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Ana Sayfaya Dön

OpenAI 在 Codex App 的官方介绍里，提供了一个游戏案例，只花了 700 万 Token，效果相当惊艳。我上周也曾经试图用 AI 做过一个赛车游戏，结果当然是一塌糊涂。可能是我提示词写的不对吧，这是 OpenAI 提供的开发过程和使用的提示词： 我们要求 Codex 制作一款赛车游戏，配备不同的赛车手、八张地图，甚至还有玩家可以通过空格键使用的道具。使用由 GPT 图像驱动的图像生成技能⁠（在新窗口中打开）和网页游戏开发技能⁠（在新窗口中打开），Codex 仅凭一个初始用户提示，便独立使用超过 700 万个 Token 构建了这款游戏。它承担了设计师、游戏开发者和 QA 测试员的角色，通过实际玩游戏来验证其工作。 这款游戏由 Codex 使用 imagen 和 develop-web-game 技能创建，基于以下初始提示（为清晰起见，已加以整理）： 使用 Three.js 将 Voxel Velocity 实现为一款 3D 体素风卡丁车竞速游戏，且仅包含一个模式：单场比赛（始终为 3 圈、1 名玩家对战 7 名 CPU，8 条赛道全部立即解锁，无进度系统）。构建最简赛前流程，仅包含：赛道（8 条）、角色（8 个）、难度（轻松/标准/困难）、可选镜像模式、可选允许角色重复，以及开始比赛 (Start...

cholf5's profile picture

周尔复

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。 这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。 这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。 生成游戏时的提示词： 使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏： 每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。 如果草莓碰到你，你会死亡。 三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。
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这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。 这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。 这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。 生成游戏时的提示词： 使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏： 每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。 如果草莓碰到你，你会死亡。 三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

宝玉

18,172 görüntüleme • 1 yıl önce

我开发了一个竹知了游戏 真的太神奇了，我在MakePlay(Makeplay.ai | Free AI Game Maker)用一句话就实现了一个竹知了的游戏开发，全程没有写一行代码，就用下面的提示词+竹知了的图片作为参考，它开发完了游戏还会自动测试可用性，太强了。 提示词：做一个摇动竹知了发出声音的游戏，通过点击屏幕的速度来决定竹知了转动的速度，速度越快，竹知了的声音越大，并在顶部显示转了多少圈，竹知了的造型参考图1 游戏玩法简单，就是通过点击屏幕的快慢来转动竹知了发声，通过MakePlay真是极大的降低了开发游戏的成本。 我的游戏链接：
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我开发了一个竹知了游戏 真的太神奇了，我在MakePlay(Makeplay.ai | Free AI Game Maker)用一句话就实现了一个竹知了的游戏开发，全程没有写一行代码，就用下面的提示词+竹知了的图片作为参考，它开发完了游戏还会自动测试可用性，太强了。 提示词：做一个摇动竹知了发出声音的游戏，通过点击屏幕的速度来决定竹知了转动的速度，速度越快，竹知了的声音越大，并在顶部显示转了多少圈，竹知了的造型参考图1 游戏玩法简单，就是通过点击屏幕的快慢来转动竹知了发声，通过MakePlay真是极大的降低了开发游戏的成本。 我的游戏链接：

Mr Gafish | 鱼哥

12,211 görüntüleme • 24 gün önce

游戏世界的天要变了，玩游戏的人，现在也可以AI搓游戏啦。 哈哈，更有意思的是AI 在干活的时候，你可以一直在旁边摸鱼打游戏。 不用学游戏引擎、不用写代码、不用搞美工，就说话，就靠脑洞，描述它，看它变成游戏。 太高级了，随便什么人，不用关心游戏怎么做，只要有嘴就行。 我对 Gear Zero 说：帮我设计：《是兄弟就来砍我》。 20 分钟后，第一个能在浏览器里直接玩的版本出现了。 突然想起小时候的4488小游戏网站，以前在玩别人创造的世界，现在，轮到我们创造自己的世界。 Gear Zero 不只是生成一个玩完即弃的 AI Demo。Deep Mode 可以围绕同一款游戏持续工作最长 10 小时；你还可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论、修改和打磨游戏。 以前我只会玩游戏，现在我一句话就能搓出一个游戏。还可以不断迭代，别人的游戏还可以继续二创 想试试的话，直接来，不用花钱： 打开官网 免费注册账号 用大白话描述你想做的游戏 看着它一步步变成真正能玩的作品 Gear Zero
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游戏世界的天要变了，玩游戏的人，现在也可以AI搓游戏啦。 哈哈，更有意思的是AI 在干活的时候，你可以一直在旁边摸鱼打游戏。 不用学游戏引擎、不用写代码、不用搞美工，就说话，就靠脑洞，描述它，看它变成游戏。 太高级了，随便什么人，不用关心游戏怎么做，只要有嘴就行。 我对 Gear Zero 说：帮我设计：《是兄弟就来砍我》。 20 分钟后，第一个能在浏览器里直接玩的版本出现了。 突然想起小时候的4488小游戏网站，以前在玩别人创造的世界，现在，轮到我们创造自己的世界。 Gear Zero 不只是生成一个玩完即弃的 AI Demo。Deep Mode 可以围绕同一款游戏持续工作最长 10 小时；你还可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论、修改和打磨游戏。 以前我只会玩游戏，现在我一句话就能搓出一个游戏。还可以不断迭代，别人的游戏还可以继续二创 想试试的话，直接来，不用花钱： 打开官网 免费注册账号 用大白话描述你想做的游戏 看着它一步步变成真正能玩的作品 Gear Zero

