程序员端哥
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今天拿蚂蚁百灵刚放出来的 Ling-3.1-flash 试了一下。我没 给它写长需求，就丢了一句话，看它能不能自己把页面做出来。 提示词就这一句： 「做一页能直接打开的单文件网页：像凌晨还亮着的工位。左边一张工单，印着需求原文；右边一个能拖的 Three.js 3D 结构，7 层细轨加 1 层环。能跑、能拖、手机也能看。不要官网腔，不要紫色渐变。」 视频里是完整过程。从拆任务、写代码，到页面能打开、 3D 能拖，工单上还印着我那句原话。成品就贴在视频里。 Ling-3.1-flash 这代更像是冲着真干活来的。一句糊需求， 它能一路做到报告、表格、PPT；丢给它一个大代码库， 也能连续跑几个小时去改、去测。总参数大约 560B，每个 token 真正算进去的大概 25B。架构接着上一代的混合线 性来，7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA。上下文上限 1M，现 在免费体验两周，免费期服务长度先开到 256K。免费期结 束转付费的时候，计划把 1M 打开，并同步开源。 官方公开的几个长任务也挺狠。大约 17 小时，从零写出一 个把 Lua 编译成 x86-64 可执行文件的编译器，182 项测 试过了 178 项。大约 10 小时，把 Pyright 提速到 1.432 倍。还在 OceanBase 开源版里挖出一个栈溢出高危漏洞， 并写出了补丁。Design Arena 上，按开放权重、近 30 天 新模型来筛，Mobile App 排第二，SVG 排第四。 我这次只验证了一句话出页面。你们要是手头有更糊的需 求，或者有真实代码库想让它连着改几个小时，这两周可 以白嫖。 Ling Studio： 蚂蚁数科大模型服务平台： vercel 的体验地址 海外用户更友好 Openrouter链接地址：
程序员端哥38,946 views • 24 days ago
别再复制粘贴了，我让 Apodex直接读完一份 641 页文件 最近试了一种更实际的 AI 使用方式： 不再复制粘贴一段内容，而是直接上传一份真实文件，看它怎么把任务做完。 我把之前参与编写的《最优化：建模、算法与理论》上传到了 Apodex。整份文件有 641 页，覆盖优化建模、最优性理论，以及无约束、约束和复合优化算法等内容。 我先问了它一个基础问题： “请帮我分析一下，这份内容由哪些部分组成？” 它需要先真正读取文件，再从大量章节中梳理整体框架，而不是只根据标题生成一段泛泛的摘要。 接着我继续追问： “如果想基于这份内容做一些调整，可以从哪些方面修改？” 这一步更接近真实工作：不只是理解现有材料，还要结合原文件继续分析，找到可以调整的方向。 整个过程里，我比较在意的不是它最后写了多少字，而是任务过程本身：它如何理解文件、拆解问题、推进分析，并基于同一份材料继续完成下一步。 这也是我觉得 Apodex 1.1 和普通问答工具不同的地方——推理不只停留在一份回答里，而是进入真实文件，沿着任务继续执行。 如果你手上也有论文、报告、数据表或代码，可以自己上传一份真实文件试试： Web 在线体验： API 平台： 开源的 FrontierAgent 也可以在 GitHub 上找到，支持单 Agent 和多 Agent 协作，感兴趣可以顺手点个 Star： Apodex 1.1 mini（35B）模型权重已经开放，可本地部署，并能搭配 FrontierAgent 使用： 核心感受就一句： 别只问 AI 一个问题。上传一份真实文件，看看它能不能接着把事情做完。
程序员端哥54,844 views • 2 months ago
