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MiniMax H3の3x3リファレンス画像、流行ってる様なのでやってみた(笑) 適当に3x3作ってコメントのPromptでOK！人物、衣装、背景はそのまま維持の尺10秒。あ、参照画像1の上下余白は、参照画像2と合わなかったので後から付けただけw

MiniMax H3の3x3リファレンス画像、流行ってる様なのでやってみた(笑) 適当に3x3作ってコメントのPromptでOK！人物、衣装、背景はそのまま維持の尺10秒。あ、参照画像1の上下余白は、参照画像2と合わなかったので後から付けただけw

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MiniMax H3、vaeデコード遅いと文句言ってたら、onnx使った高速化custom node出た！(笑)。ちょっと面倒だけどフルHD10秒の動画が30秒速く出来る < 元々vaeだけで1分。先にcompilerだけ単独作動させて(青)、出来たonnxを使うノード(青)からvideo vae(通常2箇所)へ入れればOK

MiniMax H3、vaeデコード遅いと文句言ってたら、onnx使った高速化custom node出た！(笑)。ちょっと面倒だけどフルHD10秒の動画が30秒速く出来る < 元々vaeだけで1分。先にcompilerだけ単独作動させて(青)、出来たonnxを使うノード(青)からvideo vae(通常2箇所)へ入れればOK

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MiniMax H3、これヤバい！セグメント3に分けて生成、音も含め一貫性保ちつつ完全にマージする♪(seedは固定) and 尺短いなら1920x1088でも行ける seg1 5s seg2 5s(+1s糊代) seg3 6s(+1s糊代) どうも元々H3にある機能を使ってるらしい。しかしこれ可能なら無限に尺伸ばせる(笑)

MiniMax H3、これヤバい！セグメント3に分けて生成、音も含め一貫性保ちつつ完全にマージする♪(seedは固定) and 尺短いなら1920x1088でも行ける seg1 5s seg2 5s(+1s糊代) seg3 6s(+1s糊代) どうも元々H3にある機能を使ってるらしい。しかしこれ可能なら無限に尺伸ばせる(笑)

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実は俺、絵も描ける(笑) < 嘘、全くダメw MiniMax H3 f2v。Prompt、短いからコメントに

実は俺、絵も描ける(笑) < 嘘、全くダメw MiniMax H3 f2v。Prompt、短いからコメントに

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MiniMax H3 ref2v、顔/シナリオ別+横バージョン(笑) and Latent UpscaleでHDからフルHDへ！ < 音はHDのを使用

MiniMax H3 ref2v、顔/シナリオ別+横バージョン(笑) and Latent UpscaleでHDからフルHDへ！ < 音はHDのを使用

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MiniMax H3、4 steps高速checkpoint、minimax-h3-fused-turbo-int8-convrot♪fl2va/ref2va共通で4steps、modelとsamplerの間にH3 SLA Attention入れるだけなので何にでもOK。画質もご覧の通り。Fastよりはちょい遅いけど、汎用性高いのでいいかも！？

MiniMax H3、4 steps高速checkpoint、minimax-h3-fused-turbo-int8-convrot♪fl2va/ref2va共通で4steps、modelとsamplerの間にH3 SLA Attention入れるだけなので何にでもOK。画質もご覧の通り。Fastよりはちょい遅いけど、汎用性高いのでいいかも！？

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MiniMax H3、このTurbo LoRA使って8 steps！(4-7stepはダメ) 1280x736/10s 272秒が160秒♪ < 3段高速化併用但し、diffusion modelとtext encoderはint8_convrotが必要。またそのままだとLoRAの型がComfyUIに合わないのでCommunity > For ComfyUI usersのコードで変換すること

MiniMax H3、このTurbo LoRA使って8 steps！(4-7stepはダメ) 1280x736/10s 272秒が160秒♪ < 3段高速化併用但し、diffusion modelとtext encoderはint8_convrotが必要。またそのままだとLoRAの型がComfyUIに合わないのでCommunity > For ComfyUI usersのコードで変換すること