岚叔

82,724 görüntüleme • 3 gün önce

Kimi-K2.6 前端/后端/Agent编程能力实测! 甚至还帮我做了个游戏! 给大家带来刚刚正式发布的 kimi-k2.6 的正式版本的实测! 本次为了考验它的长程Agentic Coding能力, 我用 kimi-k2.6-code-preview 写了个 harness 游戏自动生成框架, 它可以根据给到的人设/场景/数值设计等规则, 自动生成关卡, 背景图片, 甚至配音! 其中框架驱动和草稿模型使用 kimi-k2.6, 文生图和生成语音由 kimi-k2.6 生成 prompt 后调用其它大模型生成. 最好玩的是, 我做了个"无头"版本的游戏cli接口, kimi-k2.6 能像玩互联网早期Mud游戏一样, 使用纯文本玩这个游戏, 每当它生成关卡之后, 他就可以直接进入游戏游玩一下, 来验证关卡设计得是否正确. 而内部设计又分为了对话生成skill, 脚本生成skill, 关卡生成skill, 游戏测试大师skill, 游戏资深玩家skill(由于检讨游戏性) 等等, 从而实现了让大模型自己写游戏自己玩! 每个关卡大概需要一个小时生成和验证, 如果并行验证应该还能更快一些(做多线程BFS/DFS). 另外本次依旧使用大家都熟悉的测试项目进行了前端/后端/Agent能力测试, 从测试来看, 复杂项目前端能力(建模, 空间理解, 物理模拟等)略有下降, 但后端和 Agent 能力有明显提升. 不过如果你是纯做网站的话, 可以用 kimi 网站上的的 k2.6 Agent 模式, 由于 Agent 能力足够强所以可以在这个模式下多步来提升生成的网站质量和交互体验. #kimi #kimik26 #moonshot #月之暗面 #kimicli
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Kimi-K2.6 前端/后端/Agent编程能力实测! 甚至还帮我做了个游戏! 给大家带来刚刚正式发布的 kimi-k2.6 的正式版本的实测! 本次为了考验它的长程Agentic Coding能力, 我用 kimi-k2.6-code-preview 写了个 harness 游戏自动生成框架, 它可以根据给到的人设/场景/数值设计等规则, 自动生成关卡, 背景图片, 甚至配音! 其中框架驱动和草稿模型使用 kimi-k2.6, 文生图和生成语音由 kimi-k2.6 生成 prompt 后调用其它大模型生成. 最好玩的是, 我做了个"无头"版本的游戏cli接口, kimi-k2.6 能像玩互联网早期Mud游戏一样, 使用纯文本玩这个游戏, 每当它生成关卡之后, 他就可以直接进入游戏游玩一下, 来验证关卡设计得是否正确. 而内部设计又分为了对话生成skill, 脚本生成skill, 关卡生成skill, 游戏测试大师skill, 游戏资深玩家skill(由于检讨游戏性) 等等, 从而实现了让大模型自己写游戏自己玩! 每个关卡大概需要一个小时生成和验证, 如果并行验证应该还能更快一些(做多线程BFS/DFS). 另外本次依旧使用大家都熟悉的测试项目进行了前端/后端/Agent能力测试, 从测试来看, 复杂项目前端能力(建模, 空间理解, 物理模拟等)略有下降, 但后端和 Agent 能力有明显提升. 不过如果你是纯做网站的话, 可以用 kimi 网站上的的 k2.6 Agent 模式, 由于 Agent 能力足够强所以可以在这个模式下多步来提升生成的网站质量和交互体验. #kimi #kimik26 #moonshot #月之暗面 #kimicli

karminski-牙医

40,177 görüntüleme • 4 ay önce

我发现身边很多人根本就不知道什么是 Agent，什么是 Skill，什么是 Harness 如果是用过 Claude Code 的人还好，但是对于那些只用过 Workday 甚至豆包的人，是根本不可能给他讲明白的。 于是我突发奇想，对于这种基础差的人，其实更好的解释方法是用游戏，更加直观 最近刷到好几次 Gear Zero 这个能够一键制作游戏的网站，所以我就想正好试一下做一版简单的概念游戏。因为看到有在线分享游戏的功能，如果以后谁再问我什么是agent、harness，我直接把链接甩给他，让他去玩一下，他就懂了 我让 Claude 给我生成了一个初始版本的提示词，大概就是使用皮影戏的概念，来讲模型和 Skill。然后去尝试在线制作游戏。 生成的时间大概是二十几分钟，一共送了初始 10 次积分，算上分享的次数能生成 15 次 第一版的效果直接看演示视频，当然，也还有很多可以继续完善的点，总体来说我觉得还是不错的，达到了我的基本要求，后面也能够继续通过对话来进行迭代
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我发现身边很多人根本就不知道什么是 Agent，什么是 Skill，什么是 Harness 如果是用过 Claude Code 的人还好，但是对于那些只用过 Workday 甚至豆包的人，是根本不可能给他讲明白的。 于是我突发奇想，对于这种基础差的人，其实更好的解释方法是用游戏，更加直观 最近刷到好几次 Gear Zero 这个能够一键制作游戏的网站，所以我就想正好试一下做一版简单的概念游戏。因为看到有在线分享游戏的功能，如果以后谁再问我什么是agent、harness，我直接把链接甩给他，让他去玩一下，他就懂了 我让 Claude 给我生成了一个初始版本的提示词，大概就是使用皮影戏的概念，来讲模型和 Skill。然后去尝试在线制作游戏。 生成的时间大概是二十几分钟，一共送了初始 10 次积分，算上分享的次数能生成 15 次 第一版的效果直接看演示视频，当然，也还有很多可以继续完善的点，总体来说我觉得还是不错的，达到了我的基本要求，后面也能够继续通过对话来进行迭代

