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装完 Codex 还在那儿问能干啥？别问了，先拿去做视频赚钱。我看到一个玩法挺狠：给 Codex 装上 6 个 skills，直接让它参与一整条视频的制作流程。不是单纯写脚本那种。是从选题、脚本、素材、剪辑思路，到成片流程里能插手的地方，全让它进来干活。说白了，就是把 Codex 从“代码助手”，硬拽成“视频工作流打工人”。这思路有点离谱。但仔细一想，又很合理。毕竟 AI 都装好了，不拿来搞点能变现的东西，难道真天天让它陪你写 demo 吗。

淘沙者(TheSandPicker)

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全球首个开源 Agentic 视频生产系统来了！ OpenMontage 把你的 AI 编程助手直接变成完整视频制作工作室！它能把 Claude、Cursor、Codex、Hermes Agent 这类 AI 编程助手，直接当视频制作工作室用。有 12 条不同类型的生产线，52 个工具，500 多个 agent 技能。从调研、写脚本、生成素材到后期合成，全程让 AI 自己跑。支持用真实免费素材，也能纯 AI 生成。而且是完全开源的，成本能压得很低（有演示案例只花了不到两块钱）。仓库地址：感觉这个方向挺新的，有兴趣的可以去 star 一下。

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DeFi狙击手 | Ai🕊️

22,384 Aufrufe • vor 19 Tagen

这也是一条 Codex 自动剪辑的视频。今天出门拍了非常多又杂又乱的素材，然后全部存到电脑里，让它自己读取文件。然后让它理解素材的意思，我给它的要求就是，剪成那种幸福的陪女朋友的一天，那种感觉。封面配乐剪辑都是它自己做的。只有美颜参数是我自己调的。但是有一个很致命的问题是，它理解不了色调这个东西。由于素材非常多，有室外的、室内的，光线不一样。第一个版本整个的颜色非常不对，然后我让它调了好几次，就是调不出来。最后放弃了多个素材，只选用室内的这几段素材，才剪出这个片子。如何让 AI 去理解色调统一呢？我还是没想明白。

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Foe Ally

16,578 Aufrufe • vor 10 Tagen

我刚用 Codex + HyperFrames 体验了一把“用代码生成视频”。只说一句：帮我做一个端午节来历的视频。它自己搭项目、写动画、做转场、跑检查、渲染 MP4。我问“没有配音乐吗？” 它又补了一条原创五声音阶背景音乐，重新出片。最后得到一个 42 秒、1080p、带音乐的节日科普短片。这不是简单的 AI 生成图文，而是把视频当成 HTML / CSS / GSAP 工程来做。对创作者来说太香了：不用开剪辑软件，不用手调字幕，不用到处找模板。你负责想法，它负责把想法变成可渲染的视频工程。强烈推荐试试 HyperFrames 插件。 Codex + HyperFrames，真的有点像“会写代码的剪辑师”。

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AI搞钱Hacker

39,641 Aufrufe • vor 25 Tagen

一个 22 岁美国小哥，下午还完全不会搞，晚上已经把 Claude 搓成了一个能干活的 AI 员工。最离谱的是，不写代码。他一开始连从哪下手都不知道，结果当天就让 AI 开始自动处理真实工作流，直接把每周一半的杂活砍掉了。流程也不玄学： 1. 安装 Claude Desktop 2. 设置工作文件夹和权限 3. 做出第一个 Skill 4. 把任务挂到定时计划里整个路线就是：安装 → 第一个任务 → Skill → 定时执行从 0 到能用，纯新手也能跟。原帖还给了完整的 beginner-to-pro walkthrough，属于那种该有的都有，不该废话的一句没有。说白了，很多人还在把 Claude 当高级搜索框用：问一句，答一句，复制粘贴，再问下一句。但这套是直接把它往“自主 coworker”那个方向推了。还有 14 步路线图，每一步都有能直接复制的 prompt。看完我第一反应是：这玩意儿比那种 400 刀的 vibe coding 课实在多了。关键还免费。有点离谱。

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淘沙者(TheSandPicker)