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MiniMax H3、↓のミニversion。リファレンス無し、尺15sに削って、H3の書式に合わせつつセリフ以外は英語へ(AIがw)。最後見せ場をちょっと追加(笑)

MiniMax H3、↓のミニversion。リファレンス無し、尺15sに削って、H3の書式に合わせつつセリフ以外は英語へ(AIがw)。最後見せ場をちょっと追加(笑)

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MiniMax H3、遊んでてw試してなかった広告で使えるか？ポイントはリファレンス画像(商品)の一貫性。Turbo LoRAありでこれなら良いかも！？但し、Latent Upscalerの欠点発見。音が微妙に変わる(ノイズだったりイントネーションだったり)。これはUpscale前のを被すしか手は無さそう…。ビール画像とシナリオはChatGPT(笑)

MiniMax H3、遊んでてw試してなかった広告で使えるか？ポイントはリファレンス画像(商品)の一貫性。Turbo LoRAありでこれなら良いかも！？但し、Latent Upscalerの欠点発見。音が微妙に変わる(ノイズだったりイントネーションだったり)。これはUpscale前のを被すしか手は無さそう…。ビール画像とシナリオはChatGPT(笑)

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MiniMax H3、昔Sora 2でよく遊び、LTX-2.3では不可能だった変身もの(笑)

MiniMax H3、昔Sora 2でよく遊び、LTX-2.3では不可能だった変身もの(笑)

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これは流石にやばい！パッと見分からん(笑) < 夏物って書いてるのに露出この程度なのは残念www #Sora2 #AI美女動画 #撮影風景

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これは流石にやばい！パッと見分からん(笑) < 夏物って書いてるのに露出この程度なのは残念www #Sora2 #AI美女動画 #撮影風景

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四種の神器、4 stepsで大丈夫？との声が…。まぁTurbo LoRAで苦戦してるので分かる。リファレンス画像2つ(micro dramaで作ったキャラシートともう1枚w)、720p/10sがこんな感じです。内容に意味はありません(笑)

四種の神器、4 stepsで大丈夫？との声が…。まぁTurbo LoRAで苦戦してるので分かる。リファレンス画像2つ(micro dramaで作ったキャラシートともう1枚w)、720p/10sがこんな感じです。内容に意味はありません(笑)

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MiniMax H3、Turbo LoRA併用時の音も直った様なので改めて(笑) 1280x736/15sが8 steps+Patch Sage Attention KJ+Patch Sol-Attnで(EasyCacheは外した) 240秒♪ < 5090(500W)

MiniMax H3、Turbo LoRA併用時の音も直った様なので改めて(笑) 1280x736/15sが8 steps+Patch Sage Attention KJ+Patch Sol-Attnで(EasyCacheは外した) 240秒♪ < 5090(500W)

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#Sora2、”xxxのCM”ってすれば結構行ける(笑) あとドラマや映画のタイトル入れると、載せていいのか！？悩むレベルで生成。 < 女神降臨とかヤバいw #AI美女動画 #AICM動画

#Sora2、”xxxのCM”ってすれば結構行ける(笑) あとドラマや映画のタイトル入れると、載せていいのか！？悩むレベルで生成。 < 女神降臨とかヤバいw #AI美女動画 #AICM動画

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Qwen3.8 27B + DeepSeek Harness使って、動画を解析、MiniMax H3用のPromptを生成するプログラム作ってもらったけど、Qwen3.8 27B(映像) + mlx-whisper(セリフ) + panns-inference(その他の環境音など)の組み合わせでここまで再現(↓六本木編)+少し前のLive映像♪Sonnet 5いらないかも！？(笑)

Qwen3.8 27B + DeepSeek Harness使って、動画を解析、MiniMax H3用のPromptを生成するプログラム作ってもらったけど、Qwen3.8 27B(映像) + mlx-whisper(セリフ) + panns-inference(その他の環境音など)の組み合わせでここまで再現(↓六本木編)+少し前のLive映像♪Sonnet 5いらないかも！？(笑)

