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MiniMax H3、vaeデコード遅いと文句言ってたら、onnx使った高速化custom node出た！(笑)。ちょっと面倒だけどフルHD10秒の動画が30秒速く出来る < 元々vaeだけで1分。先にcompilerだけ単独作動させて(青)、出来たonnxを使うノード(青)からvideo vae(通常2箇所)へ入れればOK

MiniMax H3、vaeデコード遅いと文句言ってたら、onnx使った高速化custom node出た！(笑)。ちょっと面倒だけどフルHD10秒の動画が30秒速く出来る < 元々vaeだけで1分。先にcompilerだけ単独作動させて(青)、出来たonnxを使うノード(青)からvideo vae(通常2箇所)へ入れればOK

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MiniMax H3、これヤバい！セグメント3に分けて生成、音も含め一貫性保ちつつ完全にマージする♪(seedは固定) and 尺短いなら1920x1088でも行ける seg1 5s seg2 5s(+1s糊代) seg3 6s(+1s糊代) どうも元々H3にある機能を使ってるらしい。しかしこれ可能なら無限に尺伸ばせる(笑)

MiniMax H3、これヤバい！セグメント3に分けて生成、音も含め一貫性保ちつつ完全にマージする♪(seedは固定) and 尺短いなら1920x1088でも行ける seg1 5s seg2 5s(+1s糊代) seg3 6s(+1s糊代) どうも元々H3にある機能を使ってるらしい。しかしこれ可能なら無限に尺伸ばせる(笑)

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実は俺、絵も描ける(笑) < 嘘、全くダメw MiniMax H3 f2v。Prompt、短いからコメントに

実は俺、絵も描ける(笑) < 嘘、全くダメw MiniMax H3 f2v。Prompt、短いからコメントに

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MiniMax H3の3x3リファレンス画像、流行ってる様なのでやってみた(笑) 適当に3x3作ってコメントのPromptでOK！人物、衣装、背景はそのまま維持の尺10秒。あ、参照画像1の上下余白は、参照画像2と合わなかったので後から付けただけw

MiniMax H3の3x3リファレンス画像、流行ってる様なのでやってみた(笑) 適当に3x3作ってコメントのPromptでOK！人物、衣装、背景はそのまま維持の尺10秒。あ、参照画像1の上下余白は、参照画像2と合わなかったので後から付けただけw

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これは流石にやばい！パッと見分からん(笑) < 夏物って書いてるのに露出この程度なのは残念www #Sora2 #AI美女動画 #撮影風景

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これは流石にやばい！パッと見分からん(笑) < 夏物って書いてるのに露出この程度なのは残念www #Sora2 #AI美女動画 #撮影風景

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#Sora2、”xxxのCM”ってすれば結構行ける(笑) あとドラマや映画のタイトル入れると、載せていいのか！？悩むレベルで生成。 < 女神降臨とかヤバいw #AI美女動画 #AICM動画

#Sora2、”xxxのCM”ってすれば結構行ける(笑) あとドラマや映画のタイトル入れると、載せていいのか！？悩むレベルで生成。 < 女神降臨とかヤバいw #AI美女動画 #AICM動画

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このPrompt参考にしつつMiniMax H3 ref2va 1080p, 15s, Fast v2, 8 stepsで未来のゲームショー作ったつもりが、単にAndroidコスプレだった件(笑)

このPrompt参考にしつつMiniMax H3 ref2va 1080p, 15s, Fast v2, 8 stepsで未来のゲームショー作ったつもりが、単にAndroidコスプレだった件(笑)

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MiniMax H3、このTurbo LoRA使って8 steps！(4-7stepはダメ) 1280x736/10s 272秒が160秒♪ < 3段高速化併用但し、diffusion modelとtext encoderはint8_convrotが必要。またそのままだとLoRAの型がComfyUIに合わないのでCommunity > For ComfyUI usersのコードで変換すること

MiniMax H3、このTurbo LoRA使って8 steps！(4-7stepはダメ) 1280x736/10s 272秒が160秒♪ < 3段高速化併用但し、diffusion modelとtext encoderはint8_convrotが必要。またそのままだとLoRAの型がComfyUIに合わないのでCommunity > For ComfyUI usersのコードで変換すること

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MiniMax H3 Kijai版FastVideo VSA、ComfyUI未マージで入れるの手間。記事一本分？になるため悩んでいたところ、方法公開された方がいらしたのでシェア。違いは専用環境作らなかったw、comfy-kitchenはbuild。フルHD↓ 10sで178秒(RTX5090/500W駆動)とかなり速い。HD(0.9)だと67秒♪続く…。