51,006 Aufrufe • vor 10 Tagen

用了一段时间 Seedance 2.0，我用了几百次，试着做了短剧、商业广告、文旅宣传片、生活互动小视频、个人vlog，聊点真实感受。 AI 视频从"生成"进入了"创作"时代。以前我们在"用 AI 做视频"，现在是"用 AI 拍片"。它重塑的不是某一个功能，而是整个创作流程：以前你得分别处理文案、素材、剪辑、音效，现在你把想法、参考图、一段旋律一股脑丢给它，出来的东西——是一个完整的、有声音的、有叙事的视频。最让我意外的是它的理解力。你用自然语言描述"主角从疲惫切换到放松的表情变化"，它真的能演出来。不是那种僵硬的 AI 味表演，是有节奏的、有呼吸感的。说"划时代"可能有点大，但至少有三件事回不去了：不会再接受"角色换个镜头就变脸" 不会再接受"视频和声音各做各的" 不会再接受"只能靠文字描述，不能喂参考素材" 这才是 AI 视频该有的样子。

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Adam也叫吉米

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👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

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劳伦斯

26,809 Aufrufe • vor 1 Monat

这个 Skill 能让小龙虾全天候帮你生成影视解说视频。以前做一个解说视频，从拉片、写文案、配音到剪辑，光流程就得半天起步。有了 Narrator AI Skill，一切都变得简单。它支持电影、短剧、漫剧，甚至外语解说，把整条流程拆成小龙虾能理解的模块：写文案、配音配乐、匹配画面、剪辑合成，全套自动完成。装上之后，小龙虾就像一个经验丰富的解说剪辑师。你一句话，它就能： - 找影片资源 - 生成解说文案 - 自动剪辑合成视频 - 挑配合适的配音和背景音乐不满意的地方，几分钟就能调整好。更夸张的是，它还能批量生产，10 条、100 条视频都没问题。无论你是个人博主、MCN 搭建流水线，还是出海创作者做外语解说，这套 Skill 都能让你的视频产能无限扩张。想做影视解说的，这个 Skill 真心推荐收藏，低调研究。

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开发者Hailey

60,877 Aufrufe • vor 3 Monaten

做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的，可以重点看一下这个开源项目，叫 Toonflow-app。它不是那种「输入一句话，直接给你生成一个视频」的玩具。那种东西看演示很爽，真要拿来做内容，很快就会发现一地鸡毛：角色不一致，剧情接不上，分镜乱飞，素材越堆越多，最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点，全部放进一个工作台里。展示形态更像一个 AI 短剧生产后台，不是单纯聊天框。你可以导入小说，让它拆章节事件，生成故事骨架，再改成剧本，然后进入画布，把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。这就有点意思了。 AI 视频真正难的，从来不是生成一个 5 秒镜头。难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线，稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是：把「小说到短剧」这条流程拆开，再让不同 AI 模型去处理不同环节。写剧本用文本模型，出角色图用图片模型，生成镜头用视频模型，最后在工作台里统一管理。这类项目最适合三种人：小说号想升级成 AI 漫剧。短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示，升级成连续内容生产。说实话，这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。不是炫一个镜头有多炸，而是能不能把内容稳定做出来。

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老杨啊

16,040 Aufrufe • vor 1 Monat

这两天老是刷到用ChatCut插件接入codex就能一键出视频的帖子，我自己也体验了一下，耗时30多分钟就能出一个视频，我只给了它几段素材，甚至连视频主题都没有给它，它就帮我剪辑了一个这样的视频，关键是配音还不消耗积分，就这以后视频剪辑还用啥剪映，剪辑和编导都得下岗了😂

