Lonely
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👨💻 独立开发者 | AI Builder | 互联网打杂 专注 Agent 与 AI 工具实测，写小白也能懂的硬核教程 生命不息，Bug不止 📮合作/交流：[email protected]
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🔥看完 实践哥 Li 的 16小时测评 强烈建议大家本地部署一下 Qwen-Image-2.1 ！！ 不联网、无审查（默认支持NSFW），而且小显存, Mac 16G 统一内存也能流畅起飞！ 推荐几个本地部署仓库： 1. Mac 首选 MLX 4bit 传送门👉🏻 2. PC/显卡玩家首选（GGUF Q4_K 版，支持 sd.cpp） 传送门👉🏻 3. Unsloth AI 团队的 GGUF 版本（🔥FP8 offload，6GB 显存就能玩，前部署极简，安装客户端即可） 传送门👉🏻 具体测评👇🏻，绝对干货，挤不出一点水分
Lonely166,596 просмотров • 6 дней назад
🚨 别再傻傻死磕图文了！现在想做自媒体，不会剪视频真的寸步难行！ 前几天分享的「Cloudflare + Gmail + Resend 免费个人域名邮箱终极方案」，没想到🔥了，评论区很多人在催更教程 这两天有时间，把完整配置和踩坑过程写了出来 但评论区还有不少朋友说：步骤太长、文字看着费劲 我想录口播讲解，又发现太啰嗦，大家根本没耐心看完 为了让大家最快理清逻辑，我干脆把它做成一条直观的动态 MG 讲解视频。 🤔问题来了：我不会 AE，也不想花钱找 MG 动画师 于是我直接把整篇 Markdown 文章丢给 Fotor Agent，只说了一句话：“根据这篇文章，帮我生成一条中文 MG 讲解视频。” 结果成片速度和效果都有点超出预期 全程没开 AE，没动剪映，对零剪辑基础的人来说，这套工作流太省事了： 1. 智能理解：先读懂长文，自己提炼重点、安排脚本结构 2. 全栈生成：4K MG动画、旁白、字幕、多轨时间线，一条龙搞定 3.支持全轨道二次编辑：生成的不用是固定 MP4，文字、画面、音频都能继续改 第一版效果其实就不错，只有个别文字错了，我直接在画布上选中文字就修改好了，不需要重新生成，给这个功能点个👍 🔥最后总结一句：图文看细节，视频理逻辑 以后你写好的长文或教程，如果觉得用户理解有门槛，或者信息量太大，不妨顺手做成一条 AI 视频 有时候，一分钟的直观画面，胜过一万字的枯燥描述 完整录屏👇
Lonely81,413 просмотров • 4 дней назад
🎉快到飞起！Qwen-Image 2.1 刚发布没几天 Viggle团队就出了可用的加速方案 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo，速度提升 5 倍！ 🔥核心亮点 - 40 步压缩到 6 步，端到端提速 5 倍，且不需要额外的 CFG 计算（提示词引导计算，计算量减半更省显存） - 功能完整，除了文生图，还完美支持 1-3 张参考图的指令级编辑（比如换背景、留主体） - Diffusers 用 r256 版，ComfyUI 跑 r128 版，文本编码器和 VAE 保持原厂直接加载 - 【划重点🔥】ComfyUI 采用 unmerged 节点加载，解决了 stock 载入时 bf16 精度截断造成的 30% 损耗问题 - 密集小字建议切到 8 步，复杂的多主体多图编辑也稍微逊色于原版，但构图漂移是妥妥的 0%，完美继承空间感 --- Ps : 这绝对是目前本地部署 Qwen Image 2.1 速度最快的模型了 闭眼冲！ 传送门👇🏻
Lonely65,536 просмотров • 4 дней назад
Nice！牛逼！果然厉害啊！🔥🔥 前段时间大热的桌面壁纸，收藏好久了，今天拿出来跑一下 用豆包工作里 seedance2.5 (据说是全网最便宜的) 豆包工作，果然不仅仅能工作🙂 提示词👇🏻
Lonely68,076 просмотров • 4 дней назад
