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😤😤尼玛！Codex 新版本更新的啥玩意？！ Plus 额度不够用也就算了，结果塞了个啥卵用都没有的宠物，还硬生生占用了我的快捷键！这玩意到底怎么关闭啊？💔求个教程额度被卡、快捷键被占，实在没耐心了，换到了据说能媲美 GPT-6 Astra 的 Nex-AGI，不搞花里胡哨的宠物，接入Pi 就能吭哧吭哧的干活✌🏻 我测试了下 Compture use 和长程任务，不得不说，确实有两把刷子！刚开始听说它能媲美 Astra，我还以为是在吹牛逼，结果实际体验出来确实惊艳，我让它给自己拼了一台 3D 乐高高达。整个过程我基本没怎么动手，它利用 Computer Use 功能自己接管电脑，自动打开 BrickLink Studio 软件，盯着屏幕自己生成模型、检查结构。从最初的粗糙初版，到自行微调头部、装甲、配色和底座，10 分钟全部搞定🔥 完整见录屏👇🏻

Lonely

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50,185 Aufrufe • vor 5 Tagen •via X (Twitter)

Gaming Wissenschaft & Technologie

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

30 Kommentare

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Segun Bxxvor 5 Tagen

Watching an agent refine 3D armor plating, structural bases, and color palettes directly on-screen without human intervention is incredible. Visual feedback loops in desktop software are getting ridiculously good

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Lonelyvor 5 Tagen

目前在 OpenRouter 上调用 Nex-AGI 系列模型限时免费！有额度焦虑、被宠物恶心到的朋友赶紧去薅：传送门👉🏻：

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小墨同学vor 5 Tagen

Codex 可以丢到旁边了可以去玩 PI 了

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Lonelyvor 5 Tagen

已经扔垃圾桶了

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maximillion retardiovor 5 Tagen

额度和快捷键被宠物占了，换工具没毛病。乐高高达这事成立与否，看它是打开 Studio 对着屏幕改头和装甲，还是你在旁边一句句纠。10 分钟出活可以，结构自己检查过没有才是 Computer Use。

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Almustyvor 5 Tagen

That Codex update forcing a useless pet into precious hotkey slots is the ultimate insult to injury when you're already starved for quota. Did you manage to find a hidden settings flag or config tweak to completely exorcise that thing, or did the frustration just force an immediate migration to Nex-AGI?

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Lonelyvor 5 Tagen

🙃🙃

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Almustyvor 5 Tagen

Handing full control over to Nex-AGI via Computer Use to launch BrickLink Studio, self-correct structure, and churn out a full Lego Gundam in ten minutes flat is next-level agentic execution. Did it have to recover from any major part-collision errors while nesting those armor pieces together?

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Fortuna 👻vor 5 Tagen

Okay, this is a much better use of Computer Use. 😂 Going from “AI can click around” to giving it a vague goal and watching it independently build, inspect, and refine a 3D model is the part that really stands out. The 10-minute turnaround makes this even crazier.

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Bananavor 5 Tagen

Nex-N2.5 Pro生成炫耀3D LOGO图只需要53秒速度又快效果又好

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HDUXvor 5 Tagen

宠物那个快捷键占用我也遇到过，去 settings.json 里找 "assistant" 相关的 keybind 覆盖掉就行，或者直接 unbind。不过说实话额度才是大问题，我也在试 Nex-AGI 的 computer use，跑长程任务确实稳，比预期好不少。

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野鴨🦆vor 5 Tagen

快捷鍵可以關閉

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Lonelyvor 5 Tagen

我找了半天，最后问了Codex 这次更新，真尼玛坑！

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野鴨🦆vor 5 Tagen

每次切換輸入法都跑一次出來，神煩

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Lonelyvor 5 Tagen

绝对脑子进水了

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Xghostvor 5 Tagen

占快捷键比塞宠物更致命，这是注意力劫持。产品想养成，就把默认动作写进用户肌肉记忆。关不掉的宠物=不可关闭的副作用。换栈前先确认有没有 kill switch，配置层能不能把「养成」整段关掉。

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Charlez | 💻 Buildervor 5 Tagen

This is the part of Nex-N2.5 that really stands out.

