑路径，还是挺好的。 那我自己做的一张图试了一下，一键就把那张图拆零碎了。标题是标题，主视觉是主视觉，然后副标题也都可以编辑文字，然后背景包括下面的小字都识别出来，非常小的小字。 还有就是我发现他改这种英文的图表挺方便，就是你把它一下把文字全部炸出来，然后把它全部翻译成中文，里边的排版啥的都能会变，非常的方便。 要是 Agent 他能干这个事儿，就比如它可以一键帮我把英文翻译成中文，再回填回去，这个就更好了。希望他们的评论 Agent 后边能支持这种功能。
0:33

不用羡慕 Adobe 了，Lovart 也上线了图层拆封功能。 只需要一键就能把图像拆成各种不同的元素。同时里边比如说文字这种可以编辑的，也可以直接进行编辑。 他们内置了很多字体，然后颜色对企业都可以进行编辑。 再配合上他们原来有的，比如说抠图功能、重新生成功能，还有编评论功能，就可以玩出很多的花样了。 一套基于 AI 的图像编辑路径，还是挺好的。 那我自己做的一张图试了一下，一键就把那张图拆零碎了。标题是标题，主视觉是主视觉，然后副标题也都可以编辑文字，然后背景包括下面的小字都识别出来，非常小的小字。 还有就是我发现他改这种英文的图表挺方便，就是你把它一下把文字全部炸出来，然后把它全部翻译成中文，里边的排版啥的都能会变，非常的方便。 要是 Agent 他能干这个事儿，就比如它可以一键帮我把英文翻译成中文，再回填回去，这个就更好了。希望他们的评论 Agent 后边能支持这种功能。

歸藏(guizang.ai)

23,135 views • 1 year ago

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。 第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题： 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做，就会卡住。 用户是谁？ 第一版到底做什么？ 哪些功能应该先砍掉？ 怎么定价？ 第一周从哪一步开始？ 上线后怎么找第一批用户？ 想法很多，执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接： 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断： 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。 最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：
0:43

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。 第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题： 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做，就会卡住。 用户是谁？ 第一版到底做什么？ 哪些功能应该先砍掉？ 怎么定价？ 第一周从哪一步开始？ 上线后怎么找第一批用户？ 想法很多，执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接： 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断： 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。 最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

16,224 views • 5 months ago

伙伴们，国庆假期玩的开森了嘛 就在刚刚，我刷到一个 6B 的国产开源模型，感觉它给图片精修提供了一个完全不同的思路。 它所在的 Ming-Image-0.1-Design 系列，一出来就在 AA 的 UI/UX Design 开源评测里冲到了第一梯队。 但真正让我感兴趣的，不是它直接生成图片。而是：它能拆图。 从之前的香蕉，到现在的 GPT Image 2.0、2.5，我自己用下来最头疼的一件事一直都是：局部编辑。 比如一张封面图，我明明只想改一个标题、一个人物或者一个按钮，结果模型经常把周围的东西也一起改了。 有时候来回对话好几个回合，都不一定能改到我想要的位置。 🔥 但 Ming-Image-0.1-Design-Layer 换了一个思路。 它可以把一张已经做好的设计稿，直接拆成多个独立的 RGBA 图层（带透明背景的独立图层图片）： 背景是背景， 文字是文字， 人物是人物， Logo、装饰、组件也可以分别拆出来。 然后事情就开始有意思了。 以前是：整张图丢给 GPT Image → 告诉它“只改这里” → 祈祷它别动其他地方。 现在可以变成：先拆图层 → 找到目标图层 → 单独拿出来找GPT Image 精修 → 再合回去。 真正意义上的定点爆破。 如果这一层里面东西还是太多？ 那就继续拆。 二次拆分，再爆破一次。 所以我这两天发现，它和 GPT Image 2.5 搭配起来特别好使： Ming 负责拆分， GPT Image 负责定点修改。 以前很难控制的局部编辑，一下就变成了一个非常清晰的工作流。 不过如果不想折腾本地部署也没关系，OpenRouter 已经可以直接调它的 API，本地写个小工具接进去就能用了，如果自己有机器我下面也会说。 下面先看视频。 我自己已经搞了一个小工具，把： 图片分层 → 单层提取 → 局部编辑 → 重新组合 如果不满意还能继续向下二次拆分图层 这套流程串起来了。 这次主要给大家看看，我是怎么拿它来做图片精修的👇 想要本地部署或者API调用的继续往下看
1:29

