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purity of thought. be exactly who you are : just a serious man. 思想纯净，做好自己：严肃对待自己的兴趣，不要浮皮潦草。 公众号：howie和小能熊 youtube：https://t.co/J1aSMKnUFo
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为什么一定要带孩子去看《flow》（猫猫的奇幻漂流）？ 不是因为它拿了 oscar 最佳动画，也不是因为它是用免费开源的 blender 软件做的， 而是要让 ta 亲眼看到：除了 15 秒娱乐至死的算法短视频，还有 90 分钟全程无对话的视频🤣 消费这样的内容，是需要一定的注意力模式，一定的专注力，一定的审美水平的。 大脑分辨率太低？那只能继续看短视频了 相信我，让孩子在电影院看一部 90 分钟全程无对白的电影，机会不多。这次错过，可能 50 年内都不一定有了。 院线正在上映，基本没人看，票价很便宜。如果你感谢我的推荐，不如点赞转发加评论一下？哈哈
howie.serious440,374 次观看 • 1 年前
刷推停不下来？给 iPhone 开启 e-ink 模式 📖 2026 年，因为 agent，世界发生了一些变化：code is cheap，代码不值钱了；content is cheap，内容不值钱了；认知劳动中的很多都不值钱了…… 这些都变廉价了，那什么变昂贵了呢？ 首当其冲的，是注意力，attention。 分享一个不耗费意志力、帮你轻松保护 attention 的机制：开启 iPhone 的 e-ink 模式。 我录了一个视频，先看看效果。 （*安卓也一样，但具体设置的位置需要自己找） ===来龙去脉=== 10岁小学生把我的手机设置成了黑白模式（屏幕显示为灰阶而非彩色）。我说你怎么知道怎么设置的（我 10 年前就玩过），小学生说自己在apple watch 的设置里看过。 然后我给小学生发出一个挑战：怎么把 iphone 屏幕设置成e-ink 效果？ 小学生拿过手机，开始捣鼓，还念念有词：光黑白灰阶不够，还得加强对比度，调一调亮度…… 思路是对的，但现在我们有 chatgpt 啦，完全可以整一个更完整、更清晰的eink 模式设置方案。小学生设置完成后，效果虽然不错，但我让 claude 和 gpt 都出了一个方案，二者几乎完全一致。 我按照 claude 的方案设置了一轮，发现确实比我 10 年前、比小学生捣鼓的方案都更细致，更全面： - 一键切换：在 e-ink 模式和正常模式之前一秒切换； - pro 级别的 e-ink 设置：出了灰阶和对比度，还有白点值设置、透明度、亮度、night shift 等（这些设置很多人都不知道） - 动画效果设置：更细致模拟 e-ink 效果；按需吧，主要是给强迫症患者的🤣。 我用 codex 把整个方案写到了 notion 里，让 notion ai 优化+美化了一下页面，还顺手录制了一个效果视频，分享给大家。 查收 SOP级别的 iPhone e-ink 模式教程
howie.serious42,016 次观看 • 1 个月前
gemini + youtube + chrome = 价值百万的英语学习资料库！ youtube 本身是宝库：它是地球上最大的视频资料库，毫无疑问也是质量最好的，地球上最优秀的人在上面无私分享自己的热爱和专业，制作的视频远超大部分电视媒体机构。不论你喜欢什么，哪怕是一个数学概念，在 youtube 上都可以直达几乎最好的解释。 可惜大部分人从中得到的有限。其实真正用起来，youtube 价值巨大：我家小学生 8 岁FCE，词汇量过万，除了海量英文阅读之外，就是海量高质量 youtube 知识视频的输入。 开了 youtube 会员，每天早晚饭都会看 youtube 知识视频，从小就是无字幕视频，从简单的 ted-ed、动物纪录片、kurzgesagt 看起，现在看 veritasium、以及科学视频。 现在，youtube + gemini in chrome，就解锁了youtube 宝藏的封印。很多长视频、高质量视频、主题和内容有难度的视频，用传统的一次性线性浏览的方法看完，几乎走马观花，不会留下什么。 现在，我把youtube 和 gemini、readwise reader、notebooklm 等工具打通，youtube 视频就原地变身所有人的英语学习、世界知识学习宝库！ 当然，掌握英语后，任何科目的学习都会受益，包括数学、coding 方面遇到难理解的概念，我都会给我家小学生去 youtube 上找视频来看。后续还准备给她介绍 3B1B 这些博主，哈哈 开启gemini in chrome 的方法在quote 的推文里，有兴趣的可以实际体验一下。