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MiniMax H3、お次は↓のPromptをH3用に整形、リファレンス無しへ、で<d>[English]...って書くところを[Japanese]へ。これすると英語でも日本人っぽい発音になること”も”ある(笑)

MiniMax H3、お次は↓のPromptをH3用に整形、リファレンス無しへ、で<d>[English]...って書くところを[Japanese]へ。これすると英語でも日本人っぽい発音になること”も”ある(笑)

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T2VのWorkflowそのままRTX5090(550W作動)で864x480/15s、454.27 seconds。う”流石に重い。1280x736だと何分かかるんだろ…(^^;

T2VのWorkflowそのままRTX5090(550W作動)で864x480/15s、454.27 seconds。う”流石に重い。1280x736だと何分かかるんだろ…(^^;

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LTX-2.5 t2v、720p/10s/61.11 seconds、1080p/10s/189.90 seconds。< RTX5090(500W駆動)。LTX-2.3用LoRAは使える(顔LoRA当たってる)。Workflowはテンプレート+LoRA。まぁMiniMax H3と比較すると…だけど、速いのはいいな。用途で使い分け！？これは1080p。なお、相変わらずTimelineはダメとのこと

LTX-2.5 t2v、720p/10s/61.11 seconds、1080p/10s/189.90 seconds。< RTX5090(500W駆動)。LTX-2.3用LoRAは使える(顔LoRA当たってる)。Workflowはテンプレート+LoRA。まぁMiniMax H3と比較すると…だけど、速いのはいいな。用途で使い分け！？これは1080p。なお、相変わらずTimelineはダメとのこと

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MiniMax H3、リファレンス画像 x2(俺、カメラ)、声x1(俺/リファレンスのみ、セリフはPrompt)の大作！(笑) 完全にSora 2超えた♪このパターン散々やったけどH3の方が全然いい。但しPromptは長い < クリップオンストロボが出まくるのを阻止。しかし最後、どこ撮ってるんだ？w

MiniMax H3、リファレンス画像 x2(俺、カメラ)、声x1(俺/リファレンスのみ、セリフはPrompt)の大作！(笑) 完全にSora 2超えた♪このパターン散々やったけどH3の方が全然いい。但しPromptは長い < クリップオンストロボが出まくるのを阻止。しかし最後、どこ撮ってるんだ？w

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最新版のComfyUI-H3-Motion-Contextヤバい！これまで続き作るの面倒だったけど、新版はRun/Re-rollで1つ目作って、以降Approveだけで次々出来る(Restはカウンター0へ)。究極はChain。自動でずっーと作り続ける(笑) 動画はFast(VAEも)で生成。あ、尻尾の数は気にしないようにw

最新版のComfyUI-H3-Motion-Contextヤバい！これまで続き作るの面倒だったけど、新版はRun/Re-rollで1つ目作って、以降Approveだけで次々出来る(Restはカウンター0へ)。究極はChain。自動でずっーと作り続ける(笑) 動画はFast(VAEも)で生成。あ、尻尾の数は気にしないようにw

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112,320 次观看 • 18 天前

MiniMax H3、このお題、いいNote↓があったのでご紹介。AIに読ませmdへ保存、参照しつつ(AIがw)少し変えたのがこの動画。H3 Motion Context使って15s + 15sで30s。RTX Upscaleでx1.5にしつつFace RefinerでフルHD。mdはコメントへ。ありがとうございます > AI Dance Paradise

MiniMax H3、このお題、いいNote↓があったのでご紹介。AIに読ませmdへ保存、参照しつつ(AIがw)少し変えたのがこの動画。H3 Motion Context使って15s + 15sで30s。RTX Upscaleでx1.5にしつつFace RefinerでフルHD。mdはコメントへ。ありがとうございます > AI Dance Paradise

