来碗牛肉粉
@beefnoode • 13,594 subscribers
🐮04年连续创业者，BF Labs 创始人，base深圳、上海 🍜All in AIGC + 应用出海，全力 Building BeefTV 中 🧐Life is a Game，目标是25岁之前财富自由 商务合作请注明来意👉 tg ：@lucius06117
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WC，科研界的WorkBuddy终于来了！ 有个做科研的朋友给我安利了 PhAI Labs 最新推出的 ScienceBuddy 他做科研用过不少 AI Agent 但真正能把研究流程完整跑下来的其实不多 但 ScienceBuddy 真的不一样 它是一个真正围绕科研工作流设计的 AI Agent 我自己也去试了一下，让 ScienceBuddy帮我研究了一个癌症治愈领域的小问题😇 —— JAK1 是否可能与小细胞肺癌患者的免疫治疗响应相关 我把问题扔给他，啥都没说 ScienceBuddy 就直接帮我我跑出了一份完整的研究报告 提出问题 → 文献与机制分析 → 研究设计 → 数据需求判断 → 形成参考结论 整套研究闭环几乎一次跑通🤯 对比了一下和其他 AI 生成的结果，我觉得ScienceBuddy 做的最好的地方 就是让 AI 像一个科研工作者一样去看待和思考问题： 1️⃣科研的严谨性很高 它会真正拆解研究问题、判断证据强弱、组织研究路径，而只是简单把搜到的材料拼在一起 同时内部还集成了 224 个科学工具，可以在不同研究环节调用对应工具，进一步提升结果的可靠性 2️⃣执行全流程公开、可追溯 ScienceBuddy 做了什么，你基本都能看到 它如何拆解问题、查了哪些材料、调用了什么工具 每一步得出了什么阶段性结果，最终又是如何形成结论的，整个过程都非常清晰 对于科研任务来说，这种过程的可追溯性甚至比结果本身更加很重要 3️⃣它清楚自己的证据和能力边界在哪 遇到证据不足的问题，它不会强行给你看似正确的答案 而是会清晰告诉你，目前哪些结论有明确证据支撑、哪些只是推测 以及下一步需要什么数据或者实验才能继续验证 如果你要写论文、做研究，那就千万别错过ScienceBuddy ！ 而点击下方网站就能免费体验 无需充值和复杂配置、开箱即用～
来碗牛肉粉52,896 views • 19 days ago
上次分享了用codex自动扒小红书对标，受到了很多兄弟关注 为了进一步提升采集效率，我又顺手用 Codex 开发了一个 Chrome 插件，就叫它小红书 Clipper吧！ 有了这个插件之后，我就能直接在电脑上刷小红书 看到优质的小红书帖子，直接点击右上角的clipper插件 就能把这个视频的封面、标题、脚本、视频结构、数据、博主相关的所有信息 丝滑地拉取下来，并一键把保存到我的飞书多维表格中 这样我就可以真正地实现无痛扒对标，不用再手动把链接复制给 Codex 了 可以等到一次性刷完视频后，再去精细化地复盘和学习 这两天除了这个项目之外，还在用 Codex 自动剪视频和练口播 一不留神又已经烧了好几亿 token 了，真的是越烧越爽 Codex 真的太好玩了😇
来碗牛肉粉58,397 views • 3 months ago
WC，AI 都能直接帮我造火箭了？ 你没有看错！这个叫 Atria Dawn Preview 的神秘新模型，在科研领域的专业能力强的离谱 从冷冻保存与蛋白漏出的证据评估 再到人形机器人的CAD设计和优化 甚至更复杂的科研任务，它都能轻松 cover 一句话概括 Atria Dawn Preview 的核心能力，那就是： 把一个专业、抽象的科学问题 一步步转化为为可验证、可量化、可落地的实际成果 在 AI for science 领域，这也是很有意义的研究方向 所以，为啥一个刚冒出来的新模型，在这些硬核科研领域能做的这么强？ 我简单研究了一下发现，关键还是背后的团队太牛了 Atria Dawn Preview 的研究团队 Atria ASI 成员70%都来自复旦、人大、中科院、哈工大等国内顶尖高校，其中超过三分之二都是在校博士生 其中的核心成员桂韬教授，目前在复旦大学任副教授 长期研究大模型推理、强化学习与对齐、多模态大模型等，并与著名的张奇教授共同领导复旦大学 NLP-LI 实验室！ 一群顶尖高校和 AI 科研的人才，聚在一起去攻克最硬核的 AI for Science，真的很酷！ 如果你也想体验Atria Dawn Preview 点击下方链接就就能实际上手了～ 最后，Atria Dawn Preview的详细benchmark数据、项目官网、团队背景我都放评论区了 感兴趣的兄弟可以去看看～
来碗牛肉粉11,789 views • 27 days ago
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