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この #LTX2 用 #MultiGPU ノードを使ってtext encoderを分離。< #RTX4090(48) + #RTX4080Super(32) 1280x720 625 frames / 26秒だと約40GB+25GB。生成時間370秒。但し350W+300Wに落として使用。音源うまく刻んでリファレンス画像挟んで連結すればローカルでMV作れるな♪そこまではやらないけど(笑) #AI美女 #AI美女MV

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Sora2でカット割り -> Grokで動画化 今回のMVは自作の「Sora2のカット割りツール」を使ったらどれだけ時短できるかの検証をしてみました。下記を満たすのを品質条件にした前提で作業自体は約1時間で終わりました ◇品質条件 --- ゆるいストーリー(気まずい二人のデート)をもった2分半の動画。同一人物の一貫性、彼らの背景など様々なカットを出して「喧嘩してる」「でも二人とも心の中ではそんな小さなことにとらわれてちゃいけないよな」と気づいてはいる、というところまで映像で曲をサポートできている ---- なのでこれをnano-bananaでひとつずつやってくと結構大変です。全体で40カットあるのでその生成と選定で結構時間かかります。 Sora2では「高速なカット割り」とプロンプトすると結構カットを切り替えてくれます。このカット割りがとても優秀なのでこれをフレーム抽出して使う人も増えています。しかし微妙に時間かかります。40カットをポチポチ選んでいく必要があります。 今回はSora2で12秒動画を3つだし、40カットほどのフレーム抽出をしました。 このフレーム抽出リプ欄で紹介しているツールを使うとほんとに数秒で終わります。(今回一番時短したかったポイント!) さて、今回はかなり怠惰な生成アプローチをしたいのでGrokにノープロンプトで投げ続けました。あとはそれをつないだだけです。もっとこだわれるところはめちゃくちゃありますが、今回は上記の品質さえ満たせばOKって感じなのでこの辺は妥協してます Sora2を待っている時間が多分一番長かったのです。Grokは早いですね。途中から僕はただのコピペマシンでしたw てかGrokこれだけじゃんじゃん生成できてクオリティ高いの普通にバグってるわ このSora2のフレーム抽出ツール、需要がありそうなのでちょっと体裁を整えて明日ごろに公開します。別にSora2の動画じゃなくても使えます。一気にフレーム抽出できるのは楽しいですよ!

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