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科技俊 | Tech Jun

53,938 Aufrufe • vor 2 Tagen

Codex + Hyperframes 视频生成教程+创作思路分享之前答应小伙伴们出的教程来了，先来分享下我用的工具和创作思路。这次做 AI 视频剪辑，我和 Codex 的协作方式非常简单，总共4步： ❶Codex 加装 Hyperframes Skill 链接： ❷Claude或者抖音搜索关键词：《丧尸清道夫》提示词 ❸Claude生成剧本，然后将提示词和剧本一并丢给Seedance，要求借鉴镜头语言和视频风格，然后抽卡整理成素材文件夹 ❹将整个素材文件夹直接丢给 Codex 首先Codex做的不是“直接剪片”，而是帮我整理素材：通过抽取关键帧看每段视频大概是什么内容，再根据剧本的叙事逻辑决定哪些适合开场，哪些适合动作段，哪些适合结尾，哪些应该删掉。后面就是我提意见，它改时间线，只需要自然语言像和真人沟通一样打磨。我说节奏太快，它就把镜头放慢一点。我说想要个任务完成式的结尾，它来帮我生成。我说想要老旧电子风字幕，它就加了机器人独白和电子音效。我说想做一个过程展示视频，它又把整个剪辑过程包装成一条讲解片。这里用到的 HyperFrames，可以理解成“把剪辑写成代码”。第几秒放哪段素材、从原视频哪里开始截、持续多久、字幕什么时候出现、音效放在哪个点，都可以代码的方式写清楚。所以它最适合做的不是一次性变出神片，而是处理那些素材很多、版本很多、还要反复改的视频。比如产品短片、信息流广告、口播包装、课程视频、数据视频、账号矩阵内容。 HyperFrames满足了目前视频剪辑的一个场景需求：人类剪辑师最麻烦的并不是生成素材这步，而是从一堆素材里挑能用的，删掉重复的，保证风格和字幕统一，然后根据反馈快速改出第二版、第三版。这里我相信做过剪辑岗位的小伙伴们都深有体会，从这点上来说AI就极大地释放了我们的劳动力，提升了效率。小伙伴们如果对这类教学视频感兴趣，麻烦给我点点赞，下期我带来更多的干货~

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加密小师妹|Monica

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别傻傻手剪视频了！Codex装上这个插件，直接“写代码”生成MP4！普通人也能批量做号！还在用剪映一帧帧调？太慢了！今天教你个降维打击的野路子：Codex + HyperFrames。不用懂代码，不用会剪辑，HTML直接变视频，效率提升10倍！ 1⃣ 安装与开启：在Codex的插件市场找到“HyperFrames by HeyGen”，一键启用。它能把Codex变成你的“视频导演+剪辑师”。 2⃣ 下达指令（参数锁定）：直接告诉Codex你要做什么。公式：用途 + 尺寸 + 时长 + 风格 + 平台。例：“用HyperFrames做一个3:4竖屏教程视频，45秒，Swiss Pulse风格，用来发抖音。” Codex会自动拆结构、写分镜、安排时间轴。 3⃣ 全自动执行流：你只需看着它跑。Codex会自动生成HTML源文件、GSAP动画、同步字幕、甚至配音。核心逻辑：HTML就是视频源文件。文字、卡片、时间轴全用代码精确控制，改一个参数，整个视频自动更新。 4⃣ 一键导出：跑完流程，直接预览并渲染成MP4。特别适合做工具教程、产品宣传片、数据图表视频。别把时间浪费在重复劳动上。这套SOP跑通了，你一个人就是一个MCN。

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Vincent

86,057 Aufrufe • vor 2 Monaten

刚才做完这个30秒的薯片广告，我确信AI不仅仅是拿来玩的了！第一次独立完成商业视频广告制作，我看了一遍又一遍。说实话，心里有点激动。不是因为画面有多炫，有多好玩，而是因为这东西真的能卖钱，咱们AI博主最终还是为了低成本产出、服务客户变现嘛以前玩AI视频，多半是图个乐，动不动就崩坏。但这回我不一样，我先用 Nano Banana 生成了几张高质感底图，然后把剩下的活儿全扔给了 Medeo。结果你们也看到了。最让我惊喜的其实是它的全品类能力——原以为它只能做做动漫或二次元，没想到这种高精度的商业实拍风、甚至是教学视频、知识科普和剧情短片，它全都能一站式交付。最让我爽的不是画质，是那个对话即创作的过程。我没开剪映，也没拉轨道，就像跟后期小哥聊天一样， “让薯片炸开的时候更有力一点” “这一段要配那种很脆的声音，要有食欲”它就真的听懂了，还能精准修改。这种言出法随的控制力，纯靠口喷做视频，以前想都不敢想。以前我觉得AI做商业视频还得再等等，但这支片子做完，我改主意了。薯片的纹理全程没变，一致性完全拿捏，光影也对得上，完全够得上去给客户提案的标准。我简介里一直写着，AI是为了提效和搞钱的。这话不是虚的。如果是纯玩，我可能不会这么兴奋。但 Medeo 让我看到了怎么低成本地帮企业做东西。这才是我们手里最硬的武器，能把需求变成真金白银交付出去，而不是发个朋友圈就完了。以后接单，底气又足了一分。想尝试的可以访问官网：附视频👇