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睿奇Re7vor 5 Tagen

这个模型的computer use能力是真的不错，5h额度太恶心人了，我有computer use需求都都开始用这个去代替了

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Candonvor 5 Tagen

The 3D Gundam test is a strong example of Computer Use going beyond simple clicks, with the model observing the result and iterating until the task is finished.

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Lonelyvor 5 Tagen

Yep!

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Cyanvor 5 Tagen

额度紧就算了。快捷键还被宠物占。

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实践哥 Livor 5 Tagen

pi+openroute+nex agi，复仇者联盟

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Lonelyvor 5 Tagen

遇神杀神遇畜杀畜

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Nearvor 5 Tagen

以为对标 Astra 只是宣传话术，实际落地的自主电脑操作能力，确实有一战之力

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Larus Canusvor 5 Tagen

好了！这下Blender不用学，BrickLink也不用学了

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Lonelyvor 5 Tagen

看到成果，我当时就瘫坐在椅子上了

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恒星sunvor 5 Tagen

看完录屏最服的是几乎不用人盯着，模型自己看屏幕还能把整套模型做完

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苏打白.Devvor 5 Tagen

Compture use能力真的可以哈，我也测了这个能力。

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Drawvor 5 Tagen

@AlmustyFX Weird

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Lonelyvor 5 Tagen

@AlmustyFX 🙂

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我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。第一印象：确实不只是聊天了👇

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今天是有点失落的，原因是我不需要坐在电脑前了，有一种不被需要的感觉。GPT 6 Astra 周末用了一天，上线了 bot 和群聊功能；然后今天在做生图和生视频的 Studio 画布，它完全可以自己搞定，J Agent 作为 Agent Base 被调教得差不多了，剩下的这些都是作为 extension 存在，6 astra 自己能全部实现。我需要做的就定好 goal，然后无所事事得干点什么，来回收结果。

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这两天老是刷到用ChatCut插件接入codex就能一键出视频的帖子，我自己也体验了一下，耗时30多分钟就能出一个视频，我只给了它几段素材，甚至连视频主题都没有给它，它就帮我剪辑了一个这样的视频，关键是配音还不消耗积分，就这以后视频剪辑还用啥剪映，剪辑和编导都得下岗了😂

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👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

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劳伦斯

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卧槽，我的MacBook第十款软件终于搞定了！有了这软件我再也不用天天守电脑了，也是评论区推荐的，它就是完全免费的远程软件—UU远程，说实话，一开始我真没把远程控制当回事，总觉得这东西就是临时救急，看一眼电脑。结果这两天我在 Mac 上跑 Codex，突然发现不对劲。 AI 写代码不是一下就完事，它要读项目、改文件、跑测试、等报错、再改。中间随便一卡，就是十几分钟。我总不能一直坐电脑前盯着它吧？那我到底是在用 AI，还是在给 AI 当保安？所以我干脆把 Mac 放桌上跑任务，自己拿手机用 UU远程连回去看。现在桌面上基本是 4 个窗口一起开： Codex 在改代码，测试在实时跑， Demo 输出在刷新，状态窗口随时验收。人走开也没事。手机上一连回 Mac，直接问 Codex：现在任务完成到哪了？测试挂了，就让它继续修；测试绿了，就看最终输出；结果对了，当场验收。这就是UU的终端功能，可以绕过图形，直接用命令行的形式操作，改好了直接打开UU远程桌面看结果，想改的话直接用终端接着改，效率拉满最关键的是，它现在免费。不用开会员，也没广告弹窗打断。这点对我这种刚换 Mac、到处装软件的人太友好了。早知道 UU远程这么顺手，我前面那些远程工具真不用折腾那么久。而且它不是只能手机连电脑，手机、平板、Mac、Windows 都能互连。远程切窗口、看日志、敲终端，延迟比我想象中低很多。还有个细节我挺喜欢：可以开被控端黑屏/静音，断连后自动锁屏。人在外面连自己电脑，安全感会强很多。现在我的新 Mac 基本就是： Mac 在桌上跑， Codex 在里面干活，我在手机上看进度、补命令、验收结果。以前远程控制是应急工具，现在 AI 时代，它反而变成了刚需。

