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有幸收到飞书团队的邀请,分享了我们团队近期在做的 Vibe Coding 项目——dashi-taskboard 🚀 这是一套重塑现有 Codex 工作流的项目管理工具,通过任务看板的方式,把你从海量的 Codex 对话中拯救出来。 项目现已在 GitHub 完全开源,欢迎大家安装体验、提 Issue 和反馈建议!

116,903 次观看 • 1 个月前 •via X (Twitter)

34 条评论

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uio1 个月前

早就有了

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Sario1 个月前

直接使用 Craft Agent 不直接获得了吗?

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cooooooper1 个月前

傻逼 抄袭抄的四不像还在这逼逼

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AFei Liang1 个月前

如果安装后读不到旧对话,任务面板的价值会立刻打折。对 Codex 项目来说,关键功能不是把新对话排成卡片,而是把旧上下文、当前分支和需求变更一起带过来;否则用户还得手动重建上下文,面板只是另一层入口。

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金色妖精1 个月前

一股登味的功能实际没啥意义

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hubicoin1 个月前

所以大型项目开发是要有spec等文档的累积的 这和任务管理还是不太一样的 没有逐步积累的每个feature 的spec 即使有tak goal 后期有需求变更也不好修改

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NoMagic1 个月前

好像没法解决并行任务的竞态。如果串行执行,中间断档了重构了后续影响面可以自动延展处理吗?

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AI Insider1 个月前

说实话,这产品做得一般,如果你想听实话

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WEEX AI Labs1 个月前

👀

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赫尔曼李1 个月前

太好了,感谢

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Mi&Pea1 个月前

我想把workbuddy,manus,codex上的都管起来。另外就是可否把项目分一下类别

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Leo 的 AI 代码搭子1 个月前

任务看板这个思路不错,Codex会话一多确实容易乱。回头装上试试。

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jack1 个月前

用项目,和项目的设定也能,但是这个代办事项自动化用日常安排

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梁洪军讲经济1 个月前

讲的非常好,值得点赞

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小臭狗1 个月前

吹牛逼厉害的很

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Yanyan L1 个月前

飞书接claude这层信息管理是真的香,老外那边完全没意识到,用过的都被惊艳到说不出话 lol

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dongfanghuarui1 个月前

很好用,下次更新大概会在什么时候呢

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dawn sun1 个月前

不错哦

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Y-t1 个月前

牛逼太厉害了,马上开始用。还想请教一下大佬,再您介绍的这些使用场景下有什么好的省token方案吗(比如什么场景用比较牛的模型什么场景用比较省钱的模型)

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Lu (Founder of Achoverse,a 3D place)1 个月前

一些buzz 二开,欢迎一起交流

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Heng1 个月前

赞,很有启发

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安叫兽|Bird🕊️ 🔶 BNB1 个月前

把 Codex 对话拉成看板这点挺实用

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Tempest Truth Herald1 个月前

飞书产品给人最深的印象就是太会圈钱了……一路下套,让你不停滴升级套餐🤣

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Lu (Founder of Achoverse,a 3D place)1 个月前

真巧,我也在用 buzz做二开,类似功能。buzz更open一些😃

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Hiro祥龙1 个月前

craft agent不就是这样的吗

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硅基变量1 个月前

确实不错👍思路打开

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wen winner1 个月前

@grok 1、主题+结论:先给出视频核心主题与结论 2、核心论点:有序号 → 关键词 → 按流程分步总结 → 每段空一行 3、视频全内容提取 + 行动指南:提取全部信息(语音/文字/图/视频),再列长期启示与行动方向 4、辩证洞察:辩证分析+深刻洞察 5、奥卡姆剃刀总结:最本质的一句话

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Nate1 个月前

这个太好了

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土木ai提效大古1 个月前

什么时候做WINDOWS版本?

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大师的AI小灶1 个月前

没在 windows 上做过测试,理论上也是能用的

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eoxxhpy1 个月前

拆分多个模块如果需要频繁review修改的怎么办啊

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Liam Zeng1 个月前

wow. 真的痛了,感谢分享

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rose1 个月前

总结一下@grok

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LEI WANG1 个月前

This is basic function from Phabricator ( initially a scrum workflow in Facebook , famous open projects includes LLvm). In phabricator, we define task in backlog, and task trees in workboard. Team members can claim the tasks they are interested in. We used it 5 years ago.