雪踏乌云

21,509 görüntüleme • 1 gün önce

兄弟们，我们最近一直在挖掘 #SEI 生态，彻底上头了。以前我只是偶尔看看生态数据、玩玩测试项目，现在是每天抽时间在链上打怪升级。 最近行情比较差，测试玩了一下《最终荣耀（MetaArena）》 Meta Arena 这款游戏，它是 #SEI 平台上的首款 MMORPG，而且是个 #AI 驱动、零延迟的链上世界。 我已经70级了，职业是战士，骑着蓝龙满地图乱窜。这游戏的打击感是真的丝滑。几乎感受不到“链上卡顿”那种老毛病——因为它底层用的是 #SEI 的并行处理架构，加上零知识证明（ZKP）加速的游戏引擎，所有数据验证都在后台秒完成。这是第一批真正能玩、而不仅仅是“能上链”的 #Web3 游戏。 我们都知道，#SEI 一直在打造“高性能链上交易层”，但他们现在开始把同样的底层技术（快速交易撮合、异步执行、模块化汇总 Layer3）往链游领域迁移。 而这次 #MetaArena 就是个“样板间”：用 ZKP 引擎确保战斗、公会、资产的真实性和隐私；模块化 Layer3 汇总 让游戏能独立扩展、独立经济循环；SDK 组件让其他开发者可以直接复用核心逻辑，快速孵化更多游戏。 以前一直以为 #SEI 仅仅是高速 L1，现在它正在变成一个可以承载整个“链上游戏宇宙”的底层协议。当别的公链还在吹 TPS 时，#SEI 已经开始构建一个真正能跑MMORPG 实时战斗的链上世界。 对我来说，《最终荣耀》不只是一个游戏，它其实更像是一个信号：Sei Gaming 正在成为 #SEI 生态增长的第二引擎。当链游真的能像传统网游一样顺畅、还能拥有链上资产和经济循环，那就是下一波 GameFi 真正的起点。 所以，玩归玩，但我也在看背后的逻辑，谁能先做出体验不输 Web2、还能跑在链上的大作，谁就能引爆下一轮链游浪潮。 #SEI 不只是“快”，它现在真变的开始“有意思”了。🧐
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兄弟们，我们最近一直在挖掘 #SEI 生态，彻底上头了。以前我只是偶尔看看生态数据、玩玩测试项目，现在是每天抽时间在链上打怪升级。 最近行情比较差，测试玩了一下《最终荣耀（MetaArena）》 Meta Arena 这款游戏，它是 #SEI 平台上的首款 MMORPG，而且是个 #AI 驱动、零延迟的链上世界。 我已经70级了，职业是战士，骑着蓝龙满地图乱窜。这游戏的打击感是真的丝滑。几乎感受不到“链上卡顿”那种老毛病——因为它底层用的是 #SEI 的并行处理架构，加上零知识证明（ZKP）加速的游戏引擎，所有数据验证都在后台秒完成。这是第一批真正能玩、而不仅仅是“能上链”的 #Web3 游戏。 我们都知道，#SEI 一直在打造“高性能链上交易层”，但他们现在开始把同样的底层技术（快速交易撮合、异步执行、模块化汇总 Layer3）往链游领域迁移。 而这次 #MetaArena 就是个“样板间”：用 ZKP 引擎确保战斗、公会、资产的真实性和隐私；模块化 Layer3 汇总 让游戏能独立扩展、独立经济循环；SDK 组件让其他开发者可以直接复用核心逻辑，快速孵化更多游戏。 以前一直以为 #SEI 仅仅是高速 L1，现在它正在变成一个可以承载整个“链上游戏宇宙”的底层协议。当别的公链还在吹 TPS 时，#SEI 已经开始构建一个真正能跑MMORPG 实时战斗的链上世界。 对我来说，《最终荣耀》不只是一个游戏，它其实更像是一个信号：Sei Gaming 正在成为 #SEI 生态增长的第二引擎。当链游真的能像传统网游一样顺畅、还能拥有链上资产和经济循环，那就是下一波 GameFi 真正的起点。 所以，玩归玩，但我也在看背后的逻辑，谁能先做出体验不输 Web2、还能跑在链上的大作，谁就能引爆下一轮链游浪潮。 #SEI 不只是“快”，它现在真变的开始“有意思”了。🧐

Rocky

70,631 görüntüleme • 9 ay önce

这次我用 Qwen3.8-Max 完成了三个代码项目，其中最直观的是一个类似《我的世界》的网页游戏。 游戏已经具备完整的可玩性： 角色可以移动、跳跃和探索地图，也可以挖掘、放置方块、切换物品，并使用背包与合成系统。 地形能够自动生成，基础的生存机制也已经实现。 另外两个项目分别是可交互的 3D AI 芯片展示，以及读取19个真实来源的多模态供应商评审系统。 Qwen3.8-Max 还是个开源模型，国产模型真是越来越强了。
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这次我用 Qwen3.8-Max 完成了三个代码项目，其中最直观的是一个类似《我的世界》的网页游戏。 游戏已经具备完整的可玩性： 角色可以移动、跳跃和探索地图，也可以挖掘、放置方块、切换物品，并使用背包与合成系统。 地形能够自动生成，基础的生存机制也已经实现。 另外两个项目分别是可交互的 3D AI 芯片展示，以及读取19个真实来源的多模态供应商评审系统。 Qwen3.8-Max 还是个开源模型，国产模型真是越来越强了。

雪踏乌云

68,246 görüntüleme • 1 ay önce

普通人做游戏的门槛，真的被打下来了。 不用写代码，不用安装游戏引擎，也不用自己画美术。 我只用大白话告诉 Gear Zero： “做一个机场行李转盘小游戏。玩家要在 60 秒内，从不断移动的行李中找出 5 个贴着熊猫贴纸的黄色行李箱。拿对加分，拿错扣时间，转盘还会越来越快。” 它先跟我确认玩法和规则，然后开始生成。 最后《机场行李大作战》真的在浏览器里跑起来了。我可以直接进去玩，别人打开分享链接也能玩。 最有意思的是，第一版并不是终点。 哪里不好玩、难度不够、反馈不明显，都可以继续用聊天的方式修改。Gear Zero 还支持 Deep Mode 围绕同一个游戏持续迭代，也可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论和修改玩法。 以前脑子里冒出一个游戏点子，很容易卡在不会代码、不会美术、不会用引擎。现在先把目标、障碍和输赢条件说清楚，就能看着它一步步变成一个真正可以玩的小游戏。 我做的游戏： 想做自己的游戏，打开Gear Zero官网：
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普通人做游戏的门槛，真的被打下来了。 不用写代码，不用安装游戏引擎，也不用自己画美术。 我只用大白话告诉 Gear Zero： “做一个机场行李转盘小游戏。玩家要在 60 秒内，从不断移动的行李中找出 5 个贴着熊猫贴纸的黄色行李箱。拿对加分，拿错扣时间，转盘还会越来越快。” 它先跟我确认玩法和规则，然后开始生成。 最后《机场行李大作战》真的在浏览器里跑起来了。我可以直接进去玩，别人打开分享链接也能玩。 最有意思的是，第一版并不是终点。 哪里不好玩、难度不够、反馈不明显，都可以继续用聊天的方式修改。Gear Zero 还支持 Deep Mode 围绕同一个游戏持续迭代，也可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论和修改玩法。 以前脑子里冒出一个游戏点子，很容易卡在不会代码、不会美术、不会用引擎。现在先把目标、障碍和输赢条件说清楚，就能看着它一步步变成一个真正可以玩的小游戏。 我做的游戏： 想做自己的游戏，打开Gear Zero官网：