MiniMax H3 Kijai版FastVideo VSA、ComfyUI未マージで入れるの手間。記事一本分？になるため悩んでいたところ、方法公開された方がいらしたのでシェア。違いは専用環境作らなかったw、comfy-kitchenはbuild。フルHD↓ 10sで178秒(RTX5090/500W駆動)とかなり速い。HD(0.9)だと67秒♪続く…。

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MiniMax H3 ref2v、顔/シナリオ別+横バージョン(笑) and Latent UpscaleでHDからフルHDへ！ < 音はHDのを使用

MiniMax H3 ref2v、顔/シナリオ別+横バージョン(笑) and Latent UpscaleでHDからフルHDへ！ < 音はHDのを使用

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MiniMax H3、↓のミニversion。リファレンス無し、尺15sに削って、H3の書式に合わせつつセリフ以外は英語へ(AIがw)。最後見せ場をちょっと追加(笑)

MiniMax H3、↓のミニversion。リファレンス無し、尺15sに削って、H3の書式に合わせつつセリフ以外は英語へ(AIがw)。最後見せ場をちょっと追加(笑)

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MiniMax H3、遊んでてw試してなかった広告で使えるか？ポイントはリファレンス画像(商品)の一貫性。Turbo LoRAありでこれなら良いかも！？但し、Latent Upscalerの欠点発見。音が微妙に変わる(ノイズだったりイントネーションだったり)。これはUpscale前のを被すしか手は無さそう…。ビール画像とシナリオはChatGPT(笑)

MiniMax H3、遊んでてw試してなかった広告で使えるか？ポイントはリファレンス画像(商品)の一貫性。Turbo LoRAありでこれなら良いかも！？但し、Latent Upscalerの欠点発見。音が微妙に変わる(ノイズだったりイントネーションだったり)。これはUpscale前のを被すしか手は無さそう…。ビール画像とシナリオはChatGPT(笑)

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MiniMax H3、昔Sora 2でよく遊び、LTX-2.3では不可能だった変身もの(笑)

MiniMax H3、昔Sora 2でよく遊び、LTX-2.3では不可能だった変身もの(笑)

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昨日はComfyUIのMiniMax H3設定、どれがいいのか？いろいろ試してたけど… ・minimax_h3_fused_refdelta_r1024_turbo8_mystic07_int8_convrot ・Model Sparse Attention sla/10.0/0.0/1.00(以下default) ・res_multistep/simple/6 steps これがt2va/fl2va/ref2va全部で且つ生成速度/音も含め精度一番いい様な気がする…。次点はFastVideo V2

昨日はComfyUIのMiniMax H3設定、どれがいいのか？いろいろ試してたけど… ・minimax_h3_fused_refdelta_r1024_turbo8_mystic07_int8_convrot ・Model Sparse Attention sla/10.0/0.0/1.00(以下default) ・res_multistep/simple/6 steps これがt2va/fl2va/ref2va全部で且つ生成速度/音も含め精度一番いい様な気がする…。次点はFastVideo V2

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Seedance 2.0、日本語は歌えないwけどヤバいの出た♪(笑) 。RTX Video Upscalerで1.5x フルHDへ。Promptはコメントへ。あとでLTX-2.3でもやってみよ

Seedance 2.0、日本語は歌えないwけどヤバいの出た♪(笑) 。RTX Video Upscalerで1.5x フルHDへ。Promptはコメントへ。あとでLTX-2.3でもやってみよ

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MiniMax H3、x2 Video VAE！これ540p(2枚目)で作ると1080p(1枚目)になる。生成時間は540p + VAEの時間が増えるもののRTX 5090だと10s, 6 stepsで60秒♪別途カスタムノード必要。

MiniMax H3、x2 Video VAE！これ540p(2枚目)で作ると1080p(1枚目)になる。生成時間は540p + VAEの時間が増えるもののRTX 5090だと10s, 6 stepsで60秒♪別途カスタムノード必要。

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MiniMax H3、Turbo LoRA併用時の音も直った様なので改めて(笑) 1280x736/15sが8 steps+Patch Sage Attention KJ+Patch Sol-Attnで(EasyCacheは外した) 240秒♪ < 5090(500W)

