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烁皓

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最近有个在 MiniMax H3 上后训练的开源 LoRA 挺火 我在 RTX 4080 上实测了下 上面是原版 20 步,下面是 加了 Pika-H3-Flex 的 6 步 提示词和种子都一样,1280×736,5 秒 原版跑了 475 秒,Flex 162 秒,快了差不多 3 倍。重点是 Flex 的画质和剧情也更好 后来我又试了下写实和古风剧情: 写实的没有原版20步效果好,古风的两者都差不多。 详细评测报告和 Lora 地址 ↓

最近有个在 MiniMax H3 上后训练的开源 LoRA 挺火 我在 RTX 4080 上实测了下 上面是原版 20 步,下面是 加了 Pika-H3-Flex 的 6 步 提示词和种子都一样,1280×736,5 秒 原版跑了 475 秒,Flex 162 秒,快了差不多 3 倍。重点是 Flex 的画质和剧情也更好 后来我又试了下写实和古风剧情: 写实的没有原版20步效果好,古风的两者都差不多。 详细评测报告和 Lora 地址 ↓

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终于在本地(RTX 4080)把 MiniMax H3 跑通了。 我感觉效果已经不错了。十秒视频耗时10分钟生成。 不过有个问题还没解决: 明明在提示词里强调了中文说话,最后生成出来的还是不是中文。 接下来准备继续试试本地工作流,看看能不能做一个简短的小动画片。 本视频的提示词我整理在评论区了。

终于在本地(RTX 4080)把 MiniMax H3 跑通了。 我感觉效果已经不错了。十秒视频耗时10分钟生成。 不过有个问题还没解决: 明明在提示词里强调了中文说话,最后生成出来的还是不是中文。 接下来准备继续试试本地工作流,看看能不能做一个简短的小动画片。 本视频的提示词我整理在评论区了。

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零成本,又做了个交互式名媛连环画 制作流程: Qwen Image 2.1 画 6 格:同一张脸,6 套造型 MiniMax-H3 + ORB360 LoRA:一张图 → 360° 环绕视频 three.js 拼成一页,拖哪格转哪格 配乐:YuE2 在线体验地址:

零成本,又做了个交互式名媛连环画 制作流程: Qwen Image 2.1 画 6 格:同一张脸,6 套造型 MiniMax-H3 + ORB360 LoRA:一张图 → 360° 环绕视频 three.js 拼成一页,拖哪格转哪格 配乐:YuE2 在线体验地址:

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MiniMax H3 自部署,实测用九宫格彩色分镜,一镜直出效果很不错。 可以省下一些生图的成本,也可以少写很多提示词。 为什么自部署量化版,彩色分镜效果比黑白的效果好?我测了很多次,也没搞明白, 具体方法 ↓

MiniMax H3 自部署,实测用九宫格彩色分镜,一镜直出效果很不错。 可以省下一些生图的成本,也可以少写很多提示词。 为什么自部署量化版,彩色分镜效果比黑白的效果好?我测了很多次,也没搞明白, 具体方法 ↓

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看看这画质,猜猜是哪个模型做的?

看看这画质,猜猜是哪个模型做的?

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MiniMax H3 基于 Qwen image 2.1 生成的角色图、分镜图 一镜直出 15 秒、16:9、24fps 零token成本,只用几毛钱电费出的视频可还行?

MiniMax H3 基于 Qwen image 2.1 生成的角色图、分镜图 一镜直出 15 秒、16:9、24fps 零token成本,只用几毛钱电费出的视频可还行?

39,686 次观看

想看哪个小姐姐跳舞,不用再转深度 / 骨骼视频了 MiniMax H3 + Character Swap LoRA,直接丢一段跳舞视频加一张全身照就行。实测长视频分段合成再拼起来也没什么问题 唯一的遗憾就是合成有点慢,5s也得跑20多分钟 还想看谁跳,快来许愿,我帮你们变戏法 😂

想看哪个小姐姐跳舞,不用再转深度 / 骨骼视频了 MiniMax H3 + Character Swap LoRA,直接丢一段跳舞视频加一张全身照就行。实测长视频分段合成再拼起来也没什么问题 唯一的遗憾就是合成有点慢,5s也得跑20多分钟 还想看谁跳,快来许愿,我帮你们变戏法 😂

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MiniMax H3 太适合做动画片了! 文生视频,15s直出。关键是这种打戏也很带感 感觉现在人人都可以拍个功夫熊猫了 提示词↓

MiniMax H3 太适合做动画片了! 文生视频,15s直出。关键是这种打戏也很带感 感觉现在人人都可以拍个功夫熊猫了 提示词↓

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终于把 MiniMax H3 本地部署"不说中文"的问题治好了 不是模型中文弱,是两个坑: 1. ComfyUI 默认复用了 Qwen tokenizer,缺 H3 专用的 / 台词标签 2. PowerShell 提交任务时,中文被编码成了 ????。 解法: · 换 H3 官方 tokenizer · 提交提示词用 Unicode 安全编码 · 台词按这个格式写: [Chinese] 中文台词 修完之后,本地终于可以稳定生成中文口播了。 不过又有新问题出现:因为这个口播时长超过10s,所以必须得拆分成两段来做,而拆分后的画面连贯性和音色一致性都需要解决。 如果你对AI短剧感兴趣,关注烁皓!持续探索,持续分享!

终于把 MiniMax H3 本地部署"不说中文"的问题治好了 不是模型中文弱,是两个坑: 1. ComfyUI 默认复用了 Qwen tokenizer,缺 H3 专用的 / 台词标签 2. PowerShell 提交任务时,中文被编码成了 ????。 解法: · 换 H3 官方 tokenizer · 提交提示词用 Unicode 安全编码 · 台词按这个格式写: [Chinese] 中文台词 修完之后,本地终于可以稳定生成中文口播了。 不过又有新问题出现:因为这个口播时长超过10s,所以必须得拆分成两段来做,而拆分后的画面连贯性和音色一致性都需要解决。 如果你对AI短剧感兴趣,关注烁皓!持续探索,持续分享!

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MiniMax H3 和 Fast 在A100上自部署对比: H3 INT8 无 Turbo|20步:805.5s H3 INT8 + Turbo|4步:210.2s FastH3 INT8 + 90% VSA|4步:156.3s 分辨率:608×1056,时长:15s 生成速度上提升还是挺明显的。 我咋感觉Turbo 4效果最好🤣,话说哪个姿势最标准?

MiniMax H3 和 Fast 在A100上自部署对比: H3 INT8 无 Turbo|20步:805.5s H3 INT8 + Turbo|4步:210.2s FastH3 INT8 + 90% VSA|4步:156.3s 分辨率:608×1056,时长:15s 生成速度上提升还是挺明显的。 我咋感觉Turbo 4效果最好🤣,话说哪个姿势最标准?

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