伙伴们，国庆假期玩的开森了嘛 就在刚刚，我刷到一个 6B 的国产开源模型，感觉它给图片精修提供了一个完全不同的思路。 它所在的 Ming-Image-0.1-Design 系列，一出来就在 AA 的 UI/UX Design 开源评测里冲到了第一梯队。 但真正让我感兴趣的，不是它直接生成图片。而是：它能拆图。 从之前的香蕉，到现在的 GPT Image 2.0、2.5，我自己用下来最头疼的一件事一直都是：局部编辑。 比如一张封面图，我明明只想改一个标题、一个人物或者一个按钮，结果模型经常把周围的东西也一起改了。 有时候来回对话好几个回合，都不一定能改到我想要的位置。 🔥 但 Ming-Image-0.1-Design-Layer 换了一个思路。 它可以把一张已经做好的设计稿，直接拆成多个独立的 RGBA 图层（带透明背景的独立图层图片）： 背景是背景， 文字是文字， 人物是人物， Logo、装饰、组件也可以分别拆出来。 然后事情就开始有意思了。 以前是：整张图丢给 GPT Image → 告诉它“只改这里” → 祈祷它别动其他地方。 现在可以变成：先拆图层 → 找到目标图层 → 单独拿出来找GPT Image 精修 → 再合回去。 真正意义上的定点爆破。 如果这一层里面东西还是太多？ 那就继续拆。 二次拆分，再爆破一次。 所以我这两天发现，它和 GPT Image 2.5 搭配起来特别好使： Ming 负责拆分， GPT Image 负责定点修改。 以前很难控制的局部编辑，一下就变成了一个非常清晰的工作流。 不过如果不想折腾本地部署也没关系，OpenRouter 已经可以直接调它的 API，本地写个小工具接进去就能用了，如果自己有机器我下面也会说。 下面先看视频。 我自己已经搞了一个小工具，把： 图片分层 → 单层提取 → 局部编辑 → 重新组合 如果不满意还能继续向下二次拆分图层 这套流程串起来了。 这次主要给大家看看，我是怎么拿它来做图片精修的👇 想要本地部署或者API调用的继续往下看

AI少年

128,516 views • 1 month ago

我挖到了一个宝藏网站，能把视频策划、生成和剪辑放在同一个工作流里完成！ 这次我拿最近外网很火的“大卡车撞击产品”创意，测试了一下 Fotor Video Agent Fotor。 以前用 AIGC 做这种视频，真正麻烦的是生成之后：镜头、包装或文字有一点不对，往往就得重新生成；想做成完整片，还要把素材搬到不同软件里重新拼接，费时又难改。 这次上传参考图和创意要求后，Fotor Video Agent 会自动理解需求、拆分分镜、生成素材，再把内容编排到可继续编辑的多轨时间线。 觉得包装盒太多、颜色不对，我直接在对话里说：“减少一点，改成黑色。”它就继续修改整个视频工程，不用从头再来。 视频里的 MG 文字也不是一张改不了的死图。选中元素后，可以直接在参数面板调整文字和样式，不用再切换到其他剪辑软件。 从一张参考图到完整广告片，生成、修改和精调都在同一个项目里完成。 Try Fotor Video Agent.
0:58