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30,156 次观看 • 10 天前

LTX-Timeline-Studioを2.5用に修正したので確認も兼ねて一つ。お題は”コスプレした日本人美女が東京名所を紹介するvlog風”。考えたのはQwen3.8 27B。I2V(Krea2)だけど、この手のは生成も速いし動きも悪くない。MiniMax H3とは用途・テイストで使い分けかな？

LTX-Timeline-Studioを2.5用に修正したので確認も兼ねて一つ。お題は”コスプレした日本人美女が東京名所を紹介するvlog風”。考えたのはQwen3.8 27B。I2V(Krea2)だけど、この手のは生成も速いし動きも悪くない。MiniMax H3とは用途・テイストで使い分けかな？

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13,258 次观看 • 1 个月前

これをローカルのみで作る方法Workflow込み全部w公開しています♪ #HeartMuLa + LTX-2 S2V

これをローカルのみで作る方法Workflow込み全部w公開しています♪ #HeartMuLa + LTX-2 S2V

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55,269 次观看 • 7 个月前

Timeline Prompt対応LTX-2.3 i2v版(キーフレームはKrea 2)。みーの1日夏バージョン。え”、彼氏いたの？って思わせるシーンが(笑) < たまたまハルシネーションw

Timeline Prompt対応LTX-2.3 i2v版(キーフレームはKrea 2)。みーの1日夏バージョン。え”、彼氏いたの？って思わせるシーンが(笑) < たまたまハルシネーションw

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15,940 次观看 • 2 个月前

これは同じPromptをMiniMax H3対応版LTX Timelineで生成したもの。かかった時間(LLMの159秒は除く)は274秒とやはり細切れにした方が圧倒的に速い。顔の一貫性は、まぁその内LoRAで(笑)

これは同じPromptをMiniMax H3対応版LTX Timelineで生成したもの。かかった時間(LLMの159秒は除く)は274秒とやはり細切れにした方が圧倒的に速い。顔の一貫性は、まぁその内LoRAで(笑)

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10,641 次观看 • 1 个月前

#RTX5090 ではVRAM足らないので480p(後でHDへUpscale)にしたけど27秒(生成74秒)完走！！！ < クリスマスソングなのはお許しを(笑) #LTX2 #AI美女 #AI_MV

#RTX5090 ではVRAM足らないので480p(後でHDへUpscale)にしたけど27秒(生成74秒)完走！！！ < クリスマスソングなのはお許しを(笑) #LTX2 #AI美女 #AI_MV

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22,468 次观看 • 8 个月前

ってことで、ACE-Step 1.5(4B) + ComfyUI-LyricForgeを使った新曲♪(笑) 画像はGrok < サクッと作れるので便利w

ってことで、ACE-Step 1.5(4B) + ComfyUI-LyricForgeを使った新曲♪(笑) 画像はGrok < サクッと作れるので便利w

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17,922 次观看 • 7 个月前

この #LTX2 用 #MultiGPU ノードを使ってtext encoderを分離。< #RTX4090(48) + #RTX4080Super(32) 1280x720 625 frames / 26秒だと約40GB+25GB。生成時間370秒。但し350W+300Wに落として使用。音源うまく刻んでリファレンス画像挟んで連結すればローカルでMV作れるな♪そこまではやらないけど(笑) #AI美女 #AI美女MV

この #LTX2 用 #MultiGPU ノードを使ってtext encoderを分離。< #RTX4090(48) + #RTX4080Super(32) 1280x720 625 frames / 26秒だと約40GB+25GB。生成時間370秒。但し350W+300Wに落として使用。音源うまく刻んでリファレンス画像挟んで連結すればローカルでMV作れるな♪そこまではやらないけど(笑) #AI美女 #AI美女MV

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17,088 次观看 • 8 个月前

#Grok i2vの性能上がってると思うの気のせい！？ #LoRAっ子6号 #AI美女 #AI美女動画

#Grok i2vの性能上がってると思うの気のせい！？ #LoRAっ子6号 #AI美女 #AI美女動画

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20,124 次观看 • 11 个月前

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