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雨哥向前冲

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我敢说！大部分人可能都没有听过或用过这个模型！！如此低调！但据说是直接对标GPT-6 Astra！ 397B、多模态、长程操作，而且居然支持 Computer Use！！！我查了一下，背后团队是上海创智学院，重点能力就是Computer Use、网页浏览以及视觉辅助，包含 Mini、Pro 和 Max 三种尺寸。无意间看到的，勾起了我的兴趣，发现这个模型已经在OpenRouter上架了，叫Nex-N2.5 Pro！接下来用了一下，万万没想到！这个模型居然这么顶！！我用它搭了一个可以随意调整灯光的虚拟摄影棚，执行任务很快，而且建模很精细，成品出来真的有惊艳到！！我感觉可以用这个模型继续完善这个摄影棚，再加一个上传产品图的功能，就可以用来试布光、找构图，满意的角度可以直接导出作为产品照样片！！这个模型是有点东西，在这些任务的体验上，和 Astra 确实比较相似， Computer Use还没特意用过，下次再试试看，看能不能达到GPT-6的水准！！有兴趣的可以去OR试一试，直接接入Agent，就可以免费体验！

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沐阳

21,775 Aufrufe • vor 10 Tagen

用了四年 AI了，我第一次觉得 AGI 可能真的快来了… 这不是因为最近的astra发布，是因为我真正看到了一个 Agent 做到了一件以前没有任何 AI 做到的事：你给它一个目标，它自己检索资料、自己写代码、自己跑实验、自己验证结果，最后交付给你一个能用的成品！！这个东西叫 Atria Dawn Preview，来自上海人工智能实验室Atria ASI 让我更意外的是它的团队——96 个核心成员里，65 个是在校学生，占了三分之二 33 个博士生，32 个本科和硕士生，专项组长里学生比例 70%。来自上海人工智能实验室、复旦、中科院软件所、人大、中科院自动化所、华东师范、哈工大、上交、北大一群还在读书的年轻研究者，做出了一个真正意义上"能独立完成复杂项目"的 Agent 这个事情让我五味杂陈，都是二十多岁，他们竟然如此优秀了！！我细看了一下它能干什么，范围有点吓人： 1.从一个研究问题出发，自己检索论文、跑实验、处理数据，最后输出一份有来源支撑的研究报告 2.从一段自然语言需求出发，自己写代码、自己跑测试、自己调试，交付一个能运行的软件系统甚至从一句话描述出发，生成 3D CAD 模型——发动机、机器人、机械关节，带完整的部件结构和几何关系还有交互作品、游戏、文档表格、演示文稿……全都是可交付、可运行、可检查的成品这和现在大家在用的 Claude Code、Codex 有什么本质区别？我的理解是这样的：现在的 Agent 本质上还是“你是项目经理，AI 是执行者”——你得拆任务、盯进度、验收结果，AI 做到一半崩了你得兜底 Atria 的架构是“模型 + Harness + 环境”三层各司其职：模型负责理解和决策，Harness 负责组织目标、管理状态、控制权限和错误恢复，环境提供真实约束和验证依据说白了就是：它不只有一个聪明的大脑，还有一套完整的项目管理系统和质检流程这意味着什么？意味着超级个体能独立交付的项目复杂度上限，又被拉高了一截！以前你一个人接不了复杂项目，不是因为你不够聪明，是因为 AI 做到一半崩了你得自己兜底，验收成本太高现在验收这个环节，Agent 自己干了从需求到成果，中间不需要你一步步盯着作为一个连续创业五年、靠 AI 干活的人，我已经见过太多“号称 Agent 其实还是聊天机器人”的产品了 Atria Dawn Preview 是我第一次觉得：这不是在对话，这是在干活它的 API 已经开放体验，256K 上下文，支持中文和英文我已经开始拿它跑我真实的任务了，后续会和大家持续分享实测体验！！👇

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33,616 Aufrufe • vor 8 Monaten