最近一直在搞一个公众号排版工具。 不是什么大项目，就是自己写稿、改版改得烦了，想让模 型把内容直接收成能贴后台的样子。标题层级、图文位 置、HTML 结构，改一次就得跑一轮。这种活又碎又密， 模型得反复看、反复改，token 烧得很快。官方 API 还分 峰谷价，我这种想到哪改到哪的，根本懒得卡点用。 刷到 ZenMux 给 DeepSeek V4.1 Flash 打 7 天 5 折，还写了句全天、不限速。正好自己有真实任务，就接进去试了试。 后来才认真看了一眼这模型到底是啥。V4.1 Flash 是 552B 的 MoE，架构是新的因果编码器-解码器。官方那套说法挺满：能力更强、推理更快、吞吐更高、部署更便宜，还原生支持看图，旗舰级智力，KV cache 需求砍得很厉害。 翻译成人话就是：适合那种又要来回跑、又在意成本的智能体活。 我这个排版工具其实挺吃这几项的。排版不是写一段顺的 就完了，得对着结构反复修；有时候还得丢截图让它看现 在版长什么样。吞吐低就干等，cache 贵就不敢多轮改。5 折再叠上全天不限速，这种试错才跑得动。 下面视频是我实际操作，从换模型到出一版排版，不是演示稿。 活动就这几天。DeepSeek V4.1 Flash 在 ZenMux 上全天 5 折，不分峰谷，也不限速：
程序员端哥25,793 views • 1 month ago
我拿 OpenAI Codex 桌面端截了一张图，丢给蚂蚁百灵刚开源的 Ling-3.0-flash-VL。 没拆布局，没写组件清单。 提示词就这一段： 「这是 Codex 桌面端截图。请高度还原成可运行的单文件 HTML。对齐窗口结构、侧边栏、主对话区、输入框、配色、字号、间距和圆角。能看清的文字按原样还原。先渲染一版，再和原图逐项对比，哪里不像改哪里。」 会看图写代码的模型不少。 会盯着 Codex 这种桌面客户端界面，对着自己的渲染结果改到像的，不多。 Ling-3.0-flash-VL 是百灵系列第一个原生多模态模型，在 Ling-3.0-flash 上加了视觉理解和视觉 Agent。 总参数 124B，激活大约 5.5B，支持图、文、视频，上下文 256K。 它不是看完图一次性交卷，而是走「观察 → 行动 → 验证 → 修正」： 截图还原界面，对照渲染结果自己改 当 GUI Agent，点、输、滚、切应用 看视频提问、检索片段 读文档、看医疗报告、做 STEM 视觉推理 前端这块，Image-to-WebDev Arena 成绩高于 GPT-5.4。 纯文本版 AA Index 是 38，加上视觉后到了 42。 你也试一下，3 步就够： 打开 Ling Studio，选 Ling-3.0-flash-VL（免费） 丢一张 Codex / VS Code / 你常用软件的桌面截图 把下面提示词贴进去，看它怎么还原、怎么改 还原提示词（可直接复制）： 这是一张 Codex 桌面端界面截图。请把它高度还原成可直接运行的单文件 HTML。 按桌面应用还原，不要做成网页落地页，也不要做成 ChatGPT 网页版或 VS Code 对齐标题栏、侧边栏会话列表、主对话区、工具调用/代码块、底部输入框 配色、字号、间距、圆角、分割线、栏宽尽量贴近原图 原图能看清的文字按原样还原；看不清的用同等长度占位 先出第一版并渲染，再和原图对比对齐、颜色、组件位置 列出差异后改第二版，直到气质接近 Codex 桌面端 权重已开源，BF16 / FP8 都能下： Hugging Face： ModelScope： 官方介绍： Ant Ling 别只看评测表，丢一张你桌面上的截图，比什么都准。
程序员端哥24,005 views • 1 month ago
