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Smartpig🐷｜00后大厂程序员 AI 实践者｜美股研究者｜Web3 探索者 在 AI、美股与 Web3 的交叉点，做最懂赚钱的程序员。
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最精简的 Codex 教程！28分钟学会99% Codex 功能 不到半小时，你就能全面学到Codex 核心能力：文件访问、持久记忆、插件、技能、自动化 … 视频为中英双语版，建议收藏起来慢慢看
Smartpig123,143 views • 5 months ago
震惊的不只是摄像头，这次是“WiFi本身在看见你”。 一个叫 RuView 的开源项目在 GitHub 已经7万+ star，思路有点离谱： 你家里的普通 WiFi 信号，不只是上网工具，还能变成一台“隐形感知雷达”。 它能做到这些事👇 不用摄像头，就能感知房间里有几个人、在什么位置 识别人在走路、坐着还是躺着 实时人体姿态估计（关键点级别） 睡眠状态下还能推测呼吸与心率 异常动作（比如跌倒）可触发提醒 底层用的是 WiFi CSI 信号 + AI 模型，把环境里的“信号扰动”变成动作信息。 更夸张的是： 普通 ESP32 就能跑基础版本，甚至只要 Docker 环境也能体验。 没有摄像头、没有穿戴设备、也不需要录像——但“空间里发生了什么”却被数字化了。 隐私这件事，也开始变得有点复杂了。
Smartpig64,298 views • 4 months ago
Codex 最浪费 token 的阶段之一，可能是刚进一个陌生仓库的时候。 你让它改一个功能，它往往先开始： 读目录。 找入口。 搜 routes。 看 schema。 翻依赖。 再打开一堆文件确认项目结构。 真正开始写代码之前，已经烧掉不少 context。 CodeSight 做的事情，就是提前给 Codex 准备一张 代码库地图。 它会扫描整个 repo，把项目结构、关键文件、routes、schema、依赖关系等信息整理成更紧凑的上下文，再通过 MCP 提供给 Codex。 这样 Codex 不需要每次都从零开始探索仓库。 简单理解： 以前： “你自己把这个 repo 看一遍，再告诉我怎么改。” 现在： “这是整个 repo 的地图，直接去该去的地方。” 对于大项目尤其有用。 省下来的不只是 token，还有 Agent 在各种目录里来回探索的时间。 如果你经常让 Codex 接手陌生项目，这个值得试试。
Smartpig15,876 views • 2 months ago
最近刷到一个 22 岁年轻人的 AI 副业复盘，感觉比很多“月入十万教程”靠谱得多。 他之前几乎把热门项目踩了个遍：跨境电商、加密货币、校园创业……折腾几年下来，赚到的没多少，交的学费倒是不少。 后来他把重心放到一个更轻量的模式： AI内容账号 + 联盟营销。 不需要露脸，不需要自己发货，也不用专门跑到美国，靠内容获取流量，再通过联盟链接变现。 他的思路其实很简单： ✅ 第一步：找已经被市场验证过的内容 通过 VidIQ 这类工具观察近期增长最快、互动最高的视频，优先研究那些突然爆发的内容。 ✅ 第二步：用AI重新包装 利用 HeyGen、11Labs 等工具重新生成内容，包括AI数字人、配音、脚本优化等。 重点不是复制，而是换一种表达方式重新呈现。 ✅ 第三步：把流量变成收益 视频里推荐相关产品，通过亚马逊联盟等渠道获取佣金。 一条内容可能赚不了多少钱，但长期积累后会形成持续收益。 ✅ 第四步：批量生产 内容创业最容易掉进的坑，就是把80%的时间花在纠结细节上。 而他的做法恰恰相反： 先发出去，再慢慢优化。 每天稳定更新几条内容，同时分发到 YouTube、Instagram、Facebook 等多个平台。 他说过一句让我印象挺深的话： 很多人不是做错了，而是还没等数据反馈就已经放弃了。 很多账号前两个月几乎没什么起色，但只要持续测试选题、标题和内容形式，某一条视频突然跑出来后，整个账号的数据都会被带动起来。 当然，这种模式也不是“躺赚”。 本质上还是在做内容生意，只不过把过去需要团队完成的剪辑、配音、出镜等工作，用AI工具大幅降低了门槛。 如果你想尝试AI副业，又不想露脸、直播或者囤货，这个方向确实值得研究一下。 比起天天找下一个风口，持续生产内容，可能才是更容易被大多数人复制的路径。
Smartpig20,635 views • 5 months ago
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