droidHZ

12,905 görüntüleme • 3 gün önce

卧槽！这个网站简直是摸鱼神器，不知道是什么样的天才能想出来。 发现了一个非常牛的网站，专门用来生成游戏。我们只要输入一句话，它就能生成一个好玩的游戏，生成之后可以直接玩。游戏里的图片、素材、音效、场景，各种东西都能通过 AI 自动生成。 我直接让他生成另一个探索地牢、找钥匙的游戏，效果非常不错，还有史莱姆可以打，效果看视频,遇到打不过的，我可以直接修改关卡代码，金手指随便开 上班的时候，不用再玩那些已经玩腻了的无聊小游戏。直接自己创造一个游戏来玩，后面的关卡随时想、随时加，还能分享给同事一起玩。 人人都能成为游戏制作人的时代到了。
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卧槽！这个网站简直是摸鱼神器，不知道是什么样的天才能想出来。 发现了一个非常牛的网站，专门用来生成游戏。我们只要输入一句话，它就能生成一个好玩的游戏，生成之后可以直接玩。游戏里的图片、素材、音效、场景，各种东西都能通过 AI 自动生成。 我直接让他生成另一个探索地牢、找钥匙的游戏，效果非常不错，还有史莱姆可以打，效果看视频,遇到打不过的，我可以直接修改关卡代码，金手指随便开 上班的时候，不用再玩那些已经玩腻了的无聊小游戏。直接自己创造一个游戏来玩，后面的关卡随时想、随时加，还能分享给同事一起玩。 人人都能成为游戏制作人的时代到了。

泊舟

10,647 görüntüleme • 26 gün önce

🎮@aiarena_ 是一个独特的平台，允许玩家通过与人工智能对战来培训自己的AI角色，并在PvP格斗游戏中斗智斗勇。最近的P2A活动在短短9天内举行了超过70万场战斗，取得了巨大成功！ ArenaX Labs 是AI Arena的开发者，致力于研发人工智能技术和基础设施。他们开发了两个专有平台： ✅ARC：允许其他游戏开发者使用其核心技术创建智能游戏。玩家可以通过模仿学习赋予AI角色技能。AI Arena就是一个典型的例子，传统游戏工作室对ARC表现出了极大的兴趣。 ✅SAI：将复杂的机器学习技术游戏化，培育领先全球的人工智能社区，解决现实世界的问题。通过SAI，他们重新平衡了人工智能行业的权力动态，实现了人工智能的民主化。 ArenaX是一家使命驱动的公司，致力于推动技术创新并改变世界的未来。包括Paradigm和Framework在内，迄今已筹集到1100万美元 在人工智能与游戏的叙事中， $N 是 $PRIME 的自然后续玩法，本次活动将分配约800万代币 👉传送门 #AIArena #ArenaXLabs #AI
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🎮@aiarena_ 是一个独特的平台，允许玩家通过与人工智能对战来培训自己的AI角色，并在PvP格斗游戏中斗智斗勇。最近的P2A活动在短短9天内举行了超过70万场战斗，取得了巨大成功！ ArenaX Labs 是AI Arena的开发者，致力于研发人工智能技术和基础设施。他们开发了两个专有平台： ✅ARC：允许其他游戏开发者使用其核心技术创建智能游戏。玩家可以通过模仿学习赋予AI角色技能。AI Arena就是一个典型的例子，传统游戏工作室对ARC表现出了极大的兴趣。 ✅SAI：将复杂的机器学习技术游戏化，培育领先全球的人工智能社区，解决现实世界的问题。通过SAI，他们重新平衡了人工智能行业的权力动态，实现了人工智能的民主化。 ArenaX是一家使命驱动的公司，致力于推动技术创新并改变世界的未来。包括Paradigm和Framework在内，迄今已筹集到1100万美元 在人工智能与游戏的叙事中， $N 是 $PRIME 的自然后续玩法，本次活动将分配约800万代币 👉传送门 #AIArena #ArenaXLabs #AI