说真的，我现在出门能不背电脑就不背电脑。如果只是见客户、聊方案、对接需求，我一般就带个 iPad。毕竟电脑太沉了，而且很多时候只是先聊聊，能不能谈成都还不一定，哈哈。但今天刚好遇到一个企业客户咨询，他之前没怎么体验过 AI，也不知道什么叫 AI 工作流。单靠嘴讲其实很抽象，什么 Agent、自动化、AI 编程、流程编排，说多了都像概念。于是我直接打开 iPad 上的 UU远程，连回自己的电脑，在远程终端里调用 OpenCode，现场给老板跑了一遍：先把他的需求丢进去，让 AI 拆解业务流程，再根据场景生成方案、改代码、看执行结果。为啥用 UU远程？因为它免费。为啥用 OpenCode？因为我接入了免费模型。毕竟咱也不知道这单能不能谈成，前期演示能省就省，token 也要精打细算，对吧。但效果还真不错。老板不是看一个 PPT，也不是听我讲概念，而是直接看到 AI 在我的真实电脑环境里跑任务。哪一步卡了，我就在 iPad 上继续操作；需要看日志，就用 UU远程的终端功能，跳过图形界面，直接用命令行操作，既直接快捷又省流量；需要看结果，就切回远程桌面。我最大的感受就是：电脑可以不带，但电脑里的活儿不能断。 OpenCode、项目环境、文件都在我电脑上，iPad 就当一个入口。客户现场临时提了个需求，我直接用 UU远程连回去，看 OpenCode 跑到哪了，顺手改两句，再切回桌面看结果。它对我来说不是那种“功能很多很厉害”的工具，就是很实在地解决了一个问题：我人不在电脑前，但还能继续用电脑里的那套 AI 工作流。再加上现在免费、没弹窗，像这种前期见客户、还不知道能不能成交的场景，用起来也没啥心理负担。

说真的，我现在出门能不背电脑就不背电脑。如果只是见客户、聊方案、对接需求，我一般就带个 iPad。毕竟电脑太沉了，而且很多时候只是先聊聊，能不能谈成都还不一定，哈哈。但今天刚好遇到一个企业客户咨询，他之前没怎么体验过 AI，也不知道什么叫 AI 工作流。单靠嘴讲其实很抽象，什么 Agent、自动化、AI 编程、流程编排，说多了都像概念。于是我直接打开 iPad 上的 UU远程，连回自己的电脑，在远程终端里调用 OpenCode，现场给老板跑了一遍：先把他的需求丢进去，让 AI 拆解业务流程，再根据场景生成方案、改代码、看执行结果。为啥用 UU远程？因为它免费。为啥用 OpenCode？因为我接入了免费模型。毕竟咱也不知道这单能不能谈成，前期演示能省就省，token 也要精打细算，对吧。但效果还真不错。老板不是看一个 PPT，也不是听我讲概念，而是直接看到 AI 在我的真实电脑环境里跑任务。哪一步卡了，我就在 iPad 上继续操作；需要看日志，就用 UU远程的终端功能，跳过图形界面，直接用命令行操作，既直接快捷又省流量；需要看结果，就切回远程桌面。我最大的感受就是：电脑可以不带，但电脑里的活儿不能断。 OpenCode、项目环境、文件都在我电脑上，iPad 就当一个入口。客户现场临时提了个需求，我直接用 UU远程连回去，看 OpenCode 跑到哪了，顺手改两句，再切回桌面看结果。它对我来说不是那种“功能很多很厉害”的工具，就是很实在地解决了一个问题：我人不在电脑前，但还能继续用电脑里的那套 AI 工作流。再加上现在免费、没弹窗，像这种前期见客户、还不知道能不能成交的场景，用起来也没啥心理负担。

Cheery

21,016 Aufrufe • vor 4 Monaten

苦逼牛马眼馋了一天Claude Fable 5，终于在深夜下班回家才得以体验，卧槽刚才直接被Fable 5干懵了🤯 我直接给它甩了一句话，给你自己做个落地页，自由发挥，要2026最新设计趋势，要动态，要彩蛋，然后我去上厕所去了，几分钟功夫，回来发现它甩给我一个完整的单文件HTML，一行代码都不用我改，真的屌炸天，它的文笔太好了，差点给我看哭😭 而且最恐怖的还不只是代码写得快，它竟然主动干了所有我没说的事，自己打开浏览器搜了2026设计趋势，自己调整了配色和动效，甚至都没问我要什么样的彩蛋就自己偷偷藏了3个彩蛋，明天我准备让它当一天全职全栈工程师，从需求到上线全自己干，出一个完整的真产品，做个我的个人网页出来，看看它和宣传的差距到底有多大！