我们改自己的设计稿时，最烦的往往不是画不出来，是画完不能改。 字要换，人要挪，背景要换，进设计软件之前还得拆层。设计师拿到一张成图，光拆层经常就要 5 分钟以上。做小应用也一样：以前要等整个应用生成完，才看得到页面长什么样。 两边是同一个问题。AI 不该停在「能生成一张图」，还得让人提前看见、接着改、最后交得出去。 今天百灵开源了 Ming-Image-0.1-Design。两个模型，都是 6B。一个负责画，一个负责拆。 Design 负责画。你用大白话说要什么，它直接出 UI、信息图、海报和整页设计。标题、按钮、卡片、配色、布局一次画完，不用背景、插画、装饰各出一张再硬拼。人物、商品、图标也可以直接出透明底。 Layer 负责拆。它不是普通抠图。一张设计图会被拆成 2 到 9 层可以单独改的透明图层：文字、主体、背景、装饰分开。被挡住的地方会补上，叠回去要尽量还是原来那张图。 这两个已经接到真实流程里了。 灵光闪应用里，设计预览被提前到一开始。先看到布局和风格，再写代码，最后的页面尽量跟预览一致。这块还在内测，很快会开放。 画眉是蚂蚁内部的设计工具。第一次拿到可编辑图层，从 5 分钟以上降到大约 40 秒。如果只是改几个字，以前用 GPT-image2，成本大概是现在的 7 倍。改完可以继续动图层，也能导出 PSD。 另外开源了两个 Skill，把图继续交到网页和 PPT 里。 Design Skill：说一句话，大约 15 秒先看到整页方案。方向对了，再拆素材、写代码。也可以丢进一张设计稿，生成能跑的前端页面，再用截图跟原图对一下。以前往往要等 5 分钟，才第一次看到页面。 PPT Skill：一张设计图转成 PPT 里能改的文字、色块和图。图标和插画从原图里提出来用，不用重新画。文案、字体、配色、布局都能继续改。 现在可以试： OpenRouter 两个模型有两周免费 API Hugging Face 魔搭 Design Skill PPT Skill
程序员端哥13,338 views • 23 days ago
以前在 360 工作过，也一直持有一点 360 的股票。 所以看到最新一季报后，我还是挺想认真研究一下：这次扭亏，到底是业务变好了，还是费用降下来了？ 刚好最近在体验 Ling-3.0-flash-Fin，就把整份财报直接丢给它做了次测试。 它不只是把财报摘要了一遍，而是顺着营收、毛利率、销售费用、研发费用和经营现金流一路拆下来，把数据来源和计算过程也列得比较清楚。 这也是 Ling-3.0-flash-Fin 比较打动我的地方：它不是只 针对某一道金融问答给出答案，而是把信息检索、研究推 理、计算和结果交付串成一条完整的工作流。面对财报、 工作簿和多份研究材料，它会尽量优先寻找可信的一手信 息，核对数据口径，再调用工具完成计算，让结论能够回 到原始材料中复核。 它延续了 Ling-3.0-flash 的长上下文能力，在金融语料 训练和工具使用上做了专门增强，同时采用 124B 总参 数、5.1B 激活参数的架构，兼顾专业能力和运行效率。 再加上开放模型路线，对金融机构、研究团队和开发者来 说，也更方便进一步部署和二次开发。 最后的判断是：360 一季度确实扭亏了，但利润改善更 多来自费用下降；收入和现金流也在改善，不过现在还不 能太早下结论。 因为我既是前员工，又是股东，看这家公司多少会带点感 情色彩。让模型帮我把数据重新梳理一遍，反而能提醒自 己：熟悉一家公司，不等于真的看懂了它的财报。 分析结论十分透彻 还带有隐患提示 大家也可以找一家自己熟悉的公司，把财报扔给 Ling- 3.0-flash-Fin 试试。现在可以直接在 OpenRouter 上体验： 看看它给出的结论，和你的判断是不是一样。 以上只是模型测试，不构成任何投资建议。
程序员端哥25,736 views • 1 month ago