MiniMax H3、Turbo LoRA併用時の音も直った様なので改めて(笑) 1280x736/15sが8 steps+Patch Sage Attention KJ+Patch Sol-Attnで(EasyCacheは外した) 240秒♪ < 5090(500W)

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MiniMax H3、4 steps高速checkpoint、minimax-h3-fused-turbo-int8-convrot♪fl2va/ref2va共通で4steps、modelとsamplerの間にH3 SLA Attention入れるだけなので何にでもOK。画質もご覧の通り。Fastよりはちょい遅いけど、汎用性高いのでいいかも！？

MiniMax H3、4 steps高速checkpoint、minimax-h3-fused-turbo-int8-convrot♪fl2va/ref2va共通で4steps、modelとsamplerの間にH3 SLA Attention入れるだけなので何にでもOK。画質もご覧の通り。Fastよりはちょい遅いけど、汎用性高いのでいいかも！？

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MiniMax H3、二次元遊びw Part2！(f2va) 意外と行けた♪(笑)

MiniMax H3、二次元遊びw Part2！(f2va) 意外と行けた♪(笑)

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ComfyUIの新ノード、MiniMax H3 Context Windows。これ使うと15sを超える動画が出来る。ただそのままだとダンスと言った単独の動きならずーっと尺分動いてるものの、順番がある場合はうまくいかない。Windowの数は、 20s 6 25s 7 30s 8 40s 11 50s 14 60s 17 と、尺によって決まっているのでこれに収まる様、LLMを使い、Promptを全体設定+各パート分に分け、Conditioning (Combine)を使って繋ぐ感じになる。ただ、尺によって数が変わりPromptも変わるのでプログラムで対応しないと人間業では厳しい(^^; 開発途中だけどこんな風に。< Pika H3 Flex使用

ComfyUIの新ノード、MiniMax H3 Context Windows。これ使うと15sを超える動画が出来る。ただそのままだとダンスと言った単独の動きならずーっと尺分動いてるものの、順番がある場合はうまくいかない。Windowの数は、 20s 6 25s 7 30s 8 40s 11 50s 14 60s 17 と、尺によって決まっているのでこれに収まる様、LLMを使い、Promptを全体設定+各パート分に分け、Conditioning (Combine)を使って繋ぐ感じになる。ただ、尺によって数が変わりPromptも変わるのでプログラムで対応しないと人間業では厳しい(^^; 開発途中だけどこんな風に。< Pika H3 Flex使用

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27,273 görüntüleme • 7 gün önce

最新版のComfyUI-H3-Motion-Contextヤバい！これまで続き作るの面倒だったけど、新版はRun/Re-rollで1つ目作って、以降Approveだけで次々出来る(Restはカウンター0へ)。究極はChain。自動でずっーと作り続ける(笑) 動画はFast(VAEも)で生成。あ、尻尾の数は気にしないようにw

最新版のComfyUI-H3-Motion-Contextヤバい！これまで続き作るの面倒だったけど、新版はRun/Re-rollで1つ目作って、以降Approveだけで次々出来る(Restはカウンター0へ)。究極はChain。自動でずっーと作り続ける(笑) 動画はFast(VAEも)で生成。あ、尻尾の数は気にしないようにw

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115,300 görüntüleme • 2 ay önce

MiniMax H3、このお題、いいNote↓があったのでご紹介。AIに読ませmdへ保存、参照しつつ(AIがw)少し変えたのがこの動画。H3 Motion Context使って15s + 15sで30s。RTX Upscaleでx1.5にしつつFace RefinerでフルHD。mdはコメントへ。ありがとうございます > AI Dance Paradise

MiniMax H3、このお題、いいNote↓があったのでご紹介。AIに読ませmdへ保存、参照しつつ(AIがw)少し変えたのがこの動画。H3 Motion Context使って15s + 15sで30s。RTX Upscaleでx1.5にしつつFace RefinerでフルHD。mdはコメントへ。ありがとうございます > AI Dance Paradise

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33,439 görüntüleme • 1 ay önce

このMiniMax H3用カスタムノード、名前の通り長尺が作れる(Motion Contextか普通の連結)。掲載した動画はサンプルWorkflowのセリフを日本語に、エンディングもシュールだったので変更(笑)。このタイプいろいろ見たけど一番分かりやすいかも。Motion Contextだと1 Clip修正でも全部作り直しになるためMOTION OFFで。