华尔街之狼

16,593 görüntüleme • 2 yıl önce

🧐Xterio：币安投资最多的游戏项目｜开启史上最大$XTER奖池，如何抓住TGE前最后的代币获取机会？ 作为币安投资最多的游戏项目，Xterio Xterio 从 Binance labs 一共获得了 1500 万美元； 其他投资者诸如 Makers （美国顶级基金，资产管理规模 10 亿美元）、Funplus（顶级游戏公司）、DST global（规模 500 亿美元的大型基金）都是Web2顶级基金； 官方目前开启的有史以来 $XTER 最大奖池是TGE前 最后获取代币的机会，建议大家有空可以参与一下，这里先放获得链接，后面给详细教程—— 活动链接： 推荐码：780f64d8290be90a830f75021b76c267 CZ 12号发文：Humans' last use case is to train AI AI和人类互动的新形态可能已经形成，而加密货币和区块链技术将在这场变革中扮演关键角色。 而这正好也就是 Xterio AI 存在的意义和目的； 1️⃣ Xterio 是什么—— Xterio是一个致力于结合AI和Web3技术的游戏平台和生态系统； 作为专注于游戏的 L2 解决方案，它的核心在于通过AI技术增强游戏体验，同时利用区块链和加密货币技术来实现去中心化、透明度和用户所有权。 Xterio 拥有 5 款创新游戏和 70 多个游戏合作伙伴，为 800 万用户提供服务，每天交易量达到 350 万笔。被公认为 Optimism 上的顶级超级链，获得官方认可，并在 EigenLayer 上首次推出游戏 AVS，重新质押了 40 亿美元。 Xterio 在 Ai 方面的实验和布局是其他Web3游戏项目无法比拟的—— 1）AI驱动的游戏体验： Xterio使用AI技术来创建更智能的游戏角色、提供更具沉浸感的游戏互动，如情感智能聊天引擎等。 AI也应用于优化游戏玩法、动态调整游戏难度和提供个性化的游戏内容。 2）AI Agent： Xterio推出了AI代理，这些代理可以学习和适应玩家的行为，提供定制化的游戏体验或任务。 3）友好开发者： Xterio为开发者提供工具和平台来创建和发布基于AI的Web3游戏，鼓励社区的参与和创新。 2️⃣Xterio 项目的优势—— Xterio是一家专注于Web3游戏的开发商和发行商，目标是通过AI技术和区块链技术重新定义游戏体验。 他们的背景包括： 1）团队实力： Xterio的团队由来自FunPlus、Ubisoft、Jam City、Riots、Krafton等知名游戏公司的资深人士组成，拥有丰富的游戏开发经验。 创始人曾担任游戏巨头网易的首席运营官和董事 22 年，主要领导层来自美国和香港团队背景 2）融资情况： 截至目前，Xterio 共筹集了 8000 万美元的资金，其中Binance Labs领投了1500万美元； 3）技术基础： Xterio开发了Xterio Chain，一个基于Optimism和EigenDA技术栈的Layer2解决方案，旨在提供高效、安全的区块链游戏环境。 另外，Xterio 也是业内唯一一家能够跨多个类别（PC、移动和网络）构建跨平台产品的工作室。 它提供：由人工智能驱动的资产生成和工具包引擎，使开发人员能够创造更具动态性和个性化的游戏内体验。 游戏发布套件，包括启动板、生态系统支持、列表和 NFT 市场服务。跨链功能，使开发人员能够跨多个区块链（ETH、BNB、Optimism）发布游戏并最大限度地扩大覆盖范围。 3️⃣相关数据—— 1）游戏生态构建； Xterio 作为 ETH 和 BNB 上的顶级Gamefi + AI L2，拥有 5 款内部构建的 AAA 游戏，如 Age of Dino、Palio 和 Overworld 以及 70 多个游戏合作伙伴。 Xterio开发了Xterio Chain，一个基于Optimism和EigenDA技术栈的Layer2解决方案，同时也是作为第一个内置 AI 驱动的资产生成和工具包引擎的链。 2）用户数据和交易； Xterio 目前拥有 800 万用户，1 亿笔交易。而同时 Xterio Chain已经处理了超过8000万笔交易，并连接了800万个钱包，这显示出其链上活动的活跃性。 3）EigenLayer 上的第一个游戏 AVS； Xterio是 EigenLayer 上的第一个游戏 AVS有 100 万 ETH 的 Restaking 数据； 4）最佳游戏 NFT 启动板，售出超过 5000 个 ETH。 5）UAW 在所有游戏 Layer2 中排名第2 链接： 4️⃣未来前景—— 目前作为Web3 游戏的全球领导者，Xterio 的旗舰手机游戏《恐龙时代》是全球玩得最多的 Web3 手机游戏。 随着AI和区块链技术的进一步发展，Xterio有潜力在游戏行业内占据重要地位，特别是在Web3游戏市场中。 我感觉在未来，Xterio可能会扩展到更多的应用场景，不仅仅限于游戏，可能包括AI驱动的社交、教育等领域。 5️⃣如何参加 Xterio 的 Befriend AI 活动获得代币—— 参与方式很简单，我下面视频有比较详细的做法： 🔹钱包链接网站； 🔹每天签到与 AI 代理互动； 🔹使用 ByBit 钱包有积分加成； 🔹邀请有积分加成； 🔗活动链接： 使用我的推荐码，可以多拿10分：780f64d8290be90a830f75021b76c267 下面是我的一些建议—— 1）进入后，开始与指定的 AI 代理互动。您将根据您取悦 AI 的程度获得分数，并可以在链上领取您的分数。 但是因为这是AI引擎，并没有标准答案，所以你需要探索一下，建议可以把每个角色都提炼出一个关键词，然后借用其他AI工具来进行问题和回答的扩充； 2）每天检查是否有新的 AI 代理，以及获得新分数的机会！ 新的任务代表新的机会； 3）有人脉资源，多去完成活动任务（例如在社交媒体上互动和邀请朋友）将为您赢得额外积分。 奖励积分 邀请乘数适用于您的整个分数，在您招募朋友时为您提供丰厚的奖励！ 4）任务可以更换，每次更换点击 Mission 旁边的圆圈； 5）项目与 Bybit Alpha 合作，使用 ByBit 钱包在链上领取您的分数，每次 AI 互动都会给您带来额外奖励积分，所以建议主号用Bybit web3钱包； 6）跨链BNB到 Xterio 链用这个工具：
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🧐Xterio：币安投资最多的游戏项目｜开启史上最大$XTER奖池，如何抓住TGE前最后的代币获取机会？ 作为币安投资最多的游戏项目，Xterio Xterio 从 Binance labs 一共获得了 1500 万美元； 其他投资者诸如 Makers （美国顶级基金，资产管理规模 10 亿美元）、Funplus（顶级游戏公司）、DST global（规模 500 亿美元的大型基金）都是Web2顶级基金； 官方目前开启的有史以来 $XTER 最大奖池是TGE前 最后获取代币的机会，建议大家有空可以参与一下，这里先放获得链接，后面给详细教程—— 活动链接： 推荐码：780f64d8290be90a830f75021b76c267 CZ 12号发文：Humans' last use case is to train AI AI和人类互动的新形态可能已经形成，而加密货币和区块链技术将在这场变革中扮演关键角色。 而这正好也就是 Xterio AI 存在的意义和目的； 1️⃣ Xterio 是什么—— Xterio是一个致力于结合AI和Web3技术的游戏平台和生态系统； 作为专注于游戏的 L2 解决方案，它的核心在于通过AI技术增强游戏体验，同时利用区块链和加密货币技术来实现去中心化、透明度和用户所有权。 Xterio 拥有 5 款创新游戏和 70 多个游戏合作伙伴，为 800 万用户提供服务，每天交易量达到 350 万笔。被公认为 Optimism 上的顶级超级链，获得官方认可，并在 EigenLayer 上首次推出游戏 AVS，重新质押了 40 亿美元。 Xterio 在 Ai 方面的实验和布局是其他Web3游戏项目无法比拟的—— 1）AI驱动的游戏体验： Xterio使用AI技术来创建更智能的游戏角色、提供更具沉浸感的游戏互动，如情感智能聊天引擎等。 AI也应用于优化游戏玩法、动态调整游戏难度和提供个性化的游戏内容。 2）AI Agent： Xterio推出了AI代理，这些代理可以学习和适应玩家的行为，提供定制化的游戏体验或任务。 3）友好开发者： Xterio为开发者提供工具和平台来创建和发布基于AI的Web3游戏，鼓励社区的参与和创新。 2️⃣Xterio 项目的优势—— Xterio是一家专注于Web3游戏的开发商和发行商，目标是通过AI技术和区块链技术重新定义游戏体验。 他们的背景包括： 1）团队实力： Xterio的团队由来自FunPlus、Ubisoft、Jam City、Riots、Krafton等知名游戏公司的资深人士组成，拥有丰富的游戏开发经验。 创始人曾担任游戏巨头网易的首席运营官和董事 22 年，主要领导层来自美国和香港团队背景 2）融资情况： 截至目前，Xterio 共筹集了 8000 万美元的资金，其中Binance Labs领投了1500万美元； 3）技术基础： Xterio开发了Xterio Chain，一个基于Optimism和EigenDA技术栈的Layer2解决方案，旨在提供高效、安全的区块链游戏环境。 另外，Xterio 也是业内唯一一家能够跨多个类别（PC、移动和网络）构建跨平台产品的工作室。 它提供：由人工智能驱动的资产生成和工具包引擎，使开发人员能够创造更具动态性和个性化的游戏内体验。 游戏发布套件，包括启动板、生态系统支持、列表和 NFT 市场服务。跨链功能，使开发人员能够跨多个区块链（ETH、BNB、Optimism）发布游戏并最大限度地扩大覆盖范围。 3️⃣相关数据—— 1）游戏生态构建； Xterio 作为 ETH 和 BNB 上的顶级Gamefi + AI L2，拥有 5 款内部构建的 AAA 游戏，如 Age of Dino、Palio 和 Overworld 以及 70 多个游戏合作伙伴。 Xterio开发了Xterio Chain，一个基于Optimism和EigenDA技术栈的Layer2解决方案，同时也是作为第一个内置 AI 驱动的资产生成和工具包引擎的链。 2）用户数据和交易； Xterio 目前拥有 800 万用户，1 亿笔交易。而同时 Xterio Chain已经处理了超过8000万笔交易，并连接了800万个钱包，这显示出其链上活动的活跃性。 3）EigenLayer 上的第一个游戏 AVS； Xterio是 EigenLayer 上的第一个游戏 AVS有 100 万 ETH 的 Restaking 数据； 4）最佳游戏 NFT 启动板，售出超过 5000 个 ETH。 5）UAW 在所有游戏 Layer2 中排名第2 链接： 4️⃣未来前景—— 目前作为Web3 游戏的全球领导者，Xterio 的旗舰手机游戏《恐龙时代》是全球玩得最多的 Web3 手机游戏。 随着AI和区块链技术的进一步发展，Xterio有潜力在游戏行业内占据重要地位，特别是在Web3游戏市场中。 我感觉在未来，Xterio可能会扩展到更多的应用场景，不仅仅限于游戏，可能包括AI驱动的社交、教育等领域。 5️⃣如何参加 Xterio 的 Befriend AI 活动获得代币—— 参与方式很简单，我下面视频有比较详细的做法： 🔹钱包链接网站； 🔹每天签到与 AI 代理互动； 🔹使用 ByBit 钱包有积分加成； 🔹邀请有积分加成； 🔗活动链接： 使用我的推荐码，可以多拿10分：780f64d8290be90a830f75021b76c267 下面是我的一些建议—— 1）进入后，开始与指定的 AI 代理互动。您将根据您取悦 AI 的程度获得分数，并可以在链上领取您的分数。 但是因为这是AI引擎，并没有标准答案，所以你需要探索一下，建议可以把每个角色都提炼出一个关键词，然后借用其他AI工具来进行问题和回答的扩充； 2）每天检查是否有新的 AI 代理，以及获得新分数的机会！ 新的任务代表新的机会； 3）有人脉资源，多去完成活动任务（例如在社交媒体上互动和邀请朋友）将为您赢得额外积分。 奖励积分 邀请乘数适用于您的整个分数，在您招募朋友时为您提供丰厚的奖励！ 4）任务可以更换，每次更换点击 Mission 旁边的圆圈； 5）项目与 Bybit Alpha 合作，使用 ByBit 钱包在链上领取您的分数，每次 AI 互动都会给您带来额外奖励积分，所以建议主号用Bybit web3钱包； 6）跨链BNB到 Xterio 链用这个工具：

