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Benjamin Code

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Le genre de truc auquel je fais la guerre quand je dev des UI, c'est les trucs qui clignotent dans tous les sens. Si on a déjà l'info dans le store, je veux que ça soit instantément affiché. Là sur la vidéo on voit un blink pas joyeux que je fix dans le tweet juste en dessous 🔽

Le genre de truc auquel je fais la guerre quand je dev des UI, c'est les trucs qui clignotent dans tous les sens. Si on a déjà l'info dans le store, je veux que ça soit instantément affiché. Là sur la vidéo on voit un blink pas joyeux que je fix dans le tweet juste en dessous 🔽

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Pour que mon outil de détection de sponsors YouTube puisse offrir les meilleures informations possibles à mes utilisateurs et pour alimenter correctement les algos de recommandations, on est parfois obligé de remplir quelques infos à la main sur les sponsors que mes robots trouvent automatiquement. Récemment, j'ai ajouté deux outils qui nous font économiser un temps de fou : - Aspirer la description google via le lien du site du sponsor, ça donne une description cohérente 80% du temps - Déduire automatiquement les tags du sponsor à partir de la description présente. Cette dernière feature, c'est vraiment game changer. Avant, on parcourait la liste des tags, on devait nous-mêmes penser à des tags pertinents qui pourraient bien définir le sponsor. Et forcément, on en oubliait plein, ou alors ça nous prenait un temps trop important. J'ai d'abord voulu résoudre le problème en offrant la possibilité de sélectionner un autre sponsor qui a une activité similaire pour lui copier ses tags. Exemple, si je tombe sur une marque qui vend des fringues de sport, je vais chercher Nike pour aspirer les mêmes tags. Mais avec les milliers de sponsor qu'on a, c'est pas toujours évidant. Du coup la solution que j'ai appliqué c'est : On envoie la liste entière des tags disponibles à chatGPT, on lui envoie la description qu'on a entrée ou qu'on a auto aspiré sur Google, et on demande à chatGPT de choisir les tags qui correspondent le mieux. Dans la vidéo ci-dessous vous pouvez voir ce process : aspiration de description qui se base sur l'URL du site, puis déduction des tags par chatGPT. Ça marche trop bien j'ai envie de pleurer. Voila comment en 10s on valide un sponsor qui est une app de gestion de serpents... on a vraiment des sponsors pour tout type de YouTuber ahahah

Pour que mon outil de détection de sponsors YouTube puisse offrir les meilleures informations possibles à mes utilisateurs et pour alimenter correctement les algos de recommandations, on est parfois obligé de remplir quelques infos à la main sur les sponsors que mes robots trouvent automatiquement. Récemment, j'ai ajouté deux outils qui nous font économiser un temps de fou : - Aspirer la description google via le lien du site du sponsor, ça donne une description cohérente 80% du temps - Déduire automatiquement les tags du sponsor à partir de la description présente. Cette dernière feature, c'est vraiment game changer. Avant, on parcourait la liste des tags, on devait nous-mêmes penser à des tags pertinents qui pourraient bien définir le sponsor. Et forcément, on en oubliait plein, ou alors ça nous prenait un temps trop important. J'ai d'abord voulu résoudre le problème en offrant la possibilité de sélectionner un autre sponsor qui a une activité similaire pour lui copier ses tags. Exemple, si je tombe sur une marque qui vend des fringues de sport, je vais chercher Nike pour aspirer les mêmes tags. Mais avec les milliers de sponsor qu'on a, c'est pas toujours évidant. Du coup la solution que j'ai appliqué c'est : On envoie la liste entière des tags disponibles à chatGPT, on lui envoie la description qu'on a entrée ou qu'on a auto aspiré sur Google, et on demande à chatGPT de choisir les tags qui correspondent le mieux. Dans la vidéo ci-dessous vous pouvez voir ce process : aspiration de description qui se base sur l'URL du site, puis déduction des tags par chatGPT. Ça marche trop bien j'ai envie de pleurer. Voila comment en 10s on valide un sponsor qui est une app de gestion de serpents... on a vraiment des sponsors pour tout type de YouTuber ahahah

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