
烁皓
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再用 Qwen-image-2.1 出图 MiniMax H3 出视频 零成本整个剧《送礼的艺术——这卡可不好买啊》 不得不说H3在做现代写实风画质还是差点意思。 出提示词前的定稿剧本↓
烁皓52,829 просмотров • 19 дней назад

有朋友问:MiniMax H3 一次最多生成 15 秒,做短剧的话,段和段之间怎么接才不突兀? 我推荐用 ComfyUI-H3-Motion-Context 的方案,项目中有直接可用的工作流示例。 常见做法是拿上一段的最后一帧去做图生视频。问题是一张静态图里没有运动信息,模型只能猜:人刚才往哪走、多快,全靠猜,所以接缝处经常卡一下或者动作突变。 Motion Context 的做法是:把上一段最后 22 帧(0.92 秒)原样钉在下一段开头,每一步采样都不动它们。模型看到的是真实的运动,不用从一张图去猜。 画面和声音都是直接从上一段的 latent 里切出来的,不用先解码成视频再编码回去,所以不会每接一次就损失一点画质。 生成完,用 Trim 节点把开头这 22 帧剪掉,两段直接首尾拼接,不需要做转场。我逐帧看了接缝前后,角色的姿势、位置、表情都对得上。 最关键的是提示词:下一段开头要先描述上一段是怎么结束的。同一个角色、同样的景别、同样的动作,保持一两秒,再写新的剧情。 项目地址: 我不说的话,谁能看出这30s的功夫熊猫是两段生成的?
烁皓85,084 просмотров • 1 месяц назад

既然大家爱看,就再做个评测视频。 这次不分享提示词,分享全流程的创作思路。 剧本: - 在抖音搜00后,选自己觉得有趣的剧情情节,总结成一句话。可以复制链接到豆包,让豆包总结。 - 把上边总结的内容发给 Agent,让他放在古代场景进行二创并写出完整的剧本。检查核对剧本让Agent修改到自己满意 提示词: 基于 MiniMax H3 官方提示词 skill,二次封装个自己的提示词 skill,具体步骤: - 之前「 - 让Agent参考 ComfyUI-H3-Continuum 的提示词要求重新封装一个新的skill 如果是做写实风格的视频,建议把评论区的画质提升提示词发给Agent,让他融入到新skill中。
烁皓40,139 просмотров • 21 дней назад

学习优秀视频作品,光有报告还不够 新增 reelbench-skills/video-sync:把拉片结果贴回原视频上,并导出方便逐帧学习的新视频。(示例见下边视频) 并且在 reelbench-skills 系列skill中添加了八个维度的节奏分析: 钩子 / 铺垫 / 递进 / 重音 / 转折 / 兑现 / 换气 / 收口 优秀的视频为什么有代入感,为什么能留住人一目了然 学习优秀的AI视频只是reelbench-skills 系列skill万里长征第一步,接下要探索的复刻、二创才是重头戏! 关注烁皓,让你在视频创作路上少走弯路!
烁皓74,248 просмотров • 1 месяц назад

用 reelbench-skills/video-sync 把《肖申克的救赎》屋顶那场拉了一遍: 片长 287 秒 / 46 镜 / 平均 6.25 秒一刀 最长 46.92 秒,最短 0.84 秒 现在你最想拉哪个片子来逐帧学习? skill地址:
烁皓46,639 просмотров • 1 месяц назад

用GPT-6 Astra在Blender建模,也可以解决AI视频场景一致性问题 抖音看到个博主用Codex控制Blender生成白膜视频 用白膜视频+Seedance 2.5生成最终视频↓
烁皓47,483 просмотров • 2 месяцев назад

把《当幸福来敲门》片段用 reelbench-skills/video-sync 拉了下: 开头 5 秒塞了 5 个镜头——他在工位上打电话 结尾 22.27 秒一刀没切——他走在上街,汇进人群里 最短 0.30 秒,最长 22.27 秒,差 74 倍。全片 40 镜,平均 4 秒 原视频 160 秒 / 40 镜,reelbench-skills 处理耗时 10 分 33 秒。 这轮拉片我发现,除了剧本、运镜之外,背景音与剧情的配合对于影片质量也非常重要。 所以如何在视频中选一个合适的背景音乐,有没有哪位老师能指导一下这块的知识?
烁皓17,157 просмотров • 1 месяц назад
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