淘沙者(TheSandPicker)
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AI工具猎人 · 副业探索者 | 每日干货分享
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Anthropic 团队刚自曝了一个恐怖数据： 他们内部 40% 的代码，已经是 AI 自己循环写出来的了。 目标更狠：六个月内，要干到 80%。 啥是 agentic loop？他们讲得贼清楚：计划 → 执行 → 验证 → 循环。 就这么一个简单循环，直到任务完成为止。 一个 30 分钟的分享，把整个工作流拆得明明白白： 规划阶段：读代码、搜索、思考。 执行阶段：写、编辑、命令行操作。 验证阶段：跑测试、构建、看日志。 看完感觉，还在手动一行行跟 AI 对话的兄弟，真有点原始了。 原文链接里还有 14 步从提示者到循环设计师的路线图，说 90% 的开发者连一个循环都没写过。 这差距，感觉要越拉越大了。
淘沙者(TheSandPicker)57,480 Aufrufe • vor 1 Monat
Andrej Karpathy 把大模型说透了。 “LLM 压根没想成功，它只想模仿。” 他最近在微软 Build 大会有个 42 分钟的演讲，把模型到底怎么“想”的掰开揉碎了讲。 没有野心，不追求“正确”，就是重复训练时见过的模式。 最绝的是这个对比：一个 80 层 Transformer 处理一个 token 的算力，跟你大脑处理一个念头的能耗差不多。 这不是什么提示词魔法，这是理解模型的底层逻辑。 比网上那些卖 500 美金的神棍课值钱多了。 想停止把 AI 当人一样许愿，开始把它当工具一样使用？这个演讲是必修课。 看了没？没看赶紧去。
淘沙者(TheSandPicker)48,940 Aufrufe • vor 1 Monat
一个 22 岁美国小哥，下午还完全不会搞，晚上已经把 Claude 搓成了一个能干活的 AI 员工。 最离谱的是，不写代码。 他一开始连从哪下手都不知道，结果当天就让 AI 开始自动处理真实工作流，直接把每周一半的杂活砍掉了。 流程也不玄学： 1. 安装 Claude Desktop 2. 设置工作文件夹和权限 3. 做出第一个 Skill 4. 把任务挂到定时计划里 整个路线就是： 安装 → 第一个任务 → Skill → 定时执行 从 0 到能用，纯新手也能跟。 原帖还给了完整的 beginner-to-pro walkthrough，属于那种该有的都有，不该废话的一句没有。 说白了，很多人还在把 Claude 当高级搜索框用： 问一句，答一句，复制粘贴，再问下一句。 但这套是直接把它往“自主 coworker”那个方向推了。 还有 14 步路线图，每一步都有能直接复制的 prompt。 看完我第一反应是： 这玩意儿比那种 400 刀的 vibe coding 课实在多了。 关键还免费。 有点离谱。
淘沙者(TheSandPicker)51,388 Aufrufe • vor 1 Monat
马斯克谈面试。这招面试方法，真的有点东西 他说看人不能光看简历上那堆头衔 顺着对方的人生时间线，往回倒着去追问，每一个关键节点上的具体细节 比如问，“你当时那个项目到底是怎么解决的，第一步做了啥，碰到最让人头疼的问题是啥，最后是咋绕过去的，” 真正亲自做过大事情的人，能像放电影似的，把技术细节、决策逻辑，甚至当时的情绪都给你重新说一遍 这种还原能力，假不了 学历？光环？在具体的问题解决过程面前，苍白无力。 他还补了一刀，说自己以前也踩过坑 光招聪明的刺头，团队能被搞得鸡飞狗跳 现在他明白了，智商要高，心术更要正 一个本身善良、能带着团队一起往上走的人，比一个单打独斗的天才，长期价值大太多了。 说白了，既要看得见硬本事，也要品得出软心肠。 这老哥，算是把“用人”这件事，整明白了
淘沙者(TheSandPicker)12,284 Aufrufe • vor 3 Monaten
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