我挖到了一个宝藏网站，能把视频策划、生成和剪辑放在同一个工作流里完成！ 这次我拿最近外网很火的“大卡车撞击产品”创意，测试了一下 Fotor Video Agent Fotor。 以前用 AIGC 做这种视频，真正麻烦的是生成之后：镜头、包装或文字有一点不对，往往就得重新生成；想做成完整片，还要把素材搬到不同软件里重新拼接，费时又难改。 这次上传参考图和创意要求后，Fotor Video Agent 会自动理解需求、拆分分镜、生成素材，再把内容编排到可继续编辑的多轨时间线。 觉得包装盒太多、颜色不对，我直接在对话里说：“减少一点，改成黑色。”它就继续修改整个视频工程，不用从头再来。 视频里的 MG 文字也不是一张改不了的死图。选中元素后，可以直接在参数面板调整文字和样式，不用再切换到其他剪辑软件。 从一张参考图到完整广告片，生成、修改和精调都在同一个项目里完成。 Try Fotor Video Agent.

Rachel🥥

58,198 views • 2 months ago

注意力是最贵的资产，所以只有我选中的 6 个优质信息源更新时，Airtap Airtap Ai才能通过 iMessage 来找我。 先把号码放这儿，想试的直接存下来发消息：+1 (650) 248-0408 iMessage / RCS 都能发，中文指令就行，不用装任何 App。 这个号是我从官网领的，人多可能被发爆，超过5分钟没回你，就去 自己领一个专属号，30 秒搞定，现在还免费。 上次用 Airtap，我更多把它当成一个选题助手。这次我给它换了一份工作：替我守住注意力。 比如，YouTube平台最大的问题不是没有好内容，而是好内容和大量推荐混在一起。 我只是想知道 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Two Minute Papers、Matt Wolfe 和 AI Explained 有没有更新，却经常在打开首页后，被推荐流带去看完全不在计划里的东西。 最后花了半小时，真正想检查的频道反而可能漏掉。 所以我给自己的信息入口设了一份白名单。 我先在 Airtap 的云手机里登录好 YouTube，然后通过 iMessage 发了这条任务： “每天检查这 6 个 YouTube 频道的 Videos 页面，每个频道读取最新 2 条视频。第一次运行时保存标题和 URL，建立基线。以后只汇报从未出现过的新 URL，不要重复汇报旧视频。结果附频道、标题、链接、页面可见播放量和发布时间。” 消息发出后，我没有再打开 YouTube。 在 Airtap 网页端，可以实时看到云手机开始执行。 它先打开 OpenAI 的频道，读取最新视频；再切到 Anthropic，然后继续检查其他白名单频道。 这不是在聊天框里生成一段“看起来像搜索结果”的文字。 它真的在云手机里打开 YouTube、进入频道、查看页面，再把变化送回 iMessage。 这次它一共检查了 6 个频道、12 条最新视频。 最后只汇报了 1 条相对上次运行的新内容： Two Minute Papers 的《Another DeepSeek Moment Has Arrived》。 页面显示约 2 万次播放，发布于 4 小时前。 报告第一行写的是： “CHECKED 6 · COMPARED WITH LAST RUN · NEW 1” 这套工作流最重要的地方，不是它找到了这一条视频。 而是另外 11 条没有变化的旧内容，没有再来占用我的注意力。 第一次运行建立 URL 基线。 从第二次开始，它只汇报发生了什么变化。 如果白名单频道都没有更新，它只回复：“NO NEW SIGNALS。” 检查结束后，任务会同步出现在 Airtap 网页端的 Tasks 里。我可以回看执行结果，以及云手机最后停留的页面。 最后，我把整个流程保存成了 Routine。 现在它每天早上 9 点自动打开 YouTube，检查这 6 个频道，对比上次记录。 只有白名单里的信息源真的更新了，结果才会主动发到 iMessage。 Airtap 背后是一台可以保持登录状态的云手机。担心主账号风控，也可以专门登录一个小号。 以前是我打开 YouTube，在推荐流里寻找值得看的内容。 现在是我先决定哪些信息源值得信任，再让 Airtap 只把变化送到我面前。 我不是让 AI 帮我看得更多，而是让它帮我拒绝更多。 最新可用号码需要在官网领取，现在还是免费哦：
0:20