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Adam也叫吉米

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这个开源视频制作工作流真爽啊！单日斩获3000 Star，真的牛～又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了，叫OpenMontage。它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline（动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等），内置52个工具和500+个agent skills。用户只需要用自然语言描述需求，agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流，还做了生产级的质量把控（预合成验证、后渲染自检、预算控制）。渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames，能输出高质量的动态视频。本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了，让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。

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Berryxia.AI

102,357 Aufrufe • vor 18 Tagen

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

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概率鹿梦｜AI Wealth Edge

26,951 Aufrufe • vor 25 Tagen

🧵 Codex 深度拆解 1/5 你每个月花 $20 订阅 ChatGPT Plus，装完 Codex 让它写了个网页，就觉得完事了？你只用了它不到 20% 的能力。这 58 分钟视频我拆成 5 条爆论，这是开篇： Fork / AGENTS.md / Plan Mode / Plugin / 定时任务 / 手机远程控制 → 这些才是让效率翻 10 倍的工具。你以为是聊天框。它实际上是能 7×24 替你干活的队友。

🧵 Codex 深度拆解 1/5 你每个月花 $20 订阅 ChatGPT Plus，装完 Codex 让它写了个网页，就觉得完事了？你只用了它不到 20% 的能力。这 58 分钟视频我拆成 5 条爆论，这是开篇： Fork / AGENTS.md / Plan Mode / Plugin / 定时任务 / 手机远程控制 → 这些才是让效率翻 10 倍的工具。你以为是聊天框。它实际上是能 7×24 替你干活的队友。

Martin

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牛P了 Codex推出一个 Record & Replay功能也就是你可以教Codex干活你把你在电脑上经常操作的人物给它演示一遍 Codex 会观察学习你的整个操作过程，然后自动生成一个 Skill 技能... 下次遇到同样的任务，Codex 就能按照你教它的流程和操作替直接替你干活... 官方拿"发 YouTube 视频"来演示：他手动走一遍全套流程，拉元数据、配缩略图和英文字幕、上传存成私密、逐项核对。Codex 就在旁边看着，看完把整套流程记成了一个可复用的技能。然后他新开一个对话，挂上下一条视频，Codex 自己照着全做完了，一步没差。而且不只是发视频，你平时那些重复的电脑活都行: • 每个月报销，贴发票、填那张固定的单子 • 把一堆乱命名的文件批量重命名、归档 • 每周把数据导出来，填进固定的周报表 • 网上订票订酒店，重复填一遍又一遍的信息干活的时候它自己调电脑操作、浏览器、你连的那些插件，组合着把事办完。你不用再教 AI 每一步怎么做，只要做给它看一次,下次它就替你做... 从"每次写提示词"到"演示一次就够"，这是一个跨越...

牛P了 Codex推出一个 Record & Replay功能也就是你可以教Codex干活你把你在电脑上经常操作的人物给它演示一遍 Codex 会观察学习你的整个操作过程，然后自动生成一个 Skill 技能... 下次遇到同样的任务，Codex 就能按照你教它的流程和操作替直接替你干活... 官方拿"发 YouTube 视频"来演示：他手动走一遍全套流程，拉元数据、配缩略图和英文字幕、上传存成私密、逐项核对。Codex 就在旁边看着，看完把整套流程记成了一个可复用的技能。然后他新开一个对话，挂上下一条视频，Codex 自己照着全做完了，一步没差。而且不只是发视频，你平时那些重复的电脑活都行: • 每个月报销，贴发票、填那张固定的单子 • 把一堆乱命名的文件批量重命名、归档 • 每周把数据导出来，填进固定的周报表 • 网上订票订酒店，重复填一遍又一遍的信息干活的时候它自己调电脑操作、浏览器、你连的那些插件，组合着把事办完。你不用再教 AI 每一步怎么做，只要做给它看一次,下次它就替你做... 从"每次写提示词"到"演示一次就够"，这是一个跨越...

