Max For AI
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Head of hype @lobehub Prev @listenhub @Sapient_Int 没啥好看的，也就发点AI相关的内容🫡 同名小红书4万粉丝，公众号01Founder（长文首发） 观点仅代表个人 更多请访问网站⬇️（欢迎商务、合作
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🚨任天堂死了。 这是我朋友用一句话，让 GPT-6 生成的一个赛车游戏（我叫它马里奥赛车9），直接在浏览器里就能玩。 你看这里面的东西有多全：马里奥、路易吉、碧姬、耀西等六个角色可选，竞速赛、道具赛两种模式，漂移集气、氮气加速都有。 甚至还做了自动油门，打开以后，你只需要管转向和漂移。 进场就是六辆车一起跑，跟五个电脑对手比赛，三圈决胜。 左边实时排名，右边赛道小地图，圈数、计时、时速、集气条都齐了。 场景里的城堡、大蘑菇、起跑线，也都给你搭好了。 我觉得最有意思的是这个完成度。 从选角色、选模式，到下场比赛、过弯超车，已经能连起来玩了，连自动油门这种辅助选项都做进去了。 一句话，做出一个能开跑的 3D 赛车游戏。以后脑子里有个游戏点子，真可以先做出来玩玩了。 我们还需要玩那些收费的游戏吗？
Max For AI436,676 views • 13 days ago
Codex 产品负责人 Tibo 第一次描绘了他理想中的Agent： 真正的 AI Agent，不应该还需要用户自己维护 Skills、Memory 和 Sub-agents。 他提到，现在很多 Codex 和其他 Coding Agent 的高级用户，已经习惯自己管理 skill files、配置 memory、组织 sub-agents。 但这些东西本质上都很难长期维护。 Skills 会越来越多，Memory 不可能永远记住所有东西，Sub-agents 多了以后，你甚至还得自己管理一张 Agent 网络。 这其实是在把本来应该由 AI 解决的问题，重新丢回给人。 Tibo 认为，真正理想的 Agent 应该是它深度理解你，知道你的目标、每天在做什么，也理解你的团队。 然后主动做事、主动帮你推进工作，同时尽可能不让你感受到背后的 Skills、Memory、Sub-agent 这些复杂结构。 另一个很有意思的判断是，未来限制 Agent 的可能反而会是我们的电脑。 今天的 Laptop 是按照人类的工作速度设计的，人一次操作几个应用、敲一点代码。 但未来一个足够强的模型，可能同时处理 100 个打开的应用 都没有问题。 到那个时候，Agent 需要的计算和资源，已经远远超过一台个人电脑能够提供的范围。 Agent 的终局不是一个更复杂的 Coding Tool，而是一套你几乎感知不到内部结构、却一直在替你工作的计算系统。
Max For AI50,991 views • 24 days ago
🚨一张图、一句话，GPT-6 花了 22 分钟，给我做了个可以自由漫游的 3D 白宫。 我发了一张白宫照片，提示词就这么一句：「帮我用这个图做一个这个建筑三维的立体页面，可以自由浏览。」 建筑、草坪、树木、花坛、喷泉，全给做进去了。可以拖动旋转、缩放，切换正面、背面和鸟瞰视角，还能按 WASD 在庭院里走。 连日照时间都能调，光影会跟着变。 这些功能，我根本没一项项交代。 我只说了可以自由浏览，页面设计、视角导航、漫游控制，甚至日照调节，它就一起做了。 照片没拍到的地方是近似补全的。 但从我随口说个需求，到打开网页直接在里面逛，一共就 22 分钟。 模型进步了多少，自己用这么一次，比看跑分有体感多了。 太牛逼了！！！
Max For AI12,853 views • 13 days ago
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