注意力是最贵的资产，所以只有我选中的 6 个优质信息源更新时，Airtap Airtap Ai才能通过 iMessage 来找我。 先把号码放这儿，想试的直接存下来发消息：+1 (650) 248-0408 iMessage / RCS 都能发，中文指令就行，不用装任何 App。 这个号是我从官网领的，人多可能被发爆，超过5分钟没回你，就去 自己领一个专属号，30 秒搞定，现在还免费。 上次用 Airtap，我更多把它当成一个选题助手。这次我给它换了一份工作：替我守住注意力。 比如，YouTube平台最大的问题不是没有好内容，而是好内容和大量推荐混在一起。 我只是想知道 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Two Minute Papers、Matt Wolfe 和 AI Explained 有没有更新，却经常在打开首页后，被推荐流带去看完全不在计划里的东西。 最后花了半小时，真正想检查的频道反而可能漏掉。 所以我给自己的信息入口设了一份白名单。 我先在 Airtap 的云手机里登录好 YouTube，然后通过 iMessage 发了这条任务： “每天检查这 6 个 YouTube 频道的 Videos 页面，每个频道读取最新 2 条视频。第一次运行时保存标题和 URL，建立基线。以后只汇报从未出现过的新 URL，不要重复汇报旧视频。结果附频道、标题、链接、页面可见播放量和发布时间。” 消息发出后，我没有再打开 YouTube。 在 Airtap 网页端，可以实时看到云手机开始执行。 它先打开 OpenAI 的频道，读取最新视频；再切到 Anthropic，然后继续检查其他白名单频道。 这不是在聊天框里生成一段“看起来像搜索结果”的文字。 它真的在云手机里打开 YouTube、进入频道、查看页面，再把变化送回 iMessage。 这次它一共检查了 6 个频道、12 条最新视频。 最后只汇报了 1 条相对上次运行的新内容： Two Minute Papers 的《Another DeepSeek Moment Has Arrived》。 页面显示约 2 万次播放，发布于 4 小时前。 报告第一行写的是： “CHECKED 6 · COMPARED WITH LAST RUN · NEW 1” 这套工作流最重要的地方，不是它找到了这一条视频。 而是另外 11 条没有变化的旧内容，没有再来占用我的注意力。 第一次运行建立 URL 基线。 从第二次开始，它只汇报发生了什么变化。 如果白名单频道都没有更新，它只回复：“NO NEW SIGNALS。” 检查结束后，任务会同步出现在 Airtap 网页端的 Tasks 里。我可以回看执行结果，以及云手机最后停留的页面。 最后，我把整个流程保存成了 Routine。 现在它每天早上 9 点自动打开 YouTube，检查这 6 个频道，对比上次记录。 只有白名单里的信息源真的更新了，结果才会主动发到 iMessage。 Airtap 背后是一台可以保持登录状态的云手机。担心主账号风控，也可以专门登录一个小号。 以前是我打开 YouTube，在推荐流里寻找值得看的内容。 现在是我先决定哪些信息源值得信任，再让 Airtap 只把变化送到我面前。 我不是让 AI 帮我看得更多，而是让它帮我拒绝更多。 最新可用号码需要在官网领取，现在还是免费哦：

Rachel🥥

23,785 views • 3 months ago

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是： 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程？ 评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux
8:55

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是： 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程？ 评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