BITWU.ETH 🔆

81,728 görüntüleme • 1 yıl önce

挺吓人的，英伟达新发布的模型NitroGen混成了游戏界的“六边形战士”，几乎啥都能玩，水平还不低。 在收集筛选了40000小时、涵盖1000余款不同种类的游戏视频后训练出来的NitroGen能在多种不同类型的游戏场景中均表现出较强能力，包括：3D 动作游戏中的战斗对抗，2D 平台跳跃游戏中的高精度操作，以及程序生成世界中的探索任务。 更重要的是，NitroGen 能够有效迁移到从未见过的新游戏。在相同任务设定下，其任务成功率相比从零开始训练的模型，最高可实现 52% 的相对提升。 这里面很多游戏我还真认识，不是特别要操作的，就是玩着玩着会迷路的，我是甘拜下风了，大家觉得呢？
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挺吓人的，英伟达新发布的模型NitroGen混成了游戏界的“六边形战士”，几乎啥都能玩，水平还不低。 在收集筛选了40000小时、涵盖1000余款不同种类的游戏视频后训练出来的NitroGen能在多种不同类型的游戏场景中均表现出较强能力，包括：3D 动作游戏中的战斗对抗，2D 平台跳跃游戏中的高精度操作，以及程序生成世界中的探索任务。 更重要的是，NitroGen 能够有效迁移到从未见过的新游戏。在相同任务设定下，其任务成功率相比从零开始训练的模型，最高可实现 52% 的相对提升。 这里面很多游戏我还真认识，不是特别要操作的，就是玩着玩着会迷路的，我是甘拜下风了，大家觉得呢？

傅盛

195,888 görüntüleme • 8 ay önce

🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。 这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。 在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。 该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法 确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定 使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。 提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制 该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。
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🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。 这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。 在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。 该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法 确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定 使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。 提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制 该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。

Lonely

19,888 görüntüleme • 2 ay önce

发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。 基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。 时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法 文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)： 对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集： 准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置： 在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控： 在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择： 通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用： 微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型： 用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)： 在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。
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发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。 基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。 时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法 文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)： 对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集： 准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置： 在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控： 在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择： 通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用： 微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型： 用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)： 在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

歸藏(guizang.ai)