小互

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🚨还是让肖师傅来盘一盘，Skill做视频这件事本质上，Skill做视频有两条路： 1、忽略质量，只需要制作一个类似会动的PPT，用来辅助自媒体完成内容讲解，但注意，因为视频效果一般，所以必须要本体的内容有干货，Skill只是辅助。如果选择这样，还是比较合算的，因为节约的是不会制作视频的博主的一个痛点。 2、不要妄想一键一个Skill生成视频，本质上它就是一个有操作权限的GEM，所以必须使用GEM思维，一个Skill是无法完成复杂的视频的，只能利用它可以生成文件的特质，生成素材之后，再由另一个Skill进行拼接，当然，这个部分我觉得只能给他一些模板，做些简单的固定搭配的工作。而且这个部分通过我的计算，容错率加上之后，成本和手搓差不多，但风格上就需要固化。即使不能一键成片，至少还有素材打底。另外，别妄想一句话生成一个效果很棒的视频，还是那句话，本质上它还是一个按照固定路径执行的GEM，所以引导和命令依然是重要的，区别是，现在你需要把各种可能得变量都要写进去。 👻来看看肖师傅用Skill制作的视频，但作为商业片我不会选择使用claude code来跑这种商业广告，太费钱了。

🚨还是让肖师傅来盘一盘，Skill做视频这件事本质上，Skill做视频有两条路： 1、忽略质量，只需要制作一个类似会动的PPT，用来辅助自媒体完成内容讲解，但注意，因为视频效果一般，所以必须要本体的内容有干货，Skill只是辅助。如果选择这样，还是比较合算的，因为节约的是不会制作视频的博主的一个痛点。 2、不要妄想一键一个Skill生成视频，本质上它就是一个有操作权限的GEM，所以必须使用GEM思维，一个Skill是无法完成复杂的视频的，只能利用它可以生成文件的特质，生成素材之后，再由另一个Skill进行拼接，当然，这个部分我觉得只能给他一些模板，做些简单的固定搭配的工作。而且这个部分通过我的计算，容错率加上之后，成本和手搓差不多，但风格上就需要固化。即使不能一键成片，至少还有素材打底。另外，别妄想一句话生成一个效果很棒的视频，还是那句话，本质上它还是一个按照固定路径执行的GEM，所以引导和命令依然是重要的，区别是，现在你需要把各种可能得变量都要写进去。 👻来看看肖师傅用Skill制作的视频，但作为商业片我不会选择使用claude code来跑这种商业广告，太费钱了。

肖师傅

16,310 Aufrufe • vor 5 Monaten

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。这次讲一个更适合小白的东西：怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。不是写代码。不是背命令。也不是看一堆复杂文档。你只要知道自己每天重复做什么，剩下的交给 Codex、插件和 Skill。比如：自动抓取信息自动分析重点自动生成总结自动发送结果每天固定完成以前这些东西听起来像程序员专属。但现在更像是搭积木：你告诉 Codex 目标，它帮你把工具接起来，再一步一步跑完流程。这条视频适合完全没基础的人看。有手就能跟。时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始如果你每天有一件事重复做，那它就值得被自动化。别再只把 AI 当聊天框了。从今天开始，把它变成你的执行助手。

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。这次讲一个更适合小白的东西：怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。不是写代码。不是背命令。也不是看一堆复杂文档。你只要知道自己每天重复做什么，剩下的交给 Codex、插件和 Skill。比如：自动抓取信息自动分析重点自动生成总结自动发送结果每天固定完成以前这些东西听起来像程序员专属。但现在更像是搭积木：你告诉 Codex 目标，它帮你把工具接起来，再一步一步跑完流程。这条视频适合完全没基础的人看。有手就能跟。时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始如果你每天有一件事重复做，那它就值得被自动化。别再只把 AI 当聊天框了。从今天开始，把它变成你的执行助手。

Adrian Punk

46,931 Aufrufe • vor 1 Monat

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

26,905 Aufrufe • vor 27 Tagen

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

歸藏(guizang.ai)

30,521 Aufrufe • vor 5 Monaten