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打破 AI 信息差:第二期 每天刷 Hacker News、Twitter、Reddit、GitHub,是不是经常被水文、重复内容和噪音淹没? 分享一个我最近在用的新工具:Horizon,你的海外硬核科技新闻雷达。 让 AI 替你盯着全球科技圈,你只需要每天早上打开一份简报。 Horizon 的核心就一句话: 把噪音全部干掉,把真正有价值的精华端到你面前。 · AI 严格把关:支持 DeepSeek、Claude 等模型,给每条资讯打 0-10 分,低分直接过滤 · 神评论自动提取:把 Hacker News 和 Reddit 里真正有洞见的高赞讨论总结出来 · 自动背景调查:遇到陌生术语、没听过的公司或技术,自动联网补充背景知识 · 全网智能去重:同一个新闻在多个平台刷屏,自动合并,只保留一次 · 中英双语日报:生成干净专业的日报,方便快速阅读 · 一键推送分发:支持飞书、邮箱、微信、GitHub Pages 等渠道 GitHub: 信息差时代,晚知道 24 小时,可能就已经错过一整轮机会。感兴趣的朋友可以去试试~ DYOR

193,570 views • 3 months ago •via X (Twitter)

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牛回,eth又📈起来了🚀!! 最近被老友拉去 Midas Markets 体验玩,之前也有体验过一些类似的平台,不过midas最吸引我的一个地方是:The Wire 这个AI信息流。 了解midas之前,老查联合midas给大家送🧧💰usdc: 1️⃣:关注 Charles |🟪$ETH🌟👑 + Midas Markets 2️⃣:注册 3️⃣:完成上面2个任务抽10人 X 50usdc到midas账户交易。 48h⌚️后开奖! 以前我刷新闻得切X、切金融网站、切好几个页面,有时候真迷糊,经常看差了错过真正有价值的东西。现在打开Midas,The Wire直接把股票、加密、大宗、宏观所有事件抓进来,一条一条AI总结,只有一行关键信息后面标重要性1-10分和自动$ticker👍。 我最喜欢的是它会按照重要性自动排序。我现在把筛选条件设成 7 分以上,每天早上喝咖啡的时候刷五分钟,基本就知道今天真正值得关注的事件有哪些。 比如今天油轮相关的新闻出来后,$CRUDE 很快就冲到了最前面,重要性评分 8.5 分。扫一眼,我就知道市场为什么会动。 对我来说,它最大的价值就是不用再淹没在海量信息里不停刷新闻,真正把注意力放在那些有交易价值的信号上。 交易功能本身也不错,该有的杠杆都有。但现在每天打开 Midas,第一个点开的还是 The Wire。 最后还是大家如果有兴趣的话可以试试我的链接: 现在已经上线积分可以后期兑换金条💰!yyds!

Charles |🟪$ETH🌟👑

35,450 views • 25 days ago

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感,来源于一个微小的进步。 这次讲一个更适合小白的东西: 怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。 不是写代码。 不是背命令。 也不是看一堆复杂文档。 你只要知道自己每天重复做什么, 剩下的交给 Codex、插件和 Skill。 比如: 自动抓取信息 自动分析重点 自动生成总结 自动发送结果 每天固定完成 以前这些东西听起来像程序员专属。 但现在更像是搭积木: 你告诉 Codex 目标, 它帮你把工具接起来, 再一步一步跑完流程。 这条视频适合完全没基础的人看。 有手就能跟。 时间轴👇 00:00 第二条露脸:为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程?一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方:不是代码,是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具:让 Codex 不只是聊天,而是能干活 04:00 自动抓取信息:把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点:让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结:从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成:真正变成工作流 08:00 总结:AI 自动化不是程序员专属,小白也能开始 如果你每天有一件事重复做, 那它就值得被自动化。 别再只把 AI 当聊天框了。 从今天开始,把它变成你的执行助手。

Adrian Punk

47,604 views • 2 months ago

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友,这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后,很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具,我GitHub上找了下,这个还不错, 说实话,我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾, 要么用两天就封号,要么复杂到要写几百行代码,要么就是个只能发文字的残废,直到我试了这个, 最牛逼的是它的安全机制:完全不用小红书 API,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后,后续所有操作都和你自己手动点一模一样,目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码,你不需要懂任何编程,只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行: • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完, 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具,它还有一个完整的运营闭环: 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评, 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库,方便你后续复盘。 安装也简单到离谱: 打开 Openclaw,直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

20,947 views • 2 months ago

很多人觉得 AI编程门槛太高,不愿意使用,那么你们有福了!!! 扣子发布2.0版本 带Skills 功能,非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。 试了一下,对于不会用Claude Code,或者惧怕使用的人来说,真是太友好了! 如果说:Claude的Skills很强,还需要懂一点技术的话,那么扣子把这个门槛降到了零。 对话就能创建 零代码创建 普通人也能拥有AI超能力。 我做了个论文一键转公众号的 Skill,还能自动配图,自动发布! 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析:自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换:不是生硬的翻译,而是根据公众号读者的阅读习惯,将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图:这是最酷的地方!它会根据论文主题,自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图,并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱:连复制粘贴都省了,直接对接公众号 API,生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里,只需要最后确认一下就能发布。 同时扣子也正式推出了 Skills 技能,及技能商店。 我的技能已经免费分享到coze的技能商店!搜索:公众号配图生成技能 就能找到! 来讲一下如何操作: 技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到,窗口右上角的“技能”。 在扣子编程中的不需要太多技巧, 直接使用自然语言的方式就可以创建技能,它会完全按照你的意思去生成和调试,非常方便! 并且支持在线调试预览开发好的技能, 然后还支持一键部署和发布到扣子。 关键是一边预览,左侧还能让它修改 可以打开文件夹,看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像,其实我觉得都完全没有必要打开看。 我很多文件,都是从Claude Code里面的skills直接copy过来,上传上去,居然直接能用,省了好多力气,直接可以搬移Claude Skill了! 技能开发完成后,点击部署,在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能,并支持一键发布到技能商店给所有人使用。 可以发布为免费技能也可以发布为付费技能,想赚钱直接发布成付费就行。 发布完后,所有人都能在技能商店使用你的技能,如果是付费的,用户可以很方便的对技能进行付费,技能开发者也能快速变现。 使用直接 @你的技能 就可以,详细请看视频 Skills 还是太火了,所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间,支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。 目前Coze商店里的技能,我看了一下绝大多数都是免费的,赶紧来找一下你要的? 用AI工具快两年了,从最开始的"哇,它能写东西",到后来的"嗯,但还是得我自己改",再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具,而是一个真正的同事。 它知道我的工作方式,它能交付我需要的成品,它甚至能主动帮我完成重复性工作。 这才是AI应该有的样子。

huangserva

28,909 views • 6 months ago

我用掉 100 亿 Token 后,最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框,慢慢变成了我的: - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴,建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化:每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题,围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来,它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它,让它生成多格漫画。你会发现:很多时候我们要的不是答案,而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来,让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行,最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险,再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问,而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”,让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后,把结果设成目标,让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作,让多个 Agent 分工并行,比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后,不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”,而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索,速度会完全不一样。 14. 接入飞书,让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后,我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀,而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论,再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理,而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的,直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章:让 AI 拉取内容、生成中文文字稿,边看边记评论,最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”:做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办,甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是: 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后,它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时,我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程? 评论区告诉我,我下一条就拆! #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

96,919 views • 13 days ago