61,931 görüntüleme • 2 yıl önce

过年没事干，打金不能停，最近大家开始肝 Seraph 了嘛？我们最近找了10个大学生寒假兼职肝 #Seraph，我认定它就是下一个 #Bigtime，潜力巨大。 #Seraph 这个游戏我介绍过很多次了，作为2025年最值得一玩的次世代3A级区块链动作角色扮演游戏(ARPG)， #Seraph 不仅是游戏开发的里程碑，更是 #GameFi 领域的新标杆。通过深度融合区块链技术和 AI驱动，Seraph 成功打造了一个独特且可持续的游戏生态，重新定义了区块链游戏体验，推动了Gamefi+AI的双重融合模式！
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过年没事干，打金不能停，最近大家开始肝 Seraph 了嘛？我们最近找了10个大学生寒假兼职肝 #Seraph，我认定它就是下一个 #Bigtime，潜力巨大。 #Seraph 这个游戏我介绍过很多次了，作为2025年最值得一玩的次世代3A级区块链动作角色扮演游戏(ARPG)， #Seraph 不仅是游戏开发的里程碑，更是 #GameFi 领域的新标杆。通过深度融合区块链技术和 AI驱动，Seraph 成功打造了一个独特且可持续的游戏生态，重新定义了区块链游戏体验，推动了Gamefi+AI的双重融合模式！

Rocky

115,028 görüntüleme • 1 yıl önce

作为一个已经玩了好一段时间的老玩家，今天想跟大家聊聊Spekter Agency Spekter Agency 的新赛季，今天已经玩了一小时了，确实有点上瘾 我知道很多小伙伴和我一样，已经期待这个新赛季很久了 虽然我之前写过不少关于这个项目的内容，但这一次，我想跟大家分享一些实用的玩法建议，希望能帮助大家在新赛季中更顺利地提升自己拿到更多的Vaults 边讲边玩： ---------------------------------------------------------- 1. 新赛季的核心亮点：Spek Vaults和 $SPEK 代币 首先，Spek Vaults肯定是新赛季的一大亮点。Vaults可以通过赛季末的Leaderboard排名获得，排名越高，获得的Vault越稀有 Spek Vaults有什么用？ Vaults里包含了 $SPEK 代币 ，你可以选择烧掉Vault来直接获得代币，或者选择持有Vault，提升你的收藏家分数，并解锁更高的会员等级和更丰厚的奖励 $SPEK 代币是通过Vault获得的，而不是直接购买。所以在游戏过程中积累Vault，不仅能提升你的实力，还有机会获得更多的代币 ---------------------------------------------------------- 2. 适合前期的技能选择：火花和AOE技能 说到前期玩法，我觉得最重要的是快速积累火花。火花是由你的火花核心生成的，越高等级的火花核心，每小时产生的火花也越多。即便你离线，也能积累 ▪️AOE技能：前期我建议优先选择AOE大范围伤害技能。AOE技能可以帮助你快速清理掉大量敌人，提升游戏效率。如果没有AOE技能，选择增加移速和暴击的被动技能也很重要。提升移速可以帮助你躲避攻击，暴击则能提高输出，尤其在Boss战时有很大帮助 ▪️Collector Score：随着火花的积累，你可以提升收藏家分数，进而提升会员等级，解锁更强的奖励 ---------------------------------------------------------- 3. Boss战中的策略：如何更有效应对强敌 面对Boss时，最重要的就是合理利用技能。在这方面，我发现红色终极技能非常重要。它能快速对Boss造成大量伤害，尤其在Boss护盾较强时，这种技能能帮助你迅速击破 ▪️AOE技能：当然，AOE技能在Boss战中也非常有用，尤其是当Boss周围有小怪时，清理小怪的同时集中火力打Boss，能有效提高效率 ▪️装备升级：如果在某些Boss关卡上卡住了，不妨升级装备，提升你的战力，这样能有效提升过关的机会 作为玩家，我最期待的除了新赛季的奖励和新玩法，还有即将上线的Spekter City。这是Spekter Agency的下一阶段，预计会带来更多的内容和挑战 ---------------------------------------------------------- 对于新玩家来说，赛季初是一个很好的机会，尽早开始积累火花，提高收藏家分数，争取在赛季中期占据一个较好的位置 对于老玩家，赛季初也是时候巩固自己的优势了，升级装备，提升技能，争取更高的排名 ▪️新手建议：尽早完成赛季任务，积累火花，尽量提高自己的排名 ▪️老玩家建议：利用自己已有的经验和资源，提升收藏家分数，争取更高的Vault奖励 ---------------------------------------------------------- Spekter Agency新赛季 ，无论是Spek Vaults的机制，还是新技能的使用，都给了我不少新的玩法体验。作为一个老玩家，我也很高兴看到这个游戏越来越丰富，内容也更加多样化 如果你是新加入的玩家，赶紧开始积累火花，争取在赛季初就占得先机 如果你已经玩了一段时间，那就继续提升自己的收藏家分数，尽早解锁更多的奖励，个人感觉距离tge的时间不远了......
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作为一个已经玩了好一段时间的老玩家，今天想跟大家聊聊Spekter Agency Spekter Agency 的新赛季，今天已经玩了一小时了，确实有点上瘾 我知道很多小伙伴和我一样，已经期待这个新赛季很久了 虽然我之前写过不少关于这个项目的内容，但这一次，我想跟大家分享一些实用的玩法建议，希望能帮助大家在新赛季中更顺利地提升自己拿到更多的Vaults 边讲边玩： ---------------------------------------------------------- 1. 新赛季的核心亮点：Spek Vaults和 $SPEK 代币 首先，Spek Vaults肯定是新赛季的一大亮点。Vaults可以通过赛季末的Leaderboard排名获得，排名越高，获得的Vault越稀有 Spek Vaults有什么用？ Vaults里包含了 $SPEK 代币 ，你可以选择烧掉Vault来直接获得代币，或者选择持有Vault，提升你的收藏家分数，并解锁更高的会员等级和更丰厚的奖励 $SPEK 代币是通过Vault获得的，而不是直接购买。所以在游戏过程中积累Vault，不仅能提升你的实力，还有机会获得更多的代币 ---------------------------------------------------------- 2. 适合前期的技能选择：火花和AOE技能 说到前期玩法，我觉得最重要的是快速积累火花。火花是由你的火花核心生成的，越高等级的火花核心，每小时产生的火花也越多。即便你离线，也能积累 ▪️AOE技能：前期我建议优先选择AOE大范围伤害技能。AOE技能可以帮助你快速清理掉大量敌人，提升游戏效率。如果没有AOE技能，选择增加移速和暴击的被动技能也很重要。提升移速可以帮助你躲避攻击，暴击则能提高输出，尤其在Boss战时有很大帮助 ▪️Collector Score：随着火花的积累，你可以提升收藏家分数，进而提升会员等级，解锁更强的奖励 ---------------------------------------------------------- 3. Boss战中的策略：如何更有效应对强敌 面对Boss时，最重要的就是合理利用技能。在这方面，我发现红色终极技能非常重要。它能快速对Boss造成大量伤害，尤其在Boss护盾较强时，这种技能能帮助你迅速击破 ▪️AOE技能：当然，AOE技能在Boss战中也非常有用，尤其是当Boss周围有小怪时，清理小怪的同时集中火力打Boss，能有效提高效率 ▪️装备升级：如果在某些Boss关卡上卡住了，不妨升级装备，提升你的战力，这样能有效提升过关的机会 作为玩家，我最期待的除了新赛季的奖励和新玩法，还有即将上线的Spekter City。这是Spekter Agency的下一阶段，预计会带来更多的内容和挑战 ---------------------------------------------------------- 对于新玩家来说，赛季初是一个很好的机会，尽早开始积累火花，提高收藏家分数，争取在赛季中期占据一个较好的位置 对于老玩家，赛季初也是时候巩固自己的优势了，升级装备，提升技能，争取更高的排名 ▪️新手建议：尽早完成赛季任务，积累火花，尽量提高自己的排名 ▪️老玩家建议：利用自己已有的经验和资源，提升收藏家分数，争取更高的Vault奖励 ---------------------------------------------------------- Spekter Agency新赛季 ，无论是Spek Vaults的机制，还是新技能的使用，都给了我不少新的玩法体验。作为一个老玩家，我也很高兴看到这个游戏越来越丰富，内容也更加多样化 如果你是新加入的玩家，赶紧开始积累火花，争取在赛季初就占得先机 如果你已经玩了一段时间，那就继续提升自己的收藏家分数，尽早解锁更多的奖励，个人感觉距离tge的时间不远了......