苦逼牛马眼馋了一天Claude Fable 5，终于在深夜下班回家才得以体验，卧槽刚才直接被Fable 5干懵了🤯 我直接给它甩了一句话，给你自己做个落地页，自由发挥，要2026最新设计趋势，要动态，要彩蛋，然后我去上厕所去了，几分钟功夫，回来发现它甩给我一个完整的单文件HTML，一行代码都不用我改，真的屌炸天，它的文笔太好了，差点给我看哭😭 而且最恐怖的还不只是代码写得快，它竟然主动干了所有我没说的事，自己打开浏览器搜了2026设计趋势，自己调整了配色和动效，甚至都没问我要什么样的彩蛋就自己偷偷藏了3个彩蛋，明天我准备让它当一天全职全栈工程师，从需求到上线全自己干，出一个完整的真产品，做个我的个人网页出来，看看它和宣传的差距到底有多大！

AYi

117,479 Aufrufe • vor 3 Monaten

最近深度使用了一下 Kimi 3，所以对这个模型的真实编程能力有一定的发言权，正好有做一个录屏软件的需求，之前也说过市面上现在有很多，但是我想按照我的需求深度自定义一个，用来测试一下 Kimi3 的实力，因为这个 case 还是比较复杂的，React UI界面，Rust 核心以及Swift bridge，录制可靠性以及复杂的编辑和交互等等。在使用过程中还是挺惊艳的的，从出 plans，到执行，再到自动化验收，启动数个 sub agents，完成平行任务，几个大任务多 agent 并行连续执行了 5 - 6 个小时，1M 的上下文非常够用，300多个自动化测试，整个过程我就是在交互指导和验收过程中进行过几次微调。最终按照 plan 实现了几个关键功能的 demo，录入屏幕，摄像头和音频，可以自动记录点击和输入事件，可以实现自动 zoom，可以实现导出不同的尺寸，不同画框的尺寸拖拽，可以支持多种背景，纯色渐变和系统壁纸，虽然现在 UI 还没有打磨，但是基本功能都实现了。如果对比一下的话，整体感觉差不多是 Opus 4.8 和 5.5 持平，部分场景有些 5.6 Sol 的感觉，我之后应该会长期使用一下持续关注效果。

最近深度使用了一下 Kimi 3，所以对这个模型的真实编程能力有一定的发言权，正好有做一个录屏软件的需求，之前也说过市面上现在有很多，但是我想按照我的需求深度自定义一个，用来测试一下 Kimi3 的实力，因为这个 case 还是比较复杂的，React UI界面，Rust 核心以及Swift bridge，录制可靠性以及复杂的编辑和交互等等。在使用过程中还是挺惊艳的的，从出 plans，到执行，再到自动化验收，启动数个 sub agents，完成平行任务，几个大任务多 agent 并行连续执行了 5 - 6 个小时，1M 的上下文非常够用，300多个自动化测试，整个过程我就是在交互指导和验收过程中进行过几次微调。最终按照 plan 实现了几个关键功能的 demo，录入屏幕，摄像头和音频，可以自动记录点击和输入事件，可以实现自动 zoom，可以实现导出不同的尺寸，不同画框的尺寸拖拽，可以支持多种背景，纯色渐变和系统壁纸，虽然现在 UI 还没有打磨，但是基本功能都实现了。如果对比一下的话，整体感觉差不多是 Opus 4.8 和 5.5 持平，部分场景有些 5.6 Sol 的感觉，我之后应该会长期使用一下持续关注效果。

Viking

29,355 Aufrufe • vor 2 Monaten

最终的实验产物，应该算是成功了。亮点在于里面的角色动态并不是 AI 生成的，而是抽取的图片帧进行对口型播放。也就是说，在本地，用一个 python 脚本就能驱动，不需要消耗任何 AI 额度，也能达到不错的效果。人物的问题解决了，接下来就是研究怎么让 AI 自己做视频。等完全研究明白了，会开源的。

最终的实验产物，应该算是成功了。亮点在于里面的角色动态并不是 AI 生成的，而是抽取的图片帧进行对口型播放。也就是说，在本地，用一个 python 脚本就能驱动，不需要消耗任何 AI 额度，也能达到不错的效果。人物的问题解决了，接下来就是研究怎么让 AI 自己做视频。等完全研究明白了，会开源的。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