🎉见证历史！国产开源大模型直接登顶 Hugging Face 双榜第一！ 刚刷到网易有道开源的实时流式语音大模型：Confucius4-R2T2 ，基于 Qwen3-ASR-1.7B 微调 另外顺带把流式翻译模型 T3PO 一起开源了 刚发布就同时斩获 HF ASR 与 Translation 两大细分垂类的 Trending 榜一，太燃了🔥 为了测测到底有多硬核，我把 R2T2（1.7B / GGUF 约 2.2GB）直接部署在自己的 MacBook Pro M2 上，跟行业老大哥 OpenAI Whisper-Large 做了对比 视频画面反差极其强烈（重点看 0:21 秒高能👇） 🔥几个比较有意思的点： 1. 前缀稳定（独创 Stable Prefix 只增不改） 增量重识别下，已输出文本基本只追加、不回改。 50 秒英文音频、2.5 秒步进：已出文本被改写 Whisper 16 次，R2T2 1 次；等效退格 1137 vs 39 字符。 2. 截断处不补全 音频切在半句时，只输出有声学证据的部分，不靠语言模型先验去猜后文。 中文改口指令：Whisper 出现繁体和错字，R2T2 零改写。对下游 LLM / Agent 来说，前缀可以直接消费 3. 端侧可部署 1.7B，Q8_0 GGUF 约 2.2GB，llama.cpp + Metal 在 16GB M2 Pro 上本地推理。 官方 vLLM 方案需要 N 卡，Mac 走 GGUF 即可。 模型👉🏻 代码👉🏻 适合本地部署，做语音输入法、实时字幕、会议助手 有需要的，可以试试。 以上。
Lonely119,742 просмотров • 10 дней назад
🎉 一机在手，天下我有！ 之前折腾 Tailscale、SSH、tmux 、Claude远程，全他妈纯纯浪费时间！ 这绝对是我用过最丝滑、最无感的手机端 AI 远程接管方案，没有之一！ -- Ps：真有的话，请评论区告诉我🙂
Lonely233,602 просмотров • 27 дней назад
🎉视频 AI 剪辑省 Token 组合： Antigravity + ChatCut ! ！ gemini 3.8 flash 的速度 和 token 消耗 得天独厚，为所欲为！！ 比 Codex 操作快多了！太爽了！ 🔥方法如下： 将提示词发送到 Antigravity 对话框即可 --- 连接到此电脑上的本地 ChatCut Desktop MCP 服务器。 使用以下确切命令或可执行文件注册名为 `chatcut_desktop` 的 stdio MCP 服务器： "/Users/{你的用户名}/Library/Application Support/ChatCut/chatcut-mcp" 注册后，请验证 `chatcut_desktop` 已启用且可被发现。然后启动一个新的 Agent 对话，以便使用该连接。 --- 灵感来源： John
Lonely162,807 просмотров • 21 дней назад
🎉牛皮！赛博菩萨Cloudflare 最近太活跃了！继续放大招！ 它终于对传统浏览器下手了！全新无头浏览器 Kitesurf 震撼发布！ 可接入Agent使用，具体见录屏🚀 针对传统 Chromium 架构在 AI 智能体与大规模网页抓取（Web Scraping）中存在的资源冗余，Cloudflare 选择使用 Rust 语言，在 Workers 的 V8 隔离区上构建了这一全新底层 从架构设计来看，Kitesurf 剥离了图形用户界面、标签页及扩展系统等人类专属功能，将资源完全倾注于 Token 处理、上下文窗口以及高性能的并行计算 根据官方基准测试数据： 1. CPU 消耗降至 Chromium 的 1/3 以下 2. 内存占用缩减 4 到 7 倍 在兼容性方面，该浏览器支持标准的 CDP 协议这意味着开发者现有的 Puppeteer 或 Playwright 脚本，只需调整一个参数即可完成迁移 对于需要高并发提取 HTML 或进行网页截图的自动化任务，Kitesurf 提供了一种极低开销、具备无状态弹性的边缘计算基础设施解决方案！🥳
Lonely331,531 просмотров • 1 месяц назад
🎉传说中的 Muse Spark 1.3 总算是体验上了 老规矩，「鹈鹕骑自行车」安排上 额，只能说凑合吧（注意左上角😂😂），夸的有点太狠了 回头再试试别的能力😅
Lonely114,412 просмотров • 20 дней назад