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有一个超级暴论: 现阶段的 OpenClaw 根本不适合团队协作!! 折腾过的人,应该都有类似的感受! OpenClaw 本质上其实是一个很强的 Agent 底座! 你可以把它接入到自己的团队工作流里, 把 Agent 搭起来,把渠道接进去,把能力跑通, 每个人都能让Agent干事情, 但是再进一步就会发现真正的问题: 团队怎么一起用? 中间产出和最终结果都沉淀在哪? 前面做过的分析、写过的文档、跑过的方法,怎么变成团队可复用资产? 新的成员进来,怎么接着往下做,而不是从头再来一遍? 这些,落到实际的应用中,都是坑! 最近,Flowus团队开发了一个新产品: Kollab Kollab 似乎解决了上面这些问题,它的思路很直接: 把 Agent 直接变成工作流的一部分。 这是什么意思呢? OpenClaw 解决的是:我个人怎么拥有一个随叫随到、能力很强、自己可控的 AI。 而 Kollab 解决的是:怎么让 AI 参与真实的团队工作,让做过的事能留下来,方法能复用,团队能协作。 对于内容团队、研究团队、小型创业团队来说,一定知道这其中的区别!! 你可以很简单的建立不同的项目组,或者工作空间, 每个项目组里都有 Agent,项目推进的全过程中, 所有的工作流、产出和方法论,都会沉淀在这个空间里。 当下次遇到同类型的B项目时,就可以一键复用A项目沉淀下来“工作资产”。 我觉得,这才是团队协作里最有价值的部分, 尽可能减少重复劳动!! 不管是传统团队协作,还是AI时代的团队协作,都如此。 所以,AI 产品真正的分水岭, 不是谁更像人,也不是谁接了更多更强的模型。 而是,到底能不能提供一个能沉淀、能协作、能推进的工作空间。

沐阳

51,104 次观看 • 5 个月前

昨晚都没空发推了,因为一直在忙着拉 Virtuals 掘金大队群,我是真的真的没想到大家热情都这么高!前前后后有将近 200 人与我沟通要入群 我之前从来没想过要拉这个群。对于一个在圈内摸爬滚打 7 年的老韭菜而言,我太明白群意味着什么了 责任 第一需要花精力管理,不然群就会慢慢成为广告群或者死群;第二需要时刻监控聊天主题,因为如果和项目代币强关联(即项目群) 的话代币涨跌会影响到群成员的心态,从而做出一些过激的举动,导致群被封控等 我有待过很多项目的群,它们最终都变成了群友 PVP 的战场,对此我身心俱疲。特别是很多项目拉群的时间点都在代币 ATH ,从建群那一刻就注定了一条漫长的下山之路 这次我破例拉这个群,是因为真的看好 Virtuals Protocol 这个项目。我跟了这个项目前前后后快一年了,看过 5$ 时的人声鼎沸,也看过 0.5$ 时的一片死寂,这期间币价一直在变,而不变的是团队永远拉满的执行力和对Virgens 社区极致的格局和呵护,这是我在其他项目都不曾遇见过的 我为之倾倒 所以我愿意赌上个人的 reputation 去奶这个项目,去建设这个项目。在没有 Genesis 之前,在没有 Points 之前就已经开始了 巅峰产生虚伪的拥护 黄昏见证虔诚的信徒 另外,还是要感谢大家的鼎力支持,建群的益处已经通过昨晚 Virtuals 华语第三场对 Solace 的 Space 完美体现出来了 🌟 全程 100+ Virgens 真实听众 🌟 打通 Solace 和 CN 社区信息差 🌟 凝聚 CN 核心力量并吸引到 Virtuals Intern 等重量级大佬过来旁听 如果有对Virtuals Protocol 感兴趣的新朋友想过来玩欢迎加入我组建的掘金大队,当然这一次入群不再是提交一个 space 提醒截图那么简单了,门槛已提升,需要验证通过链接👇我的邀请码:v6qXY4 可参考视频 预计未来入群门槛只会更高,现在想来 Virtuals 掘金的新朋友要抓紧了!最后我会用心维护好 Virtuals 掘金大队,挑起这份责任,欢迎大家监督

凯林

43,316 次观看 • 1 年前

Codex 隐藏玩法:把你每天重复教 AI 的提示词,直接做成 Skill 90% 的人用 Codex,其实都在重复做同一件事: 开一个新任务,把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。 但其实,这种反复使用的工作方法,完全可以直接做成 Codex Skill。 详细教程如下: 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt,比如我最近一直在用这类提示词: “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险,不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证,完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用,但最大的问题是:每开一个新任务,都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex,然后告诉它: 请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。 要求: · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt,整理成一套完整的 Skill 工作流。 以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时,不需要重新复制那一大段 Prompt。 直接告诉 Codex:使用这个 Skill 完成当前任务。 最后你的 Codex 里保存的,就不再是一堆 Prompt,而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来,以后每个项目都能重复调用。

爱丽丝呀!

40,648 次观看 • 1 个月前