Yuki Rabbit🐰💢

34,453 görüntüleme • 8 ay önce

讲真的，现在的提示词网站都还有很大的优化空间： 大部分提示词网站以“堆量”为主，靠着上千上万的提示词数量来堆砌价值，内容很丰富，但也存在大量重复、低质的提示词出现 如果是自动爬取的帖子，还会出现提示词空档的情况，因为并不是每一个作者都会把提示词直接写在正文中，所以识别不到 在这样的网站想要使用提示词，往往需要经历以下几个步骤： 1️⃣翻了很久，终于找到自己想要的图片效果 2️⃣点进去后会出现几种情况 - 没有提示词，只能放弃或者去原帖中找 - 语言不通，看不懂提示词 - 复制的文本里有其他文案，需要手动删除 3️⃣折腾十分钟，终于把提示词处理好了 4️⃣打开gemini/第三方生图网站 5️⃣复制提示词进行生图 6️⃣运气不好，发现提示词效果根本不是作者提供的那样，卒 想要丝滑的把中意的提示词变成图片，基本做不到 直到我用了MeiGen，一个开源的项目，它可能是今年使用体验最丝滑的提示词网站 因为MeiGen不是传统的提示词网站，它不只是收录，而是解决了从提示词源到创作的整条链路 想要什么效果，只需要轻轻拖动画面到右侧，点击生成就结束了，从查看到生成，只需要两步 「拖动-生成」结束 1. 对于AI创作来说，保持心流状态是非常重要的，在MeiGen，你可以先收藏喜欢的提示词，不用担心找不到，在素材收集完成后进行统一的创作 2. 你可以上传参考图，或者把提示词翻译成中文再进行修改，这些都可以在MeiGen中一站式完成 3. 精选热门 AI 图片提示，这些都是已被证实能够生成高质量图片的提示词，由开发者亲自把关 4. 网站采用周更的节奏，保证提示词可用性和质量 想要享受丝滑的创作体验，来试试MeiGen吧：
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骑司Chase

30,759 görüntüleme • 7 ay önce

我花了几十个小时，用 Claude 做出一个能开车、飞行、打架、闯进室内的开放世界游戏。。。 然后差点干了这个项目里最蠢的一件事： 把几十小时的开发、踩坑和工作流，压成一份 29–68 元的游戏，直接卖给玩家。。。 后来，我把同一个项目拆成 4 种完全不同的生意： 1. 直接卖游戏 2. 卖源码、制作工作流和可二开资产 3. 免费 Demo / 部分开源，用来给社群和咨询引流 4. 给品牌做定制小游戏 再丢给 Atypica atypica.AI 里的 14 个 AI 模拟用户，让不同职业、预算和需求的人分别替我“买”一次。 结果第一轮 5 个人里，4 个人首选第 2 种；第二轮又测了 9 个人，源码和工作流依然排在第一。 理由很扎心： 买游戏，他们会直接拿我和成熟商业游戏比较； 买源码和工作流，他们买的是少踩几周坑，拿到一套能运行、能修改、能二开的东西。 同一个项目： 游戏本体，模拟用户愿意讨论的是 29–68 元； 换成源码、工作流和资产包，变成 299–699 元； 如果做 B 端品牌定制，测试报价直接从 5,000 元起。 我以为自己在做游戏，结果这个项目里真正值钱的，可能是造游戏的“铲子”。 我原本打开 Atypica atypica.AI，只想问：“这个游戏应该卖多少钱？” 它最后逼我重新回答的却是： “我真正该卖的，到底是游戏、源码、工作流，还是做出下一款游戏的能力？” 我最推荐 Atypica atypica.AI 的一点，不是它能生成一份报告，而是这些模拟用户不会在调研结束后消失，会沉淀成一支可以反复调用的 Panel。 这次测卖什么，下次还能继续测价格、文案、渠道和海外市场。相当于给每个一人公司配了一支常驻焦点小组。 这不只适用于游戏。App、独立站商品、课程、社群、咨询或任何 AI 产品，都可以在真正投入时间和钱之前，先让一批模拟用户替你“买”一次。 模拟研究不是实际成交，也代替不了真实市场验证。 但它至少能在你埋头干几个月之前先告诉你： 你可能从一开始，就卖错了东西。 免费体验链接，注册即送10000积分👉：
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Rion Wu

15,610 görüntüleme • 1 ay önce