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爱丽丝呀!

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交易员 | 链上数据分析 | 技术派投研 深耕:加密市场 · 美股市场 · AI 赛道 专注技术逻辑,以跨界认知洞察全球机会

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AI 生成动画的质感短板,终于被补齐了! 以前 AI 吐的动画又僵又平、毫无灵魂…… 分享一个轻量级开源神器 anime.js ,直接提升你的动画质感~ 一行代码搞定丝滑复杂动画:CSS 属性、SVG 变形、Timeline 时间轴、Stagger 交错、Scroll 触发、Draggable 拖拽、Spring 物理…全都能轻松驾驭。 为什么 anime.js 是动画库天花板? 超轻量:仅几 KB 模块化,不臃肿 API 极简:直观易读,零学习曲线——特别适合 AI 生成代码 功能全面:SVG Morph + Motion Path + Scroll Observer + Spring 物理 + Timeline…复杂场景也不怂 完美适配 Cursor / Claude 等agent智能体,感兴趣的可以看看~

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AI漫剧门槛彻底被Toonflow打破了! 你敢相信吗?一句话扔进去,普通人也能做出完整的AI漫剧! 市面上很多开源AI项目,看起来很牛,实测下来却是: 角色崩坏、剧情断层、废片率极高…… 最近也在深度体验tooflow,下面视频就是用他简单生成的,只提供了一个创意【竹篷船上捡个娘子】,可以看出来质量还是挺高的~ 主要有以下亮点: ✅小说 → AI写剧本 → 智能分镜 → 图片模型定角色 → 视频模型出镜头,一气呵成。 ✅保持人物一致性,牢牢记住你主角的长相风格,长剧角色也不跑偏。轻松实现批量生产的利器! 漫剧风口来了,一定要抓住,感兴趣的可以看看哦~ 地址:

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别再直接发 AI 神图了!小红书流量和其他平台流量为啥一直起不来… 一发就被平台秒识别,打上 AI 生成 标签,流量直接被限 现在的 Gemini 等AI生成的可见水印 +肉眼看不见的隐形 SynthID 水印,平台一扫就原形毕露。 分享我用的这 3 个开源去水印工具: 1. allenk/GeminiWatermarkTool 链接: 支持最新 Gemini 各种模型 水印,有图形界面(GUI),支持拖拽批量处理,能自动修复去水印后的残影,还支持视频水印处理。适合经常生成大量图片的用户,处理效果最精细稳定。 2. GargantuaX/gemini-watermark-remover 链接: 纯 JavaScript 开发,完全在浏览器本地运行,不需要安装软件,不上传服务器,速度非常快。可以直接做成网页小工具,很多在线去水印网站都基于它。日常快速处理最合适。 3. wiltodelta/remove-ai-watermarks(最彻底 - 清理隐形水印) 链接: 不仅能去除可见水印,还能处理 隐形 SynthID、C2PA 电子凭证、EXIF 元数据等。适合追求彻底干净、不想留下任何 AI 痕迹的用户。 感兴趣的可以看看,dyor~

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自从给 Claude 立了这 65 行规矩,AI 编程就像换了个大脑! 基于Karpathy 总结的这套 CLAUDE.md 规则,直接让 AI 的编程质量和理解力大幅提升! 全篇没有一行废话,全是降维打击的硬逻辑: · 先想清楚再动笔,绝不瞎猜 · 极简优先,拒绝过度设计 · 外科手术式改动,只碰该碰的代码 · 定义验证标准,迭代直到完美 下面视频展示了十几秒的安装教程,超级简单! Cursor / Codex 也同样适用,只需要改一下对应的规则文件~ 地址:

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有人把最近爆火的白毛股神大 V Serenity( Serenity )的投研思路蒸馏成 AI Agent Skill,并且全开源了 直接装进 Claude / Codex / Cursor,AI 就能直接按照Serenity的硬核工作流,帮你拆解产业链➡️锁死真正卡脖子的单点垄断➡️过滤蹭热点公司➡️回到财报/客户/产能/公告核实证据➡️交付研究清单 全网实测了几十个skill,真正有价值的是这 5 个: 1. 直击最底层逻辑:找那个最难扩产、最难替代、供应商最少的 Chokepoint,适合拿来做第一轮产业链拆解 2. 不只是 Serenity,还融合了 51 位投资大佬逻辑、22 维数据、180 条量化规则、17 种机构方法。支持 A股/港股/美股全市场 3. 从 Serenity 全文章存档(6000+ 帖)提炼而成,包含 follow、method、radar 等模块。能实时追踪她的研究矩阵、主题轮动和注意力流向,帮你观察下一个可能升温的方向,双语友好 4. 自动抓取她的全部文章,沉淀到 SQLite,生成可视化 Dashboard + 单票 Serenity 信号打分(0-100)。适合想长期积累自己的投研数据库 5. 结构非常清晰,通用性强,适合直接套用来做单票深度拆解、行业板块与 Thesis 逻辑推演 Serenity 这套方法真正有用的地方,是逼你利用 AI 的信息吞吐量,让agent学会用工程思维问6个问题——刚需性、扩产壁垒、认证时间差、垄断度、财报验证、Price-in等 Skill 是研究工具,不是买卖信号哦~以上内容仅为工具分享和研究参考,dyor~

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57,708 次观看 • 9 天前

BTCqzy1's profile picture

Claude 接入真实金融数据之后,真的把股票研究卷到新高度了~ 现在通过 MCP 直接调用实时股价等数据,给出的每一条判断都有数据支撑。 我把自己日常交易中用的一套Prompt 整理出来了: 从开盘前扫描 → 进场确认 → 持仓管理 → 出场时机 → 收盘复盘 (下面录制展示的是prompt1) 只是分享哦~dyor~非投资建议~ 【Prompt 1】开盘前: 今天值不值得出手 开盘前给我做一次快速扫描:隔夜有什么消息真正影响今天的走势——大佬发言、政策变化、财报,各自影响哪些板块;期货和盘前成交量在说什么,主力资金在流入还是撤退;今天哪些票有明确催化剂,哪些只是跟着大盘漂。最后给一个开盘策略:今天适合进攻还是防守;重点盯哪 2-3 只,理由是什么;哪些情况出现就说明今天不适合操作。数据没有的直接说没有,别用昨天的消息填今天的判断。 【Prompt 2】进场: 我在考虑买入 [代码],帮我做进场确认:K线形态:现在的结构支持进场还是需要等待;成交量:放量还是缩量,和价格方向是否一致;资金流向:过去 3 天主力是净流入还是净流出。对比该股与所属行业 ETF 及 SPY 的相对强弱(RS),判断是领涨还是跟涨。如果信号齐了:最佳进场价位在哪里;止损放在哪里,这个位置破了说明什么逻辑失效了;第一止盈位和第二止盈位分别在哪里;仓位建议:一次进还是分批进。如果信号不齐:直接说等什么条件出现再看。每个判断注明是数据支撑还是推断。

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64,954 次观看 • 1 个月前