🎉 16G 丐版 M1 部署 Qwen 3.8-27B 实测报告： 不出意外，打字机效果，不过智商还可以😄 📊 实测配置与数据 设备：MacBook Pro（M1 / 16GB） 模型：Qwen3.8-27B（UD-Q2_K_XL，9.15GB） GPU：全层 Metal 卸载 内存：稳定在 11 GB 左右 首 Token 延迟：约 850ms 预填充速度：10～12.5 tok/s 生成速度：约 4 tok/s 几点调优心得👇🏻 1. M1 的瓶颈主要是内存带宽 M1 内存带宽仅 68 GB/s，每生成一个 Token 必须将 9.15G 权重通读一遍。4 tok/s 已经榨干了 M1 物理带宽的 60% 极限！ 2. 按场景切换思考模式 Qwen3.8 原生自带深度思考链。日常对话通过调参关闭思考，跳过思考链直出答案，体验极其干脆；写复杂算法时开启思考，逻辑推导依然在线。 3. 用投机采样继续提速 叠加 --flash-attn on + -ctk q8_0 + --spec-type ngram-simple 投机采样，写代码与结构化文本时，速度能飙到 5.5+ tok/s 结论：老 M1 还能再战三年！✌🏻
Lonely206,476 просмотров • 1 месяц назад
🚨翻车了！本来以为本地部署是终局，结果直接翻车 拿 M2 Pro 跑了 两轮 100 题决策模型对决（云端 Jev vs 本地 Laya-MLX），本想吹一波端侧，结果尴尬了😅 - 速度：本地完爆。Laya-MLX 单题推理 13.7ms，10 并发不到 2 秒刷完，QPS 冲到 58。而云端 Jev 10 并发要 5 秒（ 385ms 网络 RTT） - 准确率：本地拉胯。Laya-MLX 准确率只有 50% 左右，约等于抛硬币；云端 Jev 速度慢点，但准确率极高 - 结论：准确率达不到生产标准，再快也是白搭 给时间一点时间吧 以上。
Lonely58,099 просмотров • 12 дней назад
🤣🤣笑死了！这两天刷时间线，看了一圈都是 Starryblu 的推广，感觉大家都在纸上谈兵！ 都在吹能开各种会员，结果没几个博主真去实测 既然没人动真格，那我直接自费掏腰包替大家踩坑！ 刚实测开通了 Claude Pro（没错我又去挑战了！） 🚀分享两个硬核避坑点： 1. 节点选择 因为这张卡归属地是新加坡，网页支付扣款时必须用新加坡节点！我试了好几次失败，才摸索出来 2. 低价 ChatGPT 菲律宾区的 ChatGPT 订阅价格非常香，开通时可以使用美区节点，有朋友实测成功！ 虽说是推广，但是不实测绝对不瞎推荐！！ 之前的N26 关门，这张新卡简直是完美替代品！ 支持国内 +86 手机号，准备好护照或身份证，全程手机操作，10 分钟就能极速下卡！ --- 最关键的是： 它支持多币种，国内可以直接绑定微信、支付宝消费！ 而且它是熊猫速汇旗下的，持有新加坡 MAS 大型支付机构牌照，不是 U 卡或杂牌卡！ 专属粉丝福利（错过可能就没机会上车了）： 注册时务必输入我的推荐码：🔥 MDDK02E 🔥 一定要填！填了送 60 新币消费券，约 300 人民币，国内支付可用！不填只有 10 新币！ 填完开通后，把你的 ID 私信发我 现在申请的人爆满，不填码或者不加急可能要排队好几个月！我找官方渠道加急开白，优先开卡！ 如果实在等不及常规审核，也可以在里面自己开通星球卡，速度更快！ 有海外支付和国内消费需求的朋友 👇🏻
Lonely161,248 просмотров • 1 месяц назад
😤😤尼玛！Codex 新版本更新的啥玩意？！ Plus 额度不够用也就算了，结果塞了个啥卵用都没有的宠物，还硬生生占用了我的快捷键！ 这玩意到底怎么关闭啊？💔求个教程 额度被卡、快捷键被占，实在没耐心了，换到了据说能媲美 GPT-6 Astra 的 Nex-AGI，不搞花里胡哨的宠物，接入Pi 就能吭哧吭哧的干活✌🏻 我测试了下 Compture use 和 长程任务 ，不得不说，确实有两把刷子！ 刚开始听说它能媲美 Astra，我还以为是在吹牛逼，结果实际体验出来确实惊艳，我让它给自己拼了一台 3D 乐高高达。 整个过程我基本没怎么动手，它利用 Computer Use 功能自己接管电脑，自动打开 BrickLink Studio 软件，盯着屏幕自己生成模型、检查结构。 从最初的粗糙初版，到自行微调头部、装甲、配色和底座，10 分钟全部搞定🔥 完整见录屏👇🏻
Lonely75,036 просмотров • 17 дней назад