周尔复
@cholf5 • 11,022 subscribers
游戏后端主程｜15年开发经验; 做游戏｜聊真实开发人生｜AI工具实践; 后端：.NET, Go, Skynet; 前端：Unity, Godot, UE, LÖVE; 开发工具偏好：JetBrains, Codex; 独立游戏长期探索者; FIRE 路径践行中
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OpenAI 在 Codex App 的官方介绍里，提供了一个游戏案例，只花了 700 万 Token，效果相当惊艳。我上周也曾经试图用 AI 做过一个赛车游戏，结果当然是一塌糊涂。可能是我提示词写的不对吧，这是 OpenAI 提供的开发过程和使用的提示词： 我们要求 Codex 制作一款赛车游戏，配备不同的赛车手、八张地图，甚至还有玩家可以通过空格键使用的道具。使用由 GPT 图像驱动的图像生成技能（在新窗口中打开）和网页游戏开发技能（在新窗口中打开），Codex 仅凭一个初始用户提示，便独立使用超过 700 万个 Token 构建了这款游戏。它承担了设计师、游戏开发者和 QA 测试员的角色，通过实际玩游戏来验证其工作。 这款游戏由 Codex 使用 imagen 和 develop-web-game 技能创建，基于以下初始提示（为清晰起见，已加以整理）： 使用 Three.js 将 Voxel Velocity 实现为一款 3D 体素风卡丁车竞速游戏，且仅包含一个模式：单场比赛（始终为 3 圈、1 名玩家对战 7 名 CPU，8 条赛道全部立即解锁，无进度系统）。构建最简赛前流程，仅包含：赛道（8 条）、角色（8 个）、难度（轻松/标准/困难）、可选镜像模式、可选允许角色重复，以及开始比赛 (Start Race)。同时提供一个选项菜单和比赛中的暂停菜单（继续/重新开始/退出）。创建一个街机驾驶模型，具备灵敏的操控、对擦碰墙面的宽容判定、以有意义的漂移作为主要技能，并提供一个漂移蓄力系统，可生成精确的加速等级（一级 0.7 秒、二级 1.1 秒、三级 1.5 秒）。基础速度需保持“快速但易读”，并在宽阔道路上维持稳定的车群超车节奏。精确实现 8 种道具，单格道具栏，带轻微的名次加权分配，效果温和（最大失控 ≤1.2 秒、最大转向禁用 ≤0.6 秒），营造轻松混乱但无硬性眩晕。同时加入越野减速，并在加速状态下将越野减速幅度降低 50%。定义 8 名角色的既定属性与 AI 行为倾向，实现 CPU 难度预设、赛道作者定义的竞速/变化样条、漂移区与危险规避逻辑，使 AI 能利用多车道宽度进行干净的超车。并提供 HUD/音频基础功能：名次、圈数/最终圈提示、迷你地图、道具槽、计时/分段、清晰可读的音效 (SFX)，以及每条赛道一段循环音乐。 然后，从包含十条通用提示的随机列表中不断向 Codex 重新提示，以便其继续解决问题。以下是其中一条提示的示例： 你的任务是添加新功能，使游戏更接近原版。首先，玩一下游戏，找出与原版相比缺少了什么。然后选择几个缺失的功能并实现它们。在每个功能完成后，务必通过玩游戏来彻底测试并确认其工作正常。如果你在游玩时发现任何漏洞，请优先修复它们。 文章地址：
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