42,973 Aufrufe • vor 1 Monat

最近不少人都在聊用模型来做 CAD 建模，这个方向现在特别火。今天调了一下上海人工智能实验室的 Atria Dawn Preview Atria ASI 视频里这个四缸机械机构，是我用它实际跑出来的Demo：交付的不是概念贴图，而是包含 48 个独立命名部件的完整 STEP 工业装配文件。而且它能做深度的工程验证：不仅能生成曲轴、连杆、活塞的联动装配与爆炸拆解视图，还能做几何干涉验收——整机 1128 对部件按每 10 度采样跑了一遍布尔碰撞检测，确保转动时没有任何干涉卡壳。遇到代码报错或几何问题，把报错丢给它，它也能直接给出针对性的修复代码。看了一下，这个项目的研发团队里有三分之二都是高校在校生，专项组长学生比例甚至高达 70%，涵盖了复旦、人大、哈工大、中科院，华东师范等高校的在读博士、硕士和本科生。能直接用自然语言一路搞定代码、几何检查，最后交出这种带完整结构、能做物理运动验证的 3D 成果，完成度确实相当惊艳。 GitHub 地址放在评论区了

最近不少人都在聊用模型来做 CAD 建模，这个方向现在特别火。今天调了一下上海人工智能实验室的 Atria Dawn Preview Atria ASI 视频里这个四缸机械机构，是我用它实际跑出来的Demo：交付的不是概念贴图，而是包含 48 个独立命名部件的完整 STEP 工业装配文件。而且它能做深度的工程验证：不仅能生成曲轴、连杆、活塞的联动装配与爆炸拆解视图，还能做几何干涉验收——整机 1128 对部件按每 10 度采样跑了一遍布尔碰撞检测，确保转动时没有任何干涉卡壳。遇到代码报错或几何问题，把报错丢给它，它也能直接给出针对性的修复代码。看了一下，这个项目的研发团队里有三分之二都是高校在校生，专项组长学生比例甚至高达 70%，涵盖了复旦、人大、哈工大、中科院，华东师范等高校的在读博士、硕士和本科生。能直接用自然语言一路搞定代码、几何检查，最后交出这种带完整结构、能做物理运动验证的 3D 成果，完成度确实相当惊艳。 GitHub 地址放在评论区了

泊舟

19,557 Aufrufe • vor 6 Tagen

啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

karminski-牙医

41,586 Aufrufe • vor 10 Monaten

我摊牌了，最终还是没有抵挡住GPT-6 Astra的诱惑。看到别人用GPT-6 Astra制作的游戏、有趣的3D建模，还是没忍住上手了。我用GPT-6 Astra制作了《清明上河图》刚开始直接制作的，效果不太好。后来让它使用Blender建模，把场景、人物逐渐进行替换。 GPT-6 Astra 加Blender简直就是王炸。效果真的让我惊艳啊。但是额度也烧的肉疼啊。如果额度够的话，我有理由相信它能建模一个真实的《清明上河图》出来。要体验GPT-6 Astra 需要Pro账号。刚好看到ZenMux出了活动，真的太及时了。 ZenMux 这几天有个限时充值，7 天，每个账号一次：充 $50 到账 $70 充 $100 到账 $150 要体验GPT-6 Astra Astra 的话，抓紧时间行动吧。

我摊牌了，最终还是没有抵挡住GPT-6 Astra的诱惑。看到别人用GPT-6 Astra制作的游戏、有趣的3D建模，还是没忍住上手了。我用GPT-6 Astra制作了《清明上河图》刚开始直接制作的，效果不太好。后来让它使用Blender建模，把场景、人物逐渐进行替换。 GPT-6 Astra 加Blender简直就是王炸。效果真的让我惊艳啊。但是额度也烧的肉疼啊。如果额度够的话，我有理由相信它能建模一个真实的《清明上河图》出来。要体验GPT-6 Astra 需要Pro账号。刚好看到ZenMux出了活动，真的太及时了。 ZenMux 这几天有个限时充值，7 天，每个账号一次：充 $50 到账 $70 充 $100 到账 $150 要体验GPT-6 Astra Astra 的话，抓紧时间行动吧。

苏打白.Dev

52,877 Aufrufe • vor 12 Tagen