109,446 views • 3 months ago

我有点懵了，兄弟们。。。。我好像真的发现AI做视频的流量密码了·····感觉可以这样日更1000条做矩阵了···· 前段时间，我发了一条视频，24.66 万播放，1.21 万点赞，直接帮我涨了 2912 个粉丝，那如果我把这条已经验证过的爆款重新提炼、重新剪辑，再发到小号上，它还能不能继续帮我涨粉？而这件事只需要我把我爆过的内容，让AI当做素材给我进行切片就可以了 问了Codex给我推荐一下，他跟我说让我用用Fotor Agent Fotor，geo还是得相信啊，真的太快了，效果太好了，而且真的是又省token又省心啊！！！ 我把一条 7 分钟的口播丢进 Fotor Agent，只进行了一轮对话，它直接给我压成了 60 秒 重复的废话砍了，最吸引人的原句挑出来了，字幕也一起对齐了 以前剪这种长口播或者直播做切片，最耗时间的是你要从头到尾听一遍，判断哪里该留气口，哪里不用留，哪句话真正能留人，哪段删掉以后逻辑还不能断，这个判断过程太磨人了 我这次给 Fotor Agent 的要求其实非常简单：100个字左右的提示词就在视频里你们直接看就行，最后压进 60 秒，只跟它对话了4轮，我觉得这个效果就已经特别nice了 我觉得纯口播的素材太单调，它先问我要不要加空镜和关键词词卡，然后空镜、词卡、强调黄字，全部自动铺进时间线 而且！！！它生成完不会只丢给我一个 MP4 就跑了，所有字幕都能拖，字重、字号、行高、字距、颜色和不透明度都能直接改 哪一句识别得不对，我自己点开改就行，不需要再跟 AI 来回聊半天，真的兄弟们 这对做切片和矩阵号的人真的很实用 保留已经被数据验证过的观点，再重新组织钩子、重点和结构 如果你拿的是已经获得授权、或者明确允许二创的长视频，也别总想着只换个标题、裁一下画面就可以了，我最近发现先把真正有传播力的观点提炼出来，再补上你自己的解释、判断和结构，这才是有1+1>2的效果 原内容负责抓住人，你的判断负责让它变成一条新的内容，这才是二创最简单粗暴、也更能长期做下去的方式 Fotor Agent 能替你吃掉前面的粗剪和整理，有长视频切片需求的人，真的可以拿一条自己的素材去试一下
3:51

我有点懵了，兄弟们。。。。我好像真的发现AI做视频的流量密码了·····感觉可以这样日更1000条做矩阵了···· 前段时间，我发了一条视频，24.66 万播放，1.21 万点赞，直接帮我涨了 2912 个粉丝，那如果我把这条已经验证过的爆款重新提炼、重新剪辑，再发到小号上，它还能不能继续帮我涨粉？而这件事只需要我把我爆过的内容，让AI当做素材给我进行切片就可以了 问了Codex给我推荐一下，他跟我说让我用用Fotor Agent Fotor，geo还是得相信啊，真的太快了，效果太好了，而且真的是又省token又省心啊！！！ 我把一条 7 分钟的口播丢进 Fotor Agent，只进行了一轮对话，它直接给我压成了 60 秒 重复的废话砍了，最吸引人的原句挑出来了，字幕也一起对齐了 以前剪这种长口播或者直播做切片，最耗时间的是你要从头到尾听一遍，判断哪里该留气口，哪里不用留，哪句话真正能留人，哪段删掉以后逻辑还不能断，这个判断过程太磨人了 我这次给 Fotor Agent 的要求其实非常简单：100个字左右的提示词就在视频里你们直接看就行，最后压进 60 秒，只跟它对话了4轮，我觉得这个效果就已经特别nice了 我觉得纯口播的素材太单调，它先问我要不要加空镜和关键词词卡，然后空镜、词卡、强调黄字，全部自动铺进时间线 而且！！！它生成完不会只丢给我一个 MP4 就跑了，所有字幕都能拖，字重、字号、行高、字距、颜色和不透明度都能直接改 哪一句识别得不对，我自己点开改就行，不需要再跟 AI 来回聊半天，真的兄弟们 这对做切片和矩阵号的人真的很实用 保留已经被数据验证过的观点，再重新组织钩子、重点和结构 如果你拿的是已经获得授权、或者明确允许二创的长视频，也别总想着只换个标题、裁一下画面就可以了，我最近发现先把真正有传播力的观点提炼出来，再补上你自己的解释、判断和结构，这才是有1+1>2的效果 原内容负责抓住人，你的判断负责让它变成一条新的内容，这才是二创最简单粗暴、也更能长期做下去的方式 Fotor Agent 能替你吃掉前面的粗剪和整理，有长视频切片需求的人，真的可以拿一条自己的素材去试一下

叫我阿杭

104,004 views • 1 month ago