howie.serious96,050 次观看 • 4 个月前
Google Gemini 的 Deep Research ：为了帮你做一个研究任务，gemini 阅读了 151 个英文网站，帮你写了一份研究报告，还附带16 个英文参考文献🤣 你算算这都能帮你节约几百个小时？？ 单独在“主题研究”这件事上做到极致，就是一个能帮用户实实在在提高生产力、节约时间的神器！ 以视频（录屏，无声音）中案例来讲，Deep Research 帮我阅读了151 个网站，然后生成了详细的报告。 报告可以直接在 google docs 中打开，每个要点都附带了参考文献。这些都是英文的、真实的、高质量的参考文献。想象一下，读完这些参考文献，你得花多少小时？deep research 这样的工具，能帮你节约多少时间？ 【小技巧】中文写 prompt，最后加一句：research in english, respond in chinese.（万能 prompt，AI 搜索场景比用，适合所有 LLM。加了这一句，会在 google 上搜索英文高质量材料，然后综合加工后生成中文报告。一级棒！）
howie.serious234,885 次观看 • 1 年前
chatgpt最新咒语：quizgpt 🪄 除了study mode，chatgpt 还偷偷上线了（天然内置ai所以秒杀传统闪卡的） flashcard 功能！ 使用这条咒语，你可以立刻 quiz 一切： > quiz me with QuizGPT：{主题，或任何prompt} 例如，quiz LLM基本概念，quiz 《春江花月夜》……一切知识，一切内容。 甚至，你可以quiz你和chatgpt刚讨论过的话。或者在prompt下面复制粘贴你要quiz的文本。考虑到gpt-5巨大的context window，使用场景巨大。 quizgpt 是openai对这个功能的代号，使用quizgpt这个关键词就可以激活。偶尔失败的话，可以直接指明工具名称，像这样： > quiz me with QuizGPT（ecosystem_demo.flashcards） 每次测试，chatgpt会自动生成难度从低到高的多套flashcard，先是基础，然后是进阶，然后是大师，然后是宗师…… chatgpt flashcard（quizgpt），因为内置于最顶级的llm，和之前的flashcard工具在本质上是完全不同的。我玩了好久，感觉可以成为一个日常使用频率很高的利器。大家赶紧测试起来~~
howie.serious122,629 次观看 • 9 个月前
【Google 学习神器 Learn About 】中国教育系统在理念和工具上已经很落后了，在 AGI 时代会加速掉队吗？ 体验了一下 Learn About，感叹google 对学习这件事的认识竟然如此深刻，态度竟然如此真诚（对比国内巨头做的学习就是大力教育🤣，就是 AI 智能学习机🤣）： Learn About 的学习过程设计，非常符合学习原理（以我对学习科学的理解来看）： 1 以 concepts 为中心：一轮一轮对话，都是基于 concepts 来构建的；概念层层分解，通过互动列表和学习者的对话； 2 以 bok（知识体系） 为基础：sidebar里面的 suggested topics for xx 主题，就是知识体系的基本框架； 3 丰富模式：点击`get images`，展示丰富图文；每一轮选择/对话，都展示海量的优质信息：来自Wikipedia、youtube、互联网的各种学习材料； 针对分解后的任何主题，都能提供结构化的、丰富模式的学习材料，相当不错。后面准备让家里的 9 岁小学生深度体验。 再次感叹，学习科学诞生于 1970 年代，但是，50 年后，国人还在为应试教培、教育内卷而苦苦挣扎，孩子们还因为学习而抑郁甚至自杀，巨头们做教育做成了割韭菜…… 教育是决定民族未来的事情。这种差距，会越来越大吗？
howie.serious157,306 次观看 • 1 年前
ai已经解决了家庭作业辅导（要么不会，要么没时间没精力的）困境。用 gemini 帮父母批改孩子试卷，6 页试卷2分钟轻松搞定，辅导作业完全不用“鸡飞狗跳”，可以继续“母慈子孝”了🤣 （technology makes dad great again~~ ） mom找了一套数学试题，先让孩子做完，后让dad批改。试卷没答案，虽然不难，但是有 6 页。dad 能怎么办？自己吭哧吭哧一题一题重做一遍？🤣 方案1 chatgpt live video 模式：打开摄像头，让 gpt 对着试卷，你、娃、gpt 三人现场一题一题批改；应该很有意思；根据我之前和 gpt 用 live video 一起做字谜的经验，我觉得完全可以做到； 方案2 拍照，让gpt 或 gemini 一页一页批改：因为文字输出的批改结果便于慢慢看，仔细审阅 AI 批改结果，所以我选择了这个方案。 