このMiniMax H3用カスタムノード、名前の通り長尺が作れる(Motion Contextか普通の連結)。掲載した動画はサンプルWorkflowのセリフを日本語に、エンディングもシュールだったので変更(笑)。このタイプいろいろ見たけど一番分かりやすいかも。Motion Contextだと1 Clip修正でも全部作り直しになるためMOTION OFFで。

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27,267 görüntüleme • 1 ay önce

これをローカルのみで作る方法Workflow込み全部w公開しています♪ #HeartMuLa + LTX-2 S2V

これをローカルのみで作る方法Workflow込み全部w公開しています♪ #HeartMuLa + LTX-2 S2V

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55,269 görüntüleme • 9 ay önce

LTX-Timeline-Studioを2.5用に修正したので確認も兼ねて一つ。お題は”コスプレした日本人美女が東京名所を紹介するvlog風”。考えたのはQwen3.8 27B。I2V(Krea2)だけど、この手のは生成も速いし動きも悪くない。MiniMax H3とは用途・テイストで使い分けかな？

LTX-Timeline-Studioを2.5用に修正したので確認も兼ねて一つ。お題は”コスプレした日本人美女が東京名所を紹介するvlog風”。考えたのはQwen3.8 27B。I2V(Krea2)だけど、この手のは生成も速いし動きも悪くない。MiniMax H3とは用途・テイストで使い分けかな？

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13,519 görüntüleme • 2 ay önce

Timeline Prompt対応LTX-2.3 i2v版(キーフレームはKrea 2)。みーの1日夏バージョン。え”、彼氏いたの？って思わせるシーンが(笑) < たまたまハルシネーションw

Timeline Prompt対応LTX-2.3 i2v版(キーフレームはKrea 2)。みーの1日夏バージョン。え”、彼氏いたの？って思わせるシーンが(笑) < たまたまハルシネーションw

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15,940 görüntüleme • 4 ay önce

これは同じPromptをMiniMax H3対応版LTX Timelineで生成したもの。かかった時間(LLMの159秒は除く)は274秒とやはり細切れにした方が圧倒的に速い。顔の一貫性は、まぁその内LoRAで(笑)

これは同じPromptをMiniMax H3対応版LTX Timelineで生成したもの。かかった時間(LLMの159秒は除く)は274秒とやはり細切れにした方が圧倒的に速い。顔の一貫性は、まぁその内LoRAで(笑)

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10,641 görüntüleme • 3 ay önce

#RTX5090 ではVRAM足らないので480p(後でHDへUpscale)にしたけど27秒(生成74秒)完走！！！ < クリスマスソングなのはお許しを(笑) #LTX2 #AI美女 #AI_MV

#RTX5090 ではVRAM足らないので480p(後でHDへUpscale)にしたけど27秒(生成74秒)完走！！！ < クリスマスソングなのはお許しを(笑) #LTX2 #AI美女 #AI_MV

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22,468 görüntüleme • 10 ay önce

ってことで、ACE-Step 1.5(4B) + ComfyUI-LyricForgeを使った新曲♪(笑) 画像はGrok < サクッと作れるので便利w

ってことで、ACE-Step 1.5(4B) + ComfyUI-LyricForgeを使った新曲♪(笑) 画像はGrok < サクッと作れるので便利w

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17,922 görüntüleme • 9 ay önce

この #LTX2 用 #MultiGPU ノードを使ってtext encoderを分離。< #RTX4090(48) + #RTX4080Super(32) 1280x720 625 frames / 26秒だと約40GB+25GB。生成時間370秒。但し350W+300Wに落として使用。音源うまく刻んでリファレンス画像挟んで連結すればローカルでMV作れるな♪そこまではやらないけど(笑) #AI美女 #AI美女MV

この #LTX2 用 #MultiGPU ノードを使ってtext encoderを分離。< #RTX4090(48) + #RTX4080Super(32) 1280x720 625 frames / 26秒だと約40GB+25GB。生成時間370秒。但し350W+300Wに落として使用。音源うまく刻んでリファレンス画像挟んで連結すればローカルでMV作れるな♪そこまではやらないけど(笑) #AI美女 #AI美女MV

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17,088 görüntüleme • 10 ay önce

#Grok i2vの性能上がってると思うの気のせい！？ #LoRAっ子6号 #AI美女 #AI美女動画

#Grok i2vの性能上がってると思うの気のせい！？ #LoRAっ子6号 #AI美女 #AI美女動画

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20,238 görüntüleme • 1 yıl önce

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