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劳伦斯

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什么 DeepSeek 可以支持多模态了? 其实是曲线救国! 最近 DeepSeek V4 Flash 正式版发布,Pi 突然在推特中文区火了起来,看到不少人开始发教程。 Pi + DeepSeek V4 Flash 用起来是真的又爽又快对吧?但是唯一的遗憾就是不支持多模态。 这里我就分享一个我自己 Vibe 的 Pi extension pi-vlm-proxy :支持自动配置其他多模态模型,自动识别当前model是否是 text only 从而调用其他多模态模型识别图片、视频并且返回结果。 快速安装:pi install npm:pi-vlm-proxy 评论区看 Github 链接:

什么 DeepSeek 可以支持多模态了? 其实是曲线救国! 最近 DeepSeek V4 Flash 正式版发布,Pi 突然在推特中文区火了起来,看到不少人开始发教程。 Pi + DeepSeek V4 Flash 用起来是真的又爽又快对吧?但是唯一的遗憾就是不支持多模态。 这里我就分享一个我自己 Vibe 的 Pi extension pi-vlm-proxy :支持自动配置其他多模态模型,自动识别当前model是否是 text only 从而调用其他多模态模型识别图片、视频并且返回结果。 快速安装:pi install npm:pi-vlm-proxy 评论区看 Github 链接:

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最近拿 StepFun 的 Step 3.7 Flash 跑了一次完整的自动编程流水线,从需求文档到能用的工具,65 分钟,中间没碰键盘。 先说模型。Step 3.7 Flash 的定位是把 Agent 工作流从头跑到尾:规划、写代码、跑测试、审代码、出错重试,看的是整条流程跑完的综合效率。原生多模态,开源可部署。Agent 循环一次要调几百次模型,快和便宜在这里不是锦上添花,是能不能跑得起的问题。 再说项目。hero-coding 是我用 Go 写的一个自动编程流水线:输入一份 Markdown 需求文档,四个 Agent 执行——Planner 把需求拆成带依赖关系的小任务,Worker 在独立的 git worktree 里写代码提交,Verifier 跑测试出硬证据,Reviewer 审 diff,通过就合入主干,不过就打回重做。四个角色全部由 Step 3.7 Flash 驱动,区别只是 system prompt 和工具权限。 这次给它的需求:做一个 Agent 运行日志分析工具,读日志文件,统计每个 Agent 的调用次数、成功率、平均耗时、token 消耗,找出最慢和最不稳定的 Agent。 实际跑下来: · Planner 把需求拆成 6 个任务,自动排好依赖顺序 · 6 个任务全部自动交付,逐个合入主干 · 期间 Reviewer 打回 5 次——有测试全绿但被审出正确性问题的,有只改测试期望值想糊弄过去被拒收的,全部在重试轮次内自动修复 · 不是一个模型在自言自语,是多个 Agent 在互相检查,而且检查真的拦住了东西 · 最终产出的 CLI 直接能用,视频结尾是它分析真实日志的输出 视频是完整过程的运行日志。 国内: 海外: StepFun

劳伦斯

51,937 views • 1 month ago

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