测试了 gemini 2.0 exp 版本，6 张卷子，轻松搞定。这个任务其实不简单，小学试题里面有图形题，有竖式计算，以及其他奇奇怪怪的试题形式。但是，gemini 对 95% 的题目进行了正确批改。 Gemini 批改为正确的，孩子做的一定正确；gemini 批改为错误的，大人就人工审阅一下。在这件事上，AI 节约了我不少时间，因为我不需要重做 6 页试卷，而只需要看几道题目即可。🤣 --- 启示：LLM 多模态功能在2024 年的进步有多大？这是一个例子。LLM 在多模态这件事上，已经做到完全可以处理现实世界较复杂任务的水平了！ 很多人可能平时用试过多模态功能，没有平时和 chatgpt 用 advanced voice mode 聊天过，没有用过 live video，但现在，llm 的视觉识别已经非常成熟了。有空可以试一试。 （technology makes dad great again ✊
howie.serious131,663 次观看 • 1 年前
if 你和 chatgpt 聊过某个话题，then 继续聊之前，先“回忆”一下，直达历史对话，“继续”对话 （得益于 chatgpt 刚刚的 memory 功能大升级！） --- 刚刚，openai 对chatgpt 记忆功能进行大升级！把所有历史对话作为资料索引，点击直接跳转！ 在我的测试中，chatgpt 甚至索引到了我使用 chatgpt 第一周时的对话。那可是 3 年多前啊，还是 2022 年 12 月初的时候！ 这次的 memory 升级非常有用：我们可能已经或未来必然积累数万个对话， 我们一定有回到某个历史对话，继续对话的需求 自己去搜索，找到以前（尤其是数年前）的某次对话，还是有点麻烦，有点操作门槛的 现在，openai 用技术迭代，解决了人类操作的问题。 非常喜欢这次的 memory 升级！以后可能会每天用。凡是遇到之前聊过的话题，就先“回忆”一下！
howie.serious42,920 次观看 • 4 个月前
如何向 8 岁小学生解释ChatGPT 的运行原理？【3B1B：LLM的本质是单词预测器】 LLM的本质是一个复杂的数学函数，它只做一件事：针对给出的任何文本，预测下一个单词。 要构建一个聊天机器人，你需要先给出一些文本，描述用户与假想的AI助手之间互动。用户的输入是这次互动的开始，然后，你让模型反复预测AI助手会“说出”的下一个单词，这就是用户得到的输出结果。 但是，LLM 并非以确定方式预测下一个单词，而是为所有可能的下一个单词分别分配一个概率。这样的话，如果你允许LLM以更随机方式，选择可能性更低的下一个单词，输出结果会看起来更自然。 因此，这意味着，对于一个固定的提示词，LLM 每次给出的答案通常是不同的。
howie.serious121,792 次观看 • 1 年前
让 o1 变身 o1 pro的“狂暴模式 prompt”，是真的有效，还只是人类用户的又一个幻觉？真的有免费馅饼？真的能薅到 openai 的羊毛？ 听起来不可思议。毕竟，“思考时间延长 511%，回答质量大幅提升，约等于立省 180，美金，每月”，好像不太可能真的有这样的好事🤣 但证据是充分的，验证是严密的，效果是显著的，原理是清晰可理解的。我连续做了十几次测试，o1 的额度快要用完了，但是屡试不爽；把 o1 的输出结果读上 5678遍，但是上狂暴模式 prompt 和无 prompt 的结果真的差异显著。 o1 作为推理模型，其关键是test-time compute的增加， 体现在用户输入问题后 o1 思考时间的长短、CoT 的精细程度。虽然 openai 官方都用数学、编程、物理化学问题作为宣传点，但是，我发现，对于复杂且深刻的“文科”问题，o1用上 prompt 的结果提升巨大。我觉得有 2-3 倍的质量提升。 这是我目前的测试案例： - 案例0 精致利己主义者：基于中国大陆的大环境，受过教育的人，是不是更容易成为 精致的利己主义者？ - 案例1 信息熵是专注力的敌人。而信息熵的本质是信息的无序和复杂。 所以，我们需要知识管理，来对抗信息的无序；我们需要ChatGPT，来对抗信息的复杂。 整体的方向，是降低大脑的认知负荷（即使你的脑力爆表，也需要节省，因为认知过载会损害你的思考和专注）； - 案例2 内容 prompt vs meta prompt：meta prompt 被人当灵丹妙药而推崇追求推销推广，但是，内容 prompt 更关键（内容是思想本身）。meta prompt 作用是锦上添花，如果内容 prompt 本身是思想垃圾，那就是💩上添🌸了。 - 案例3 算法信息流与社会影响：算法信息流，是第一种大规模的“错误对齐”的 AI。 