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大师的AI小灶

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复刻了一下 iPhone Duo 的开合屏动画效果，待会儿把代码也开源出来，很多细节还是自己跑一遍才能感受到 在线预览： 苹果这个动画效果还是加了很多心思进去的，单纯靠畸变+渐变模糊出来的效果发现效果差距非常巨大 后来考虑通过角度来计算画面畸变效果就好很多，还有里面的压黑是跟屏幕宽度绑定的，而模糊渐变是跟随 UI 内容的拉伸畸变绑定的

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试着让 GPT6 Astra 用 Cavalry 复刻了 fafa 老师的动画效果，感觉还原度很不错了 第一轮纯大力出奇迹全是关键帧打出来的效果，后来让他自己查文档，随意查看软件功能，居然能拿效果器跑出完整内容了 中间还有个非常有意思的细节是，第一轮复刻视觉还原度很差，过往还需要告诉他具体哪里有问题才可以一点点优化 但是对于 Astra 只需要告诉他效果不太好，他自己是能判断具体哪里有问题的，这一点在其他模型上很少见 我不知道怎么形容这种感觉，某种程度上模型的判断力好像跟原来不太一样了，以至于有很多过往一定需要我自己判断的事情，后续可以尝试来让 Astra 自己来了

试着让 GPT6 Astra 用 Cavalry 复刻了 fafa 老师的动画效果，感觉还原度很不错了 第一轮纯大力出奇迹全是关键帧打出来的效果，后来让他自己查文档，随意查看软件功能，居然能拿效果器跑出完整内容了 中间还有个非常有意思的细节是，第一轮复刻视觉还原度很差，过往还需要告诉他具体哪里有问题才可以一点点优化 但是对于 Astra 只需要告诉他效果不太好，他自己是能判断具体哪里有问题的，这一点在其他模型上很少见 我不知道怎么形容这种感觉，某种程度上模型的判断力好像跟原来不太一样了，以至于有很多过往一定需要我自己判断的事情，后续可以尝试来让 Astra 自己来了

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有幸收到飞书团队的邀请，分享了我们团队近期在做的 Vibe Coding 项目——dashi-taskboard 🚀 这是一套重塑现有 Codex 工作流的项目管理工具，通过任务看板的方式，把你从海量的 Codex 对话中拯救出来。 项目现已在 GitHub 完全开源，欢迎大家安装体验、提 Issue 和反馈建议！
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116,903 görüntüleme • 1 ay önce

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