Masoud Zamani
@Masoud_Zamani • 16,608 subscribers
🌐 #Futurist & Biz Strategist | Enthusiastic about Tech Innovations 🚀 | Committed to positive global impact 🌍 | Let's shape the future together 👥 | https://t.co/DhPe4eO1pm
Videos
این هم پروفسور کواگمایر دقایقی پیش در تیکتاک گذاشت تا خیالتان راحت باشد که تصاویر واقعی است. #KlingAI
Masoud Zamani310,748 görüntüleme • 1 yıl önce
انقلاب در تراشهها: کامپیوتری که با نویز کار میکند، نه منطق! اکستروپیک - Extropic، استارتاپی از سانفرانسیسکو است که توسط «Guillaume Verdon» معروف به Beff Jezos، مهندس سابق Google X و Quantum AI، در سال ۲۰۲۲ تأسیس شد. هدف آن ساخت نوع جدیدی از رایانه و پردازشگر بوده است: کامپیوتر احتمالاتی ترمودینامیکی. این سیستم از نویز حرارتی (همان نوسانات طبیعی الکترونها) نه به عنوان مزاحم (که معمولاً عامل ایجاد خطا است و کلی الگوریتم برای رفع آن وجود دارد)، بلکه به عنوان سوپرپاور محاسباتی استفاده میکند. هستهی فناوری Extropic تراشهای است به نام TSU (Thermodynamic Sampling Unit)، نخستین رایانهی مقیاسپذیر مبتنی بر p-bit، یعنی بیتهای احتمالی که به جای ۰ یا ۱ قطعی، مانند سکهای با احتمال تنظیمپذیر (مثلاً ۶۰٪ شیر) عمل میکنند. شبکهای از p-bitها از طریق فرآیند Gibbs Sampling محاسبات احتمالاتی را انجام میدهد، به بیان ساده، این سختافزار به جای اینکه فقط جواب «درست یا غلط» بدهد، با نمونهگیری از توزیعهای احتمالی تصمیم میگیرد، مشابه کاری که مغز انسان انجام میدهد. (خیلی دقت کنید که کلاً با پردازشگرهای کوانتومی متفاوت است و اشتباه نشود) نسل جدید مدل Extropic، یعنی DTM (Denoising Thermo Model)، نسخهی فیزیکی مدلهای diffusion است که دادههایی مانند تصاویر را با مصرف انرژی هزاران برابر کمتر از GPU تولید میکند (بدون نیاز به هزاران ضربماتریس سنگین مانند GPUها). نتیجه، مصرف انرژی بسیار کمتر و سرعت بالاتر در وظایف احتمالی است، از جمله در مدلهای زایشی (Generative AI) که متن یا تصویر تولید میکنند، یا در شبیهسازیهای علمی پیچیده مثل پیشبینی هوا و مدلهای مالی. Extropic همچنین یک کتابخانه پایتون متنباز به نام THRML ارائه کرده که به پژوهشگران اجازه میدهد الگوریتمهای ترمودینامیکی را شبیهسازی کرده و برای اجرای واقعی روی TSU آماده کنند. اهمیت این دستاورد در آن است که میتواند بحران انرژی در عصر هوش مصنوعی را حل کند: مدلهایی مانند GPT-5 به مقادیر عظیم برق نیاز دارند، اما تراشههای Extropic براساس ادعای ایشان تا ۱۰,۰۰۰ برابر کمانرژیتر کار میکنند، در دمای اتاق و بدون نیاز به خنککننده کوانتومی. با این حال، فناوری هنوز در مراحل اولیهی اثبات است. اگر ادعاهای آن در مقیاس بزرگ تأیید شوند، Extropic میتواند مسیر جدیدی در محاسبات باز کند، راهی بین هوش مصنوعی کلاسیک و کوانتومی، و شاید رقیبی جدی برای انویدیا در عصر بعدی پردازش. **** پینوشت 1 و ضروری: این آقای Verdon از خوبهای Post-Humanism است و بنیانگذار جنبش e/acc (Effective Accelerationism) است و بیوقفه این جنبش تکنو-اپتیمیسم رادیکال را ترویج میدهد (خداش خیر دهاد). این جنبش بر شتابدهی حداکثری پیشرفت فناوری (به ویژه AI) بدون ترمزهای ایمنی بیش از حد تأکید دارد، این جنبش مخالف "decels" (کُندکنندهها) و doomers (بدبینهای AI) است و e/acc باور دارد تسریع نوآوری، entropy جهان را افزایش میدهد، مقیاس کارداشف را بالا میبرد و درنهایت مشکلات بشر (فقر، جنگ، اقلیم) را حل میکند. همچنین گول ظاهر این عزیز را نخورده و ایشان یکی از بسیار ترولکنندگان و میمبازهای قهار اینترنت است. پینوشت2: این ویدیو هم با کمک سرویس iSegar0 || سگارو ترجمه و زیرنویسدار شده است. وی نیز خداش خیر فراوان دهاد.
Masoud Zamani18,407 görüntüleme • 8 ay önce
این ارائه از آقای «جیم فن - Jim Fan» مدیر بخش هوش مصنوعی شرکت انویدیا 3 روز پیش منتشر شده است و بنظرم رسید که فراتر از نکات فنی، بینش و معرفت خوبی برای درک سرعت تغییرات پیشروی ما هم در این ویدیو است: انویدیا رباتهای انساننما را تنها با ۲ ساعت!! شبیهسازی آموزش داده است، تا مانند انسان راه بروند و حرکت کنند، کاری که معادل ۱۰ سال یادگیری با روشهای پیشین است! آن هم بدون نیاز به آموزش مجدد و فاینتیونینگ هنگام انتقال از شبیهسازی به دنیای واقعی... این رباتها با داشتن تنها ۱.۵ میلیون پارامتر (نه میلیاردها پارامتر)، فرآیندها و اعمال ناخودآگاه حرکت بدن انسان را شبیهسازی میکنند. توصیه اکید دارم که نسخه کامل این ارائه را هم مشاهده کنید:
Masoud Zamani13,729 görüntüleme • 1 yıl önce
Daha fazla içerik yok.