尤其是算法短视频，没有正确对齐（价值观、目标），给人类造成的影响（坏脑症，娱乐至死，价值观扭曲，过度消费软色情、情绪按摩等感官信息），可能一代人以后才会充分展现出来。 案例4 批判性思维挑战与形式逻辑教育：中国人大多没有经历过形式逻辑的训练。因为中国教育不教逻辑，而以辩证哲学取代。这是因为教育、文化、语言、思想、政治体制、历史等多重因素导致的。这导致了批判性思维在中国很难得到发展。 案例5 假如沉入贝加尔湖：假如一个人溺水，沉入了贝尔加湖底。会怎样？ 案例6 知识管理简史 案例7 王朝周期律的根本原因：中华文明虽然历史悠久，文化璀璨，但是每个朝代持续时间都不超过三百年，逃不出王朝兴衰更替的宿命。根本原因是什么？ 一共 8 个测试全部 prompt 有效，测试相互随机独立，相当于连续抛8 次硬币都是正面。所以，我基本确定这件近乎不可能的“好事”是真实成立的。 全部案例和对照组的对话原始链接，都在视频的 video notes 里面。欢迎大家验证。
howie.serious101,632 次观看 • 1 年前
一图胜千言。那么，学习知识时有这样的可交互图片（interactive images），就是“一图数千言”！ 今天，gemini 3.0 pro 的可交互图片推送了。demo 见视频。 在学习一些学术概念时，例如细胞结构，神经元运作方式，这样的可交互图片就非常有价值。 说明：之前误解了。interactive images 并不算 nano banana pro 的生图能力，而是 gemini 3.0 pro 的动态网页功能。 使用方式：没有直接开关。就是选择 gemini 3.0 pro，特定的问题会触发可交互图片。我测试了多个 prompt，包括但不限于明确指定使用 interactive images，但是都没用。所以，目前还不太稳定。后续有经验会及时分享出来。 启示： ai 最容易也最应该落地的一个场景就是学习和教育。gemini 3.0 pro 的这个功能，如果能持续迭代，应该会非常强大。希望它早点整合到 notebooklm 中🤣
howie.serious38,930 次观看 • 6 个月前
chatgpt 的deep research，和google notebooklm竟然是绝配。🤣 - 把 chatgpt 的 deep research 报告扔进 notebooklm； - 使用内置的PPT 功能，会调用 nano banana pro 自动生成一整套完整的 ppt； 人的学习也需要多模态，图文并茂，不但有效，而且有利于理解和内容。PPT 的视觉呈现，是对文字版 deep research 报告的有效补充。 nano banana pro 是原生多模型模型，对文字的处理方式和以前的扩散模型是完全不同的，在文字渲染上已经相当不错了。 但是，目前中文渲染仍然偶尔会有问题。 其实这很好解决。毕竟，当前的 ai 早就可以分割图片里的一切元素了。只需要产品层面改进，就可以实现文字可编辑。期待 google 的产品更新。 我觉得这个 use case 非常有价值。需要大力实践。
howie.serious38,642 次观看 • 6 个月前
chatgpt 今天刚发布的pulse，本质上是一个内容策展/curation agent。 pulse，作为 curation agent，解决一个基本但关键的需求：人的日常信息获取。 人的大脑每天都要获取信息，就像人的胃每天都要吃饭。但算法驱动的社交媒体和信息流，在很多时候，在某种意义上某种程度上像在给人喂粪水。（尤其是简中垄断平台搞的恶心算法） pulse的价值：为你每天私人定制信息流，与你有关的，有用的，重要的；让信息为你服务，为你的目标服务。 运行过程： pulse 会基于chatgpt对你的了解（全部历史对话、memory、已连接工具如google calendar中的个人信息），每天晚上异步执行研究任务，然后定制出一份“晨报”/个性化信息流，呈现给你。 每天只有一次，看完就没了。chatgpt认为这个功能的作用是帮助你，给你提供更相关、更有用、更重要的信息。而不是让你一直scrolling，一直划手机。 你的反馈，对pulse的优化非常重要：好的内容点赞，不好的内容点踩。想了解什么？想深入研究什么？想持续关注什么？直接对pulse说。说的好坏不那么重要（你的表达再含糊，对chatgpt都不是问题），关键在于多反馈。 sam altman认为，pulse的一小步，是ai应用范式转换的一大步：从被动的回答问题，转向主动研究——计划——行动的agent。pulse是这一范式转换的最简单形态。目前还属于实验阶段，后续会逐步优化。 我录了一个视频，对着手机给你demo一下，一方面获得第一手的直观体验，另一方面聊一聊我对这个agent的理解和思考。
howie.serious46,018 次观看 • 8 个月前