产品都写出来了，宣传还只能甩链接、贴截图？ 我这个不会剪辑的人，把网站链接丢给 Pexo，聊出了下面这条带旁白、字幕和配乐的产品片。 这次用的是 Pexo。 Pexo 是一款 AI 视频创作工具，可以直接跟它聊天做视频。想做什么、画面怎么改，用大白话说就行，我这种没剪辑经验的也能上手。 先说下背景。 我平时写代码，不做视频。这次想在 X 上正经介绍一下自己的产品，才发现最烦的不是写帖，是片子。 不会 AE。也不想为了发一条，把晚上搭进去学剪辑。 产品叫赏金平台。达人发加热任务，普通人去点赞、评 论、转发、引用，做完领红包。站点能用了，就缺一条能 看懂“这是干什么的”的介绍视频。 我把网站 URL 丢进 Pexo，跟它说：给我做一条产品介 绍，发 X 用，让人 15 秒内看懂这是个什么东西。 它没马上吐视频。 先跟我对齐。给谁看、多长、要不要口播、画面偏产品演 示还是偏故事。有点像在跟一个会做片子的人对需求。 我用大白话回了几句。确认完，它自己去跑。 回来的是成片。旁白、字幕、动效、配乐都在，不用再把 素材拖进时间轴上拼。这点对我这种只想把产品讲清楚的 人，挺关键。 后面还能接着聊。开头散了就让它收一收，某句口播太长 就让它改短。全程没碰时间轴，也没去挑用的是哪个模 型。 想改画面里的具体位置，还可以用 Mark to Fix。比如片 尾那个“立即注册”按钮，想往下挪一点，就直接在画面上 圈出来，在右侧批注框写：“按钮往下移一点，和上面的 标题拉开些距离。”提交后让它改，再看效果。 下面这条，就是拿网站链接聊出来的。 你要是也有个刚做出来的产品，想配条介绍视频，又不想先学剪辑，可以把 URL 丢给 Pexo 试试。
程序员端哥16,636 views • 1 month ago
这两天时间线全是 GPT-6 Astra。 OpenAI 自己也说了，先给 Pro / Enterprise，Plus 还要再等几天。API 倒是写了 live，但很多小伙伴实际还是进不去、排不上、或者根本没那个套餐。 刷了半天，基本就是：模型很强，轮不到你。 我后来翻到 ZenMux。不是去找什么旁路，就是一个统一网关，一个 key 切模型。打开一看，Astra 已经挂在上面了。 今晚拿它跑了个我自己卡住的活：一份写得很乱的 brief，要变成能直接交差的文档，中间还得自己去网页里核几处信息。以前这种活，模型走着走着就丢上下文，或者写得很长、token 烧一截。 Astra 更像是给这种跨步骤的活准备的——代码、浏览器、研究、文档拧在一块。这次输出也短一些，单任务体感成本比我常用的那几个低。 过程放视频里了。不是评测报告，就是我自己用上了。 对了，ZenMux 这几天有个限时充值，7 天，每个账号一次： 充 $50 到账 $70 充 $100 到账 $150 反正要试 Astra 的话，这几天进去更合适 🔗：
程序员端哥15,996 views • 1 month ago
我擦 这么多人 关心我这个产品 目前进度70%了 1.鱼群已集结完毕 2.功德箱计数完善 3.鱼类科普知识小卡片正在开发30% 到时候开放体验 大家都是试一试 攒功德
程序员端哥16,642 views • 5 months ago
Anthropic 今天发布了 Claude Opus 4.8，价格和上一代 4.7 持平 我也是第一时间在 ZenMux上体验了下 它是具备赔付保障的生产级 AI 网关，核心能力很全面：不仅能实现模型统一接入、智能流量路由，还全程保障服务稳定性与可用性。 不管是个人使用还是线上生产环境，都足够靠谱，想体验 AI 网关的朋友，优先选它就对了 这次我们实现一个微信公众号排版工具 输入下面的提示词 帮我生成一个公众号排版工具 市面上的排版工具 参差不齐 现在你要重新设计 三栏布局 左侧控制台 中间文 档展示 支持markdown格式 右侧预览区 预览区域记得增加手机 平板 电脑的三 端展示风格 手机外壳我希望逼真一些 另外支持滚动同步 公众号主题35套 由于我喜欢红楼梦 根据人物性格添加主 题风格 主题可以折叠 点击后弹窗展示 用户可以自定义上传文件 支持复制图文
程序员端哥12,854 views • 5 months ago
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